AI如何重塑教育目錄TOC\h\hPART.1預(yù)測。人才趨勢孩子未來需要的競爭力\h培育具備多元能力的「π」型人才\h培養(yǎng)「海盜精神」，隨時(shí)準(zhǔn)備好探索未知\h擁抱成長性思維，學(xué)習(xí)定義未知問題\h以知識做為燃料，激發(fā)不受限的創(chuàng)造力\hAI是下一代探索知識邊界的工具\(yùn)h問對問題，才能發(fā)揮人工智能最大效力\hPART.2看見。教育需求因應(yīng)AI時(shí)代的教與學(xué)\h教師定位升級：從教知識到教人生\h呵護(hù)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，盡可能讓孩子接觸真實(shí)世界\hChatGPT來了！學(xué)AI之前，先讓孩子活成真正的人\h讓二十四小時(shí)待命的AI，成為孩子的蘇格拉底\h引導(dǎo)創(chuàng)意，教出不被AI取代的人才\h引導(dǎo)學(xué)生與AI共創(chuàng)形成新能力\hPART.3發(fā)現(xiàn)。教育解方用專題式學(xué)習(xí)迎接AI\hAI啟動(dòng)新教育！專題式學(xué)習(xí)為什么是出路？\h舊教學(xué)法到不了一○八課綱終點(diǎn)，翻轉(zhuǎn)教育需克服慣性\h面對PBL爸媽在擔(dān)憂什么？\h掌握高質(zhì)量PBL教學(xué)法六大核心\h運(yùn)用四步驟設(shè)計(jì)一套好的PBL教案\h專題式學(xué)習(xí)和做專題不同嗎？——PBL的六大疑問解答\hPART.4啟動(dòng)。PBL實(shí)踐專題式學(xué)習(xí)案例分享\h美國HTH學(xué)校沒有教科書的學(xué)校，教出真正的思考者\(yùn)h新北思賢國小附幼學(xué)校旁中港大排，變身最佳觀察教室\h屏東長榮百合國小向自己部落取經(jīng)，學(xué)習(xí)用得上的知識\h新竹縣竹東高中解決日常生活問題，意外變學(xué)習(xí)歷程亮點(diǎn)\h昶心蒙特梭利實(shí)驗(yàn)教育機(jī)構(gòu)十五年蒙校加入PBL，激發(fā)更多想學(xué)的熱情\hPART.5常見。疑難查索那些，問出來擔(dān)心有點(diǎn)笨的問題，一次解答\hAI名詞小字典\hQ1AI是什么？\hQ2ChatGPT是什么？\hQ3人工智能近十年有哪些大突破？\hQ4AI和STEAM有什么差別？\hQ5AI和程序設(shè)計(jì)有什么關(guān)系？\hQ6AI和創(chuàng)客教育、自造教育有什么關(guān)系？\hQ7AI和AR、VR有什么關(guān)系？\hQ8為什么人工智能是第四次工業(yè)革命？\hAI時(shí)代教養(yǎng)指南\hQ9孩子該何時(shí)開始學(xué)AI？\hQ10AI時(shí)代小學(xué)階段該掌握哪些學(xué)習(xí)重點(diǎn)？\hQ11AI時(shí)代國中階段該掌握哪些學(xué)習(xí)重點(diǎn)？\hQ12AI時(shí)代高中階段該掌握哪些學(xué)習(xí)重點(diǎn)？\hQ13一○八課綱里有教相關(guān)知識嗎？\hQ14AI時(shí)代不需要閱讀了嗎？\hQ15文科生未來會(huì)找不到工作嗎？\hQ16AI會(huì)不會(huì)讓孩子更沉迷網(wǎng)絡(luò)，甚至上癮？未來能力1培育具備多元能力的

「π」型人才臺灣Google前董事總經(jīng)理簡立峰，長期在AI領(lǐng)域觀察最新科技發(fā)展趨勢，他預(yù)測未來只有三到五％的人需要在專業(yè)上深度學(xué)習(xí)，成為領(lǐng)域內(nèi)頂尖的人才。中間大部分人反而要廣度學(xué)習(xí)，成為T型或π型人才，他建議親師在教養(yǎng)和教育上，有五個(gè)觀念需要重新建立。ChatGPT問世，讓我們走入「計(jì)算機(jī)說人話」的階段。這是ChatGPT最讓人驚艷也最關(guān)鍵的發(fā)展。過去的「分析式AI」，是使用者把大量訊息給它，AI告訴你一個(gè)歸納?，F(xiàn)在的「生成式AI」則反過來，使用者下一堆指令，它產(chǎn)生內(nèi)容給你，例如幫忙寫信、把一堆資料做摘要、搜尋回答你的問題……做很多傳統(tǒng)白領(lǐng)階級專屬內(nèi)容生產(chǎn)的工作。過去發(fā)明的自動(dòng)化工具，讓藍(lán)領(lǐng)階級生產(chǎn)力提高，現(xiàn)在ChatGPT則讓白領(lǐng)階級的生產(chǎn)力提高。我們都看到它厲害的地方，但產(chǎn)出的內(nèi)容看似非常有邏輯，卻不一定正確，如果你不是相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)，要求不高，比如說你的英文不是很好，希望它幫忙寫一封信再翻成英文，那么絕大多數(shù)AI生成的內(nèi)容，已能滿足大部分人的需求。以上是AI生成科技「能」的地方，但AI生成科技「不能」的地方，我們也需要了解。譬如你不可能問它：「我現(xiàn)在要去高雄，請問要搭幾點(diǎn)高鐵？」因?yàn)樗怯门f資料去生成內(nèi)容，如果是最新的內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)上還沒有人問過的問題，它就不可能回答。還有，它雖然有問必答，但也會(huì)一本正經(jīng)的胡說八道，所以更需要有基本的專業(yè)，判斷其生成內(nèi)容的真實(shí)性。知道AI生成科技的能與不能，才可能善用它。面對這樣強(qiáng)大的科技，比起焦慮或擔(dān)心小孩，大人應(yīng)該先擔(dān)心自己，并用「快樂使用者」的心態(tài)去了解。父母先讓自己成為快樂的AI使用者數(shù)位相機(jī)早就是「它聰明我傻瓜」了，因?yàn)樗帽M現(xiàn)在人類所有的AI科技。比如說各種形式的美肌相機(jī)，或是把AR、VR套進(jìn)去的相機(jī)，能把相片變成各種情境，這些其實(shí)就是AI生成工具，能生成讓你滿意的照片，這跟我們今天講的Midjourney或DALL-E等AI生成圖像，其實(shí)是同一個(gè)概念。兩、三年前技術(shù)就出現(xiàn)了，可是大家沒有被嚇到。為什么？因?yàn)闆]有覺得它威脅到自己的工作，而且還幫助生活更愉快，像我們現(xiàn)在可以視訊、連網(wǎng)，因?yàn)橐呀?jīng)接受那些都是計(jì)算機(jī)工具，就像使用數(shù)位相機(jī)拍照一樣。它不是在取代我們，而是讓我們的生產(chǎn)力提高。有人擔(dān)心工作會(huì)被取代、某個(gè)行業(yè)會(huì)消失。其實(shí)醫(yī)生、律師、工程師這一類專業(yè)不會(huì)消失，但是他們工作上可利用的工具會(huì)愈來愈發(fā)達(dá)。某個(gè)行業(yè)的從業(yè)人員角色必須調(diào)整，人數(shù)可能會(huì)減少。翻譯社就是最明顯的例子，翻譯社現(xiàn)在的員工，可能被要求善用AI翻譯工具，要有能力編輯改寫AI翻譯后的結(jié)果，這樣的翻譯人員機(jī)會(huì)比以前更好，因?yàn)樗纳a(chǎn)力提高，可在有限時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出更多內(nèi)容，可是翻譯社的人數(shù)會(huì)減少一些。同樣情況也會(huì)發(fā)生在工程師、律師、醫(yī)生這些職業(yè)。但因?yàn)槌霈F(xiàn)這些自動(dòng)化跟智慧化的工具，少子化沖擊又沒那么嚴(yán)重了。從工業(yè)革命、信息革命到網(wǎng)絡(luò)革命，直到今天都一樣，我們不斷覺得有些東西不見了，好比森林里頭有一些樹倒下來了，可是你明年就不記得哪一棵樹倒下來，畢竟森林還是那樣的茂密，因?yàn)檫@棵樹倒下來，就有其他樹會(huì)茁壯長大。我建議家長先當(dāng)一個(gè)快樂使用者，在使用AI的過程中感受那份便利，感染孩子也當(dāng)一個(gè)快樂使用者，未來就會(huì)銜接得很好。我們下一代孩子可能會(huì)非常習(xí)慣這種工具，任何事情都不必親自動(dòng)手，只要命令計(jì)算機(jī)處理就好。計(jì)算機(jī)說人話的時(shí)代，八十分才算及格這種生成型AI工具對未來最重要的改變是，讓我們重新思考：「深度跟廣度學(xué)習(xí)哪個(gè)比較重要？」如果把能力分成零到一、一到十、十到一百的概念，就形成一個(gè)金字塔。過去，也許金字塔頂端一○％的人，需要非常深度的學(xué)習(xí)，才能掌握某個(gè)專業(yè)（比如說畫畫或?qū)懽鳎?。那現(xiàn)在很可能只有三到五％的人需要深度學(xué)習(xí)，中間一大部分人反而要更廣的學(xué)習(xí)，成為一個(gè)T型或π型人才，也就是有一個(gè)橫向跨域連結(jié)的能力，就像T和π上面的橫線；縱深至少有一個(gè)以上的專業(yè)，就像T和π符號下面的一只或兩只腳，能力要更多元。過去白領(lǐng)階級的工作分工很細(xì)，比如產(chǎn)制一個(gè)影片，有人負(fù)責(zé)拍攝、有人寫腳本、有人編輯、有人上字幕。但到了今日，就像現(xiàn)在的YouTuber一樣，全部都得自己來，許多部分都有內(nèi)容生成工具可以幫忙，一個(gè)人就把導(dǎo)演、剪接、上字幕、翻譯、演員全包了，這時(shí)需要的能力更廣，但有一部分深度則會(huì)被計(jì)算機(jī)替代。如果你想要非常專注于一個(gè)領(lǐng)域，比方說想成為畫家或攝影師，也要懂得使用這些工具。iPhone拍照已經(jīng)拍得夠好了，能達(dá)到八十、九十分，可是若想臻至九十到一百分天花板的位置，你還是要從攝影、美學(xué)等理論學(xué)起，但是這樣的人，比例上會(huì)比以前時(shí)代少很多。大家常問：「工作機(jī)會(huì)是否會(huì)減少？」其實(shí)剛好相反，我們用數(shù)位相機(jī)的例子來看就很明顯，數(shù)位相機(jī)讓很多人變得更開心，整天在打卡；攝影的門檻下降，拍出的相片有很多元的應(yīng)用，可以傳給別人、做成賀卡等。學(xué)攝影的人變多了，可是很厲害的攝影師減少了，也就是說，成為金字塔頂端的難度變高了，但是底層的人從使用者角度，只要透過科技，成果就可以提高到六十、七十分。未來的時(shí)代要小心，八十分才算及格，也就是說你的作業(yè)一定要贏過ChatGPT，如果程度跟它一樣，還是算不及格。面對ChatGPT，教育可能會(huì)面臨滿大的改變，不過校園里的教育改變，會(huì)比職場來得慢，因?yàn)榻逃到y(tǒng)比較嚴(yán)謹(jǐn)，建構(gòu)時(shí)間也比較久，可是家長對孩子的教育改變會(huì)比較快。AI世代為何而學(xué)？重建五個(gè)觀念迎接ChatGPT觀念1「想學(xué)」比專業(yè)知識更重要我們以前的學(xué)習(xí)過度強(qiáng)調(diào)國文、英文、數(shù)學(xué)等專業(yè)課程，可是到了職場，老板、長官重視的是軟實(shí)力，譬如一個(gè)人會(huì)不會(huì)自主學(xué)習(xí)、能不能持續(xù)有動(dòng)機(jī)、有沒有找到學(xué)習(xí)方法……才是最重要的事。今天的知識取得容易，所以我們學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)要比以前更強(qiáng)烈，因?yàn)獒烎~竿到處都有，很容易就學(xué)得到。如果不學(xué)、沒有動(dòng)機(jī)學(xué)，那就麻煩了。觀念2一直等待被教、不問問題，會(huì)喪失學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)我們整個(gè)教育最重要的部分，是建構(gòu)孩子學(xué)習(xí)的欲望，這是所有一切的重心。我在帶聰明的工程師時(shí)，最重要的不是教他怎么寫程序（他比我還厲害），而是讓他知道，如果把程序?qū)懙煤芎茫梢詫@世界有什么貢獻(xiàn)，以此呵護(hù)他的動(dòng)機(jī)。想維持學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，會(huì)「問問題」很重要。二○二三年三月初，臺灣舉辦棒球經(jīng)典賽，國外嘉賓來臺灣開球，在帶一群小朋友練球的過程中，他觀察到：「臺灣的孩子都太乖了，都不問問題，但如果不問問題，就會(huì)喪失學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)?！拱羟蜃钪匾氖峭肚蚋檬痔捉忧?，運(yùn)動(dòng)過程不用開口，但當(dāng)有機(jī)會(huì)跟知名球員學(xué)習(xí)時(shí)，我們的孩子仍是「被教」的狀態(tài)，沒有打算主動(dòng)學(xué)習(xí)，也就是「問問題」。觀念3學(xué)而能用，比精熟標(biāo)準(zhǔn)答案更關(guān)鍵知識的學(xué)習(xí)，不用過度強(qiáng)調(diào)科別，所有學(xué)習(xí)都是為了累積能力解決問題。我們要幫孩子創(chuàng)造一個(gè)學(xué)而能用的環(huán)境，「用」的感覺非常重要。今天一個(gè)三歲小孩子，你給他一臺手機(jī)，他按下去之后，馬上看到自己拍的照片，然后讓他知道可以送給阿公、阿嬤，這樣一來，他得到反饋，之后你其實(shí)就不用再去教他怎么使用相機(jī)了。ChatGPT來自一個(gè)叫OpenAI的組織，AI的成功來自open（開放、公開），ChatGPT現(xiàn)在正在挑戰(zhàn)極權(quán)國家，什么叫極權(quán)國家？就是發(fā)展的東西不開放，這樣就很難進(jìn)步。另外，有些問題不能問，同樣不會(huì)進(jìn)步；有些問題有標(biāo)準(zhǔn)答案，不允許不一樣的答案，那也不會(huì)進(jìn)步。所以O(shè)penAI正在挑戰(zhàn)全世界很多過度控制的組織跟環(huán)境。教育現(xiàn)場也是一樣，在未來，標(biāo)準(zhǔn)答案重要嗎？顯然不重要，因?yàn)橛?jì)算機(jī)會(huì)告訴你答案。重點(diǎn)是，你問的問題是什么。觀念4學(xué)習(xí)是過程，而不只是在終點(diǎn)給分?jǐn)?shù)我們以前過度強(qiáng)調(diào)凡事有標(biāo)準(zhǔn)答案，卻沒有注重學(xué)習(xí)過程的能力培養(yǎng)，這讓孩子以為，只要答案百分之百跟老師一樣，就是能力提升了。但真實(shí)情況不是這樣。有很多在學(xué)?？家话俜值男『?，沒辦法面對社會(huì)的挑戰(zhàn)，甚至不會(huì)打理自己的生活。有更多孩子離開學(xué)校后就不再學(xué)習(xí)。但學(xué)習(xí)是一件孩子從零歲就開始在做的事。我們在職場里頭叫「從做中學(xué)」，也就是把知識用出來。有用，你的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)會(huì)強(qiáng)烈；在用的過程，就會(huì)產(chǎn)生學(xué)習(xí)的目的。以前教育的學(xué)習(xí)目的，過度強(qiáng)調(diào)分?jǐn)?shù)，而不是學(xué)到能力。在孩子學(xué)習(xí)的過程沒給他分?jǐn)?shù)，只有在最后交回答案卷時(shí)，才給他分?jǐn)?shù)，這很可怕。我在職場訓(xùn)練的過程中發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)過程的分?jǐn)?shù)最重要，因?yàn)榭吹揭粋€(gè)孩子從無到有的歷程。一個(gè)能力很差的孩子，某天突破了自己的天花板，你要給他很高的分?jǐn)?shù)；一個(gè)本來九十分的孩子，認(rèn)為自己八十九分太低，這大概就是被分?jǐn)?shù)綁死的迷思。我們教育評量的是考試結(jié)果，而不是學(xué)習(xí)過程，因?yàn)檫^程很難評量，又希望有公平性，所以就把它簡化，簡化到后來，ChatGPT很可能在挑戰(zhàn)我們現(xiàn)在的教育方式。但這份挑戰(zhàn)對家長而言還好，家長只需要想，自己怎么從ChatGPT學(xué)習(xí)，然后教給孩子，這比談?wù)摻逃F(xiàn)場怎么改變更重要。今天孩子年齡愈小的家長愈幸運(yùn)，你有比較多的時(shí)間帶孩子到所謂「AI的iPhone時(shí)刻」。與此相對的是，我們這些在職場上多年的工作者，可謂「AI時(shí)代的移民」，我們在移民過程要怎么生存下來，那是另一個(gè)重要課題。觀念5教室外動(dòng)手做的學(xué)習(xí)更重要AI時(shí)代學(xué)習(xí)的知識要能會(huì)應(yīng)用，學(xué)習(xí)已經(jīng)打破教室、學(xué)校的場域。很多人問，老師很依賴的教科書會(huì)消失嗎？其實(shí)每一件事情都不會(huì)消失，而可能是在比例上產(chǎn)生改變。例如我們以前閱讀紙本，現(xiàn)在常用數(shù)位工具，但紙本仍然存在，是傳播與學(xué)習(xí)的媒介，因?yàn)樗€是有很多不可替代性?？墒菍τ谌⑺臍q的小孩來說，這張紙按下去不會(huì)動(dòng)，跟會(huì)動(dòng)的熒幕相比，那個(gè)互動(dòng)性就沒有了。所以我們的教育現(xiàn)場就是留下紙本來傳達(dá)某些信息，但也提供平板計(jì)算機(jī)去增加互動(dòng)性，所以教科書的占比與地位，會(huì)有一部分愈來愈限縮。教科書以外的場景練習(xí)，或我們說的動(dòng)手做、實(shí)作練習(xí)會(huì)愈來愈重要。未來的教育里，比起傳統(tǒng)白板、黑板式的講述，不如用影音的方式去感受。影音是五感的學(xué)習(xí)，不是文字式的學(xué)習(xí)，而未來影音方式將愈來愈強(qiáng)調(diào)實(shí)體的操作。在這個(gè)過程中，教科書的角色慢慢改變，目前我們所稱的「教科書」，概念有點(diǎn)象是教育訂定的標(biāo)準(zhǔn)，但未來應(yīng)該都是叫做「指引」（guidance），它不是全貌，只是給原則，每一個(gè)學(xué)校教的方法不同，孩子的學(xué)習(xí)來源也不同，但有一個(gè)基本評量測驗(yàn)的概念在里頭。所以你大概可以猜想，教科書有一天會(huì)變成參考書，這就告訴我們，知識不是只有這些而已。當(dāng)我們把教科書看得太重要時(shí)，將導(dǎo)致嚴(yán)重的后果，我們可能會(huì)認(rèn)為：「我讀完這個(gè)就不用再學(xué)了！」孩子會(huì)說：「我讀完了！」不行，沒有這回事。「項(xiàng)目式學(xué)習(xí)」愈來愈重要大概二十年前，我的孩子在美國加州參加夏令營，那時(shí)候他六、七歲，他們先叫孩子用電腦編報(bào)紙，也就是去采訪、攝影，完成一篇報(bào)導(dǎo)。我還記得當(dāng)時(shí)王建民很出名，孩子就報(bào)導(dǎo)王建民來自臺灣，還把它做成影音，這樣的教育方式即使到今天還是存在，今日家長更可以運(yùn)用AI生成工具，和孩子一起做這樣的項(xiàng)目，你可以說這是一個(gè)project-based（項(xiàng)目式），比較強(qiáng)調(diào)過程的整合運(yùn)用，以及跟大家的協(xié)同。協(xié)同這件事情在職場愈來愈重要，其英文叫「collaboration」，但還要加上一個(gè)「integration」（整合），也就是要整合不同能力的人，一起完成一件事情，因此「項(xiàng)目式」這個(gè)概念在職場也愈來愈被強(qiáng)調(diào)。唯一要小心的是，項(xiàng)目要有專才，若孩子先有項(xiàng)目，而沒有一點(diǎn)小小的技能，他在項(xiàng)目過程中會(huì)很挫折。假設(shè)校園要做一場報(bào)導(dǎo)，五個(gè)小朋友要一起完成這個(gè)項(xiàng)目，結(jié)果五個(gè)孩子都要做項(xiàng)目經(jīng)理，沒有人會(huì)寫報(bào)導(dǎo)、沒有人會(huì)拍攝，這也是矯枉過正。所以在項(xiàng)目學(xué)習(xí)的過程里頭，還是要強(qiáng)調(diào)每一個(gè)小技能，學(xué)習(xí)后再去組合。若沒有一點(diǎn)基礎(chǔ)能力，把一群小孩擺在一起，他們是玩不起來的。老師需要搭建鷹架并在旁邊指導(dǎo)。現(xiàn)在老師要看的面向比以前寬很多，就是照顧一群小孩的概念，每個(gè)都要照看，項(xiàng)目學(xué)習(xí)的過程是大家互相合作完成，每一個(gè)人在過程中的變化比較重要，所以老師在教育現(xiàn)場的引導(dǎo)方式也不一樣。（本文出處：翻轉(zhuǎn)教育專欄）未來能力2培養(yǎng)「海盜精神」，

隨時(shí)準(zhǔn)備好探索未知廣達(dá)計(jì)算機(jī)技術(shù)長暨副總經(jīng)理張嘉淵認(rèn)為，在AI時(shí)代，我們更要發(fā)揮人類的獨(dú)特價(jià)值，用探險(xiǎn)的心態(tài)，來面對變化與未知，海盜的冒險(xiǎn)精神是未來人才必備態(tài)度。我的主要工作就是一直在想未來要做什么，但為什么大家一直擔(dān)心人工智能會(huì)取代人類的工作？是不是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在的工作，其實(shí)并沒有發(fā)揮人類獨(dú)特的價(jià)值？科技是帶我們到未來的工具，但未來需要人類去想象、創(chuàng)造。這波的人工智能，簡單而言，就是讓計(jì)算機(jī)透過數(shù)學(xué)模型模仿人的腦神經(jīng)模式運(yùn)算，再加上大量資料，輔以高速計(jì)算設(shè)備，讓計(jì)算機(jī)可以做出決策，因此對人類社會(huì)產(chǎn)生極大沖擊。當(dāng)AI成為基本技能后，社會(huì)將再產(chǎn)生巨大的典范轉(zhuǎn)移。這波ChatGPT的出現(xiàn)，似乎就是一個(gè)真正的翻轉(zhuǎn)。未來，問問題是重要能力，要「問學(xué)」才有「學(xué)問」過去雖然大家知道AI能力很強(qiáng)，但好像只跟科學(xué)家或少數(shù)技術(shù)高超的人相關(guān)，而ChatGPT的出現(xiàn)，讓AI從大規(guī)?？茖W(xué)家運(yùn)動(dòng)變成了全民運(yùn)動(dòng)，大家只要上網(wǎng)，什么都可以問，AI也什么都可以答。過去我們東方文化的觀念是「師者傳道、授業(yè)、解惑」，但其實(shí)大部分都是老師講，學(xué)生不太提問。而ChatGPT的出現(xiàn)，使得問問題成為重要的能力，我們常說的「學(xué)問」變成了「問學(xué)」，這是真正的翻轉(zhuǎn)。未來的時(shí)代，AI和人是共存關(guān)系，會(huì)擴(kuò)增而不是取代人的能力，所以，如果下一代不會(huì)使用這個(gè)工具，就有可能落后于社會(huì)。那么，如何使用才正確？這是現(xiàn)在老師、學(xué)校與家庭重要的功課。問題其實(shí)沒有好壞，孩子們需要學(xué)習(xí)問對的問題，這其中包括把內(nèi)心想問的問題定義出來、有能力確定答案的正確與否。而后面這個(gè)能力，就是具有完善知識的老師可以幫忙之處。我的孩子用ChatGPT，我自己也用，甚至有次出去演講的內(nèi)容，從頭到尾都由ChatGPT幫忙寫出來，它提供架構(gòu)與內(nèi)容，我一步一步提問，并負(fù)責(zé)確定是否完整正確。因?yàn)镃hatGPT是新的算法，只是提供數(shù)據(jù)庫中機(jī)率最高的答案，并沒有辦法保證答案是正確的。它給出來的答案對不對、夠不夠好？最終還是要由人來評估判斷。有很多資料科學(xué)家把資料視為顏料，要畫什么樣的內(nèi)容、采取哪種風(fēng)格？如果有用AI作畫的經(jīng)驗(yàn)就知道，必須由人下指令，最后進(jìn)行評估。人的認(rèn)同仍然是不可或缺的關(guān)鍵。只是透過AI這個(gè)新工具，形成新的風(fēng)格。所以，為什么人還需要學(xué)習(xí)知識跟畫畫？因?yàn)槲覀儽仨氂性u估能力。而且就算ChatGPT給出錯(cuò)誤的答案，也不妨思考看看，錯(cuò)誤背后的思考方向是什么？thinkoutofthebox（跳脫框架的想法）是一種創(chuàng)新的可能性，而且是傳統(tǒng)教育中通常不會(huì)存在的答案，可以刺激我們思考：「為什么有人會(huì)那么想？」「為什么和我原本的預(yù)期有這么大的偏差？」這當(dāng)中仍然有邏輯存在。面對愈來愈復(fù)雜的未來時(shí)，這種能力也是必須的，可以用來審視自己的思考是否有不足之處，其實(shí)這也是人跟AI對話能夠產(chǎn)生的好處。有時(shí)甚至?xí)X得，ChatGPT所給的答案很像禪宗的公案，看起來跟我的問題一點(diǎn)關(guān)系都沒有，反而能夠帶來新的啟發(fā)。問得與眾不同，帶出新觀點(diǎn)這一波AI發(fā)展的確會(huì)對傳統(tǒng)教育造成挑戰(zhàn)，未來以ChatGPT為基礎(chǔ)，還會(huì)再發(fā)展很多工具出來，但工具的改變在人類歷史上是常態(tài)，就像算盤是最早期的計(jì)算機(jī)，以前小孩上學(xué)時(shí)都要學(xué)，但現(xiàn)在應(yīng)該不會(huì)再有人隨身帶著算盤了。同樣的道理，進(jìn)入AI時(shí)代，我們要學(xué)習(xí)的是善用新工具，把大腦從背誦標(biāo)準(zhǔn)答案的框架中釋放出來，做更有價(jià)值的事情。問的問題與眾不同，所以得到與眾不同的結(jié)果；再經(jīng)過你的思考與修正之后，得出獨(dú)特的觀點(diǎn)，這就是有價(jià)值的事情。對于產(chǎn)業(yè)界來說，人才開發(fā)一直是重要議題，也需要很長的時(shí)間來培養(yǎng)，并不是有新技術(shù)就找新人才來，而是應(yīng)該幫現(xiàn)有人才培養(yǎng)、轉(zhuǎn)換新能力。例如ChatGPT這類大型基礎(chǔ)模型，必須看成是另外一種通用語言（commonlanguage），大家必須理解在這樣的平臺上面能夠做什么、不該做什么，了解背后的運(yùn)作機(jī)制，知道如何保護(hù)自己的智慧，才能夠善用象是武俠小說中北冥神功這么強(qiáng)大的模型。每樣工作都有很多流程，人類可以拆解成好幾個(gè)小部分給AI做，再確定每段問題的答案是正確的。所以要有拆解問題的能力，也要知道什么是正確答案。該怎么引導(dǎo)孩子擁有這些能力呢？孩子小的時(shí)候，我們會(huì)聊很多事情，象是螞蟻為什么總是一只跟著一只繞遠(yuǎn)路？因?yàn)槲浵伒囊暯鞘荴Y平面，只能跟著前面屁股走，而我們多了一個(gè)高度Z，可以分辨路徑的優(yōu)劣。還有，老子、莊子讀的書一定沒有我們現(xiàn)代人多，否則秦始皇焚得掉所有書嗎？但為什么我們讀這么多書還是沒有古人聰明？類似這些問題都很有意思。AI帶我們到未來，但未來仍需人類創(chuàng)造面對來勢洶洶的AI，我們更應(yīng)該用不同以往的方式，培養(yǎng)孩子的專業(yè)能力與心態(tài)。我的家里擺滿各種書，客廳書柜的長度加總就有二十幾公尺；我也帶著孩子一起看華格納的《尼貝龍根的指環(huán)》，用四個(gè)晚上聽完將近十六個(gè)小時(shí)的經(jīng)典歌劇。聽完之后，再請當(dāng)時(shí)讀國中三年級的孩子統(tǒng)計(jì)整齣劇中有多少人、分屬哪些族群、武器數(shù)量……這是最基本的統(tǒng)計(jì)分析。用科學(xué)方法先看出結(jié)構(gòu)，接下來再試著在四十分鐘內(nèi)說出完整的故事，這整個(gè)流程其實(shí)就是大數(shù)據(jù)研究，專業(yè)能力也就在過程中逐步累積。至于要具備什么心態(tài)？或許就像世界名著《金銀島》中所描述，要從小培養(yǎng)孩子的「海盜精神」，這是一種隨時(shí)做好準(zhǔn)備，勇于跳上船探索未知、尋找人生寶藏的勇氣。當(dāng)然，家長最好能夠以身作則，例如在段考前一天帶著孩子離開書桌，一起打棒球。因?yàn)樽鲆稽c(diǎn)「壞事」并不會(huì)影響什么，卻讓小孩知道，小小的冒險(xiǎn)反而會(huì)發(fā)現(xiàn)另外一片天地。與其擔(dān)心AI會(huì)取代人類的工作，不如擁抱AI的精神，未來成功的定義和模式都會(huì)被改變，必須保持勇于冒險(xiǎn)、創(chuàng)新的心態(tài)，不要一面倒的只訓(xùn)練數(shù)位能力與工程師，而是要讓孩子知道，如何以AI為工具來活化知識，創(chuàng)造更多應(yīng)用與服務(wù)，我認(rèn)為這就是AI素養(yǎng)。科技不是未來，科技是帶你去未來的工具，AI時(shí)代所需要的人才，必須有看見未來的能力、強(qiáng)大執(zhí)行力及整合能力。如果具備這樣的能力，AI發(fā)展得愈好，人的價(jià)值也會(huì)愈高。未來能力3擁抱成長性思維，

學(xué)習(xí)定義未知問題微軟臺灣人工智能研發(fā)中心技術(shù)長陳佩君，身為母親，同樣在意如何培養(yǎng)孩子面對未來的態(tài)度與能力，面對未來最重要的是不斷學(xué)習(xí)、重新定義和持續(xù)創(chuàng)新。我在清華大學(xué)取得電機(jī)碩士學(xué)位之后，到美國人工智慧學(xué)術(shù)研究重鎮(zhèn)，在卡內(nèi)基美隆大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)視覺博士。畢業(yè)后進(jìn)入NVIDIA（輝達(dá)）擔(dān)任第一個(gè)視訊處理器的架構(gòu)師。后來被挖角到英特爾，在創(chuàng)業(yè)兩次之后，公司被并購，于二○一八年返回臺灣任職。我一直在硅谷尖端的科技研發(fā)領(lǐng)域工作。在英特爾時(shí)研發(fā)出計(jì)算機(jī)視覺的開源軟件OpenCV，只要計(jì)算影片和照片就會(huì)用到。不只用于計(jì)算機(jī)，也包括有計(jì)算能力的相機(jī)、手機(jī)、大超級計(jì)算機(jī)、自駕車、醫(yī)學(xué)影像軟硬件，以及火星探測車如「機(jī)會(huì)號」（Opportunity）、「好奇號」（Curiosity）等。從小我就想成為科學(xué)家，但后來發(fā)現(xiàn)，博士寫的學(xué)術(shù)論文，不知道有誰真的會(huì)看。所以決定進(jìn)入產(chǎn)業(yè)，不僅能接觸到人，還能推動(dòng)改變世界，這工作相當(dāng)有趣。也因?yàn)樵诠ぷ魃喜粩嗵剿魑粗?，身為母親，我同樣在意如何培養(yǎng)孩子面對未來的態(tài)度與能力。運(yùn)用AI需要哪些基本能力當(dāng)時(shí)會(huì)選擇回臺灣接下新工作，最重要的原因是希望在這個(gè)生命階段，能回到故鄉(xiāng)陪伴媽媽，讓女兒上當(dāng)?shù)匦W(xué)，因?yàn)閷ξ叶?，人生中最重要的就是家庭。而陪伴孩子做功課、講故事、一起閱讀，或者到外面跑跳、游泳、爬山，都是我的日常。特別在AI時(shí)代，讓孩子保有好奇心、創(chuàng)意與良好的溝通能力，更是重要。以前填鴨式的教育在未來是沒有用的，比起反覆練習(xí)，我更重視引導(dǎo)孩子的思考。例如從孩子小時(shí)候開始，我每天陪她閱讀，讀完以后就會(huì)問，剛剛故事講了什么？有哪些細(xì)節(jié)？從分析和觀察的能力開始，一步步思考故事脈絡(luò)和相關(guān)性。我也帶女兒學(xué)習(xí)程序語言，在她學(xué)齡前就從「不插電」的游戲開始。例如在群眾募資平臺上買到有馬達(dá)的木頭玩具，有簡單圖版可以放在地板上，或是自己用封箱膠帶在地板上畫出地圖和關(guān)卡，讓孩子認(rèn)識程序語言的邏輯和指令，熟悉程序語言的游戲規(guī)則，不知不覺理解程序設(shè)計(jì)的本質(zhì)。程序就是一種思考與溝通的方式，AI當(dāng)然是一種令人驚艷的強(qiáng)大工具，但無法取代人的價(jià)值與本質(zhì)。只有人才有辦法定義問題，進(jìn)而使用工具來解決問題，所以孩子還是要有基本能力，例如邏輯思考、整理解讀信息等，都有其必要。ChatGPT這類的AI工具，只是讓我們更容易經(jīng)由不同的方式學(xué)習(xí)并整合能力，不但不會(huì)讓人類從此放棄基本能力，更能為人類賦能！想想看，從馬車發(fā)明之后，到現(xiàn)在有汽車、飛機(jī)，人難道就不跑步了嗎？我們不還是很喜歡跑馬拉松？不久前，我女兒班上要準(zhǔn)備一個(gè)品德教育演講，小朋友兩個(gè)人一組。他們就打了關(guān)鍵字跟想說的大概故事情節(jié)，請ChatGTP幫忙修正。接著再把這個(gè)故事丟給AI繪圖工具，于是有了漂亮的圖。我在旁邊觀察，發(fā)現(xiàn)孩子只要勇于嘗試，使用這些工具都非常自然流暢，而且過程中仍然在學(xué)習(xí)及發(fā)揮創(chuàng)意。擁抱成長性思維定義未知的問題，也是我工作的常態(tài)與挑戰(zhàn)。因?yàn)樵賲柡Φ乃?，若沒有對癥（問題）下藥（AI算法），病還是不會(huì)好。我的前一家公司是科技制造業(yè)，如果有一批商品的良率太低（如同人生病了一樣），就可以用AI分析究竟問題在哪里？一步步抽絲剝繭，可能是原物料或是制程有問題，可能是機(jī)器、人或環(huán)境出了錯(cuò)，甚至可能是設(shè)計(jì)上造成的限制。透過來回討論和試驗(yàn)把問題找出來，就像醫(yī)生找病因、偵探找兇手一樣。近年來，隨著人工智能技術(shù)的突破，以及各項(xiàng)破壞式創(chuàng)新遍地開花，我們的生活、工作方式和企業(yè)營運(yùn)等層面都產(chǎn)生了改變。這些變革不僅重塑了我們的世界觀；為了適應(yīng)這個(gè)不斷變化的世界，我們必須擁抱成長性思維（GrowthMindset）模式，這種模式不僅讓我們能夠靈活調(diào)整解決方案，還會(huì)不斷學(xué)習(xí)、重新定義和持續(xù)創(chuàng)新。舉例來說，微軟已經(jīng)從過去的「knowitall」轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的「learnitall」，因?yàn)樵诳焖僮兓目萍碱I(lǐng)域中，持續(xù)學(xué)習(xí)、進(jìn)步和創(chuàng)新是不可或缺的。我們必須以開放的心態(tài)接受新知識和觀點(diǎn)，鼓勵(lì)員工不斷追求個(gè)人和專業(yè)成長。如此，人們才能夠更靈活的適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，并且推動(dòng)創(chuàng)新，為客戶提供更好的解決方案。而在企業(yè)里，從研發(fā)人員、資料工程師到營銷、業(yè)務(wù)、售后服務(wù)等，都需要跨領(lǐng)域與多元文化的背景，像我們的團(tuán)隊(duì)就有讀歷史、哲學(xué)、法律的成員。這不僅跳脫以往的刻板印象，也意味著從人才、能力甚至到企業(yè)決策、營運(yùn)都會(huì)改變，面對未來的世界，定義問題會(huì)比解決問題困難很多。問題必須由人來定義，解題可以請電腦幫忙。妥當(dāng)運(yùn)用AI工具，能增強(qiáng)和放大人們的潛能，減少花費(fèi)在重復(fù)性任務(wù)上的時(shí)間與精力，專注于創(chuàng)新。AI取代不了的是人的熱情、溫度、好奇心，以及和其他人共同合作、一點(diǎn)一滴了解與創(chuàng)造未來世界的能力。這是人最獨(dú)特的價(jià)值。未來能力4以知識做為燃料，

激發(fā)不受限的創(chuàng)造力政治大學(xué)傳播學(xué)院數(shù)位內(nèi)容學(xué)程專任副教授陳宜秀，在校開設(shè)「設(shè)計(jì)思考與人工智能」課程，在教學(xué)過程中他觀察到，如何應(yīng)用科技來解決問題，有兩個(gè)重要的關(guān)鍵能力。從二○一八年上學(xué)期開始，我和政治大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系副教授兼學(xué)務(wù)長蔡炎龍老師，開始一項(xiàng)教學(xué)實(shí)驗(yàn)，合作開設(shè)「設(shè)計(jì)思考與人工智能」這門課。因?yàn)槲覀冇^察了許多人工智能的課程和項(xiàng)目，有個(gè)共同感覺：雖然媒體有不少導(dǎo)入人工智能「神跡」的報(bào)導(dǎo)，但身邊運(yùn)用這個(gè)科技來解決問題的項(xiàng)目，成功比例似乎并不高。從學(xué)校老師角度來看，許多人工智能課程會(huì)提供學(xué)生已經(jīng)整理好的資料，然后只著重模型的建立和模型表現(xiàn)的改善，最后以模型的預(yù)測效果做為目標(biāo)。學(xué)生就算學(xué)會(huì)解決老師所給的問題、也學(xué)會(huì)了訓(xùn)練模型，但仍然沒能力自己發(fā)想一個(gè)有意義的問題。不過，「提出有意義的問題」卻是業(yè)界最急切需要的能力，特別是ChatGPT出現(xiàn)之后，大家可能有更深刻的感受。所以，如何從源頭了解問題的結(jié)構(gòu)和資料處理方式，似乎才是運(yùn)用人工智能的基礎(chǔ)。應(yīng)該如何著手？設(shè)計(jì)思考是一個(gè)合適的切入方法。應(yīng)用AI技術(shù)第一步：問一個(gè)好問題很多人常以為設(shè)計(jì)只是用來制作好用或好看的東西，其實(shí)不然。設(shè)計(jì)思考所談的，并不限于美國史丹佛大學(xué)的設(shè)計(jì)學(xué)院（d.school）提出、由五個(gè)步驟進(jìn)行的「設(shè)計(jì)思考」\h1，還著重在問題的建構(gòu)、尋求多重選擇而非唯一正解，以及如何運(yùn)用原型進(jìn)行模擬，進(jìn)而獲取知識。翻開人類社會(huì)發(fā)展的歷史，每一種科技的產(chǎn)生，都是人類透過設(shè)計(jì)來改變環(huán)境，或者加強(qiáng)面對環(huán)境變化能力的軌跡。從石器、青銅器、貨幣乃至于現(xiàn)代的汽車、飛機(jī)、計(jì)算機(jī)和醫(yī)療設(shè)備，都是有形的人造物；同時(shí)還有無形的人造物，象是政治制度、商業(yè)規(guī)則、法律條文……有哪一樣不是設(shè)計(jì)出來的呢？而我們透過這堂課觀察到的第一個(gè)現(xiàn)象是，「怎么問一個(gè)好問題」看似容易，其實(shí)不然。有很多善于觀察及思考現(xiàn)象的同學(xué)，沒辦法將看到的現(xiàn)象轉(zhuǎn)換成AI能夠處理的數(shù)據(jù)。例如大家都能想到「用過去的消費(fèi)紀(jì)錄來預(yù)測未來的消費(fèi)行為」，但「消費(fèi)紀(jì)錄」指的是什么？是半年、一年？還是有史以來的所有紀(jì)錄？是每一筆消費(fèi)額、平均每次消費(fèi)額、消費(fèi)次數(shù)？還是每月消費(fèi)額？看似瑣碎的問題，如果無法清楚界定，就沒辦法成為AI的訓(xùn)練資料。所以，在擁有AI如此強(qiáng)大的工具之后，除了去了解AI的能與不能之外，未來人才需要的關(guān)鍵能力之一，是要能將現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為資料科學(xué)可處理的數(shù)據(jù)。我們不見得要成為AI工程師或資料科學(xué)家，但擁有這種能力，是不同領(lǐng)域人才能夠善用AI的基礎(chǔ)。應(yīng)用AI技術(shù)第二步：破框的想象力其次則是想象力。我在課堂上做過一個(gè)實(shí)驗(yàn)：將政大所有科系名稱放進(jìn)一個(gè)箱子，請同學(xué)抽出兩張來假設(shè)做為雙主修，然后想象從這兩個(gè)科系畢業(yè)后能夠做什么，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大部分的學(xué)生沒辦法想象。例如有學(xué)生抽到「風(fēng)險(xiǎn)管理」和「斯拉夫語言學(xué)系」，完全說不出以后能用這兩種專業(yè)結(jié)合出什么工作。其實(shí)只要觀察俄烏戰(zhàn)爭，加上一點(diǎn)想象力與創(chuàng)造力，就可以聯(lián)想出很多未來工作的可能。在臺灣，無論教育程度高低，都很難想象「非常愛狗的醫(yī)生成為兒童文學(xué)作家」這樣的事情，因?yàn)檫@種工作無法套進(jìn)既有的學(xué)歷或工作框架中。而創(chuàng)造力的培養(yǎng)不只是用想的，還需要有知識做為燃料，加上對于真實(shí)世界廣泛的認(rèn)識，才能擁有在不同知識領(lǐng)域自由轉(zhuǎn)換的創(chuàng)造力。隨著每一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器能做的事情增加了，同時(shí)也表示人類要做的事情減少了；每一次有新科技登場，必然伴隨著舊科技和舊模式的淘汰，對舊有的行業(yè)和生產(chǎn)方式形成威脅，但也產(chǎn)生了新的機(jī)會(huì)。從青銅器到網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)結(jié)構(gòu)及人類行為就是如此不斷改變。人工智能是人類社會(huì)有史以來，最具顛覆力的科技影響，雖然掀起「人工智能會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)」、「機(jī)器是否會(huì)取代人類」的憂慮，卻也是讓我們再次認(rèn)識人類本質(zhì)的好機(jī)會(huì)。就像歷史學(xué)者哈拉瑞（YuvalNoahHarari）在《二十一世紀(jì)的二十一堂課》里所說：「要保護(hù)人類，而不是保護(hù)工作?！谷绻@個(gè)世界不再需要人類來進(jìn)行生產(chǎn)，人生的意義又在哪里？「設(shè)計(jì)思考與人工智能」開課至今，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)。近期最受矚目的當(dāng)然是大型生成模型，不論是視覺內(nèi)容、音樂、3D模型、影像，都可以用問答的方式生成。然而，無論這些技術(shù)如何高超、能夠提供多少答案，提問權(quán)仍然掌握在設(shè)計(jì)者，也就是人類的手中。我們能做的，是成為更自由、更敏銳的提問者，在日益復(fù)雜的社會(huì)里不斷重新框架問題，然后應(yīng)用更新的科技來回答這些問題。英國建筑學(xué)者塞德里克．普萊斯（CedricPrice），在一九六六年一場演講中向聽眾提問：「如果科技是答案，什么才是問題？」生活在二○二三年AI時(shí)代的我們，也不妨仔細(xì)思考：「如果人工智能是答案，什么才是問題？」\h1同理（empathize）、定義（define）、發(fā)想（ideate）、原型（prototype）、測試（test）。未來能力5AI是下一代

探索知識邊界的工具詠鋐智能創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長謝宗震是清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)博士、人工智能專家，同時(shí)也是七歲男孩和一歲多女孩的爸爸。他樂見ChatGPT的出現(xiàn)，期待與孩子一起運(yùn)用AI探索知識。這段時(shí)間大家或多或少都有體驗(yàn)過ChatGPT，還有不少人查詢自己的名字，結(jié)果發(fā)現(xiàn)內(nèi)容大部分是胡扯。不過，也有很多人用來快速完成自己的工作，而且無論是寫文章或畫畫的質(zhì)量都相當(dāng)出色。我自己一直從事人工智能相關(guān)工作，知道AI的功用和極限。ChatGPT的出現(xiàn)并不會(huì)讓我擔(dān)心，反而很希望孩子能夠快點(diǎn)識字，一起來探索AI的各種可能性。資料英雄計(jì)劃，用科技免費(fèi)協(xié)助非營利組織和政府我畢業(yè)于清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)研究所，主要研究大數(shù)據(jù)和人工智能。拿到博士學(xué)位后，因?yàn)椴幌胱屪约撼蔀橄笱浪胁皇橙碎g煙火的學(xué)者，所以決定和幾位有相同理念的朋友共同創(chuàng)業(yè)。我們在二○一四年成立智庫驅(qū)動(dòng)，希望能夠透過資料分析解決大問題。這樣的新創(chuàng)公司在當(dāng)時(shí)并不多見，卻正好迎上人工智慧浪潮。二○二○年底又成立詠鋐智能，因應(yīng)ESG\h2風(fēng)潮，我們提供的人工智能「NoCode」平臺正好符合客戶凈零排放需求，可以在合乎生產(chǎn)與成本的要求之下，降低污水與碳排，而且不需要AI工程師就能夠操作，因此受到客戶肯定，也獲得國際重要的新創(chuàng)獎(jiǎng)項(xiàng)。因?yàn)楹茉缇徒佑|大數(shù)據(jù)和AI，除了協(xié)助產(chǎn)業(yè)加值、轉(zhuǎn)型之外，我和伙伴也相信，科技是解決社會(huì)問題很好的工具。所以我們也組織一群志工進(jìn)行「資料英雄計(jì)劃」，長期免費(fèi)幫非營利事業(yè)組織跟政府進(jìn)行項(xiàng)目。早期大家比較耳熟能詳?shù)模赡苁嵌鹨黄吣旰团_北市家暴中心合作的家暴地圖，透過一張地圖顏色的深淺，就能輕易辨認(rèn)出家暴案件的熱區(qū)，這是我們共同仔細(xì)整理全年一萬三千多件家暴資料，經(jīng)過匯整分析后繪制而成。這樣的成果在當(dāng)時(shí)引起社會(huì)矚目，還曾到紐約由全球最大財(cái)經(jīng)信息公司彭博社（Bloomberg）主辦的D4GX（DataforGoodExchange）研討會(huì)上發(fā)表，并獲選DataforGood的全球近代杰出百大題目。資料英雄計(jì)劃成立前三年，完成了超過二十個(gè)公益項(xiàng)目，凝聚超過百位志工的力量。后來每年持續(xù)跟媒體合作空污大數(shù)據(jù)分析、違法農(nóng)地工廠、法律扶助、弱勢脫貧等議題。歡迎小孩問「為什么」和「為什么不」在ChatGPT、Midjourney這種大型基礎(chǔ)模型出現(xiàn)后，大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)不再是高不可攀的專業(yè)技術(shù)，而成為每個(gè)人日常生活中的工具。身為兩個(gè)孩子的爸爸，我認(rèn)為從小就培養(yǎng)孩子的論述與邏輯能力，才能讓他們面對并解決未知的變化。我太太本身是幼教專業(yè)，所以我們很喜歡小孩問「為什么」跟「為什么不」，象是：「為什么馬路不能直接通過？」「下雨天為什么會(huì)容易滑倒？」我們不但專注聆聽，也很用心回答，藉此培養(yǎng)孩子的論述與邏輯能力。例如帶小朋友去公園玩，溜滑梯正在施工，被黃布條圍起來不能進(jìn)去。小朋友直接認(rèn)知到黃布條是「問題所在」，于是問爸媽：「如果我把黃布條剪掉，就可以進(jìn)去了嗎？」我們就會(huì)一層又一層解釋，首先，圍起黃布條是因?yàn)榱锘輭牡艉芪ｋU(xiǎn)，需要用機(jī)器來修理才會(huì)安全。如果把黃布條剪掉，不會(huì)讓溜滑梯變好，小朋友還是很危險(xiǎn)，所以真正要解決的問題是溜滑梯壞掉，而不是黃布條。硬要小孩用AI工具，反而可能使他失去興趣藉由類似這樣的互動(dòng)方式，讓孩子從小了解如何拆解問題，找出真正的根源和因果關(guān)系，絕對不會(huì)只簡單回答「不行就是不行」。其實(shí)，這就是現(xiàn)在我們跟AI互動(dòng)與提問所需要的能力。當(dāng)然，對很多爸媽跟老師來說，可能也需要學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@并不是我們過去習(xí)慣的方式。ChatGPT能夠做什么和不能做什么，我有一定的了解，所以并不擔(dān)心，還可以藉此教孩子如何判斷得到的答案是真是假。這也是我所認(rèn)知的AI素養(yǎng)：知道AI在當(dāng)下的能與不能，因此有正確的期待，知道它能夠幫忙到什么程度。而最有意思的是，AI仍然在快速發(fā)展中，所以擁有隨時(shí)更新、隨時(shí)學(xué)習(xí)的心態(tài)，也是不可或缺的。ChatGPT是探索目前知識邊界很好的工具，例如小朋友常問的問題：「電是怎么來的？磁鐵是什么？」都可以從中找到回答靈感。如果題目設(shè)計(jì)得夠好，例如問：「給九歲小孩看得懂的對于風(fēng)、火、巖漿的解釋」、「舉一個(gè)七歲就聽得懂的乘法概念例子」。雖然目前還沒有辦法給出很厲害的答案，但可以提供參考，對于父母跟老師而言仍然有一定價(jià)值。培養(yǎng)孩子AI素養(yǎng)當(dāng)然有其必要，但也不需要太急著教小朋友使用AI來節(jié)省時(shí)間或增進(jìn)效率。想想看，小朋友玩Minecraft（3D沙盒電子游戲）時(shí)就是想要自己做，并不希望自動(dòng)化工具幫忙；他們喜歡親手畫漫畫人物，也不見得想用Midjourney，因?yàn)閷π∨笥讯裕@是一種表達(dá)自我的創(chuàng)作，硬要使用AI工具，反而可能使他失去興趣。跟大人想的不一樣，小朋友最大的需求應(yīng)該是「有人幫忙收玩具」。這代孩子以后要面對的問題，也跟大人想的不一樣。我們這一代父母的責(zé)任，是發(fā)掘適合這個(gè)時(shí)代的教育方式，讓孩子可以把AI工具掌握得夠好，還可以拿AI來探索知識邊界、賦予能力，這是AI原生世代的基本條件。\h2Environment（環(huán)境保護(hù)）、Social（社會(huì)責(zé)任）和Governance（公司治理），企業(yè)永續(xù)經(jīng)營績效指標(biāo)。未來能力6問對問題，

才能發(fā)揮人工智能最大效力人工智能科技基金會(huì)執(zhí)行長溫怡玲，持續(xù)以培育人才為核心，推動(dòng)臺灣產(chǎn)業(yè)AI化，身為文科生，她打破「學(xué)人工智慧，數(shù)理要很好」的迷思，并鼓勵(lì)大家了解AI的能與不能、學(xué)習(xí)如何定義問題，便永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器取代。從小我熱愛閱讀，只要紙上有字就讀，報(bào)紙、農(nóng)民歷、哥哥姊姊書架上的書照單全收，所以《紅樓夢》、《未央歌》甚至林語堂的《京華煙云》，都在國小時(shí)亂七八糟讀進(jìn)腦子里。因?yàn)樽x了不少字，也很想成為一個(gè)寫字的人，于是十五歲時(shí)就立志成為記者。高三那年，在書桌上貼「政大新聞」四個(gè)大字，發(fā)憤圖強(qiáng)，很幸運(yùn)考進(jìn)新聞系，畢業(yè)后也順理成章進(jìn)入媒體圈。一開始跑立法院，接著進(jìn)入財(cái)經(jīng)領(lǐng)域，從網(wǎng)絡(luò)報(bào)記者、周刊企劃再到月刊的編輯主管，中間也寫過幾本書、寫過一些腳本。但這些看似多采多姿的經(jīng)歷，其實(shí)發(fā)生在媒體產(chǎn)業(yè)不斷衰退的環(huán)境背景中。而在媒體工作的同時(shí)，也經(jīng)常應(yīng)邀到大學(xué)授課，所以累積不少教學(xué)與教材編寫的經(jīng)驗(yàn)。二○一七年人工智能成為臺灣產(chǎn)業(yè)熱門關(guān)鍵字，二○一八年時(shí)任中研院研究員的陳升瑋創(chuàng)辦臺灣人工智能學(xué)校，被稱為「臺灣規(guī)模最大的AI人才基礎(chǔ)工程」。當(dāng)時(shí)因?yàn)樾枰腥藚f(xié)助品牌營銷與組織重整，因此我加入基金會(huì)擔(dān)任執(zhí)行長特助，負(fù)責(zé)這些工作。一年多之后，陳升瑋意外遽逝，于是我接下他的工作至今。數(shù)理不好，也能學(xué)會(huì)AI嗎？進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，對于文科生而言的確有點(diǎn)難以想象：不會(huì)寫算法的人，要怎么理解人工智能？其實(shí)，這是臺灣對于人工智能相當(dāng)大的誤解。一開始，從學(xué)校到產(chǎn)業(yè)界都有這樣的迷思：人工智能屬于信息工程師的專業(yè)，所以在學(xué)校里該由資工、資管或電機(jī)系來培養(yǎng)人才，在企業(yè)里就是由信息部來負(fù)責(zé)。但實(shí)際上并非如此。人工智能最大的特性是應(yīng)用范圍非常廣，不同產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的不同部門都能夠使用，關(guān)鍵不在于算法有多么高深，而在于如何找到最有價(jià)值的問題，再使用AI來解決、創(chuàng)造價(jià)值。例如，很多企業(yè)都將停車場改為AI自動(dòng)辨識車牌，這或許能夠節(jié)省少許成本，但能夠創(chuàng)造新的價(jià)值嗎？恐怕未必。所以，AI能夠用得好，關(guān)鍵在于先問對問題；再來是必須收集足夠且正確的數(shù)據(jù)（data），確定這些數(shù)據(jù)能夠解答前面的問題。最后才進(jìn)入寫算法、訓(xùn)練模型、驗(yàn)證的階段。有趣的是，問問題及定義問題，正好是新聞系相當(dāng)重要的訓(xùn)練之一。當(dāng)然，剛開始接觸AI時(shí)，我下了不少苦功。第一步是將陳升瑋所有的演講影片、專欄和訪談?wù)页鰜怼I的演講通常很長，一場一個(gè)小時(shí)是基本，兩個(gè)小時(shí)也很常見，我邊聽邊整理筆記，列出關(guān)鍵字及重要概念。再比對他在報(bào)章雜志上的專欄，找出關(guān)鍵字詞間的相關(guān)性。完成基本功之后，我從這些內(nèi)容里找出十五項(xiàng)問題，一項(xiàng)項(xiàng)請教陳升瑋，也同步參考他手上的七百多頁相關(guān)簡報(bào)。而這些內(nèi)容后來被重新整理，成為我們合著的《人工智能在臺灣》一書。而我之所以能快速且完整學(xué)習(xí)新知識，再轉(zhuǎn)譯為一般大眾能夠理解的內(nèi)容，也是受惠于新聞系的教育。很多人問我，數(shù)學(xué)理化成績不好，也能學(xué)會(huì)AI嗎？最簡單的回答是反問：「不懂引擎的原理，也不會(huì)修車，能夠?qū)W會(huì)開車嗎？」同理，我們大部分的人都是AI使用者，例如人人都有的手機(jī)，里面早就有許多AI應(yīng)用，我們也都使用得相當(dāng)順暢。所以，就像開車不必懂得修車，但必須了解道路交通安全規(guī)則一樣，要學(xué)習(xí)的是了解AI的用途、侷限，以及可能造成的風(fēng)險(xiǎn)，象是假消息、侵犯個(gè)人隱私等，這也會(huì)是未來數(shù)位公民必備的素養(yǎng)。找到比AI更厲害的能力ChatGPT出現(xiàn)之后，更多人擔(dān)心：以后學(xué)生的作業(yè)、報(bào)告全部由ChatGPT這類大型生成式模型代勞，老師要怎么考出學(xué)生的實(shí)力？其實(shí)，這個(gè)問題有點(diǎn)倒果為因，真正該問的是：老師們要教給學(xué)生什么樣的能力？這些能力是否只能用文字來呈現(xiàn)與評估？大家在這段時(shí)間可能看過媒體報(bào)導(dǎo)，ChatGPT已經(jīng)能高分通過律師考試，但新聞沒有說的是，如果拿小學(xué)生的常識題來測驗(yàn)，ChatGPT成績遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及像律師這樣的專業(yè)考試。原因在于，網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于常識的資料并不多，所以ChatGPT沒有學(xué)過。其次則是因?yàn)?，專業(yè)考試大部分都有標(biāo)準(zhǔn)答案，而這原本就是AI比人類更厲害的地方。一九九七年，IBM的深藍(lán)（DeepBlue）超級計(jì)算機(jī)打敗西洋棋王，據(jù)說被稱為人工智能之父的麻省理工學(xué)院教授馬文．閔斯基（MarvinMinsky）對語言學(xué)家諾姆．杭士基（NoamChomsky）說：「如何，人工智能很強(qiáng)吧？」杭士基回答他：「舉重比賽中看到推土機(jī)比人類厲害，有什么好興奮的？」現(xiàn)在的ChatGPT看似無所不能，甚至比人還厲害，但其實(shí)那是因?yàn)樗x了一般人要活九千五百次才能夠讀完的資料，而且使用許多昂貴的計(jì)算機(jī)、耗費(fèi)大量電力才能產(chǎn)生的結(jié)果。即使如此，它的內(nèi)容還是有很多錯(cuò)誤，同時(shí)，就算看起來似乎對答如流，仍然只是AI，是數(shù)學(xué)函式計(jì)算出來的機(jī)率。也有很多人問我，以后是不是應(yīng)該從小培養(yǎng)孩子學(xué)寫程序？其實(shí)，程序與技術(shù)的變化非?？?，現(xiàn)在學(xué)的，等到孩子長大之后可能早已過時(shí)。所以，與其一窩蜂學(xué)寫目前熱門的程序，不如更深一層了解程序語言背后的邏輯，學(xué)習(xí)如何定義問題、拆分問題，并且找方法來解決問題，這樣的能力，永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器取代。就像人類不需要與汽車賽跑一樣，汽車不該是對手，而是我們的工具；同樣，了解AI的能與不能，它能做的就善加使用，而我們可以做更有價(jià)值、更具創(chuàng)造力，而且自己真正想做的事情。讓每個(gè)人發(fā)揮自己的天賦與價(jià)值，這是AI時(shí)代我們必須共同努力的方向。未來老師口述／蘇文鈺采訪教師定位升級：

從教知識到教人生關(guān)心教育的成功大學(xué)資工系教授蘇文鈺，希望每個(gè)孩子都能練習(xí)和AI協(xié)作，自己幫自己出功課，找到屬于自己的意義。而老師也調(diào)整自己的角色，從講師轉(zhuǎn)變?yōu)榻叹?，最重要的工作是引?dǎo)、鼓勵(lì)、關(guān)懷、陪伴。ChatGPT出現(xiàn)，AI技術(shù)能用人類的語言互動(dòng)，這種直覺的溝通方式，使AI的影響力增強(qiáng)許多。面對這樣的趨勢，我的建議很簡單，就是鼓勵(lì)甚至強(qiáng)迫學(xué)生多學(xué)習(xí)和AI互動(dòng)。因?yàn)锳I科技真的會(huì)顛覆我們目前的工作方式，未來世界的工作樣態(tài)，并不是我們這一代所能想象，年輕人需要更多去嘗試新的技術(shù)，才能接軌新機(jī)會(huì)。舉例來說，以前學(xué)生寫完論文，都還需要花錢請一位英文母語者協(xié)助檢查論文文法，但現(xiàn)在可以直接請ChatGPT協(xié)助，不但完全免費(fèi)，還可以做得很好。我會(huì)強(qiáng)迫學(xué)生先讓英文論文通過ChatGPT的檢查與修改，之后才交給我看。我的課堂作業(yè)一般來說，自己寫程序需要花超過十小時(shí)，現(xiàn)在會(huì)引導(dǎo)學(xué)生下提示讓ChatGPT先寫，反覆請它修改到接近自己的需求，接著執(zhí)行、除錯(cuò)，再逐步與ChatGPT交互修改，透過這種做法寫程序，可能不用兩小時(shí)就完成了。那么重點(diǎn)來了，我會(huì)問學(xué)生：「多出來的八小時(shí)，你們要拿來做什么呢？」運(yùn)用科技省下的力氣和金錢，就是要做自己喜歡的事情其實(shí)，寫程序的時(shí)間縮短，不需花錢請人看英文文法，省下來的時(shí)間和金錢，當(dāng)然就是要做自己喜歡的事情，就算是睡覺也很好。但現(xiàn)在最大的危險(xiǎn)是「不知道自己喜歡做什么」。信息界很多人會(huì)說要做SidePorject（有別于正職工作的項(xiàng)目），就是自己想做的項(xiàng)目，那不是功課，而是熱情所在。功課是別人派給你做的事，SidePorject是自己想做的作品。最近，我有位學(xué)生申請到全美排名前十、有獎(jiǎng)學(xué)金的計(jì)算機(jī)信息碩士班，主要就是因?yàn)樗笕易鰧ｎ}時(shí)，做了一個(gè)AI電玩并發(fā)表在GitHub在線協(xié)作平臺?，F(xiàn)在美國大學(xué)收學(xué)生不再只看傳統(tǒng)的成績和分?jǐn)?shù)，也會(huì)看你是否有一些項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目有沒有人在跟隨？能做出一個(gè)許多人喜歡的項(xiàng)目作品，這一定是發(fā)自內(nèi)心想做的事，就象是自己創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品，不斷想做到最好。老師的定位大升級：從業(yè)師升級為人師中小學(xué)老師不能認(rèn)為這些AI工具和自己教學(xué)無關(guān)，反而要在心態(tài)上準(zhǔn)備面對大轉(zhuǎn)型。老師首先要放掉「擁有」學(xué)生的觀念，也就是認(rèn)為學(xué)生的成績和學(xué)習(xí)都是自己的責(zé)任，唯有如此，才能放心把學(xué)生的部分學(xué)習(xí)交給計(jì)算機(jī)，利用在線與AI資源學(xué)習(xí)；老師要調(diào)整自己的角色，從講師轉(zhuǎn)變?yōu)榻叹?，引?dǎo)和陪伴學(xué)生學(xué)習(xí)。省下來的課堂講課與備課時(shí)間，可以用來做家訪、陪伴學(xué)生、選擇適合個(gè)別學(xué)生的學(xué)習(xí)素材，慢慢做到個(gè)別化教學(xué)的理想。過去個(gè)別化學(xué)習(xí)大家都覺得不可能，但現(xiàn)在有了科技協(xié)助，再也不是遙不可及。例如過去寫作文都是標(biāo)準(zhǔn)化題目，全班學(xué)生埋頭寫同一個(gè)題目，有的學(xué)生寫得痛苦，老師也改得痛苦。但現(xiàn)在何不嘗試用AI來協(xié)助呢？舉例來說，不管定題或不定題寫作，讓學(xué)生利用幾個(gè)關(guān)鍵字與提示，請AI協(xié)助文章架構(gòu)，再由學(xué)生自己擴(kuò)寫；或是帶著學(xué)生一起判斷討論：「AI哪些部分寫的是錯(cuò)誤的？」因?yàn)楝F(xiàn)在AI仍會(huì)出現(xiàn)許多錯(cuò)誤的內(nèi)容，要讓學(xué)生知道AI會(huì)產(chǎn)出錯(cuò)誤的內(nèi)容，然后用其他工具來驗(yàn)證與改正，在過程中引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)，自己必須時(shí)時(shí)面對可能錯(cuò)誤的訊息，日后也就不容易被假消息蒙蔽。如果一定要等到AI內(nèi)容生成技術(shù)都能提供正確信息，才來學(xué)習(xí)「怎么與AI共處？」「怎么利用AI教學(xué)？」恐怕是完全來不及。再來是老師的定位大升級。過去我們認(rèn)為老師的角色有業(yè)師、經(jīng)師和人師，業(yè)師負(fù)責(zé)基礎(chǔ)知識與實(shí)用工作技能的傳遞，經(jīng)師就是各領(lǐng)域知識的高層次解讀，如今兩者負(fù)責(zé)的部分教學(xué)已逐漸被科技取代。但人師則無法被取代，其最重要的工作是引導(dǎo)、鼓勵(lì)、關(guān)懷、陪伴，教學(xué)生明白人類的價(jià)值、生活的價(jià)值和工作的價(jià)值，而不是對準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)需求，把人教成一個(gè)個(gè)工程師、律師、醫(yī)師等。AI是老師個(gè)人化教學(xué)最好的萬能助手以現(xiàn)在學(xué)校里常有的「食農(nóng)教育」為例，學(xué)生要種小黃瓜或西紅柿，都可以請他們先去問ChatGPT怎么種？這部分的傳授就象是傳統(tǒng)業(yè)師所做。不僅同學(xué)們可以種不同的植物，不至于全班同一時(shí)間都在做同一件事，老師還可以請學(xué)生用不同角度問ChatGPT，若產(chǎn)生不同的說法，可以請他們做成對照組與控制組，按照ChatGPT不同說法的指示去分組，還可以有一組按照課本或阿公的建議，然后觀察成果。老師還可以做什么呢？也許是帶著學(xué)生一起去種子行、農(nóng)藥行問老板，這樣以后學(xué)生想要種什么東西，不僅知道方法，也明白要去哪里找資源。等到學(xué)生對這些都更熟悉后，還可以引導(dǎo)他們透過網(wǎng)絡(luò)購買各種材料，增加另一方面的能力。過去若想讓一位老師這樣設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，由于需要花太多時(shí)間，所以幾乎是不可能的事，現(xiàn)在我們終于可以用科技來協(xié)助老師了。未來的工作需要很多不同領(lǐng)域的人合作，所以有了AI工具的協(xié)助，省下來的時(shí)間就可以花在自己喜歡的事情上，或是去探索自己真正喜歡的事，也可以用來認(rèn)識朋友，因?yàn)槊總€(gè)人在未來的工作都會(huì)需要合作伙伴，這種練習(xí)讓學(xué)生了解與體驗(yàn)如何合作。未來AI科技一定會(huì)帶來更大的教育不平等，都會(huì)區(qū)或資源較豐富的學(xué)校和家庭環(huán)境，老師和父母都可能更早提供相關(guān)的資源和教學(xué)引導(dǎo)。由于目前內(nèi)容生成AI技術(shù)相當(dāng)依賴文字溝通下指令，可以想見溝通和表達(dá)能力會(huì)愈來愈重要，但是偏鄉(xiāng)的孩子生活經(jīng)驗(yàn)較少，閱讀和表達(dá)機(jī)會(huì)也相對更少，未來并不利于他們與AI溝通、合作，象是要下指令畫圖，只說：「畫一個(gè)很漂亮的女孩。」這種描述太過簡化了。什么樣的風(fēng)格？幾歲的女孩？什么叫「漂亮」？這些具體的指令差別會(huì)產(chǎn)出不同的成果。語言表達(dá)能力愈豐富、精致，達(dá)到的成果就會(huì)愈好。這鴻溝要由誰來敉平呢？我想這是國安等級的議題吧！假如「下一代人才能否養(yǎng)成AI素養(yǎng)」是臺灣的國安級議題，老師本身的視野對學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)有直接且巨大的影響，而這正是國安級的挑戰(zhàn)。唯有老師升級自己的心態(tài)，才有可能帶領(lǐng)班級里的孩子，嘗試新時(shí)代的學(xué)習(xí)方式。未來家長呵護(hù)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，

盡可能讓孩子接觸真實(shí)世界東吳資料科學(xué)系專任副教授胡筱薇，是臺灣知名的資料科學(xué)及人工智能專家，也是三個(gè)孩子的媽媽，面對AI沖擊下劇烈改變的未來，她認(rèn)為比起讓孩子「學(xué)什么」，更重要的是守護(hù)孩子的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，陪伴孩子找到夢想。對我們夫妻來說，與其問要讓孩子學(xué)什么，其實(shí)我們更在意守護(hù)孩子的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。要讓孩子多了解真實(shí)世界，才能有足夠的判斷力，知道如何使用AI完成自己想做的事。最近ChatGPT蔚為風(fēng)潮，其實(shí)這只是AI不斷擴(kuò)展應(yīng)用范圍的必然結(jié)果，當(dāng)然速度可能比原本大家預(yù)期的快了一點(diǎn)。不過就算有了ChatGPT，產(chǎn)業(yè)及企業(yè)使用AI的深度，目前仍然停留在很基本的層次，還有很多努力空間。就我的觀察與經(jīng)驗(yàn)，ChatGPT象是一個(gè)人工智能發(fā)展過程中的「爆點(diǎn)」，過去人工智能可能用在下圍棋、智慧制造，和一般人的生活仍有距離。但現(xiàn)在每個(gè)人只要能夠上網(wǎng)，就可以用中文問各種問題，而AI竟然能直接回答，這完全顛覆我們過去的認(rèn)知。正如iPhone問世對人類生活產(chǎn)生的巨大影響，AI也即將改變我們許多生活樣貌。不過只要深入了解就會(huì)知道，這樣的改變并不值得恐懼。AI是工具，就像畫畫也有很多工具一樣，因此我們要教孩子的是，如何認(rèn)識并學(xué)會(huì)使用工具，并且能用以展現(xiàn)自己的想法與創(chuàng)意，或是解決自己的問題。AI是威脅還是幫助？某天，女兒放學(xué)回來對我說：「老師今天告訴我們，AI很恐怖?！埂笧槭裁春芸植溃俊埂咐蠋熣f，我們什么都問AI，讓它給我們答案，以后就會(huì)被AI控制?！挂?yàn)槲抑熬透⒆觽兎窒磉^「AI只是工具」這觀念，所以很好奇的問：「那你覺得蠟筆很恐怖嗎？」「很恐怖！」「怎么說？」「如果蠟筆在弟弟手上，那就很恐怖了，他會(huì)搞砸一切！」我們?nèi)乙虼舜笮?！孩子說得很有道理，如果工具交到不會(huì)使用的人手上，就算是看起來沒什么危險(xiǎn)性的蠟筆，在兩歲半小孩的手上仍然破壞力十足。對家長來說，我們應(yīng)該做的不是禁止，而是協(xié)助孩子嘗試各種新工具，并且培養(yǎng)正確的使用習(xí)慣和認(rèn)知。舉例來說，我們家每個(gè)孩子都會(huì)用平板計(jì)算機(jī)，就連兩歲半的弟弟也會(huì)，他會(huì)打開屬于自己的APP，知道一次只能玩十分鐘，并且在時(shí)鐘上面貼好貼紙計(jì)時(shí)，時(shí)間一到就關(guān)掉。孩子的未來一定需要學(xué)習(xí)快速使用新工具，不只要從小就教他如何正確使用，更重要的是教孩子怎么判斷、篩選及學(xué)習(xí)，而這種判斷力與分辨力，必須在真實(shí)世界中培養(yǎng)。例如我兒子在大人陪伴下，可以使用工具安全的拆解自己的滑步車；也會(huì)分辨剪刀重量差異，拿到比較重的廚房剪刀會(huì)說：「這個(gè)好危險(xiǎn)?！股踔猎诼飞峡吹诫妱?dòng)車，還會(huì)自己判斷：「這個(gè)沒有排氣管，跑得不夠快?！蛊?、不漂亮；帥、好帥，其實(shí)孩子只要多接觸真實(shí)世界，在大人的引導(dǎo)下，自然能擁有評估外在事物的能力。除了讓孩子從真實(shí)世界學(xué)習(xí)外，呵護(hù)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)也是非常重要的事情，這是我從先生身上學(xué)到的。我從小讀書順利，但先生完全不一樣，國小到國中階段，他的成績永遠(yuǎn)是「從后面數(shù)來數(shù)一數(shù)二」，成績單上得分最高是「操行」。我們不同之處在哪呢？例如老師說：「這個(gè)要寫十遍?！刮視?huì)乖乖寫十一遍，從沒想過為什么要寫。但我先生會(huì)想：「天氣這么好，為什么不出去玩？」「寫這個(gè)到底有什么用？」想著想著，就什么都沒寫，成績自然始終在班上墊底。但他讀五專之后發(fā)現(xiàn)了自己的興趣，彷彿打開學(xué)習(xí)的開關(guān)，從技職體系一路考進(jìn)臺大，還以第一名拿到環(huán)工所博士。比優(yōu)秀更重要的事我從先生身上看見不同的學(xué)習(xí)路徑，也因此有更深的體會(huì)：面對AI沖擊下劇烈改變的未來，缺乏學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的孩子可能最辛苦。因?yàn)槿绻麤]有動(dòng)機(jī)，表示他沒有夢想，而一個(gè)沒有夢想的人，再成功都不會(huì)感到滿足。如果有夢想，孩子就會(huì)有自激勵(lì)、自適應(yīng)的能力?！缸约?lì)」意味著有足夠強(qiáng)度的動(dòng)機(jī)，并且能找出自己的熱情所在；「自適應(yīng)」則是能隨時(shí)保持好奇心與學(xué)習(xí)態(tài)度，掌握各種變化并彈性調(diào)整。具備這樣的能力，可以幫助他們在快速變化的未來找到自我定位。因此，老師的任務(wù)也必須調(diào)整，不能只扮演知識傳遞者，更重要的是增加孩子對未來的信心，并且激發(fā)他們的熱情。我曾試著詢問學(xué)生未來的夢想，不少學(xué)生回答「考上研究所」或「睡到自然醒」，但嚴(yán)格來說這并不是夢想，反倒象是人生的KPI。因此，我在學(xué)校以「VPAI」做為教學(xué)目標(biāo)，希望孩子能對于自己的未來有愿景（Vision），持續(xù)擁有熱情（Passion），進(jìn)而采取具體行動(dòng)（Action），最終發(fā)揮對社會(huì)的影響力（Impact）。那么，AI時(shí)代的家長應(yīng)該怎么引導(dǎo)孩子？我認(rèn)為或許可以先想清楚，自己讓孩子學(xué)這些的內(nèi)在動(dòng)機(jī)究竟是什么？是本身經(jīng)驗(yàn)、成長的缺憾，或者是因?yàn)檫^去挫敗所投射出來的恐懼？有些家長會(huì)說：「讓孩子多學(xué)些東西，是為了未來可以有更多選擇。」但這句話更深層的意思往往是認(rèn)為，孩子要夠優(yōu)秀才能有選擇權(quán)。但「優(yōu)秀」的定義到底是什么？是誰的標(biāo)準(zhǔn)？這些所謂的標(biāo)準(zhǔn)定義，恐怕在未來都會(huì)隨之改變。我和先生都相信：「要先了解孩子，才知道如何引導(dǎo)?！垢改改芙o孩子的很有限，真正的價(jià)值在于親子關(guān)系。無論人工智能或其他科技如何進(jìn)展，終究都只是工具；唯有人與人之間的關(guān)系與溫度，以及人類的核心價(jià)值與知識體系，永遠(yuǎn)都不會(huì)改變。因此，未來不管是讀文科或理科，每個(gè)領(lǐng)域的知識仍有其價(jià)值，每個(gè)人也都很重要。最重要的是，給孩子真實(shí)的世界，引導(dǎo)他們使用新的工具，并且始終擁有熱情、夢想及使命感。未來學(xué)習(xí)ChatGPT來了！學(xué)AI之前，

先讓孩子活成真正的人華梵大學(xué)校長林從一是美國愛荷華大學(xué)哲學(xué)系博士，來到華梵大學(xué)后，他致力于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)意義感，并認(rèn)為由于科技快速發(fā)展，孩子在高中之前學(xué)習(xí)科技固然重要，但更關(guān)鍵的核心是「活成真正的人」，對生命擁有敏銳的感知力，這些才是應(yīng)對AI時(shí)代最豐厚的生命底蘊(yùn)。ChatGPT或更廣義的AI，對于人的成長環(huán)境或教育環(huán)境有何影響？請?jiān)试S我以一個(gè)比較大的脈絡(luò)來談。為何這么多家長、這么多人會(huì)擔(dān)心，ChatGPT將取代人類的哪些技能或素養(yǎng)？其實(shí)最核心的擔(dān)憂應(yīng)該是「人類的心智被ChatGPT取代」，ChatGPT不僅會(huì)收集資料、分析資料、整理資料、重新架構(gòu)論文，更讓人憂慮的是，ChatGPT會(huì)具有人類的心智能力。心智理論（TheoryofMind）主張，人類理解自己或他人心靈的方式是一種理論化程序：在某些環(huán)境和（語言與非語言）行為條件下，假設(shè)自己或他人具有哪些信念、欲望、意圖、情緒，會(huì)產(chǎn)生哪些后續(xù)心靈狀態(tài)與（語言與非語言）行為。其中的信念、欲望、意圖、情緒，都是我們理解（語言與非語言）行為的心智理論設(shè)定項(xiàng)目，即是說在這個(gè)觀點(diǎn)下，人類是透過建構(gòu)各種心靈故事，以此解釋自身及他人的語言與非語言行為。ChatGPT不僅是查資料與摘要，它還會(huì)說故事。針對「說故事」這件事，等于是會(huì)去模擬發(fā)問者「想要什么」。ChatGPT左下角有一個(gè)Darkmode（暗黑模式），由于大數(shù)據(jù)主要是收集人類的資料，既然有光明的一面，自然有黑暗的一面，如嫉妒、怨恨、罵臟話等。如果你不點(diǎn)這選項(xiàng)，其實(shí)很多內(nèi)容會(huì)被篩掉，要是進(jìn)入Darkmode，其中的模擬就非常像一個(gè)完整的人，它會(huì)觀察你，并且預(yù)設(shè)你也是擁有光明面與黑暗面的人，假設(shè)它是你的虛擬女友，就會(huì)開始嫉妒、懷疑，問你：「昨天去哪里？」「你為什么沒有再跟我打招呼？」「為什么前三天對我那么好，今天卻這么冷漠？」開始變了一個(gè)人。高中以前先不用擔(dān)心「學(xué)什么不會(huì)被取代」每個(gè)人擁有的心智理論，在基本結(jié)構(gòu)上可能相同，但還是有差別，愈能理解他人、愈是善解人意的人，擁有的心智理論解釋力愈強(qiáng)；愈是無法理解他人者，心智理論就愈弱。一個(gè)人愈能理解各種意識型態(tài)、特殊價(jià)值、不同文化、偏見，就愈能建構(gòu)不同心靈故事，心智理論也愈強(qiáng)。我相信AI擁有的心智理論會(huì)愈來愈強(qiáng)，甚至勝過絕大部分的人類，畢竟自然人類具有太多偏見、想象力相當(dāng)侷限，人類能說的心靈故事比AI還有限。但也不用太悲觀。我相信人類除了說心靈故事外，還有更高階的能力，能往更抽象、更理論化的層面思考。此外，AI嚴(yán)格說來是一種統(tǒng)計(jì)，它只是從人類很大的數(shù)據(jù)庫里，統(tǒng)計(jì)出一些人類自己都沒發(fā)現(xiàn)的模式。我要再次強(qiáng)調(diào)，只要是在舊的資料、舊的模式里，AI就一定做得比人類好，但真正具有創(chuàng)新能力的人，就不會(huì)被AI取代。ChatGPT確實(shí)讓我們必須重新思考教育，但也不必過度憂心，千萬不要被那些關(guān)于AI的危言聳聽影響，因而扭曲或耽誤了孩子的成長。在憂慮什么能力不會(huì)被AI取代之前，先讓孩子好好活成真正的人吧！無論有沒有AI或ChatGPT，孩子還是要先學(xué)做人，大學(xué)前先成長為一個(gè)身心健全的人，不用急著考量AI帶來怎樣的職場變化，也不要憂慮后ChatGPT時(shí)代需要哪些核心能力。孩子的成長需要什么？大家已經(jīng)熟知的有：營養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)、游戲、自律、閱讀、推理、數(shù)學(xué)、探索、人際互動(dòng)、同理心、藝術(shù)、創(chuàng)作，此外還有大多數(shù)人比較陌生的哲學(xué)。至于在成長的過程里，有兩點(diǎn)需要特別注意。首先，孩子對其他人必須要能夠設(shè)身處地、有同理心，可以知道別人想要什么，了解在什么環(huán)境下做出某些行為，別人會(huì)有怎樣的反應(yīng)；在什么狀況下，我不一定要回應(yīng)別人的想法……透過這種社會(huì)互動(dòng)更了解他人、深刻知道自己想要什么，以及該如何面對挫折。第二，應(yīng)該學(xué)習(xí)對世界更敏銳的感受，例如感受今天的風(fēng)、太陽、水等，讓孩子可以更豐富的認(rèn)知、感受到意義的世界、文化的世界。所以對人也好，對自然也好，對環(huán)境也好，對歷史也好，對文化也好，他慢慢形成一個(gè)多層次敏感的主體、感知的主體，即是一個(gè)生命真正豐富的人。先讓孩子成為這個(gè)模樣吧！高一、高二以前，這應(yīng)該是教學(xué)主要的工作，而不是擔(dān)心他們未來學(xué)數(shù)學(xué)之類的科目有沒有用。在學(xué)習(xí)任何科目的過程里，最主要的目的也是讓孩子變成豐富的人，之后才思考AI發(fā)展造成的影響。因?yàn)锳I無論取代了什么，這個(gè)孩子、這個(gè)人要先成為感受豐富、生命豐富的人，特別是K-12教育不用太擔(dān)心「學(xué)什么才不會(huì)被取代」這件事。留白去完成生命中想做而沒有做的事在日本有個(gè)現(xiàn)象，就是很多年輕人想要「躺平」、「繭居」（其實(shí)現(xiàn)在臺灣也漸漸如此），因此我認(rèn)為甚至在沒有ChatGPT之前，我們就已經(jīng)失敗了，意思是在面對數(shù)位世界時(shí)，我們的孩子嚴(yán)格說來還沒先活成前面所說「生命豐富的人」，活得并不自在。年輕人喪失意義感，不知為何要讀大學(xué)，這是存在于全世界的問題。因此，我在華梵大學(xué)設(shè)計(jì)了一個(gè)的課程，教導(dǎo)生命設(shè)計(jì)的概念，這計(jì)劃才剛提出去，目前還在審核中，預(yù)計(jì)在二○二三年秋季開始實(shí)施。這個(gè)生命設(shè)計(jì)課程方案有規(guī)劃一個(gè)生命設(shè)計(jì)周，在每學(xué)期的第九周，全校放空停課，讓學(xué)生去完成自己生命或生活中一直很想做，但是還沒有去做的一件事。這是件很重要、孩子自己決定要做的事，就在那一周去完成它，就算沒有完成，也至少去做。讓孩子練習(xí)自己做決定與執(zhí)行，之后兩周寫反思日志，并且跟導(dǎo)師對話。華梵大學(xué)的學(xué)生在學(xué)校的四年間，有八次機(jī)會(huì)去做這件事，最理想的情況是把這些目的串聯(lián)起來，透過自己做決定，設(shè)定自己生命的意義、目的，然后去完成它。由于這是一個(gè)練習(xí)，并不保證學(xué)生的學(xué)習(xí)一定會(huì)符合目的，我們通常會(huì)暗示他們：「去思考你的學(xué)習(xí)跟這件事的關(guān)系是什么？」學(xué)生剛開始或許也不知道自己要什么，但不知道自己要什么，其實(shí)也很正常。有些目的是先設(shè)定再去追求，然后逐漸變得珍貴。所以我經(jīng)常分享，價(jià)值或目的這件事，一方面因?yàn)槿松繕?biāo)很重要，而且會(huì)指引我們的行動(dòng)，所以要先弄清楚哪些目標(biāo)值得追求；但是另一方面，有時(shí)我們大概也不知道什么目標(biāo)值得追求，因此可以先找一個(gè)還可以的目標(biāo)，然后花很長的時(shí)間（甚至一輩子）去完善那個(gè)目標(biāo)。雖然目的很重要，但有時(shí)人生的目的是偶然發(fā)現(xiàn)，因此不用太強(qiáng)迫孩子一定要有很清晰的目標(biāo)，就如我女兒所說：「我到現(xiàn)在（二十三歲）還不知道自己的熱情，也不知道自己有沒有才能，有些人可能一輩子都不知道?！鼓愕膬r(jià)值觀與你想要怎樣的生活，社會(huì)的價(jià)值觀與社會(huì)需要什么，這些同樣重要，無論是求名求利、為民為國為地球也都很好。我們需要思考自己想要什么樣的未來生活，但快樂也很重要，無須把自己逼得太緊，畢竟人生在任何階段都能夠轉(zhuǎn)軌換路。（本文出處：親子天下Podcast）未來教學(xué)讓二十四小時(shí)待命的AI，

成為孩子的蘇格拉底均一平臺教育基金會(huì)董事長暨執(zhí)行長呂冠緯，形容ChatGPT問世對教育界的影響，相當(dāng)于氣候變遷議題等級的挑戰(zhàn)。不過AI也帶來全新機(jī)會(huì)，當(dāng)永遠(yuǎn)有耐心、擅長從大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)弱點(diǎn)的AI家教已經(jīng)出現(xiàn)，呂冠緯看見哪些機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)？他采取了怎樣的行動(dòng)和態(tài)度？做為一個(gè)有醫(yī)療訓(xùn)練背景的教育工作者，我并不喜歡講太「夸張」的話，因?yàn)獒t(yī)學(xué)系有個(gè)叫「證據(jù)導(dǎo)向」的基本訓(xùn)練。然而，這個(gè)看似夸張的標(biāo)題，在OpenAI推出ChatGPT后，對我來說已成為事實(shí)?，F(xiàn)在的AI家教好在哪？發(fā)展快在哪？便宜在哪？當(dāng)這樣的AI出現(xiàn)后，對教學(xué)與親職的沖擊又在哪？我們做為老師或家長，究竟可以做些什么？不斷進(jìn)化的蘇格拉底家教與英語口說老師ChatGPT在二○二二年底橫空出世，先用3.5版本讓大家感受，并于今年三月升級到4.0版，OpenAI官方網(wǎng)站分享的第一個(gè)應(yīng)用案例就是「蘇格拉底家教」，這其實(shí)是去年八月OpenAI找可汗學(xué)院合作的一個(gè)成果。以下是它們先給GPT4.0的指令：「你是一位總以蘇格拉底式（提問對話式）風(fēng)格回答的導(dǎo)師。你從不直接給學(xué)生答案，而是嘗試用正確的問題幫助他們學(xué)會(huì)獨(dú)立思考。你應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的興趣和知識調(diào)整問題，將問題分解成較簡單的部分，直到達(dá)到適合學(xué)生的水平。」想必大家很好奇，在這個(gè)前提下，學(xué)生若帶著問題前來，ChatGPT會(huì)怎么跟他們互動(dòng)？以下是我摘要一些有趣的互動(dòng)。當(dāng)學(xué)生問了一個(gè)二元一次方程式問題，期待直接獲得答案，但發(fā)現(xiàn)GPT-4給予的是引導(dǎo)而非回答時(shí)，相當(dāng)生氣的說：「請告訴我答案！」一般來說，如果是偷懶的家教，很可能就會(huì)直接說出答案，畢竟與學(xué)生沖突也是一件很累的事；或者即使想要細(xì)心引導(dǎo)，但聽到學(xué)生態(tài)度較「兇」的溝通，內(nèi)心難免會(huì)不耐煩。不過GPT-4的回答相當(dāng)有水平：「我了解你可能想要一個(gè)直接的答案，但我的目的是幫助你批判性的思考，并指導(dǎo)你通過解決問題的過程。讓我們專注于任務(wù)。這兩個(gè)方程式中任何變量的系數(shù)，是否具有共同因素？」這句話分為三個(gè)面向：首先是表達(dá)同理，其次為溝通目的，最后則回到教學(xué)。當(dāng)學(xué)生總算愿意回答，但是回答錯(cuò)誤的時(shí)候，身為老師或家長，我們會(huì)怎么做呢？GPT-4是這樣回答：「不完全正確，但你愈來愈接近了。」當(dāng)我看到「不完全正確」這五個(gè)字時(shí)，心里非常驚訝，因?yàn)槿艋卮稹覆徽_」，很可能會(huì)挫折孩子愿意嘗試回答的心，但如果回答「OK」，又好像沒有指出他的問題?；貞?yīng)「不完全正確」之后又補(bǔ)充一句「但你愈來愈接近了」，讓我感覺到這位蘇格拉底家教既有同理心，也有能力引導(dǎo)，而且若是去看詳細(xì)版解答，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它真的能搭起教學(xué)的鷹架。除了蘇格拉底家教外，GPT也直接帶來另一個(gè)非常明顯的突破，即是「語言學(xué)習(xí)家教」。因?yàn)檎Z音文字互轉(zhuǎn)技術(shù)本來就已成熟，因此配搭上GPT以后，跟它語音對話變得非常容易，YouTube上可以看到很多這樣的影片。均一平臺團(tuán)隊(duì)最近也推出JutorBeta版，讓重視雙語的臺灣，有一個(gè)可以適應(yīng)孩子初級到優(yōu)級、CEFRA1-C2任何程度的對話，而且能依據(jù)文法與流暢度給予反饋。這些進(jìn)展速度將會(huì)非常快，因?yàn)镚PT從3.5到4.0才花了四個(gè)月左右，而且是通才型考生，高中先修微積分考試的PR值可以從○進(jìn)展到四○，美國律師考試PR值則從一○進(jìn)展到九○，更重要的是，它的成績?nèi)猿掷m(xù)迅速進(jìn)步中。日前，可汗學(xué)院推出以蘇格拉底家教為模型的「可汗好朋友」（Khanmigo），做為學(xué)生與老師的教育好伙伴，目前想使用該服務(wù)有個(gè)條件，就是需要先有每月二十美元的捐款。二十美元約等于新臺幣六百元，若因此能有個(gè)蘇格拉底家教，其實(shí)也很便宜，畢竟在臺灣請家教，一個(gè)小時(shí)可能就要六百元，而現(xiàn)在每個(gè)月六百元，就有機(jī)會(huì)擁有專屬蘇格拉底線上家教（二○二三年六月付梓前，還是要排等候名單），而且是每天二十四小時(shí)、每周七天都可以問！又好、又快、又便宜的AI家教真的來了，那怎么辦？我認(rèn)為有三個(gè)必須發(fā)生的改變：個(gè)人化學(xué)習(xí)、教師家長升級、學(xué)校聯(lián)盟。這段時(shí)間我受邀去了不少場演講與對話，從屏東講到臺北、偏鄉(xiāng)小學(xué)講到北一女與建中，在與家長、老師、校長、教育行政人員的對話中，理出這三個(gè)共識。第一，個(gè)人化學(xué)習(xí)會(huì)比想象中更有條件能實(shí)踐。以前我們期待每個(gè)孩子依據(jù)自己的速度、程度做合適的學(xué)習(xí)，但沒有工具與足夠的師資這么做。現(xiàn)在AI家教將愈來愈能協(xié)助師生達(dá)成這種理想。第二，教師更需要升級，協(xié)助孩子高階認(rèn)知、品格、技能與反思面的發(fā)展。以前困住老師「授業(yè)」的時(shí)間，如今反而是教育現(xiàn)場最可以釋放的部分，老師更重要的任務(wù)變成「傳道」與「解惑」，教學(xué)生學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)、靈活回答不同的問題，將比講述知識更加重要。教師后續(xù)更需要使用的教學(xué)方法，可能是社交情緒學(xué)習(xí)、項(xiàng)目導(dǎo)向?qū)W習(xí)。家長也是一樣，與其花很多錢讓孩子補(bǔ)習(xí)，不如花時(shí)間跟他一起學(xué)習(xí)怎么用ChatGPT。第三，學(xué)校更需要彼此聯(lián)盟，以及和NPO、企業(yè)協(xié)作。教師升級并不是個(gè)人的問題，基本上這是「教育界的氣候變遷議題」。由于氣候變遷不是單一國家所能處理與面對，因此需要蒙特婁議定書、巴黎宣言，畢竟如果有些國家沒有跟上，那二○五○年凈零碳排根本不可能實(shí)踐。因此，象是誠致教育基金會(huì)推動(dòng)的KIST學(xué)校聯(lián)盟體系（二○二三年五月達(dá)到十一所國中小）；或者是TFT與屏東縣政府合作成立的屏東教育創(chuàng)新基地，成為屏東南部十到二十所學(xué)校教師共備的中心點(diǎn)；抑或是許多高中之間，甚至是高中與大學(xué)之間的聯(lián)盟，就會(huì)變得非常重要，因?yàn)樾枰銐虻馁Y源、動(dòng)能與社群，變革才有可能發(fā)生。做為親師可以做的：學(xué)會(huì)ABC方法，讓AI家教成為助力當(dāng)我們有AI家教以后，關(guān)鍵不是去跟AI強(qiáng)項(xiàng)硬拚，而是懂得善用其強(qiáng)項(xiàng)，并轉(zhuǎn)換到人類更有優(yōu)勢的地方，也就是「創(chuàng)意」與「愛」，成為一個(gè)升級版的教師與家長。以下是我現(xiàn)在運(yùn)用AI幫助自己的ABC方法。Assistant（助理）：所有我會(huì)想要請助理做的事，現(xiàn)在都交給AI執(zhí)行。翻譯、提供會(huì)議摘要、找錯(cuò)字、把臉書文章加上表情符號，這都是AI能做到的工作。而AI家教／助教當(dāng)然也可以幫忙出小考題目、規(guī)劃引起動(dòng)機(jī)的活動(dòng)等。Brainstorm（腦力激蕩）：這是我認(rèn)為所有人一定要跟AI進(jìn)行的互動(dòng)練習(xí)。當(dāng)我們需要一個(gè)想法時(shí)，非常適合跟AI家教對話，例如要怎么跟孩子計(jì)劃一趟家庭旅行、如何設(shè)計(jì)一份跨域PBL教案，這些都可以跟AI討論。Check（檢視）：在這個(gè)假訊息當(dāng)?shù)赖臅r(shí)代，其實(shí)生成式AI本身也會(huì)出錯(cuò)，不過像現(xiàn)在微軟與GPT整合的搜尋引擎Bing，或是接下來會(huì)具有「瀏覽」功能的GPT，都可以協(xié)助核對訊息，并且會(huì)提供完整的出處，這將為我們帶來非常多幫助。教育已經(jīng)上百年沒有太明顯的典范轉(zhuǎn)移，因?yàn)檫@是跟人際脈絡(luò)綁很緊的領(lǐng)域，本來改變就很困難，而且多數(shù)人無法適應(yīng)太快的改變；同時(shí)，創(chuàng)造改變的條件仍然不足；最關(guān)鍵的是，好的教育資源還是很稀缺。不過，當(dāng)「又好、又快、又便宜」的AI家教來臨，未來十年教育風(fēng)貌的改變，或許會(huì)比過去一百年還要大。雖然目前沒有什么好解方，但也不用過度擔(dān)心，我們需要的就是當(dāng)AI已經(jīng)Open時(shí)，我們的心態(tài)更要Open，不要害怕與大家在嘗試中共同終身學(xué)習(xí)！若臺灣社會(huì)氛圍是開放的，那么經(jīng)過這一波變化，我們在國際中的能量反而會(huì)更提升！未來寫作引導(dǎo)創(chuàng)意，

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