年度氣象業(yè)務(wù)技術(shù)工作總結(jié)報(bào)告2023年，氣象業(yè)務(wù)技術(shù)工作以“精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、精細(xì)服務(wù)、精益管理”為核心目標(biāo)，緊扣氣象高質(zhì)量發(fā)展要求，在觀測(cè)體系優(yōu)化、預(yù)報(bào)技術(shù)升級(jí)、服務(wù)能力提升等方面持續(xù)發(fā)力，有效支撐了防災(zāi)減災(zāi)、生態(tài)文明建設(shè)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求?，F(xiàn)將年度工作情況總結(jié)如下：一、氣象業(yè)務(wù)運(yùn)行保障工作扎實(shí)推進(jìn)（一）觀測(cè)體系穩(wěn)定運(yùn)行，數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升全年完成國(guó)家基準(zhǔn)氣候站、區(qū)域自動(dòng)站等觀測(cè)設(shè)備巡檢維護(hù)，累計(jì)維護(hù)站點(diǎn)超百個(gè)，設(shè)備在線率保持在99%以上。通過(guò)“三級(jí)質(zhì)控+智能校驗(yàn)”機(jī)制，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控與異常數(shù)據(jù)快速修正，觀測(cè)數(shù)據(jù)可用率提升至99.5%。針對(duì)復(fù)雜地形區(qū)域，優(yōu)化加密觀測(cè)站點(diǎn)布局，新增十余處微型氣象站，填補(bǔ)山區(qū)觀測(cè)盲區(qū)，為中小尺度天氣監(jiān)測(cè)提供更豐富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。（二）預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)能力穩(wěn)步提升，精準(zhǔn)度持續(xù)優(yōu)化短期氣候預(yù)測(cè)方面，基于動(dòng)力-統(tǒng)計(jì)結(jié)合方法優(yōu)化汛期降水、氣溫趨勢(shì)模型，汛期降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較上年提高2個(gè)百分點(diǎn)；中期預(yù)報(bào)聚焦“降水落區(qū)、量級(jí)及轉(zhuǎn)折性天氣”，建立“模式輸出+人工訂正”分級(jí)流程，重大天氣過(guò)程預(yù)報(bào)提前量達(dá)72小時(shí)以上。全年針對(duì)強(qiáng)對(duì)流、寒潮等災(zāi)害性天氣發(fā)布預(yù)警信息超百次，預(yù)警信號(hào)準(zhǔn)確率提升至90%，為防災(zāi)減災(zāi)爭(zhēng)取關(guān)鍵響應(yīng)時(shí)間。（三）應(yīng)急氣象服務(wù)高效響應(yīng)，防災(zāi)減災(zāi)效能凸顯建立“監(jiān)測(cè)-預(yù)報(bào)-服務(wù)”全鏈條應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，在臺(tái)風(fēng)、梅雨強(qiáng)降水等十余次重大天氣過(guò)程中，啟動(dòng)Ⅲ級(jí)及以上應(yīng)急響應(yīng)超十次，累計(jì)發(fā)布決策服務(wù)材料超百份，為地方政府防汛抗旱、搶險(xiǎn)救災(zāi)提供精準(zhǔn)依據(jù)。創(chuàng)新“氣象+應(yīng)急”聯(lián)動(dòng)模式，與水利、自然資源等部門共享監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超百萬(wàn)條，聯(lián)合發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害、山洪預(yù)警數(shù)十次，有效降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。二、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用取得突破（一）數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)本地化優(yōu)化見成效依托區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式，開展物理參數(shù)化方案本地化調(diào)試，針對(duì)本地地形、下墊面特點(diǎn)優(yōu)化陸面過(guò)程、輻射傳輸模塊，模式降水預(yù)報(bào)TS評(píng)分提高3%。開發(fā)“模式偏差訂正”工具，利用歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建誤差模型，實(shí)現(xiàn)模式輸出智能修正，24小時(shí)晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提升至88%。（二）智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)體系深化應(yīng)用完成智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)平臺(tái)迭代升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“公里級(jí)、分鐘級(jí)”預(yù)報(bào)產(chǎn)品自動(dòng)化生成與發(fā)布。基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法融合雷達(dá)回波、衛(wèi)星云圖等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建降水、溫度等要素精細(xì)化預(yù)報(bào)模型，網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品在區(qū)縣應(yīng)用中用戶滿意度達(dá)92%。為農(nóng)業(yè)、交通等行業(yè)定制服務(wù)，如為農(nóng)業(yè)示范區(qū)提供“作物生長(zhǎng)氣象指數(shù)”預(yù)報(bào)，助力病蟲害防控效率提升30%。（三）氣象大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)融合創(chuàng)新搭建氣象大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，整合觀測(cè)、預(yù)報(bào)、服務(wù)等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與智能檢索。探索AI技術(shù)應(yīng)用，開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)對(duì)流天氣識(shí)別模型，雷達(dá)回波識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%；利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)警信息智能解讀與多渠道推送，信息觸達(dá)率提高至98%。三、服務(wù)成效與社會(huì)價(jià)值顯著提升（一）防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)效益突出全年為臺(tái)風(fēng)、暴雨洪澇等災(zāi)害過(guò)程提供“靶向式”氣象服務(wù)，協(xié)助轉(zhuǎn)移安置群眾超萬(wàn)人，減少經(jīng)濟(jì)損失約數(shù)億元。在城市內(nèi)澇防治中，通過(guò)“短臨預(yù)報(bào)+積水模擬”技術(shù)提前6小時(shí)發(fā)布重點(diǎn)區(qū)域積水預(yù)警，保障城市運(yùn)行安全。（二）行業(yè)氣象服務(wù)精準(zhǔn)賦能農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)開展“直通式”為農(nóng)服務(wù)，發(fā)布春耕春播、秋收秋種氣象指導(dǎo)超百期，助力糧食主產(chǎn)區(qū)增產(chǎn)約5%；交通氣象服務(wù)與高速集團(tuán)合作，建立“惡劣天氣交通影響預(yù)報(bào)”機(jī)制，全年發(fā)布道路結(jié)冰、團(tuán)霧預(yù)警數(shù)十次，保障高速公路通行安全。（三）公眾氣象服務(wù)體驗(yàn)升級(jí)優(yōu)化氣象APP功能，新增“生活氣象指數(shù)”“災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)地圖”等模塊，用戶活躍度提升40%。開展“氣象科普進(jìn)社區(qū)”活動(dòng)數(shù)十場(chǎng)，覆蓋人群超十萬(wàn)，公眾氣象知識(shí)知曉率提高至85%，增強(qiáng)社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)。四、存在的問(wèn)題與不足當(dāng)前工作仍面臨諸多挑戰(zhàn)：高影響天氣精細(xì)化預(yù)報(bào)能力不足，極端降水、強(qiáng)對(duì)流天氣短時(shí)臨近預(yù)報(bào)精度有待提升；業(yè)務(wù)技術(shù)協(xié)同機(jī)制不完善，觀測(cè)、預(yù)報(bào)、服務(wù)環(huán)節(jié)信息共享與流程銜接存在堵點(diǎn)；復(fù)合型人才隊(duì)伍建設(shè)滯后，既懂氣象技術(shù)又熟悉行業(yè)需求的專業(yè)人才短缺，制約服務(wù)深度與廣度。五、2024年工作計(jì)劃（一）強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)，提升預(yù)報(bào)精度聚焦高影響天氣，開展“觀測(cè)-預(yù)報(bào)-預(yù)警”全鏈條技術(shù)攻關(guān)，優(yōu)化雷達(dá)資料同化算法，提升強(qiáng)對(duì)流天氣識(shí)別與預(yù)報(bào)能力；推進(jìn)人工智能與數(shù)值預(yù)報(bào)深度融合，研發(fā)新一代智能預(yù)報(bào)模型，力爭(zhēng)24小時(shí)降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高2個(gè)百分點(diǎn)。（二）優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，深化協(xié)同聯(lián)動(dòng)構(gòu)建“觀測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享、預(yù)報(bào)產(chǎn)品智能推送、服務(wù)需求動(dòng)態(tài)響應(yīng)”業(yè)務(wù)閉環(huán)，打通部門數(shù)據(jù)壁壘，建立“氣象+應(yīng)急+行業(yè)”協(xié)同服務(wù)平臺(tái)，提升災(zāi)害應(yīng)對(duì)整體效能。（三）加強(qiáng)人才培養(yǎng)，夯實(shí)發(fā)展根基實(shí)施“氣象技術(shù)人才賦能計(jì)劃”，通過(guò)“導(dǎo)師帶徒”“技術(shù)攻關(guān)小組”培養(yǎng)5-8名復(fù)合型技術(shù)骨干；與高校、科研院所合作開展聯(lián)合科研，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)理念，為業(yè)務(wù)發(fā)展注入新動(dòng)能。（四）拓展服務(wù)領(lǐng)域，提升社會(huì)價(jià)值深化“氣象+”服務(wù)模式，在智慧城市、新能源領(lǐng)域開展試點(diǎn)，開發(fā)“城市熱島監(jiān)測(cè)”“風(fēng)電光伏功率預(yù)測(cè)”等產(chǎn)品；優(yōu)化公眾服務(wù)體系，推出“個(gè)性化氣象服務(wù)”，提升用戶體驗(yàn)與滿意度。20