版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
2025年大學(xué)(計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù))人工智能技術(shù)基礎(chǔ)綜合測試卷及解析
(考試時(shí)間:90分鐘滿分100分)班級(jí)______姓名______第I卷(選擇題共40分)(總共10題,每題4分,每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的,請(qǐng)將正確答案填涂在答題卡相應(yīng)位置。)1.人工智能中,模擬人類神經(jīng)元之間傳遞信息的模型是A.感知機(jī)模型B.決策樹模型C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.支持向量機(jī)模型答案:C2.以下哪種搜索算法屬于盲目搜索A.深度優(yōu)先搜索B.A算法C.貪婪最佳優(yōu)先搜索D.啟發(fā)式搜索答案:A3.機(jī)器學(xué)習(xí)中,用于評(píng)估模型泛化能力的指標(biāo)是A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.交叉驗(yàn)證分?jǐn)?shù)答案:D4.人工智能中的知識(shí)表示方法,語義網(wǎng)絡(luò)屬于A.陳述性知識(shí)表示B.過程性知識(shí)表示C.混合型知識(shí)表示D.邏輯性知識(shí)表示答案:A5.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的常見激活函數(shù)A.Sigmoid函數(shù)B.Tanh函數(shù)C.ReLU函數(shù)D.絕對(duì)值函數(shù)答案:D6.在自然語言處理中,用于文本分類的算法是A.隱馬爾可夫模型B.樸素貝葉斯算法C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是答案:D7.人工智能中,用于處理不確定性推理的方法是A.概率推理B.確定性推理C.模糊推理D.以上都是答案:D8.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí),其訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含A.特征和標(biāo)簽B.只有特征C.只有標(biāo)簽D.無特征無標(biāo)簽答案:A9.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域A.目標(biāo)檢測B.圖像生成C.語音識(shí)別D.人臉識(shí)別答案:C10.人工智能研究的基本內(nèi)容不包括A.知識(shí)表示與推理B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.操作系統(tǒng)開發(fā)D.自然語言處理答案:C第II卷(非選擇題共60分)11.(10分)簡述人工智能的主要研究領(lǐng)域,并舉例說明其中一個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能主要研究領(lǐng)域包括知識(shí)表示與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)等。例如在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控中的人臉識(shí)別技術(shù)。通過攝像頭采集人臉圖像,利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和分析,與預(yù)先注冊的人臉模板進(jìn)行比對(duì),從而實(shí)現(xiàn)人員身份的快速準(zhǔn)確識(shí)別,保障場所安全。12.(10分)對(duì)比深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的優(yōu)缺點(diǎn)。深度優(yōu)先搜索優(yōu)點(diǎn)是能較快找到解,缺點(diǎn)是可能陷入局部最優(yōu),且搜索效率受搜索深度影響大。廣度優(yōu)先搜索優(yōu)點(diǎn)是一定能找到最優(yōu)解,缺點(diǎn)是搜索空間大,時(shí)間復(fù)雜度高,對(duì)內(nèi)存要求高。13.(15分)在機(jī)器學(xué)習(xí)中,簡述線性回歸模型的原理,并寫出其數(shù)學(xué)表達(dá)式。線性回歸模型原理是假設(shè)輸入特征與輸出變量之間存在線性關(guān)系。通過對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,找到一條最佳直線來描述這種關(guān)系。數(shù)學(xué)表達(dá)式為:y=w0+w1x1+w2x2+...+wnxn+ε,其中y是預(yù)測值,w0是截距,w1-wn是權(quán)重,x1-xn是輸入特征,ε是誤差項(xiàng)。14.(15分)閱讀材料:在智能客服系統(tǒng)中,需要對(duì)用戶提出的問題進(jìn)行準(zhǔn)確理解和回答?,F(xiàn)有一些用戶問題及分類如下:“如何修改密碼”屬于賬戶操作類;“忘記密碼怎么辦”屬于賬戶操作類;“產(chǎn)品有哪些功能”屬于產(chǎn)品信息類。請(qǐng)你根據(jù)這些信息,設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的基于規(guī)則的分類器,用于將新的用戶問題分類到相應(yīng)類別。首先定義規(guī)則,若問題中包含“密碼”且有“修改”“找回”“忘記”等相關(guān)詞匯,分類為賬戶操作類;若問題圍繞產(chǎn)品的各種特性、用途等詢問,分類為產(chǎn)品信息類。對(duì)于新問題,按照此規(guī)則進(jìn)行匹配判斷。例如新問題“怎樣找回登錄密碼”,因包含“密碼”和“找回”,應(yīng)分類為賬戶操作類;若新問題是“產(chǎn)品的優(yōu)勢在哪里”,圍繞產(chǎn)品特性詢問,應(yīng)分類為產(chǎn)品信息類。15.(10分)闡述人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展的積極影響和可能帶來的挑戰(zhàn)。積極影響:提高生產(chǎn)效率,如智能工廠實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn);改善生活質(zhì)量,如智能醫(yī)療輔助診斷疾??;推
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2026年撫順職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職單招職業(yè)適應(yīng)性考試備考試題帶答案解析
- 2026年安徽機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院單招職業(yè)技能筆試備考題庫帶答案解析
- 2026年安徽中澳科技職業(yè)學(xué)院高職單招職業(yè)適應(yīng)性考試參考題庫帶答案解析
- 2026年福建船政交通職業(yè)學(xué)院高職單招職業(yè)適應(yīng)性測試參考題庫帶答案解析
- 2026年海南政法職業(yè)學(xué)院單招職業(yè)技能考試備考題庫帶答案解析
- 2026年曹妃甸職業(yè)技術(shù)學(xué)院單招職業(yè)技能考試備考題庫帶答案解析
- 護(hù)理教學(xué)中的團(tuán)隊(duì)合作
- 機(jī)械安全培訓(xùn)實(shí)習(xí)報(bào)告課件
- 陜西省2025八年級(jí)物理上冊第一章聲現(xiàn)象第二節(jié)聲音的特性第2課時(shí)聲音的特性習(xí)題課課件新版蘇科版
- 學(xué)生護(hù)理護(hù)理跨文化交際課件
- 2025新疆智慧口岸建設(shè)白皮書
- 2025嵐圖汽車社會(huì)招聘(公共基礎(chǔ)知識(shí))測試題附答案
- 2026年安全員考試題庫300道附完整答案【必刷】
- 醫(yī)療糾紛預(yù)防與處理流程
- 2025福建德化閩投抽水蓄能有限公司招聘15人模擬試卷附答案
- 銷售行業(yè)合同范本
- 2026年民用無人機(jī)操控員執(zhí)照(CAAC)考試復(fù)習(xí)重點(diǎn)題庫標(biāo)準(zhǔn)卷
- 英語試卷+答案黑龍江省哈三中2025-2026學(xué)年上學(xué)期高二學(xué)年12月月考(12.11-12.12)
- 運(yùn)輸企業(yè)消防安全責(zé)任制
- 藝術(shù)學(xué)概論共12章
- 中北大學(xué)2025年招聘編制外參編管理人員備考題庫(一)參考答案詳解
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論