市場(chǎng)調(diào)研部門(mén)崗位職責(zé)說(shuō)明市場(chǎng)調(diào)研部門(mén)作為企業(yè)感知市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、挖掘商業(yè)機(jī)會(huì)的核心智囊，通過(guò)系統(tǒng)的信息收集、分析與解讀，為戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)決策等提供科學(xué)依據(jù)。部門(mén)內(nèi)各崗位圍繞“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的目標(biāo)協(xié)同作業(yè)，具體職責(zé)分工如下：一、部門(mén)經(jīng)理/主管：戰(zhàn)略統(tǒng)籌與團(tuán)隊(duì)賦能肩負(fù)部門(mén)運(yùn)營(yíng)與調(diào)研價(jià)值輸出的雙重責(zé)任，需從全局視角規(guī)劃調(diào)研方向、整合資源并推動(dòng)成果落地：調(diào)研戰(zhàn)略規(guī)劃：結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)（如新品拓展、區(qū)域市場(chǎng)滲透），制定年度/季度調(diào)研計(jì)劃，明確核心調(diào)研主題（如行業(yè)趨勢(shì)、競(jìng)品動(dòng)態(tài)、消費(fèi)者需求），確保調(diào)研方向與企業(yè)戰(zhàn)略同頻。項(xiàng)目全流程把控：主導(dǎo)重大調(diào)研項(xiàng)目（如行業(yè)白皮書(shū)編制、戰(zhàn)略級(jí)市場(chǎng)進(jìn)入調(diào)研），從需求拆解、方案評(píng)審到成果匯報(bào)全程參與，確保調(diào)研結(jié)論具備商業(yè)指導(dǎo)性（如通過(guò)競(jìng)品定價(jià)調(diào)研，為產(chǎn)品定價(jià)策略提供多維度可比依據(jù)）。團(tuán)隊(duì)管理與能力建設(shè)：搭建分層培養(yǎng)體系，針對(duì)研究員、分析師等崗位設(shè)計(jì)“調(diào)研方法+行業(yè)認(rèn)知”雙維度培訓(xùn)；通過(guò)項(xiàng)目復(fù)盤(pán)會(huì)、案例分享會(huì)提升團(tuán)隊(duì)實(shí)戰(zhàn)能力，季度輸出團(tuán)隊(duì)能力成長(zhǎng)報(bào)告。內(nèi)外部協(xié)作：聯(lián)動(dòng)產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈等部門(mén)，將調(diào)研成果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)動(dòng)作（如向產(chǎn)品部輸出“消費(fèi)者對(duì)功能A的滿(mǎn)意度僅65%”的結(jié)論，推動(dòng)產(chǎn)品迭代）；維護(hù)外部合作資源（如行業(yè)協(xié)會(huì)、第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)），拓寬調(diào)研信息渠道。二、市場(chǎng)調(diào)研研究員：洞察挖掘與方案落地作為調(diào)研項(xiàng)目的核心執(zhí)行者，需兼顧“數(shù)據(jù)采集”與“商業(yè)洞察”，為決策提供具象化支撐：調(diào)研方案設(shè)計(jì)：基于業(yè)務(wù)需求（如“2024年年輕客群茶飲消費(fèi)趨勢(shì)”），設(shè)計(jì)混合調(diào)研方法（如線上問(wèn)卷+線下焦點(diǎn)小組），明確樣本特征（如18-30歲、月飲頻次≥4次）、調(diào)研周期與執(zhí)行預(yù)算，確保方案具備“可操作性+結(jié)論指導(dǎo)性”。多維度數(shù)據(jù)采集：統(tǒng)籌一手?jǐn)?shù)據(jù)采集（如組織5-8場(chǎng)消費(fèi)者深度訪談，覆蓋不同城市層級(jí)；投放精準(zhǔn)問(wèn)卷，回收有效樣本量達(dá)預(yù)設(shè)值的90%以上）；整合二手?jǐn)?shù)據(jù)（如行業(yè)報(bào)告、政策文件），搭建“消費(fèi)者-競(jìng)品-行業(yè)”三維信息庫(kù)。行業(yè)與競(jìng)品研究：跟蹤行業(yè)頭部企業(yè)動(dòng)態(tài)（如新品上市節(jié)奏、渠道策略調(diào)整），每季度輸出《競(jìng)品對(duì)標(biāo)分析報(bào)告》，提煉可借鑒的策略（如某品牌“場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)”對(duì)本品牌的適配性）；監(jiān)測(cè)政策、技術(shù)變革對(duì)行業(yè)的影響（如“限糖令”對(duì)茶飲行業(yè)的供應(yīng)鏈要求）。洞察輸出與報(bào)告撰寫(xiě)：從“數(shù)據(jù)-現(xiàn)象-規(guī)律-建議”四層邏輯拆解調(diào)研結(jié)果，輸出《市場(chǎng)調(diào)研白皮書(shū)》或《專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研報(bào)告》，重點(diǎn)明確“機(jī)會(huì)點(diǎn)”（如“Z世代對(duì)‘國(guó)潮+茶飲’的接受度達(dá)85%，建議推出聯(lián)名款”）與“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警”（如“某區(qū)域競(jìng)品促銷(xiāo)力度提升30%，需警惕市場(chǎng)份額流失”）。三、數(shù)據(jù)分析師：量化支撐與規(guī)律挖掘以“數(shù)據(jù)”為核心工具，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析與可視化呈現(xiàn)，為調(diào)研結(jié)論提供科學(xué)驗(yàn)證：數(shù)據(jù)處理與清洗：對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)（如問(wèn)卷、訪談?dòng)涗洠┻M(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，剔除無(wú)效樣本（如邏輯矛盾、重復(fù)作答），確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；運(yùn)用SQL、Python等工具完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)與調(diào)取。統(tǒng)計(jì)分析與模型搭建：針對(duì)定量數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS、Tableau等工具開(kāi)展交叉分析（如“不同城市層級(jí)消費(fèi)者的價(jià)格敏感度差異”）、回歸分析（如“營(yíng)銷(xiāo)投入與品牌認(rèn)知度的相關(guān)性”），輸出可視化圖表（如熱力圖、趨勢(shì)曲線），直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律。數(shù)據(jù)洞察深化：結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景解讀數(shù)據(jù)，挖掘“隱藏信息”（如“某款產(chǎn)品復(fù)購(gòu)率低，但‘贈(zèng)品策略’可提升復(fù)購(gòu)20%”）；為研究員提供“數(shù)據(jù)異常點(diǎn)”預(yù)警（如“某區(qū)域問(wèn)卷回收率驟降，需排查投放渠道問(wèn)題”）。數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀：搭建調(diào)研數(shù)據(jù)看板，按“行業(yè)-消費(fèi)者-競(jìng)品”分類(lèi)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，形成可復(fù)用的“數(shù)據(jù)模型庫(kù)”（如“消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)模型”），降低重復(fù)調(diào)研成本。四、項(xiàng)目執(zhí)行專(zhuān)員：細(xì)節(jié)落地與效率保障聚焦調(diào)研執(zhí)行環(huán)節(jié)的“精準(zhǔn)性”與“時(shí)效性”，確保方案從“紙面”到“實(shí)地”的無(wú)縫銜接：調(diào)研執(zhí)行落地：統(tǒng)籌問(wèn)卷投放（如在3個(gè)以上垂直平臺(tái)發(fā)布問(wèn)卷，設(shè)置防刷機(jī)制）、訪談/焦點(diǎn)小組組織（如協(xié)調(diào)50余位受訪者，確保覆蓋目標(biāo)人群畫(huà)像），實(shí)時(shí)監(jiān)控執(zhí)行進(jìn)度，每日輸出《執(zhí)行日?qǐng)?bào)》。樣本管理與質(zhì)量把控：設(shè)計(jì)樣本校驗(yàn)機(jī)制（如電話回訪10%的問(wèn)卷受訪者，驗(yàn)證回答真實(shí)性）；針對(duì)線下調(diào)研，提前踩點(diǎn)場(chǎng)地、調(diào)試設(shè)備，確保執(zhí)行環(huán)節(jié)無(wú)偏差。資源協(xié)調(diào)與問(wèn)題解決：聯(lián)動(dòng)第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)（如數(shù)據(jù)采集公司、訪談場(chǎng)地供應(yīng)商），談判合作細(xì)節(jié)（如樣本成本、交付周期）；針對(duì)執(zhí)行中的突發(fā)問(wèn)題（如受訪者臨時(shí)爽約），2小時(shí)內(nèi)提出替代方案（如啟動(dòng)備用受訪者庫(kù)）。執(zhí)行數(shù)據(jù)初步處理：對(duì)采集的一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行“去噪”（如剔除無(wú)效訪談?dòng)涗洠?、分?lèi)（如按城市、年齡歸檔），為后續(xù)分析環(huán)節(jié)節(jié)省時(shí)間。五、協(xié)作機(jī)制與能力要求（一）協(xié)作閉環(huán)1.需求對(duì)接：業(yè)務(wù)部門(mén)提出需求（如“新品研發(fā)需了解消費(fèi)者口味偏好”），部門(mén)經(jīng)理拆解為“調(diào)研主題+核心問(wèn)題”，分配給研究員。2.方案執(zhí)行：研究員設(shè)計(jì)方案，數(shù)據(jù)分析師提供“樣本量測(cè)算+分析方法建議”，執(zhí)行專(zhuān)員落地采集；過(guò)程中研究員、分析師、執(zhí)行專(zhuān)員每日同步進(jìn)度，確保方向一致。3.成果輸出：分析師輸出數(shù)據(jù)結(jié)論，研究員整合為商業(yè)洞察，部門(mén)經(jīng)理審核后向業(yè)務(wù)部門(mén)匯報(bào)，推動(dòng)決策落地。（二）崗位能力畫(huà)像部門(mén)經(jīng)理：5年以上市場(chǎng)調(diào)研/咨詢(xún)經(jīng)驗(yàn)，具備“戰(zhàn)略視角+商業(yè)敏感度”，熟練掌握“定性+定量”調(diào)研方法，擅長(zhǎng)跨部門(mén)溝通。研究員：3年以上行業(yè)調(diào)研經(jīng)驗(yàn)，熟悉“問(wèn)卷設(shè)計(jì)、深度訪談”等方法，具備“行業(yè)認(rèn)知+邏輯拆解能力”，能從碎片化信息中提煉商業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)分析師：2年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，精通“SQL、Python/SPSS”等工具，具備“統(tǒng)計(jì)思維+業(yè)務(wù)理解能力”，能將數(shù)據(jù)規(guī)律轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語(yǔ)言。執(zhí)行專(zhuān)員：1年以上項(xiàng)目執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)，具備“強(qiáng)執(zhí)行力+細(xì)節(jié)把控力”，擅長(zhǎng)資源協(xié)調(diào)與問(wèn)題解決，能在壓力下保障項(xiàng)目進(jìn)度