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文檔簡(jiǎn)介
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)《一》
一、單選即
1、袋中有5個(gè)白理和3個(gè)黑球,從中任取兩個(gè),則取到的兩個(gè)球顏色相同的概率是[D]
10J__7_13
爾與&五43,、系
2、設(shè)x服從[1,5]上的均勻分布,則下列正確的走(B]
P[a<X<b]^^—^尸{3<X<4}=:P{O<X<4}=1^{-1<^<3)=1
4
月、氏c、氏/
3、設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x),則f(x)一定滿足[C]
0</(x)<lP{X>x}=J:/(r)dr匚=l,f(y)=l
/!、艮C>D>
X1231
2~~~
p666
4、設(shè)施機(jī)變量X的分布律為則P{2WXW3=}(D
I235
6666
aD、
5、設(shè)做機(jī)變量X與丫相互獨(dú)立,且P{XWl}=l/4,P{YWl}=l/3,則P(XW1,YW1}=【C
6、設(shè)F(x)和Mx)分別為某隨機(jī)變量的分布函數(shù)和概率密度,則必有【C】
/(X)「尸(力*=1F(x)=「f8dx
.尸0=04
小單調(diào)不減B、r
7、若X.Y和與獨(dú)立,則下列正確的暴fC1
,D(X-3Y)^m-9D(Y)?D(XY)=D(X)D(Y)
£(AT)=E(AQE(y))()
〃,、,E(X-2y=E(X)+4Ey
8、設(shè)12,是來(lái)自總體x的簡(jiǎn)單班機(jī)樣本,則1'?必然滿足[D]
A.獨(dú)立但分布不同8、分布相同但不相互獨(dú)立C不能確定D、獨(dú)立網(wǎng)分布
Ai"=L2,3)
9、一名射擊手向某目標(biāo)射出三次,事件二“表示第次射擊時(shí)由中目標(biāo)?:則”三次射擊都市中日標(biāo)”表示為r
44月;AU應(yīng)U4.4.心為U劣4由U由當(dāng)出WzW
力、B、C\D、
10,袋中有5個(gè)白球和3個(gè)黑理.從中任取兩個(gè).則取到的兩個(gè)球是白球的概率是[A]
1032_B
282828
小B、4°C\D、
X?52,4)P{3<X<4}=
11、設(shè)隨機(jī)變量'4則(A]
尸{2.25<X<3.25}..P{L5<X<2.5}(,P{3.5<X<4.5}P{4.5<X<5.5}
記x的分布函數(shù)為尸則尸【c
12、設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為(X),(2)=
123
666
力、B、D、1
3
13、擦一枚質(zhì)地不均勻的硬幣,正面朝上的概率是,將此硬幣連擲4次,則恰好三次正面朝上的概率是【
2727814
小氏D、
14、袋中仃5個(gè)白球和3個(gè)黑球,從中任取兩個(gè).則取到的兩個(gè)球是黑球的概率是【C
2728481
小B、C\D、
尸(功)=°:則下列說(shuō)法正確的是[B
15、設(shè)兒B為隨機(jī)事件,
產(chǎn)(£=°并且R3)=°
AB手?A-B=(j>
小B、AB是不可能事由〃、
16,設(shè)隨機(jī)變屬X的分布律為記X的分布函數(shù)為F(x),則F⑶二[D
628
£(^)=0.5D(X)=025£(X)=2D(X)=025
A.B、
E(X)=0.5D(X)=4E(X)=2D(X)=4
a
19、下列敘述中錯(cuò)誤的是(A)
力、邊豫分布之積即為聯(lián)合分布B、邊緣分布不能決定聯(lián)合分布
C、兩個(gè)附機(jī)變瓜各自的聯(lián)合分布不同,但邊緣分布可能相同以聯(lián)合分布決定邊緣分布
U)貝i|y=
20、設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為“f'''八」2X的密度函數(shù)為(C
fx*2.,)
2/Q丁)7
A.B、D、
二、填空即
ABC
1、設(shè)A,B,C為三個(gè)隨機(jī)事件,則事件“A.B都發(fā)生而C不發(fā)生”表示為()O
設(shè)P(Z)=0.8,砥月3)=0?2°.2,則砥8⑷=(0.25).
2、
設(shè)X?N(L5,4)0(1)=0.8413,則*15*43.5}
3、<0,3413)。
已對(duì)隨機(jī)變量x與丫相互獨(dú)立,且以入)?51r)=L則0(“一丫)
4、<2)o
X-1012
P0.30.20.40.1V_7V,1F(Y\-
5、i*敬嬲f(shuō)l機(jī)變及X分布秋?令11,則(1.6),
6、設(shè)P(.4)=0.8,尸(3|4)=025,貝UP(X3)=。(02)
7、我n通常所說(shuō)的樣本稱為簡(jiǎn)單甑機(jī)樣本,它具有的兩個(gè)特點(diǎn)是(代表性和獨(dú)立性)。
8、設(shè)A,B,C為三個(gè)隨機(jī)事件,則事件“A,B,C都發(fā)生”表示為(ABC).
設(shè)X~N(L5,4),8⑴=0.8413,則尸(X>3.5)=。
9、:0.1587)
目D(X)=D(y)=l則。(X-2Y)=
10、已知隨機(jī)變量x與丫相互獨(dú)立,’(0.5
三、判斷題
■J)
2=0P(A)=0
2、若冬件A是不可能事件,即,則'>1((V)
P(ABC)=P(A)P(B)P(C)
3、若事件,則A,B,C相互獨(dú)立。(X)
4、隨機(jī)變盤X與丫不相關(guān),但X與丫不?定相互獨(dú)立。)
x「x
p'”是取自于總體x的一個(gè)樣本,樣本均值"臂"是總體均值的無(wú)偏怙計(jì)班”(J)
6、設(shè)郭件為事件R的對(duì)立事件,則‘'''(
若尸(期)=尸(2)尸⑶,則事件八與B相互獨(dú)立。(J)
7、
8,若事件A與B互不相容,則事件A與B互為對(duì)立事件。(X)
……立’/(2)加)+如(丫)
9、)
10、無(wú)論總體服從什么分布,樣本均值X是總體均值"的無(wú)偏估計(jì)。(J)
四、計(jì)算題
COSX|,、
—tW盯,求卜
/?-
0.其他
1、設(shè)憤機(jī)變量X的概率密度為
5產(chǎn),y>0
/(?)=
0,其他
2、設(shè)隨機(jī)變量X服從[0,0.2]上的均勻分布,隨機(jī)變量丫的概率密度為
且X與丫相互獨(dú)立,求區(qū)丫)的概率密度。
504x402
解:AU)-
0**s
則二轆機(jī)變量IK丫)的柢率密度為:
"5/0<x<02,y>0
/(x,>)=1°
五、玉合題
X,12
1
1a
9
£1
2
63
31b
1、設(shè)(X.Y)的分布律為:n
且X與丫相互獨(dú)立,求常數(shù)。和方的值,
解:由于x與y*g§獨(dú)立,貝j
p{^=i,r=i}=p{^=i}p{y=i}=i?
P{X=3,Y=i}=p{x=3}p{y=i}=l,
而叩-l}-;+4,P{*-3}-小,叩T}-;+:+:_;,
+uifi、iifi,Ai
9(9J318118)3
解得a=,b?L
99
X01Y12
323
P44P55
2、設(shè)隨機(jī)變狀X與丫相互獨(dú)立,且X,丫的分布律分別為—
求二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律.
解:由x和y的分布律可知
121
P{X-Q,Y-]]--x--—,
4510
323
唳7?2}?3洛3?萬(wàn)9
133
P{X=0.丫=2}=—x-=—,
4520
(乂】)的分布律為
12
_1_3
01020
139
1020
六、應(yīng)用超
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