2026年海爾集團(tuán)技術(shù)研發(fā)工程師面試題目及解答一、技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)（5題，每題10分，共50分）1.題目：簡(jiǎn)述TCP三次握手過(guò)程及其作用，并說(shuō)明如果第三次握手時(shí)客戶端發(fā)送的確認(rèn)包丟失，服務(wù)器會(huì)如何處理？解答：TCP三次握手過(guò)程：1.第一次握手：客戶端向服務(wù)器發(fā)送SYN包（序列號(hào)seq=x），請(qǐng)求建立連接。2.第二次握手：服務(wù)器收到SYN包后，回復(fù)SYN+ACK包（序列號(hào)seq=y，確認(rèn)號(hào)ack=x+1），表示同意連接。3.第三次握手：客戶端收到SYN+ACK包后，發(fā)送ACK包（序列號(hào)seq=x+1，確認(rèn)號(hào)ack=y+1），完成連接建立。作用：-確保雙方均有發(fā)送和接收數(shù)據(jù)的能力。-避免歷史連接請(qǐng)求占用資源。第三次握手丟失處理：若客戶端的ACK包丟失，服務(wù)器會(huì)認(rèn)為連接請(qǐng)求未完成，超時(shí)后重發(fā)SYN+ACK包。客戶端收到重發(fā)的SYN+ACK后，仍需發(fā)送ACK包，最終完成連接。解析：該問(wèn)題考察網(wǎng)絡(luò)協(xié)議基礎(chǔ)知識(shí)，需結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景解釋協(xié)議細(xì)節(jié)，體現(xiàn)對(duì)TCP連接管理的理解。2.題目：比較JWT（JSONWebToken）和Session在分布式系統(tǒng)中的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。解答：JWT：-應(yīng)用場(chǎng)景：微服務(wù)架構(gòu)、單點(diǎn)登錄（SSO）、跨域認(rèn)證。-優(yōu)點(diǎn)：無(wú)需服務(wù)器存儲(chǔ)，輕量級(jí)，適合分布式系統(tǒng)。-缺點(diǎn)：需要加密存儲(chǔ)，過(guò)期時(shí)間固定，不適合敏感操作。Session：-應(yīng)用場(chǎng)景：傳統(tǒng)單體應(yīng)用、需要頻繁交互的場(chǎng)景。-優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)保存在服務(wù)器端，安全性高。-缺點(diǎn)：難以擴(kuò)展，跨域時(shí)需配合代理或Redis緩存。解析：需結(jié)合分布式系統(tǒng)特性分析兩種認(rèn)證方式的適用性，體現(xiàn)對(duì)安全架構(gòu)的理解。3.題目：解釋LRU（LeastRecentlyUsed）緩存算法的原理，并說(shuō)明如何在Java中實(shí)現(xiàn)。解答：原理：-使用雙向鏈表和哈希表結(jié)合，鏈表記錄訪問(wèn)順序，哈希表實(shí)現(xiàn)O(1)查找。-當(dāng)訪問(wèn)元素時(shí)，將其移動(dòng)到鏈表頭部；若緩存滿，刪除鏈表尾部元素。Java實(shí)現(xiàn)：javaclassLRUCache<K,V>{privateMap<K,Node>map=newHashMap<>();privateNodehead,tail;privateintcapacity;classNode{Kkey;Vvalue;Nodeprev,next;}publicLRUCache(intcapacity){this.capacity=capacity;}publicVget(Kkey){Nodenode=map.get(key);if(node==null)returnnull;moveToHead(node);returnnode.value;}publicvoidput(Kkey,Vvalue){Nodenode=map.get(key);if(node!=null){node.value=value;moveToHead(node);}else{NodenewNode=newNode();newNode.key=key;newNode.value=value;map.put(key,newNode);addToHead(newNode);if(map.size()>capacity){Nodetail=removeTail();map.remove(tail.key);}}}privatevoidmoveToHead(Nodenode){removeNode(node);addToHead(node);}privatevoidaddToHead(Nodenode){node.prev=head;node.next=head.next;head.next.prev=node;head.next=node;}privateNoderemoveTail(){Noderes=tail.prev;removeNode(res);returnres;}privatevoidremoveNode(Nodenode){node.prev.next=node.next;node.next.prev=node.prev;}}解析：需結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)解釋緩存機(jī)制，并展示代碼實(shí)現(xiàn)，體現(xiàn)工程能力。4.題目：簡(jiǎn)述多線程中的CAS（Compare-And-Swap）原理及其應(yīng)用場(chǎng)景。解答：原理：-通過(guò)“比較并交換”操作，原子地更新內(nèi)存值。-若當(dāng)前值與預(yù)期值一致，則更新為新值；否則不操作。應(yīng)用場(chǎng)景：-Java：`AtomicInteger`、`ConcurrentHashMap`。-分布式：分布式鎖、計(jì)數(shù)器。解析：需結(jié)合并發(fā)編程知識(shí)解釋CAS的原子性實(shí)現(xiàn)，體現(xiàn)對(duì)分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的理解。5.題目：解釋HTTP和HTTPS的區(qū)別，并說(shuō)明HTTPS握手過(guò)程。解答：區(qū)別：-HTTP：明文傳輸，易被竊聽(tīng)。-HTTPS：加密傳輸，需證書(shū)驗(yàn)證，安全性更高。HTTPS握手過(guò)程：1.ClientHello：客戶端發(fā)送支持的加密算法、隨機(jī)數(shù)等。2.ServerHello：服務(wù)器選擇算法，發(fā)送證書(shū)、隨機(jī)數(shù)等。3.證書(shū)驗(yàn)證：客戶端驗(yàn)證證書(shū)有效性。4.ClientKeyExchange：客戶端生成密鑰，加密發(fā)送給服務(wù)器。5.ServerKeyExchange：服務(wù)器解密并生成對(duì)稱(chēng)密鑰。6.Finished：雙方發(fā)送握手完成消息。解析：需結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)解釋HTTPS原理，體現(xiàn)對(duì)分布式系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)的理解。二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)（3題，每題20分，共60分）1.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的短鏈接生成系統(tǒng)，要求支持每日千萬(wàn)級(jí)請(qǐng)求。解答：核心思路：-分布式ID生成：使用Snowflake算法生成唯一ID。-緩存層：Redis緩存短鏈接與長(zhǎng)鏈接映射。-異步處理：Kafka異步處理請(qǐng)求，避免直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。-數(shù)據(jù)庫(kù)：分庫(kù)分表存儲(chǔ)映射關(guān)系。架構(gòu)圖（文字描述）：1.請(qǐng)求入口：Nginx負(fù)載均衡。2.API層：SpringCloudGateway路由請(qǐng)求。3.緩存層：Redis緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。4.異步隊(duì)列：Kafka處理請(qǐng)求，寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。5.數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL分表存儲(chǔ)映射關(guān)系。代碼示例（ID生成）：javapublicclassSnowflakeIdWorker{privatelongworkerId;privatelongdatacenterId;privatelongsequence=0L;privatelongtwepoch=1288834974657L;privatelongworkerIdBits=5L;privatelongdatacenterIdBits=5L;privatelongmaxWorkerId=-1L^(-1L<<workerIdBits);privatelongmaxDatacenterId=-1L^(-1L<<datacenterIdBits);privatelongsequenceBits=12L;privatelongworkerIdShift=sequenceBits;privatelongdatacenterIdShift=sequenceBits+workerIdBits;privatelongtimestampLeftShift=sequenceBits+workerIdBits+datacenterIdBits;privatelongsequenceMask=-1L^(-1L<<sequenceBits);privatelonglastTimestamp=-1L;publicSnowflakeIdWorker(longworkerId,longdatacenterId){if(workerId>maxWorkerId||workerId<0){thrownewIllegalArgumentException(String.format("workerIdcan'tbegreaterthan%dorlessthan0",maxWorkerId));}if(datacenterId>maxDatacenterId||datacenterId<0){thrownewIllegalArgumentException(String.format("datacenterIdcan'tbegreaterthan%dorlessthan0",maxDatacenterId));}this.workerId=workerId;this.datacenterId=datacenterId;}publicsynchronizedlongnextId(){longtimestamp=timeGen();if(timestamp<lastTimestamp){thrownewRuntimeException(String.format("Clockmovedbackwards.Refusingtogenerateidfor%dmilliseconds",lastTimestamp-timestamp));}if(lastTimestamp==timestamp){sequence=(sequence+1)&sequenceMask;if(sequence==0){timestamp=tilNextMillis(lastTimestamp);}}else{sequence=0L;}lastTimestamp=timestamp;return((timestamp-twepoch)<<timestampLeftShift)|(datacenterId<<datacenterIdShift)|(workerId<<workerIdShift)|sequence;}privatelongtilNextMillis(longlastTimestamp){longtimestamp=timeGen();while(timestamp<=lastTimestamp){timestamp=timeGen();}returntimestamp;}privatelongtimeGen(){returnSystem.currentTimeMillis();}}解析：需結(jié)合分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則，展示架構(gòu)和代碼細(xì)節(jié)，體現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。2.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的秒殺系統(tǒng)，要求支持每秒100萬(wàn)+請(qǐng)求，并防止超賣(mài)。解答：核心思路：-分布式鎖：Redis分布式鎖防止并發(fā)庫(kù)存扣減。-熔斷限流：Hystrix或Sentinel防止雪崩效應(yīng)。-異步扣減：Kafka異步處理訂單，避免阻塞接口。-數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化：使用樂(lè)觀鎖或行鎖扣減庫(kù)存。架構(gòu)圖（文字描述）：1.請(qǐng)求入口：Nginx限流。2.秒殺服務(wù)：SpringCloudGateway路由請(qǐng)求。3.分布式鎖：Redis實(shí)現(xiàn)鎖。4.異步隊(duì)列：Kafka處理訂單。5.庫(kù)存服務(wù)：MySQL樂(lè)觀鎖扣減庫(kù)存。代碼示例（Redis鎖）：javapublicclassRedisLock{privateJedisjedis;publicbooleantryLock(StringlockKey,StringrequestId,intexpireTime){Stringresult=jedis.set(lockKey,requestId,"NX","EX",expireTime);return"OK".equals(result);}publicbooleanreleaseLock(StringlockKey,StringrequestId){Stringscript="ifredis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1]then"+"returnredis.call('del',KEYS[1])"+"else"+"return0"+"end";Objectresult=jedis.eval(script,Collections.singletonList(lockKey),Collections.singletonList(requestId));return"1".equals(result.toString());}}解析：需結(jié)合高并發(fā)場(chǎng)景設(shè)計(jì)，展示架構(gòu)和代碼細(xì)節(jié)，體現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。3.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，要求支持定時(shí)任務(wù)、延時(shí)任務(wù)，并保證可靠性。解答：核心思路：-任務(wù)存儲(chǔ)：Redis或Zookeeper存儲(chǔ)任務(wù)信息。-執(zhí)行器：定時(shí)線程池執(zhí)行任務(wù)。-可靠性保證：任務(wù)執(zhí)行成功后寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)，失敗重試。-分布式協(xié)調(diào)：使用分布式鎖防止任務(wù)重復(fù)執(zhí)行。架構(gòu)圖（文字描述）：1.任務(wù)注冊(cè)：Zookeeper存儲(chǔ)任務(wù)信息。2.調(diào)度中心：SpringTask定時(shí)掃描任務(wù)。3.執(zhí)行器：定時(shí)線程池執(zhí)行任務(wù)。4.結(jié)果存儲(chǔ)：MySQL記錄任務(wù)執(zhí)行結(jié)果。代碼示例（任務(wù)注冊(cè)）：javapublicclassTaskService{privateZooKeeperzk;publicvoidregisterTask(StringtaskId,StringtaskType,long