2025年大學(xué)資源勘查工程技術(shù)（勘查數(shù)據(jù)處理）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)處理方法常用于去除勘查數(shù)據(jù)中的噪聲干擾？（）A.濾波算法B.聚類分析C.主成分分析D.回歸分析2.在勘查數(shù)據(jù)處理中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的主要目的是（）。A.使數(shù)據(jù)更美觀B.消除數(shù)據(jù)量綱影響C.增加數(shù)據(jù)維度D.降低數(shù)據(jù)精度3.用于分析勘查數(shù)據(jù)中變量之間相關(guān)性的方法是（）。A.方差分析B.協(xié)方差分析C.因子分析D.時(shí)間序列分析4.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合存儲(chǔ)勘查中的空間數(shù)據(jù)？（）A.鏈表B.數(shù)組C.樹結(jié)構(gòu)D.地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)5.對(duì)勘查數(shù)據(jù)進(jìn)行分類時(shí)，常用的距離度量方法不包括（）。A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.漢明距離6.在勘查數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)不包括（）。A.缺失值處理B.異常值檢測(cè)C.數(shù)據(jù)加密D.重復(fù)數(shù)據(jù)處理7.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)勘查數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，以下哪種算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？（）A.決策樹B.聚類算法C.主成分分析D.自組織映射8.對(duì)于勘查數(shù)據(jù)中的高維數(shù)據(jù)，常采用的降維方法是（）。A.增加維度B.數(shù)據(jù)平滑C.特征選擇D.數(shù)據(jù)離散化9.在勘查數(shù)據(jù)可視化中，用于展示數(shù)據(jù)分布的常用圖表是（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.直方圖10.對(duì)勘查數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取時(shí)，以下哪種方法不屬于線性特征提?。浚ǎ〢.主成分分析B.獨(dú)立成分分析C.小波變換D.線性判別分析二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.勘查數(shù)據(jù)處理中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約2.以下哪些算法可用于勘查數(shù)據(jù)的分類任務(wù)？（）A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.K近鄰算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.在勘查數(shù)據(jù)可視化中，可用于展示空間數(shù)據(jù)的方式有（）。A.地圖B.三維模型C.等高線圖D.散點(diǎn)圖4.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在勘查數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用包括（）。A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.序列模式挖掘C.分類與預(yù)測(cè)D.聚類分析5.勘查數(shù)據(jù)中的不確定性來源包括（）。A.測(cè)量誤差B.數(shù)據(jù)缺失C.模型誤差D.環(huán)境變化三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)打“√”或“×”）1.勘查數(shù)據(jù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，挖掘數(shù)據(jù)中的有用信息，但不能改變數(shù)據(jù)的原始性質(zhì)。（）2.聚類分析是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，可將勘查數(shù)據(jù)劃分為不同的類別。（）3.在勘查數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性是同等重要的。（）4.主成分分析可以將多個(gè)相關(guān)的勘查變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的主成分。（）5.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀，對(duì)數(shù)據(jù)處理沒有實(shí)質(zhì)性幫助。（）6.對(duì)于勘查數(shù)據(jù)中的缺失值，可以直接刪除包含缺失值的記錄。（）7.機(jī)器學(xué)習(xí)算法在勘查數(shù)據(jù)處理中只能用于預(yù)測(cè)，不能進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。（）8.勘查數(shù)據(jù)處理中，不同的數(shù)據(jù)處理方法適用于不同類型和特點(diǎn)的數(shù)據(jù)。（）9.地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)在勘查數(shù)據(jù)處理中主要用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，不能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。（）10.數(shù)據(jù)挖掘算法在勘查數(shù)據(jù)處理中可以發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和知識(shí)，但結(jié)果不一定準(zhǔn)確。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述勘查數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)清洗的主要步驟和方法。2.說明主成分分析在勘查數(shù)據(jù)處理中的作用及原理。3.簡(jiǎn)述在勘查數(shù)據(jù)可視化中，如何選擇合適的可視化方法。五、綜合分析題（總共2題，每題15分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)進(jìn)行綜合分析解答）1.假設(shè)你負(fù)責(zé)處理一批勘查地質(zhì)數(shù)據(jù)，其中包含多種地質(zhì)參數(shù)，如巖石硬度、孔隙度、含水量等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和模型建立，以預(yù)測(cè)某一地質(zhì)目標(biāo)的存在概率，并說明各步驟的主要方法和目的。2.現(xiàn)有一組勘查數(shù)據(jù)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)出明顯的異常。請(qǐng)分析可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常的原因，并提出至少三種數(shù)據(jù)處理和可視化優(yōu)化的方法來解決該問題。答案1.選擇題：)1.A；2.B；3.B；4.D；5.D；6.C；7.A；8.C；9.D；10.C2.多項(xiàng)選擇題：)1.ABCD；2.ABCD；3.ABC；4.ABCD；5.ABCD3.判斷題：)1.×；2.×；3.√；4.√；5.×；6.×；7.×；8.√；9.×；10.√4.簡(jiǎn)答題：)1.數(shù)據(jù)清洗步驟：首先進(jìn)行缺失值處理，可采用均值填充、中位數(shù)填充、插補(bǔ)法等。然后檢測(cè)異常值，常用基于統(tǒng)計(jì)方法如Z-score法等。最后處理重復(fù)數(shù)據(jù)，直接刪除或合并。)2.主成分分析作用：降低數(shù)據(jù)維度，去除冗余信息，提取主要特征。原理：通過線性變換將原始變量轉(zhuǎn)換為新的主成分，主成分是原始變量的線性組合，且各主成分互不相關(guān)，方差依次遞減。)3.選擇可視化方法：根據(jù)數(shù)據(jù)類型，如數(shù)值型數(shù)據(jù)可用柱狀圖、折線圖等；空間數(shù)據(jù)用地圖、三維模型等。考慮數(shù)據(jù)維度，一維數(shù)據(jù)用柱狀圖，二維數(shù)據(jù)可用散點(diǎn)圖等。還需結(jié)合展示目的，如展示分布用直方圖，展示關(guān)系用關(guān)聯(lián)圖等。5.綜合分析題：)1.數(shù)據(jù)處理流程：數(shù)據(jù)預(yù)處理，用均值填充缺失值，基于標(biāo)準(zhǔn)差檢測(cè)異常值并處理；特征提取，采用主成分分析提取主要特征；模型建立，用邏輯回歸模型預(yù)測(cè)地質(zhì)目標(biāo)存在