目錄TOC\o"1-2"\h\u24712 127405 315681“大數(shù)據(jù)” 31619第1 427969第2 2111898第3 354982 352685 465033 4619665第4 471282第5 6419555第6 815530第7 9520055 9520391 11020236 11029965第8 11119439第9 1313148第10 15123834 15221040 1539440 1537595 1533242 15428601 15416855 15630538 15714972 15720858 1572352這類(lèi)技術(shù)干預(yù)的頻率取決于企業(yè)所走的成熟路線，這一點(diǎn)在第9 15920652 15916468 16110550 16226737 162“大數(shù)據(jù)”第1以美國(guó)圖書(shū)零售巨頭鮑德斯（od）的遭遇為例。1971年，這家公司在密歇根州的安阿伯市（nn bo）成立了第一家書(shū)店，那時(shí)圖書(shū)業(yè)的發(fā)展是另一番景象。然而，時(shí)至40年后的2011年，這家連鎖實(shí)體書(shū)店卻倒閉了。究其原因是鮑德斯沒(méi)有跟上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)代的步伐。由于沒(méi)有意識(shí)到游戲規(guī)則已經(jīng)改變，鮑德斯只能將其網(wǎng)上圖書(shū)銷(xiāo)售業(yè)外包給亞馬遜（on），因此，只要一瀏覽鮑德斯的網(wǎng)頁(yè)就會(huì)轉(zhuǎn)到亞馬遜的網(wǎng)站上。從以往的游戲規(guī)則來(lái)看，這種做法似乎是個(gè)明智之舉。然而，在新時(shí)代環(huán)境下，這一舉卻大有問(wèn)題。鮑德斯全然沒(méi)有意識(shí)到世界的數(shù)字化進(jìn)程，不能像亞馬遜和巴諾書(shū)店（Barnes&Noble）條供應(yīng)鏈。眾所周知，亞馬遜的首席執(zhí)行官杰夫·貝索斯（JeffBezos）要求，只有在精確（Tesco）、哈拉斯（Harrah's）、前進(jìn)保險(xiǎn)公司（ProgressiveInsurance）、第一資本金融公司（CapitalOne）、谷歌、易趣（eBay）等企業(yè)勇于變革、引領(lǐng)潮流，從而得以制勝。不斷增多的數(shù)據(jù)量需要不斷更新的分析工具，鑒于此，諸如谷歌的pdu軟件和與其并駕齊驅(qū)的開(kāi)放源代碼軟件doop等新型的信息處理技術(shù)才得以發(fā)展，使得企業(yè)能不需要將數(shù)據(jù)排成整齊的行列就可以進(jìn)行分析。斷一份郵件是否為垃圾郵件，或者判斷鍵入單詞h時(shí)的本意是否應(yīng)為h。這些系統(tǒng)零售商“音樂(lè)家的朋友”（TheMusician'sFriend）運(yùn)用基本分析法，通過(guò)比較其網(wǎng)頁(yè)的不同存在數(shù)十年。實(shí)際上，谷歌的研發(fā)負(fù)責(zé)人彼德·諾米格（PeterNorvig）說(shuō)得好：“沒(méi)有更高信息有著深刻的認(rèn)識(shí)，并把信息轉(zhuǎn)化成商業(yè)智能（見(jiàn)圖11）。不僅如此，大數(shù)據(jù)和分析準(zhǔn)確地識(shí)別出垃圾郵件。正因如此，大數(shù)據(jù)分析法這一術(shù)語(yǔ)將貫穿全書(shū)，用來(lái)表示運(yùn)用分析法分析大量數(shù)據(jù)集。圖1-1創(chuàng)始人之一高登·E·摩爾（GordonE.Moore）的名字命名的。該定律指出，同等數(shù)量的資作為開(kāi)放源代碼技術(shù)平臺(tái)，doop軟件因采用了大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題而受到廣泛關(guān)注。復(fù)雜和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合的大數(shù)據(jù)通常不能與表格完美結(jié)合，doop正是為處理這種數(shù)據(jù)而量身打造的。率先將doop應(yīng)用于網(wǎng)頁(yè)檢索以及用戶(hù)行為監(jiān)督以改善算法的是谷歌，其后，雅虎則進(jìn)一步將其應(yīng)用于公司層面。doop采用的是位于眾多服務(wù)器上的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)通常被分隔到若干個(gè)被稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)碎片的硬盤(pán)分區(qū)中。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)碎片可保存在化，碎片內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)可以建立在現(xiàn)實(shí)世界分區(qū)的基礎(chǔ)上，這不但有助于分析——圖1-2如今的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大到了可以被稱(chēng)為海量數(shù)據(jù)，且無(wú)處不在。谷歌每天有30大數(shù)據(jù)的來(lái)源多種多樣——統(tǒng)傳輸?shù)牡乩矶ㄎ恍畔?，可能?lái)自設(shè)備上的振動(dòng)與溫度傳感器，也可能來(lái)自社交媒體源例如，的轉(zhuǎn)發(fā)功能與book的點(diǎn)贊功能）、產(chǎn)品維修記錄與客戶(hù)投訴（見(jiàn)圖13）。大多數(shù)智能手機(jī)安裝了全球定位系統(tǒng)，具備追蹤功能。轎車(chē)中的芯片、傳感器與里。目前，一輛典型的中檔汽車(chē)裝有約40本的13。那么，汽車(chē)制造商除了通知你去保養(yǎng)愛(ài)車(chē)之外還需要告訴你什么呢？圖1-3例如，美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（onlncndophcdnon，O）氣象衛(wèi)星精確預(yù)測(cè)了颶風(fēng)桑迪（ndy），而幾年之前，人們還認(rèn)為這種事件是“黑天鵝。用這種試驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)其網(wǎng)站的各個(gè)方面進(jìn)行的測(cè)試，每天10來(lái)納州（NorthCarolina）的食品零售商雄獅食品（FoodLion）使用隨機(jī)測(cè)試以試驗(yàn)新的·全球水泥巨頭西麥斯（CEMEX）·····我們來(lái)看看能夠獲取汽車(chē)地理信息的nx公司。2012年，該公司進(jìn)行了一項(xiàng)試驗(yàn)以分析汽車(chē)自動(dòng)剎車(chē)系統(tǒng)在何時(shí)何地啟動(dòng)。試驗(yàn)假設(shè)在某一路面上頻繁啟動(dòng)防滑剎車(chē)系統(tǒng)（ni-skidBrakeSystem，ABS）表明此時(shí)路況危險(xiǎn)，因此，司機(jī)應(yīng)該考慮改變行車(chē)路線。基于[1]，從而促進(jìn)供應(yīng)鏈的企業(yè)數(shù)據(jù)分享案例。例如，沃爾瑪允許其所有的供應(yīng)商利用零售鏈（RetailLink）1是對(duì)需求信息扭曲在供應(yīng)鏈中傳遞的一種形象的描述。其基本思想是：在供應(yīng)鏈劃?！g者注第2凱洛格公司（ogg）的果塔餅干，尤其是草莓味的果塔餅干。沃爾瑪隨即與凱洛格合圖2-1 以亞瑟士（）為例，這是一家在運(yùn)動(dòng)鞋、運(yùn)動(dòng)服及運(yùn)動(dòng)裝備方面的領(lǐng)軍企業(yè)。2008年，該公司的北美分公司發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售額年均增長(zhǎng)達(dá)到21，公司供貨難以滿(mǎn)足需求。亞源山莊（ouhvn），每天的配送量是5萬(wàn)單位產(chǎn)品。但是需求的旺盛增長(zhǎng)使得每天有7亞瑟士轉(zhuǎn)而向一家叫作on的咨詢(xún)公司尋求幫助。on通過(guò)分析亞瑟士的網(wǎng)絡(luò)及[1]等方面一（見(jiàn)圖22），是大數(shù)據(jù)分析的核心。信息技術(shù)管理信息的處理是供應(yīng)鏈管理的支柱。數(shù)據(jù)分析。圖2-2這樣的外包例子比比皆是。以埃森哲咨詢(xún)公司（nu）為例，該公司向企業(yè)提供咨詢(xún)及外包服務(wù)。百思買(mǎi)集團(tuán)（tuy）正是其客戶(hù)之一，埃森哲幫助百思買(mǎi)進(jìn)行據(jù)分析決策，安裝分析應(yīng)用，管理百思買(mǎi)信息技術(shù)運(yùn)行的主要組成部分。類(lèi)似地，軟件司天睿資訊（d）與哈德遜灣公司（udony）公司合作，尋求新方法以減少在退貨環(huán)節(jié)存在的欺詐現(xiàn)象。美國(guó)交易處理服務(wù)提供商聯(lián)合數(shù)據(jù)（ne）為時(shí)裝公司有限品牌（dnd）及家居用品公司陶瓷大谷倉(cāng)（oyn）提供服務(wù)，建立并管理其消費(fèi)者忠誠(chéng)度項(xiàng)目。美優(yōu)管理顧問(wèn)公司（u g）則為沃爾瑪和其他零商提供分析服務(wù)。德魯克（PeterDrucker）的那句名言：“把你能做的事情做好，把剩下的工作交給別人?！绷斯?yīng)鏈的每個(gè)方面（見(jiàn)圖23）：銷(xiāo)售方面，營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用正在快速地發(fā)展，以便更好地理也越來(lái)越依靠數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)供應(yīng)商，與供應(yīng)商進(jìn)行談判。圖2-3，企業(yè)能夠根據(jù)客戶(hù)行為的變化而調(diào)整自身策略。零售企業(yè)內(nèi)曼·馬庫(kù)斯（Neiman里奧特（o）公司通過(guò)收益管理程序，利用一個(gè)精密的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)為貴賓房進(jìn)行最優(yōu)調(diào)整?？煽诳蓸?lè)（oo）公司提供了以聯(lián)合分析為驅(qū)動(dòng)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的供應(yīng)鏈實(shí)例?？煽谖?，每一道工序都由電腦操控?？煽诳蓸?lè)已經(jīng)耗資1.14億美元來(lái)擴(kuò)建其技術(shù)支持的美國(guó)果稱(chēng)為黑匣子的技術(shù)。黑匣子并不是什么獨(dú)家秘方，而是一套算法，它存儲(chǔ)了超過(guò)600種口味，共同構(gòu)成了消費(fèi)者所認(rèn)同的橘子口味。這一數(shù)據(jù)隨后與詳細(xì)記錄了酸度、甜度、每部因素，例如，糧食價(jià)格、當(dāng)前價(jià)格和天氣因素等。通常只需510分鐘，數(shù)學(xué)模型就能樂(lè)的采購(gòu)總監(jiān)吉姆哈瑞斯伯杰（mobg）所說(shuō)：取自大自然，加工標(biāo)準(zhǔn)化?！睂?shí)現(xiàn)智能供應(yīng)鏈的雙重力量——第3neHouse是一個(gè)中型葡萄酒零售商，雖然沒(méi)有復(fù)雜的分析系統(tǒng)，但是它卻認(rèn)為有分析庫(kù)存動(dòng)態(tài)的必要。WineHouse應(yīng)用簡(jiǎn)單的分析法確定了1000箱一年多都沒(méi)有售出的葡萄酒。經(jīng)最近我對(duì)214位高級(jí)行政官與經(jīng)理進(jìn)行了調(diào)查，他們當(dāng)中78的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析法是未來(lái)科技發(fā)展的重點(diǎn)，68的人預(yù)計(jì)未來(lái)幾年會(huì)在不同程度上進(jìn)行投資以開(kāi)發(fā)供應(yīng)鏈的技術(shù)軟件。然而，對(duì)于發(fā)展大數(shù)據(jù)分析法以及根據(jù)他們自身需求采用該技術(shù)的成本，83%業(yè)內(nèi)部發(fā)展，他們也表示了不同程度的擔(dān)憂。應(yīng)鏈的復(fù)雜性。分析法能夠分析出產(chǎn)品服務(wù)中消費(fèi)者最重視的部分，然后將這個(gè)信息反節(jié)聯(lián)系起來(lái)各盡其能，從而推動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)，無(wú)疑是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。ngItWork）是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析法、拆除信息煙囪的有效方法。從本質(zhì)上說(shuō)，銷(xiāo)售與圖3-1另外，技術(shù)在不同企業(yè)中的應(yīng)用，將取決于企業(yè)在分析法方面的發(fā)展?fàn)顩r。第8··企業(yè)倡導(dǎo)能夠降低單位生產(chǎn)成??后果：導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)量產(chǎn)品與更高的庫(kù)存持有成??·第4圖4-1市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)職能·消費(fèi)者真正想要的是什么（而不是他們自己所說(shuō)的需求····以納帕谷（NapaValley）酒莊為例。幾年前，酒莊的營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，使用煙熏色酒、價(jià)格、地點(diǎn)（運(yùn)貨）和宣傳。這4，了解其購(gòu)買(mǎi)的商品。亞馬遜、巴諾書(shū)店和美國(guó)大型網(wǎng)絡(luò)電商vok.o等電子商務(wù)對(duì)象的商品。目前，索尼公司正在采用一項(xiàng)稱(chēng)為在線搜索的新技術(shù)。這一系統(tǒng)利用以往團(tuán)隊(duì)將會(huì)為消費(fèi)者提供服務(wù)。。同時(shí)，價(jià)格環(huán)節(jié)是營(yíng)銷(xiāo)組合中唯一能夠產(chǎn)生利潤(rùn)的環(huán)節(jié)，其他環(huán)節(jié)都只能產(chǎn)生成本。大數(shù)據(jù)分析可以為特定的市場(chǎng)及顧客量身定制相應(yīng)的優(yōu)化價(jià)格。加拿大服裝零售商orthernGroupRetail利用優(yōu)化定價(jià)軟件幫助其增加邊際毛利，減少庫(kù)存。同樣，百貨商店?duì)I銷(xiāo)的效果。舉個(gè)例子，克羅格（og）利用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)優(yōu)惠券獲得了遠(yuǎn)遠(yuǎn)高額。電子商務(wù)企業(yè)vok.o也在網(wǎng)站上提供了基于數(shù)據(jù)分析的禮物推薦系統(tǒng)，使得使用者的購(gòu)買(mǎi)量超過(guò)了不使用者的兩倍。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一種巨大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，貨運(yùn)環(huán)節(jié)幾乎占據(jù)了商品成本的15。大度。大數(shù)據(jù)分析將宣傳提升到了新的高度。電子商務(wù)企業(yè)vok.o使用定向、事件了利潤(rùn)，而且拉動(dòng)了訂單規(guī)模的上升。圖4-2制。這些產(chǎn)品也許是建立在消費(fèi)者行為模式（即購(gòu)買(mǎi)、退貨模式）會(huì)員制度，共享數(shù)據(jù)。例如，加拿大航空公司AirMiles分別在加拿大、荷蘭和中東實(shí)行了。AirMiles跨越了零售商與服務(wù)贊助商的界限對(duì)顧客信息進(jìn)行追蹤，顧客可以根據(jù)自己飛推薦系統(tǒng)正變得日益精密。它們能夠?yàn)樘囟▓?chǎng)合或顧客選擇的特定標(biāo)準(zhǔn)給出建議。子商務(wù)企業(yè)vok.o應(yīng)用禮物導(dǎo)購(gòu)（nd）程序幫助消費(fèi)者為出席特定場(chǎng)合選擇合適的禮物。通過(guò)這一應(yīng)用，可以從顧客那里獲取特定場(chǎng)合、接收禮物者的年齡、與收禮物者的關(guān)系以及接收禮物者的愛(ài)好等信息，并據(jù)此給出建議。特易購(gòu)在其在線服務(wù)應(yīng)用了一種稱(chēng)為特易購(gòu)指導(dǎo)（o ）的貝葉斯系統(tǒng)。該推薦系統(tǒng)取代了以往的人工推薦，為顧客推薦他們所需的商品清單。與此同時(shí)，特易購(gòu)指導(dǎo)還提供了特易購(gòu)手機(jī)店（ohonhop）和特易購(gòu)移動(dòng)（oob）等多種渠道向消費(fèi)者服務(wù)。沃爾瑪正在使用被稱(chēng)為為hopppon的觀察系統(tǒng)。該系統(tǒng)在攝像機(jī)上裝置了動(dòng)作夠?yàn)榈陜?nèi)布局、商品組合及貨架擺放提供參考。，一些商家甚至損失了14的銷(xiāo)售額。相比而言，使用優(yōu)化定價(jià)商家的銷(xiāo)售額都取得了巨幅增長(zhǎng)。紐約區(qū)超市g(shù)ono使用了優(yōu)化定價(jià)系統(tǒng)后，年毛利增長(zhǎng)了16.1，年凈利潤(rùn)增加了2。美國(guó)藥妝連鎖店uned的20家試點(diǎn)連鎖藥店中，嬰兒食品的銷(xiāo)售量增加了14，紙尿褲的銷(xiāo)售量增加了10。試點(diǎn)連鎖藥店的成功促使公司在所有連鎖店的非藥品商品區(qū)都使用了優(yōu)化定價(jià)系統(tǒng)。電子制圖工具的幫助，貨架圖的繪制越來(lái)越電子化。然而，只有應(yīng)用了優(yōu)化技術(shù)，架空間和商品組合之間做出取舍，找出了最佳的展示方式。單純收集消費(fèi)者位置信息能夠向商家提供步行密度數(shù)據(jù)——和源數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)也不斷涌現(xiàn)。波士頓咨詢(xún)公司使用的StreetBump繪制路面情況，將StreetBump這款程序的作用發(fā)揮到了極致。個(gè)人位置信息具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的另一項(xiàng)研究是對(duì)整合位置信息的分析。Sense公司利用實(shí)時(shí)及歷史位置數(shù)據(jù)作預(yù)測(cè)分析，其針對(duì)消費(fèi)者的首個(gè)應(yīng)用程序就是區(qū)域的具體活動(dòng)場(chǎng)地。SenseNetwork公司的另一款應(yīng)用程序叫作CabSense，它向用戶(hù)提ceDepot）開(kāi)展多方式分析項(xiàng)目時(shí)也取得了類(lèi)似的效果。一項(xiàng)對(duì)媒體組合進(jìn)行的分析研究第5化定制的特征。雖然這么做會(huì)有利于顧客，但卻導(dǎo)致戴爾可能會(huì)有7×1024種電腦配置產(chǎn)數(shù)據(jù)之后，將7×1024種可能的配置選擇縮減至僅剩幾百萬(wàn)種。戴爾確定了最常預(yù)定的配圖5-1定消費(fèi)者對(duì)其旗下三個(gè)品牌BananaRepublic、Gap與OldNavy的偏好特點(diǎn)，可只有運(yùn)營(yíng)管圖5-2、質(zhì)量控制等（見(jiàn)表51）。然而，企業(yè)需要著重關(guān)注能夠說(shuō)明整個(gè)組織中重點(diǎn)問(wèn)題的分表5-1軍新領(lǐng)域，就是得益于創(chuàng)新的運(yùn)營(yíng)方式，例如，塔塔汽車(chē)公司（TataMotors）能夠應(yīng)用創(chuàng)圖5-3數(shù)據(jù)應(yīng)用。隨著有形產(chǎn)品的日趨商品化，生產(chǎn)商越來(lái)越傾向于產(chǎn)品服務(wù)一體化，以將自多，例如，勞斯萊斯（ooy）具生產(chǎn)商喜利得（）在銷(xiāo)售產(chǎn)品的同時(shí)不斷地提高產(chǎn)品的性能。這些企業(yè)都需要一系列的分析法應(yīng)用才能夠完成生產(chǎn)環(huán)節(jié)中有形與無(wú)形產(chǎn)品的生產(chǎn)。利用率等在內(nèi)的各個(gè)層面。例如，西部數(shù)據(jù)（WesternDigital）是世界上最大的計(jì)算機(jī)硬應(yīng)硬盤(pán)并將其召回。應(yīng)用分析法使得該企業(yè)次品率降至每百萬(wàn)分之一點(diǎn)九，這是2010產(chǎn)商制造產(chǎn)品的時(shí)間縮短2050，還能夠在產(chǎn)品批量生產(chǎn)前通過(guò)模擬、檢驗(yàn)防止產(chǎn)品費(fèi)者需要的產(chǎn)品的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了效率與效益的雙贏。圖5-4試想蘋(píng)果公司于2010年生產(chǎn)的hon4，通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)確定白色為手機(jī)的備選顏色。然而，白色hon上市之后，消費(fèi)者覺(jué)得白色外殼存在漏光、照片拍攝效果差等問(wèn)題。白色hon這個(gè)創(chuàng)意很好，但是產(chǎn)品的生產(chǎn)流程無(wú)法實(shí)現(xiàn)這個(gè)創(chuàng)意。如果產(chǎn)品設(shè)計(jì)不好，或系的。無(wú)論在航空業(yè)還是汽車(chē)業(yè)，運(yùn)用共同研發(fā)這種方式都是非常有效的。豐田隨著b 2.0時(shí)代的到來(lái)，許多企業(yè)開(kāi)始吸引外部利益相關(guān)者，如消費(fèi)者、供應(yīng)商及其他第三方通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)為企業(yè)創(chuàng)新出謀劃策、與其合作研發(fā)產(chǎn)品。如卡夫（f）、寶潔等消費(fèi)品企業(yè)不僅會(huì)征求消費(fèi)者意見(jiàn)，還與學(xué)術(shù)或行業(yè)研究者等外部專(zhuān)家合作開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。據(jù)估計(jì)，寶潔中一半的新產(chǎn)品都有企業(yè)外部因素的貢獻(xiàn)。正如我們所知，三大潮流之一的3打印技術(shù)將會(huì)改變生產(chǎn)。這種技術(shù)與噴墨、激光面生產(chǎn)成為可能，而且也不需要企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。幾年之前，3打印機(jī)只是應(yīng)用在工且如果它能夠與實(shí)時(shí)需求數(shù)據(jù)結(jié)合，便會(huì)改變整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。的組裝每臺(tái)就大約需要25僅僅需要2.5萬(wàn)美元，整個(gè)組裝過(guò)程在一天之內(nèi)即可完成。如今，即使是小型企業(yè)也可以數(shù)據(jù)算法結(jié)合，企業(yè)擁有超級(jí)生產(chǎn)能力的夢(mèng)想的實(shí)現(xiàn)則指日可待。例如，英國(guó)石油公司（BP）位于華盛頓布萊恩的切里波因特?zé)捰蛷S（CherryPointOil監(jiān)測(cè)磁盤(pán)的質(zhì)量。同樣地，僅僅是單程跨國(guó)飛行，一架波音737就會(huì)產(chǎn)生240第62007年，在粉絲們的千呼萬(wàn)喚下，《哈利波特與死亡圣器》（ayorandheDahyao）終于新鮮出爐。據(jù)估計(jì)，2007年7月21日，1200萬(wàn)冊(cè)圖書(shū)將同時(shí)登陸全美發(fā)了讀者的興趣，但是對(duì)于學(xué)者出版社（ho）的主管來(lái)說(shuō)，這卻是一個(gè)令人異常的。為了節(jié)省時(shí)間，學(xué)者沒(méi)有采用自己的倉(cāng)庫(kù)，而是雇用卡車(chē)從6個(gè)印刷點(diǎn)將書(shū)直接運(yùn)送到巴度，ownpoon和Bunt等貨運(yùn)服務(wù)公司采用了相同規(guī)格的拖車(chē)和托板；為了確保安全，運(yùn)送哈利波特書(shū)籍的每一輛拖車(chē)都加載了全球定位系統(tǒng)，以便在司機(jī)偏離原定路線時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)。圖6-1運(yùn)送“完美訂單物流并不僅是供應(yīng)鏈上的貨物移動(dòng)和倉(cāng)儲(chǔ)，它將企業(yè)與消費(fèi)者和供應(yīng)商聯(lián)系在一起如圖61所示）。物流與采購(gòu)部門(mén)合作，將企業(yè)與供應(yīng)商聯(lián)系起來(lái)，保證材料能夠及時(shí)供夠運(yùn)達(dá)外圍消費(fèi)者手中。簡(jiǎn)而言之，物流就是將完美訂單運(yùn)送給顧客?！ぁ?zhǔn)時(shí)——訂單在規(guī)定時(shí)間運(yùn)達(dá)顧客手中（使用顧客規(guī)定的“準(zhǔn)時(shí)”標(biāo)準(zhǔn)··運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，以保證高效倉(cāng)儲(chǔ)和貨物運(yùn)輸。回想一下運(yùn)輸哈利波特書(shū)籍的例子中，貨運(yùn)公·········圖6-2彼得德魯克這樣解讀物流的成本：美國(guó)人所花的每1美元中，幾乎有50美分都用來(lái)支付商品制造后的活動(dòng)成本，也就是說(shuō)，此時(shí)商品已是成品……為經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為顧客送去商品?！比〗?jīng)濟(jì)利益、提高客戶(hù)服務(wù)。事實(shí)上，超過(guò)13的制造業(yè)企業(yè)都會(huì)在不久的將來(lái)增加智能手機(jī)和平板電腦的使用。一領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，尤其是UPS、FedEx和DHL公司這類(lèi)第三方物流提供商，已經(jīng)在其業(yè)開(kāi)始使用射頻識(shí)別分析技術(shù)。例如，美國(guó)奶制品制造商DaisyBrand從2005年就開(kāi)始使用技術(shù)顯得尤為重要。除了射頻識(shí)別技術(shù)，DaisyBrand還大量地使用沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_(tái)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了庫(kù)存管理的范疇。例如，像這樣的公司將數(shù)據(jù)分析運(yùn)用在車(chē)輛運(yùn)放維修方面，以防止運(yùn)輸癱瘓。公司旗下?lián)碛?6000輛汽車(chē)，任何原因?qū)е碌膾佸^都會(huì)影響到服務(wù)質(zhì)量，延長(zhǎng)運(yùn)送和取貨的時(shí)間。公司從2010使用預(yù)測(cè)分析，管理其在美國(guó)的車(chē)隊(duì)。得益于此，公司能夠及時(shí)獲知車(chē)輛需要進(jìn)行維修的時(shí)間。由于車(chē)輛拋錨會(huì)嚴(yán)重影響服務(wù)質(zhì)量，在過(guò)去，公司采取每?jī)扇旮鼡Q一次零件的措施，即使零件完好也需要更換；自從使用了預(yù)警分析，公司只有在需要的更換時(shí)候更換損壞的零件，這位公司節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元。（以訂單完成百分比來(lái)衡量）、運(yùn)送無(wú)誤（以訂單準(zhǔn)確率來(lái)衡量）、運(yùn)送準(zhǔn)時(shí)（以“準(zhǔn)時(shí)運(yùn)送百分比來(lái)衡量）。這就產(chǎn)生了一個(gè)重要的問(wèn)題，顧客所指的準(zhǔn)時(shí)到底意味著為準(zhǔn)時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)，有一些商家甚至在個(gè)別地區(qū)提供了一小時(shí)內(nèi)運(yùn)達(dá)的服務(wù)?！ぁひ约笆┠蔚挛锪鳎⊿chneiderLogistics）等公司都已經(jīng)使用了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)重構(gòu)物流網(wǎng)絡(luò)，而U冷凍貨物。這些大型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)造了前所未有的效率和儲(chǔ)存能力。KivaS其結(jié)果只能是整體表現(xiàn)欠佳，成本飆升。3M、戴爾、桂格燕麥（QuakerOats）以及惠爾第7蒂莫西·E·卡羅爾（TimothyE.Carroll）說(shuō)，“我們?yōu)闉?zāi)后做好一切準(zhǔn)備。”如今，IBM供應(yīng)圖7-1采購(gòu)職能圖7-2圖像、圖標(biāo)、儀表板與動(dòng)畫(huà)有效地展示不同信息。例如，通過(guò)hbod所呈現(xiàn)供應(yīng)商與商品交互式簡(jiǎn)報(bào)hbod就能夠利用企業(yè)內(nèi)外部不斷更新的信息。如今，管理者能夠利用hbod將數(shù)字處理變得視覺(jué)化，這些數(shù)據(jù)集可以是經(jīng)過(guò)整階段的決策通常會(huì)影響80的生產(chǎn)成本。據(jù)估計(jì)，豐田、菲亞特和尼桑等汽車(chē)品牌公司都通過(guò)這種方式縮短了3050的新模型開(kāi)發(fā)時(shí)間，豐田公司聲稱(chēng)在建立第一輛實(shí)體樣車(chē)之前已經(jīng)修正了80的缺陷。圖7-3策略就顯得非常有效。例如，惠普（）出品的打印機(jī)在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都一直保持常見(jiàn)的一個(gè)環(huán)節(jié)才添加的。謹(jǐn)慎考慮其業(yè)務(wù)外包的程度與外包帶來(lái)的長(zhǎng)短期利益。外包并不是簡(jiǎn)單地決定購(gòu)買(mǎi)的過(guò)程，它需要制定戰(zhàn)略性決策，充分兼顧企業(yè)自身專(zhuān)有技術(shù)與外部可以利用的技術(shù)。。正如在第2劃，以實(shí)現(xiàn)短期目標(biāo)，不斷提高自身能力（見(jiàn)圖7-4）。圖7-4外包的不同方面司（o）就非常有效地利用了供應(yīng)商恢復(fù)能力評(píng)分卡。由于外包了大部分生產(chǎn)活動(dòng)，險(xiǎn)環(huán)節(jié)，以便及時(shí)地解決潛在問(wèn)題。對(duì)于像這樣的企業(yè)來(lái)說(shuō)，安全問(wèn)題同樣非常重要。公司每天要處理900萬(wàn)的載貨量與所有相關(guān)數(shù)據(jù)。最近，開(kāi)始挖掘分析其所有的數(shù)據(jù)，并將結(jié)果應(yīng)用到實(shí)際商的貨物的設(shè)備（現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到其他許多領(lǐng)域），以及基于上述貨物信息對(duì)委托方的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析。由于包裹追蹤器利用無(wú)線電不斷向U公司發(fā)射信息，因而會(huì)產(chǎn)生大量能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析的數(shù)據(jù)。這不僅保證了公司的安全性與效率，而且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)促進(jìn)了大規(guī)模分析。2004可口可樂(lè)的環(huán)境與水源副總裁杰弗里·希伯萊特（JeffreySeabright）說(shuō)，“這些問(wèn)題也損害咨詢(xún)公司W(wǎng)isdomNetInc.發(fā)布了一項(xiàng)報(bào)告，列出了導(dǎo)致企業(yè)與其供應(yīng)鏈脆弱性的諸多第82003年，鋼鐵制造建筑領(lǐng)軍企業(yè)諾基山（RockyMountain）鋼鐵公司迫于價(jià)格壓力不得不關(guān)閉其鋼管工廠。2005減少貨物短缺現(xiàn)象的做法。同樣，E.&J.蓋諾（E.&J.Gallo）為配貨商提供零售商成本與要?jiǎng)?chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須將企業(yè)的行動(dòng)集中統(tǒng)籌，按照一個(gè)三步走謂的三步走就是分區(qū)、聯(lián)合、測(cè)量（后文簡(jiǎn)稱(chēng)為）。這一路線圖能夠幫助企業(yè)將零散的步驟進(jìn)行整合，而不是保持單一部分的成功。鏈橫向連接起來(lái)，正如銷(xiāo)售與運(yùn)營(yíng)計(jì)劃一般。最后，這些行動(dòng)將通過(guò)目標(biāo)性可測(cè)量關(guān)鍵表現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。否則，這些行動(dòng)就會(huì)變成零散的財(cái)富，不能形成更大規(guī)模和持久影響（見(jiàn)圖81）。圖8-1SAM正如彼得德魯克所說(shuō)：如果你不能評(píng)估一件事物，你就不能管理它。企業(yè)需要為 路線圖中的第一步——分區(qū)，幫助企業(yè)了解了核心市場(chǎng)以及每個(gè)分區(qū)中的競(jìng)爭(zhēng)中的獨(dú)特需求，其結(jié)果是優(yōu)化分區(qū)，使其具有自身特點(diǎn)。費(fèi)者不同的需求。路線圖的這一步驟將數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)放在了供應(yīng)鏈中最重要的活動(dòng)之中，使企業(yè)不至于大海撈針或沉浸在煩瑣的關(guān)系之中。像布魯克斯兄弟（ooksoh）、諾德斯特龍百貨公司和馬庫(kù)斯公司（nMu）這樣的企業(yè)都將保持和發(fā)展長(zhǎng)期的顧客關(guān)系作為自己的首要發(fā)展目標(biāo)。這些企業(yè)都應(yīng)用電腦系統(tǒng)收集顧客互動(dòng)信息，管理顧客信息，這種系統(tǒng)稱(chēng)為nng。對(duì)于這類(lèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)，最好的方式就是將大數(shù)據(jù)分析加載到nng系統(tǒng)之中，加強(qiáng)其核心競(jìng)爭(zhēng)力。布了PalmPre智能手機(jī)，這使得其在線銷(xiāo)售額增長(zhǎng)了3倍。析能夠獲取需求方面的信息，促進(jìn)供應(yīng)方做出供應(yīng)鏈決策。ToysRUs是成功地運(yùn)用這種····戶(hù)投訴的數(shù)量減少至2個(gè)，要比實(shí)現(xiàn)將其每個(gè)月減少50的目標(biāo)更為清楚。企業(yè)往往會(huì)忽略這一溝通方面的因素，但它對(duì)于讓員工理解企業(yè)的成功卻是必不可少的?！ぁぁぁ蠖鄶?shù)企業(yè)都會(huì)在進(jìn)程中逐漸提高大數(shù)據(jù)分析能力，整個(gè)過(guò)程大致可以分為4圖8-2加利福尼亞州凱薩醫(yī)療機(jī)構(gòu)（KaiserPermanente）公司就是運(yùn)用這種方法的成功典范樣的例子。例如，麗詩(shī)加邦（zbon）利用uu集團(tuán)進(jìn)行跨渠道客戶(hù)管理；在線珠寶折扣店odpd.o與o合作進(jìn)行顧客服務(wù)和訂單管理業(yè)務(wù)。這些例子為企業(yè)帶來(lái)的經(jīng)驗(yàn)是，企業(yè)不能在使用大數(shù)據(jù)分析中閉門(mén)造車(chē)，否則將無(wú)法發(fā)揮的合伙人關(guān)系。第9一資本金融公司與內(nèi)曼馬庫(kù)斯公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析法提高消費(fèi)者服務(wù)與忠誠(chéng)度；前進(jìn)保提高產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量；諾華公司與雅虎運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析法提高研發(fā)能力?！ぁぁぷ骰锇闉槠涮峁└咝Х治?。例如，CatalinaMarketing公司為美國(guó)超過(guò)200家果蔬連鎖店與吉特發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件一般，多達(dá)1.1億顧客的個(gè)人數(shù)據(jù)被竊取，包括信用卡借記卡數(shù)據(jù)、顧客姓名和碼等。盡管塔吉特首席執(zhí)行官格雷格史坦哈菲（ggnh）聲大幅下跌。紐約總檢察長(zhǎng)埃里克施奈德曼（chndn）消費(fèi)者在網(wǎng)上和商于應(yīng)用信息捕捉技術(shù)，也不應(yīng)在這方面向供應(yīng)鏈合作伙伴妥協(xié)?！眻D9-1圖9-2決策制定的三大基石（人力、流程、技術(shù)組合；ous oo收集與評(píng)估計(jì)劃；據(jù)說(shuō)，亞馬遜創(chuàng)始者杰夫貝索斯解雇了許多網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)員工，因?yàn)樗麄兪且驗(yàn)橛辛诉@樣的領(lǐng)導(dǎo)者，才能確保從大數(shù)據(jù)中獲得的結(jié)果能夠影響企業(yè)的全體員工。招聘人才。成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)都擁有一大批具備深入分析能力的人才，為各部爭(zhēng)取剛畢業(yè)的優(yōu)秀人才等。管理人才。要改變企業(yè)，僅僅擁有具備深入分析能力的人才是不夠的，領(lǐng)導(dǎo)者還必何正確地應(yīng)用。例如，金融服務(wù)公司第一資本金融公司在內(nèi)部設(shè)立了第一資本金融公司大學(xué)這一培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，以方便開(kāi)展諸如測(cè)試與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等培訓(xùn)項(xiàng)目。在這樣的企業(yè)文化下，員工知道自己的績(jī)效同樣是需要用事實(shí)來(lái)衡量——股公司（SearsHoldings）成立了分析師中心小組；家得寶（HomeDeport）創(chuàng)立了兩個(gè)中此，企業(yè)也在不斷努力地促進(jìn)數(shù)據(jù)可視化、建立hbod應(yīng)用程式。有了這些，管理者沒(méi)有它們，企業(yè)往往無(wú)法處理大量數(shù)據(jù)。說(shuō)明已經(jīng)發(fā)生了什么。大多數(shù)商業(yè)分析法都是描述性的，即描述事件的統(tǒng)計(jì)學(xué)，像數(shù)數(shù)公司艾派迪（xpd）查詢(xún)邁阿密到拉斯維加斯的航班，有多少人在用谷歌搜索引擎搜學(xué)上都很簡(jiǎn)單，如今，巨大的數(shù)據(jù)量與運(yùn)算能力能夠讓我們獲得有趣的獨(dú)到見(jiàn)解。例如，doop這一開(kāi)放源平臺(tái)專(zhuān)門(mén)用來(lái)處理復(fù)雜、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往無(wú)同的計(jì)算機(jī)上。這極大地提高了運(yùn)算能力，縮小了檢索規(guī)模，提高了檢索效率（見(jiàn)第1章）圖9-3成熟路線圖而意圖直接跨入第四階段的做法是錯(cuò)誤的，因?yàn)榍?這樣的企業(yè)最初選擇了供應(yīng)鏈，而內(nèi)曼馬庫(kù)斯公司則選擇了消費(fèi)者忠誠(chéng)度的原因。第8章所介紹的路線圖戰(zhàn)略是最佳戰(zhàn)略的開(kāi)端，然后是參與者協(xié)作，最后是評(píng)估。不管大數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用是大規(guī)模還是小規(guī)模，在這一點(diǎn)上都是一樣的。圖9-4銷(xiāo)售與運(yùn)營(yíng)規(guī)劃為企業(yè)帶來(lái)了很多好處，包括有形的（硬件）與無(wú)形的（軟件），表91所示。有形的是指更快、更可控的新產(chǎn)品上市、更穩(wěn)定的產(chǎn)品與服務(wù)率、更短的交注重合作，更快地做出更準(zhǔn)確的決策等。表9-1S&OP圖9-5以下是這5·步驟1.月末報(bào)告總結(jié)。報(bào)告整理好的數(shù)據(jù)交給需求規(guī)劃小組，另外，生產(chǎn)與庫(kù)存數(shù)·步驟2.·步驟3.供給規(guī)劃。這是運(yùn)營(yíng)