pWC02一個轉(zhuǎn)型中的領域——旅游業(yè)和酒店業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇0403調(diào)查結(jié)果：需要更好的整合0704避開陷阱：實施人工智能時不可做的事15參考文獻24關于我們2501|執(zhí)行摘要隨著人工智能（AI）從實驗走向必要，它正在重新定義旅游和酒店行業(yè)如何競爭作為競爭力戰(zhàn)略賦能者，人工智能正驅(qū)動該行業(yè)效率、可持續(xù)性和創(chuàng)新——革新傳統(tǒng)系統(tǒng)、預測顧客偏好并實時優(yōu)化性能。隨著自動化技術(shù)的進步，它將驅(qū)動更智能、更響應迅速的目的地，這些目的地能動態(tài)適應游客需求，增強資源管理并提供多樣化、無縫、直觀且難忘的體驗。在中東地區(qū)，各國正迅速部署人工智能和智能數(shù)字技術(shù)，以提升游客體驗，并加強旅游業(yè)對國家經(jīng)濟轉(zhuǎn)型議程的貢獻。占GDP比例從3%提高到10%的雄心的核心。1同樣，阿聯(lián)酋正將自己定位為人工智能驅(qū)動的旅游和酒店行業(yè)的全球領導者，利用數(shù)據(jù)和數(shù)字工具來提升旅游和酒店體驗，支持安全的數(shù)據(jù)交換，為旅游和酒店行業(yè)提供實時洞察，并加強可持續(xù)智能城市實踐。2為了更好地理解這一轉(zhuǎn)型的步伐和方向，PwC中東對來自該地區(qū)領先的旅游和酒店組織的C級高管和高級領導進行了一項調(diào)查——代表酒店集團、投資者、旅行提供本報告探討了AI在旅游和酒店業(yè)的應用現(xiàn)狀本報告探討了AI在旅游和酒店業(yè)的應用現(xiàn)狀、企業(yè)致力于解決的運營挑戰(zhàn)、規(guī)?；c實施的障礙以及具有最大成本轉(zhuǎn)型、營收增長91%91%已經(jīng)試點或和85%報告可衡量然而，只有遺產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私關注A意大利人才短缺在旅游和酒店生態(tài)系統(tǒng)中，AI的影響力涵蓋四個關鍵領域：客體驗、運營和數(shù)據(jù)基礎設遺產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私關注A意大利人才短缺01|執(zhí)行摘要這項研究的見解為人工智能在三個關鍵利益相關者群體中的采用奠定了清晰且可執(zhí)行的路線圖的基礎：美學旅游及酒店業(yè)面向2030年，人工智能處于其演化的核心，使旅程更智能，體驗更豐富，目的地更具競爭力。人工智能在旅游業(yè)未來的不在于取代人的觸感，而在于放大它——將自動化與真實性相結(jié)合，提供更有意義、更難忘的體驗。01|執(zhí)行摘要廣泛采用，規(guī)模有限91%在調(diào)查受訪者中，有部分人正在試驗或已經(jīng)在使用AI廣泛采用，規(guī)模有限91%在調(diào)查受訪者中，有部分人正在試驗或已經(jīng)在使用AI，但只有3%的企業(yè)實現(xiàn)了全面推廣，突顯了報告成本節(jié)約和運營效率技能差距73%引用員工在人工智能專業(yè)知識或管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的技能差距73%引用員工在人工智能專業(yè)知識或管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的基礎設施挑戰(zhàn)在使用過時的技術(shù)系統(tǒng)中整合人工智能工具時面臨數(shù)據(jù)與合規(guī)問題64%表達與訪客數(shù)據(jù)保護及監(jiān)管聚焦投資現(xiàn)在許多組織都設有專門的AI預02|一個正在轉(zhuǎn)型的領域——旅游業(yè)和酒店業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇PwC4和酒店業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇旅游和酒店業(yè)正面臨一場完美的顛覆風暴。全球3高亮頭風，如成本上升機構(gòu)如經(jīng)合組織以及通貨膨脹、地緣政治不確定性以及環(huán)境壓力作為該行業(yè)的關鍵制約因素。雖然這些力量創(chuàng)造了復雜性，但也加速了對創(chuàng)新和彈性的需求。在這種環(huán)境下，人工智能通過幫助行業(yè)降低成本、產(chǎn)生收入和重塑客戶體驗，提供了變革的潛力普華永道的分析顯示，人工智能采用最大的機遇集中在四個相互關聯(lián)的焦點領域，這些領域塑造著行業(yè)的未來：訪客體驗運營和數(shù)據(jù)基礎設施訪客體驗人力資源渠道管理人力資源02|一個正在轉(zhuǎn)型的領域——旅游業(yè)和酒店業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇PwC5今天的旅行者不再滿足于標準化的產(chǎn)品。他們期望獲得無縫、高度個性化且真實的體驗 ,這些體驗是圍繞他們的偏好設計的。然而 ,許多旅游和酒店品牌難以跟上步伐?？焖俚臄?shù)字發(fā)展為客人期望與許多運營商能夠提供的內(nèi)容之間造成了差距。人工智能通過分析實時數(shù)據(jù)來預測需求、定制互動并提供直觀服務，從而彌合了這一差距。負責任地使用人工智能，可以將個性化轉(zhuǎn)化為一種無形優(yōu)勢——增強忠誠度、滿意度，并最終提升該行業(yè)繼續(xù)面臨全球人才短缺問題。勞動力短缺、高流動性和日益擴大的技能差距正在擠壓服務品質(zhì)利潤空間。人工智能為賦能員工而非取代他們提供了強大機遇。從為每位員工量身定制培訓的自適應學習平臺，到預測性排班和工作力分析，人工智能幫助組織構(gòu)建能夠適應數(shù)字未來的有韌性和能力強的團隊。通過將學習和發(fā)展嵌入日常工作中，旅游和酒店業(yè)領導者能夠?qū)⑵鋭趧恿谋粍有娃D(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛭磥砗头e極參與型。訪客體驗滿足不斷增長的期望運營和數(shù)據(jù)基礎設施面向未來的勞動力重建聲譽人力資源在人工智能代理的時代競爭旅游和酒店業(yè)的數(shù)字格局正在快速變化。如今，游客通過AI平臺和助手發(fā)現(xiàn)和預訂體驗 ,經(jīng)常繞過傳統(tǒng)渠道。這種去中介化給中介帶來風險，為運營商帶來機遇。AI可以通過優(yōu)化定價、管理聲譽和加強在線存在感，幫助組織保持可見性和競爭力。智能渠道管理不再僅僅是分銷；它關乎創(chuàng)建一個集成的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，讓每位游客的在線互動都成為驅(qū)動持續(xù)改進的數(shù)據(jù)點。渠道管理從碎片化到智能化在每一位客人的體驗背后，都有一系列運營系統(tǒng)——預訂、支付、客戶數(shù)據(jù)、物流，許多過時且彼此隔離。這些遺留系統(tǒng)限制了可見性并延緩了決策制定，使得從數(shù)據(jù)中提取價值變得困難。人工智能可以通過連接系統(tǒng)、自動化流程和生成預測性洞察來釋放運營卓越性。這種從碎片化運營到智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動型管理的轉(zhuǎn)變，可以實現(xiàn)資源優(yōu)化、提高效率并提升前后臺在所有四個重點領域，在所有四個重點領域，聲望它成為連接的力量——組織滿足期望、交付價值并建立信任的最終體現(xiàn)。它是成功的結(jié)果和放大器——由每一次賓客互動、員工參與和運營決策塑造而成。人工智能通過確保一致性、響應性和透明度來增強這種動態(tài)——使品牌能夠更好地傾聽、更快地行動并以真實性交付?！癙wCPwC6AI市場進入主導者與未來影響中心共同贊助商普華永道中東03|調(diào)查結(jié)果：需要更好的整合PwC7人工智能是基礎性的，但尚未完全規(guī)?；覀兊恼{(diào)查結(jié)果顯示，94%的區(qū)域旅游和酒店業(yè)領導者已經(jīng)開始嘗試人工智能，并試點特定的應用場景。這標志著從探索到早期實施的轉(zhuǎn)變。然而，調(diào)查數(shù)據(jù)也表明，71%的受訪者將其年預算中不到3%分配給了人工智能相關的計劃——這表明雖然人工智能已在戰(zhàn)略議程上，但它尚未成為主要的投資優(yōu)先事項。對采用成熟度的更深入調(diào)查表明，超過一半（51%）的受訪者報告了部分人工智能實施情況，這表明人工智能已經(jīng)存在，但尚未在整個企業(yè)中普及。另外40%仍然處于試點階段，而非廣泛采用——測試人工組織的范圍內(nèi)人工智能部署，這突顯了將經(jīng)過驗證的試點擴展到更廣94%區(qū)域旅游和酒店行業(yè)的領袖們已經(jīng)開始了對人工智能的實驗 ,正在推動特定的應用案例。03|調(diào)查結(jié)果：需要更好的整合PwC8智力是新的差異化因素——領導者們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄?63%的受訪者正在使用或計劃使用嵌入在核心酒店系統(tǒng)中的AI。幾乎相等的數(shù)量（60%）表示他們正在與AI領域的初創(chuàng)公司合作或計劃合作，而只有11%的人表示他們正在與政府合作 ,這表明監(jiān)管不確定性和合規(guī)障礙。94%94%60%11%6%你正在與外部合作伙伴合作/計劃與外部合作伙伴合作進行人工智能計劃是的，已建立的供應商是，使用初創(chuàng)公司是，使用政府不，開發(fā)內(nèi)部解決方案歷史上，旅游業(yè)和酒店業(yè)中的AI應用主要集中在自動化上——簡化諸如入住登記、價格更新或客戶咨詢等重復性任務。如今，行業(yè)領袖正優(yōu)先考慮生成式AI（GenAI）、預測分析和智能傳感器/物聯(lián)網(wǎng)——這表明企業(yè)現(xiàn)在正從效率提升轉(zhuǎn)向智能決策和個性化客體驗。這意味著度假村和旅行運營商將越來越多地使用AI來預測客戶需求、個性化體驗以及實時優(yōu)化運營，而根據(jù)調(diào)查結(jié)果，89%和86%的受訪者將在未來一到兩年內(nèi)優(yōu)先考慮生成式人工智能和預測分析；生成式人工智能將實現(xiàn)超個性化營銷和無縫服務設計；預測分析將優(yōu)化需求預測和收入管理；而智能傳感器將創(chuàng)造更具響應性、可持續(xù)性的環(huán)境。這些技術(shù)共同將為該地區(qū)的旅游和酒店業(yè)重新定義競爭力——將中東定位為智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動旅游體驗的先驅(qū)，將運營卓越與該地區(qū)卓未來12-24個月，您將優(yōu)先考慮預測分析智能傳感器/物聯(lián)網(wǎng)機器人流程語音助手計算機視覺89%86%49%43%23%20%03|調(diào)查結(jié)果：需要更好的整合PwC9人工智能對成本和收入的影響當評估AI的運營影響時，85%的受訪者報告了適度的成本節(jié)約和效率提升。這符合PwC第28屆中東CEO調(diào)查的結(jié)果，其中68%的GCCCEOs承認他們自身工作時間的效率有所提高（全球為53%），63%報告了員工時間的效率（全球85%地區(qū)旅游和酒店業(yè)領袖報告稱，自實施人工智能以來，實現(xiàn)了適中的至顯著的成本節(jié)約和效率提升當被問及人工智能對收入的影響時，只有3%的領導者發(fā)現(xiàn)人工智能對收入有85%地區(qū)旅游和酒店業(yè)領袖報告稱，自實施人工智能以來，實現(xiàn)了適中的至顯著的成本節(jié)約和效率提升成本與收入之間的這種差異凸顯了一個重要現(xiàn)實：人工智能在旅游和酒店行業(yè)的商業(yè)潛力仍在發(fā)展中，因為大多數(shù)應用都集中在提高效率而不是推動新的收03|調(diào)查結(jié)果：需要更好的整合PwC10人工智能采用的主要驅(qū)動因素旅游業(yè)和酒店業(yè)采用人工智能主要是由注重提升客戶體驗驅(qū)動的，97%的受訪者將其作為主要動機。這突顯了該行業(yè)通過數(shù)據(jù)分析驅(qū)動為打造個性化、沉浸式且無摩擦的訪客體驗，同時支持王國更廣泛的經(jīng)濟多元化議程，沙特阿拉伯王國正迅速推進智能技術(shù)的應用4例如AI、增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)。使用智能系統(tǒng)有助于實時預測和應對旅行者的需求，并邁出了超越傳統(tǒng)數(shù)字解決方案的一步。在阿聯(lián)酋，AI驅(qū)動的個性化、無接觸登記和以移動為先的賓客服務正為速度、便利性和可靠性設定新標桿。成功的酒店運營商正在圍繞明確的數(shù)字愿景統(tǒng)一數(shù)據(jù)、運營和員工。超越賓客互動，超過70%的酒店經(jīng)營者將運營彈性和員工生產(chǎn)力視為關鍵驅(qū)動力，這反映了人們對AI在提升內(nèi)部效率和勞動力效能方與此同時，超過60%的投資者將AI視為一種區(qū)別于競爭對手的手段,這表明它正在興起作為一種戰(zhàn)略工具為市場優(yōu)勢。3%3%9%64%法規(guī)遵從性9%64%是什么主要驅(qū)動力你對人工智能的采用？67%67%降低成本73%提升員工73%生產(chǎn)力76%改進操作76%增強客戶97%增強客戶03|調(diào)查結(jié)果：需要更好的整合PwC11個性化客體驗被視為領先的AI應用場景，57.6%的受訪者提及此點。這強化了個性化作為AI驅(qū)動旅游和酒店業(yè)變革基石的重要性。預測、客戶服務與收入管理等次要應用正日益受到關注，不到40%的組織優(yōu)先關注這些領域以優(yōu)化運營并改進決策。然而，后端和長期應用的選擇仍然有限。諸如能源管理、資產(chǎn)管理、營銷和忠誠度分析等領域——每個領域的用戶率均低于25%，凸顯了該行業(yè)將人工智能部署擴展到面向客戶體驗之外的機遇。這種不均衡的分布表明，雖然旅游和酒店行業(yè)在面向客戶的數(shù)字互動方面取得進展，但人工智能融入企業(yè)級功能仍處于成熟度的早期階段。在這些未被充分利用的領域里，資產(chǎn)管理代表著價值創(chuàng)造的強勁機遇之一。人工智能有潛力將資產(chǎn)管理從一個手動、回顧性的流程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€預測性和戰(zhàn)略性的學科。通過與PMS、POS和會計平臺等系統(tǒng)整合，人工智能可以自動化對賬、標記異常，并提供實時績效洞察。在集成和標準化的數(shù)據(jù)中，資產(chǎn)管理人可以從事務性數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)向高影響力分析，利用人工智能來基準、預測和識別跨投資組合的機會。結(jié)果是更高的效率、精準度和資產(chǎn)表現(xiàn)，因為管理人專注于戰(zhàn)略性、高安全、監(jiān)控和防盜分析后臺優(yōu)化食品及飲料庫存和減少浪費采購優(yōu)化同事培訓與入職社交媒體忠誠度與CRM分析維護和資產(chǎn)管理能源與可持續(xù)發(fā)展管理營銷與定位預測客戶服務收益管理個性化客體驗證3%3%6%6%6%6%9%18%18%24%24%39%39%39%你們企業(yè)目前AI主要用于哪三個領域？97%03|調(diào)查結(jié)果：需要更好的整合PwC12衡量人工智能準備情況80%區(qū)域旅游和酒店業(yè)領導者報告稱他們對人工智能的采用準備程度一般，多數(shù)承認現(xiàn)有能力差距是一個挑戰(zhàn)當涉及準備就緒時，80%的受訪者報告感覺中等程度地做好了人工智能采用的80%區(qū)域旅游和酒店業(yè)領導者報告稱他們對人工智能的采用準備程度一般，多數(shù)承認現(xiàn)有能力差距是一個挑戰(zhàn)更深入的分析揭示，只有8%的領導者感覺完全準備好應對人工智能，而11.5%的人覺得自己稍微準備不足或完全沒有準備。這種差異突顯了在擁有成熟數(shù)字基礎設施的組織與仍在構(gòu)建基礎準備的組織之間的能力鴻溝。因此 ,盡管人工智能的采用熱情很高，但全面實施的道路仍然不平坦，這表明需要針對技能、治理和組織變革管理進行定向投資，以充分釋放人工智能03|調(diào)查結(jié)果：需要更好的整合PwC13擴展的障礙盡管人工智能應用日益受到熱捧，但旅游和酒店業(yè)面臨著顯著的結(jié)構(gòu)和能力壁壘，限制了其可擴展性和影響力。最常被提及的挑戰(zhàn)是沒有過時的遺留系統(tǒng)進行整合，85%的受訪者報告了這一問題。這些遺留平臺限制了實時處理數(shù)據(jù)的能力，阻礙了人工智能解決方案在整個運營中的無縫部署——這是一個必須解決的問題，否則該行業(yè)就無法向完全的人工智能成熟邁進。人才短缺仍是突出問題，76%的受訪者指出這一點。行業(yè)持續(xù)面臨技能差距擴大、數(shù)字專業(yè)人才流失率高以及技能提升投資有限等問題。如果沒有專門的策略來吸引、留住和發(fā)展AI專業(yè)人才，酒店過度依賴外部供應商的風險將增加，64%的組織已經(jīng)將此視為日益增長的問題。過度依賴供應商不僅會推高長期成本，而且如果內(nèi)部技術(shù)能力得不到發(fā)展，還會威脅到創(chuàng)新的持續(xù)性。員工能力因此對人工智能的采用至關重要。調(diào)查結(jié)果顯示，顯著60%的受訪者將10-25%的人工智能預算用于員工提升技能——這表明，如果沒有使員工具備與人工智能有效共事的能力，僅靠網(wǎng)絡安全和隱私風險，被64%的受訪者提及，進一步加劇了采納的難度，反映了圍繞客戶數(shù)據(jù)和合規(guī)性日益增長的敏感性。員工接受度（61%）和客戶信任（58%）也凸顯為關鍵的非技術(shù)障礙，強調(diào)了在使用人工智能方面的變革管理和透明溝通的重要性。與此同時，預算限制（46%）和人工智能戰(zhàn)略不匹配（42%）代表了中等但持續(xù)存在的挑戰(zhàn)，突出了商業(yè)和技術(shù)職能之有趣的是，監(jiān)管障礙似乎不太重要，只有15%的受訪者提及，這表明擴展AI的主要障礙是內(nèi)部的而非外部的。這些發(fā)現(xiàn)總體上揭示了僅靠技術(shù)投資是不夠的——真正的進步取決于基礎設施現(xiàn)代化、人力能力建設以及嵌入強大的數(shù)據(jù)治理框架，以確保AI能提供可衡量、可持續(xù)的價值。人才短缺76%人才短缺網(wǎng)絡安全過度依賴網(wǎng)絡安全過度依賴64%關于供應商您預見到在您所在的組織中擴展人工智能時，有哪您預見到在您所在的組織中擴展人工智能時，有哪員工認可顧客信任并且接受規(guī)則58%15%12%“ ,以及他們?nèi)绾卧趧?chuàng)造和交付體驗中中東普華永道酒店業(yè)領袖04|避免陷阱：實施AI時不要做的事情PwC15規(guī)避陷阱：實施人工智人工智能的融合將轉(zhuǎn)變而非取代旅游和酒店業(yè)的人力。77%的受訪者認為，人工智能將在未來五年內(nèi)創(chuàng)造新的角色和工作職能，標志著向更具協(xié)作性的人機模式轉(zhuǎn)變，員工越來越負責監(jiān)督、管理和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)，以確保準確性和與客戶期望的一致性。這一變革也反映在91%的受訪者預期人類角色向更高價值任務轉(zhuǎn)型上。隨著人工智能接管重復性和常規(guī)性活動，旅游和酒店專業(yè)人士將有更多能力專注于創(chuàng)造力、情商和個性化客戶互動——這些領域定義了人的觸感且無法被機器復制。在這種情況下，技術(shù)將增強而非削弱人在提供卓越客戶體驗中的核心作用。旅游業(yè)和酒店業(yè)中的AI項目通常失敗集成、對齊和執(zhí)行，而不是算法。不要把人工智能當作附加品。人工智能不是現(xiàn)有工作流不要把人工智能當作附加品。人工智能不是現(xiàn)有工作流程的插件，僅自動化任務而非重新設計流程的組織沒有可衡量的投資回報率。在不將它們與戰(zhàn)略KPI、運營模式和決策程序進行對齊的情況下實現(xiàn)隔離工具（聊天機器人、儀表板）。不要在薄弱的基礎上構(gòu)建人工智能。在組織不要在薄弱的基礎上構(gòu)建人工智能。在組織在依賴其的基礎設施現(xiàn)代化之前測試解決方案時，人工智能幾乎沒有任何價值。伊結(jié)果斷開系統(tǒng)、低數(shù)據(jù)質(zhì)量、集成不良以及無法擴展或產(chǎn)生可衡量影響的模型。將集成視為技術(shù)后的思考或在選擇技術(shù)之前確定數(shù)據(jù)差距、集成需求以及用戶工作流，這都不是正確的做法。AI依賴于干凈、集中且可互操作的數(shù)據(jù)，以及從一開始就與業(yè)務KPI保持一致的可擴展工具。不要忽視人類的準備狀態(tài)。當人們不信任或不理解技術(shù)時，技術(shù)的采不要忽視人類的準備狀態(tài)。當人們不信任或不理解技術(shù)時，技術(shù)的采抗阻，AI見解的濫用或未充分利用。在不構(gòu)建內(nèi)部能力、跨職能協(xié)作和明確溝通AI帶來的價值的情況下推出系統(tǒng)。不要沒有治理計劃就擴大規(guī)模。擴大人工智能需要結(jié)構(gòu)，而不是動力不要沒有治理計劃就擴大規(guī)模。擴大人工智能需要結(jié)構(gòu)，而不是動力。伊結(jié)果組織和企業(yè)不受治理擴張會面臨結(jié)果不一致、數(shù)據(jù)風險和團隊采納率下降。在未定義所有權(quán)、數(shù)據(jù)隱私控制和清晰的上司技能計劃的情況下，跨市場或部門推廣人工智能。擴張前建立問責制?！皩⒗^續(xù)塑造我們在FHS各方面的ch-未來酒店峰會主辦方05|旅游業(yè)和酒店業(yè)領導者需要思考什么？PwC18旅游和酒店行業(yè)的領導者需要思考什更智能的渠道。更強的聲譽AI將能夠直接連接酒店系統(tǒng)與旅游平臺和數(shù)字助手，而不是一個中介，而是一個統(tǒng)一的生態(tài)系統(tǒng)。想象一下，有位客人在他們的AI伙伴那里詢問一家寵物友好的精致酒店，提供早餐選擇和靈活的退房服務。瞬間，只有具有實時和可讀數(shù)據(jù)的酒店會出現(xiàn)，從而繞過較未來的分銷將不會通過傭金依賴來建立，而是通過直接的、由人工智能驅(qū)動的預訂體驗，無縫地將客人與房產(chǎn)聯(lián)系起來。應用編程接口(api)-優(yōu)先架構(gòu)將使連接更智能。它解鎖了人工智能驅(qū)動分銷、動態(tài)定價和統(tǒng)一聲譽監(jiān)控，通過無縫連接智能創(chuàng)造競爭優(yōu)隨著AI重塑分銷，運營商領導者應該質(zhì)疑：信任哪些數(shù)據(jù)、首先連接哪些系統(tǒng)以及人類判斷仍然重要之處。在酒店和客人之間充當中介的公司決策者也應重新評估其商業(yè)模式。他們應該詢問其商業(yè)模式是否必須進化以保持相關性并在日益被AI驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)造05|旅游業(yè)和酒店業(yè)領導者需要思考什么？PwC19客戶體驗正在轉(zhuǎn)變——接下來該怎么做？無感智能，預見而不侵擾一酒店客人在走廊對面的衣帽間里掛起他們的臟衣服；客房服務團隊會自動收到通知，并在客人請求之前將衣服送回。這就是做對個性化：無形且直觀。深度個性化必須基于同意、透明和上下文，確?？腿烁械奖焕斫?，而不是被監(jiān)視。前進的道路不在于更多地了解客人，而在于利用更好的數(shù)據(jù)使他們的體驗更加無縫。它應該是高沖擊力、低風險的。從小開始：識別具有高質(zhì)量、可靠數(shù)據(jù)且能產(chǎn)生可見影響力的低垂機會。然后，將收益再投資以擴展有效的工作。未來客體驗的界定將不取決于誰擁有最多的數(shù)據(jù)，而取決于誰用得最智能且克制。對運營者而言，重點是把客數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察，同時避免跨越個性化和隱私之間的界限。對政府和旅游機構(gòu)而言，重點應在于建立清晰的數(shù)據(jù)標準與道德框架，既能保護旅客，又能促進創(chuàng)新。掌握這種平衡的人將不僅贏得賓客忠誠，更會在旅游和酒店生態(tài)系統(tǒng)中贏得長久信任。05|旅游業(yè)和酒店業(yè)領導者需要思考什么？PwC20能推動局面發(fā)展的實用智慧真變革始于小事。淘汰陳舊系統(tǒng)可能并不現(xiàn)實，也并非從人工智能中獲益的必要條件。例如，它可以用來優(yōu)化維護時間表，不是通過引入新系統(tǒng)，而是通過將現(xiàn)有數(shù)據(jù)輸入分析。結(jié)果是更干凈的房間、更低的成本以及更滿意的客戶，而無需進行任何系統(tǒng)升級。那就是藍圖：利用你領導者應專注于成功實施AI的三大黃金法則：低垂的果實：解決能夠快速展示投資回報率的項目高質(zhì)量數(shù)據(jù)：低垂的果實：解決能夠快速展示投資回報率的項目高質(zhì)量數(shù)據(jù)：確保信息是清潔、相關和當這三條規(guī)則一致時，AI將成為商業(yè)倍增器，而不僅僅是口號。數(shù)字化成熟度的下一階段在于利用今天的洞察力來為明天的創(chuàng)新提供資金。旅游業(yè)和酒店業(yè)領導者——無論是目的地管理組織（DMO）、政府、酒店所有者、經(jīng)營者還是中介機構(gòu)——如果在數(shù)據(jù)替換之前掌握了數(shù)據(jù)賦能，將能精確知道下一