PAGE20 人工智能導論（第2版）《人工智能導論》模擬題庫第1章計算思維與計算機基礎一、單選題1.計算思維的核心不包括以下哪項？（）A.抽象與建模B.程序編寫C.分解與問題轉化D.自動化執(zhí)行2.以下關于計算思維與計算機的關系，說法正確的是？（）A.計算思維只能通過計算機實現(xiàn)B.計算思維是計算機科學獨有的思維方式C.計算思維可指導人類用計算機解決問題，也可用于日常生活決策D.計算機的發(fā)明早于計算思維的提出3.馮?諾依曼體系結構的核心特征不包括（）A.存儲程序原理B.數(shù)據(jù)與指令以二進制形式存儲C.硬件由運算器、控制器、存儲器、輸入設備、輸出設備組成D.指令與數(shù)據(jù)分開存儲在不同存儲器中4.計算機中存儲數(shù)據(jù)的最小單位是（）A.字節(jié)（Byte）B.位（Bit）C.字（Word）D.千字節(jié)（KB）5.以下設備中，屬于計算機輸入設備的是（）A.打印機B.顯示器C.鍵盤D.音箱6.十進制數(shù)“128”對應的二進制數(shù)是（）A.10000000B.11111111C.10000001D.100100007.以下關于計算機軟件的分類，說法正確的是（）A.操作系統(tǒng)屬于應用軟件B.辦公軟件（如Word）屬于系統(tǒng)軟件C.系統(tǒng)軟件是為特定領域設計的軟件D.應用軟件需在系統(tǒng)軟件支持下運行8.計算思維中的“抽象”是指（）A.忽略問題的非關鍵細節(jié)，提取核心特征B.將復雜問題拆分為多個小問題C.用程序實現(xiàn)問題的解決步驟D.驗證解決方案的正確性9.以下不屬于計算機硬件系統(tǒng)的是（）A.中央處理器（CPU）B.內存（RAM）C.操作系統(tǒng)（Windows）D.硬盤10.用計算思維解決“校園導航找最短路徑”問題時，第一步最可能是（）A.編寫導航程序B.將校園道路抽象為“節(jié)點（建筑）和邊（路徑）”的圖模型C.測試導航結果是否正確D.統(tǒng)計校園內所有建筑的位置二、填空題1.計算思維的三大核心特征是：___________、______________、____________。2.馮?諾依曼體系結構中，“存儲程序原理”是指：計算機在執(zhí)行程序前，需將______和______預先存儲在存儲器中，計算機按順序讀取指令并執(zhí)行。3.計算機中，1字節(jié)（Byte）等于______位（Bit）；1KB等于______字節(jié)。4.計算機軟件系統(tǒng)分為兩大類：______（如操作系統(tǒng)、編譯器）和______（如辦公軟件、游戲軟件）。5.計算思維中的“自動化”是指：通過______讓計算機自動執(zhí)行解決問題的步驟，無需人工干預。6.十進制數(shù)“25”轉換為二進制數(shù)是______，轉換為十六進制數(shù)是______。7.計算機硬件系統(tǒng)的五大核心部件是：運算器、___________、存儲器、輸入設備、________。8.抽象是計算思維的基礎，例如在“學生成績管理”問題中，可將“學生”抽象為包含______、______、______等核心屬性的數(shù)據(jù)模型。9.操作系統(tǒng)的核心功能包括：______管理、______管理、存儲管理、文件管理和用戶接口管理。10.計算思維解決問題的一般流程是：問題分析、______、算法設計、______、驗證與優(yōu)化。第2章人工智能基礎認知一、單選題1.人工智能領域致力于研究和設計（），這是一種能夠感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行行動以實現(xiàn)目標的系統(tǒng)。A.智能芯片B.智能體C.專家系統(tǒng)D.神經網(wǎng)絡2.人工智能對世界的影響“將超過迄今為止人類歷史上的任何事物”，它包含大量不同的子領域，從（）等通用領域到下棋、證明數(shù)學定理、寫詩、駕車或診斷疾病等。=1\*GB3①自然 =2\*GB3②學習 =3\*GB3③推理 =4\*GB3④感知A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④3.幾千年來，人類一直在利用工具幫助其思考。最原始的工具之一可能就是（）了。中世紀無處不在的計數(shù)板就直接來源于此。A.算盤 B.小鵝卵石 C.電腦 D.計算器4.傳說在13世紀左右，想學加法和減法上德國的學校就足夠了，但如果還想要學乘法和除法，那就必須去意大利才行，這是因為當時（）。A.德國沒有大學 B.意大利人更聰明C.意大利文化比德國文化高明 D.所有數(shù)字都用羅馬數(shù)字寫成5.今天人們所使用的十進制是（）數(shù)學家想出的方法。這個概念一路向西傳到歐洲，曾經遭遇無數(shù)質疑和抵制，最終取代了原來的舊數(shù)制，大大提高了人們計算速度和解答復雜問題的能力。A.西班牙 B.中國 C.印度 D.埃及6.1821年，英國數(shù)學家兼發(fā)明家查爾斯·巴貝奇開始了對數(shù)學機器的研究，他研制的第一臺數(shù)學機器叫（）。A.千分尺 B.差分機 C.計算器 D.分析機7.1842年，巴貝奇請求埃達幫他將一篇與機器相關的法文文章翻譯成英文。埃達在翻譯注解中包含了一套機器編程系統(tǒng)，埃達也被后人稱為第一位（）。A.計算機程序員 B.法文翻譯家C.機械工程師 D.數(shù)據(jù)科學家8.“機器人（Robot）”的稱呼最初源于（）。A.1946年圖靈的一篇論文 B.1920年卡雷爾·恰佩克的一部舞臺劇C.1968年諾伊曼的一部手稿 D.1934年卡斯特羅的一次演講9.最初，“計算機（Computer）”這個詞指的是（）。A.計算的機器 B.做計算的人C.電腦D.計算桌10.被譽為世界上第一臺通用電子數(shù)字計算機的是（）。A.ENIAC B.Colossus C.Ada D.SSEM11.今天，計算機幾乎存在于所有電子設備之中，只是因為它比其他選項都要（），這類計算機通常被稱為嵌入式計算機。A.易用 B.穩(wěn)定 C.快速 D.便宜12.現(xiàn)代計算機可以被定義為“在可改變的程序的控制下，存儲和操縱信息的機器”。該定義有（）兩個關鍵要素。=1\*GB3①計算機是用于操縱信息的設備=2\*GB3②計算機復雜，難懂，難以被仿制=3\*GB3③計算機是唯一能操縱信息的機器=4\*GB3④計算機在可改變的程序的控制下運行A.=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=1\*GB3①=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3② D.=3\*GB3③=4\*GB3④13.就像詞匯構成語言一樣，計算機理解的（）構成了計算機語言，也就是機器代碼，這是一種用數(shù)值表示的復雜語言。A.指令 B.編號 C.符號 D.函數(shù)14.計算機科學家常常會談及建立某個過程或物體的模型，這個“模型”指的是（）。A.類似航模這樣的手工藝品 B.機械制造業(yè)中的模具C.寫出事件運作的所有方程式并進行計算D.拿卡紙和軟木制作的一個復制品15.人工智能最根本也最宏偉的目標之一就是建立（）的計算機模型。完美模型固然最好，但精確性稍遜的模型也同樣十分有效。A.模擬自然 B.復雜機器 C.動物智慧 D.人腦那樣16.歷史上，研究人員研究過幾種不同版本的人工智能。追求（）必須在某種程度上是與心理學相關的經驗科學，包括對真實人類行為和思維過程的觀察和假設。A.動物智慧 B.理性主義 C.類人智能 D.靈活浪漫17.歷史上，研究人員研究過幾種不同版本的人工智能。追求（）涉及數(shù)學和工程的結合，并與統(tǒng)計學、控制理論和經濟學相聯(lián)系。A.動物智慧 B.理性主義 C.類人智能 D.靈活浪漫18.目前，為計算機編程使其能夠通過嚴格的圖靈測試尚有大量工作要做。除了自然語言處理之外，計算機還需要具備（）能力。=1\*GB3①知識表示 =2\*GB3②節(jié)約成本 =3\*GB3③自動推理 =4\*GB3④機器學習A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④19.其他研究者提出的完全圖靈測試需要與真實世界中的對象進行交互。為了通過完全圖靈測試，除了達到圖靈測試的要求之外，“對象”還需要具備（）能力。=1\*GB3①計算機視覺和語音識別功能，以感知世界=2\*GB3②機器人學，以操縱對象并行動=3\*GB3③簡化運算，以減少運行成本 =4\*GB3④自動編程，提高運籌與數(shù)據(jù)分析水平A.=1\*GB3①=2\*GB3② B.=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=4\*GB3④20.我們必須知道人類是如何思考的，才能評價程序是否像人類一樣思考?？梢酝ㄟ^（）3種方式來了解人類的思維。=1\*GB3①外延 =2\*GB3②內省 =3\*GB3③心理實驗 =4\*GB3④大腦成像=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③21.以下關于人工智能（AI）的定義，最準確的是（）A.能模仿人類所有行為的機器系統(tǒng)B.能執(zhí)行特定任務（如語音識別）的計算機程序C.研究如何讓計算機模擬人類智能（如學習、推理、感知）的科學與技術D.僅能通過大數(shù)據(jù)訓練實現(xiàn)的復雜算法22.人工智能發(fā)展歷程中，“圖靈測試”的核心目的是（）A.測試計算機的運算速度B.判斷機器是否具備“類人智能”C.驗證算法的準確性D.評估計算機的存儲能力23.以下不屬于人工智能三大核心分支的是（）A.機器學習（MachineLearning）B.自然語言處理（NLP）C.數(shù)據(jù)存儲與管理D.計算機視覺（ComputerVision）24.機器學習中，“監(jiān)督學習”的核心特點是（）A.無需標注數(shù)據(jù)，讓模型自主從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律B.用“帶標簽的訓練數(shù)據(jù)”（如“貓/狗”標簽的圖片）訓練模型C.僅通過獎勵/懲罰機制引導模型學習D.只能處理結構化數(shù)據(jù)（如表格數(shù)據(jù)）25.以下應用中，屬于計算機視覺范疇的是（）A.智能音箱識別語音指令B.支付寶人臉識別登錄C.機器翻譯將中文轉為英文D.智能推薦系統(tǒng)推薦商品26.關于弱人工智能（ANI）與強人工智能（AGI）的區(qū)別，說法正確的是（）A.弱人工智能僅能處理單一領域任務，強人工智能具備跨領域的通用智能B.弱人工智能的運算速度慢于強人工智能C.弱人工智能依賴大數(shù)據(jù)，強人工智能無需數(shù)據(jù)即可學習D.目前已實現(xiàn)強人工智能，弱人工智能逐漸被淘汰27.以下不屬于人工智能典型應用場景的是（）A.自動駕駛汽車識別交通信號燈B.手寫體數(shù)字識別（如快遞單號識別）C.用Excel計算員工工資總和D.醫(yī)療影像AI輔助診斷肺癌28.機器學習中，“過擬合”是指（）A.模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差，無法學習到規(guī)律B.模型過度貼合訓練數(shù)據(jù)的噪聲（如異常值），在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差C.模型訓練時收斂速度過慢D.模型僅能處理訓練數(shù)據(jù)，無法處理任何新數(shù)據(jù)29.以下關于自然語言處理（NLP）的描述，錯誤的是（）A.NLP的目標是讓計算機理解和生成人類自然語言B.分詞（如中文“我愛中國”拆分為“我/愛/中國”）是NLP的基礎預處理步驟C.NLP僅能處理文本數(shù)據(jù)，無法處理語音數(shù)據(jù)D.智能客服機器人是NLP的典型應用30.人工智能技術的核心支撐不包括（）A.大規(guī)模數(shù)據(jù)B.高性能計算硬件（如GPU）C.復雜算法（如深度學習模型）D.傳統(tǒng)的辦公軟件（如Word）二、填空題1.圖靈測試由英國科學家______于1950年提出，若測試者無法通過對話區(qū)分“機器”和“人類”，則認為機器通過測試。2.機器學習的三大主要類型是：________、________、______。3.計算機視覺的核心任務包括：_________、________。4.自然語言處理的基礎技術包括：分詞、__________、________、語義分析。5.弱人工智能（ANI）又稱“______智能”，僅能處理特定領域任務（如語音識別、圖像識別）；強人工智能（AGI）又稱“______智能”，目標是具備與人類相當?shù)耐ㄓ盟伎寄芰Α?.深度學習是______的一個分支，其核心是通過“多層神經網(wǎng)絡”模擬人類大腦的神經元連接，實現(xiàn)對復雜數(shù)據(jù)的特征提取。7.人工智能在醫(yī)療領域的典型應用包括：___________、___________、智能問診機器人。8.機器學習模型訓練的基本流程是：數(shù)據(jù)收集與預處理、______、模型訓練、______、模型部署與應用。9.人工智能的倫理挑戰(zhàn)包括：_________、_________、就業(yè)影響。第3章知識表示與推理一、單選題1.知識是信息（）通過對信息的提煉和推理而獲得的正確結論，是人對自然世界、人類社會以及思維方式與運動規(guī)律的認識與掌握，是人類大腦通過思維重新組合和系統(tǒng)化的信息集合。A.數(shù)據(jù)庫 B.聚合商 C.生產者 D.接受者2.知識與知識表示是人工智能中的一項重要的基本技術，它決定著人工智能如何進行（）。A.知識學習 B.知識存儲 C.知識產生 D.知識爆炸3.在信息時代，有許多可以處理和存儲大量信息的計算機系統(tǒng)。信息包括數(shù)據(jù)和事實。數(shù)據(jù)、事實、信息和知識之間存在著（）關系。A.因果 B.重疊 C.層次 D.網(wǎng)狀4.下列關于知識的敘述中，正確的是（）。=1\*GB3①知識是信息接受者通過對信息的提煉和推理而獲得的正確結論=2\*GB3②知識是銘刻在書本上不朽的真理=3\*GB3③知識是人對自然世界、人類社會以及思維方式與運動規(guī)律的認識與掌握=4\*GB3④知識是人的大腦通過思維重新組合和系統(tǒng)化的信息集合A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④5.在人工智能中，從便于表示和運用的角度出發(fā)，將知識分為（）。=1\*GB3①對象 =2\*GB3②執(zhí)行 =3\*GB3③元知識 =4\*GB3④事件和事件序列A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④6.以下關于“知識表示”的敘述中合適的是（）。=1\*GB3①是指把知識客體中的知識因子與知識關聯(lián)起來，便于人們識別和理解知識=2\*GB3②是對知識的一種描述，或者說是一種計算機可以接受的用于描述知識的數(shù)據(jù)結構=3\*GB3③在知識組織的基礎上產生知識表示方法=4\*GB3④是能夠完成對專家的知識進行計算機處理的一系列技術手段A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③7.對于人類而言，一個好的知識表示應該具有的特征包括（）。=1\*GB3①它應該是透明的，即容易理解=2\*GB3②無論是通過語言、視覺、觸覺、聲音或者這些組合，都對我們的感官產生影響=3\*GB3③從所表示的世界的真實情況方面考查，它講述的故事應該讓人容易理解=4\*GB3④良好的表示與機器龐大的存儲器和極快的處理速度其實無關A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④8.一幅相關的圖片或圖形可以相對簡潔地傳達故事或消息。（）是一種非正式的繪圖，或者說是對場景、過程、心情或系統(tǒng)的概括。A.螺旋圖 B.圖形草圖 C.圓餅圖 D.場景圖9.（）是知識表示的重要工具，因為它是表示狀態(tài)、替代路徑和可度量路徑的自然方式。A.數(shù)組 B.表 C.圖 D.線段10.如果需要應用如最佳優(yōu)先搜索算法這樣的分析方法，使用（）表示最合適。A.搜索樹B.計算器C.矩陣D.圖形11.本質上，人工智能與決策相關。如果需要一種好的方式來評估要求做出決策的環(huán)境，（）通常使用一個“IF[條件]THEN[動作]”形式規(guī)則集來表示。A.搜索樹B.產生式系統(tǒng)C.圖形D.框架法12.（）是一種基于繼承、多態(tài)性和封裝概念的編程范式，這種范式可以直觀、自然地反映人類經驗。A.產生式系統(tǒng) B.框架法 C.面向對象 D.圖形13.（）的知識表示方法是一種以對象為中心，把對象的屬性、動態(tài)行為、領域知識和處理方法等有關知識封裝在表達對象的結構中的混合知識表示形式。A.產生式系統(tǒng) B.圖形 C.搜索樹 D.面向對象14.（）知識表示方法把某一特殊事件或對象的所有知識儲存在一種復雜的數(shù)據(jù)結構中。A.框架法 B.產生式系統(tǒng) C.搜索樹 D.面向對象15.（）是知識表示中最重要的通用形式之一，它是通過概念及其語義關系來表達知識的一種網(wǎng)絡圖。A.框架法 B.語義網(wǎng)絡 C.搜索樹 D.面向對象16.語義網(wǎng)絡利用（）構成的有向圖描述事件、概念、狀況、動作及客體之間的關系。帶標記的有向圖能十分自然的描述客體之間的關系。=1\*GB3①節(jié)點 =2\*GB3②頂點 =3\*GB3③無標記邊 =4\*GB3④帶標記邊A.=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3② C.=1\*GB3①=4\*GB3④ D.=2\*GB3②=3\*GB3③17.作為知識表示的一種形式，語義網(wǎng)絡對計算機程序員和研究人員大有用途，但是缺少（）這兩個元素。在其他形式的知識表示中，它們是直接可用的。=1\*GB3①規(guī)模 =2\*GB3②精度 =3\*GB3③準確性 =4\*GB3④集合成員關系A.=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3② C.=1\*GB3①=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=4\*GB3④18.理解知識圖譜的概念，有兩個關鍵詞，即（）。=1\*GB3①語義網(wǎng)絡 =2\*GB3②大規(guī)模 =3\*GB3③高精度 =4\*GB3④廣泛性A.=1\*GB3①=2\*GB3② B.=1\*GB3①=3\*GB3③ C.=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=3\*GB3③=4\*GB3④19.知識圖譜是實現(xiàn)機器認知智能的基礎。機器認知智能的兩個核心能力：（），均與知識圖譜有著密切關系。=1\*GB3①擴展 =2\*GB3②理解 =3\*GB3③解釋 =4\*GB3④反饋A.=1\*GB3①=4\*GB3④ B.=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=4\*GB3④20.知識圖譜系統(tǒng)的生命周期包含四個重要環(huán)節(jié)，即知識表示和（）。這四個環(huán)節(jié)循環(huán)迭代。=1\*GB3①知識獲取 =2\*GB3②知識計算 =3\*GB3③知識管理 =4\*GB3④知識應用A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④21.以下關于“知識表示”的定義，最準確的是（）用自然語言描述知識的過程將人類知識轉化為計算機可理解、可存儲、可推理的形式化表示的技術C.僅用數(shù)學公式表達知識的方法D.存儲知識的數(shù)據(jù)庫結構設計22.下列知識表示方法中，適合描述“事實性知識”（如“北京是中國的首都”）的是（）A.一階謂詞邏輯B.產生式規(guī)則C.語義網(wǎng)絡D.框架表示法23.產生式規(guī)則的基本形式是（）A.框架名{槽名1：值1，槽名2：值2}B.P(x)→Q(x)（若P成立，則Q成立）C.節(jié)點1-關系-節(jié)點2（如“北京-首都-中國”）D.函數(shù)f(x)=y24.語義網(wǎng)絡中，“節(jié)點”和“邊”分別代表（）A.知識的邏輯符號、知識的推理規(guī)則B.事實、事實之間的關聯(lián)C.對象（或概念）、對象之間的關系D.條件、條件對應的結果25.框架表示法的核心是“框架+槽+值”，其中“槽”的作用是（）A.表示知識的推理規(guī)則B.描述框架所代表概念的屬性（如“人”的“年齡”“性別”屬性）C.存儲具體的知識事實D.定義知識的邏輯關系26.以下關于一階謂詞邏輯的描述，錯誤的是（）A.可表示“全稱量詞（?，所有）”和“存在量詞（?，存在）”B.適合描述復雜的邏輯關系（如“所有學生都需要學習”）C.推理過程完全依賴人工規(guī)則，無法自動化D.基本組成包括謂詞、個體詞、量詞27.適合描述“過程性知識”（如“洗衣機的操作步驟”）的知識表示方法是（）A.腳本表示法B.語義網(wǎng)絡C.一階謂詞邏輯D.框架表示法28.以下應用場景中，最適合用“語義網(wǎng)絡”表示知識的是（）A.描述“如果溫度高于30℃，則打開空調”的規(guī)則B.構建“動物分類體系”（如“狗-屬于-哺乳動物，哺乳動物-屬于-動物”）C.表示“小明的年齡是20歲，性別為男”的事實D.記錄“煮米飯的步驟：洗米→加水→加熱→燜飯”29.知識表示的核心評價標準不包括（）A.表達能力（能否覆蓋所需知識類型）B.推理效率（能否快速基于表示的知識推理）C.存儲成本（是否占用過多存儲空間）D.是否符合人類的自然語言習慣30.以下關于“本體（Ontology）”的描述，正確的是（）A.本體是一種簡單的事實性知識存儲方式B.本體不僅定義概念，還明確概念間的關系、約束，是更規(guī)范的語義知識表示C.本體與語義網(wǎng)絡完全相同，無本質區(qū)別D.本體無法支持知識的共享與復用二、填空題1.知識按性質可分為：________、_______、______。2.一階謂詞邏輯中，“個體詞”表示______，“謂詞”表示______。3.產生式系統(tǒng)由三部分組成：_______、_________、______。4.語義網(wǎng)絡的推理方式主要有兩種：________和________。5.框架表示法中，“框架”對應一個______，“槽”對應該概念的______，“值”對應屬性的具體內容。6.腳本表示法的核心是“______”，即按時間順序描述事件的固定流程（如“餐廳就餐”的腳本包括：進入餐廳→點餐→用餐→付款→離開）。7.知識表示的“表達能力”是指：該方法能否準確表示______和______。8.本體的核心組成包括：________、________、______。9.不確定知識的表示方法主要有：_______、__________。10.知識表示與知識推理的關系是：______是______的基礎，______是______的目的。第4章問題求解與搜索一、單選題1.搜索是大多數(shù)人生活中的（）。A.稀罕情況B.自然組成部分C.不可能出現(xiàn)D.小概率事件2.搜索及其執(zhí)行是人工智能技術的（）。A.一般應用 B.重要應用 C.重要基礎 D.不同領域3.關于搜索算法，下列正確或者合適的說法是（）。=1\*GB3①利用計算機的高性能來有目的的窮舉一個問題的部分或所有的可能情況，從而求出問題的解的一種方法=2\*GB3②根據(jù)初始條件和擴展規(guī)則構造一顆“解答樹”并尋找符合目標狀態(tài)的節(jié)點=3\*GB3③可以劃分成兩個部分——控制結構（擴展節(jié)點的方式）和產生系統(tǒng)（擴展節(jié)點）=4\*GB3④主要是通過修改其數(shù)據(jù)結構來實現(xiàn)的A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④4.關于盲目搜索，下列選項中正確或者合適的選項是（）。=1\*GB3①又叫啟發(fā)式搜索，是一種多信息搜索=2\*GB3②這些算法不依賴任何問題領域的特定知識=3\*GB3③一般只適用于求解比較簡單的問題=4\*GB3④通常需要大量的空間和時間A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④5.盲目搜索通常是按預定的搜索策略進行搜索，常用的盲目搜索有（）兩種。A.連續(xù)搜索和重復搜索 B.上下搜索和超鏈接搜索C.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索 D.多媒體搜索和AI搜索6.狀態(tài)空間圖是一個有助于形式化搜索過程的（），是對一個問題的表示。A.程序結構 B.算法結構 C.模塊結構 D.數(shù)學結構7.回溯算法是所有搜索算法中最基本的一種算法，它采用一種“（）”思想作為其控制結構。A.走不通就掉頭 B.一走到底C.循環(huán)往復 D.從一點出發(fā)不重復8.盲目搜索是不使用領域知識的不知情搜索算法，它有（）3種主要算法。=1\*GB3①深度優(yōu)先搜索 =2\*GB3②廣度優(yōu)先搜索=3\*GB3③廣度迭代搜索 =4\*GB3④迭代加深的深度優(yōu)先搜索A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③9.知情搜索是用啟發(fā)法，通過（）來縮小問題空間，是問題求解中很有用的工具。A.既不限定搜索深度也不限定搜索寬度B.提高搜索算法智能化水平C.提高搜索算法的軟件工程設計水平D.限定搜索深度或限定搜索寬度10.爬山法是貪婪且原始的，它可能會受到3個常見問題的困擾，包括（）。=1\*GB3①山麓問題 =2\*GB3②高原問題 =3\*GB3③山脊問題 =4\*GB3④壓縮問題A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④11.啟發(fā)法是用于解決問題的一組常用指南。使用啟發(fā)法，我們可以得到一個（）的結果。A.很有利但不能得到有效保證 B.很有利且可以得到有效保證C.不利且不能得到保證 D.不明確12.啟發(fā)式搜索方法的目的是在考慮到要達到的目標狀態(tài)情況下，（）節(jié)點數(shù)目。A.極大地增加 B.極大地減少 C.穩(wěn)定已有的 D.無須任何13.有3種為找到任何解的知情搜索的特定搜索算法，包括（）。=1\*GB3①爬山法 =2\*GB3②最陡爬坡法 =3\*GB3③直接爬坡法 =4\*GB3④最佳優(yōu)先法A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④14.有一些搜索算法的設計靈感來自于自然系統(tǒng)，例如遺傳、（）等典型算法在圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像識別、圖像匹配、圖像分類等領域有廣泛應用。=1\*GB3①蟻群 =2\*GB3②模擬退火 =3\*GB3③粒子群 =4\*GB3④最優(yōu)化A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④15.查爾斯·達爾文在其1859年出版的巨著《（）》中，通過一個稱為自然選擇的過程，提出了生物種群數(shù)量是如何演化的理論。個體交配后，其后代顯示出來自父母雙方的性狀。具有有利于生存性狀的后代更有可能繁殖。A.物種起源 B.盤古紀元 C.進化法則 D.生物進化16.在計算機程序中，（）是一種通過模擬自然進化過程隨機搜索最優(yōu)解的方法，體現(xiàn)了適者生存、優(yōu)勝劣汰的進化原則，它具有并行性和較強的全局尋優(yōu)能力。A.粒子群算法 B.遺傳算法 C.禁忌搜索 D.蟻群算法17.（）具有并行性、強魯棒性、正反饋性和自適應性，能用于解決大多數(shù)優(yōu)化問題。A.粒子群算法 B.遺傳算法 C.禁忌搜索 D.蟻群算法18.模擬退火算法是對物理中固體退火原理進行模擬的一種搜索算法。它可以分解為（）三部分。=1\*GB3①解空間 =2\*GB3②目標函數(shù) =3\*GB3③元數(shù)據(jù) =4\*GB3④初始解A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④19.（）源于對鳥群捕食的行為研究。利用群體中的個體對信息的共享使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程，從而獲得最優(yōu)解。A.粒子群算法 B.遺傳算法 C.禁忌搜索 D.蟻群算法20.（）是基于社會習俗發(fā)展出來的搜索方法。它維護一張清單（存儲最近做出的移動），這些移動在某段時間內被禁止重復使用，由此促進了探索。A.粒子群算法 B.遺傳算法 C.禁忌搜索 D.蟻群算法二、填空題1.狀態(tài)空間通常由三要素構成：________、________、______。2.盲目搜索又稱“無信息搜索”，其搜索方向僅由______決定，不利用任何與問題解相關的額外信息；啟發(fā)式搜索則通過______優(yōu)化搜索效率。3.A*算法中，若啟發(fā)函數(shù)h(n)滿足______，則A*算法具有______，即能找到代價最小的解。4.深度優(yōu)先搜索的改進版“有界深度優(yōu)先搜索”通過設定______避免無限分支；若在該深度內未找到目標，則______并嘗試其他分支。5.常見的啟發(fā)式搜索算法除A*外，還有______和______。6.農夫過河問題中，合法操作需滿足兩個約束：（1）農夫每次只能帶______東西過河；（2）無農夫看管時，______與羊不能同岸，______與菜不能同岸。7.搜索算法的“完備性”是指：若問題存在解，則算法______；“最優(yōu)性”是指：找到的解是______的。第5章自然語言處理一、單選題1.（）研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。A.RNN B.CNN C.APP D.NLP2.自然語言處理是一門融（）于一體的科學。=1\*GB3①語言學 =2\*GB3②人工智能 =3\*GB3③計算機科學 =4\*GB3④數(shù)學A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④3.自然語言處理是AI研究中（）的領域之一。A.研究歷史最長、研究最多、要求最高B.研究歷史較短，但研究最多、要求最高C.研究歷史最長、研究最多，但要求不高D.研究歷史最短、研究較少、要求不高4.使用（）與計算機進行通信是人們長期以來所追求的。A.程序語言 B.自然語言 C.機器語言 D.數(shù)學語言5.實現(xiàn)人機間自然語言通信，意味著要使計算機既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等。前者稱為（），后者稱為（）。A.自然語言理解，自然語言生成B.自然語言生成，自然語言理解C.自然語言處理，自然語言加工D.自然語言輸出，自然語言識別6.自然語言處理是一個非常大的領域，它的一些主要任務包括信息提取、信息檢索、機器翻譯、（）等。=1\*GB3①語音識別 =2\*GB3②問答 =3\*GB3③數(shù)據(jù)挖掘 =4\*GB3④文本-語音合成A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④7.傳統(tǒng)情況下，CNN（卷積神經網(wǎng)絡）和RNN（遞歸神經網(wǎng)絡）幾乎占據(jù)著深度學習的半壁江山。而如今，人們正越來越關注（）模型結構。A.Python B.AudioM C.DetectGPT D.Transformer8.造成自然語言處理困難的根本原因是自然語言文本和對話的各個層次上廣泛存在的各種各樣的（）。A.一致性或統(tǒng)一性 B.復雜性或重復性C.歧義性或多義性 D.一致性或多義性9.自然語言的形式（字符串）與其意義之間是一種多對多的關系，這也正是自然語言的（）所在。A.缺點 B.矛盾 C.困難 D.魅力10.最早的自然語言理解方面的研究工作是（）。A.語音識別 B.機器翻譯 C.語音合成 D.語言分析11.在自然語言處理中，我們可以在一些不同（）上對語言進行分析。A.語言種類 B.語氣語調 C.結構層次 D.規(guī)模大小12.早些時候，通過非統(tǒng)計學方法進行的機器翻譯主要有（）3種方法。=1\*GB3①自動翻譯 =2\*GB3②直接翻譯 =3\*GB3③轉換法 =4\*GB3④中間語言方法A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④13.不同于通常涉及大量的規(guī)則編碼的早期嘗試語言處理，現(xiàn)代NLP算法是基于（）。A.自動識別 B.機器學習 C.模式識別 D.算法輔助14.自然語言處理是指機器理解并解釋人類()方式的能力。A.寫作、說話B.寫作、行為C.行為、思想D.寫作、思想15.（）不屬于NLP應用場景。A.機器翻譯B.自動問答C.自動文摘D.個性化推薦16.jieba是用于（）的工具。A.個性化推薦B.自動文摘C.機器翻譯D.分詞二、填空題1.自然語言處理的核心目標是讓計算機實現(xiàn)對人類自然語言的______、______、______和交互，打破人機語言溝通壁壘。2.中文NLP預處理的關鍵步驟“分詞”，是將無天然詞邊界的中文句子拆分為獨立的______，例如將“我愛人工智能”拆分為“我/愛/人工智能”。3.詞性標注是為句子中的每個詞語標注其語法類別，常見的詞性包括______、______、______等。4.自然語言處理的核心技術層級從低到高依次為：基礎預處理、_____、_____、篇章分析（處理多句子邏輯關聯(lián)）。5.詞義消歧的作用是確定多義詞在具體語境中的準確含義，例如在“我買了一部新蘋果”中，“蘋果”應消歧為______，而非“水果”。6.句法分析主要分為兩類：______和_______。7.自然語言生成的典型應用包括______、______、對話生成（如智能客服回復）。8.機器翻譯的技術發(fā)展經歷了三個階段：_______、______、______。9.情感分析（意見挖掘）的核心任務是判斷文本的情感傾向，常見的情感類別包括______、______和中性，廣泛應用于電商評價分析、輿情監(jiān)控等場景。10.命名實體識別的目標是從文本中提取具有特定意義的實體，常見的實體類型包括______、_______、______等。11.指代消解的作用是確定文本中代詞的指代對象，例如在“小明買了一本書，他很喜歡它”中，“他”指代______，“它”指代______。12.智能問答系統(tǒng)（QA系統(tǒng)）按技術路線可分為______和______。13.自然語言處理面臨的核心挑戰(zhàn)包括______、______、跨語言處理等。第6章計算機視覺基礎一、單選題1.（）是一門研究如何使機器“看”的科學，用攝影機、照相機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，并進一步做圖形處理，使之成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。A.計算視覺 B.計算機視覺 C.機器視覺 D.智能檢測2.模式識別原本就是（）的一項基本智能。A.人類 B.動物 C.計算機 D.人工智能3.人工智能領域通常所指的模式識別主要是對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等對象的具體模式進行（）。A.分類和計算 B.清洗和處理 C.辨識和分類 D.存儲與利用4.要實現(xiàn)計算機視覺必須有圖像處理的幫助，而圖像處理依賴于（）的有效運用。A.輸入和輸出 B.模式識別 C.專家系統(tǒng) D.智能規(guī)劃5.圖像識別是指利用（）對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。A.專家 B.計算機 C.放大鏡 D.工程師6.圖形刺激作用于感覺器官，人們辨認出它是以前見過的某一圖形的過程，稱為（）。A.圖像再認 B.圖像識別 C.圖像處理 D.圖像保存7.圖像識別是以圖像的主要（）為基礎的。A.元素 B.像素 C.特征 D.部件8.基于計算機視覺的圖像檢索可以分為類似文本搜索引擎的（）三個步驟。=1\*GB3①提取特征 =2\*GB3②建立索引 =3\*GB3③查詢 =4\*GB3④清洗A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③9.圖像識別的發(fā)展經歷了（）三個階段。=1\*GB3①文字識別 =2\*GB3②像素識別 =3\*GB3③物體識別 =4\*GB3④數(shù)字圖像處理與識別A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④10.（）主要是指對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識，它結合了多學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業(yè)及機器人探測上。A.物體識別 B.像素識別 C.文字識別 D.離散識別11.模式識別是一門與概率與統(tǒng)計緊密結合的科學，主要方法有（）三種識別方式。=1\*GB3①統(tǒng)計模式 =2\*GB3②結構模式 =3\*GB3③像素模式 =4\*GB3④模糊模式A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④12.（）是圖像處理中的一項關鍵技術，一直都受到人們的高度重視。A.數(shù)據(jù)離散 B.圖像聚合 C.圖像解析 D.圖像分割13.具有智能圖像處理功能的（），相當于人們在賦予機器智能的同時為機器按上了眼睛。A.機器視覺 B.圖像識別 C.圖像處理 D.信息視頻14.圖像處理技術的主要內容包括（）3個部分。=1\*GB3①圖像壓縮=2\*GB3②數(shù)據(jù)排序=3\*GB3③增強和復原=4\*GB3④匹配、描述和識別A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④15.圖像處理一般指數(shù)字圖像處理，其過程包括圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像增強、（）等。=1\*GB3①圖像復原 =2\*GB3②圖像分割 =3\*GB3③圖像分析 =4\*GB3④圖像合成A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③16.機器視覺需要（），以及物體建模。一個有能力的視覺系統(tǒng)應該把所有這些處理都緊密地集成在一起。=1\*GB3①模擬元素=2\*GB3②圖像信號=3\*GB3③紋理和顏色建模=4\*GB3④幾何處理和推理A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④17.計算機視覺要達到的基本目的是根據(jù)一幅或多幅二維投影圖像計算出（），以及根據(jù)多幅二維投影圖像恢復出更大空間區(qū)域的投影圖像。=1\*GB3①觀察點到目標物體的距離 =2\*GB3②目標物體的運動參數(shù)=3\*GB3③目標物體的表面物理特性 =4\*GB3④模擬圖像合成大圖A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③18.神經網(wǎng)絡圖像識別技術是在（）的圖像識別方法基礎上融合神經網(wǎng)絡算法的一種圖像識別方法。A.現(xiàn)代 B.傳統(tǒng) C.智能 D.先進19.圖像采集就是從（）獲取場景圖像的過程，是機器視覺的第一步。A.終端設備 B.數(shù)據(jù)存儲 C.工作現(xiàn)場 D.離線終端20.圖像分割就是按照應用要求，把圖像分成不同（）的區(qū)域，從中提取出感興趣目標。A.特征 B.大小 C.色彩 D.像素21.以下關于計算機視覺（CV）的定義，最準確的是（）A.僅處理圖像數(shù)據(jù)的計算機技術B.讓計算機模擬人類視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)“感知、理解圖像/視頻內容”的人工智能技術C.專門用于圖像編輯（如PS）的工具集合D.僅能識別圖像中物體類別的算法22.計算機處理圖像時，“像素（Pixel）”的核心作用是（）A.描述圖像的文件格式（如JPG、PNG）B.構成圖像的最小基本單元，存儲圖像的顏色/亮度信息C.定義圖像的分辨率單位（如DPI）D.記錄圖像的拍攝時間和設備23.以下不屬于計算機視覺核心任務的是（）A.圖像分類（如識別“貓/狗”）B.目標檢測（如定位圖像中人臉的位置）C.文本分詞（如中文“我愛中國”拆分為“我/愛/中國”）D.圖像分割（如將圖像分為“天空/地面/建筑”區(qū)域）24.彩色圖像通常采用“RGB顏色空間”存儲，其中R、G、B分別代表（）A.紅、綠、藍B.紅、黃、藍C.紅、綠、紫D.黑、白、灰25.以下關于“圖像預處理”的描述，錯誤的是（）A.圖像預處理的目的是提升后續(xù)任務（如識別）的準確率B.常見的預處理操作包括“圖像去噪”“圖像縮放”“灰度化”C.圖像灰度化是將彩色圖像轉化為黑白圖像，保留亮度信息D.圖像預處理會破壞原始圖像的核心信息，應盡量避免26.目標檢測任務與圖像分類任務的核心區(qū)別是（）A.目標檢測僅處理彩色圖像，圖像分類僅處理灰度圖像B.目標檢測需同時“識別物體類別”和“定位物體位置”，圖像分類僅需識別類別C.目標檢測的準確率一定高于圖像分類D.目標檢測無需訓練模型，圖像分類需要訓練模型27.以下屬于計算機視覺典型應用的是（）A.智能音箱識別語音指令B.機器翻譯將中文轉為英文C.自動駕駛汽車識別交通信號燈和行人D.智能推薦系統(tǒng)推薦商品28.深度學習在計算機視覺領域的核心突破是（）A.無需數(shù)據(jù)即可訓練模型B.能自動提取圖像的高層特征（如邊緣、紋理、物體部件）C.僅需少量計算資源D.只能處理低分辨率圖像29.關于“圖像分割”的描述，正確的是（）A.圖像分割的結果是“物體的類別標簽”（如“貓”）B.圖像分割需將圖像中的每個像素分配到對應的“語義類別”（如“像素A屬于‘貓’，像素B屬于‘背景’”）C.圖像分割與目標檢測是完全相同的任務D.圖像分割無法處理包含多個物體的圖像30.計算機視覺技術的核心支撐不包括（）A.大規(guī)模標注圖像數(shù)據(jù)集（如ImageNet）B.高性能計算硬件（如GPU）C.深度學習模型（如CNN、YOLO）D.傳統(tǒng)的文字處理軟件（如Word）二、填空題1.計算機視覺的研究目標是讓計算機具備“視覺感知”和“視覺理解”能力：前者指______，后者指______。2.圖像的分辨率通常用“______×______”表示（如1920×1080），代表圖像橫向和縱向的像素數(shù)量；分辨率越高，圖像包含的______越豐富。3.常見的圖像文件格式中，______格式支持透明背景（如Logo設計），______格式采用有損壓縮（適合存儲照片，占用空間?。?。4.計算機視覺的經典預處理操作中“圖像去噪”的目的是消除圖像中的______；“圖像縮放”通過______。5.卷積神經網(wǎng)絡（CNN）是計算機視覺的核心模型，其核心層包括：______、______、_____。6.目標檢測的常用模型架構分為兩類：______和_______。7.圖像分割按任務目標可分為：_____和_______。8.計算機視覺在安防領域的典型應用包括：_________、_________。9.視頻分析是計算機視覺的延伸任務，核心技術包括：______、_______。10.計算機視覺的技術挑戰(zhàn)包括：________、_________。第7章計算機聽覺基礎一、單選題1.以下關于計算機聽覺的定義，最準確的是（）A.僅處理語音信號的計算機技術B.讓計算機模擬人類聽覺系統(tǒng)，實現(xiàn)“感知、分析、理解音頻信號”的人工智能技術C.專門用于音樂制作和編輯的工具集合D.僅能將音頻信號轉化為文本的算法2.音頻信號的基本物理屬性不包括（）A.頻率（決定音調高低）B.振幅（決定聲音大?。〤.采樣率（決定音頻的時間分辨率）D.像素（決定音頻的清晰度）3.計算機處理音頻時，“采樣率”的核心作用是（）A.衡量音頻的文件大小B.每隔固定時間對連續(xù)音頻信號進行離散采樣，將模擬信號轉化為數(shù)字信號C.描述音頻的聲道數(shù)量（如單聲道、立體聲）D.決定音頻的壓縮比例4.以下不屬于計算機聽覺核心任務的是（）A.語音識別（將語音轉為文本）B.音樂風格分類（如識別“搖滾/古典”音樂）C.圖像分割（將圖像分為“天空/地面”區(qū)域）D.說話人識別（判斷說話人身份）5.關于“語音信號預處理”的描述，錯誤的是（）A.預處理的目的是去除噪聲、增強語音特征，提升后續(xù)任務準確率B.常見預處理操作包括“預加重”“分幀”“加窗”C.“預加重”的作用是增強語音中的高頻成分（如輔音），補償高頻衰減D.預處理會完全消除音頻中的所有噪聲，無需后續(xù)模型優(yōu)化6.語音識別任務與說話人識別任務的核心區(qū)別是（）A.語音識別僅處理中文，說話人識別僅處理英文B.語音識別關注“語音的內容含義”（如“你好”對應文本），說話人識別關注“說話人的身份特征”（如判斷是“小明/小紅”）C.語音識別無需訓練模型，說話人識別需要訓練模型D.語音識別的準確率一定低于說話人識別7.以下屬于計算機聽覺典型應用的是（）A.自動駕駛汽車識別交通信號燈B.智能音箱通過語音指令播放音樂C.機器翻譯將中文文本轉為英文文本D.醫(yī)療影像AI檢測肺結節(jié)8.深度學習在計算機聽覺領域的核心優(yōu)勢是（）A.無需音頻數(shù)據(jù)即可訓練模型B.能自動提取音頻的高層特征（如語音的音素特征、音樂的旋律特征）C.僅需處理單聲道音頻，無法處理立體聲D.只能處理短時長（<1秒）的音頻信號9.關于“梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）”的描述，正確的是（）A.MFCC是一種音頻特征，模擬人類耳蝸對頻率的非線性感知特性B.MFCC僅適用于音樂信號，不適用于語音信號C.MFCC的維度越高，音頻的文件大小越大D.MFCC是一種音頻壓縮格式，類似MP310.計算機聽覺技術的核心支撐不包括（）A.大規(guī)模標注音頻數(shù)據(jù)集（如LibriSpeech）B.高性能計算硬件（如GPU）C.深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer）D.圖像編輯軟件（如Photoshop）二、填空題1.計算機聽覺的研究對象包括三類核心音頻信號：_______、________、______。2.音頻信號的轉化流程是：_______、________、__________。3.常見的音頻文件格式中，______格式是無損壓縮，______格式是有損壓縮。4.語音信號的核心特征提取方法包括：_________、__________。5.計算機聽覺的經典預處理操作中，“分幀”是將連續(xù)語音信號切分為短時間片段（如20-30ms/幀），目的是______；“加窗”是對每幀信號乘以窗函數(shù)（如漢寧窗），目的是______。6.語音合成（Text-to-Speech,TTS）的核心技術經歷了三個階段：_____、______、______。7.說話人識別系統(tǒng)通常分為兩個階段：________、__________。8.計算機聽覺在安防領域的典型應用包括：________、_________。9.環(huán)境聲音事件檢測的核心任務是：識別音頻中包含的______，并確定事件的______。10.計算機聽覺的技術挑戰(zhàn)包括：_________、_________。第8章大模型與具身智能一、單選題1.大模型通常是指參數(shù)量達到（）級別的深度學習模型。A.百萬B.千萬C.億D.十億以上2.下列哪項不屬于大模型的典型產品？（）A.ChatGPTB.BERTC.AlphaGoD.GPT-43.根據(jù)任務類型，大模型可分為“判別式模型”與（）。A.回歸模型B.生成式模型C.聚類模型D.強化學習模型4.大模型的基本原理主要基于（）結構。A.CNNB.RNNC.TransformerD.LSTM5.（）不是智能特性。A.自主性B.進化性C.反應性D.協(xié)同性6.具有獨立的局部于自身的知識和知識處理方法，能夠根據(jù)其內部狀態(tài)和感知到的環(huán)境信息自主決定和控制自身的狀態(tài)和行為稱為智能體的（）。A.自主性B.進化性C.反應性D.協(xié)同性7.智能體結構不包括（）。A.慎思式B.反應式C.自主式D.復合式8.“智能體（Agent）”在大模型語境中通常指能夠（）的系統(tǒng)。A.僅處理圖像數(shù)據(jù)B.僅執(zhí)行預設指令C.僅進行語音識別D.自主感知、決策與執(zhí)行9.具身智能（EmbodiedAI）強調智能體需具備（）。A.物理身體并與環(huán)境交互B.純虛擬交互能力C.僅語音交互能力D.僅視覺識別能力10.下列哪項是具身智能的關鍵技術？（）A.語音合成B.多模態(tài)感知C.圖像濾鏡D.文本分類11.機器人作為具身智能的載體，其核心結構中不包括（）。A.情感模擬模塊B.感知系統(tǒng)C.控制系統(tǒng)D.執(zhí)行機構12.按應用環(huán)境分類，下列哪項不屬于機器人的常見類別？（）A.工業(yè)機器人B.服務機器人C.情感機器人D.文本生成機器人13.以下哪項是具身智能在教育與娛樂中的典型應用？（）A.自動駕駛汽車B.智能教學助手C.醫(yī)療影像分析D.股票預測系統(tǒng)14.大模型的“涌現(xiàn)能力”通常出現(xiàn)在模型規(guī)模達到（）。A.一定閾值后B.訓練初期C.僅在小模型中D.僅在監(jiān)督學習中15.機器人的“感知-規(guī)劃-行動”循環(huán)體現(xiàn)了（）的思想。A.具身認知B.符號主義C.純邏輯推理D.被動響應16.以下哪項是機器人結構中“執(zhí)行器”的作用？（）A.存儲數(shù)據(jù)B.處理圖像C.執(zhí)行動作D.語音識別17.大模型在處理多輪對話時，主要依賴（）。A.上下文注意力機制B.固定規(guī)則匹配C.單一詞頻統(tǒng)計D.圖像輔助理解18.以下哪項不是具身智能系統(tǒng)的必需組成部分？（）A.物理身體B.環(huán)境交互能力C.文本生成接口D.感知模塊19.機器人發(fā)展歷程中，第三代機器人主要特點是（）。A.僅用于娛樂表演B.具備一定智能與適應性C.僅能重復固定動作D.只能進行語音播報20.以下哪項是大模型與具身智能結合的代表性研究方向？（）A.機器人自然語言交互B.圖像風格遷移C.文本情感分析D.語音識別轉寫二、填空題1.深層強化學習與________解決業(yè)務問題。2.通過模擬或插值合成新數(shù)據(jù)有助于獲得更多的數(shù)據(jù)，從而增強________以改進學習。3.開發(fā)機器學習模型需要_______和______的工作流程，包括數(shù)據(jù)準備、特征選擇、模式或技術選擇、訓練、調音。4.在多智能體系統(tǒng)的協(xié)調控制中，基本而又重要的問題是群集問題、隊形問題和_____。5.通過對自然界生物特性的研究與模仿，來達到為人類社會更好地服務的目的，稱為生物_____。6.生物計算機（或稱仿生計算機）