數(shù)據(jù)要素生態(tài)指數(shù)·重點(diǎn)城市發(fā)展能力評(píng)估報(bào)告（2025

版）智慧中國年會(huì)組委會(huì)國脈研究院2025

年

11

月研究團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)要素生態(tài)指數(shù)為智慧中國年會(huì)持有的行業(yè)第三方評(píng)估品牌，由北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司、國脈研究院聯(lián)合相關(guān)地方政府、行業(yè)機(jī)構(gòu)等共同研制，202

年

11

月首次對(duì)外發(fā)布。指數(shù)發(fā)布以來，通過與地方政府、協(xié)會(huì)學(xué)會(huì)、行業(yè)會(huì)議等合作，發(fā)布了省級(jí)、長三角區(qū)域、典型城市等多個(gè)維度的評(píng)估報(bào)告，并為政府部門、國央企提供數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)窗口運(yùn)營服務(wù)、智能體建設(shè)等咨詢服務(wù)，支撐數(shù)字化履職能力提升、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和相

決策制定。指數(shù)負(fù)責(zé)人：孫澤紅指

導(dǎo)

專

家

：高新民王金平汪玉凱賴茂生姜奇平

黃

璜

鄭愛軍

李

紅

章豐參

與人

員

：馬咸存蒲琰莉張燕蘭奎永秀

王路燕

李

凱

龍艷華李思聰馬春亮

夏

樂

朱嬌娜

陳樂燕

潘超巧王登輝鄭鑫寧

王

虎

金

婧

葉

徐袁慧君符恩祖王宇舟邵萬炯

葉佳良

樓晨曉前

言新質(zhì)生產(chǎn)力加速演進(jìn)背景下，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，正深刻重塑城市發(fā)展邏輯與產(chǎn)業(yè)競爭格局。隨著數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的縱深推進(jìn)，各地加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)施建設(shè)、完善規(guī)則體系、拓展數(shù)字化應(yīng)用場景等，城市間數(shù)據(jù)生態(tài)發(fā)展水平的差異逐漸成為影響區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要變量。科學(xué)評(píng)估城市數(shù)據(jù)要素生態(tài)建設(shè)成效、精準(zhǔn)把握發(fā)展規(guī)律，對(duì)培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能具有重要現(xiàn)實(shí)意義。在背景下，智慧中國年會(huì)組委會(huì)聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)，發(fā)布《2025年數(shù)據(jù)要素生態(tài)指數(shù)·重點(diǎn)城市發(fā)展能力評(píng)估報(bào)告》

（以下簡稱“指貌、梯隊(duì)特征與發(fā)展短板，為客觀認(rèn)知城市數(shù)據(jù)生態(tài)發(fā)展水平提供了量化參考。指數(shù)報(bào)告共包含指數(shù)框架與實(shí)施、總體評(píng)估概覽、評(píng)估領(lǐng)域深度分析、評(píng)估城市得分概覽及數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)對(duì)策建議板塊，立體呈現(xiàn)重點(diǎn)城市數(shù)據(jù)要素生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀，剖析數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展挑戰(zhàn)，針對(duì)性提出優(yōu)化路徑。期望為政府部門制定數(shù)據(jù)要素發(fā)展政策、企業(yè)布局?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、科研機(jī)構(gòu)開展學(xué)術(shù)研究提供決策參考與實(shí)踐指引，共同推動(dòng)我國數(shù)據(jù)要素生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)報(bào)告”

）。該指數(shù)是衡量城市數(shù)據(jù)要素市場化配置水平與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的綜合性評(píng)價(jià)工具，是智慧中國年會(huì)持有的行業(yè)第三方評(píng)估品牌，2023

年

11

月首次對(duì)外發(fā)布。2025

版以數(shù)據(jù)生態(tài)繁榮為導(dǎo)向，涵蓋數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制、數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)交換能力、數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障四大核心領(lǐng)域，系統(tǒng)刻畫2024年

GDP

前

50城市數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)的整體面目

錄一、指數(shù)框架與實(shí)施...........

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.1(

一

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指數(shù)指標(biāo)體系

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2(

二

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評(píng)估范圍

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4(

三

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數(shù)據(jù)來源

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4(四

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評(píng)估方法

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.二、總體評(píng)估概覽

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.6(

一

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總指數(shù)

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7(

二

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梯隊(duì)分布

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8(

三

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生態(tài)發(fā)展類型

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9(四指數(shù)得分變化

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12(

五

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指數(shù)與

GDP的關(guān)系

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12三、評(píng)估領(lǐng)域分析...

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.14(

一

)評(píng)估維度：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制

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15(

二

)評(píng)估維度：數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化

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19(

三

)評(píng)估維度：數(shù)據(jù)交換能力

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23(四

)評(píng)估維度：數(shù)據(jù)創(chuàng)新保

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27四、評(píng)估城市概覽..

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.32(

一

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領(lǐng)先創(chuàng)新型城市得分概覽圖

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33(

二

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融合發(fā)展型城市得分概覽圖

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35(

三

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基礎(chǔ)建設(shè)型城市得分概覽圖

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41五、建設(shè)建議

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58(

一

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升級(jí)數(shù)據(jù)要素治理能級(jí)

，引領(lǐng)城市差異化發(fā)展.

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59(

二

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提升數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化能力，縮小城市梯度差距.

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59(

三

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強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用交換能力，夯實(shí)城市發(fā)展新動(dòng)能.

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60(

四

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激發(fā)數(shù)據(jù)市場主體活力，優(yōu)化城市數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài).

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60附件：數(shù)據(jù)要素生態(tài)建設(shè)特色案例場景

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61一、指數(shù)框架與實(shí)施(

一

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指數(shù)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)要素生態(tài)指數(shù)（Data

Element

Ecosystem

Index）

，簡稱“DEEI

”，是反映區(qū)域、城市及不同領(lǐng)域在數(shù)據(jù)要素市場化配置和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r方面一系列指數(shù)的綜合。本年度DEEI

指數(shù)持續(xù)沿用多層次評(píng)估體系，依托四大評(píng)估領(lǐng)域、11

個(gè)評(píng)估維度及

26

個(gè)評(píng)估標(biāo)項(xiàng)，對(duì)數(shù)據(jù)生態(tài)開展系統(tǒng)性觀察。同時(shí)，緊密銜接政策要求與地方發(fā)展目標(biāo)，推動(dòng)評(píng)估目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可量化、可落地的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制

”細(xì)化為制度、標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制，其中制度包括發(fā)展目標(biāo)設(shè)、配套制度機(jī)制等。標(biāo)準(zhǔn)關(guān)注行業(yè)編制標(biāo)準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用，編制標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估多元主體參與制修訂各類標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用評(píng)估相關(guān)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用情況。機(jī)制突出數(shù)據(jù)要素的收益分配，對(duì)價(jià)格運(yùn)行機(jī)制、收益分配機(jī)制予以量化評(píng)估。“數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化

”體現(xiàn)資源化水平和產(chǎn)品化能力兩個(gè)維度。其中資源化水平進(jìn)一步考察公共數(shù)據(jù)共享、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況。產(chǎn)品化能力評(píng)估高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)字化應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)情況?！皵?shù)據(jù)交換能力

”面向數(shù)據(jù)的流通交易，體現(xiàn)數(shù)商培育、數(shù)據(jù)市場建設(shè)、據(jù)資產(chǎn)化三個(gè)維度。數(shù)商培育包括數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新載體建設(shè)、企數(shù)分離實(shí)踐。數(shù)據(jù)市場建設(shè)著重評(píng)估交易管理制度、交易市場模式、行業(yè)流通平臺(tái)、數(shù)據(jù)市場互認(rèn)機(jī)制。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)增值服務(wù)?！皵?shù)據(jù)創(chuàng)新保障

”體現(xiàn)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、激勵(lì)機(jī)制、人才支撐。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施包含可信數(shù)據(jù)空、融合型算力設(shè)施。激勵(lì)機(jī)制包含激勵(lì)政策、基金機(jī)制。人才支撐包含數(shù)字人才培育。-2--3-(

二

)

評(píng)估范圍按照“數(shù)據(jù)發(fā)展整體狀態(tài)與地方發(fā)展水平相一致

”的指數(shù)設(shè)計(jì)原理，選取

2024

年

GDP

五十強(qiáng)城市開展評(píng)估。GDP

五十強(qiáng)城市貢獻(xiàn)全國超六成經(jīng)濟(jì)總量，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政能力與數(shù)字化需求均居前列，與數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、存儲(chǔ)、流通環(huán)節(jié)的發(fā)展需求高度匹配，可較完整呈現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)梯度特征，能夠交叉分析

GDP

規(guī)模與數(shù)據(jù)流通效率，為各地?cái)?shù)據(jù)要素發(fā)展提供對(duì)標(biāo)參考。評(píng)估城市分別為：上海市、北京市、深圳市、重慶市、廣州市、蘇州市、成都市、杭州市、武漢市、南京市、寧市、天津市、青島市、無錫市、長沙市、鄭州市、福州市、濟(jì)南市、合肥市、佛山市、西安市、泉州市、南通市、東莞市、常州市、煙臺(tái)市、唐山市、溫州市、徐州市、大連市、沈陽市、廈門市、紹興市、

昆明市、石家莊市、濰坊市、揚(yáng)州市、南昌市、鹽城市、長春市、嘉興市、榆林市、泰州市、金華市、臺(tái)州市、臨沂市、鄂爾多斯市、宜昌市、惠州市、襄陽市等

50

個(gè)城市。(

三

)

數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)集來自公開渠道、定向渠道，來源主要有三個(gè)方面，一是公開的資料和數(shù)據(jù)，主要包括各地方政府頒發(fā)的有關(guān)數(shù)據(jù)要素的政策文件、調(diào)研數(shù)據(jù)等；二是相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，主要包括國家及地方關(guān)于數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究報(bào)告、評(píng)估報(bào)告、數(shù)據(jù)分析以及網(wǎng)絡(luò)公開資料；三是沉淀數(shù)據(jù)，包括指數(shù)研究機(jī)構(gòu)歷年沉淀的相關(guān)數(shù)據(jù)和通過人工智能采集挖掘的數(shù)據(jù)。-

4-特別說明：數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等均以可公開采集、統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，并不包含地方政府統(tǒng)計(jì)、

尚未公開的行業(yè)類數(shù)據(jù)。(

四

)

評(píng)估方法本指數(shù)采用“加權(quán)指數(shù)法

”，按照指標(biāo)重要性賦予權(quán)重，通過權(quán)求和得到綜合指數(shù)，具體公式如下：式中：Df：第

f

個(gè)城市數(shù)據(jù)要素生態(tài)水平綜合得分百分制）f：第

f

個(gè)城市Wj：第

j

個(gè)指標(biāo)的權(quán)重Djf：第

f

城市在第

j

個(gè)指標(biāo)上原始分值m：指標(biāo)總數(shù)-5-二、總體評(píng)估概覽(

一

)

總指數(shù)2025

年，重點(diǎn)城市數(shù)據(jù)要素生態(tài)總指數(shù)達(dá)到

46.11

分，較

2024年的43.31

分提升

2.8

分，總體反映出評(píng)估城市整體向好的態(tài)勢。從得分分布來看，20

個(gè)城市的得分超過總指數(shù)平均水平，

占全部評(píng)估城市的40%。從四個(gè)一級(jí)指標(biāo)來看，“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制”得分10.02

分（權(quán)重

25

分）、

“數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化

”得分

14.65

分（權(quán)重

25

分）、

“數(shù)據(jù)交換能力

”得分

12.79

分（權(quán)重

30

分）、

“數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障

”得分8.66分（權(quán)重

20

分）

。上述結(jié)果既印證了我國數(shù)據(jù)要素市場化配置改革正加速縱深推進(jìn)，各重點(diǎn)城市對(duì)數(shù)據(jù)要素的重視程度與培育力度持續(xù)加大；也揭示出不同城市在數(shù)據(jù)要素生態(tài)建設(shè)領(lǐng)域的發(fā)展不均衡問題依然突出，城市間的發(fā)展梯度差距有待持續(xù)改善。圖

2

2025年

50個(gè)評(píng)估城市數(shù)據(jù)要素生態(tài)總指數(shù)圖-7-(

二

)

梯隊(duì)分布根據(jù)指數(shù)得分情況，50

個(gè)城市的數(shù)據(jù)要素生態(tài)發(fā)展水平總體可劃分為三個(gè)梯隊(duì)。上海、北京、杭州

3

個(gè)城市居于第一梯隊(duì)，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)軍城市，三地依托雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和完善的數(shù)字生態(tài)體系，在數(shù)據(jù)要素市場化配置、場景應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等方面成為標(biāo)桿廣州、重慶、深圳、無錫、寧波、溫州等

7

個(gè)城市為第二梯隊(duì)，這些城市在數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化、特定場景數(shù)據(jù)應(yīng)用等細(xì)分領(lǐng)域精準(zhǔn)發(fā)力，在相關(guān)領(lǐng)域形成差異化優(yōu)勢。廈門、成都、青島等

40

個(gè)城市為第三梯隊(duì)，多數(shù)城處于數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘的基礎(chǔ)建設(shè)階段，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制完善、數(shù)據(jù)交換能力提升等評(píng)估項(xiàng)上仍存在明顯短板，有較大提升空間。圖

3

50個(gè)評(píng)估城市梯隊(duì)建設(shè)情況散點(diǎn)圖在四個(gè)評(píng)估領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化與數(shù)據(jù)交換能力的得分分布較數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制、數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障更為分散，地區(qū)差異較為明顯。具體來-8-看，數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化（最高分

22.4，最低分

5.8）與數(shù)據(jù)交換能力（最高分

23，最低分

5）的極差較大，不同城市在數(shù)據(jù)開發(fā)利用與流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平上存在明顯差距。相較之下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制與數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障的得分分布相對(duì)集中，整體表現(xiàn)更為均衡。圖

4

50個(gè)評(píng)估城市在四個(gè)評(píng)估領(lǐng)域上的得分名(

三

)

生態(tài)發(fā)展類型依據(jù)數(shù)據(jù)要素生態(tài)的發(fā)展階段，各城市表現(xiàn)出不同的類型特征，可概括為：領(lǐng)先創(chuàng)新型、融合發(fā)展型、基礎(chǔ)建設(shè)型。-9-◎領(lǐng)先創(chuàng)新型：

以上海、北京、杭州、廣州等城市為代表，生態(tài)體系相對(duì)完善，數(shù)據(jù)流通高效，安全可控，聚焦數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化和數(shù)據(jù)交換能力、數(shù)商產(chǎn)業(yè)培育和國際合作，核心是釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)?！蛉诤习l(fā)展型：

以重慶、深圳、無錫、寧波、蘇州等城市為代表已具備基礎(chǔ)條件，重點(diǎn)推進(jìn)跨部門、跨行業(yè)數(shù)據(jù)流通，培育數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)，打造試點(diǎn)應(yīng)用場景，使數(shù)據(jù)發(fā)揮融合作用和價(jià)值。◎基礎(chǔ)建設(shè)型：

以濟(jì)南、揚(yáng)州、合肥、煙臺(tái)、長沙等城市為代表，聚焦數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制建立、基礎(chǔ)設(shè)施搭建、激勵(lì)機(jī)和人才支撐等，著力解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、規(guī)則引領(lǐng)、安全可用的基礎(chǔ)問題，發(fā)展的核心在于補(bǔ)短板、強(qiáng)應(yīng)用。-

10

-圖

5

50個(gè)評(píng)估城市指數(shù)評(píng)估維度得分分布及類型特征-

11

-度較為突出。圖

6

指數(shù)分前

20城市排名變化2025

年數(shù)據(jù)要素生態(tài)指數(shù)排名變化主要有兩個(gè)方面：一是部分新增參評(píng)城市發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)扎實(shí)，無錫、蘇州、溫州等城市在數(shù)據(jù)市場規(guī)范化建設(shè)、數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新等方面具有較明顯的優(yōu)勢。二是政策推進(jìn)與制度落地速度不一。上海、重慶、武漢等在公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)資源管理與流通平臺(tái)建等方面進(jìn)展迅速，政策紅利持續(xù)釋放；部分城市政策銜接不暢，落地節(jié)奏偏慢。(

五

)

指數(shù)與

GDP

相關(guān)性在評(píng)估的

50

個(gè)城市中，指數(shù)總分與城市

GDP

之間呈現(xiàn)總體正相關(guān)關(guān)系，印證了數(shù)據(jù)要素生態(tài)發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的深度耦合。(

四

)

指數(shù)得分變化對(duì)比

2024

與2025

年城市指數(shù)排名，各城市排名呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化特征。在參與同比的城市中，僅上海、重慶、武漢三市排名上升（其中重慶大幅前進(jìn)

5

位）；杭州、廣州排名維持不變；北京、深圳、青島、寧波、廈門等

11個(gè)城市排名有所下滑，特別是青島與濟(jì)南，下滑幅-

12

-城市

GDP

排名靠前的城市在指數(shù)上得分更高，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)據(jù)要素生態(tài)的發(fā)揮存在關(guān)聯(lián)。同時(shí)，城市之間的差異也有一些重要的例外：部分城市

GDP

排名比較靠后的城市在數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障等指標(biāo)的得分較高，而綜合排名靠前的城市得分不高。這表明，盡管綜合實(shí)力是發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)的必要條件，但并不是決定數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)劣的唯一因素。圖

7

50個(gè)城市指數(shù)得分與城市

GDP水平正相關(guān)關(guān)系-

13

-三、評(píng)估領(lǐng)域分析(

一

)

評(píng)估維度：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制1.評(píng)估維度概括指數(shù)從三個(gè)維度評(píng)估數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制情況：政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系、配套機(jī)制。在

50

個(gè)評(píng)估城市中，評(píng)估周期內(nèi)

29

個(gè)城市對(duì)外發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃、方案等政策文件，36

個(gè)城市發(fā)布數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、安全治理、公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用、企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用、數(shù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的文件，26

個(gè)城市編制形成數(shù)據(jù)領(lǐng)域地方、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在關(guān)于數(shù)據(jù)要素流通的配套機(jī)制方面，形成了多份關(guān)于價(jià)格運(yùn)行和收益分配的基礎(chǔ)制度和工作機(jī)制?；A(chǔ)規(guī)制的逐步健全，為數(shù)據(jù)要素市場繁榮奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)。圖

8

發(fā)布數(shù)據(jù)類規(guī)劃、政策文件的城市數(shù)量-

15

-從該指標(biāo)表現(xiàn)來看，平均得分

10.02

分（權(quán)重

25

分）

，得分率為

40.09%。參評(píng)城市中，半數(shù)以上得分高于平均值，上海、杭州、廣州表現(xiàn)突出，得分超過

17

分。梳理高分城市發(fā)現(xiàn)，通過科學(xué)制定專項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃、健全配套標(biāo)準(zhǔn)體系，是其實(shí)現(xiàn)指標(biāo)突破的核心路徑。與此同時(shí)，部分城市仍存在顯短板：數(shù)據(jù)要素發(fā)展的制度基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，在規(guī)則制定、機(jī)制建設(shè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)推進(jìn)滯后，仍有較大提升空間。圖

9

一級(jí)指標(biāo)“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制”得分情況-

16

-2.政策法規(guī)視角據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，58%

的城市發(fā)布了數(shù)據(jù)要素專項(xiàng)政策，較

2024年增長

13.56%，其中北京、杭州、廣州等城市政策出臺(tái)頻次領(lǐng)先。

2025

年統(tǒng)籌規(guī)劃指標(biāo)得分

1.94

分，配套制度得分

3.08

分，較

2024年頂層設(shè)計(jì)得分

1.75

分、制度創(chuàng)新得分

2.6

分均有所上升，表明各城市對(duì)數(shù)據(jù)要素政策法規(guī)的重視程度持續(xù)攀升。從政策內(nèi)容看，城市政策已從聚焦數(shù)據(jù)安全轉(zhuǎn)向“治理

+

流通+價(jià)值

+

安全

”多維度覆蓋。近兩年，各地區(qū)發(fā)布數(shù)據(jù)要素規(guī)劃相關(guān)政策，50

個(gè)城市排名前十的城市中，上海、杭州、州、重慶、深圳、蘇州各發(fā)布

6

個(gè)政策，北京、無錫、寧波、溫州各發(fā)布

5

個(gè)政策。這組數(shù)據(jù)表明，城市層面正通過密集出臺(tái)、細(xì)化政策法規(guī)，為數(shù)據(jù)要素生態(tài)搭建制度框架，既是對(duì)國家戰(zhàn)略的落地響應(yīng)，也體現(xiàn)出城市對(duì)數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重視從理念轉(zhuǎn)向制度保障。圖10

“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)規(guī)制”得分前十城市近兩年規(guī)劃、政策發(fā)布數(shù)量-

17

-3.配套機(jī)制分析50

個(gè)評(píng)估城市中，46

個(gè)城市制定了公共數(shù)據(jù)運(yùn)營價(jià)格方面的文件，政策覆蓋度高。而二級(jí)指標(biāo)“配套機(jī)制

”的平均得分

2.5

分（權(quán)重

8

分）

，得分率僅為

31.3%，凸顯政策與實(shí)際落地之間存在落差。在配套上主要的短板有：缺乏數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型、收益核算流程、價(jià)格監(jiān)測體系等實(shí)操工具。圖11

二級(jí)指標(biāo)“配套機(jī)制”權(quán)重與平均得分情況多數(shù)將公共數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)費(fèi)納入政府指導(dǎo)定價(jià)目錄，福建、青島等已明確具體收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。重慶市以“準(zhǔn)許成本

+

合理收益

”原則，核定公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格；廣州市創(chuàng)新設(shè)置“基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)費(fèi)+

公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)調(diào)用費(fèi)

”雙維度分項(xiàng)收費(fèi)模式；杭州市首提“數(shù)據(jù)價(jià)值第三次分配

”等，逐步形成兼顧多方利益的分配框架。-

18

-(

二

)

評(píng)估維度：數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化1.評(píng)估維度概括指數(shù)從數(shù)據(jù)的資源化水平、產(chǎn)品化能力評(píng)估資源轉(zhuǎn)化情況，將公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)字化應(yīng)用場等作為具體評(píng)估項(xiàng)。50

個(gè)參評(píng)城市中，有

44

個(gè)城市初步實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)目錄統(tǒng)一管理，15

個(gè)城市建立數(shù)據(jù)供需對(duì)接機(jī)制，搭建數(shù)據(jù)供給與應(yīng)用需求的橋梁；

39

個(gè)城組建運(yùn)營集團(tuán)和專門機(jī)構(gòu)，為數(shù)據(jù)要市場化配置提供專業(yè)組織支撐，并普遍發(fā)布多個(gè)政策文件，從資金、技術(shù)、人才等方面支持企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

同時(shí)，8

個(gè)以上城市累計(jì)建設(shè)

100

個(gè)以上的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，具備

8

個(gè)以上深度開展數(shù)字化應(yīng)用場景建設(shè)能力的城市有

23

個(gè)，場景驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的效應(yīng)初步顯現(xiàn)。圖12

50個(gè)參評(píng)城市“數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化”相關(guān)數(shù)據(jù)一覽-

19

-從該指標(biāo)表現(xiàn)來看，平均得分

14.65

分（權(quán)重

25

分）

，得分率為

58.58%。參評(píng)城市中，有

23

個(gè)城市得分高于平均水平，其中，北京、重慶、廣州、上海、無錫表現(xiàn)尤為突出，得分均突破

20

分。北京以

22.4

分位居榜首，而得分最低的榆林僅為

5.8

分，首末位分差高達(dá)

16.6

分。部分參評(píng)城市授權(quán)運(yùn)營與數(shù)字化應(yīng)用方面取得成效，但在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的供給、治理與開放共享等方面仍存在短板。圖13

一級(jí)指標(biāo)“數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化”得分情況-

20-2.

資源化水平視角《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2024

年）

》顯示，過去

5

年，各地區(qū)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)共享累計(jì)超過

5400

億次，

同時(shí)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占

GDP

的

42%，政務(wù)數(shù)據(jù)共享率還不到

30%。多數(shù)城市已初步實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)目錄統(tǒng)一管理，但共享數(shù)據(jù)的時(shí)效性、完整性不足，跨部門、跨層級(jí)共享壁壘尚未完全打破。該二級(jí)指標(biāo)得分超過8.5

的優(yōu)秀城市共有

12

個(gè)，這些城市在公共數(shù)據(jù)共享、授權(quán)運(yùn)營、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐等關(guān)鍵環(huán)節(jié)形成體系性突破。圖14

二級(jí)指標(biāo)“

資源化水平”得分

8.5分以上的城市從公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營領(lǐng)域看，數(shù)據(jù)領(lǐng)域政策覆蓋度較高，部分城市組建運(yùn)營機(jī)構(gòu)、探索運(yùn)營模式，同時(shí)也存在授權(quán)邊界界定不清，運(yùn)營過程中的安全監(jiān)管與風(fēng)險(xiǎn)防控配套機(jī)制薄弱、運(yùn)營實(shí)效參差不齊等問題。50

個(gè)城市中，既制定了公共數(shù)據(jù)運(yùn)行管理辦法、又具備專門-

21-圖15

三級(jí)指標(biāo)“

公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營”得分

3.8分以上的城市3.產(chǎn)品化能力分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品化能力已成為制約數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的關(guān)鍵突破點(diǎn)，其影響貫穿數(shù)據(jù)流通、交易、應(yīng)用的多個(gè)方面。50

個(gè)城市中，

“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

”“數(shù)字化應(yīng)用場景

”“數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)

”的平均得分率分別為

45.9%、64.08%、72.3%。從實(shí)踐來看，多數(shù)城市雖已匯聚海量公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)，具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)能力，但產(chǎn)品屬性單一，

以原始數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)報(bào)表等初級(jí)產(chǎn)品為主，缺乏針對(duì)多領(lǐng)域場景應(yīng)用的深度加工產(chǎn)品。運(yùn)營組織的城市有

23

個(gè)，在運(yùn)營模式創(chuàng)新上初步積累了經(jīng)驗(yàn)。-

22-圖16

二級(jí)指標(biāo)“產(chǎn)品化能力”各評(píng)估項(xiàng)情況發(fā)展情況好的城市實(shí)踐充分證明，產(chǎn)品化能力的強(qiáng)弱直接決定數(shù)據(jù)價(jià)值釋放效率。在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域表現(xiàn)突出的城市，主要通過搭建專業(yè)產(chǎn)品化平臺(tái)、培育產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、通過豐富的數(shù)字化應(yīng)用場景開發(fā)高價(jià)值產(chǎn)品。突破數(shù)據(jù)產(chǎn)品化能力短板，是當(dāng)前激活數(shù)據(jù)要素潛能、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心抓手。(

三

)

評(píng)估維度：數(shù)據(jù)交換能力1.評(píng)估維度概括指數(shù)從數(shù)商培育、數(shù)據(jù)市場建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化評(píng)估數(shù)據(jù)交換能力情況，將數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新平臺(tái)載體、企數(shù)分離實(shí)踐、交易管理制度、交易市場模式、行業(yè)流通平臺(tái)、市場互認(rèn)機(jī)制、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)增值服務(wù)等作為具體評(píng)估項(xiàng)。-

23-50

個(gè)參評(píng)城市中，29

個(gè)城市有打造數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，36

個(gè)城市組建數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新載體，16

個(gè)城市制定數(shù)據(jù)交易管理制度、辦法、條例，29

個(gè)城市建立行業(yè)數(shù)據(jù)流通交易平臺(tái)，22

個(gè)城市探索數(shù)據(jù)交易價(jià)格多地互認(rèn)、產(chǎn)品互認(rèn)等市場互認(rèn)機(jī)制。45

個(gè)城市明確開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作，50

個(gè)城均在不同程度上支持?jǐn)?shù)據(jù)企業(yè)開展數(shù)據(jù)應(yīng)用場景設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資、融資對(duì)接、數(shù)據(jù)需求對(duì)接等增值服務(wù)。整體來看，我國數(shù)據(jù)要素市場的基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)框架已初步搭建，但在關(guān)鍵制度建設(shè)和深層市場機(jī)制探索方面仍需進(jìn)一步突破。圖17

50城市“數(shù)據(jù)交換能力”相關(guān)數(shù)據(jù)一覽從該標(biāo)表現(xiàn)來看，平均得分

12.79

分（權(quán)重

30

分）

，得分率為

42.62%。參評(píng)城市中，有

20

個(gè)城市得分高于平均水平,

其中，上海以23

分位居榜首，杭州、寧波分別以

21.4

分和20.3

分位列第二、三位，展現(xiàn)出長三角地區(qū)在數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)中的領(lǐng)先優(yōu)勢。深圳、無錫、溫州、北京等城市得分均在

19

分以上，構(gòu)成數(shù)據(jù)交換能力的第一梯隊(duì)。值得關(guān)注的是，超六成城市得分低于平均水平，其中有-

24-17

個(gè)城市得分不足

10

分，最高分與最低分相差達(dá)

18

分，各地區(qū)數(shù)據(jù)交換能力建設(shè)存在顯著差異。圖18一級(jí)指標(biāo)“數(shù)據(jù)交換能力”得分情況2.數(shù)商培育視角當(dāng)前各地圍繞數(shù)商培育開展積極探索，但從評(píng)估結(jié)果看，三大核心維度建設(shè)仍顯不足。在“數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚

”方面，平均得分

1.15

分，得分率

38.40%，29

個(gè)城市已建成至少一個(gè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，其中

10

個(gè)城市打造

2

個(gè)及以上，但多數(shù)集聚區(qū)仍以空間載體建設(shè)為主，-

25-圖19

二級(jí)指標(biāo)“數(shù)商培育”各評(píng)估項(xiàng)情況3.數(shù)據(jù)市場建設(shè)分析各地積極推進(jìn)數(shù)據(jù)市場建設(shè)，整體呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢，但市場體系完善度仍有較大提升空間。根據(jù)數(shù)據(jù)分析，參城市中

32%

的城市制定數(shù)據(jù)交易管理制度、辦法、條例，34%

的城市探索數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)等創(chuàng)新交易模式，58%

的城市建立行業(yè)數(shù)據(jù)流通交易平臺(tái)，

44%

的城市探索數(shù)據(jù)交易價(jià)格多地互認(rèn)、產(chǎn)品互認(rèn)等市場互認(rèn)機(jī)制。從頭部城市表現(xiàn)看，杭州、深圳、上海、寧波、溫州等前8

名城市在四個(gè)維度均取得較好成績。相比之下，襄陽、唐山、榆林等后8

名城尚未形成顯著的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。在“創(chuàng)新平臺(tái)載體

”方面，平均得分1.56

分，得分率

38.90%，36

個(gè)城市組建了數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新載體，其中北京、上海、杭州、廣州、深圳、寧波等城市建立了創(chuàng)新中心、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等多樣性的創(chuàng)新載體。在“企數(shù)分離實(shí)踐”方面，平均得分1.14分，得分率38.07%，僅

12

個(gè)市開展實(shí)質(zhì)性探索，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的市場化、專業(yè)化運(yùn)營尚處于起步階段。-

26-圖

20

二級(jí)指標(biāo)“數(shù)據(jù)市場建設(shè)”前八名、后八名對(duì)比圖(

四

)

評(píng)估維度：數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障1.評(píng)估維度概括指數(shù)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、激勵(lì)機(jī)制、人才支撐評(píng)估數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障情況，將可信數(shù)據(jù)空間、融合型算力設(shè)施、激勵(lì)政策、基金機(jī)制、數(shù)字人才培育等作為具體評(píng)估項(xiàng)。50

個(gè)參評(píng)城市中，有

23

個(gè)城市積極開展企業(yè)、行業(yè)、城市可信市在各維度均明顯落后，交易管理制度多停留在原則性規(guī)定層面，缺乏操作性細(xì)則；交易市場模式單一，主要依賴傳統(tǒng)平臺(tái)交易，創(chuàng)新探索不足；行業(yè)流通平臺(tái)建設(shè)雖有零星嘗試，但缺乏系統(tǒng)規(guī)劃和持續(xù)運(yùn)營；市場互認(rèn)機(jī)制建設(shè)近乎空白，平均得分僅

0.82

分，嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)的跨區(qū)域流通價(jià)值。-

27-圖

21

50城市“數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障”相關(guān)數(shù)據(jù)一覽從該指標(biāo)表現(xiàn)來看，平均得分8.66

分（權(quán)重

20

分），得分率為43.29%。評(píng)城市中，有

23

個(gè)城市得分高于平均水平，其中上海、北京憑借完善的基礎(chǔ)設(shè)施和資源投入位居前兩位，杭州、廣州等

16個(gè)城市得分超過

10

分，然而仍有

27

個(gè)城市未能達(dá)到平均線，顯示出區(qū)域間發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，各城市在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面相對(duì)均衡，但在激勵(lì)機(jī)制和人才支撐等軟性保障環(huán)節(jié)表現(xiàn)分化明顯。頭部城市在政策精準(zhǔn)、資金使用和高端人才培養(yǎng)方面建立了一定優(yōu)勢，而多數(shù)城市仍停留在基礎(chǔ)保障層面。數(shù)據(jù)空間建設(shè)，45

個(gè)城市有智算中心，打造新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。35個(gè)城市有發(fā)布數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的激勵(lì)政策，36

個(gè)城市設(shè)立基金、財(cái)政專項(xiàng)資金等支持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，50

個(gè)城市通過制定數(shù)字人才專項(xiàng)激勵(lì)政策、組織開展技能競賽或推進(jìn)產(chǎn)教融合等支持?jǐn)?shù)字人才培育。各城市已初步構(gòu)建起涵蓋設(shè)施、政、資金、人才的全鏈條創(chuàng)新保障體系，為數(shù)據(jù)要素市場的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支撐。-

28-圖

22

一級(jí)指標(biāo)“數(shù)據(jù)創(chuàng)新保障”得分情況2.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施分析在政策引導(dǎo)和市場需求的雙驅(qū)動(dòng)下，我國可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)、融合算力中心建設(shè)均處于快速發(fā)展階段。各地均積極開展可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，其中行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)數(shù)量超

40

個(gè)，應(yīng)用場景持續(xù)拓展豐富，涌現(xiàn)出海洋、消費(fèi)、材料、空天、文旅、雙碳、汽車及跨境等多個(gè)領(lǐng)域的可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)探索。城市可信數(shù)據(jù)空間已有上海、廣州、杭州、溫州、寧波、濟(jì)南、常州等超

10

個(gè)地區(qū)開展建設(shè)，主要-

29-應(yīng)用于政務(wù)數(shù)據(jù)共享、公共數(shù)據(jù)開放與授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)流通交易等領(lǐng)域，提升城市治理效能與公共服務(wù)水平。企業(yè)可信數(shù)據(jù)空間已有廣汽集團(tuán)、徐工集團(tuán)、四川長虹、上海電氣集團(tuán)等超

20

家企業(yè)開展建設(shè)，依托可信數(shù)據(jù)空間實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源整合，推動(dòng)產(chǎn)品全生命周期管理及商業(yè)模式創(chuàng)新。融合型算力設(shè)施方面，主要評(píng)估智算、通算、超算和量子計(jì)算的融合算力中心建設(shè)情況，其中8

個(gè)城市已建成融合三種算力類型的算力中心，18

個(gè)城市實(shí)現(xiàn)兩種以上算力融合，45

個(gè)城市建成智算中心。上海市揚(yáng)州市等已構(gòu)建起多元算力協(xié)同體系，實(shí)現(xiàn)了從單一算力向融合算力的升級(jí)，但多數(shù)城市仍以智算中心建設(shè)為主，在通算、超算等其他算力類型的協(xié)同發(fā)展上相對(duì)滯后，特別是量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域僅在個(gè)別城市開展試點(diǎn)。圖

23

可信數(shù)據(jù)空間、融合型算力設(shè)施數(shù)量數(shù)據(jù)來源：調(diào)研數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)合并整理-

30

-3.激勵(lì)機(jī)制與人才保障分析數(shù)據(jù)要素市場正逐步構(gòu)建起多維度保障體系，在“激勵(lì)機(jī)制”方面，平均得分2.95

分，得分率42.11%，70%

的城市通過出臺(tái)產(chǎn)業(yè)激勵(lì)政策、建立項(xiàng)目支持機(jī)制、建立數(shù)據(jù)企業(yè)培育庫或建立市場化融資扶持渠道等激勵(lì)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，72%

的城市設(shè)立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金或?qū)ｍ?xiàng)資金，但各地激勵(lì)政策的豐富度和精準(zhǔn)性有待加強(qiáng)。在“人才支撐

”方面，平均得分

2.15

分，得分率達(dá)到

71.73%，所有參評(píng)城市均開展了不同形式的人才培育工作，北京、天津、上海、重慶、福州、石家莊、揚(yáng)州、長沙等市發(fā)布數(shù)字人才培育專項(xiàng)政策，80%

的城市開展各類數(shù)字化相關(guān)技能競賽，92%

的城市通過產(chǎn)教融合推進(jìn)數(shù)字人才培育工作。盡管人才培育工作已實(shí)現(xiàn)全面覆蓋，但在培育質(zhì)量和層次提升方面仍需深化。圖

24

二級(jí)指標(biāo)“激勵(lì)機(jī)制”與“人才支撐”評(píng)估項(xiàng)情況-

31

-四、評(píng)估城市概覽為立體呈現(xiàn)各評(píng)估城市數(shù)據(jù)要素發(fā)展概況，精準(zhǔn)勾勒城市間發(fā)展差異，報(bào)告以指標(biāo)表現(xiàn)為導(dǎo)向，為每個(gè)評(píng)估城市繪制一張專屬得分圖。得分圖縱向涵蓋一二級(jí)指標(biāo)，橫向標(biāo)注各指標(biāo)排名，同時(shí)標(biāo)注每個(gè)城市在

50

個(gè)參評(píng)樣本中的實(shí)際得分，為地方了解數(shù)據(jù)要素生態(tài)提供參考支撐。(

一

)

領(lǐng)先創(chuàng)新型城市得分概覽圖-

33

--

34

-(

二

)

融合發(fā)展型城市得分概覽圖-

35

--

36

--

37

--

38

--

39

--40-(

三

)

基礎(chǔ)建設(shè)型城市得分概覽圖-41--42--43--44--45--46--47--48--49--

50

--

51

--

52

--

53

--

54

--

55

--

56

--

57

-五、建設(shè)建議(

一

)

升級(jí)數(shù)據(jù)要素治理能級(jí)，引領(lǐng)城市差異化發(fā)展立足城市資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差異，搭建契合城市發(fā)展規(guī)律的數(shù)據(jù)政策框架。工業(yè)底蘊(yùn)深厚的城市，聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，重點(diǎn)制定工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集規(guī)范、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)共享、行業(yè)可行數(shù)據(jù)空間建設(shè)、領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等政策措施，引導(dǎo)企業(yè)推動(dòng)數(shù)據(jù)與工業(yè)各環(huán)節(jié)深度融合，助力產(chǎn)融融合發(fā)展。服務(wù)型消費(fèi)城市應(yīng)側(cè)重消費(fèi)數(shù)據(jù)合規(guī)高效利用的政策，制定數(shù)據(jù)共享收益分配機(jī)制，鼓勵(lì)搭建政企數(shù)據(jù)對(duì)接平臺(tái)，支持?jǐn)?shù)據(jù)在全場景創(chuàng)新應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好的城市，應(yīng)瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)登記、數(shù)據(jù)要素市場化定價(jià)、跨境數(shù)據(jù)流通管理、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚等領(lǐng)域，探索包容審慎的監(jiān)管規(guī)則，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)要素與人工智能融合創(chuàng)新。對(duì)處于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)階段的城市，應(yīng)優(yōu)先解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)人才引培、數(shù)字鴻溝等基礎(chǔ)問題，逐步培育數(shù)據(jù)要素應(yīng)用能力。(

二

)

提升數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化能力，縮小城市梯度差距結(jié)合城市自身定位與發(fā)展階段，構(gòu)建層次分明、銜接有序的數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化路徑。引領(lǐng)型城市聚焦高端轉(zhuǎn)化，依托成熟產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)優(yōu)勢，重點(diǎn)發(fā)展數(shù)據(jù)建模、算法開發(fā)等高附加值服務(wù)，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能模型、行業(yè)解決方案等亟需產(chǎn)品。融合發(fā)展型城市致力于培育多轉(zhuǎn)化主體，支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)商、行業(yè)機(jī)構(gòu)與城市深度合作，以場景應(yīng)用帶動(dòng)數(shù)據(jù)采集、加工、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)落地。基礎(chǔ)建設(shè)型城市立足需求，提升基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化能力，依托公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，將教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適配本地的民生服務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。-

59

-(

三

)

強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用交換能力，夯實(shí)城市發(fā)展新動(dòng)能遵循數(shù)據(jù)資源與產(chǎn)業(yè)特征，構(gòu)建以場景驅(qū)動(dòng)、價(jià)值導(dǎo)向的數(shù)據(jù)應(yīng)用與流通體系。公共服務(wù)領(lǐng)先的城市，可推動(dòng)公共數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，聚焦政務(wù)服務(wù)、城市治理、交通物流、醫(yī)療健康等重點(diǎn)領(lǐng)域打造標(biāo)桿場景，

以應(yīng)用牽引數(shù)據(jù)匯聚與共享。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)的城市應(yīng)支持企業(yè)實(shí)施全鏈條數(shù)據(jù)要素化改造，將數(shù)據(jù)深度嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式與新業(yè)態(tài)。數(shù)據(jù)資源豐富且市場活躍的城市，可率先開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)信用融資、數(shù)據(jù)跨境流通等機(jī)，建設(shè)區(qū)域性數(shù)據(jù)交易樞紐，培育數(shù)商與專業(yè)服務(wù)生態(tài)。數(shù)字創(chuàng)新能力強(qiáng)的城市，應(yīng)著力構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估與市場化定價(jià)體系，破解“數(shù)據(jù)不值錢、定價(jià)難

”等問題，激發(fā)數(shù)據(jù)流通活力。數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的城市，則需優(yōu)先推動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化，引導(dǎo)企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)貫標(biāo)，逐步夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。(

四

)

激發(fā)數(shù)據(jù)市場主體活力，優(yōu)化城市數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)秉承城市發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)特色，通過差異化布局構(gòu)建主體活躍、協(xié)同共生的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的城市，應(yīng)著力培育數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、分析、可視化等專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，打造數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群

支持龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)據(jù)業(yè)務(wù)獨(dú)立運(yùn)營?？平藤Y源豐富的城市，要深化產(chǎn)教融合，鼓勵(lì)高校與企業(yè)共建數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)安全等特色專業(yè)，建設(shè)實(shí)訓(xùn)基地，培養(yǎng)兼具技術(shù)能力與行業(yè)洞察的復(fù)合型人才。數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)初期的城市，鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)參與生態(tài)建設(shè)，開展標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)研發(fā)、交流合作等工作，形成政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)、多方與的生態(tài)格局。-

60

-附件：數(shù)據(jù)要素生態(tài)建設(shè)特色案例場景(

一

)

深圳市：深數(shù)所無障礙就業(yè)支持?jǐn)?shù)據(jù)空間為解決供需錯(cuò)位、信息不暢、出行不便、匹配低效等殘疾人就業(yè)困境，

由深圳數(shù)據(jù)交易所牽頭，聯(lián)合市、區(qū)政數(shù)局、殘聯(lián)、用工企業(yè)及銀行等多方主體，打造無障礙就業(yè)支持?jǐn)?shù)據(jù)空間項(xiàng)目。該項(xiàng)目依托可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建殘疾人就業(yè)數(shù)字化服務(wù)體系，打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人崗匹配從“手工經(jīng)驗(yàn)判斷

”向“

自動(dòng)化數(shù)據(jù)決策

”升級(jí)，為公共數(shù)據(jù)在助就業(yè)領(lǐng)域的合規(guī)運(yùn)營與價(jià)值釋放提供實(shí)踐路徑。1.主要做法項(xiàng)目以可信數(shù)據(jù)空間為核心支撐，構(gòu)建“數(shù)據(jù)賦能

+

政策激勵(lì)+多方協(xié)同

”的公共數(shù)據(jù)運(yùn)營模式，全方位破解殘疾人就業(yè)痛點(diǎn)。運(yùn)營架構(gòu)：構(gòu)建多層級(jí)協(xié)同運(yùn)營體系，政數(shù)局提供合規(guī)政務(wù)數(shù)據(jù)資源并監(jiān)管數(shù)據(jù)流通，殘聯(lián)歸集殘疾人核心信息并協(xié)助就業(yè)對(duì)接，深圳數(shù)據(jù)交易所作為核心技術(shù)與數(shù)據(jù)流通支撐方提供全流程服務(wù)，用工企業(yè)發(fā)布崗位需求，銀行提供費(fèi)用補(bǔ)貼與政策宣導(dǎo)支持，形成閉環(huán)運(yùn)營生態(tài)。核心功能：依托深數(shù)所數(shù)據(jù)要素流通基礎(chǔ)設(shè)施，搭建互聯(lián)網(wǎng)端與政務(wù)外網(wǎng)端結(jié)合的可信數(shù)據(jù)空間，保障數(shù)據(jù)“來源合法、流轉(zhuǎn)可溯、使用安全

”。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建多維度殘疾人畫像與企業(yè)崗位需求模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整匹配權(quán)重，通過數(shù)據(jù)脫敏、UID

匿名匹配、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，在“數(shù)據(jù)安全可控

”前提下實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人崗匹配，向殘疾人主-

61

-動(dòng)推送適配崗位，為企業(yè)篩選合格候選人。生態(tài)構(gòu)建：建立數(shù)據(jù)供給、處理、服務(wù)、需求全鏈條生態(tài)，通過數(shù)據(jù)訂閱費(fèi)用補(bǔ)貼、稅費(fèi)減免政策宣導(dǎo)等激勵(lì)措施，吸引各類企業(yè)入駐。強(qiáng)化與高校、社會(huì)組織合作，拓展殘疾人就業(yè)服務(wù)覆蓋范圍，同步完善數(shù)據(jù)共享清單與合規(guī)監(jiān)管機(jī)制，確保公共數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用。長遠(yuǎn)規(guī)劃：分階段推進(jìn)項(xiàng)目實(shí)施，短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)穩(wěn)定上線與供需數(shù)據(jù)資源庫搭建，中期持續(xù)優(yōu)化算法與平臺(tái)功能提升匹配精準(zhǔn)度，長期打造國內(nèi)領(lǐng)先的殘疾人就業(yè)服務(wù)示范標(biāo)桿，形成可復(fù)制、可推廣的公共數(shù)據(jù)運(yùn)營“深圳經(jīng)驗(yàn)

”。2.特色亮點(diǎn)一是多方協(xié)同與資源整合。打破政數(shù)局、殘聯(lián)、數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)、用工企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)之間的壁壘，整合多方資源，構(gòu)建“無障礙就業(yè)支持?jǐn)?shù)據(jù)空間

”。

以數(shù)據(jù)處理為核心紐帶，明確各方職責(zé)，形成“政府引導(dǎo)、數(shù)據(jù)賦能、企業(yè)參與、殘聯(lián)保障

”的協(xié)同機(jī)制。二是技術(shù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)應(yīng)用。依托深圳數(shù)據(jù)交易所自身數(shù)據(jù)要素流通利用基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢及可信流通體系，搭建人崗匹配模型。推動(dòng)人崗適配從“工經(jīng)驗(yàn)判斷

”向“

自動(dòng)化數(shù)據(jù)決策

”轉(zhuǎn)變，通過對(duì)殘疾人基礎(chǔ)信息及就業(yè)意愿等數(shù)據(jù)與企業(yè)用工需求數(shù)據(jù)的梳理分析，實(shí)現(xiàn)崗位與人員的高效匹配。三是通過“數(shù)據(jù)賦能

+

政策激勵(lì)+

多方協(xié)同

”的模式創(chuàng)新，既為殘疾人鋪就“就業(yè)快車道

”，又為企業(yè)打造“社會(huì)責(zé)任

+

經(jīng)濟(jì)效益

”雙贏路徑，更推動(dòng)政府服務(wù)從“大水漫灌

”向“精準(zhǔn)滴灌

”轉(zhuǎn)型，形-

62

-金華市“數(shù)智港區(qū)”

中歐班列運(yùn)管平臺(tái)成可復(fù)制、可推廣的殘疾人就業(yè)數(shù)字化解決方案，助力深圳建設(shè)“

民生幸福標(biāo)桿

”城市，彰顯社會(huì)主義先行示范區(qū)的包容性與溫度。(

二

)

金華市：數(shù)智陸港樞紐賦能

“一帶一路”

高質(zhì)量發(fā)展金華市以建設(shè)“

國際一、全國領(lǐng)先

”的現(xiàn)代化陸港樞紐為目標(biāo)圍繞中歐班列集結(jié)中心與物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)試點(diǎn)，推動(dòng)“數(shù)智陸港樞紐

”建設(shè)。項(xiàng)目聚焦多式聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)協(xié)同不暢、樞紐資源共享不足、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)薄弱等痛點(diǎn)，構(gòu)建“522

”體系架構(gòu)，依托物流可信數(shù)據(jù)空間，整合海關(guān)、鐵路、港口等

7

類主體數(shù)據(jù)，打造萬物互聯(lián)中心、智能進(jìn)場、多式聯(lián)運(yùn)管理等六大數(shù)字化場景。1.主要做法一是構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，創(chuàng)新打造“物流可信數(shù)據(jù)空間”。在“數(shù)據(jù)可用不可見、原始數(shù)據(jù)不出域

”的安全前提下，整合匯聚了來自海關(guān)、鐵路、港口、貨代、場站等

7

類主體數(shù)據(jù)，涵蓋超

3314

萬條結(jié)-

63

-構(gòu)化數(shù)據(jù)與916.7TB

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，徹底打破“數(shù)據(jù)孤島

”。二是打造智能應(yīng)用矩陣，基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建了港區(qū)萬物互聯(lián)中心、智能進(jìn)場服務(wù)、多式聯(lián)運(yùn)管理、一站智聯(lián)匹配、數(shù)字金融服

務(wù)、招大引強(qiáng)分析六大數(shù)字化場景。三是創(chuàng)新技術(shù)融合路徑，綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)字孿生、人工智能及低代碼開發(fā)等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建了“522

”體系架構(gòu)和國

產(chǎn)超級(jí)設(shè)備萬物互聯(lián)中心，實(shí)現(xiàn)了港區(qū)“人、車、貨、場

”全要素的

實(shí)時(shí)感知、智能調(diào)度與可視化管理。2.特色亮點(diǎn)一是構(gòu)建“物流可信數(shù)據(jù)空間

”，實(shí)現(xiàn)海關(guān)、鐵路、港口等跨領(lǐng)域、跨主體數(shù)據(jù)的安全流通與價(jià)值聚合，支撐“一次申報(bào)、一單到底

”的多式聯(lián)運(yùn)業(yè)務(wù)落地，為行業(yè)提供了數(shù)據(jù)要素安全高效流通的“金華

樣板

”。二是開創(chuàng)“小切口、快迭代

”的智慧港區(qū)建設(shè)新路徑，

以“智能進(jìn)場

”“數(shù)字金融

”等場景切入，綜合利用低代碼、AI

模型與流程

引擎技術(shù)，使集卡進(jìn)場效率提升8

倍，裝車時(shí)間從4

小時(shí)縮短至

2

小時(shí)，運(yùn)營成本降低60%，為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造級(jí)提供了可復(fù)制、可推廣的高效范式。三是打造“數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)與金融

”的價(jià)值閉環(huán)，將數(shù)據(jù)價(jià)值延伸至產(chǎn)業(yè)生態(tài)與金融服務(wù)領(lǐng)域，推動(dòng)制造業(yè)意向訂單超

20

億元，打造

全國首單“

中歐班列運(yùn)費(fèi)貸

”

據(jù)產(chǎn)品并在官方交易所掛牌交易，將

“數(shù)據(jù)

”轉(zhuǎn)化為“信用

”，為行業(yè)探索出了一條“

以數(shù)促產(chǎn)、

以產(chǎn)興-

64

-融、

以融強(qiáng)數(shù)

”的良性發(fā)展道路。(

三

)

鷹潭市：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的銅產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)江西銅產(chǎn)業(yè)作為全省重點(diǎn)支柱產(chǎn)業(yè)，當(dāng)前面臨產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)“孤島化

”痛點(diǎn)，為破解銅產(chǎn)業(yè)“務(wù)效率低、協(xié)同能力弱、數(shù)智化水平不

高

”難題，鷹潭市以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、服務(wù)賦能、協(xié)同高效、生態(tài)共榮

”

為核心理念，

以“銅產(chǎn)業(yè)資源匯聚平臺(tái)+

數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)

”為雙核心載

體，打造鷹潭市銅產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)，構(gòu)建起銅產(chǎn)業(yè)專屬的數(shù)智服務(wù)與治

理體系。1.主要做法鷹潭市銅產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)整合匯聚數(shù)據(jù)資源，形成覆蓋銅企業(yè)“生產(chǎn)－經(jīng)營－信用－綠色

”的多維數(shù)據(jù)庫，消除數(shù)據(jù)盲區(qū)。構(gòu)建政府治

理五大駕駛艙，滿足監(jiān)管與決策需求。以“企業(yè)數(shù)據(jù)倉

+

產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)倉

”為基礎(chǔ)，為鏈上企業(yè)構(gòu)建“全景畫像”，組建地推運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，搭配“線

上平臺(tái)+

線下撮合

”服務(wù)模式。平臺(tái)上線以來在提升企業(yè)服務(wù)效能、優(yōu)化政府治理效能、完善產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)等方面均取得顯著成效。具體表現(xiàn)為：一是金融服務(wù)降本增效。

已服務(wù)

35

家金融機(jī)構(gòu)，累計(jì)發(fā)放貸款18.87

億元，其中銅轉(zhuǎn)型金融服務(wù)覆蓋

120

余家企業(yè)，協(xié)助獲取貸款

超

3

億元，通過碳排放動(dòng)態(tài)調(diào)整利率，平均降低企業(yè)資金使用成本

10%-15%。二是產(chǎn)業(yè)態(tài)勢“看得見、管準(zhǔn)”。產(chǎn)業(yè)全景圖實(shí)現(xiàn)區(qū)域銅企業(yè)“營-

65

-業(yè)收入、進(jìn)出口額”等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測；產(chǎn)業(yè)鏈圖譜直觀展示

22

個(gè)節(jié)點(diǎn)，助力政府精準(zhǔn)識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈短板。三是綠色低碳監(jiān)管“可量化、可追溯

”。綠色低碳治理駕駛艙整合企業(yè)月度能耗、碳排放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“能耗結(jié)構(gòu)

-

碳排放強(qiáng)度

”實(shí)時(shí)可視化，支撐政府碳雙控管理。四是推動(dòng)銅產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同?？鐓^(qū)域合作拓展資源邊界，撮合廢料處理、光伏發(fā)電等項(xiàng)目，降低產(chǎn)業(yè)整體成本。免費(fèi)開放銅查查等情報(bào)服務(wù)，減少行業(yè)信息差，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體競爭力提升。2.特色亮點(diǎn)推出“政企協(xié)同+

跨域聯(lián)動(dòng)+

市場化運(yùn)營

”特色服務(wù)模式。

由鷹潭工控大數(shù)據(jù)有限公司作為建設(shè)運(yùn)營主體，聯(lián)合中國電信（技術(shù)支撐）、政府部門（數(shù)據(jù)授權(quán)）、金融機(jī)構(gòu)（產(chǎn)品供給）形成“

四方協(xié)同

”機(jī)制，既保障數(shù)據(jù)安全，又提升服務(wù)市場化效率。打破產(chǎn)業(yè)邊界，與吉安電子電路產(chǎn)業(yè)大腦、中國線纜網(wǎng)等外部平臺(tái)合作，實(shí)現(xiàn)“用戶－數(shù)據(jù)－服務(wù)

”共享。構(gòu)建“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+

數(shù)據(jù)中臺(tái)+AI

賦能

”一體化創(chuàng)新機(jī)制。通過接入

120

余家企業(yè)能耗數(shù)據(jù)，利用AI

算法自動(dòng)生碳報(bào)告并關(guān)聯(lián)銅轉(zhuǎn)型金融利率，實(shí)現(xiàn)“綠色數(shù)據(jù)

”向“金融優(yōu)惠

”轉(zhuǎn)化。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集企業(yè)能耗、開工狀態(tài)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，接入政府綠色低碳治理駕駛艙，AI

實(shí)時(shí)監(jiān)測碳排放異常、能耗超標(biāo)等風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)“被動(dòng)監(jiān)管

”向“主動(dòng)預(yù)警

”轉(zhuǎn)變。建立“數(shù)據(jù)賦能

+

全鏈條服務(wù)

+

動(dòng)態(tài)調(diào)整

”長效機(jī)制，為金融機(jī)構(gòu)提供“貸前拓客

-

貸中授信－貸后監(jiān)管

”全流程-

66

-數(shù)據(jù)支撐。(

四

)

上海徐匯區(qū)：數(shù)據(jù)要素

“

聚變”

之路：賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展的實(shí)驗(yàn)室模式聚焦公共數(shù)據(jù)社會(huì)化開利用難題，依托徐匯區(qū)數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，以為企服務(wù)為目標(biāo)，構(gòu)建公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的創(chuàng)新載體，探索打造公共數(shù)據(jù)從資源登記、授權(quán)運(yùn)營、價(jià)格機(jī)制閉環(huán)的“三位一體

”的流通利用流程規(guī)范。

以企業(yè)場景需求為牽引，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)的融合，結(jié)合人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)開展場景化創(chuàng)新。圍繞公共數(shù)據(jù)領(lǐng)域“數(shù)出多門、有用無數(shù)、有數(shù)無用

”等現(xiàn)象打造面向市場的數(shù)據(jù)供給通道。建設(shè)涵蓋商貿(mào)、金融、航運(yùn)和交通等方向的高價(jià)值應(yīng)用場景，協(xié)同政企學(xué)研多方力量，打造數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)集群孵化基地，催生全新的商業(yè)模式和服務(wù)模式，為數(shù)據(jù)要素市場化改革提供可推廣、可落地的“徐匯范式

”。徐匯區(qū)數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營模式1.主要做法-

67

-一是首創(chuàng)實(shí)體化運(yùn)營模式，聚焦徐匯區(qū)人工智能、生命健康、現(xiàn)代金融、文化創(chuàng)意等四大千億級(jí)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，探索公共數(shù)據(jù)在創(chuàng)新場景中的可信應(yīng)用路徑，孵化安全合規(guī)、可持續(xù)收益且具有市場應(yīng)用前景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及解決方案，預(yù)計(jì)到今年年底將落地

30+

個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。二是打造標(biāo)桿場景，城市軌道交通安全全時(shí)全景智能巡查場景，降低軌道交通巡查成本與風(fēng)險(xiǎn)，挖掘超億級(jí)的感知數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)規(guī)模；智能營銷決策優(yōu)化場景，形成用戶需求精準(zhǔn)預(yù)判-

營銷策略自主進(jìn)化

-數(shù)據(jù)價(jià)倍增的智能閉環(huán)鏈條；智能金融風(fēng)控場景，為金融風(fēng)控管理從單點(diǎn)防御到全流程監(jiān)控；重點(diǎn)區(qū)域客流數(shù)智化管理場景，提升重點(diǎn)區(qū)域的交通運(yùn)行效率。2.特色亮點(diǎn)首創(chuàng)“實(shí)驗(yàn)室

+

場景+

態(tài)

”數(shù)據(jù)要素賦能新模式，圍繞公共數(shù)據(jù)資源“供得出、流得動(dòng)、用得好、保安全

”，

以業(yè)務(wù)需求為牽引，在合規(guī)可控環(huán)境下推動(dòng)公共數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)深度融合，結(jié)合人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新，輸出高價(jià)值數(shù)據(jù)產(chǎn)品與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源化到價(jià)值化的躍遷。顯著提升城市數(shù)智發(fā)展與企業(yè)運(yùn)營效，帶動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，培育人才生

，打造可復(fù)制、可推廣的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新范式，具有突出的模式引領(lǐng)性與行業(yè)示范價(jià)值。(

五

)

上海市嘉定區(qū)：全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的汽車數(shù)字生態(tài)建設(shè)嘉定作為上海汽車工業(yè)核心強(qiáng)區(qū)，汽車城是其汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心承載區(qū)。

自國家啟動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)電動(dòng)化轉(zhuǎn)型，汽車城聚焦新能源及智-

68

-能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域，成功搭建起多源數(shù)據(jù)融合的“

1+X+1

”數(shù)據(jù)平臺(tái)，不斷拓展豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，通過平臺(tái)筑基、服務(wù)聚能、實(shí)驗(yàn)室攻堅(jiān)，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化根基，全力推進(jìn)汽車領(lǐng)域數(shù)字生態(tài)建設(shè)?！?/p>

1+X+1

”數(shù)據(jù)平臺(tái)1.主要做法一是筑牢“

1+X+1

”數(shù)據(jù)底座。建設(shè)新能源汽車數(shù)據(jù)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)核驅(qū)動(dòng)，動(dòng)力蓄電池溯源數(shù)據(jù)、加氫站與氫燃料電池汽車數(shù)據(jù)及可再生能源管理數(shù)據(jù)多源聚合的“

1+X+1

”大數(shù)據(jù)平臺(tái)，打通車企、供應(yīng)商、保險(xiǎn)、消防等多主體數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)百萬輛級(jí)車輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的集中管理與高效應(yīng)用。二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室技術(shù)賦能。建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理體系并通過數(shù)據(jù)管理能力成熟度

3

級(jí)認(rèn)證。依托區(qū)塊鏈、隱私保護(hù)等技術(shù)手-

69

-段，建立新能源汽車數(shù)據(jù)可信存證服務(wù)體系。聯(lián)動(dòng)高校科研團(tuán)隊(duì)與企業(yè)技術(shù)骨干，將技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)需求直接對(duì)接，形成多項(xiàng)可落地的算法模型與數(shù)據(jù)產(chǎn)品。三是建設(shè)數(shù)字服務(wù)中心資源樞紐。面向嘉定智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)全鏈條企業(yè)，整合各類優(yōu)質(zhì)服務(wù)機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品與服務(wù)能力，著力打造面向汽車及軟件領(lǐng)域的多元化、一體化的專業(yè)服務(wù)聯(lián)合體。四是打造汽車行業(yè)透明供應(yīng)鏈平臺(tái)。聯(lián)合中國汽車工程學(xué)會(huì)、18家主機(jī)廠和核心零部件企業(yè)，通過制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)合打造互聯(lián)互通、開放共享價(jià)值共創(chuàng)的汽車行業(yè)供應(yīng)鏈字平臺(tái)。五是拓展多元化場景應(yīng)用落地。依托百萬輛級(jí)新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和全生命周期數(shù)據(jù)鏈，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素“共治、共享、共建

”三大服務(wù)能力，形成覆蓋安全、保險(xiǎn)、交通、充電、環(huán)保、政策、市場、后市場八大重點(diǎn)應(yīng)用場景的數(shù)產(chǎn)品。六是在安全領(lǐng)域，成功落地了聚焦特大型城市新能源汽車火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)防控的實(shí)踐探索項(xiàng)目，建立了完備的預(yù)防和處置兩類模式閉環(huán)。2.特色亮點(diǎn)一是產(chǎn)業(yè)生態(tài)可閉環(huán)。率先搭建起閉環(huán)的汽車數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)雛形，數(shù)商、高校、數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)及各類數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用企業(yè)等角色齊聚，依托“

1+X+1

”數(shù)據(jù)平臺(tái)與公共數(shù)字服務(wù)中心，高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通、技術(shù)研發(fā)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證到場景落地的全鏈條協(xié)同，形成銜接順暢的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，為汽車業(yè)數(shù)字化提供核心支撐。-

70-二是模式閉環(huán)可復(fù)制。在規(guī)制層面完善相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在架構(gòu)層面形成可復(fù)用的“平臺(tái)－實(shí)驗(yàn)室－服務(wù)中心

”聯(lián)動(dòng)模式，在場景層面沉淀火災(zāi)預(yù)警、供應(yīng)鏈優(yōu)化等可推廣方案，未來可將該模式快速復(fù)制至國內(nèi)其他汽車產(chǎn)業(yè)集群城市。(

六

)

深圳坪山區(qū)：數(shù)字孿生

+

人工智能新引擎，賦能韌性城區(qū)新發(fā)展坪山區(qū)以城市信息模型平臺(tái)為數(shù)智底座

，

協(xié)同人工智能技術(shù)

，構(gòu)建韌性城區(qū)建設(shè)方案

，打造

“

空天地

”立體監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)

，融合衛(wèi)星、無人機(jī)、傳感器數(shù)據(jù)、人房法基數(shù)據(jù)、應(yīng)急資源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多要素?cái)?shù)據(jù)

，提升風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別精度與救援效率

。實(shí)現(xiàn)近

3

年轄區(qū)無自然災(zāi)害傷亡，2024

年交通、安全生產(chǎn)事故件數(shù)分別下降

33.3%、24%，獲地理信息科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)及央視報(bào)道。坪山區(qū)“

空天地”立體監(jiān)測預(yù)警布局圖-

71-1.主要做法構(gòu)建“風(fēng)險(xiǎn)源

-

承災(zāi)體

-

減災(zāi)力

”安全韌性評(píng)估體系并納入城區(qū)規(guī)劃模型，實(shí)現(xiàn)城區(qū)風(fēng)險(xiǎn)源頭識(shí)別；無人機(jī)基于視覺多模態(tài)大模型精準(zhǔn)識(shí)別森林火災(zāi)，實(shí)時(shí)視頻精準(zhǔn)映射至數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)城區(qū)風(fēng)險(xiǎn)空中自動(dòng)偵查；

固定點(diǎn)位監(jiān)控基于視覺多模態(tài)大模型精準(zhǔn)識(shí)別臺(tái)風(fēng)暴雨特殊天氣下樹木倒伏、積水易澇、地面坍塌等場景，實(shí)現(xiàn)城區(qū)風(fēng)險(xiǎn)地面自動(dòng)巡查；匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（遙感、探地雷達(dá)、視頻監(jiān)控等），開展多因子耦合仿真推演，實(shí)現(xiàn)城區(qū)風(fēng)險(xiǎn)地下自動(dòng)監(jiān)測；打造時(shí)空智能體，持“語音指令

-

空間分析

-

三維可視化

”全鏈路跨模態(tài)交互。2.特色亮點(diǎn)創(chuàng)新將安全韌性指標(biāo)納入城區(qū)規(guī)劃，從源頭提升城區(qū)安全韌性。無人機(jī)實(shí)時(shí)視頻畫面與數(shù)字孿生模型精準(zhǔn)映射，并精準(zhǔn)識(shí)別城區(qū)風(fēng)險(xiǎn)隱患及周邊人房法信息，實(shí)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、輔助決策、指揮調(diào)度、救援處置一體聯(lián)動(dòng)。構(gòu)建“空天地

+

地上

+

地下

”立體監(jiān)測網(wǎng)，應(yīng)對(duì)巖溶地質(zhì)區(qū)慢性風(fēng)險(xiǎn)感知難題。融合數(shù)字孿生、視覺多模態(tài)大模型、大語言模型等數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“語音指令

-

空間分析

-

三維可視化

”全鏈路跨模態(tài)交互。(

七

)

杭州余杭區(qū)：探索一規(guī)劃兩載體三支撐路徑

打造數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育新范式為深入落實(shí)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及數(shù)字中國建設(shè)要求，緊扣杭州市“AI+

”發(fā)展戰(zhàn)略，余杭區(qū)精準(zhǔn)錨定數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“邊界模糊難界定、統(tǒng)計(jì)監(jiān)測無依據(jù)、要素集聚不充分、產(chǎn)業(yè)鏈條不均衡”等核心痛點(diǎn)，以“一-

72-個(gè)戰(zhàn)略規(guī)劃、兩大驅(qū)動(dòng)載體、三重堅(jiān)實(shí)支撐

”為總體思路，全力推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過落地《余杭區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2025—2027

年）》，形成“1+2+N”——以未來科技城為核心，良渚新城、余杭經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)為重點(diǎn)，輻射多園區(qū)的產(chǎn)業(yè)布局，同時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合賦能中心與網(wǎng)絡(luò)據(jù)安全合規(guī)實(shí)驗(yàn)室兩大驅(qū)動(dòng)載體平臺(tái)和政策扶持、政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、產(chǎn)業(yè)推廣矩陣三重產(chǎn)業(yè)支撐政策為數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展提供了平臺(tái)和場景，為產(chǎn)業(yè)培育提供了系統(tǒng)性保障。1.主要做法一是規(guī)劃引領(lǐng)定方向，2025

年

5

月發(fā)布《杭區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2025—2027

年）

》，創(chuàng)新出臺(tái)《數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》

《數(shù)據(jù)企業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》破解行業(yè)難題，動(dòng)態(tài)更新產(chǎn)業(yè)圖譜精準(zhǔn)招引培育企業(yè)，構(gòu)建“

1+2+N

”空間布局。二是載體支撐強(qiáng)動(dòng)能，成全省首個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合賦能中心，

以6.5

萬方線下空間提供創(chuàng)業(yè)、展示等五大服務(wù)，線上平臺(tái)整合算力供給、數(shù)據(jù)匯聚等五大模塊；與中央網(wǎng)信辦共建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全合規(guī)實(shí)驗(yàn)室，聚焦數(shù)據(jù)安全合規(guī)核心領(lǐng)域。三是維支撐優(yōu)生態(tài)，迭代

“黃金

68

條

”政策，推出每年各5000

萬元的“語料券、算力券、模型券

”及“三券合一

”兌付模式；聯(lián)動(dòng)浙大、之江實(shí)驗(yàn)室參與國標(biāo)制定，依托“

中國飛谷

”建成低空可信數(shù)據(jù)空間并完成首單交易；打造“

1+3

”（未來數(shù)商大會(huì)

+

三大特色活動(dòng)）推廣矩陣。2.特色亮點(diǎn)-

73-一是標(biāo)桿性制度創(chuàng)新破局，在全省率先構(gòu)建“規(guī)劃

+

標(biāo)準(zhǔn)+

圖譜

”三位一體產(chǎn)業(yè)發(fā)展框架，首個(gè)區(qū)縣級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)規(guī)劃明確發(fā)展路徑，統(tǒng)計(jì)與分類標(biāo)準(zhǔn)首次清晰界定縣域數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)邊界，解決長期以來產(chǎn)業(yè)

“說不清、算不準(zhǔn)

”的行業(yè)痛點(diǎn)，為全國縣域數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展提

供“度量衡

”。二是高能級(jí)載體雙向賦能，線下聯(lián)合賦能中心以

6.5

萬方物理空間實(shí)現(xiàn)全鏈條服務(wù)落地，線上平臺(tái)精準(zhǔn)匹配數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全流程需求，形

成“線上賦能效率、線下聚合資源

”的獨(dú)特模式；

國家級(jí)安全合規(guī)實(shí)

驗(yàn)室立長三角、面向全國，率先探索大模型安全、數(shù)據(jù)跨境等前沿

領(lǐng)域合規(guī)路徑，搶占行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定主動(dòng)權(quán)。三是突破性政策精準(zhǔn)滴灌，全國首創(chuàng)“三券合一

”兌付模式，每年

1.5

億元專項(xiàng)資金定向降低企業(yè)算力、數(shù)據(jù)等核心成本，謀劃中的

“合規(guī)券”將填補(bǔ)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域政策空白，構(gòu)建全周期政策保障體系。四是生態(tài)化協(xié)同聚合合力，

“

1+3

”推廣矩陣年均覆蓋超千余家企業(yè)，

“政產(chǎn)學(xué)研用

”協(xié)同機(jī)制推動(dòng)低空可信數(shù)據(jù)空間等特色場景落

地，阿里、字節(jié)等龍頭帶動(dòng)中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展，形成“創(chuàng)新有平臺(tái)、

發(fā)展有政策、合作有渠道

”的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)，激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放。(

八

)

杭州市蕭山區(qū)：構(gòu)建

“政企協(xié)同”

數(shù)據(jù)要素生態(tài)，賦能傳統(tǒng)制造業(yè)新躍升近年來，蕭山區(qū)深入貫徹落實(shí)省市數(shù)字政府

2.0

建設(shè)部署，

以數(shù)據(jù)資源化、價(jià)值化為核心，系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，全面

賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。政府側(cè)通過政策引領(lǐng)、標(biāo)桿培育、集群打造“三-

74-措并舉

”，市場引導(dǎo)企業(yè)開展數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐，推動(dòng)龍頭企業(yè)研發(fā)垂域模型、打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化、服務(wù)外溢與商業(yè)模式創(chuàng)新。截至目前，全區(qū)已涌現(xiàn)一批數(shù)據(jù)科技子公司，累計(jì)實(shí)現(xiàn)營收超億元，初步形成“有為政府

+

有效市場

”雙輪驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)要素發(fā)展蕭山模式。1.主要做法蕭山區(qū)以數(shù)據(jù)要素為核心驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，圍繞數(shù)據(jù)“供得出、流得動(dòng)、用得好”關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建政府與市場協(xié)同發(fā)力的發(fā)展格局。在府側(cè)，注重頂層設(shè)計(jì)與系統(tǒng)支撐：一是化政策引導(dǎo)，先后出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》和《關(guān)于促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干政策》，從高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品場內(nèi)交易、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)服務(wù)供給、

“數(shù)據(jù)要素

×

”標(biāo)

桿場景打造到人工智能全鏈條支持，全方位給予企業(yè)政策保障，有效填補(bǔ)區(qū)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策空白二是樹立應(yīng)用標(biāo)桿，發(fā)布首批

40

個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集“揭榜掛帥”名單，推出人工智能賦能制造業(yè)“十大場景”，并在“數(shù)據(jù)要素

×

”全國總決賽中斬獲多項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，形成可復(fù)制推廣

的實(shí)踐路徑。三是打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，積極構(gòu)建以算力為基礎(chǔ)