2026年元數(shù)據(jù)工程師招聘考試題庫一、單選題（共5題，每題2分）1.題干：在元數(shù)據(jù)管理中，以下哪項(xiàng)屬于業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的核心組成部分？A.數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)定義B.業(yè)務(wù)術(shù)語表C.ETL流程配置D.索引優(yōu)化策略答案：B解析：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)主要描述業(yè)務(wù)概念、規(guī)則和定義，如業(yè)務(wù)術(shù)語表、數(shù)據(jù)模型關(guān)系等，直接服務(wù)于業(yè)務(wù)理解。技術(shù)元數(shù)據(jù)（A、C、D）更多關(guān)注數(shù)據(jù)存儲和加工細(xì)節(jié)。2.題干：某企業(yè)采用數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，元數(shù)據(jù)管理工具需優(yōu)先支持哪種元數(shù)據(jù)采集方式？A.手動(dòng)錄入B.自動(dòng)掃描存儲元數(shù)據(jù)C.API接口導(dǎo)入D.第三方工具同步答案：B解析：數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)量龐大且格式多樣，自動(dòng)掃描存儲元數(shù)據(jù)（如文件元數(shù)據(jù)、分區(qū)信息）效率最高，手動(dòng)錄入（A）成本高且易出錯(cuò)，API或第三方工具（C、D）適用于特定場景但非首選。3.題干：在數(shù)據(jù)治理中，以下哪個(gè)角色通常負(fù)責(zé)制定元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)并監(jiān)督執(zhí)行？A.數(shù)據(jù)開發(fā)工程師B.元數(shù)據(jù)治理專員C.數(shù)據(jù)分析師D.數(shù)據(jù)架構(gòu)師答案：B解析：元數(shù)據(jù)治理專員專注于建立和優(yōu)化元數(shù)據(jù)管理流程，制定標(biāo)準(zhǔn)（如命名規(guī)范、血緣關(guān)系定義），而其他角色更多參與具體數(shù)據(jù)操作。4.題干：某企業(yè)需實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)血緣追蹤，以下哪種技術(shù)最適合用于動(dòng)態(tài)血緣關(guān)系計(jì)算？A.元數(shù)據(jù)存儲過程B.依賴分析算法C.數(shù)據(jù)目錄服務(wù)D.數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則引擎答案：B解析：依賴分析算法能夠自動(dòng)識別數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，動(dòng)態(tài)更新血緣關(guān)系，適合跨部門場景。存儲過程（A）和目錄服務(wù)（C）僅存儲靜態(tài)信息，規(guī)則引擎（D）用于數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)。5.題干：在元數(shù)據(jù)管理中，以下哪項(xiàng)是“元數(shù)據(jù)質(zhì)量”的關(guān)鍵衡量指標(biāo)？A.元數(shù)據(jù)覆蓋率B.元數(shù)據(jù)更新頻率C.元數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性D.元數(shù)據(jù)訪問量答案：C解析：元數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心是準(zhǔn)確性（如定義是否正確、血緣是否真實(shí)），覆蓋率（A）和更新頻率（B）是輔助指標(biāo)，訪問量（D）反映使用情況而非質(zhì)量。二、多選題（共4題，每題3分）1.題干：元數(shù)據(jù)工程師在日常工作中可能涉及以下哪些任務(wù)？（多選）A.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型B.編寫ETL腳本C.維護(hù)元數(shù)據(jù)字典D.分析數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告答案：C、D解析：元數(shù)據(jù)工程師重點(diǎn)負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)的采集、存儲、治理和分析，設(shè)計(jì)模型（A）和數(shù)據(jù)開發(fā)（B）通常由其他團(tuán)隊(duì)承擔(dān)。2.題干：在金融行業(yè)，元數(shù)據(jù)管理需滿足哪些合規(guī)要求？（多選）A.GDPR隱私規(guī)定B.中國《數(shù)據(jù)安全法》C.行業(yè)監(jiān)管報(bào)送需求D.云服務(wù)提供商SLA答案：A、B、C解析：金融行業(yè)需遵守GDPR（A）、中國《數(shù)據(jù)安全法》（B）及監(jiān)管報(bào)送（C），SLA（D）屬于技術(shù)合同條款。3.題干：以下哪些工具可用于企業(yè)級元數(shù)據(jù)管理？（多選）A.InformaticaMetaDataManagerB.AlationC.Python腳本工具D.Snowflake信息架構(gòu)答案：A、B、D解析：Informatica（A）、Alation（B）和Snowflake（D）均為商業(yè)級元數(shù)據(jù)管理平臺，Python（C）可定制但缺乏企業(yè)級功能。4.題干：元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系中，以下哪些組件需要明確記錄？（多選）A.數(shù)據(jù)源字段B.轉(zhuǎn)換規(guī)則C.目標(biāo)表分區(qū)D.操作日志答案：A、B解析：血緣關(guān)系需記錄數(shù)據(jù)來源（A）和加工邏輯（B），分區(qū)（C）和日志（D）屬于技術(shù)細(xì)節(jié)，非血緣核心要素。三、判斷題（共5題，每題2分）1.題干：元數(shù)據(jù)管理完全依賴技術(shù)工具，無需人工干預(yù)。答案：×解析：工具負(fù)責(zé)自動(dòng)化采集和存儲，但人工需制定標(biāo)準(zhǔn)、審核質(zhì)量、解釋業(yè)務(wù)含義。2.題干：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)更新頻率應(yīng)低于批量處理系統(tǒng)。答案：×解析：實(shí)時(shí)系統(tǒng)需高頻更新元數(shù)據(jù)（如流處理規(guī)則），否則無法反映動(dòng)態(tài)變化。3.題干：數(shù)據(jù)字典和元數(shù)據(jù)目錄是同一個(gè)概念。答案：×解析：數(shù)據(jù)字典偏重術(shù)語定義，元數(shù)據(jù)目錄是綜合管理平臺，包含多種元數(shù)據(jù)類型。4.題干：元數(shù)據(jù)治理專員通常需要具備SQL開發(fā)能力。答案：√解析：需通過SQL查詢元數(shù)據(jù)、驗(yàn)證血緣或編寫自動(dòng)化腳本。5.題干：數(shù)據(jù)湖中的“元數(shù)據(jù)湖”必須與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖分離存儲。答案：×解析：部分現(xiàn)代平臺（如DeltaLake）支持混合存儲，元數(shù)據(jù)可嵌入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層。四、簡答題（共3題，每題5分）1.題干：簡述元數(shù)據(jù)工程師在數(shù)據(jù)治理中的角色和職責(zé)。答案：-角色定位：作為數(shù)據(jù)治理的技術(shù)執(zhí)行者，負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)準(zhǔn)化、血緣分析及質(zhì)量監(jiān)控。-職責(zé)：1.建立元數(shù)據(jù)采集體系（結(jié)構(gòu)、血緣、業(yè)務(wù)等）；2.設(shè)計(jì)和管理元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（命名、分類、血緣定義）；3.運(yùn)用工具（如Alation）實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)血緣可視化；4.監(jiān)控元數(shù)據(jù)質(zhì)量，如完整性、準(zhǔn)確性，推動(dòng)問題修復(fù)；5.支持合規(guī)性審計(jì)，確保元數(shù)據(jù)滿足監(jiān)管要求（如GDPR、數(shù)據(jù)安全法）。2.題干：在醫(yī)藥行業(yè)，元數(shù)據(jù)管理需重點(diǎn)關(guān)注哪些業(yè)務(wù)場景？答案：-臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)需支持試驗(yàn)設(shè)計(jì)（如變量定義、分層標(biāo)準(zhǔn)）、數(shù)據(jù)采集（EDC系統(tǒng)映射）、統(tǒng)計(jì)分析（模型變量血緣）；-醫(yī)保合規(guī)：記錄數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則、隱私字段映射，確保符合HIPAA或中國《個(gè)人信息保護(hù)法》要求；-研發(fā)數(shù)據(jù)追溯：關(guān)聯(lián)研發(fā)實(shí)驗(yàn)（如化合物結(jié)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)參數(shù)）與市場產(chǎn)品（如藥物批號、有效期），支持溯源需求；-患者標(biāo)簽管理：定義標(biāo)簽（如高風(fēng)險(xiǎn)人群、疾病分型）的來源和計(jì)算邏輯，支持精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用。3.題干：如何評估元數(shù)據(jù)管理工具的適用性？答案：-功能匹配：是否支持血緣追蹤、數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)術(shù)語等核心功能；-技術(shù)兼容：能否與現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺（如Hadoop、Snowflake、Flink）集成；-易用性：界面是否直觀，操作是否便捷（考慮非技術(shù)用戶）；-擴(kuò)展性：是否支持自定義擴(kuò)展（如Python腳本、API接口）；-成本效益：評估許可費(fèi)用、維護(hù)成本與預(yù)期收益（如降本、合規(guī)）。五、論述題（1題，10分）題干：結(jié)合中國金融行業(yè)監(jiān)管趨勢，論述元數(shù)據(jù)管理如何支持?jǐn)?shù)據(jù)合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)控制。答案：金融行業(yè)監(jiān)管趨嚴(yán)，元數(shù)據(jù)管理在合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)控制中發(fā)揮關(guān)鍵作用，具體體現(xiàn)在：1.監(jiān)管報(bào)送自動(dòng)化：通過元數(shù)據(jù)目錄記錄數(shù)據(jù)來源、處理邏輯及合規(guī)字段（如反洗錢、反欺詐相關(guān)數(shù)據(jù)），自動(dòng)生成監(jiān)管報(bào)表，降低人工填報(bào)錯(cuò)誤。例如，中國《數(shù)據(jù)安全法》要求數(shù)據(jù)分類分級，元數(shù)據(jù)可定義敏感數(shù)據(jù)范圍（如身份證號、銀行卡號），支持動(dòng)態(tài)識別。2.數(shù)據(jù)血緣追溯：當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或合規(guī)事故時(shí)，元數(shù)據(jù)血緣可快速定位問題源頭（如ETL流程中的錯(cuò)誤映射），縮短調(diào)查時(shí)間。金融場景下，如某銀行因數(shù)據(jù)脫敏不徹底導(dǎo)致客戶隱私泄露，血緣記錄可證明字段處理邏輯，輔助責(zé)任認(rèn)定。3.隱私合規(guī)保障：元數(shù)據(jù)管理需明確個(gè)人信息的處理規(guī)則（如匿名化算法、保留期限），并記錄在目錄中。GDPR要求“被遺忘權(quán)”，元數(shù)據(jù)需支持歷史數(shù)據(jù)處理日志，確保用戶數(shù)據(jù)刪除請求的追溯性。4.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制：通過元數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控（如完整性、一致性），可預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)。例如，某保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，若元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵字段（如保單狀態(tài)）缺失率超閾值，系統(tǒng)可觸發(fā)風(fēng)控提醒，避免業(yè)務(wù)異常。5.