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文檔簡介
ICS35.240.70
CCSA77
44
廣東省地方標(biāo)準(zhǔn)
DB44/T2634—2025
地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別技術(shù)規(guī)定
RegulationsonEarlyIdentificationofGeologicalHazardUsingComprehensive
RemoteSensingTechnologies
2025-03-19發(fā)布2025-06-19實(shí)施
廣東省市場監(jiān)督管理局發(fā)布
DB44/T2634—2025
目次
前言.................................................................................II
引言................................................................................III
1范圍...............................................................................1
2規(guī)范性引用文件.....................................................................1
3術(shù)語和定義.........................................................................1
4縮略語.............................................................................2
5總則...............................................................................2
6數(shù)據(jù)資料獲取與整理.................................................................3
7綜合遙感數(shù)據(jù)處理...................................................................4
8地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險解譯判識...........................................................5
9野外核查...........................................................................6
10質(zhì)量檢查與成果驗(yàn)收................................................................7
11成果整理與匯交....................................................................7
附錄A(資料性)常見星載SAR數(shù)據(jù)主要參數(shù).............................................9
附錄B(資料性)常用光學(xué)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)主要參數(shù)........................................12
附錄C(資料性)不同類型地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別判識依據(jù)............................13
附錄D(規(guī)范性)地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別記錄表......................................16
附錄E(資料性)地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險防御等級劃定........................................17
附錄F(規(guī)范性)空間數(shù)據(jù)集屬性結(jié)構(gòu)描述..............................................20
附錄G(規(guī)范性)地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別野外核查記錄表..............................22
參考文獻(xiàn).............................................................................24
I
DB44/T2634—2025
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定
起草。
本文件由廣東省自然資源廳提出、歸口,并組織實(shí)施。
請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。
本文件起草單位:廣東省國土資源測繪院、廣東省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測總站。
本文件主要起草人:王斌、鄭志文、陳錦琳、張偉、黃永芳、卿展暉、劉金滄、李金湘、紀(jì)敏、魏
平新、董正國、周志華、邊皓然、李秀娟、王歡歡、廖忠湞、劉采瑋、王瑩、孫文婷、林妙萍、黃小川、
黃躍釗、周立鵬、劉鋒、徐迅、吳啟倩、趙銘、歐盛華。
II
DB44/T2634—2025
引言
廣東省地貌類型復(fù)雜多樣,丘陵山地多,地勢起伏大,地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,雨水侵蝕嚴(yán)重,同時受人類
工程活動影響,地質(zhì)災(zāi)害呈現(xiàn)點(diǎn)多面廣、易發(fā)多發(fā)突發(fā)的特點(diǎn),嚴(yán)重威脅生命財產(chǎn)安全。另外,受臺風(fēng)
及極端降雨等影響,每年汛期的地質(zhì)災(zāi)害防治任務(wù)更加艱巨,地質(zhì)災(zāi)害防治工作面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。近年
來,以綜合遙感技術(shù)開展地質(zhì)災(zāi)害隱患識別的技術(shù)思路逐步得到推廣應(yīng)用。
為加快完善地質(zhì)災(zāi)害綜合防治體系,提升地質(zhì)災(zāi)害防御能力,及時識別地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險,最大限
度避免或減少人員傷亡和財產(chǎn)損失,本文件結(jié)合我省地質(zhì)災(zāi)害綜合防治需求,以廣東省地質(zhì)災(zāi)害特點(diǎn)為
基礎(chǔ),圍繞規(guī)范和引導(dǎo)廣東省開展地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險識別工作,構(gòu)建了地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別全技
術(shù)流程。本文件規(guī)定地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別任務(wù)是綜合利用多源遙感技術(shù)采集的數(shù)據(jù),調(diào)查分析工
作區(qū)孕災(zāi)環(huán)境條件,開展地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別,獲取地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險的位置、類型、范圍、圖
像特征、形態(tài)特征、形變特征、承災(zāi)體等信息,并開展野外核查,編制地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險識別圖表,提
出地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險防控對策建議。
III
DB44/T2634—2025
地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別技術(shù)規(guī)定
1范圍
本文件規(guī)定了開展地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別的總則以及數(shù)據(jù)資料獲取與整理、綜合遙感數(shù)據(jù)處
理、地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險解譯判識、野外核查、質(zhì)量檢查與成果驗(yàn)收、成果整理與匯交等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求。
本文件適用于相關(guān)單位開展地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別工作。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
文件。
GB/T24356測繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收
GB/T44146基于InSAR技術(shù)的地殼形變監(jiān)測規(guī)范
CH/T8023機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理技術(shù)規(guī)范
CH/T8024機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)規(guī)范
CH/T9008.3基礎(chǔ)地理信息數(shù)字成果1:500、1:1000、1:2000數(shù)字正射影像圖
CH/T9009.3基礎(chǔ)地理信息數(shù)字成果1:5000、1:10000、1:25000、1:50000、1:100000數(shù)字正射
影像圖
DB51/T2695四川地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)規(guī)范
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件。
地質(zhì)災(zāi)害geologicalhazard
自然因素或者人為活動引發(fā)的危害人民生命和財產(chǎn)安全的山體崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地
裂縫、地面沉降等與地質(zhì)作用有關(guān)的災(zāi)害。
地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險potentialgeohazard
危害人民群眾生命財產(chǎn)安全的潛在或已經(jīng)發(fā)生但仍存在再次發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險的區(qū)域和地段。
孕災(zāi)地質(zhì)環(huán)境geologicalenvironmentofgeohazard
地質(zhì)災(zāi)害孕育、形成的地質(zhì)環(huán)境條件,主要包括地形地貌、地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、工程地質(zhì)條件、
水文地質(zhì)條件、人類工程活動等要素。
變形破壞跡象deformationandfailure
與地質(zhì)災(zāi)害孕育、發(fā)生、發(fā)展有關(guān)的地表異常現(xiàn)象和特征。
注:包括地表裂縫、坡面溜滑、巖體崩落、局部坍塌等。
1
DB44/T2634—2025
承災(zāi)體elementsatriskorexposure
地質(zhì)災(zāi)害可能威脅的各類受災(zāi)對象,包括人員、建(構(gòu))筑物、工程設(shè)施、道路等。
綜合遙感早期識別earlyidentificationofusingcomprehensiveremotesensingtechnologies
在地質(zhì)災(zāi)害未發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生但仍存在再次發(fā)生的可能之前,通過綜合多種遙感技術(shù)及時發(fā)現(xiàn)地
質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險的過程。
合成孔徑雷達(dá)干涉測量interferometricsyntheticapertureradar;InSAR
利用兩幅經(jīng)配準(zhǔn)的SAR復(fù)圖像共軛相乘得到的干涉相位以獲取圖像覆蓋區(qū)域地面高程或地表形變信
息的一種空間對地觀測技術(shù)。
[來源:GB/T44146—2024,3.1.15]
4縮略語
下列縮略語適用于本文件。
DEM:數(shù)字高程模型(Digitalelevationmodels)
D-InSAR:合成孔徑雷達(dá)差分干涉測量(differentialInSAR)
InSAR:合成孔徑雷達(dá)干涉測量(interferometricsyntheticapertureradar)
LiDAR:激光雷達(dá)(LightDetectionAndRanging)
PS-InSAR:永久散射體合成孔徑雷達(dá)干涉測量(persistentscattererInSAR)
SAR:合成孔徑雷達(dá)(syntheticapertureradar)
SBAS-InSAR:小基線集合成孔徑雷達(dá)干涉測量(smallbaselinesubsetInSAR)
Stacking-InSAR:基于相位疊加的合成孔徑雷達(dá)干涉測量(stackingInSAR)
5總則
工作原則
地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別工作應(yīng)緊密結(jié)合實(shí)際需求,根據(jù)具體的工作層次開展對應(yīng)的工作內(nèi)容,
確保工作流程和方法的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。
工作層次
地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別依據(jù)工作程度分為廣域識別與詳細(xì)識別兩個層次。廣域識別宜按照縣
級行政區(qū)劃為基本工作單元開展,也可按照自由分幅進(jìn)行,解譯比例尺應(yīng)不低于1:25000;詳細(xì)識別選
擇地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育密集、地質(zhì)環(huán)境條件復(fù)雜的城鎮(zhèn)及重大工程建設(shè)(規(guī)劃)區(qū)、人口聚集區(qū)等區(qū)域開展,
解譯比例尺應(yīng)不低于1:5000。
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
5.3.1大地基準(zhǔn),采用2000國家大地坐標(biāo)系。
5.3.2高程基準(zhǔn),采用1985國家高程基準(zhǔn)。
工作內(nèi)容
2
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地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別的工作內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)資料獲取與整理、綜合遙感數(shù)據(jù)處理、地質(zhì)災(zāi)害
隱患風(fēng)險解譯判識、野外核查、質(zhì)量檢查與成果驗(yàn)收、成果整理與匯交。
數(shù)據(jù)資料獲取與整理
基礎(chǔ)資料星載SAR數(shù)據(jù)機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)光學(xué)影像數(shù)據(jù)
綜合遙感數(shù)據(jù)處理
地表形變監(jiān)測地表形態(tài)構(gòu)建
InSAR方法選擇LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理
形變計(jì)算
異常形變區(qū)提取地表形態(tài)構(gòu)建
隱患風(fēng)險解譯判識
解譯判識修改圖斑邊界填寫圖斑屬性劃定防御等級
野外核查
孕災(zāi)地質(zhì)環(huán)境隱患風(fēng)險特征承災(zāi)體激發(fā)因素
識別準(zhǔn)確性判定
防御等級優(yōu)化
質(zhì)量檢查與成果驗(yàn)收
成果整理與匯交
數(shù)據(jù)成果圖件成果文檔成果其它附件
圖1地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別工作流程圖
6數(shù)據(jù)資料獲取與整理
基礎(chǔ)資料
6.1.1基礎(chǔ)資料一般包括:基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、自然資源調(diào)查監(jiān)測數(shù)據(jù)、地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查成果資料、環(huán)
境地質(zhì)背景資料、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料等。
6.1.2應(yīng)充分收集工作區(qū)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù),包括但不限于地形數(shù)據(jù)、行政區(qū)劃、居民點(diǎn)及設(shè)施、公
路鐵路、水系、河湖水庫、地名地址等。收集的DEM數(shù)據(jù)分辨率應(yīng)不低于5m,若無法滿足分辨率要求,
應(yīng)采用LiDAR等技術(shù),獲取工作區(qū)高精度數(shù)字高程模型。
6.1.3應(yīng)充分收集自然資源調(diào)查數(shù)據(jù),包括地理國情監(jiān)測成果、土地利用現(xiàn)狀成果等。
6.1.4應(yīng)充分收集已有的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查成果資料,包括但不限于工作區(qū)在庫地質(zhì)災(zāi)害隱患數(shù)據(jù)、工作
區(qū)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險調(diào)查評價成果等。
3
DB44/T2634—2025
6.1.5應(yīng)充分收集地質(zhì)環(huán)境背景資料,包括但不限于氣象、水文、地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、工程地質(zhì)、
水文地質(zhì)、人類工程活動等資料。
6.1.6應(yīng)充分收集社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資料,包括國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報、國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)規(guī)劃、村鎮(zhèn)
發(fā)展規(guī)劃等。
星載SAR數(shù)據(jù)
6.2.1應(yīng)根據(jù)工作區(qū)地形、氣候、植被覆蓋等環(huán)境條件以及實(shí)際任務(wù)需求,評估給定成像模式下的有
效觀測范圍,優(yōu)先選擇干涉性能穩(wěn)定、成像幾何(入射角)對形變敏感、軌道測控精度高的SAR數(shù)據(jù)作
為適宜數(shù)據(jù)源。常用星載SAR參數(shù)可參見附錄A。
6.2.2波長選擇應(yīng)充分考慮工作區(qū)地表覆蓋情況。植被覆蓋較高地區(qū)應(yīng)選用波長較長、穿透性強(qiáng)的L
波段作為數(shù)據(jù)源。對無法采用L波段數(shù)據(jù)的情況,可采用C波段數(shù)據(jù),其次是X波段數(shù)據(jù)。
6.2.3空間分辨率應(yīng)依據(jù)識別工作層次考慮。廣域識別時SAR數(shù)據(jù)分辨率應(yīng)不低于20m(多視后),
詳細(xì)識別時SAR數(shù)據(jù)分辨率應(yīng)不低于10m(多視后)。
6.2.4應(yīng)選擇成像時間基線較短的SAR影像。
6.2.5入射角選擇遵循SAR視線向與最大位移方向夾角最小為原則,最大程度避免因山體陰影、疊掩、
透視收縮等成像畸變引起的無效觀測。地形起伏大、高山峽谷地區(qū)需采用多源、多入射角、升降軌聯(lián)合
觀測數(shù)據(jù)。
6.2.6SAR數(shù)據(jù)累積量應(yīng)滿足所對應(yīng)數(shù)據(jù)處理方法要求,長期變形識別宜選擇時間長度大于1年、數(shù)
量不少于15期的SAR數(shù)據(jù)。
6.2.7當(dāng)廣域識別需要同軌或跨軌的多景SAR圖像進(jìn)行拼接時,同軌相鄰兩景SAR圖像的重疊率應(yīng)超
過沿軌圖像長度的15%;跨軌數(shù)據(jù)相鄰兩景圖像的重疊率應(yīng)超過圖像幅寬的15%。
機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)
6.3.1詳細(xì)識別宜獲取帶狀或面狀機(jī)載激光點(diǎn)云。
6.3.2機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取應(yīng)按照CH/T8024執(zhí)行。
6.3.3宜采用仿地飛行的方式,平均地面點(diǎn)密度宜為20個/m2以上,地形條件復(fù)雜或氣象條件復(fù)雜的
困難區(qū)域,地面點(diǎn)云密度可適當(dāng)降低要求,可按照DB51/T2695-2020的4.4執(zhí)行。
光學(xué)影像數(shù)據(jù)
6.4.1廣域識別光學(xué)影像數(shù)據(jù)宜以衛(wèi)星數(shù)據(jù)為主,詳細(xì)識別光學(xué)影像數(shù)據(jù)可根據(jù)具體任務(wù)需求通過航
空攝影測量方式獲取高精度光學(xué)影像數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)滿足CH/T9009.3、CH/T9008.3所規(guī)定的成果要求。
常用星載光學(xué)影像數(shù)據(jù)參數(shù)可參見附錄B。光學(xué)影像數(shù)據(jù)空間分辨率見表1。
表1光學(xué)影像數(shù)據(jù)空間分辨率
解譯比例尺1:20001:50001:100001:25000
分辨率(m)≤0.2≤0.5≤1≤2.5
6.4.2光學(xué)影像數(shù)據(jù)的云、雪、陰影覆蓋率應(yīng)小于圖面的5%,特殊情況下可放寬到10%,但不能覆蓋
主要地物。
7綜合遙感數(shù)據(jù)處理
地表形變監(jiān)測
4
DB44/T2634—2025
7.1.1InSAR方法選擇
7.1.1.1廣域識別在數(shù)據(jù)累積量少時應(yīng)選擇D-InSAR方法,在數(shù)據(jù)累積量多時應(yīng)選擇Stacking-InSAR
方法。
7.1.1.2詳細(xì)識別應(yīng)選擇SBAS-InSAR或PS-InSAR等InSAR時序分析方法。
7.1.1.3InSAR數(shù)據(jù)處理方法具體選擇應(yīng)根據(jù)SAR數(shù)據(jù)累積量、監(jiān)測精度要求以及監(jiān)測應(yīng)用條件綜合
選取,應(yīng)按照GB/T44146—2024的8.1執(zhí)行。
7.1.2形變計(jì)算
InSAR數(shù)據(jù)處理方法、流程和結(jié)果精度評估應(yīng)按照GB/T44146-2024的8.2、8.3、8.4、9執(zhí)行。
7.1.3異常形變區(qū)提取
7.1.3.1應(yīng)綜合利用SAR衛(wèi)星軌道信息、DEM、光學(xué)影像、SAR強(qiáng)度圖與相干圖等數(shù)據(jù),剔除水域、陰
影、疊掩等無效觀測區(qū)域。
7.1.3.2應(yīng)疊加光學(xué)影像、DEM等數(shù)據(jù)及地質(zhì)環(huán)境背景資料,剔除偽形變區(qū)和非地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險形
變區(qū)。
7.1.3.3應(yīng)采用人機(jī)交互解譯方式,可結(jié)合形變梯度探測、深度學(xué)習(xí)等算法提取異常形變區(qū)矢量面。
地表形態(tài)構(gòu)建
7.2.1廣域識別可采用收集的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)DEM為地表形態(tài)構(gòu)建結(jié)果,DEM分辨率應(yīng)不低于5m。
7.2.2詳細(xì)識別應(yīng)基于帶狀或面狀機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建DEM,DEM分辨率應(yīng)不低于2.5m。點(diǎn)云數(shù)據(jù)
處理方法和要求應(yīng)按照CH/T8024執(zhí)行,構(gòu)建DEM應(yīng)按照CH/T8023執(zhí)行。
8地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險解譯判識
解譯判識方法
綜合遙感解譯判識應(yīng)結(jié)合基礎(chǔ)資料、光學(xué)影像數(shù)據(jù)、地表形變監(jiān)測結(jié)果、地表形態(tài)構(gòu)建結(jié)果等,采
用目視解譯、人機(jī)交互式解譯、人工智能等方法開展綜合分析及判識,勾繪地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險圖斑并提
取其屬性。
解譯判識內(nèi)容及要求
8.2.1應(yīng)基于工作層次采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)資料開展解譯判識。
8.2.2廣域識別應(yīng)判斷異常形變區(qū)矢量面是否具備形成地質(zhì)災(zāi)害的條件。詳細(xì)識別應(yīng)基于光學(xué)影像數(shù)
據(jù),以矢量面勾繪存在變形破壞跡象的地質(zhì)體,并判斷異常形變區(qū)矢量面、存在變形破壞跡象的地質(zhì)體
矢量面是否具備形成地質(zhì)災(zāi)害的條件。具體判識依據(jù)可參見附錄C。
8.2.3對確認(rèn)存在地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生條件的矢量面,應(yīng)綜合光學(xué)影像、DEM等數(shù)據(jù)及地質(zhì)環(huán)境背景資料,
修改地質(zhì)災(zāi)害可能發(fā)生的范圍邊界,勾繪滑坡、崩塌、地面塌陷、地裂縫和地面沉降的災(zāi)害體本身范圍
以及泥石流的物源區(qū)、流通區(qū)和堆積區(qū)范圍,形成地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險圖斑,應(yīng)按附錄D填寫隱患風(fēng)險圖
斑屬性。
8.2.4應(yīng)根據(jù)表E.1、表E.2完成地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險的活動性及危害性評估,并根據(jù)表E.3完成地質(zhì)
災(zāi)害隱患風(fēng)險的防御等級劃定。
8.2.5應(yīng)以空間數(shù)據(jù)集整理地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險圖斑綜合遙感解譯成果要素類。內(nèi)容應(yīng)按照附錄F填寫。
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解譯判識精度要求
8.3.1地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險圖斑的精度應(yīng)綜合考慮雷達(dá)數(shù)據(jù)和光學(xué)影像,勾繪的矢量面邊界與光學(xué)影像
誤差應(yīng)小于5個像元。
8.3.2圖上面積大于4mm2或?qū)挾却笥?mm的圖斑應(yīng)以面狀要素上圖,寬度小于2mm的圖斑應(yīng)以線
狀要素上圖,面積小于4mm2的應(yīng)以點(diǎn)狀要素上圖。
9野外核查
核查方法
野外核查應(yīng)根據(jù)遙感解譯底圖,攜帶定位、通訊、攝影及量測設(shè)備,通過目視觀測、現(xiàn)場量測以及
走訪詢問等方式對野外核查圖斑開展核查,并進(jìn)行文字記錄和照片采集。
核查內(nèi)容
9.2.1孕災(zāi)環(huán)境
地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險孕育、形成的環(huán)境條件,包括地形地貌、地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、工程地質(zhì)條件、
水文地質(zhì)條件、人類工程活動等孕災(zāi)地質(zhì)環(huán)境以及地表覆蓋、植被情況、邊坡成因等情況。
9.2.2隱患風(fēng)險特征
地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險的邊界形態(tài)、坡面形態(tài)、現(xiàn)狀變形破壞跡象及其出現(xiàn)時間、堆積體分布及巖土組
成、變形破壞歷史及成因等,定性評價地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險的活動性等級(見表E.1)。
9.2.3承災(zāi)體
地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險影響范圍內(nèi)承災(zāi)體的類型、數(shù)量和特征屬性,如房屋的建筑類型、人員的結(jié)構(gòu)特
征等,定性評價地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險的危害性(見表E.2)。
9.2.4激發(fā)因素
激發(fā)地質(zhì)災(zāi)害形成的可能影響因素,如氣象、地震、人類工程活動等。
9.2.5識別準(zhǔn)確性判定
根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險野外核查情況,判斷綜合遙感識別成果的準(zhǔn)確性。
9.2.6防御等級優(yōu)化
根據(jù)實(shí)地核查情況,優(yōu)化劃定的地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險的防御等級。
核查要求
9.3.1廣域識別的隱患風(fēng)險圖斑野外核查率應(yīng)不少于30%,識別的新增地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險圖斑核查率
應(yīng)不少于40%,詳細(xì)識別野外核查圖斑應(yīng)全數(shù)核查。
9.3.2核查應(yīng)采集現(xiàn)場照片,地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險整體全景照片應(yīng)不少于1張;局部特征照片應(yīng)不少于
3張;照片應(yīng)同步記錄拍攝位置、拍攝時間等信息;照片分辨率應(yīng)不低于300dpi。
9.3.3對野外核查變形跡象不明顯的圖斑,應(yīng)走訪當(dāng)?shù)厝罕姀?fù)核。
9.3.4識別結(jié)果準(zhǔn)確性判定應(yīng)同時滿足以下條件:
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a)具有明確的承災(zāi)體;
b)識別的地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險范圍內(nèi)確認(rèn)存在地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險。
9.3.5野外核查應(yīng)按照附錄G填寫相關(guān)內(nèi)容。
9.3.6對核查后確認(rèn)為地質(zhì)災(zāi)害隱患的圖斑應(yīng)由自然資源主管部門核實(shí),確認(rèn)為地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險的圖斑
由行業(yè)主管部門核實(shí)。
10質(zhì)量檢查與成果驗(yàn)收
質(zhì)量檢查
10.1.1內(nèi)業(yè)成果采用全數(shù)檢查;涉及野外檢查項(xiàng)采用抽樣檢查,抽樣率應(yīng)按照GB/T24356的5.2執(zhí)
行。
10.1.2檢查內(nèi)容內(nèi)容應(yīng)包括:
a)原始數(shù)據(jù)資料齊全性、準(zhǔn)確性檢查;
b)地表形變監(jiān)測結(jié)果準(zhǔn)確性檢查;
c)地表形態(tài)構(gòu)建結(jié)果準(zhǔn)確性檢查;
d)解譯判識成果檢查,包括空間數(shù)據(jù)集要素與影像數(shù)據(jù)吻合情況、空間數(shù)據(jù)集字段內(nèi)容完整性和
準(zhǔn)確性、識別記錄表內(nèi)容的完整性和準(zhǔn)確性;
e)核查成果檢查,包括野外核查是否符合核查要求、野外核查記錄表內(nèi)容的完整性和準(zhǔn)確性;
f)成果資料齊全性檢查。
成果驗(yàn)收
10.2.1野外驗(yàn)收
10.2.1.1野外驗(yàn)收應(yīng)具備以下條件:
a)已完成規(guī)定的野外工作;
b)成果資料已進(jìn)行整理和質(zhì)量檢查;
c)成果資料齊全、準(zhǔn)確。
10.2.1.2野外驗(yàn)收抽樣圖斑數(shù)量不少于3%。
10.2.2成果驗(yàn)收
成果驗(yàn)收應(yīng)包括以下內(nèi)容:
a)各項(xiàng)數(shù)據(jù)資料的綜合整理與利用程度;
b)工作成果是否符合規(guī)定要求;
c)數(shù)據(jù)、圖件和文檔成果與實(shí)際資料是否相符;
d)成果是否取得預(yù)期的社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境效益。
11成果整理與匯交
成果應(yīng)包括但不限于:
a)數(shù)據(jù)成果:地表形變速率、地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險圖斑綜合遙感解譯成果空間數(shù)據(jù)集;
b)圖件成果:地表形變速率圖、地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險圖斑空間分布圖;
c)文檔成果:成果報告;
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d)其它附件:地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別記錄表、地質(zhì)災(zāi)害綜合遙感早期識別野外核查記錄表、
地質(zhì)災(zāi)害隱患風(fēng)險核查照片。
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附錄A
(資料性)
常見星載SAR數(shù)據(jù)主要參數(shù)
表A.1給出了常用星載SAR數(shù)據(jù)主要參數(shù)。
表A.1常用星載SAR數(shù)據(jù)主要參數(shù)表
軌道高度波長入射角最短間隔地面分辨率幅寬
SAR衛(wèi)星名稱所屬國家或機(jī)構(gòu)運(yùn)行時間
kmmo天mkm
JERS-1日本1992年~1998年568L(0.235)32~38442580
Radarsat-1加拿大1995年~2013年790C(0.056)23~65248~3050~500
ENVISAT-ASAR歐洲空間局2002年~2012年800C(0.056)15~453525~100100~400
ALOS-PALSAR日本2006年~2011年700L(0.236)8~60467~10020~350
3(超級條帶)20(超級條帶)
Radarsat-2加拿大2007年月至今798C(0.056)20~39245(條帶)50(條帶)
16~100(其他)50~500(其他)
1(聚束)20(聚束)
3(條帶)30(條帶)
TerraSAR-X德國2007年月至今514X(0.031)20~5511(單星)
18.5(掃描)150(掃描)
40(寬掃描)270(寬掃描)
1(聚束)20(聚束)
3(條帶)30(條帶)
TanDEM-X德國2010年6月至今514X(0.031)20~5511(單星)
18.5(掃描)150(掃描)
40(寬掃描)270(寬掃描)
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表A.1常用星載SAR數(shù)據(jù)主要參數(shù)表(續(xù))
軌道高度波長入射角最短間隔地面分辨率幅寬
SAR衛(wèi)星名稱所屬國家或機(jī)構(gòu)運(yùn)行時間
kmmo天mkm
2007年6月至今(CSK1)
2007年12月至今(CSK2)1(聚束)
3~10(聚束)
COSMO-SkyMed星座2008年10月至今(CSK3)16(單星)1、3、5(條帶)
意大利620X(0.031)16.36~52.0630~40(條帶)
(6)1(雙星/3星)30(掃描)
2010年11月至今(CSK4)100~200(掃描)
100(寬掃描)
2019年12月至今(CSG1)
2022年2月至今(CSG2)
5(聚束)20(聚束)
2014年4月至今(Sentinel-1A)
12(單星)5×20(條帶)80(條帶)
Sentinel-1星座歐洲空間局2014年4月~2021年12月693C(0.056)20~45
6(雙星)20(掃描)250(掃描)
(Sentinel-1B)
20(寬掃描)400(加寬掃描)
1×3(聚束)25(聚束)
ALOS-2
日本2014年5月至今628L(0.2425)8~70143、6、10(條帶)50~70(條帶)
(PALSAR-2)
100(掃描)350~490(掃描)
20~463(條帶1)50(條帶1)
2022年1月至今(LT-1A)20~468(單星)12(條帶2)100(條帶2)
LT-1中國607L(0.238)
2022年2月至今(LT-1B)18~304(雙星)20~30(寬幅)150~500(寬幅)
20~4930(掃描)400(掃描)
10(條帶1)20(條帶1)
10(條帶2)40(條帶2)
SAOCOM星座2018年10月(SAOCOM-1A)16(單星)30(掃描窄幅1)100(掃描窄幅1)
阿根廷620L20~50
(2)2020年8月至今(SAOCOM-1B8(雙星)50(掃描窄幅2)150(掃描窄幅2)
50(掃描寬幅1)220(掃描寬幅1)
100(掃描寬幅2)350(掃描寬幅2)
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表A.1常用星載SAR數(shù)據(jù)主要參數(shù)表(續(xù))
軌道高度波長入射角最短間隔地面分辨率幅寬
SAR衛(wèi)星名稱所屬國家或機(jī)構(gòu)運(yùn)行時間
kmmo天mkm
1(聚束)5(聚束)
3(條帶)20(條帶)
海絲一號中國2020年12月至今512C20~3515
10(掃描NS)50(掃描)
20(掃描ES)100(加寬掃描)
1(聚束)
7(聚束)
2(滑聚)
25(條帶)
3(條帶)
巢湖一號中國2022年2月至今512C15~4016100(掃描NS)
12(掃描NS)
170(掃描ES)
20(掃描ES)
100(TOPS模式)
10(TOPS模式)
0.5(滑動聚束)
高景二號星座10(滑動聚束)
中國2022年7月至今496X20~50171(滑動聚束)
(2)20(條帶)
2(條帶)
0.5(聚束1)5(聚束1)
1(聚束2)10(聚束2)
宏圖一號星座
中國2023年3月至今528X15~40153(條帶)20(條帶)
(4)
5(TOPSAR)50(TOPSAR)
3(多星條帶干涉)20(多星條帶干涉)
11
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附錄B
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