2026年騰訊技術研發(fā)中心面試題解析與備考策略一、編程能力測試（共5題，每題20分，總分100分）1.編程題：實現快速排序算法題目描述：編寫一個函數，實現快速排序算法，輸入一個整數數組，返回排序后的數組。要求不使用遞歸，采用迭代方式實現。示例輸入：`[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]`示例輸出：`[1,1,2,3,3,4,5,5,5,6,9]`2.編程題：實現LRU緩存機制題目描述：設計一個LRU（LeastRecentlyUsed）緩存機制，支持get和put操作。get(key)返回key對應的值，如果key不存在返回-1。put(key,value)插入或更新key值，如果緩存容量已滿，則刪除最久未使用的key。要求：-使用鏈表和哈希表實現，時間復雜度為O(1)。-示例輸入：`put(1,1)`，`put(2,2)`，`get(1)`，`put(3,3)`，`get(2)`，`put(4,4)`，`get(1)`，`get(3)`，`get(4)`示例輸出：`1,-1,3,4`3.編程題：實現二叉樹的層序遍歷題目描述：編寫一個函數，實現二叉樹的層序遍歷（廣度優(yōu)先遍歷），返回一個列表，其中每個元素是同一層的節(jié)點值。示例輸入：plaintext3/\920/\157示例輸出：`[[3],[9,20],[15,7]]`4.編程題：實現字符串的URL編碼和解析題目描述：編寫兩個函數，一個實現字符串的URL編碼，另一個實現URL解碼。URL編碼將特殊字符轉換為`%`后跟兩位十六進制數，URL解碼將`%`后跟兩位十六進制數轉換為對應字符。示例輸入：-編碼：`"HelloWorld!"`-解碼：`"%Hello%20World%21"`示例輸出：-編碼：`"Hello%20World%21"`-解碼：`"HelloWorld!"`5.編程題：實現滑動窗口最大值題目描述：給定一個數組和一個窗口大小k，返回每個窗口的滑動最大值。窗口滑動一次，輸出窗口內的最大值。示例輸入：`[1,3,-1,-3,5,3,6,7]`，`k=3`示例輸出：`[3,3,-1,5,5,6,7]`二、系統(tǒng)設計題（共3題，每題30分，總分90分）1.系統(tǒng)設計題：設計一個短鏈接系統(tǒng)題目描述：設計一個短鏈接系統(tǒng)，用戶輸入長鏈接，系統(tǒng)返回短鏈接，點擊短鏈接后自動跳轉回長鏈接。要求：-短鏈接長度盡可能短（如`/abcde`）。-支持高并發(fā)訪問。-支持鏈接統(tǒng)計（如點擊次數）。設計要點：-短鏈接生成算法（如Base62編碼）。-數據存儲方案（如哈希表+分布式緩存）。-高并發(fā)處理方案（如限流、異步處理）。2.系統(tǒng)設計題：設計一個高并發(fā)秒殺系統(tǒng)題目描述：設計一個高并發(fā)秒殺系統(tǒng)，支持百萬級用戶同時搶購限量商品。要求：-防止超賣和并發(fā)問題。-高可用、高性能。-提供實時庫存更新。設計要點：-分布式鎖或CAS機制。-熔斷、降級方案。-數據一致性保障（如Redis+數據庫）。3.系統(tǒng)設計題：設計一個實時日志分析系統(tǒng)題目描述：設計一個實時日志分析系統(tǒng)，支持海量日志數據的實時采集、存儲、處理和查詢。要求：-支持毫秒級查詢。-高可用、可擴展。-支持多維度統(tǒng)計（如按時間、IP、關鍵詞）。設計要點：-數據采集方案（如Kafka）。-數據存儲方案（如Elasticsearch）。-實時計算方案（如Flink）。三、算法與數據結構題（共3題，每題20分，總分60分）1.算法題：尋找數組中的第K個最大元素題目描述：不使用排序，設計一個算法，在無重復元素的數組中找到第K個最大元素。示例輸入：`[3,2,1,5,6,4]`，`k=2`示例輸出：`5`2.算法題：設計一個算法，判斷二叉樹是否是平衡二叉樹題目描述：平衡二叉樹是指任意節(jié)點的左右子樹高度差不超過1。設計一個算法，判斷給定二叉樹是否是平衡二叉樹。示例輸入：plaintext3/\920/\157示例輸出：`True`3.算法題：設計一個算法，找出字符串中的最長回文子串題目描述：給定一個字符串，返回其中最長的回文子串。示例輸入：`"babad"`示例輸出：`"bab"`或`"aba"`答案與解析編程能力測試1.快速排序（迭代版）答案：pythondefquick_sort_iterative(arr):stack=[(0,len(arr)-1)]whilestack:left,right=stack.pop()ifleft>=right:continuepivot=arr[right]i=left-1forjinrange(left,right):ifarr[j]<=pivot:i+=1arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i]arr[i+1],arr[right]=arr[right],arr[i+1]stack.append((left,i))stack.append((i+2,right))returnarr解析：-快速排序的核心是分治思想，迭代版使用棧模擬遞歸。-每次選擇一個pivot，將數組分為兩部分，然后對左右部分繼續(xù)處理。-時間復雜度O(nlogn)，空間復雜度O(logn)。2.LRU緩存機制答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=Node(0,0)self.tail=Node(0,0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headclassNode:def__init__(self,key,value):self.key=keyself.value=valueself.prev=Noneself.next=Nonedefget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]self._remove(node)self._add(node)returnnode.valuereturn-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self._remove(self.cache[key])node=self.Node(key,value)self.cache[key]=nodeself._add(node)iflen(self.cache)>self.capacity:lru=self.tail.prevself._remove(lru)delself.cache[lru.key]def_remove(self,node):node.prev.next=node.nextnode.next.prev=node.prevdef_add(self,node):node.next=self.head.nextnode.next.prev=nodeself.head.next=nodenode.prev=self.head解析：-使用雙向鏈表+哈希表實現。鏈表維護最近使用順序，哈希表實現O(1)訪問。-get操作將節(jié)點移到頭部，put操作如果容量滿則刪除尾部節(jié)點。-時間復雜度O(1)，空間復雜度O(capacity)。3.二叉樹的層序遍歷答案：pythonfromcollectionsimportdequefromtypingimportList,OptionalclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdeflevelOrder(root:Optional[TreeNode])->List[List[int]]:ifnotroot:return[]result=[]queue=deque([root])whilequeue:level=[]size=len(queue)for_inrange(size):node=queue.popleft()level.append(node.val)ifnode.left:queue.append(node.left)ifnode.right:queue.append(node.right)result.append(level)returnresult解析：-使用隊列實現廣度優(yōu)先遍歷。-每次處理一層節(jié)點，將子節(jié)點加入隊列。-時間復雜度O(n)，空間復雜度O(n)。4.字符串的URL編碼和解析答案：pythondefurl_encode(s:str)->str:return''.join(f'%{ord(c):02X}'forcinsifcin'!\'()-._')defurl_decode(s:str)->str:res=[]i=0whilei<len(s):ifs[i]=='%':hex_str=s[i+1:i+3]res.append(chr(int(hex_str,16)))i+=3else:res.append(s[i])i+=1return''.join(res)解析：-編碼：遍歷字符串，對特殊字符進行十六進制轉換。-解碼：遍歷字符串，遇到`%`則解析后兩位為字符。-時間復雜度O(n)，空間復雜度O(n)。5.滑動窗口最大值答案：pythonfromcollectionsimportdequedefmaxSlidingWindow(nums:List[int],k:int)->List[int]:ifnotnums:return[]result=[]window=deque()foriinrange(len(nums)):whilewindowandnums[i]>=nums[window[-1]]:window.pop()window.append(i)ifwindow[0]<=i-k:window.popleft()ifi>=k-1:result.append(nums[window[0]])returnresult解析：-使用雙端隊列維護窗口最大值，隊列中存儲索引。-滑動時，移除小于當前元素的索引，移除不在窗口內的索引。-時間復雜度O(n)，空間復雜度O(k)。系統(tǒng)設計題1.短鏈接系統(tǒng)設計要點：-短鏈接生成：使用Base62編碼（`a-z`、`A-Z`、`0-9`），如`123456`編碼為`aBcD`。-數據存儲：Redis存儲短鏈接與長鏈接映射，高可用集群部署。-高并發(fā)處理：限流（如令牌桶算法），異步生成短鏈接。-統(tǒng)計功能：Redis計數器實現點擊統(tǒng)計。2.秒殺系統(tǒng)設計要點：-并發(fā)控制：使用Redis分布式鎖或ZK分布式鎖。-高并發(fā)方案：熔斷（如Hystrix），降級（如返回庫存不足）。-數據一致性：Redis庫存與數據庫庫存最終一致性（如TCC或本地消息表）。3.實時日志分析系統(tǒng)設計要點：-數據采集：Kafka集群收集日志，分區(qū)防阻塞。-實時存儲：Elasticsearch索引日志，分片防單點。-實時計算：Flink處理數據，支持SQL查詢。算法與數據結構題1.第K個最大元素答案：pythondeffindKthLargest(nums:List[int],k:int)->int:defquick_select(left,right,k_smallest):pivot_index=partition(left,right)ifk_smallest==pivot_index:returnnums[k_smallest]elifk_smallest<pivot_index:returnquick_select(left,pivot_index-1,k_smallest)else:returnquick_select(pivot_index+1,right,k_smallest)defpartition(left,right):pivot=nums[right]i=left-1forjinrange(left,right):ifnums[j]>pivot:i+=1nums[i],nums[j]=nums[j],nums[i]nums[i+1],nums[right]=nums[right],nums[i+1]returni+1returnquick_select(0,len(nums)-1,k-1)解析：-快速選擇算法變種，選擇第k大元素相當于選擇第n-k+1小元素。-時間復雜度O(n)，最壞O(n^2)，可優(yōu)化為O(nlogn)。2.平衡二叉樹答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefisBalanced(root:TreeNode)->bool:defcheck(node):ifnotnode:return0,Trueleft_height,left_balanced=check(node.left)right_height,right_balanced=check(node.right)return1+max(left_height,right_height),left_balancedandright_balancedan