2025年大學(xué)大一（人工智能技術(shù)應(yīng)用）計算機視覺應(yīng)用試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：每題只有一個正確答案，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。(總共8題，每題5分)1.以下哪種技術(shù)不屬于計算機視覺中的圖像預(yù)處理方法？（）A.圖像濾波B.圖像增強C.目標檢測D.圖像去噪2.在計算機視覺中，用于提取圖像特征的常用算法是（）。A.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.支持向量機C.主成分分析D.以上都是3.以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的說法，錯誤的是（）。A.具有局部感知和參數(shù)共享的特點B.主要用于處理圖像數(shù)據(jù)C.由輸入層、卷積層、池化層和全連接層組成D.不能處理彩色圖像4.計算機視覺中的目標檢測任務(wù)是（）。A.識別圖像中的物體類別B.確定圖像中物體的位置C.對圖像進行分類D.分割圖像中的物體5.以下哪種數(shù)據(jù)集常用于計算機視覺的目標檢測任務(wù)？（）A.ImageNetB.PascalVOCC.MNISTD.CIFAR-106.在計算機視覺中，圖像配準的目的是（）。A.調(diào)整圖像的亮度B.對齊不同圖像中的相同物體C.增強圖像的對比度D.壓縮圖像大小7.以下哪種技術(shù)可用于計算機視覺中的圖像分割？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.分水嶺算法D.以上都是8.計算機視覺在自動駕駛領(lǐng)域的主要應(yīng)用不包括（）。A.目標檢測B.圖像生成C.路徑規(guī)劃D.場景理解第II卷（非選擇題共60分）9.簡答題：簡述計算機視覺中圖像濾波的作用及常見的濾波方法。(10分)10.簡答題：請說明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層和池化層的功能。(10分)11.簡答題：在計算機視覺中，如何評估目標檢測算法的性能？(10分)12.材料分析題：材料：在某智能安防監(jiān)控系統(tǒng)中，采用了計算機視覺技術(shù)進行人員行為分析。系統(tǒng)通過對監(jiān)控視頻中的人物動作、姿態(tài)等進行識別，以判斷是否存在異常行為。問題：請分析計算機視覺技術(shù)在該智能安防監(jiān)控系統(tǒng)中的具體應(yīng)用，并說明可能面臨的挑戰(zhàn)。(15分)13.材料分析題：材料：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，計算機視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。例如，通過對X光、CT等醫(yī)學(xué)影像的分析，輔助醫(yī)生進行疾病診斷。問題：請闡述計算機視覺在醫(yī)療影像分析中的優(yōu)勢，并舉例說明其具體應(yīng)用場景。(15分)答案：1.C2.D3.D4.B5.B6.B7.D8.B9.圖像濾波的作用是去除圖像中的噪聲，平滑圖像。常見濾波方法有均值濾波，它通過計算鄰域內(nèi)像素的均值來替換當前像素值；中值濾波，取鄰域內(nèi)像素的中值作為當前像素值等。10.卷積層通過卷積核在圖像上滑動，提取圖像的局部特征，增加網(wǎng)絡(luò)對圖像特征的提取能力。池化層對卷積層輸出的特征圖進行下采樣，減少數(shù)據(jù)量，同時保留主要特征，降低計算量和防止過擬合。11.可通過準確率、召回率、平均精度均值（mAP）等指標評估。準確率是正確檢測出的目標數(shù)占總檢測數(shù)的比例；召回率是正確檢測出的目標數(shù)占實際目標數(shù)的比例；mAP綜合考慮了不同置信度下的檢測精度。12.具體應(yīng)用：準確識別人員動作、姿態(tài)，判斷是否異常。挑戰(zhàn)：復(fù)雜環(huán)境下動作姿態(tài)的準確識別困難，如光線變化、遮擋等；異常行為的定義和標準難以統(tǒng)一確定。