2025年大學(xué)本科（智慧氣象技術(shù)）氣象智能預(yù)測(cè)綜合測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在題后的括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種氣象要素對(duì)氣象智能預(yù)測(cè)的影響最為直接？（）A.氣壓B.濕度C.溫度D.風(fēng)速2.氣象智能預(yù)測(cè)中常用的數(shù)值預(yù)報(bào)模式是基于（）原理。A.流體力學(xué)B.熱力學(xué)C.電磁學(xué)D.光學(xué)3.衛(wèi)星云圖在氣象智能預(yù)測(cè)中的主要作用是（）。A.監(jiān)測(cè)大氣污染B.分析地面溫度C.提供云系分布信息D.測(cè)量風(fēng)速風(fēng)向4.氣象智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)同化的目的是（）。A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)精度C.減少數(shù)據(jù)誤差D.融合不同來(lái)源數(shù)據(jù)5.以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在氣象智能預(yù)測(cè)中應(yīng)用較為廣泛？（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯6.氣象智能預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性評(píng)估指標(biāo)不包括（）。A.均方根誤差B.相關(guān)系數(shù)C.風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)差D.預(yù)報(bào)技巧評(píng)分第II卷（非選擇題共70分）（一）簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本部分共2題，每題10分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問(wèn)題。1.簡(jiǎn)述氣象智能預(yù)測(cè)中數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟。2.說(shuō)明數(shù)值預(yù)報(bào)模式中物理過(guò)程參數(shù)化的意義。（二）論述題（共20分）答題要求：本題共1題，20分。要求論述清晰，邏輯連貫。闡述氣象智能預(yù)測(cè)在應(yīng)對(duì)極端天氣事件中的重要性及面臨的挑戰(zhàn)。（三）材料分析題（共15分）材料：在一次氣象智能預(yù)測(cè)中，對(duì)未來(lái)三天的天氣進(jìn)行了預(yù)報(bào)。初始預(yù)報(bào)結(jié)果顯示，第一天有降雨概率為60%，第二天有大風(fēng)天氣概率為30%，第三天天氣較為晴朗概率為70%。但隨著觀測(cè)數(shù)據(jù)的不斷更新，發(fā)現(xiàn)第一天降雨概率上升至80%，第二天大風(fēng)天氣概率變?yōu)?0%，第三天天氣晴朗概率降至50%。答題要求：根據(jù)上述材料，分析氣象智能預(yù)測(cè)中如何利用實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，并說(shuō)明這種調(diào)整的意義。（四）案例分析題（共15分）材料：某地區(qū)連續(xù)遭受暴雨襲擊，造成嚴(yán)重洪澇災(zāi)害。氣象部門(mén)利用氣象智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)提前發(fā)布了暴雨預(yù)警，但由于對(duì)降雨強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間的預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確，導(dǎo)致應(yīng)對(duì)措施不夠充分。答題要求：分析此次事件中氣象智能預(yù)測(cè)存在的問(wèn)題，并提出改進(jìn)建議。每個(gè)小題的題目字?jǐn)?shù)150字到200字之間并留出3行空白作答區(qū)域。（五）方案設(shè)計(jì)題（共20分）材料：為提高某城市的氣象災(zāi)害防御能力，計(jì)劃進(jìn)一步完善氣象智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)。答題要求：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)針對(duì)該城市的氣象智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化方案，包括系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)來(lái)源、主要功能等方面。每個(gè)小題的題目字?jǐn)?shù)150字到200字之間并留出3行空白作答區(qū)域。答案：1.C2.A3.C4.D5.C6.C簡(jiǎn)答題1：數(shù)據(jù)預(yù)處理主要步驟包括數(shù)據(jù)采集，收集各類(lèi)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗，去除錯(cuò)誤、重復(fù)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一等；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，使不同來(lái)源數(shù)據(jù)具有可比性。簡(jiǎn)答題2：物理過(guò)程參數(shù)化意義在于在數(shù)值預(yù)報(bào)模式中，將復(fù)雜的物理過(guò)程用簡(jiǎn)化的參數(shù)化方案表示，能在有限計(jì)算資源下模擬大氣運(yùn)動(dòng)，提高預(yù)報(bào)精度，同時(shí)便于模式的建立和求解，使預(yù)報(bào)更符合實(shí)際大氣情況。論述題：氣象智能預(yù)測(cè)在應(yīng)對(duì)極端天氣事件中至關(guān)重要，能提前預(yù)警，讓人們做好防范。但面臨挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)精度不足影響預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，復(fù)雜天氣系統(tǒng)難以精準(zhǔn)模擬，不同地區(qū)氣候差異大，模型適應(yīng)性需提高等。材料分析題：利用實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)與初始預(yù)報(bào)對(duì)比，偏差大時(shí)及時(shí)調(diào)整概率。意義在于使預(yù)報(bào)更貼合實(shí)際，為防災(zāi)減災(zāi)提供更準(zhǔn)確信息。案例分析題：?jiǎn)栴}是降雨強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)不準(zhǔn)。改進(jìn)建議：增加觀測(cè)站點(diǎn)提高數(shù)據(jù)密度，優(yōu)化數(shù)值預(yù)報(bào)模式，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和人工智能算法提高