2026年中國(guó)電信數(shù)據(jù)分析師筆試模擬題集含答案一、單選題（共5題，每題2分）1.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，以下哪項(xiàng)技術(shù)主要用于處理缺失值？A.數(shù)據(jù)歸一化B.數(shù)據(jù)離散化C.插值法D.數(shù)據(jù)編碼2.中國(guó)電信某省分公司希望分析用戶套餐使用情況，最適合采用哪種分析方法？A.主成分分析（PCA）B.聚類分析C.回歸分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘3.在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中，ARIMA模型的適用場(chǎng)景是？A.數(shù)據(jù)無明顯趨勢(shì)B.數(shù)據(jù)具有周期性波動(dòng)C.數(shù)據(jù)依賴性強(qiáng)且無自相關(guān)性D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且維度高4.中國(guó)電信在5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，如何利用數(shù)據(jù)分析師的成果？A.直接部署基站B.通過用戶行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)信號(hào)覆蓋盲區(qū)C.使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)調(diào)整參數(shù)D.以上都是5.以下哪種指標(biāo)最適合評(píng)估分類模型的性能？A.均方誤差（MSE）B.F1分?jǐn)?shù)C.決定系數(shù)（R2）D.平均絕對(duì)偏差（MAD）二、多選題（共3題，每題3分）1.中國(guó)電信用戶畫像分析中，常用的數(shù)據(jù)來源包括？A.網(wǎng)絡(luò)日志B.第三方合作數(shù)據(jù)C.CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)D.社交媒體公開數(shù)據(jù)2.在電信行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師如何支持精準(zhǔn)營(yíng)銷？A.用戶分群B.套餐推薦系統(tǒng)C.營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估D.用戶流失預(yù)警3.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪些圖表適合展示趨勢(shì)變化？A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.熱力圖D.餅圖三、判斷題（共5題，每題2分）1.大數(shù)據(jù)分析的核心是“快速、大量、多樣”的數(shù)據(jù)處理能力。（√）2.中國(guó)電信的“數(shù)字鄉(xiāng)村”項(xiàng)目不需要數(shù)據(jù)分析師的參與。（×）3.數(shù)據(jù)清洗的目的是讓數(shù)據(jù)“看起來好看”，而非提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。（×）4.5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，因此流處理技術(shù)至關(guān)重要。（√）5.數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)僅限于報(bào)表制作，不需要參與業(yè)務(wù)決策。（×）四、簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分）1.簡(jiǎn)述電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析師在用戶留存策略中的作用。-答案：電信行業(yè)用戶留存策略的數(shù)據(jù)分析師主要從以下方面發(fā)揮作用：1.用戶分群：通過用戶行為數(shù)據(jù)（如通話時(shí)長(zhǎng)、流量使用、套餐偏好）將用戶分為不同群體，針對(duì)不同群體制定差異化留存方案。2.流失預(yù)警：建立流失預(yù)測(cè)模型，提前識(shí)別潛在流失用戶，并觸發(fā)挽留措施（如優(yōu)惠套餐、客戶關(guān)懷）。3.效果評(píng)估：分析留存活動(dòng)效果，優(yōu)化策略并調(diào)整資源分配。2.中國(guó)電信在5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化中，如何利用數(shù)據(jù)分析師的成果？-答案：數(shù)據(jù)分析師通過以下方式支持5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化：1.信號(hào)盲區(qū)識(shí)別：分析用戶投訴數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)測(cè)量數(shù)據(jù)，定位信號(hào)覆蓋不足區(qū)域。2.基站選址建議：結(jié)合人口密度、地形數(shù)據(jù)，通過地理信息系統(tǒng)（GIS）推薦基站建設(shè)位置。3.參數(shù)優(yōu)化：利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化基站參數(shù)（如功率、頻段分配），提升網(wǎng)絡(luò)效率。3.數(shù)據(jù)分析師如何支持中國(guó)電信的“數(shù)字鄉(xiāng)村”項(xiàng)目？-答案：數(shù)據(jù)分析師在“數(shù)字鄉(xiāng)村”項(xiàng)目中可發(fā)揮以下作用：1.需求分析：通過調(diào)研數(shù)據(jù)了解農(nóng)村用戶對(duì)通信服務(wù)的需求（如寬帶接入、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用）。2.資源分配：根據(jù)人口分布、經(jīng)濟(jì)水平等數(shù)據(jù)，優(yōu)化基站和寬帶網(wǎng)絡(luò)布局。3.效果監(jiān)測(cè)：跟蹤項(xiàng)目實(shí)施效果，評(píng)估網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、用戶滿意度等指標(biāo)。五、論述題（共2題，每題10分）1.結(jié)合中國(guó)電信的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)挖掘提升業(yè)務(wù)效率。-答案：中國(guó)電信的業(yè)務(wù)特點(diǎn)（如固網(wǎng)+移動(dòng)+政企服務(wù)）決定了數(shù)據(jù)分析師需從多維度挖掘價(jià)值：1.固網(wǎng)業(yè)務(wù)：通過用戶用電量、故障記錄數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障并提前維護(hù)，降低運(yùn)維成本。2.移動(dòng)業(yè)務(wù)：分析用戶套餐使用數(shù)據(jù)，優(yōu)化定價(jià)策略，提升ARPU值。3.政企服務(wù)：利用企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，識(shí)別行業(yè)需求并推薦定制化解決方案。4.跨業(yè)務(wù)協(xié)同：整合用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“一戶一策”的差異化服務(wù)。2.中國(guó)電信面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何應(yīng)對(duì)？-答案：數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是電信行業(yè)的關(guān)鍵問題，數(shù)據(jù)分析師需從以下方面應(yīng)對(duì)：1.合規(guī)性：遵循《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)，確保數(shù)據(jù)采集和使用合法。2.脫敏處理：在分析前對(duì)敏感數(shù)據(jù)（如身份證號(hào)）進(jìn)行脫敏，避免隱私泄露。3.安全模型設(shè)計(jì)：采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計(jì)算技術(shù)，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下進(jìn)行聯(lián)合分析。4.用戶教育：通過數(shù)據(jù)分析，向用戶展示數(shù)據(jù)使用透明度，提升信任度。六、編程題（共1題，15分）題目：假設(shè)中國(guó)電信某市分公司收集了2023年1月至12月的寬帶用戶每月套餐使用數(shù)據(jù)（單位：GB），數(shù)據(jù)如下：[120,150,180,200,220,250,230,210,190,170,160,180]請(qǐng)用Python編寫代碼，計(jì)算：1.月均使用量2.標(biāo)準(zhǔn)差3.繪制折線圖展示月度變化參考答案：pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt數(shù)據(jù)data=[120,150,180,200,220,250,230,210,190,170,160,180]1.月均使用量mean_usage=np.mean(data)print(f"月均使用量：{mean_usage:.2f}GB")2.標(biāo)準(zhǔn)差std_dev=np.std(data)print(f"標(biāo)準(zhǔn)差：{std_dev:.2f}GB")3.折線圖plt.plot(data,marker='o')plt.title("月度寬帶使用量變化")plt.xlabel("月份")plt.ylabel("使用量（GB）")plt.grid(True)plt.show()答案解析單選題1.C（插值法是處理缺失值常用技術(shù)）2.B（聚類分析可按套餐偏好分群）3.B（ARIMA適用于周期性數(shù)據(jù)）4.B（用戶行為數(shù)據(jù)可預(yù)測(cè)信號(hào)盲區(qū)）5.B（F1分?jǐn)?shù)適用于不平衡分類問題）多選題1.A、B、C（網(wǎng)絡(luò)日志、第三方數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)均可用）2.A、B、D（分群、推薦、流失預(yù)警支持精準(zhǔn)營(yíng)銷）3.B、C（折線圖、熱力圖適合趨勢(shì)展示）判斷題1.√（大數(shù)據(jù)的三大特征是正確描述）2.×（數(shù)字鄉(xiāng)村需要數(shù)據(jù)規(guī)劃與優(yōu)化）3.×（數(shù)據(jù)清洗的核心是提升質(zhì)量）4.√（5G需要實(shí)時(shí)分析支持網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化）5.×（數(shù)據(jù)分析師需參與業(yè)務(wù)決策）簡(jiǎn)答題1.用戶分群、流失預(yù)警、效果評(píng)估是核心作用。2.盲區(qū)識(shí)別、基站選址、參數(shù)優(yōu)化是關(guān)鍵步驟。3.需求分析、資源分配