山東外國語職業(yè)技術(shù)大學(xué)高等學(xué)歷繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論2025學(xué)年第二學(xué)期期末考試普通用卷學(xué)習(xí)方式:業(yè)余/函授時間：120分鐘考試科目:《大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論》（總分）100分集中閉卷考試特別提醒：1、所有答案均須填寫在答題卷上，否則無效。2、每份答卷上均須準(zhǔn)確填寫專業(yè)、身份證號碼、所屬學(xué)習(xí)中心名稱、學(xué)號、姓名等。一單選題(共20題，總分值60分)1.K-Means算法不適合處理（

）屬性。（3分）A.穩(wěn)定型B.離散型C.連續(xù)型D.隨機(jī)型2.不是大數(shù)據(jù)核心技術(shù)（）。（3分）A.大數(shù)據(jù)類型B.大數(shù)據(jù)采集C.大數(shù)據(jù)分析D.大數(shù)據(jù)可視化3.在HBase表中，要定位某一單元格并獲取其中的值，則需要提供以下信息（）。（3分）A.行鍵B.行鍵、列C.行鍵、列族、列D.行鍵、列族、列、時間戳4.下述關(guān)于hadoop的闡述，正確的是（）（3分）A.是一個分布式數(shù)據(jù)庫與并行計(jì)算系統(tǒng)B.是一個分布式存儲系統(tǒng)與分布式數(shù)據(jù)庫C.是一個集中式存儲與分布式并行運(yùn)算系統(tǒng)D.是一個分布式存儲與分布式并行運(yùn)算系統(tǒng)5.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，具有高容錯、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特征，適合的讀寫任務(wù)是？（3分）A.一次寫入，少次讀寫B(tài).多次寫入，少次讀寫C.一次寫入，多次讀寫D.多次寫入，多次讀寫6.在設(shè)計(jì)詞頻統(tǒng)計(jì)的MapReduce程序時，對于文本行“hellobigdatahellohadoop”，經(jīng)過map函數(shù)處理后直接輸出的結(jié)果應(yīng)該是（沒有發(fā)生combine和merge操作）:（3分）A.<"hello",1,1>、<"bigdata",1>和<"hadoop",1>B.<"hello",2>、<"bigdata",1>和<"hadoop",1>C.<"hello",<1,1>>、<"bigdata",1>和<"hadoop",1>D.<"hello",1>、<"hello",1>、<"bigdata",1>和<"hadoop",1>7.以下關(guān)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系，論述錯誤的是：（3分）A.云計(jì)算側(cè)重于數(shù)據(jù)分析B.云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者緊密相關(guān)，相輔相成C.物聯(lián)網(wǎng)可以借助于云計(jì)算實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲D.物聯(lián)網(wǎng)可以借助于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析8.數(shù)據(jù)挖掘在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預(yù)測信息是（

）。（3分）A.隨機(jī)的B.單一的C.自動的D.被動的9.關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新;下列說法正確的是（

）。

（3分）A.由于數(shù)據(jù)的再利用B.數(shù)據(jù)應(yīng)該永久保存下去C.多個數(shù)據(jù)集的總和價值等于單個數(shù)據(jù)集價值相加D.相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途E.其有效性會降低F.數(shù)據(jù)只有開放價值才能得到真正釋放10.就數(shù)據(jù)的量級而言，1PB數(shù)據(jù)是多少TB？（3分）A.512B.1024C.1000D.204811.谷歌在后Hadoop時代的新“三駕馬車”不包括:（3分）A.CaffeineB.DremelC.HamaD.Pregel12.數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革主要經(jīng)歷了三個階段，以下哪個不屬于這三個階段：（3分）A.運(yùn)營式系統(tǒng)階段B.用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段C.感知式系統(tǒng)階段D.數(shù)據(jù)流階段13.對HDFS通信協(xié)議的理解錯誤的是:（3分）A.HDFS通信協(xié)議都是構(gòu)建在IoT協(xié)議基礎(chǔ)之上的B.名稱節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間則使用數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)協(xié)議進(jìn)行交互C.客戶端與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的交互是通過RPC（RemoteProcedureCall）來實(shí)現(xiàn)的D.客戶端通過一個可配置的端口向名稱節(jié)點(diǎn)主動發(fā)起TCP連接，并使用客戶端協(xié)議與名稱節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互14.下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯誤的是（）（3分）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價值密度高15.當(dāng)前;（

）成為登錄互聯(lián)網(wǎng)的主要手段。（3分）A.電視B.固定電話C.手機(jī)D.電腦16.Hadoop的兩大核心是和（3分）A.HDFS;MapReduceB.HDFS;HBaseC.MapReduce;HBaseD.GFS;MapReduce17.（

）將在大數(shù)據(jù)價值鏈中獲益最大。（3分）A.擁有大數(shù)據(jù)的人B.擁有技術(shù)的人C.擁有大數(shù)據(jù)庫的人D.擁有大數(shù)據(jù)思維的人18.不屬于Spark獨(dú)有的特點(diǎn)是（）。（3分）A.支持SQL查詢B.支持流式計(jì)算C.高可用D.文件格式豐富19.以下對各類數(shù)據(jù)庫的理解錯誤的是:（3分）A.HBase數(shù)據(jù)庫是列族數(shù)據(jù)庫，可擴(kuò)展性強(qiáng)，支持事務(wù)一致性B.文檔數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是松散的，XML和JSON文檔等都可以作為數(shù)據(jù)存儲在文檔數(shù)據(jù)庫中C.鍵值數(shù)據(jù)庫的鍵是一個字符串對象，值可以是任意類型的數(shù)據(jù)，比如整型和字符型等D.圖數(shù)據(jù)庫靈活性高，支持復(fù)雜的圖算法，可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜20.面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（）（3分）A.大數(shù)據(jù)解決方案模式B.大數(shù)據(jù)信息分類模式C.大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式D.大數(shù)據(jù)資源提供模式二多選題(共5題，總分值20分)21.當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（）。（4分）A.規(guī)模較大B.規(guī)模較小C.增速很快D.增速緩慢E.多產(chǎn)業(yè)交叉融合22.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括:（4分）A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)種類繁多C.處理速度快D.價值密度低23.按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（）。（4分）A.線性回歸分析B.非線性回歸分析C.一元回歸分析D.多元回歸分析E.綜合回歸分析24.下列選項(xiàng)中;屬于大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的是（

）。（4分）A.模擬實(shí)境B.管理客戶關(guān)系C.提高投入回報率D.對顧客群體細(xì)分25.對新一代資源管理調(diào)度框架YARN的理解正確的是:（4分）A.YARN可以實(shí)現(xiàn)“一個集群多個框架”，即在一個集群上部署一個統(tǒng)一的資源調(diào)度管理框架B.YARN的體系結(jié)構(gòu)包含三個組件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMasterC.YARN既是資源管理調(diào)度框架，也是一個計(jì)算框架D.MapReduce2.0是運(yùn)行在YARN之上的計(jì)算框架，由YARN來為MapReduce提供資源管理調(diào)度服務(wù)三判斷題(共10題，總分值20分)26.對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（2分）（

）27.數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識。(

)（2分）（

）28.Spark不僅擁有了HadoopMapReduce的優(yōu)點(diǎn)，主要是將Job中間輸出結(jié)果保存在內(nèi)存中。（2分）（

）29.對于企業(yè)來說，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營策略的時機(jī)也比較重要，而且對不同興趣偏好的用戶最好集中處理。（2分）（

）30.數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好地理解數(shù)據(jù)。(

)（2分）（

）31.在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時，在分析之前就已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)函數(shù)。(

)（2分）（

）32.HDFS采用了主從（Master/Slave）架構(gòu)模型，一個HDFS集群包括一個名稱節(jié)點(diǎn)和若干個數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。（2分）（

）33.分布式文件系統(tǒng)在物理結(jié)構(gòu)上是由計(jì)算機(jī)集群中的單個節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的。（2分）（

）34.協(xié)同過濾是最早、最知名的推薦算法，可分為基于用戶的協(xié)同過濾和基于物品的協(xié)同過濾。（2分）（

）35.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過提供收費(fèi)服務(wù)來獲取（2分）（

）

一單選題(共20題，總分值60分)1.答案：B解析過程：2.答案：B解析過程：3.答案：D解析過程：4.答案：D解析過程：5.答案：C解析過程：6.答案：D解析過程：7.答案：A解析過程：8.答案：C解析過程：9.答案：D解析過程：10.答案：B解析過程：11.答案：C解析過程：12.答案：D解析過程：13.答案：A解析過程：14.答案：D解析過程：15.答案：C解析過程：16.答案：A解析過程：17.答案：D解析過程：18.答案：A解析過程：19.答案：A解析過程：二多選題(共5題，總分值20分)2