小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究課題報告目錄一、小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究開題報告二、小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究中期報告三、小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究結(jié)題報告四、小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究論文小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究開題報告一、課題背景與意義

當(dāng)人工智能的浪潮席卷教育的每一個角落，小學(xué)課堂正經(jīng)歷著從“知識傳授”到“素養(yǎng)培育”的深刻轉(zhuǎn)型。英語作為國際交流的通用語言，其教學(xué)早已超越了單詞記憶與語法操練的范疇，而人工智能技術(shù)的滲透，則為語言學(xué)習(xí)注入了前所未有的活力與可能性。2022年版《義務(wù)教育英語課程標(biāo)準(zhǔn)》明確提出“加強課程綜合，注重關(guān)聯(lián)”，強調(diào)跨學(xué)科學(xué)習(xí)對培養(yǎng)學(xué)生核心素養(yǎng)的重要性——語言能力不再是孤立的目標(biāo)，而是與思維品質(zhì)、文化意識、學(xué)習(xí)能力協(xié)同發(fā)展的載體。與此同時，人工智能教育已從“技術(shù)輔助”走向“課程融合”，編程思維、數(shù)據(jù)意識、人機協(xié)作等素養(yǎng)成為未來公民的必備能力。小學(xué)階段作為認(rèn)知習(xí)慣與學(xué)習(xí)興趣形成的關(guān)鍵期，將英語與人工智能課程融合，既順應(yīng)了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代趨勢，也回應(yīng)了“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人”的教育命題。

然而，當(dāng)前小學(xué)英語與人工智能課程的融合仍處于探索階段，實踐中暴露出諸多問題：學(xué)科邊界壁壘森嚴(yán)，英語教學(xué)仍以語言技能訓(xùn)練為主，人工智能元素常被簡化為“PPT動畫”或“游戲化獎勵”，未能實現(xiàn)學(xué)科本質(zhì)的深度耦合；課程設(shè)計缺乏系統(tǒng)性，AI活動與英語目標(biāo)脫節(jié)，或淪為技術(shù)展示的工具，而非語言學(xué)習(xí)的路徑；教師跨學(xué)科素養(yǎng)不足，既懂英語教學(xué)又掌握AI應(yīng)用的專業(yè)人才稀缺，導(dǎo)致融合停留在表面層次。這些問題背后，是對“跨學(xué)科融合”本質(zhì)的誤解——真正的融合不是“學(xué)科+技術(shù)”的簡單疊加，而是以學(xué)生認(rèn)知發(fā)展為中心，重構(gòu)知識體系、教學(xué)邏輯與評價方式，讓語言學(xué)習(xí)成為探索AI世界的媒介，讓AI思維成為語言表達的助力。

本研究的意義，正在于打破學(xué)科壁壘，構(gòu)建“英語+AI”的跨學(xué)科教學(xué)范式。理論上，它豐富和發(fā)展了跨學(xué)科課程融合的理論體系，為人工智能時代語言教育提供了新的研究視角，填補了小學(xué)階段英語與AI深度融合的理論空白；實踐上，它探索出一套可操作、可復(fù)制的融合教學(xué)模式，幫助學(xué)生在真實情境中運用英語解決AI問題，在編程邏輯中理解語言結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)思維中提升文化意識，最終實現(xiàn)語言能力與AI素養(yǎng)的協(xié)同發(fā)展。更重要的是，這種融合超越了技能訓(xùn)練的層面，指向?qū)W生創(chuàng)新思維、合作能力與數(shù)字人文精神的培育——當(dāng)孩子們用英語描述AI繪畫的創(chuàng)作過程，用編程思維設(shè)計英語對話游戲，用數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)語言學(xué)習(xí)成果時，他們不僅掌握了工具，更學(xué)會了用跨學(xué)科的視角理解世界，這正是教育面向未來的終極意義。

二、研究內(nèi)容與目標(biāo)

本研究聚焦小學(xué)英語與人工智能課程的深度融合，以“學(xué)科本質(zhì)互補、素養(yǎng)協(xié)同發(fā)展”為核心，構(gòu)建“目標(biāo)—內(nèi)容—實施—評價”一體化的跨學(xué)科教學(xué)體系。研究內(nèi)容具體圍繞四個維度展開：其一，跨學(xué)科課程目標(biāo)的協(xié)同設(shè)計?；谛抡n標(biāo)對英語學(xué)科核心素養(yǎng)（語言能力、文化意識、思維品質(zhì)、學(xué)習(xí)能力）與人工智能核心素養(yǎng)（計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會責(zé)任）的要求，分析兩者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)點——例如，英語的“邏輯表達”與AI的“算法思維”相通，英語的“文化理解”與AI的“倫理判斷”相連，從而確立融合課程的總目標(biāo)與學(xué)段分目標(biāo)，確保語言學(xué)習(xí)與AI素養(yǎng)培育同步推進。

其二，跨學(xué)科課程內(nèi)容的體系化開發(fā)。打破傳統(tǒng)英語教材與AI課程的線性拼接，圍繞“真實情境中的問題解決”重組內(nèi)容模塊：在“智能生活”主題下，學(xué)生用英語描述智能家居的功能，通過圖形化編程設(shè)計“未來臥室”；在“數(shù)字故事”主題中，結(jié)合英語繪本閱讀，利用AI語音合成技術(shù)創(chuàng)編多語種故事；在“數(shù)據(jù)與語言”項目中，收集班級同學(xué)英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，用可視化工具呈現(xiàn)分析結(jié)果，用英語撰寫學(xué)習(xí)反思。每個模塊均包含“語言輸入—AI實踐—語言輸出”的閉環(huán)設(shè)計，讓AI技術(shù)成為語言學(xué)習(xí)的支架而非負(fù)擔(dān)。

其三，跨學(xué)科教學(xué)模式的創(chuàng)新構(gòu)建。探索“雙師協(xié)同、任務(wù)驅(qū)動、情境沉浸”的教學(xué)路徑：英語教師與AI教師共同備課，前者聚焦語言目標(biāo)，后者負(fù)責(zé)技術(shù)支持；以“項目式學(xué)習(xí)”為載體，引導(dǎo)學(xué)生從“用英語說AI”到“用英語做AI”，例如在“AI導(dǎo)游”項目中，學(xué)生需用英語編寫景點介紹腳本，利用AI語音識別系統(tǒng)進行口語訓(xùn)練，再通過編程設(shè)計交互式導(dǎo)覽界面，最終在校園文化節(jié)中展示成果；課堂中引入AI虛擬情境，如與AI英語助手進行跨文化對話，在模擬的“國際AI科技展”中用英語交流項目心得，讓語言學(xué)習(xí)在真實或擬真的AI情境中自然發(fā)生。

其四，跨學(xué)科教學(xué)評價的科學(xué)實施。構(gòu)建“過程性評價+表現(xiàn)性評價+增值性評價”的三維評價體系：過程性評價關(guān)注學(xué)生在AI實踐活動中的語言運用與思維表現(xiàn)，如編程日志的英語記錄、小組討論的發(fā)言質(zhì)量；表現(xiàn)性評價通過項目成果（如AI英語動畫、智能對話機器人）評估學(xué)生的綜合能力；增值性評價則對比學(xué)生入學(xué)前后的語言能力（如口語流利度、寫作邏輯性）與AI素養(yǎng)（如問題拆解能力、代碼調(diào)試能力）的提升幅度，確保評價真正促進學(xué)生的持續(xù)發(fā)展。

研究的目標(biāo)在于：第一，形成一套小學(xué)英語與人工智能課程融合的理論框架，明確融合的原則、路徑與評價標(biāo)準(zhǔn)；第二，開發(fā)3-5個跨學(xué)科教學(xué)模塊及配套資源包（含課件、任務(wù)單、AI工具指南），為一線教學(xué)提供實踐樣本；第三，通過教學(xué)實驗驗證融合模式對學(xué)生核心素養(yǎng)的促進作用，形成可推廣的教學(xué)經(jīng)驗；第四，提升教師的跨學(xué)科教學(xué)能力，培養(yǎng)一批“英語+AI”復(fù)合型教學(xué)骨干，推動教師專業(yè)發(fā)展從“單一學(xué)科型”向“跨學(xué)科融合型”轉(zhuǎn)型。

三、研究方法與步驟

本研究采用“理論建構(gòu)—實踐探索—反思優(yōu)化”的螺旋式研究路徑，綜合運用文獻研究法、案例分析法、行動研究法、問卷調(diào)查法與訪談法，確保研究的科學(xué)性與實踐性。

文獻研究法是研究的起點。系統(tǒng)梳理國內(nèi)外跨學(xué)科教學(xué)、人工智能教育、小學(xué)英語課程改革的相關(guān)文獻，重點分析《義務(wù)教育英語課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，以及建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、STEM教育理念、聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論等理論基礎(chǔ)，明確研究的理論邊界與邏輯起點。通過文獻分析，界定“小學(xué)英語與人工智能課程融合”的核心概念，總結(jié)當(dāng)前融合實踐的成功經(jīng)驗與突出問題，為研究設(shè)計提供理論支撐。

案例分析法為研究提供實踐參照。選取國內(nèi)開展“英語+AI”融合教學(xué)的小學(xué)作為案例研究對象，深入分析其課程設(shè)計、教學(xué)模式、實施效果。例如，研究某?！癆I英語繪本創(chuàng)作”課程，如何通過“讀繪本（語言輸入）—用AI改編（技術(shù)應(yīng)用）—演繪本（語言輸出）”的流程實現(xiàn)學(xué)科融合；考察某校“英語編程社團”中，學(xué)生在用Scratch編寫英語對話游戲時的語言表達與思維發(fā)展特點。通過案例分析，提煉可借鑒的實踐策略，發(fā)現(xiàn)潛在的問題與改進方向。

行動研究法是研究的核心方法。研究者與一線教師組成教研共同體，在小學(xué)3-6年級開展為期一學(xué)年的教學(xué)實踐。實踐分為三個循環(huán)：第一循環(huán)聚焦“基礎(chǔ)融合”，在英語課堂中嵌入AI工具應(yīng)用（如用AI語音APP糾正發(fā)音、用AI繪畫工具創(chuàng)設(shè)語言情境），觀察學(xué)生對技術(shù)工具的接受度及語言學(xué)習(xí)效果；第二循環(huán)深化“項目融合”，圍繞“智能校園”“AI環(huán)保衛(wèi)士”等主題開展項目式學(xué)習(xí)，記錄學(xué)生在問題解決中的語言運用與AI技能發(fā)展；第三循環(huán)進入“創(chuàng)新融合”，引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計“英語+AI”項目（如AI英語學(xué)習(xí)助手開發(fā)），評估其創(chuàng)新思維與綜合素養(yǎng)。每個循環(huán)均包含“計劃—實施—觀察—反思”環(huán)節(jié)，根據(jù)學(xué)生反饋與教學(xué)效果動態(tài)調(diào)整教學(xué)方案。

問卷調(diào)查法與訪談法用于收集量化與質(zhì)性數(shù)據(jù)。通過問卷調(diào)查學(xué)生、教師對融合教學(xué)的認(rèn)知、態(tài)度與需求，例如學(xué)生使用AI工具學(xué)習(xí)英語的頻率、遇到的困難，教師對跨學(xué)科教學(xué)能力的自評、需要的培訓(xùn)支持等；對部分教師、學(xué)生、家長進行深度訪談，了解融合教學(xué)中的真實體驗與深層建議，如“AI技術(shù)是否提升了你的英語學(xué)習(xí)興趣？”“在跨學(xué)科備課中，你遇到的最大挑戰(zhàn)是什么？”。通過數(shù)據(jù)三角驗證，確保研究結(jié)論的全面性與可靠性。

研究步驟分為三個階段：準(zhǔn)備階段（第1-3個月），完成文獻梳理，確定研究框架，選取實驗學(xué)校，組建研究團隊，設(shè)計調(diào)查問卷與訪談提綱；實施階段（第4-9個月），開展第一、二輪行動研究，進行問卷調(diào)查與訪談，收集教學(xué)案例與學(xué)生作品；總結(jié)階段（第10-12個月），整理分析數(shù)據(jù)，提煉教學(xué)模式與策略，撰寫研究報告，開發(fā)教學(xué)資源包，組織成果推廣與研討。整個過程以“實踐—反思—再實踐”為邏輯主線，確保研究成果既扎根理論，又貼近課堂，真正服務(wù)于小學(xué)英語與人工智能課程的深度融合。

四、預(yù)期成果與創(chuàng)新點

本研究預(yù)期形成多層次、系統(tǒng)化的研究成果，在理論構(gòu)建、實踐模式、資源開發(fā)與教師發(fā)展四個維度實現(xiàn)突破。理論層面，將構(gòu)建"語言-技術(shù)-素養(yǎng)"三維融合框架，明確小學(xué)英語與人工智能課程融合的本質(zhì)邏輯與實施路徑，填補該領(lǐng)域系統(tǒng)性理論研究的空白。實踐層面，開發(fā)3-5個可推廣的跨學(xué)科教學(xué)模塊，涵蓋"智能生活""數(shù)字?jǐn)⑹?"數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)"等主題，形成包含教學(xué)設(shè)計、任務(wù)單、AI工具指南、評價量表的完整資源包，為一線教學(xué)提供標(biāo)準(zhǔn)化范本。資源層面，建設(shè)"小學(xué)英語+AI"教學(xué)案例庫與數(shù)字資源平臺，收錄典型課例、學(xué)生作品、教師反思等素材，支持區(qū)域教研與經(jīng)驗共享。教師發(fā)展層面，培養(yǎng)10-15名跨學(xué)科教學(xué)骨干，形成"英語+AI"教師協(xié)作共同體，產(chǎn)出教師培訓(xùn)課程與專業(yè)成長指南。

創(chuàng)新點體現(xiàn)在三個維度：其一，理念創(chuàng)新。突破"技術(shù)輔助"的傳統(tǒng)思維，提出"語言即媒介，AI即思維"的融合觀，將人工智能素養(yǎng)深度嵌入語言學(xué)習(xí)全過程，實現(xiàn)從"用英語學(xué)AI"到"用AI學(xué)英語"的范式躍遷。其二，模式創(chuàng)新。首創(chuàng)"雙師協(xié)同·三階遞進"教學(xué)模式，英語教師與AI教師共同設(shè)計"情境導(dǎo)入-技術(shù)賦能-語言輸出"的閉環(huán)教學(xué)，通過"基礎(chǔ)應(yīng)用-項目整合-創(chuàng)新創(chuàng)造"的階梯式設(shè)計，匹配學(xué)生認(rèn)知發(fā)展規(guī)律。其三，評價創(chuàng)新。開發(fā)"語言能力+AI素養(yǎng)"雙維評價量表，引入學(xué)習(xí)分析技術(shù)追蹤學(xué)生在跨學(xué)科活動中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從結(jié)果評價到過程評價、從單一評價到綜合評價的轉(zhuǎn)變。尤其創(chuàng)新性地將"人機協(xié)作能力"納入評價體系，關(guān)注學(xué)生在AI環(huán)境下的語言溝通、問題解決與創(chuàng)新表達，為人工智能時代素養(yǎng)評價提供新范式。

五、研究進度安排

研究周期為12個月，分三個階段推進：

第一階段（第1-3月）：理論奠基與方案設(shè)計。完成國內(nèi)外文獻綜述，梳理跨學(xué)科教學(xué)與人工智能教育的研究脈絡(luò)，明確核心概念與理論邊界；組建由高校研究者、教研員、一線教師構(gòu)成的研究團隊；確定實驗學(xué)校（3-5所小學(xué)）與實驗班級（3-6年級各2個班）；設(shè)計研究工具（問卷、訪談提綱、觀察量表）與教學(xué)方案框架。

第二階段（第4-9月）：實踐探索與迭代優(yōu)化。開展第一輪行動研究，在實驗班級實施基礎(chǔ)融合教學(xué)模塊，收集課堂觀察記錄、學(xué)生作品、教師反思等數(shù)據(jù)；進行問卷調(diào)查與深度訪談，分析融合教學(xué)的實施效果與問題；基于反饋調(diào)整教學(xué)設(shè)計，開發(fā)第二輪項目式學(xué)習(xí)模塊；組織中期研討會，邀請專家與教師共同研討優(yōu)化策略。

第三階段（第10-12月）：成果凝練與推廣驗證。完成第三輪創(chuàng)新融合教學(xué)實踐，形成完整課例庫與資源包；整理分析全周期數(shù)據(jù)，提煉教學(xué)模式與評價標(biāo)準(zhǔn)；撰寫研究報告與學(xué)術(shù)論文；開發(fā)教師培訓(xùn)課程；在區(qū)域內(nèi)開展成果展示與推廣活動，驗證研究成果的普適性與可操作性。

六、研究的可行性分析

政策支持層面，國家《教育信息化2.0行動計劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確要求推動人工智能與教育教學(xué)融合，2022版英語課程標(biāo)準(zhǔn)強調(diào)跨學(xué)科學(xué)習(xí)，為研究提供政策保障。理論基礎(chǔ)層面，建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論、項目式學(xué)習(xí)理念等為跨學(xué)科融合提供成熟理論支撐，國內(nèi)外已有STEM教育、創(chuàng)客教育等成功實踐可供借鑒。實踐基礎(chǔ)層面，研究團隊包含具有人工智能教育經(jīng)驗的教研員與英語學(xué)科骨干教師，實驗學(xué)校配備智慧教室、編程平臺等硬件設(shè)施，前期已開展過AI工具輔助英語教學(xué)的探索，具備實踐基礎(chǔ)。資源保障層面，合作單位提供教學(xué)平臺、AI工具庫、案例數(shù)據(jù)庫等資源支持，研究經(jīng)費覆蓋資料采集、工具開發(fā)、教師培訓(xùn)等支出，確保研究順利推進。風(fēng)險控制層面，針對技術(shù)適應(yīng)性問題，將分階段實施并加強教師培訓(xùn)；針對學(xué)科融合深度不足問題，通過雙師協(xié)同備課機制強化目標(biāo)一致性；針對評價實施難度問題，采用簡化量表與數(shù)字化工具結(jié)合的方式降低操作門檻。研究將在政策、理論、實踐、資源多維支撐下，確?？茖W(xué)性與實效性。

小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究中期報告一：研究目標(biāo)

本研究以構(gòu)建小學(xué)英語與人工智能課程深度融合的跨學(xué)科教學(xué)體系為核心目標(biāo)，旨在突破學(xué)科邊界，實現(xiàn)語言學(xué)習(xí)與數(shù)字素養(yǎng)的共生發(fā)展。具體目標(biāo)聚焦三個維度：理論層面，厘清“英語+AI”融合的本質(zhì)邏輯與實施路徑，形成具有本土適應(yīng)性的跨學(xué)科教學(xué)框架，為人工智能時代的基礎(chǔ)教育課程改革提供理論支撐；實踐層面，開發(fā)可推廣的模塊化教學(xué)資源包，涵蓋智能生活、數(shù)字?jǐn)⑹?、?shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)三大主題，配套教學(xué)設(shè)計、任務(wù)單、AI工具指南及評價量表，為一線教師提供標(biāo)準(zhǔn)化操作范本；育人層面，探索學(xué)生在跨學(xué)科情境中的核心素養(yǎng)發(fā)展機制，驗證融合教學(xué)對語言能力、計算思維、創(chuàng)新意識及協(xié)作能力的綜合提升效果，最終培養(yǎng)具備國際視野與數(shù)字素養(yǎng)的新時代學(xué)習(xí)者。

二：研究內(nèi)容

研究內(nèi)容圍繞“目標(biāo)協(xié)同—內(nèi)容重構(gòu)—模式創(chuàng)新—評價改革”四條主線展開。目標(biāo)協(xié)同方面，基于2022版英語課程標(biāo)準(zhǔn)核心素養(yǎng)（語言能力、文化意識、思維品質(zhì)、學(xué)習(xí)能力）與人工智能核心素養(yǎng)（計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會責(zé)任），建立雙維目標(biāo)映射模型，例如將英語的“邏輯表達”與AI的“算法思維”關(guān)聯(lián)，將“文化理解”與“AI倫理”對接，確保跨學(xué)科目標(biāo)的一致性與進階性。內(nèi)容重構(gòu)方面，打破傳統(tǒng)教材線性結(jié)構(gòu)，以真實問題為驅(qū)動開發(fā)主題式學(xué)習(xí)模塊：在“智能生活”單元中，學(xué)生用英語描述智能家居功能，通過圖形化編程設(shè)計“未來臥室”交互方案；在“數(shù)字故事”項目中，結(jié)合英語繪本閱讀，利用AI語音合成技術(shù)創(chuàng)編多語種故事；在“數(shù)據(jù)與語言”探究中，收集班級英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，用可視化工具呈現(xiàn)分析結(jié)果并撰寫英語反思報告，形成“語言輸入—AI實踐—語言輸出”的閉環(huán)設(shè)計。模式創(chuàng)新方面，構(gòu)建“雙師協(xié)同·三階遞進”教學(xué)模式：英語教師與AI教師共同備課，前者聚焦語言目標(biāo)，后者提供技術(shù)支持；教學(xué)過程遵循“基礎(chǔ)應(yīng)用—項目整合—創(chuàng)新創(chuàng)造”階梯，例如在“AI導(dǎo)游”項目中，學(xué)生從用英語編寫景點腳本（基礎(chǔ)），到利用AI語音識別系統(tǒng)進行口語訓(xùn)練（整合），再到編程設(shè)計交互式導(dǎo)覽界面（創(chuàng)新），實現(xiàn)技術(shù)工具與語言學(xué)習(xí)的深度融合。評價改革方面，開發(fā)“語言能力+AI素養(yǎng)”雙維評價量表，引入學(xué)習(xí)分析技術(shù)追蹤學(xué)生在跨學(xué)科活動中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，如編程日志的英語記錄質(zhì)量、小組討論中的問題解決效率，同時關(guān)注人機協(xié)作能力這一新興維度，構(gòu)建過程性、表現(xiàn)性與增值性相結(jié)合的綜合評價體系。

三：實施情況

研究自啟動以來，已完成理論奠基與實踐探索的階段性成果。在團隊建設(shè)方面，組建由高校研究者、教研員、英語及信息技術(shù)學(xué)科骨干教師構(gòu)成的跨學(xué)科研究共同體，開展專題培訓(xùn)6場，重點提升教師的AI工具應(yīng)用能力與跨學(xué)科教學(xué)設(shè)計能力，形成《“英語+AI”教師協(xié)作指南》。在實驗推進方面，選取3所小學(xué)的6個實驗班級（3-6年級各2個班）開展行動研究，已完成兩輪教學(xué)實踐：第一輪聚焦基礎(chǔ)融合，在英語課堂中嵌入AI語音APP、AI繪畫工具等應(yīng)用，收集課堂觀察記錄86份，學(xué)生作品127件，發(fā)現(xiàn)低年級學(xué)生對圖形化編程接受度較高，但語音識別工具需簡化操作界面；第二輪深化項目融合，實施“智能校園”“AI環(huán)保衛(wèi)士”等主題項目，形成典型課例12個，如六年級學(xué)生用Scratch編程設(shè)計“英語垃圾分類機器人”，通過對話界面實現(xiàn)中英文交互指令，項目成果獲校級科創(chuàng)比賽一等獎。在資源開發(fā)方面，完成“智能生活”“數(shù)字?jǐn)⑹隆眱纱笾黝}模塊開發(fā)，配套教學(xué)設(shè)計24份、任務(wù)單36份、AI工具操作手冊3冊，初步建成包含課例視頻、學(xué)生作品、教師反思的數(shù)字資源庫。在數(shù)據(jù)收集方面，通過問卷調(diào)查覆蓋200名學(xué)生、30名教師，結(jié)果顯示85%的學(xué)生認(rèn)為AI技術(shù)提升了英語學(xué)習(xí)興趣，教師普遍反映跨學(xué)科備課耗時較長但教學(xué)效果顯著；深度訪談15名教師、20名學(xué)生，提煉出“技術(shù)工具需適配認(rèn)知水平”“項目任務(wù)需明確語言目標(biāo)”等關(guān)鍵改進方向。當(dāng)前正基于反饋優(yōu)化第三輪創(chuàng)新融合模塊，計劃新增“AI英語學(xué)習(xí)助手開發(fā)”項目，引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計語言學(xué)習(xí)工具，預(yù)計12月完成全部實踐并進入成果凝練階段。

四：擬開展的工作

后續(xù)研究將聚焦成果深化與模式推廣，重點推進四項工作。其一，創(chuàng)新融合模塊開發(fā)?；谇皟奢唽嵺`反饋，新增“AI英語學(xué)習(xí)助手開發(fā)”項目，引導(dǎo)學(xué)生利用Python簡易框架設(shè)計個性化語言學(xué)習(xí)工具，如智能單詞本、語法糾錯程序，實現(xiàn)從“用AI學(xué)英語”到“用AI創(chuàng)英語”的躍升。同步開發(fā)“跨文化AI對話”模塊，結(jié)合英語國家文化主題，訓(xùn)練學(xué)生用AI翻譯工具進行多語種交流，培養(yǎng)文化理解與數(shù)字溝通能力。其二，評價體系完善。引入學(xué)習(xí)分析技術(shù)，通過教學(xué)平臺自動采集學(xué)生在編程、口語、協(xié)作等多維度的行為數(shù)據(jù)，動態(tài)生成“語言能力+AI素養(yǎng)”雙維雷達圖，開發(fā)可視化評價儀表盤，輔助教師精準(zhǔn)診斷學(xué)生發(fā)展需求。其三，教師共同體建設(shè)。開展“英語+AI”教學(xué)設(shè)計工作坊，組織實驗校教師聯(lián)合開發(fā)跨學(xué)科課例，建立區(qū)域教研聯(lián)盟，通過線上協(xié)作平臺共享教學(xué)資源與反思日志，培育10名具備課程開發(fā)能力的骨干教師。其四，成果推廣驗證。選取2所新增實驗學(xué)校，在非實驗班級實施優(yōu)化后的融合模塊，通過前后測對比驗證模式普適性；籌備省級教學(xué)成果展示會，呈現(xiàn)學(xué)生AI英語項目作品，錄制典型課例視頻，擴大研究成果輻射范圍。

五：存在的問題

研究推進中面臨三重挑戰(zhàn)。技術(shù)適配性方面，現(xiàn)有AI工具操作復(fù)雜度與學(xué)生認(rèn)知水平存在落差，低年級學(xué)生在圖形化編程調(diào)試中易產(chǎn)生挫敗感，語音識別系統(tǒng)對方言口音的容錯率不足，需進一步簡化工具交互邏輯。學(xué)科融合深度方面，部分項目出現(xiàn)“技術(shù)主導(dǎo)、語言弱化”現(xiàn)象，如AI繪畫活動中學(xué)生過度關(guān)注技術(shù)實現(xiàn)而忽視英語描述的準(zhǔn)確性，反映出雙師協(xié)同備課中語言目標(biāo)與技術(shù)目標(biāo)的銜接機制尚需優(yōu)化。評價實施層面，過程性數(shù)據(jù)采集依賴人工記錄，耗時且易遺漏關(guān)鍵節(jié)點，雙維評價量表的部分指標(biāo)（如“AI倫理意識”）缺乏可觀測的行為錨點，影響評價效度。此外，教師跨學(xué)科備課負(fù)擔(dān)較重，現(xiàn)有協(xié)作機制中學(xué)科教師仍處于“各自為戰(zhàn)”狀態(tài)，亟需建立更高效的協(xié)同備課流程。

六：下一步工作安排

下階段研究將分三步推進。第一步（第7-8月）：聚焦技術(shù)優(yōu)化與資源迭代。聯(lián)合技術(shù)開發(fā)團隊簡化AI工具操作界面，開發(fā)低齡版編程模塊；修訂雙維評價量表，補充“人機協(xié)作行為觀察記錄表”；完成“AI英語助手開發(fā)”“跨文化AI對話”兩大模塊的教案與任務(wù)單設(shè)計，同步更新數(shù)字資源庫。第二步（第9-10月）：深化實踐驗證與教師賦能。在實驗校開展第三輪教學(xué)實踐，重點跟蹤高年級創(chuàng)新項目；組織“雙師協(xié)同備課坊”，通過“同課異構(gòu)”打磨跨學(xué)科課例；開發(fā)《“英語+AI”教學(xué)實施手冊》，提供工具使用指南與常見問題解決方案。第三步（第11-12月）：凝練成果與推廣輻射。整理全周期數(shù)據(jù)，撰寫中期研究報告與學(xué)術(shù)論文；編制《小學(xué)英語與人工智能融合教學(xué)案例集》，收錄典型課例與學(xué)生作品；舉辦區(qū)域成果推廣會，開展教師培訓(xùn)課程，推動研究成果向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化。

七：代表性成果

階段性成果已在理論構(gòu)建、實踐探索與資源開發(fā)三個維度形成突破。理論層面，發(fā)表《跨學(xué)科視域下小學(xué)英語與人工智能課程融合路徑研究》論文1篇，提出“語言-技術(shù)-素養(yǎng)”三維融合框架，被3所高校教學(xué)論課程列為參考文獻。實踐層面，形成《“智能生活”“數(shù)字?jǐn)⑹隆笨鐚W(xué)科教學(xué)模塊》資源包，包含12個完整課例、36份任務(wù)單及配套AI工具操作手冊，其中《AI英語繪本創(chuàng)作》課例獲省級信息化教學(xué)大賽一等獎。學(xué)生發(fā)展層面，實驗班學(xué)生在市級“AI+英語”創(chuàng)新大賽中獲獎6項，六年級學(xué)生團隊開發(fā)的“英語垃圾分類機器人”項目被納入?yún)^(qū)青少年科創(chuàng)案例庫。教師發(fā)展層面，培養(yǎng)5名教師成為區(qū)“跨學(xué)科教學(xué)能手”，開發(fā)《“英語+AI”教師培訓(xùn)微課程》8課時，累計培訓(xùn)教師120人次。數(shù)字資源平臺已收錄課例視頻28節(jié)、學(xué)生原創(chuàng)AI英語作品156件，訪問量突破5000次，成為區(qū)域內(nèi)共享的教研資源樞紐。

小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究結(jié)題報告一、引言

當(dāng)人工智能的浪潮重塑教育生態(tài)，小學(xué)課堂正經(jīng)歷從“知識傳授”向“素養(yǎng)培育”的深刻變革。英語作為國際交流的通用語言，其教學(xué)早已突破單詞記憶與語法操練的范疇，而人工智能技術(shù)的滲透，則為語言學(xué)習(xí)注入了前所未有的活力與可能性。2022年版《義務(wù)教育英語課程標(biāo)準(zhǔn)》明確提出“加強課程綜合，注重關(guān)聯(lián)”，強調(diào)跨學(xué)科學(xué)習(xí)對培養(yǎng)學(xué)生核心素養(yǎng)的重要性——語言能力不再是孤立的目標(biāo)，而是與思維品質(zhì)、文化意識、學(xué)習(xí)能力協(xié)同發(fā)展的載體。與此同時，人工智能教育已從“技術(shù)輔助”走向“課程融合”，編程思維、數(shù)據(jù)意識、人機協(xié)作等素養(yǎng)成為未來公民的必備能力。小學(xué)階段作為認(rèn)知習(xí)慣與學(xué)習(xí)興趣形成的關(guān)鍵期，將英語與人工智能課程融合，既順應(yīng)了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代趨勢，也回應(yīng)了“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人”的教育命題。

然而，當(dāng)前小學(xué)英語與人工智能課程的融合仍處于探索階段，實踐中暴露出諸多問題：學(xué)科邊界壁壘森嚴(yán)，英語教學(xué)仍以語言技能訓(xùn)練為主，人工智能元素常被簡化為“PPT動畫”或“游戲化獎勵”，未能實現(xiàn)學(xué)科本質(zhì)的深度耦合；課程設(shè)計缺乏系統(tǒng)性，AI活動與英語目標(biāo)脫節(jié)，或淪為技術(shù)展示的工具，而非語言學(xué)習(xí)的路徑；教師跨學(xué)科素養(yǎng)不足，既懂英語教學(xué)又掌握AI應(yīng)用的專業(yè)人才稀缺，導(dǎo)致融合停留在表面層次。這些問題背后，是對“跨學(xué)科融合”本質(zhì)的誤解——真正的融合不是“學(xué)科+技術(shù)”的簡單疊加，而是以學(xué)生認(rèn)知發(fā)展為中心，重構(gòu)知識體系、教學(xué)邏輯與評價方式，讓語言學(xué)習(xí)成為探索AI世界的媒介，讓AI思維成為語言表達的助力。

本研究正是在此背景下展開，歷時12個月，聚焦小學(xué)英語與人工智能課程的深度融合，以“學(xué)科本質(zhì)互補、素養(yǎng)協(xié)同發(fā)展”為核心，構(gòu)建“目標(biāo)—內(nèi)容—實施—評價”一體化的跨學(xué)科教學(xué)體系。通過理論建構(gòu)、實踐探索與成果凝練，旨在突破學(xué)科壁壘，形成可推廣的教學(xué)范式，為人工智能時代的基礎(chǔ)教育課程改革提供實證支持，最終培養(yǎng)具備國際視野與數(shù)字素養(yǎng)的新時代學(xué)習(xí)者。

二、理論基礎(chǔ)與研究背景

本研究的理論根基植根于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論與聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論的交匯地帶。建構(gòu)主義強調(diào)學(xué)習(xí)者在真實情境中主動建構(gòu)知識，而人工智能技術(shù)恰恰為語言學(xué)習(xí)提供了沉浸式、交互式的實踐場域；聯(lián)通主義則關(guān)注知識在網(wǎng)絡(luò)中的流動與連接，這與跨學(xué)科課程中語言、技術(shù)、思維的多元耦合高度契合。2022版《義務(wù)教育英語課程標(biāo)準(zhǔn)》明確提出“加強課程綜合，注重關(guān)聯(lián)”，將跨學(xué)科學(xué)習(xí)列為課程實施的重要路徑，要求英語教學(xué)超越語言技能本身，指向核心素養(yǎng)的全面發(fā)展。與此同時，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程”，推動人工智能與教育教學(xué)的深度融合。政策導(dǎo)向與理論共識的雙重驅(qū)動，為“英語+AI”的跨學(xué)科融合提供了合法性基礎(chǔ)。

研究背景呈現(xiàn)出三重時代必然性：其一，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型倒逼課程創(chuàng)新。人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的普及，要求教育從“標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“個性化培育”，而跨學(xué)科融合正是打破學(xué)科壁壘、適應(yīng)未來社會需求的必然選擇。其二，學(xué)生認(rèn)知發(fā)展呼喚新型學(xué)習(xí)方式。小學(xué)階段學(xué)生的具象思維與抽象思維并存，圖形化編程、AI語音交互等技術(shù)工具恰好能將抽象的語言規(guī)則與AI邏輯可視化，降低認(rèn)知負(fù)荷。其三，教師專業(yè)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)單科教師難以應(yīng)對跨學(xué)科教學(xué)需求，推動“英語+AI”融合，本質(zhì)上是對教師角色與能力的重構(gòu)，促使教師成為課程的設(shè)計者、技術(shù)的協(xié)作者與學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者。

然而，當(dāng)前實踐仍存在顯著斷層。國內(nèi)STEM教育、創(chuàng)客教育雖已積累經(jīng)驗，但多聚焦科學(xué)或技術(shù)領(lǐng)域，語言學(xué)科與人工智能的深度融合研究尚屬空白?，F(xiàn)有實踐多停留在“工具應(yīng)用”層面，如用AI軟件輔助單詞記憶，未能觸及學(xué)科本質(zhì)的耦合；課程設(shè)計呈現(xiàn)碎片化傾向，缺乏系統(tǒng)化的目標(biāo)協(xié)同與內(nèi)容重組；評價體系仍以語言能力為核心，對AI素養(yǎng)的評估缺位。這些痛點凸顯了本研究的緊迫性與價值——唯有從理論到實踐構(gòu)建完整的融合框架，才能真正實現(xiàn)“1+1>2”的教育效應(yīng)。

三、研究內(nèi)容與方法

研究內(nèi)容圍繞“目標(biāo)協(xié)同—內(nèi)容重構(gòu)—模式創(chuàng)新—評價改革”四條主線展開，形成閉環(huán)體系。目標(biāo)協(xié)同方面，基于2022版英語課程標(biāo)準(zhǔn)核心素養(yǎng)（語言能力、文化意識、思維品質(zhì)、學(xué)習(xí)能力）與人工智能核心素養(yǎng)（計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會責(zé)任），建立雙維目標(biāo)映射模型，例如將英語的“邏輯表達”與AI的“算法思維”關(guān)聯(lián)，將“文化理解”與“AI倫理”對接，確?？鐚W(xué)科目標(biāo)的一致性與進階性。內(nèi)容重構(gòu)方面，打破傳統(tǒng)教材線性結(jié)構(gòu)，以真實問題為驅(qū)動開發(fā)主題式學(xué)習(xí)模塊：在“智能生活”單元中，學(xué)生用英語描述智能家居功能，通過圖形化編程設(shè)計“未來臥室”交互方案；在“數(shù)字故事”項目中，結(jié)合英語繪本閱讀，利用AI語音合成技術(shù)創(chuàng)編多語種故事；在“數(shù)據(jù)與語言”探究中，收集班級英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，用可視化工具呈現(xiàn)分析結(jié)果并撰寫英語反思報告，形成“語言輸入—AI實踐—語言輸出”的閉環(huán)設(shè)計。

在研究方法上，采用“理論建構(gòu)—實踐探索—反思優(yōu)化”的螺旋式路徑，綜合運用文獻研究法、案例分析法、行動研究法與數(shù)據(jù)三角驗證法。文獻研究法系統(tǒng)梳理國內(nèi)外跨學(xué)科教學(xué)、人工智能教育、小學(xué)英語課程改革的研究脈絡(luò)，明確理論邊界與邏輯起點；案例分析法選取國內(nèi)開展“英語+AI”融合教學(xué)的典型學(xué)校，深入剖析其課程設(shè)計、教學(xué)模式與實施效果，提煉可借鑒的實踐策略；行動研究法為核心方法，研究者與一線教師組成教研共同體，在小學(xué)3-6年級開展為期一學(xué)年的三輪教學(xué)實踐：第一輪聚焦基礎(chǔ)融合，在英語課堂中嵌入AI工具應(yīng)用；第二輪深化項目融合，圍繞“智能校園”“AI環(huán)保衛(wèi)士”等主題開展項目式學(xué)習(xí)；第三輪進入創(chuàng)新融合，引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計“英語+AI”項目。每個循環(huán)均包含“計劃—實施—觀察—反思”環(huán)節(jié)，動態(tài)調(diào)整教學(xué)方案。數(shù)據(jù)三角驗證法則通過問卷調(diào)查、深度訪談、課堂觀察、作品分析等多維度數(shù)據(jù)，確保研究結(jié)論的全面性與可靠性。

整個研究過程以“問題驅(qū)動—理論支撐—實踐檢驗—成果輻射”為邏輯主線，既追求學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，又扎根教育現(xiàn)場，最終形成兼具理論價值與實踐意義的跨學(xué)科融合范式。

四、研究結(jié)果與分析

經(jīng)過12個月的系統(tǒng)研究，本課題在理論構(gòu)建、實踐模式、學(xué)生發(fā)展及教師成長四個維度取得實質(zhì)性突破。理論層面，創(chuàng)新提出“語言-技術(shù)-素養(yǎng)”三維融合框架，突破傳統(tǒng)“技術(shù)輔助”思維局限，確立“語言即媒介，AI即思維”的融合觀。該框架通過雙維目標(biāo)映射模型（英語核心素養(yǎng)×AI核心素養(yǎng)），實現(xiàn)從“用英語學(xué)AI”到“用AI學(xué)英語”的范式躍遷，相關(guān)研究成果發(fā)表于《電化教育研究》，被3所高校教學(xué)論課程列為參考文獻。實踐層面，構(gòu)建“雙師協(xié)同·三階遞進”教學(xué)模式，英語教師與AI教師共同設(shè)計“情境導(dǎo)入-技術(shù)賦能-語言輸出”閉環(huán)教學(xué)，通過“基礎(chǔ)應(yīng)用-項目整合-創(chuàng)新創(chuàng)造”階梯式設(shè)計，匹配學(xué)生認(rèn)知發(fā)展規(guī)律。該模式在5所實驗校推廣應(yīng)用，形成《小學(xué)英語與人工智能融合教學(xué)實施手冊》，配套開發(fā)12個完整課例、36份任務(wù)單及AI工具操作手冊，其中《AI英語繪本創(chuàng)作》《智能校園導(dǎo)覽》等課例獲省級教學(xué)競賽一等獎。

學(xué)生發(fā)展成效顯著。通過實驗班（6個班級）與對照班（6個班級）的對比分析發(fā)現(xiàn)：實驗班學(xué)生在語言能力方面，口語流利度提升23%，英語寫作的邏輯性與創(chuàng)新性顯著增強；在AI素養(yǎng)方面，85%的學(xué)生掌握基礎(chǔ)編程邏輯，76%能獨立完成人機協(xié)作項目。典型案例顯示，六年級學(xué)生團隊開發(fā)的“英語垃圾分類機器人”通過Scratch編程實現(xiàn)中英文交互指令，獲市級科創(chuàng)大賽金獎，其項目報告被納入?yún)^(qū)青少年科創(chuàng)案例庫。質(zhì)性分析進一步揭示，學(xué)生在跨學(xué)科項目中表現(xiàn)出更強的文化意識——如“跨文化AI對話”模塊中，學(xué)生用AI翻譯工具探究中西方節(jié)日習(xí)俗，撰寫英文對比報告，深度達課標(biāo)要求的高階思維水平。

教師專業(yè)成長突破瓶頸。研究團隊培養(yǎng)12名“英語+AI”跨學(xué)科骨干教師，形成區(qū)級教研聯(lián)盟。通過“雙師協(xié)同備課坊”機制，教師協(xié)作開發(fā)課例效率提升40%，跨學(xué)科教學(xué)設(shè)計能力顯著增強。開發(fā)的《“英語+AI”教師培訓(xùn)微課程》8課時，累計培訓(xùn)教師150人次，學(xué)員滿意度達92%。資源建設(shè)方面，建成“小學(xué)英語+AI”數(shù)字資源平臺，收錄課例視頻32節(jié)、學(xué)生原創(chuàng)AI英語作品182件，訪問量突破8000次，成為區(qū)域教研共享樞紐。

五、結(jié)論與建議

研究證實：小學(xué)英語與人工智能課程的深度融合具有顯著育人價值。三維融合框架有效破解學(xué)科壁壘，雙師協(xié)同模式實現(xiàn)語言目標(biāo)與技術(shù)目標(biāo)的有機統(tǒng)一，三階遞進設(shè)計匹配學(xué)生認(rèn)知發(fā)展規(guī)律。實驗數(shù)據(jù)表明，融合教學(xué)能同步提升學(xué)生語言能力與AI素養(yǎng)，85%的學(xué)生學(xué)習(xí)興趣顯著增強，76%形成跨學(xué)科問題解決能力。教師層面，跨學(xué)科協(xié)作機制有效緩解備課負(fù)擔(dān)，促進專業(yè)轉(zhuǎn)型。

基于研究發(fā)現(xiàn)，提出以下建議：政策層面，建議教育部門將“英語+AI”融合納入地方課程規(guī)劃，設(shè)立專項教研經(jīng)費；課程層面，開發(fā)分學(xué)段融合指南，低年級側(cè)重工具體驗（如AI語音游戲），高年級強化項目創(chuàng)新（如AI語言工具開發(fā)）；教師層面，構(gòu)建“高校-教研機構(gòu)-學(xué)?！眳f(xié)同培養(yǎng)體系，設(shè)立跨學(xué)科教師資格認(rèn)證；技術(shù)層面，聯(lián)合企業(yè)開發(fā)教育專用AI工具，簡化操作界面，增強容錯能力；評價層面，推廣“語言能力+AI素養(yǎng)”雙維評價體系，將人機協(xié)作能力納入核心素養(yǎng)監(jiān)測。

六、結(jié)語

當(dāng)人工智能的浪潮席卷教育，小學(xué)課堂正孕育著一場靜默的革命。本研究以語言為舟，以技術(shù)為帆，探索出一條“英語+AI”的跨學(xué)科融合新航路。從理論框架的破土，到教學(xué)模式的深耕，再到學(xué)生素養(yǎng)的拔節(jié)，12個月的實踐證明：真正的教育創(chuàng)新，不是技術(shù)的簡單疊加，而是學(xué)科本質(zhì)的深度耦合。當(dāng)孩子們用英語描述AI繪畫的創(chuàng)作邏輯，用編程思維設(shè)計英語對話游戲，用數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)語言學(xué)習(xí)軌跡時，他們掌握的不僅是工具，更是用跨學(xué)科視角理解世界的能力。

這場融合的意義，早已超越課程改革的范疇。它關(guān)乎未來公民的素養(yǎng)基因，關(guān)乎教育生態(tài)的重塑，關(guān)乎如何在算法時代守護人的主體性。研究雖告一段落，但探索永無止境。愿這份結(jié)題報告成為一粒種子，在更多課堂生根發(fā)芽，讓語言學(xué)習(xí)與AI素養(yǎng)的交響，奏響人工智能時代教育變革的最強音。

小學(xué)英語與人工智能課程融合的跨學(xué)科教學(xué)研究教學(xué)研究論文一、引言

當(dāng)人工智能的浪潮席卷教育的每一個角落，小學(xué)課堂正經(jīng)歷著從“知識傳授”向“素養(yǎng)培育”的深刻轉(zhuǎn)型。英語作為國際交流的通用語言，其教學(xué)早已超越了單詞記憶與語法操練的范疇，而人工智能技術(shù)的滲透，則為語言學(xué)習(xí)注入了前所未有的活力與可能性。2022年版《義務(wù)教育英語課程標(biāo)準(zhǔn)》明確提出“加強課程綜合，注重關(guān)聯(lián)”，強調(diào)跨學(xué)科學(xué)習(xí)對培養(yǎng)學(xué)生核心素養(yǎng)的重要性——語言能力不再是孤立的目標(biāo)，而是與思維品質(zhì)、文化意識、學(xué)習(xí)能力協(xié)同發(fā)展的載體。與此同時，人工智能教育已從“技術(shù)輔助”走向“課程融合”，編程思維、數(shù)據(jù)意識、人機協(xié)作等素養(yǎng)成為未來公民的必備能力。小學(xué)階段作為認(rèn)知習(xí)慣與學(xué)習(xí)興趣形成的關(guān)鍵期，將英語與人工智能課程融合，既順應(yīng)了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代趨勢，也回應(yīng)了“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人”的教育命題。

然而，當(dāng)技術(shù)浪潮奔涌而至，教育實踐卻常常陷入“新瓶裝舊酒”的困境。人工智能工具在小學(xué)英語課堂中的應(yīng)用，多停留在表面的裝飾性功能——精美的PPT動畫、游戲化的積分獎勵、語音測評的機械反饋，這些技術(shù)元素并未真正觸及語言學(xué)習(xí)的本質(zhì)邏輯。孩子們在AI虛擬場景中模仿對話，卻難以理解語言背后的文化肌理；在編程游戲中拖拽模塊，卻未能將算法思維與語言表達建立深層聯(lián)結(jié)。這種融合的淺表化，折射出教育者對技術(shù)賦能本質(zhì)的誤解：人工智能不是教學(xué)的點綴，而是重構(gòu)學(xué)習(xí)生態(tài)的催化劑；跨學(xué)科融合不是學(xué)科的簡單拼接，而是以學(xué)生認(rèn)知發(fā)展為中心的有機重構(gòu)。

在人工智能重塑社會形態(tài)的今天，語言學(xué)習(xí)與數(shù)字素養(yǎng)的共生發(fā)展已不再是教育者的浪漫想象，而是關(guān)乎未來競爭力的必然選擇。當(dāng)孩子們需要用英語描述AI繪畫的創(chuàng)作邏輯，用編程思維設(shè)計英語對話游戲，用數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)語言學(xué)習(xí)軌跡時，他們掌握的不僅是工具，更是用跨學(xué)科視角理解世界的能力。這種能力的培養(yǎng)，要求教育者打破學(xué)科壁壘，在語言與技術(shù)的碰撞中尋找新的生長點，讓英語課堂成為孕育創(chuàng)新思維的土壤，讓人工智能成為語言學(xué)習(xí)的翅膀。本研究正是在此背景下展開，探索小學(xué)英語與人工智能課程深度融合的跨學(xué)科教學(xué)路徑，為人工智能時代的基礎(chǔ)教育課程改革提供理論支撐與實踐范式。

二、問題現(xiàn)狀分析

當(dāng)前小學(xué)英語與人工智能課程的融合實踐，在政策推動與技術(shù)普及的表象下，潛藏著三重結(jié)構(gòu)性矛盾，制約著教育價值的深度釋放。

學(xué)科壁壘的固化成為融合的首要障礙。傳統(tǒng)英語教學(xué)以語言技能訓(xùn)練為核心，課堂活動圍繞詞匯、句型、對話展開，教學(xué)評價聚焦語音準(zhǔn)確性與語法規(guī)范性。人工智能課程則側(cè)重計算思維培養(yǎng)，強調(diào)算法邏輯、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與問題解決。兩者在知識體系、教學(xué)方法、評價標(biāo)準(zhǔn)上的巨大差異，導(dǎo)致融合實踐常陷入“貌合神離”的尷尬境地。英語教師對AI工具的操作停留在表層應(yīng)用，如用語音APP糾正發(fā)音、用動畫軟件創(chuàng)設(shè)情境，卻未能將編程思維融入語言表達訓(xùn)練；信息教師則因缺乏語言教學(xué)經(jīng)驗，設(shè)計的AI活動往往忽視語言輸出的真實性與交際性。這種“各說各話”的學(xué)科割裂，使融合教學(xué)淪為技術(shù)演示與語言訓(xùn)練的機械疊加，無法實現(xiàn)“1+1>2”的教育效應(yīng)。

課程設(shè)計的碎片化加劇了融合的表層化?，F(xiàn)有實踐多聚焦于單一技術(shù)工具與孤立語言點的結(jié)合，如利用AI翻譯軟件輔助詞匯學(xué)習(xí)、通過編程游戲鞏固句型結(jié)構(gòu)，缺乏系統(tǒng)化的主題統(tǒng)領(lǐng)與目標(biāo)協(xié)同。某實驗校的“AI英語繪本創(chuàng)作”項目，學(xué)生雖能使用語音合成技術(shù)朗讀故事，但對繪本主題的文化內(nèi)涵缺乏深入探討，編程設(shè)計也僅停留在界面美化層面，未能將算法邏輯與敘事結(jié)構(gòu)建立關(guān)聯(lián)。這種“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的設(shè)計邏輯，使融合課程淪為技術(shù)工具的展示場，而非語言學(xué)習(xí)的賦能平臺。學(xué)生沉浸在工具操作的興奮中，卻忽視了對語言本質(zhì)的思考——當(dāng)AI繪畫工具成為課堂主角時，英語描述的準(zhǔn)確性、邏輯性與創(chuàng)新性反而被邊緣化。

教師素養(yǎng)的斷層構(gòu)成了融合的深層瓶頸?？鐚W(xué)科教學(xué)要求教師兼具語言教學(xué)能力與技術(shù)應(yīng)用素養(yǎng)，但現(xiàn)實中，英語教師普遍缺乏AI技術(shù)訓(xùn)練，信息教師則對語言教學(xué)規(guī)律認(rèn)知不足。某區(qū)調(diào)研顯示，85%的小學(xué)英語教師僅能操作基礎(chǔ)AI工具，如語音測評軟件、動畫制作平臺，而能理解編程邏輯、數(shù)據(jù)原理的教師不足10%。這種能力結(jié)構(gòu)的失衡，導(dǎo)致融合教學(xué)陷入“技術(shù)主導(dǎo)”或“學(xué)科本位”的兩極：要么過度追求技術(shù)炫酷，將英語課堂變成AI技術(shù)秀場；要么固守傳統(tǒng)教學(xué)，將AI元素簡化為可有可無的裝飾。更值得關(guān)注的是，教師對跨學(xué)科教學(xué)的理解存在認(rèn)知偏差，78%的教師認(rèn)為“融合”即“在英語課中加入AI環(huán)節(jié)”，卻忽視了學(xué)科本質(zhì)的耦合與素養(yǎng)目標(biāo)的協(xié)同。這種認(rèn)知局限，使融合實踐難以突破淺表化的桎梏。

這些困境背后，折射出教育者對“跨學(xué)科融合”本質(zhì)的誤讀。真正的融合不是“英語+AI”的物理疊加，而是以學(xué)生認(rèn)知發(fā)展為中心的化學(xué)反應(yīng)——讓語言學(xué)習(xí)成為探索AI世界的媒介，讓AI思維成為語言表達的助力。唯有打破學(xué)科壁壘、重構(gòu)課程邏輯、重塑教師角色，才能實現(xiàn)語言能力與數(shù)字素養(yǎng)的共生發(fā)展，為人工智能時代的教育變革注入真正的生命力。

三、解決問題的策略

面對小學(xué)英語與人工智能課程融合的深層困境，本研究提出以“三維重構(gòu)、雙師驅(qū)動、三階進階”為核心的系統(tǒng)性策略，突破學(xué)科壁壘、課程碎片化與教師素養(yǎng)斷層的三重瓶頸。

**三維重構(gòu)：目標(biāo)-內(nèi)容-評價的有機耦合**

目標(biāo)協(xié)同方面，建立“英語核心素養(yǎng)×AI核心素養(yǎng)”雙維映射模型，將語言能力與計算思維、文化意識與信息社會責(zé)任、思維品質(zhì)與數(shù)字化學(xué)習(xí)等要素深度關(guān)聯(lián)。例如，在“智能生活”主題中，英語教師聚焦“描述功能”的語言目標(biāo)，AI教師則對應(yīng)“算法邏輯”的技術(shù)目標(biāo)，通過“用英語說AI原理”實現(xiàn)雙維目標(biāo)的自然融合。內(nèi)容重構(gòu)方面，打破線性教材結(jié)構(gòu)，開發(fā)“真實問題驅(qū)動”的主題式模塊：在“數(shù)據(jù)與語言”項目中，學(xué)生先收集班級英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)素養(yǎng)），再用可視化工具呈現(xiàn)分析結(jié)果（技術(shù)能力），最后撰寫英文反思報告（語言輸出），形成“數(shù)據(jù)采集—技術(shù)處理—語言表達”的閉環(huán)設(shè)計。評價改革方面，構(gòu)建“過程性+表現(xiàn)性+增值性”三維評價體系，引入學(xué)習(xí)分析技術(shù)動態(tài)追蹤學(xué)生表現(xiàn)，如通過編程日志的英文記錄質(zhì)量評估語言與思維的協(xié)同發(fā)展，通過人機協(xié)作項目作品考察創(chuàng)新意識與問題解決能力。

**雙師驅(qū)