AI數(shù)據(jù)治理經(jīng)理崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（共10題，每題1分）1.數(shù)據(jù)質(zhì)量維度中，“數(shù)據(jù)符合業(yè)務(wù)規(guī)則和定義”對應(yīng)的是______維度。2.GDPR中，“個人數(shù)據(jù)匿名化后無法再識別個人”屬于______狀態(tài)。3.數(shù)據(jù)生命周期中間階段不包括______（選填：存儲、分析、訓(xùn)練、銷毀）4.常用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)之一是______（如：ISO/IEC11179）5.隱私計算中“多方不共享原始數(shù)據(jù)聯(lián)合計算”屬于______技術(shù)。6.數(shù)據(jù)脫敏中“替換敏感數(shù)據(jù)為格式一致的無意義數(shù)據(jù)”是______。7.DAMA數(shù)據(jù)治理框架的核心是______。8.AI模型偏見常見來源之一是______（如：訓(xùn)練數(shù)據(jù)代表性不足）9.數(shù)據(jù)分級中“涉及國家核心利益”屬于______級別。10.基于用戶角色授予權(quán)限的訪問控制模型是______。二、單項選擇題（共10題，每題2分）1.數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)是？A.提升存儲效率B.實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化價值C.減少存儲成本D.加快分析速度2.GDPR中“刪除個人數(shù)據(jù)”的權(quán)利稱為？A.訪問權(quán)B.被遺忘權(quán)C.更正權(quán)D.數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)3.不屬于隱私計算技術(shù)的是？A.聯(lián)邦學(xué)習(xí)B.差分隱私C.數(shù)據(jù)脫敏D.多方安全計算4.元數(shù)據(jù)的作用不包括？A.資產(chǎn)識別B.lineage追蹤C(jī).備份恢復(fù)D.質(zhì)量監(jiān)控5.不屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的是？A.數(shù)據(jù)重復(fù)B.數(shù)據(jù)過時C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)缺失6.AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)核心要求不包括？A.代表性B.準(zhǔn)確性C.隱私性D.無意義超大容量7.數(shù)據(jù)分類分級的依據(jù)是？A.存儲位置B.敏感性和價值C.采集時間D.數(shù)據(jù)格式8.不屬于備份策略的是？A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.實時備份9.數(shù)據(jù)安全審計重點不包括？A.訪問日志B.權(quán)限變更C.備份頻率D.異常操作10.負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)治理執(zhí)行的是？A.治理委員會B.治理官C.數(shù)據(jù)stewardD.業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人三、多項選擇題（共10題，每題2分，多選/少選不得分）1.數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵要素包括？A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)安全D.元數(shù)據(jù)管理2.GDPR核心原則包括？A.合法公平B.目的限制C.數(shù)據(jù)最小化D.存儲限制3.隱私計算主要技術(shù)有？A.聯(lián)邦學(xué)習(xí)B.差分隱私C.同態(tài)加密D.數(shù)據(jù)脫敏4.數(shù)據(jù)質(zhì)量常見維度有？A.準(zhǔn)確性B.完整性C.及時性D.一致性5.AI數(shù)據(jù)治理風(fēng)險點包括？A.數(shù)據(jù)偏見B.隱私泄露C.質(zhì)量差D.數(shù)據(jù)不可用6.數(shù)據(jù)分級常見級別有？A.絕密B.機(jī)密C.秘密D.內(nèi)部7.訪問控制類型包括？A.RBACB.ABACC.MACD.DAC8.元數(shù)據(jù)管理內(nèi)容包括？A.采集B.存儲C.分析D.共享9.數(shù)據(jù)備份類型包括？A.全量B.增量C.差異D.實時10.數(shù)據(jù)治理組織角色包括？A.治理委員會B.DGOC.數(shù)據(jù)stewardD.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)owner四、判斷題（共10題，每題2分，√/×）1.DAMA-DMBOK是公認(rèn)數(shù)據(jù)治理框架之一。2.GDPR不涉及AI訓(xùn)練中的個人數(shù)據(jù)處理。3.隱私計算可完全避免數(shù)據(jù)泄露。4.元數(shù)據(jù)是“描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，不含數(shù)據(jù)本身內(nèi)容。5.數(shù)據(jù)脫敏無需考慮業(yè)務(wù)場景。6.AI模型偏見僅來自標(biāo)注偏差。7.數(shù)據(jù)分類分級是一次性工作。8.數(shù)據(jù)安全審計每年一次即可合規(guī)。9.數(shù)據(jù)治理僅需技術(shù)部門參與。10.備份恢復(fù)測試無需定期進(jìn)行。五、簡答題（共4題，每題5分）1.簡述AI數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心維度。2.說明GDPR下數(shù)據(jù)主體的主要權(quán)利。3.簡述隱私計算三種核心技術(shù)及應(yīng)用場景。4.簡述AI數(shù)據(jù)生命周期各階段治理要點。六、討論題（共2題，每題5分）1.如何平衡AI模型訓(xùn)練效率與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)？2.從數(shù)據(jù)治理角度，提出AI模型偏見的解決方案。---答案部分一、填空題答案1.合規(guī)性2.匿名化3.銷毀4.ISO/IEC111795.聯(lián)邦學(xué)習(xí)6.數(shù)據(jù)掩碼7.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化8.訓(xùn)練數(shù)據(jù)代表性不足9.核心（絕密）10.RBAC二、單項選擇題答案1.B2.B3.C4.C5.C6.D7.B8.D9.C10.C三、多項選擇題答案1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABC10.ABCD四、判斷題答案1.√2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×9.×10.×五、簡答題答案1.AI數(shù)據(jù)質(zhì)量核心維度：①準(zhǔn)確性（與真實值一致）；②完整性（無字段缺失）；③及時性（符合業(yè)務(wù)時間要求）；④一致性（跨系統(tǒng)統(tǒng)一）；⑤代表性（覆蓋目標(biāo)場景）；⑥隱私性（合規(guī)無泄露）；⑦可用性（適配模型訓(xùn)練）。這些維度直接影響模型準(zhǔn)確性、公平性與合規(guī)性。2.GDPR數(shù)據(jù)主體權(quán)利：①訪問權(quán)（查看個人數(shù)據(jù)）；②更正權(quán)（修正錯誤數(shù)據(jù)）；③被遺忘權(quán)（符合條件時刪除）；④數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)（轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)）；⑤限制處理權(quán)（特定場景限制）；⑥反對權(quán)（反對營銷類處理）；⑦自動化決策權(quán)（解釋算法邏輯）。保障個人數(shù)據(jù)控制權(quán)。3.隱私計算核心技術(shù)及場景：①聯(lián)邦學(xué)習(xí)（跨機(jī)構(gòu)聯(lián)合訓(xùn)練，如醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)合診斷）；②差分隱私（添加噪聲保護(hù)個體，如人口普查數(shù)據(jù)發(fā)布）；③同態(tài)加密（加密數(shù)據(jù)直接計算，如云端金融數(shù)據(jù)分析）。均實現(xiàn)“可用不可見”。4.AI數(shù)據(jù)生命周期治理要點：①采集（合規(guī)+代表性）；②存儲（加密+備份）；③處理（脫敏+標(biāo)注質(zhì)量）；④訓(xùn)練（清洗+偏見檢測）；⑤部署（lineage追蹤+權(quán)限）；⑥監(jiān)控（數(shù)據(jù)漂移+模型性能）；⑦銷毀（合規(guī)徹底刪除）。平衡價值與風(fēng)險。六、討論題答案1.平衡訓(xùn)練效率與隱私保護(hù)：①技術(shù)：用隱私計算（聯(lián)邦學(xué)習(xí)）、數(shù)據(jù)脫敏（掩碼）；②流程：數(shù)據(jù)分級，低敏感直接用，高敏感用隱私增強(qiáng)；③合規(guī)：簽共享協(xié)議，明確使用范圍；④工具：自動化調(diào)整計算方式（按敏感度選擇）。實現(xiàn)“可用不可見”。2.數(shù)據(jù)治理視角的偏