2025年大學大三（農(nóng)村電商數(shù)據(jù)分析）農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘應用階段測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。每題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。請將正確答案填寫在相應位置。1.以下哪種算法常用于農(nóng)村電商數(shù)據(jù)的分類挖掘？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關聯(lián)規(guī)則算法D.時間序列算法2.在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中，對農(nóng)產(chǎn)品銷量進行預測時，以下哪個因素通常不是關鍵影響因素？（）A.季節(jié)變化B.店鋪裝修風格C.農(nóng)產(chǎn)品價格波動D.競爭對手策略3.對于農(nóng)村電商用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶購買路徑主要是為了（）。A.了解用戶的興趣愛好B.優(yōu)化網(wǎng)站頁面布局C.發(fā)現(xiàn)潛在的銷售機會D.提高客服響應速度4.若要挖掘農(nóng)村電商中不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的銷售差異，可采用的分析方法是（）。A.因子分析B.主成分分析C.方差分析D.回歸分析5.農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中，處理缺失值的常用方法不包括（）。A.刪除缺失值所在記錄B.用均值填充C.用模型預測值填充D.直接忽略不處理6.以下關于農(nóng)村電商數(shù)據(jù)可視化的說法，錯誤的是（）。A.能更直觀地展示數(shù)據(jù)B.有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C.所有數(shù)據(jù)都適合可視化展示D.可提高數(shù)據(jù)分析效率第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共10分）答題要求：本大題共5個空，每空2分。請將答案填寫在橫線上。1.農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、______、模型評估與優(yōu)化。2.在關聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度表示______。3.時間序列分析在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中可用于預測農(nóng)產(chǎn)品的______。4.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法可將農(nóng)村電商數(shù)據(jù)分為不同的______。5.對于農(nóng)村電商用戶畫像構建，需要從多個維度收集和分析用戶數(shù)據(jù)，如基本屬性、______、行為偏好等。三、簡答題（共20分）答題要求：本大題共2題，每題10分。簡要回答問題。1.簡述決策樹算法在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中的應用場景及優(yōu)勢。2.說明在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中，如何進行數(shù)據(jù)清洗，主要處理哪些問題？四、材料分析題（共20分）答題要求：閱讀以下材料，回答問題。材料：某農(nóng)村電商平臺收集了近一年的農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，包括農(nóng)產(chǎn)品種類、銷量、銷售額、銷售地區(qū)、銷售時間等信息。通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘分析，發(fā)現(xiàn)某類特色農(nóng)產(chǎn)品在特定季節(jié)銷量大幅增長，且在某些地區(qū)銷量明顯高于其他地區(qū)。1.請分析該特色農(nóng)產(chǎn)品銷量增長的可能原因，結合農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘的相關知識進行闡述。（10分）2.針對該農(nóng)產(chǎn)品在不同地區(qū)銷量差異較大的情況，提出一些針對性的營銷策略建議。（10分）五、綜合應用題（共20分）答題要求：請根據(jù)以下問題進行分析和解答。假設你負責分析某農(nóng)村電商店鋪的用戶數(shù)據(jù)，該店鋪近期推出了一項新的促銷活動。通過數(shù)據(jù)挖掘，你發(fā)現(xiàn)部分用戶在活動期間購買頻率明顯增加，而另一部分用戶幾乎沒有變化。1.請設計一個分析方案，找出購買頻率增加的用戶特征。（10分）2.根據(jù)分析結果，為店鋪進一步優(yōu)化促銷活動提出建議。（10分）答案：第I卷：1.A2.B3.C4.C5.D6.C第II卷：二、1.數(shù)據(jù)挖掘2.項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率3.銷量趨勢4.類別5.消費能力三、1.應用場景：可用于分析農(nóng)產(chǎn)品銷售受哪些因素影響進行分類預測，如根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品特征預測銷量高低等。優(yōu)勢：算法簡單易懂，生成的模型便于理解和解釋，能直觀展示數(shù)據(jù)的內(nèi)在結構和規(guī)律。2.數(shù)據(jù)清洗主要處理數(shù)據(jù)中的缺失值、重復值、錯誤值等問題。對于缺失值，可采用刪除記錄、填充均值或預測值等方法；對于重復值，直接刪除；對于錯誤值，進行修正或刪除。四、1.銷量增長可能原因：季節(jié)因素導致該農(nóng)產(chǎn)品需求大增；特定地區(qū)有獨特的消費偏好和市場需求，通過數(shù)據(jù)挖掘精準定位到這些地區(qū)；可能前期的營銷推廣在特定季節(jié)和地區(qū)產(chǎn)生了效果，吸引更多消費者購買。2.營銷策略建議：針對銷量高的地區(qū)，加大推廣力度，優(yōu)化供應鏈確保充足供應；根據(jù)季節(jié)特點，提前做好庫存準備和營銷策劃；對銷量低的地區(qū)，分析原因，針對性地調(diào)整價格、優(yōu)化產(chǎn)品包裝或改進營銷方式，吸引當?shù)叵M者。五、1.分析方案：收集活動期間購買頻率增加和未增加用戶的多方面數(shù)據(jù)，如年齡、性別、購買歷史、瀏覽記錄、地域等。對比兩組用戶數(shù)據(jù)，找出在這些維度上有顯著差異的特征，如年齡范圍、購買過的特定產(chǎn)品類別、所在地區(qū)等。2.建議：針對購買頻率增加的用戶特征，優(yōu)化促銷