南粵交投交通態(tài)勢大數(shù)據(jù)研判平臺項目v0.3_第1頁
南粵交投交通態(tài)勢大數(shù)據(jù)研判平臺項目v0.3_第2頁
南粵交投交通態(tài)勢大數(shù)據(jù)研判平臺項目v0.3_第3頁
南粵交投交通態(tài)勢大數(shù)據(jù)研判平臺項目v0.3_第4頁
南粵交投交通態(tài)勢大數(shù)據(jù)研判平臺項目v0.3_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

南粵交投交通態(tài)勢大數(shù)據(jù)研判平臺用戶需求分析PAGE20PAGE南粵交投交通態(tài)勢大數(shù)據(jù)研判平臺用戶需求分析2021年1月目錄51401.建設(shè)背景 4224642.建設(shè)目標 69268 616666 6188392.1基于大數(shù)據(jù)的交通態(tài)勢研判 683902.2交通態(tài)勢一張圖 6242462.3交通數(shù)據(jù)治理 7230722.4應(yīng)急處置 723373.建設(shè)內(nèi)容 75523 7277203.1基于大數(shù)據(jù)的交通態(tài)勢研判 7232283.1.1交通態(tài)勢評估及研判 7173053.1.2交通大數(shù)據(jù)分析模塊 921833.2交通態(tài)勢一張圖 1198873.2.1路況交通態(tài)勢監(jiān)測 118613.2.2路段交通態(tài)勢監(jiān)測 1138443.2.3節(jié)假日出行報告 11290843.2.4擁堵繞行方案 11142373.2.5交通設(shè)備時空展示 12248143.2.6交通事故時空展示 12258403.2.7救援資源部署可視化 12172123.3交通數(shù)據(jù)治理 12273473.3.1建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范 12267013.3.2來自世紀高通的數(shù)據(jù) 1382103.3.3來自南粵交投的數(shù)據(jù) 143423.3.4數(shù)據(jù)獲取程度分析(需要調(diào)研細化) 15144043.4應(yīng)急處置 16261113.4.1路況應(yīng)急處置過程監(jiān)測 16320463.4.2服務(wù)區(qū)車流人流監(jiān)測 16201443.4.3主線動態(tài)限速管理 16277553.4.4主動匝道控制管理 1756663.4.5貨車限制管理 1790153.4.6應(yīng)急處置效果評估 17257273.5交通大數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng) 1844803.5.1工作臺 18308823.5.2LBS引擎服務(wù) 19303923.5.3地圖數(shù)據(jù) 19102933.6便民服務(wù) 20322483.6.1交通運行態(tài)勢服務(wù) 20137443.6.2權(quán)威路況小程序 20154743.6.3事件上報 20214023.6.4交通誘導簡圖 20113393.7非功能性需求 2098403.7.1系統(tǒng)安全性 20202943.7.2系統(tǒng)高效性 22253743.7.3系統(tǒng)可維護性 22163773.7.4系統(tǒng)靈活性 23220023.7.5系統(tǒng)易用性 23279904.項目建設(shè)模塊與功能點 24159815.項目部署環(huán)境 25235036.項目工期 27建設(shè)背景廣東省南粵交通投資建設(shè)有限公司于2012年年底由廣東省人民政府批準成立,授權(quán)廣東省交通集團履行出資人職責,負責交通建設(shè)投融資和政府還貸高速公路建設(shè)、經(jīng)營和管理。截至2020年12月,公司負責建設(shè)、經(jīng)營和管理的高速公路項目共23個(段),合計約2076公里,其中營運項目有16個,營運項目主線里程合計1792.542公里,收費里程合計1844.177公里。近年來,隨著我國經(jīng)濟快速發(fā)展,汽車保有量迅猛增長,道路交通安全、交通擁堵、出行效率低下、環(huán)境污染嚴重等問題日益嚴重。一方面高速公路運營管理者的需求:各省高速運營管理者與與路網(wǎng)中心聯(lián)動、路網(wǎng)協(xié)調(diào)、應(yīng)急處置、出行服務(wù),如何保暢通,保收費,減排等,從災(zāi)害天氣以及大型節(jié)假日的事故量和擁堵度而言,形勢不容樂觀。另外一方面如何保證公眾能夠快速簡便地獲取準確的出行信息,如何更好的發(fā)揮高速公路應(yīng)有的信息服務(wù)作用,為出行者提供出行相關(guān)的路況信息、線路指引、救援服務(wù)、服務(wù)區(qū)狀態(tài)等各種服務(wù),高速管理和運營人員正面臨著一些相應(yīng)的管理困境,迫切需要科學有效的解決方案,比如研判節(jié)假日交通態(tài)勢,其他相連高速公路管控分流引發(fā)的短時大流量,交通事故等突發(fā)事件引發(fā)的交通擁堵;大貨車通行占比高帶來的管理問題等,然而緩解或避免交通擁堵等問題,再次單純地依靠增加道路交通設(shè)施并不能從根本上解決問題,并且傳統(tǒng)的基建投資效益比持續(xù)下降,而通過信息化手段提升高速公路管理水平,降低交通擁堵危害越來越得到重視。比如主動交通管理ATM(ActiveTrafficManagement),通過各類先進的智能感知方法,主動獲取交通狀態(tài)數(shù)據(jù),通過對多源數(shù)據(jù)的綜合分析,預(yù)測交通運行狀態(tài),進而采取針對性的交通管控技術(shù)提高道路通行能力,避免或減輕交通擁堵。公安部、中央文明辦、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運輸部近日聯(lián)合印發(fā)《城市道路交通文明暢通提升行動計劃(2017—2020)》,加快推進城市智能交通管理系統(tǒng)建設(shè),積極運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù),實現(xiàn)道路狀況自動感知、交通態(tài)勢自動研判、信號控制自動調(diào)整、交通違法行為自動監(jiān)測、路況信息自動發(fā)布。為此國內(nèi)城市交通,如西安、張家口、濟南、隨州、南寧等地都先后建設(shè)了交通態(tài)勢自動研判平臺,系統(tǒng)上線后,各地交通通行能力有所提升,交通運行效率提高。城市群的加速形成讓城市間的高速公路出行需求日益增加,而大流量、交通事故等造成的交通擁堵問題也給高速公路管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著撤銷省界站ETC門架系統(tǒng)的建設(shè)完成,ETC門架系統(tǒng)可提供精度高、可靠性好的多元交通數(shù)據(jù),如何利用這些多源數(shù)據(jù)識別或預(yù)測交通擁堵,輔助管理者采取有效措施緩解或消除交通擁堵具有重要的應(yīng)用意義,研究利用ETC門架系統(tǒng)等多元交通數(shù)據(jù),獲取龍門架位置區(qū)域的交通流量Q、區(qū)間平均車速圖片,貨車出行流量Qh等信息,評估道路交通實時運行狀態(tài)和貨車通行狀態(tài),基于這些分析成果,建立主動交通管控平臺系統(tǒng),采取主線動態(tài)限速、主動匝道控制、貨車限制等主動管控措施,一方面控制主線車流、匝道車流對擁堵路段的不利影響;另一方面管控貨車出行行為,提高貨車通行效率和出行安全。從路網(wǎng)運行保障工作、服務(wù)公眾便捷愉快出行,建設(shè)南粵交投交通態(tài)勢大數(shù)據(jù)研判平臺,充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù),引入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),融合自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),通過對多源數(shù)據(jù)的融合及分析處理,實現(xiàn)對高速道路交通運行狀態(tài)的實時監(jiān)測,通過多種交通控制模型與算法的計算與分析,提供合理誘導或應(yīng)急處置方案,并對方案執(zhí)行過程進行評估。平臺的建成將為后續(xù)大數(shù)據(jù)挖掘分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值提升,向科技要生產(chǎn)力、向科技要戰(zhàn)斗力提供堅實基礎(chǔ)。平臺建設(shè)將依據(jù)南粵交投的業(yè)務(wù)時空需求量身打造,讓南粵交投位置大數(shù)據(jù)工作更高效、研判更準確、決策更科學、指揮更及時,讓群眾出行更便捷、通暢,促進交通大數(shù)據(jù)資源價值和社會價值的實現(xiàn)。建設(shè)目標基于大數(shù)據(jù)的交通態(tài)勢研判通過交通流量、流向、速度研判路網(wǎng)、路段、服務(wù)區(qū)、互通等,為路網(wǎng)運行保障提供基礎(chǔ);通過交通流量溯源、交通路網(wǎng)拓撲分析,研判出行特征,為交通誘導提供基礎(chǔ);通過時空精細化交通出行高峰分析,通過組織誘導前后交通流量、速度的變化情況,研判方案優(yōu)化效果。融合交通流量、事故、出入口、視頻等多源結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù),開展交通態(tài)勢綜合研判,形成路網(wǎng)、路段、服務(wù)區(qū)、互通的交通運行評價,為交通事故分析、保暢通、運營管理提供依據(jù),通過預(yù)防、治理前后的變化趨勢進行效果研判。基于交通態(tài)勢的綜合研判,建立起交通運行態(tài)勢全面感知、預(yù)警和評估優(yōu)化機制,形成多維交通綜合研判體系。車輛進入和駛出高速公路的時間、地點(收費站名稱和空間位置)、車牌號、車型、行駛里程、貨車車貨總重等20多個核心指標。基于大數(shù)據(jù)分析模塊,分析交通流量、速度、交通事故、出行高峰、交通熱力、通行能力、擁堵成因、多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)融合分析。交通態(tài)勢一張圖建設(shè)時空大數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上完成對交通態(tài)勢的分析和展示,形成交通態(tài)勢一張圖。主要包括:通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的空間可視化,為實現(xiàn)路網(wǎng)運行保障、公眾出行等提供基礎(chǔ)。通過交通態(tài)勢研判結(jié)果的直觀化、形象化展示,實現(xiàn)道路堵點、路網(wǎng)/路段/區(qū)域評價、貨車通行、事故/交通氣象高發(fā)地、交通運行態(tài)勢等的全面感知和監(jiān)測,輔助指揮和治理決策。通過交通設(shè)備的統(tǒng)一標注和時空管理,為設(shè)備運行、維護、管理提供基礎(chǔ)地圖服務(wù)和GIS管理服務(wù),實現(xiàn)交通事件關(guān)聯(lián)設(shè)備快速準確定位和視頻流、視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的便捷互動。時空基礎(chǔ)分析基礎(chǔ)的是建立交通大數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng),位置大數(shù)據(jù)平臺也是數(shù)據(jù)中心的重要組成部分。加強路警間的溝通與交流,整合路政、公安部門、高速集團的優(yōu)勢力量,建立健全路警聯(lián)合執(zhí)法新機制,完善路警聯(lián)合執(zhí)法流程,實現(xiàn)交通大數(shù)據(jù)地理信息的共享。交通數(shù)據(jù)治理交通數(shù)據(jù)治理是研判平臺的基礎(chǔ)。實現(xiàn)對路況數(shù)據(jù)、門架設(shè)備數(shù)據(jù)、視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、收費業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等的匯聚,通過數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)圖譜建立,形成面向交通態(tài)勢研判、交通態(tài)勢一張圖等所需的各種主題數(shù)據(jù)庫,提供質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)監(jiān)測和接口發(fā)布等服務(wù)。研判數(shù)據(jù)來源于世紀高通的氣象,浮動車,地圖數(shù)據(jù)等,加上南粵交投的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、收費數(shù)據(jù)等。部分難打通的數(shù)據(jù)采用人工填報,實現(xiàn)從路段采集。應(yīng)急處置根據(jù)交通態(tài)勢評估結(jié)果,目前在國內(nèi)外高速公路管理中應(yīng)用的主動交通管控措施或誘導措施,主要有:路段監(jiān)測、服務(wù)區(qū)監(jiān)測、主動匝道控制、精細化車道管理、合乘車道(HOVLane)、排隊預(yù)警、貨車限制、交通事件管理等措施。建設(shè)內(nèi)容基于大數(shù)據(jù)的交通態(tài)勢研判交通態(tài)勢評估及研判路段態(tài)勢評估及預(yù)警路段擁堵評估及預(yù)警是融合互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)、門架數(shù)據(jù)、出入口流量等數(shù)據(jù),根據(jù)路段交通運行評價模型,對交通擁堵瓶頸(堵點)的動態(tài)偵測,實現(xiàn)對道路擁堵點的實時監(jiān)控與疏導評價。直觀展現(xiàn)全網(wǎng)堵點,為精準治堵、快速疏導提供數(shù)據(jù)支持。需要區(qū)別常規(guī)擁堵和異常擁堵,根據(jù)道路的異常擁堵和常規(guī)擁堵進行實時監(jiān)控,及時預(yù)警并進行動態(tài)分析,為指揮調(diào)度提供數(shù)據(jù)支撐,便于快速解決堵點,緩解交通。按照路段預(yù)判,按時間段預(yù)判,按照車型預(yù)判多維擁堵態(tài)勢評估及預(yù)警。發(fā)現(xiàn)常規(guī)/異常擁堵路段、存在事故多發(fā)路段等,為基于路段擁堵特征形成原因進行分析??砂凑?0分鐘、時、日、周、月、季度、年等時間維度對于特定的道路和路段進行同比和環(huán)比查詢分析,為擁堵路段的組織優(yōu)化方案提供科學的數(shù)據(jù)支撐,并對優(yōu)化方案實施前后的效果進行評估對比分析。出行態(tài)勢評估及研判通過路網(wǎng)的速度、流量分析、交通指數(shù)計算、常規(guī)擁堵分析、異常擁堵分析、擁堵態(tài)勢分析,對道路進行運行態(tài)勢綜合分析,及時發(fā)現(xiàn)擁堵路段及擁堵演變規(guī)律,幫助及時掌握道路車流量變化規(guī)律和交通運行狀況,提醒重點關(guān)注預(yù)警路段,為緩堵保暢提供數(shù)據(jù)支撐。特定節(jié)假日和重大活動交通態(tài)勢評估及研判主要基于歷史路況數(shù)據(jù)、歷史事件數(shù)據(jù)及實時數(shù)據(jù),通過分析歷年特定節(jié)假日或重大活動的交通狀況、出行狀況及人員出行偏好等行為,提供交通態(tài)勢評估及研判。提前研判交通流量集中的重點路段、重點時段以及重要節(jié)點,根據(jù)結(jié)果制定出合理的疏導預(yù)案。進行特定節(jié)假日或重大活動的事前研判預(yù)測、事后分析總結(jié),及時全面收集實時數(shù)據(jù),對比和糾正預(yù)測模型,為公眾提供合理的繞行避讓建議。特殊氣象交通態(tài)勢評估及研判對于結(jié)冰、團霧、橫風、霧等多發(fā)地等特殊氣象交通態(tài)勢進行評估和研判。基于高精度格點氣象數(shù)據(jù)(風、溫、水、雷電、能見度等),結(jié)合道路走向、坡度等信息評估預(yù)測某一時間點道路積水、結(jié)冰、團霧等惡劣天氣下的路面通行安全狀況,便于及時進行針對性的交通干預(yù)引導??缡〕鲂袘B(tài)勢評估及研判分析預(yù)測研判跨省通道往湖南、江西、福建、海南、廣西跨省出行態(tài)勢評估與研判,以及香港、澳門跨境出行態(tài)勢。服務(wù)區(qū)評估及研判分析預(yù)測研判全省服務(wù)區(qū)擁堵情況,特別是根據(jù)路網(wǎng)模型分析易造成擁堵的服務(wù)區(qū),單位時間內(nèi)流量異常的服務(wù)區(qū)。互通評估及研判分析預(yù)測研判全省互通流量排行,特別是根據(jù)路網(wǎng)模型分析易造成擁堵的互通。收費站評估及研判分析預(yù)測研判全省收費站流量排行,特別是根據(jù)路網(wǎng)模型分析易造成擁堵的收費站,單位時間內(nèi)流量異常的收費站,車型異常收費站。交通大數(shù)據(jù)分析模塊交通流量變化趨勢分析匯總、分析指定路段、出入口的交通流數(shù)據(jù),通過對交通流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,實現(xiàn)路段的交通流數(shù)據(jù)在同日多個等時間段(月、日、小時、30分鐘等)內(nèi)變化趨勢分析;實現(xiàn)指定道路路段同一時間段不同時期內(nèi)的變化趨勢分析,其中不同時期包括:同一周內(nèi)各工作日或休息日,每周同一工作日或休息日,每月、每季度、每年同一工作日或休息日、每年同一節(jié)假日等;實現(xiàn)針對重點關(guān)注的擁堵路段、擁堵路口在同一時段不同時期的交通流變化趨勢分析。交通流變化趨勢分析可為交通規(guī)劃、交通設(shè)施修建和改建、道路交通組織等提供數(shù)據(jù)依據(jù)。交通速度趨勢分析根據(jù)道路速度參數(shù)要求,對各等級道路進行參數(shù)設(shè)置,定義不同道路等級的速度信息,對路段車輛平均速度的指標進行分析。對路網(wǎng)整體速度情況和道路平均行程速度進行分析、評比及排名,得出速度綜合指數(shù)分析結(jié)果,同時按照暢通、緩慢、擁堵三個維度進行展示??筛鶕?jù)區(qū)域和不通等級道路,宏觀分析各區(qū)域和各類型道路的速度指標,包含對應(yīng)上一時間周期和歷史同期的變化趨勢,以及24小時的速度變化趨勢。交通事故數(shù)據(jù)時空分析通過歷史事故分析,尤其是重大事故分析,獲取事故發(fā)生主要因子、影響因素等參數(shù)指標,同時獲取事故發(fā)生區(qū)域?qū)煌〒矶?、車流狀態(tài)、行人狀態(tài)造成的影響評估指數(shù)等。同時提供相應(yīng)的事故分析報告功能與導出報告功能,比如分析高速交通事故多發(fā)地、多發(fā)時段,可視化呈現(xiàn)事故的時空分布,發(fā)現(xiàn)事故規(guī)律等,為制定事故預(yù)防策略提供支持,以達到預(yù)防交通事故、減少交通事故發(fā)生的目的。交通出行高峰分析根據(jù)出行特點及工作方式,結(jié)合道路交通運行狀態(tài),對出行節(jié)假日出行高峰等進行交通出行分析,形成出行高峰的交通特征及演變規(guī)律。基于大量歷史出行高峰的交通出行特征,進行聚類分析,結(jié)合實時交通狀態(tài),提前研判交通流量集中的重點路段、重點時段以及重要節(jié)點,根據(jù)結(jié)果制定出合理的疏導預(yù)案,合理部署警力,排堵保暢,同時及時發(fā)布,為公眾提供合理的繞行避讓建議。貨車通行流量分析在高速公路日常通行流量中,各類型貨車出行流量占總流量比例較大。因貨車流量大而可能引發(fā)的交通擁堵、交通事故、拋灑物等問題也是管理者所關(guān)心的重點問題。如何準確識別高速公路上貨車的實時流量,進而采取措施對貨車通行進行引導和管控十分必要。通過研究門架數(shù)據(jù)和浮動車內(nèi)容可發(fā)現(xiàn),可利用當前ETC門架系統(tǒng)的建設(shè)成果,如“OBUVehicleType”“etcTypeCount”等數(shù)據(jù),準確識別通過龍門架區(qū)域的不同車型流量,包括貨一到貨六車型。結(jié)合高速公路各個龍門架實際位置,可實時掌握進入主線的貨車流量Qh和需特殊關(guān)注的大型特種貨車,為后續(xù)交通主動管控平臺建設(shè)提供管控依據(jù)。道路交通熱力分析通過基于路況數(shù)據(jù)的道路熱力分析,直觀展示各時段各個道路車流量大小,顏色越深代表車流量越大,幫助實時掌握各條道路車流量變化規(guī)律,為緩堵保暢供數(shù)據(jù)支撐。道路通行能力分析重點道路通行能力分析,融合互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)分析道路雙向、多路段的通行能力實時狀態(tài),包括當天擁堵指數(shù)、流量、速度數(shù)據(jù)及趨勢曲線。通行能力幫助掌握路網(wǎng)疏導交通流的能力,結(jié)合實時交通流量,進行流量監(jiān)控預(yù)警,提醒重點關(guān)注流量預(yù)警路段,以防發(fā)生事故和大面積擁堵。擁堵成因分析采用多元數(shù)據(jù)融合、基于車速的道路流量模擬和基于網(wǎng)絡(luò)學習的短時預(yù)測等技術(shù),進行道路常發(fā)擁堵點段識別、車輛OD特征分析、區(qū)域交通關(guān)聯(lián)強度研究,構(gòu)建堵點成因模型,識別擁堵原因的擁堵分類:交通事故、交通流量大、貨車不按規(guī)定行駛、道路養(yǎng)護等,針對不同的擁堵原因提出改善策略,從而保障道路暢通。同時對擁堵點進行實時分析,自動關(guān)聯(lián)周邊視頻并預(yù)警。多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)融合分析多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)融合充分利用浮動車數(shù)據(jù)、自有數(shù)據(jù)、其它數(shù)據(jù)進行篩選和融合,采取融合模型對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的路況信息和互聯(lián)網(wǎng)路況信息進行處理,生成更精確、覆蓋面更廣、更權(quán)威的路況信息,從而保證交通指數(shù)、擁堵分析等計算的結(jié)果更可信。交通態(tài)勢一張圖路況交通態(tài)勢監(jiān)測用于全面、客觀的評價交通特征,實時監(jiān)測在途量、安全態(tài)勢、交通指數(shù)、延時指數(shù)、擁堵里程比、出行OD。提供的算法模型,需要依據(jù)路網(wǎng)特征進行長期的跟蹤、驗證,用于確保指標自身的公正性和準確性。通過道路擁堵態(tài)勢、道路交通指數(shù)、道路熱力、道路通行能力、交通流量等綜合道路運行指標的可視化監(jiān)測,幫助及時掌握各條道路車流量變化規(guī)律和交通運行狀況,提醒重點關(guān)注預(yù)警路段,進行交通誘導,為緩堵保暢路提供數(shù)據(jù)支撐。路段交通態(tài)勢監(jiān)測提供交通擁堵瓶頸(堵點)的動態(tài)偵測和實時預(yù)警,實現(xiàn)對道理擁堵點的及時發(fā)現(xiàn)、實時監(jiān)控與疏導評價,直觀展現(xiàn)常規(guī)堵點規(guī)律,為精準治堵、快速疏導提供數(shù)據(jù)支持。節(jié)假日出行報告根據(jù)交通模型和算法,依托歷史和實時數(shù)據(jù),自動生成節(jié)假日出行報告。擁堵繞行方案針對常規(guī)性擁堵、突發(fā)事件自動生成擁堵繞行方案,并有效執(zhí)行,繞行方案可與主流互聯(lián)網(wǎng)地圖共享。交通設(shè)備時空展示所有交通設(shè)備結(jié)合位置信息在線展示和統(tǒng)一標注,與衛(wèi)星影像、二維三維BIM可視化、交通采集相互配合,實時監(jiān)控設(shè)備的運行狀態(tài),同時實現(xiàn)交通事件與設(shè)備的聯(lián)動,快速準確定位,點擊視頻設(shè)備在線查看視頻設(shè)備周邊的實時情況,根據(jù)經(jīng)過出入口的車輛行進軌跡在線和歷史回放,便于OD追蹤。通過視頻AI擁堵分析結(jié)果,根據(jù)擁堵預(yù)警快速定位擁堵路段上的視頻設(shè)備,打開相關(guān)視頻,確認擁堵發(fā)生的原因,比如事故、車流量大等,再結(jié)合擁堵路段周邊的警力,進行快速處警,緩解道路交通擁堵。同時如果發(fā)現(xiàn)路況不準,可及時修改路況狀態(tài)并發(fā)布,便于大眾出行。交通事故時空展示實時監(jiān)測事故發(fā)生位置及事故數(shù)量等信息,同時對交通事故數(shù)據(jù)時空分析的結(jié)果在平臺上進行可視化,比如交通事故多發(fā)地、多發(fā)時段等,呈現(xiàn)事故的時空分布,發(fā)現(xiàn)事故規(guī)律,為制定事故預(yù)防策略、誘導策略、信息發(fā)布提供支持,以達到預(yù)防交通事故、減少交通事故發(fā)生的目的。救援資源部署可視化結(jié)合空間地理信息展現(xiàn)方式在地圖上實時展示救援資源(拖車、駐點、救援人員)所在位置,實時監(jiān)測救援分布情況、救援人員在崗狀態(tài)等。根據(jù)實時分布及在崗狀態(tài),結(jié)合事故、隊員等信息,指揮調(diào)度救援人員快速到達現(xiàn)場處理,提高處置效率。交通數(shù)據(jù)治理建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范交通大數(shù)據(jù)的多源性不僅僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源不同,也表現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)格不同。需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入標準,對接各種數(shù)據(jù)的匯聚。同時根據(jù)分析后的數(shù)據(jù)進行分類,根據(jù)其應(yīng)用特點統(tǒng)一數(shù)據(jù)發(fā)布標準。支撐多源異構(gòu)時空大數(shù)據(jù)的匯聚、流轉(zhuǎn)、處理、共享、發(fā)布,實現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的有效集成,并提供應(yīng)用層面的統(tǒng)一訪問接口、統(tǒng)一查詢方式和統(tǒng)一操作行為。匯聚各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的交通設(shè)備(門架、出入口等)數(shù)據(jù)、視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、交通救援數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)交通數(shù)據(jù)等,實現(xiàn)統(tǒng)一平臺與各部門數(shù)據(jù)資源的共享。采用統(tǒng)計方法來檢測數(shù)值型屬性,計算字段值的均值和標準差,考慮每個字段的置信區(qū)間來識別異常字段和記錄。將數(shù)據(jù)挖掘方法引入數(shù)據(jù)清理,如聚類方法用于檢測異常記錄、模型方法發(fā)現(xiàn)不符合現(xiàn)有模式的異常記錄、關(guān)聯(lián)規(guī)則方法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中不符合具有高置信度和支持度規(guī)則的異常數(shù)據(jù)。針對接入數(shù)據(jù)、融合后數(shù)據(jù)質(zhì)量從數(shù)據(jù)完整性,數(shù)據(jù)有效性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)準確性進行評估,定期輸出評估報告,并提供平臺進行實時監(jiān)測。依據(jù)數(shù)據(jù)來源對數(shù)據(jù)進行分類,按照不同分類數(shù)據(jù)信息特性制定數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證參數(shù)對不同來源的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量評估形成數(shù)據(jù)評價體系。對匯聚完成的多元數(shù)據(jù)進行融合處理和分析,形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)池,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)池的基礎(chǔ)上對各類數(shù)據(jù)進行分類匯總,形成按照來源、種類、用途等多元化方式匯聚的數(shù)據(jù)服務(wù),對外提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。來自世紀高通的數(shù)據(jù)世紀高通為本項目提供全國浮動車、氣象、路況數(shù)據(jù)及廣東省區(qū)域矢量電子地圖。已經(jīng)通過自身掌握的浮動車數(shù)據(jù),經(jīng)過搭建的全國最大的浮動車處理平臺,處理形成了比較完善的實時路況數(shù)據(jù),可支持在線調(diào)用的方式將實時路況數(shù)據(jù)推送到視頻專網(wǎng)。充分利用互聯(lián)網(wǎng)車輛(網(wǎng)約車、出租車、物流車、兩客一危數(shù)據(jù)等)軌跡大數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,生成覆蓋率高、準確率高的實時路況數(shù)據(jù),同時支持南粵交投自有視頻、收費、門架等數(shù)據(jù)的融合,路況覆蓋的高速公路。平臺提供實時路況渲染引擎,支持標準路況和動畫粒子路況兩種展示效果,刷新頻率為1分鐘序號類別數(shù)據(jù)名稱數(shù)據(jù)類型說明屬性要求1道路路網(wǎng)層路網(wǎng)線路網(wǎng)信息包括:高速道路、快速路、主干道、次干道、支路、小路、立交橋線(立交橋、道路交叉口、道橋口、高架橋、跨河橋)、環(huán)島、國道、省道、縣道、鄉(xiāng)道、高架引路(匝道/互通立交)ID名稱道路編號所屬道路ID所屬道路名稱通行方向起點編號終點編號道路等級路面寬度路面類型路線長度限速是否收費所屬行政區(qū)2路網(wǎng)連接點點路網(wǎng)路口節(jié)點(導航信息)ID路口名稱紅綠燈信息與路段關(guān)系所屬行政區(qū)更新時間3POI圖層POI點至少涵蓋政府機關(guān)、公共活動場所、交通場所、公安機關(guān)、黨政機關(guān)、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、橋、交通設(shè)施、體育場所、文化場所、住宿服務(wù)場所、餐飲服務(wù)場所、娛樂場所、商貿(mào)場所、旅游場所等分類。ID名稱分類代碼顯示等級所屬道路ID所屬道路名稱地址聯(lián)系電話所屬行政區(qū)更新時間4背景層鐵路線鐵路,城際鐵路ID名稱顯示等級所屬行政區(qū)5植被面綠地、公園、廣場、綠化帶等6水系面海洋、湖泊、面狀河流、其他水域7河流線單線河、海岸線、水域線等8點狀水系點9堤線河堤10行政界市界面面ID名稱代碼11市界線線12區(qū)縣界面面13區(qū)縣界線線來自南粵交投的數(shù)據(jù)獲取門架ETC和收費站出入口數(shù)據(jù),可采用對接聯(lián)合電子數(shù)據(jù)中心或路運一體化平臺。系統(tǒng)部署在監(jiān)控內(nèi)網(wǎng)。通過研究表門架ETC數(shù)據(jù)內(nèi)容可發(fā)現(xiàn),利用“passId”、“transTime”、“OBUVehiclePlate”、“etcTypeCount”等多個數(shù)據(jù)可獲取統(tǒng)計周期內(nèi)(5分鐘或10分鐘一個周期)通過特定龍門架位置的交通流量,結(jié)合“gantryId”數(shù)據(jù)內(nèi)容即可知道實際地理位置上每個龍門架位置附近的實時交通流量Q。再由門架具體位置和根據(jù)“vehicleSpeed”數(shù)據(jù)內(nèi)容獲取統(tǒng)計周期內(nèi)的每個車輛的行駛速度,并計算該統(tǒng)計周期內(nèi)的區(qū)間平均車速。根據(jù)評估龍門架位置區(qū)域和高速公路車道數(shù)通行設(shè)計能力,可進行實時擁堵狀態(tài)態(tài)勢分析,為后續(xù)的指揮調(diào)度或主動交通管理提供決策依據(jù)。獲取對接服務(wù)區(qū)的視頻、卡口等數(shù)據(jù),進行AI識別分析。數(shù)據(jù)獲取程度分析(需要調(diào)研細化)數(shù)據(jù)類型獲取途徑優(yōu)缺點安全風險因素建議基礎(chǔ)數(shù)據(jù)地圖、經(jīng)緯度,部分需要人工采集,來自世紀高通門架數(shù)據(jù)(車型、流量、速度)對接路運一體化聯(lián)合電子數(shù)據(jù)中心人工錄入路運一體化在監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi),便于實現(xiàn)對接對接路運一體化出入口數(shù)據(jù)對接收費系統(tǒng)人工錄入人工錄入浮動車數(shù)據(jù)(車型、速度)來自世紀高通服務(wù)區(qū)車流人流(視頻)視頻AI識別服務(wù)區(qū)卡口(流量、)在出入口安裝ETC視頻AI識別救援信息采編上報事件信息采編上報繞行方案采編上報氣象信息來自世紀高通應(yīng)急處置路況應(yīng)急處置過程監(jiān)測結(jié)合高速公路ETC門架系統(tǒng)等智慧感知系統(tǒng),可通過主動管控平臺展開主線動態(tài)限速、主動匝道控制以及貨車限制等多元主動交通管控。服務(wù)區(qū)車流人流監(jiān)測針對服務(wù)區(qū)車流人流擁堵研判,開展人流車流分流誘導監(jiān)測。主線動態(tài)限速管理高速公路主線動態(tài)限速管理是面對交通擁堵或車流緩慢行駛時,通過對上游主線車流的動態(tài)限速管控,一方面控制整體車流平穩(wěn)降低車速,避免車輛大規(guī)模緊急制動引發(fā)大規(guī)模追尾等交通事故;另一方面,降低整體車流的行駛速度,控制車流在交通擁堵處的匯聚,避免二次擁堵的發(fā)生。主線動態(tài)限速管理需利用高速公路情報板系統(tǒng)進行信息的動態(tài)發(fā)布,布設(shè)密度需滿足一定的要求。根據(jù)現(xiàn)有情報板系統(tǒng)情況,適當增設(shè)小型單色情報板系統(tǒng)(可大幅度降低成本),保證平均5公里左右有一套情報板可用于信息發(fā)布。當主動管控平臺系統(tǒng)基于ETC門架系統(tǒng)等識別或預(yù)測出交通擁堵發(fā)生位置,主動管控平臺系統(tǒng)依據(jù)交通擁堵發(fā)生位置,進人工審核后快速通過情報板系統(tǒng)以80→60→40km/h等階梯下降速度引導上游車流有序降低車速,完成上游主線車流速度的平穩(wěn)降低。主動匝道控制管理主動匝道控制管理主要是在車輛匯入主線車流的匝道處建立放行管控系統(tǒng)(如圖4所示)來控制車流的匯入。目前主要以在匝道匯入主線處建立紅綠燈作為放行管控系統(tǒng),以紅綠燈交替放行形式控制在匝道處等候車輛的匯入。當主動管控平臺系統(tǒng)識別或預(yù)測出交通擁堵,啟動交通擁堵處的上游收費站匝道控制系統(tǒng),并通過設(shè)置紅綠燈交替放行時間參數(shù)控制車輛匯入量(包括短時間的長紅設(shè)置),減輕對下游交通擁堵的沖擊。貨車限制管理高速公路上貨車因載重量大、危險貨物不明等因素,一旦發(fā)生交通事故必將帶來巨大的人員和財產(chǎn)損失,非常有必要對貨車進行有效限制和管控。在主動交通管控中,貨車限制旨在采取有力措施限制或引導貨車的出行,保障道路交通安全暢通運行。貨車限制管理在與智能誘導的聯(lián)動中,因地制宜采取車道限制、車速(可變)限制、超載限制等措施保障道路暢通。主動交通管控平臺可基于ETC門架系統(tǒng)的智慧感知數(shù)據(jù)精準識別出通過龍門架的貨車交通量Qh和需特殊關(guān)注的大型特種貨車,當貨車交通流量超過預(yù)定閾值,可結(jié)合主線動態(tài)限速管理中的情報板系統(tǒng)等智能誘導系統(tǒng),開啟貨車專用車道管理、貨車專用車道車速限制等管控手段,提高貨車通行效率,保障道路通行安全。應(yīng)急處置效果評估收集現(xiàn)場情況,對現(xiàn)場執(zhí)行方案進行效果評估,并對方案進行不斷優(yōu)化調(diào)整。交通大數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)工作臺靈活的配圖服務(wù)與應(yīng)用提供個性化專屬地圖的可視化快速配置和發(fā)布功能,包括預(yù)制多套風格各異的標準地圖模板;支持樣式、底圖和模板的個性化配置;支持對數(shù)據(jù)進行條件過濾,數(shù)據(jù)的顏色、寬度、樣式、展示級別等可自定義設(shè)置,實現(xiàn)實時配置實時渲染,快速創(chuàng)建專屬地圖;提供可視化的地圖配置工具,實現(xiàn)地圖的可視化快速配置與發(fā)布。一圖多屏可視化展示地圖平臺支持云平臺的方式,統(tǒng)一提供地圖云服務(wù),并在前端渲染和展示時,對不同的設(shè)備進行適配,同時支持在PC端、手機端、PAD端、大屏幕展示,實現(xiàn)一圖多屏的可視化展示。矢量地圖渲染與應(yīng)用基于WebGL技術(shù)的矢量化地圖發(fā)布技術(shù),實現(xiàn)地圖個性化渲染,支持地圖無級縮放、平移、旋轉(zhuǎn)、切換視角、拖拽、傾斜等展示效果。地圖控件功能:可以在地圖上添加/刪除比例尺、縮放以及自定義控件,并可以設(shè)置各類控件的顯示位置。覆蓋物功能:支持在地圖上添加/刪除標注marker、信息窗體Popup等覆蓋物功能。圖層功能:支持設(shè)置標注、圓、線、粒子、面、背景等圖層,并能設(shè)置圖層渲染樣式。支持地圖飛行效果,實現(xiàn)2D/3D地圖一體化平滑展示。開放的API接口提供開放的GIS開發(fā)API接口,提供JavaScriptAPI示例中心,以在線代碼編輯器的形式提供二次開發(fā)示例,提供代碼編輯、運行以及查看的二次功能。LBS引擎服務(wù)POI搜索服務(wù)支持包括靈活的、多種地址、類別、關(guān)鍵字、周邊復合搜索,同時提供先進的、強大高效的智能分詞,智能地分析用戶的查詢關(guān)鍵詞,從海量的數(shù)據(jù)中找出最符合意向的結(jié)果,并進行智能合理的排序、展示。路徑規(guī)劃服務(wù)在指定出發(fā)地、目的地的情況下,經(jīng)過復雜的計算提供多種策略的行走路線。正/逆地理編碼服務(wù)地理編碼將地理位置描述地址的字符串轉(zhuǎn)換成可以被用于GIS(地理信息系統(tǒng))的地理坐標,而逆地理編碼就是將輸入的地理坐標轉(zhuǎn)換為易于人們理解和交流的地理位置描述信息。地圖數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)標準地圖數(shù)據(jù)按照導航電子地圖安全處理技術(shù)基本要求》(GB20263-2006)地圖數(shù)據(jù)規(guī)范要求進行采集和繪制,文字編碼符合國家標準字符集GBK標準,地圖數(shù)據(jù)由具有甲級導航電子地圖測繪資質(zhì)的母公司四維圖新提供。數(shù)據(jù)內(nèi)容POI數(shù)據(jù):包含服務(wù)區(qū)、出入口、門架、互通、教育文化、衛(wèi)生社保、運動休閑、公共設(shè)施、商務(wù)設(shè)施及商務(wù)服務(wù)、居民服務(wù)、公司企業(yè)、交通運輸及倉儲、科研及技術(shù)服務(wù)、農(nóng)林牧漁業(yè)、自然地物及地名等幾大分類。路網(wǎng)數(shù)據(jù):路網(wǎng)信息包含按照交通部標準生產(chǎn)的功能等級為1級—5級的所有道路數(shù)據(jù)。路網(wǎng)屬性應(yīng)包含道路號碼、道路種類、道路屬性、通行方向、道路名稱、道路拼音、道路長度、交通限制信息等。背景數(shù)據(jù):水系、綠地、鐵路、行政區(qū)劃面信息、行政區(qū)劃線信息(行政區(qū)劃邊界至少包括國家、省、地市、區(qū)縣內(nèi)容)。數(shù)據(jù)覆蓋范圍導航電子地圖,覆蓋全省所有高速公路、國省道、快速路、主干道及其他道路、縣鄉(xiāng)道路。地圖數(shù)據(jù)更新集團的外業(yè)采集團隊遍布全國34個省會城市,可提供4次/年的地圖數(shù)據(jù)更新。便民服務(wù)交通運行態(tài)勢服務(wù)在廣東高速通微信公眾號、APP上展示高速公路的運行態(tài)勢,包含實時交通指數(shù)、路況簡圖、堵點云圖、轄區(qū)指數(shù)、道路指數(shù)、交通日歷等,便于用戶出行時,實時掌握高速交通運行態(tài)勢,提前規(guī)劃出行路線,節(jié)省出行時間,減少擁堵。權(quán)威路況小程序路況簡圖能夠以簡易、直觀的形式表現(xiàn)特定區(qū)域的道路路況、道路施工、封路等信息,使用戶能夠及時直觀了解道路的實時交通狀況,規(guī)劃出行路線,節(jié)省出行時間。事件上報在地圖上定位上報事件信息,后臺通過審核處理后以文字或地圖標識的形式發(fā)布相應(yīng)的事件信息。事件上報的類型包括通行控制、交通事故、施工作業(yè)、道路狀況信息。交通誘導簡圖定制交通誘導簡圖,并以圖層的形式疊加到地圖頁面,掌握區(qū)域前方的主要誘導路徑的路況信息。支持公路上可變情報板路況接入顯示。非功能性需求系統(tǒng)安全性由于平臺涉及多種、多源數(shù)據(jù)且部分數(shù)據(jù)屬于核心數(shù)據(jù),平臺提供多種安全保障機制用于確保數(shù)據(jù)的安全性。系統(tǒng)安全系統(tǒng)安全主要是指操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等應(yīng)用系統(tǒng)的安全性。對于操作系統(tǒng)安全來說,通過提供對計算機信息系統(tǒng)的硬件和軟件資源的有效控制,能夠為所管理的資源提供相應(yīng)的安全保護,具體措施包括系統(tǒng)加固、系統(tǒng)訪問控制等。至于數(shù)據(jù)庫安全,一般采用多種安全機制與操作系統(tǒng)相結(jié)合,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的安全保護。網(wǎng)絡(luò)安全具體的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)包括:網(wǎng)絡(luò)隔離,網(wǎng)絡(luò)訪問控制,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測,安全通道,安全掃描,防火墻等諸多方面。網(wǎng)絡(luò)隔離可以通過網(wǎng)段隔離、交換網(wǎng)絡(luò)、VLAN等技術(shù)手段來實現(xiàn);網(wǎng)絡(luò)訪問控制則通過包過濾、應(yīng)用網(wǎng)關(guān)、狀態(tài)檢測等防火墻技術(shù)來實現(xiàn);安全通道包括鏈路層加密、網(wǎng)絡(luò)層加密、傳輸層加密和應(yīng)用層加密;入侵檢測包括基于主機與基于網(wǎng)絡(luò)兩種技術(shù);安全掃描則是一種較為主動的安全防護機制,包括基于主機、基于網(wǎng)絡(luò)和基于應(yīng)用三種。數(shù)據(jù)安全為保障數(shù)據(jù)的安全,通常需要采用數(shù)據(jù)加密措施。數(shù)據(jù)加密不只局限于對數(shù)據(jù)進行簡單的加密處理,而是包括加密、消息摘要、數(shù)字簽名、身份認證及密鑰管理在內(nèi)的所有涉及到密碼學知識的技術(shù),典型的有DES、3DES、RCx、IDEA等算法。用戶安全身份認證是對通信方進行身份確認的過程。對于一般的計算機網(wǎng)絡(luò)來說,主要考慮的是主機和節(jié)點的身份認證,用戶的身份認證可以由應(yīng)用系統(tǒng)來實現(xiàn)。通常身份認證和授權(quán)機制聯(lián)系在一起,提供服務(wù)的一方,對申請服務(wù)的客戶身份確認之后,就需要向他授予相應(yīng)的訪問權(quán)限,規(guī)定客戶可以訪問的服務(wù)范圍。訪問控制安全訪問控制技術(shù)的運用,是為了保證系統(tǒng)的外部用戶或內(nèi)部用戶對系統(tǒng)資源的訪問以及對敏感信息的訪問方式符合組織的安全策略。具體來說,訪問控制是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中主體和客體之間的訪問授權(quán)關(guān)系,對訪問過程做出的限制,可分為自主訪問控制和強制訪問控制。自主訪問控制主要基于主體及其身份來控制主體的活動,能夠?qū)嵤┯脩魴?quán)限管理、訪問屬性(讀、寫、執(zhí)行)管理等。強制訪問控制則強調(diào)對每一主、客體進行密級劃分,并采用敏感標識來標識主、客體的密級。備份恢復機制災(zāi)難恢復技術(shù)能夠為重要的計算機系統(tǒng)提供在斷電、火災(zāi)等各種意外事故發(fā)生時,甚至在如洪水、地震等嚴重自然災(zāi)害發(fā)生時保持持續(xù)運行的能力。對企業(yè)和社會關(guān)系重大的計算機系統(tǒng)都應(yīng)當采用災(zāi)難恢復技術(shù)予以保護。進行災(zāi)難恢復的前提是對數(shù)據(jù)的備份,之所以要進行數(shù)據(jù)備份,是因為現(xiàn)實世界中有種種人為因素造成的意外的或不可預(yù)測的災(zāi)難發(fā)生。一個完整的備份及災(zāi)難恢復方案應(yīng)該從必須的硬件、軟件、策略以及災(zāi)難恢復計劃等多方面入手,才能保證快速、有效的數(shù)據(jù)備份及恢復。系統(tǒng)高效性系統(tǒng)能夠保證海量數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫性能和網(wǎng)絡(luò)吞吐性能在合理范圍內(nèi),有效保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效性,對關(guān)鍵業(yè)務(wù)提供快速的響應(yīng),使得業(yè)務(wù)能夠正常、順利、高效的開展。系統(tǒng)可維護性易理解,系統(tǒng)應(yīng)提供符合習慣的和統(tǒng)一的錯誤編碼和錯誤描述,所有的錯誤編碼均是標準和統(tǒng)一的,并且具有詳細的對照文檔,錯誤描述表述清晰、準確,方便定位問題。易分析,系統(tǒng)的關(guān)鍵操作和異常過程均有日志記錄,日志有方便的配置和管理方式,方便管理人員分析數(shù)據(jù)庫的運營和應(yīng)用情況。易配置,系統(tǒng)提供標準的工作流程和最佳實踐配置,部署簡單,大大減少配制環(huán)節(jié),配置項少。易修改,系統(tǒng)應(yīng)具有良好的技術(shù)架構(gòu),使用松耦合的模塊化設(shè)計,開發(fā)問題能得到快速定位和修改。易測試,系統(tǒng)提供符合習慣的和統(tǒng)一的錯誤編碼和錯誤描述,在關(guān)鍵節(jié)點提供測試接口,可以具體到每一個模塊進行單元測試,方便的測試數(shù)據(jù)庫的模塊。系統(tǒng)靈活性系統(tǒng)具備快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的能力,應(yīng)采用靈活的架構(gòu)和技術(shù)手段,當系統(tǒng)發(fā)生業(yè)務(wù)增加或改變時(界面變化、流程變化、格式變化、規(guī)則變化等),能夠很快適應(yīng),使系統(tǒng)具有良好的擴展性,支持功能模塊處理能力得到有效擴展。系統(tǒng)易用性系統(tǒng)提供友好的交互界面設(shè)計,具備靈活的配置方式,以圖表展示的方式進行各項指標數(shù)據(jù)分析,方便用戶理解和使用,方便管理員的配置和管理數(shù)據(jù)分析。

項目建設(shè)模塊與功能點序號建設(shè)內(nèi)容子模塊功能點備注1基于大數(shù)據(jù)的交通態(tài)勢研判交通態(tài)勢評估及研判路段態(tài)勢評估及預(yù)警詳見3.1.1.1出行態(tài)勢評估及研判詳見3.1.1.2特定節(jié)假日和重大活動交通態(tài)勢評估及研判詳見3.1.1.3特殊氣象交通態(tài)勢評估及研判詳見3.1.1.4跨省出行態(tài)勢評估及研判詳見3.1.1.5服務(wù)區(qū)評估及研判詳見3.1.1.6互通評估及研判詳見3.1.1.7收費站評估及研判詳見3.1.1.8交通大數(shù)據(jù)分析模塊交通流量變化趨勢分析詳見3.1.2.1交通速度趨勢分析詳見3.1.2.2交通事故數(shù)據(jù)時空分析詳見3.1.2.3交通出行高峰分析詳見3.1.2.4貨車通行流量分析詳見3.1.2.5道路交通熱力分析詳見3.1.2.6道路通行能力分析詳見3.1.2.7擁堵成因分析詳見3.1.2.8多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)融合分析詳見3.1.2.92交通態(tài)勢一張圖全網(wǎng)高速交通畫像詳見3.2.1路段交通態(tài)勢監(jiān)測詳見3.2.2節(jié)假日出行報告詳見3.2.3擁堵繞行方案詳見3.2.4交通設(shè)備時空展示詳見3.2.5交通事故時空展示詳見3.2.6救援資源部署可視化詳見3.2.93交通數(shù)據(jù)治理建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范詳見3.3.1來自世紀高通的數(shù)據(jù)詳見3.3.2來自南粵交投的數(shù)據(jù)詳見3.3.34應(yīng)急處置路況應(yīng)急處置過程監(jiān)測詳見3.4.1服務(wù)區(qū)車流人流監(jiān)測詳見3.4.2主線動態(tài)限速管理詳見3.4.3主動匝道控制管理詳見3.4.4貨車限制管理詳見3.4.5應(yīng)急處置效果評估詳見3.4.65交通大數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)工作臺靈活的配圖服務(wù)和應(yīng)用詳見3.5.1.1一圖多屏可視化展示詳見3.5.1.2矢量地圖渲染和應(yīng)用詳見3.5.1.3開放的API接口詳見3.5.1.4LBS引擎服務(wù)POI搜索服務(wù)詳見3.5.2.1路徑規(guī)劃服務(wù)詳見3.5.2.2正/逆地理編碼服務(wù)詳見3.5.2.3地圖數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)要求詳見3.5.3.1數(shù)據(jù)內(nèi)容詳見3.5.3.2數(shù)據(jù)覆蓋范圍詳見3.5.3.3地圖數(shù)據(jù)更新詳見3.4.3.45便民服務(wù)交通運行態(tài)勢服務(wù)詳見3.6.1權(quán)威路況小程序詳見3.6.2事件上報詳見3.6.3交通誘導簡圖服務(wù)詳見3.6.4項目部署環(huán)境系統(tǒng)應(yīng)具有較好的兼容性,支持Chrome(40.0.2214.93及以上)、Safari、Opera40.0.2308.90及以上、Firefox49.0.1及以上、IE(11及以上版本);支持HTML5、CSS3。系統(tǒng)部署在監(jiān)控專網(wǎng),需求硬件資源如下:CPU核數(shù)內(nèi)存硬盤系統(tǒng)版本臺數(shù)用途1664G500GCentOS7.62GIS平臺高可用部署1632G500GCentOS7.61態(tài)勢感知研判平臺1632G500GCentOS7.61本地化路況融合,若采用互聯(lián)網(wǎng)云端融合則不需要網(wǎng)絡(luò)資源清單:9432,7379,24000,25000,9100,8080,26000,9090,9100,8080,2181,9093,8086,9441,9092,9600,9200,9300,11000,12000,13000,14000,15000,18000,18086,19001,19000,18090,8807,8005,3033,22,21,443,10080,18080,18081,8001,8002,其中18080、18081、443為對外端口,其他均是平臺服務(wù)內(nèi)部端口。地圖服務(wù)基礎(chǔ)環(huán)境要求:類別說明: base:指redis、postgres、nginx服務(wù),包括地圖數(shù)據(jù)存儲、API接口等, mo:地圖平臺監(jiān)控、運維服務(wù),包括用戶角色管理,監(jiān)控后臺接口提供等。 ms:地圖平臺后臺服務(wù),包括登錄授權(quán)、LBS服務(wù)封裝、配圖、數(shù)據(jù)服務(wù)等。 zjj:平臺監(jiān)控組件服務(wù)。服務(wù)CPUMEM(G)DISK(G)端口版本類別名稱服務(wù)說明baseNginx平臺對外發(fā)布12118080&18081&4431.17.0PostgreSQL平臺及柵格瓦片數(shù)據(jù)庫12020094329.6.8Redis地圖數(shù)據(jù)庫1202073795.0.6momo-user用戶管理服務(wù)122240003.1.2mo-monitor監(jiān)控指標調(diào)用接口及撥測監(jiān)控服務(wù)122250003.1.2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論