數(shù)據(jù)標注考試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)標注的核心目的是？A.生成原始數(shù)據(jù)B.為AI模型提供標簽信息C.壓縮數(shù)據(jù)體積D.加密數(shù)據(jù)2.圖像標注中，僅標注目標類別和位置的是？A.目標檢測B.語義分割C.實例分割D.圖像分類3.文本標注常用工具不包括？A.LabelboxB.ProdigyC.PhotoshopD.LabelStudio4.標注一致性指的是？A.不同標注員對同一數(shù)據(jù)標注結(jié)果一致B.標注員自身標注結(jié)果無錯誤C.標注數(shù)據(jù)量足夠大D.標注工具操作簡單5.音頻標注中“ASR”的全稱是？A.自動語音識別B.自動語義理解C.音頻信號增強D.音頻分類6.標注質(zhì)量控制的核心是？A.提高標注速度B.降低標注成本C.保證標注準確性D.增加標注員數(shù)量7.語義分割屬于哪種標注類型？A.像素級標注B.框級標注C.文本級標注D.音頻級標注8.文本分類屬于哪種標注任務？A.序列標注B.分類標注C.轉(zhuǎn)寫標注D.實體標注9.標注過程中遇到歧義數(shù)據(jù)，應優(yōu)先？A.忽略該數(shù)據(jù)B.按模糊規(guī)則標注C.提交標注負責人確認D.自行決定標注10.數(shù)據(jù)標注在AI模型訓練中的作用是？A.提供訓練數(shù)據(jù)的“答案”B.優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)C.提高模型推理速度D.減少模型參數(shù)多項選擇題（每題2分，共10題）1.圖像標注的常見任務包括？A.目標檢測B.語義分割C.圖像分類D.語音轉(zhuǎn)寫2.文本標注的常用標簽類型有？A.情感極性（積極/消極）B.命名實體（人名/地名）C.語義角色D.音頻時長3.標注質(zhì)量控制的方法有？A.標注員培訓B.一致性檢查C.抽檢復核D.提高標注報酬4.數(shù)據(jù)標注按模態(tài)分類包括？A.圖像標注B.文本標注C.音頻標注D.視頻標注5.標注工具的核心功能包括？A.數(shù)據(jù)導入導出B.標簽管理C.標注結(jié)果查看D.自動生成報告6.標注過程中的注意事項有？A.嚴格遵循標注規(guī)范B.記錄標注日志C.遇到問題及時反饋D.隨意修改標注規(guī)則7.多模態(tài)標注的場景包括？A.圖文匹配標注B.音視頻同步標注C.文本情感標注D.圖像分類8.標注錯誤的常見類型有？A.標簽錯誤B.框選位置偏移C.轉(zhuǎn)寫漏字D.標注速度慢9.標注一致性的衡量指標有？A.Cohen’sKappa系數(shù)B.準確率C.召回率D.標注數(shù)量10.AI模型訓練中數(shù)據(jù)標注的要求有？A.標注準確B.標注一致C.數(shù)據(jù)量充足D.數(shù)據(jù)多樣性判斷題（每題2分，共10題）1.標注一致性越高，標注數(shù)據(jù)質(zhì)量越好。A.對B.錯2.語義分割不需要標注每個像素的類別。A.對B.錯3.OCR標注僅需框選文字區(qū)域，無需轉(zhuǎn)寫文字內(nèi)容。A.對B.錯4.文本情感標注不需要考慮上下文語境。A.對B.錯5.音頻轉(zhuǎn)寫是自動語音識別（ASR）的核心任務之一。A.對B.錯6.標注數(shù)據(jù)量越大，AI模型效果一定越好。A.對B.錯7.標注工具只能用于單一模態(tài)的數(shù)據(jù)標注。A.對B.錯8.標注過程中不需要記錄標注員的操作日志。A.對B.錯9.多標簽分類是文本標注的常見任務之一。A.對B.錯10.圖像標注中的“分類”屬于目標檢測的子任務。A.對B.錯簡答題（總4題，每題5分）1.什么是數(shù)據(jù)標注？2.圖像標注中“目標檢測”和“語義分割”的區(qū)別是什么？3.標注質(zhì)量控制的三個關(guān)鍵步驟是什么？4.文本標注中“命名實體識別（NER）”的作用是什么？討論題（總4題，每題5分）1.標注過程中遇到模糊不清的圖像數(shù)據(jù)，應如何處理？2.如何有效提高標注團隊的標注一致性？3.多模態(tài)標注（如圖文結(jié)合）的主要難點是什么？4.數(shù)據(jù)標注過程中，如何保護標注數(shù)據(jù)的隱私？---答案單項選擇題1.B2.A3.C4.A5.A6.C7.A8.B9.C10.A多項選擇題1.ABC2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABC7.AB8.ABC9.AB10.ABCD判斷題1.A2.B3.B4.B5.A6.B7.B8.B9.A10.B簡答題1.給原始數(shù)據(jù)（圖像、文本等）添加標簽/注釋，為AI模型提供訓練所需的“答案”，使模型學習數(shù)據(jù)與標簽的對應關(guān)系。2.目標檢測標注目標類別+位置（框）；語義分割標注每個像素的類別，區(qū)分目標邊界，更精細。3.①標注員培訓（熟悉規(guī)范）；②交叉一致性檢查；③定期抽檢復核。4.識別文本中的實體（人名、地名等），幫助模型理解語義，常用于信息抽取、問答系統(tǒng)。討論題1.①提交負責人確認；②無法確認則標注“模糊”標簽；③記錄問題避免重復標注。2.①統(tǒng)一規(guī)范文檔；②定期培訓考核；③交