簡約扁平項目工作總結PPT模板YOURLOGOWorksummary演講人：PPT人工智能的定義與核心內(nèi)涵-人工智能的基本定義01人工智能的核心技術組成02人工智能的發(fā)展階段特征03人工智能的現(xiàn)代形態(tài)與擴展04人工智能的倫理與未來挑戰(zhàn)05目錄ContentYOURLOGOPART1人工智能的基本定義人工智能的基本定義技術總稱：人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是讓機器模擬人類智能的技術總稱，旨在使機器具備感知、思考、決策與執(zhí)行的能力人工智能的基本定義123學科起源：1956年達特茅斯會議上首次提出"人工智能"術語，標志著其成為獨立學科，核心目標是實現(xiàn)機器的類人智能行為智能模擬范疇：包括但不限于語言理解、邏輯推理、學習能力、環(huán)境適應及創(chuàng)造性解決問題等人類智能特征YOURLOGOPART2人工智能的核心技術組成人工智能的核心技術組成機器學習(MachineLearning：ML):使機器通過數(shù)據(jù)自主歸納規(guī)律，而非依賴預設規(guī)則，分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習與強化學習等范式自然語言處理(NLP)：讓計算機理解、生成人類語言，涵蓋語義分析、機器翻譯、對話系統(tǒng)等，是AI與人類交互的基礎Transformer架構：基于自注意力機制的模型(如GPT系列)，支持并行處理全局信息，突破傳統(tǒng)序列模型的局限性神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習：模仿人腦神經(jīng)元連接的數(shù)學模型，通過多層網(wǎng)絡結構處理復雜數(shù)據(jù)(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN)YOURLOGOPART3人工智能的發(fā)展階段特征人工智能的發(fā)展階段特征基于Transformer的大規(guī)模參數(shù)模型(如GPT-4、混元TurboS)，實現(xiàn)多任務通用能力，支持多模態(tài)輸入輸出大模型時代(2017年至今)通過數(shù)據(jù)訓練模型(如垃圾郵件過濾)，具備初步學習能力，但泛化性有限統(tǒng)計式AI(1990-2016年)依賴硬編碼規(guī)則，如早期機器翻譯，靈活性差且無法適應新場景Loremipsumdolorsitame規(guī)則式AI(1956-1989年)Loremipsumdolorsitame$50M20%Loremipsum10%YOURLOGOPART4人工智能的現(xiàn)代形態(tài)與擴展人工智能的現(xiàn)代形態(tài)與擴展按參數(shù)量分為小模型(特定任務)、中模型(領域?qū)Ｓ?、大模型(通用智能)；按功能分為語言模型(LLM)、文生圖模型(如StableDiffusion)大模型分類同時處理文本、圖像、音頻等異構數(shù)據(jù)(如GPT-4o)，突破單模態(tài)局限，更貼近人類綜合認知結合大模型與自主行動能力，可感知環(huán)境、規(guī)劃任務并動態(tài)調(diào)整(如自動駕駛系統(tǒng)、虛擬助理)多模態(tài)能力智能體(Agent)YOURLOGOPART5人工智能的倫理與未來挑戰(zhàn)人工智能的倫理與未來挑戰(zhàn)開源與閉源之爭：開源促進技術共享(如StableDiffusion)，閉源推動商業(yè)化(如Midjourney)，兩者共同推動生態(tài)發(fā)展數(shù)據(jù)依賴與偏見：訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響模型公平性，需解決隱含的社會文化偏見問題通用人