DATAANALYSIS主講人：PPTAI專業(yè)技能培訓(xùn)-基礎(chǔ)知識儲備工具與框架掌握項目實戰(zhàn)與案例職業(yè)發(fā)展路徑職業(yè)素養(yǎng)的提升實踐與實驗團(tuán)隊協(xié)作與項目管理行業(yè)認(rèn)證與資質(zhì)溝通與協(xié)作技能目錄AI倫理與法律知識創(chuàng)業(yè)與就業(yè)準(zhǔn)備總結(jié)與展望PART1基礎(chǔ)知識儲備基礎(chǔ)知識儲備>數(shù)學(xué)基礎(chǔ)線性代數(shù)矩陣運算、特征值與特征向量等概念概率論與統(tǒng)計概率分布、貝葉斯定理、假設(shè)檢驗等微積分偏導(dǎo)數(shù)、梯度、鏈?zhǔn)椒▌t等推薦學(xué)習(xí)資源《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計》《微積分基礎(chǔ)》等教材，或Coursera、ed上的相關(guān)課程基礎(chǔ)知識儲備>編程能力Python掌握基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、函數(shù)、類等核心庫NumPy(數(shù)值計算)、Pandas(數(shù)據(jù)處理)、Matplotlib/Seaborn(數(shù)據(jù)可視化)實踐建議完成LeetCode基礎(chǔ)算法題(如排序、查找)，參與Kaggle數(shù)據(jù)集競賽，熟悉數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理流程基礎(chǔ)知識儲備>機(jī)器學(xué)習(xí)理論監(jiān)督學(xué)習(xí)線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)等無監(jiān)督學(xué)習(xí)推薦書籍模型評估聚類算法(K-means)、降維方法(PCA)準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、混淆矩陣等指標(biāo)《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》《機(jī)器學(xué)習(xí)》(周志華)、《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn》PART2工具與框架掌握工具與框架掌握>開發(fā)環(huán)境JupyterNotebook：用于交互式編程與模型調(diào)試Git與GitHub：版本控制與團(tuán)隊協(xié)作Docker：容器化部署，簡化環(huán)境配置工具與框架掌握>核心框架傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)，適合快速原型開發(fā)Scikit-Learn深度學(xué)習(xí)框架，選擇其一深入學(xué)習(xí)TensorFlow/PyTorch使用Scikit-Learn完成分類/回歸項目，再轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)框架，嘗試構(gòu)建簡單的CNN或RNN模型實踐建議123工具與框架掌握>云平臺服務(wù)AWS、Azure或GCP掌握API調(diào)用(如S3存儲、GPU計算)谷歌Colab免費GPU資源，適合初學(xué)者進(jìn)行實驗PART3項目實戰(zhàn)與案例項目實戰(zhàn)與案例>數(shù)據(jù)采集與處理公開數(shù)據(jù)集Kaggle、UCI、政府開放數(shù)據(jù)平臺API接口爬取電商、社交平臺數(shù)據(jù)(需注意合規(guī)性)數(shù)據(jù)清洗缺失值填充、異常值檢測、特征工程項目實戰(zhàn)與案例>典型應(yīng)用場景圖像識別、目標(biāo)檢測(MobileNet等輕量級模型)計算機(jī)視覺6文本分類、情感分析(使用BERT等預(yù)訓(xùn)練模型)自然語言處理5基于協(xié)同過濾或深度學(xué)習(xí)的商品/內(nèi)容推薦推薦系統(tǒng)4項目實戰(zhàn)與案例>模型部署與優(yōu)化01ONN：跨框架模型轉(zhuǎn)換，支持云邊端部署02TensorFlowLite/ONNRuntime：移動端模型加速03A/B測試：線上效果評估與迭代PART4進(jìn)階技能與行業(yè)趨勢進(jìn)階技能與行業(yè)趨勢>強(qiáng)化學(xué)習(xí)01應(yīng)用場景：游戲AI、自動駕駛、機(jī)器人控制02Q-Learning、DQN等基礎(chǔ)算法進(jìn)階技能與行業(yè)趨勢>大語言模型(LLM)HuggingFace生態(tài)Transformers庫、微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型實用工具PromptEngineering、多模態(tài)融合(如圖像+文本)進(jìn)階技能與行業(yè)趨勢>行業(yè)應(yīng)用深化醫(yī)療AI影像診斷、病理分析(需結(jié)合醫(yī)學(xué)知識)金融科技反欺詐、量化交易(需理解風(fēng)控邏輯)智能制造設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制PART5學(xué)習(xí)資源與社群參與學(xué)習(xí)資源與社群參與>在線平臺010302Coursera/ed：吳恩達(dá)、AndrewNg等名校課程知乎/掘金：技術(shù)博客與問題解答Udacity：納米學(xué)位認(rèn)證(如AI工程師)學(xué)習(xí)資源與社群參與>開源社區(qū)AGitHub：參與項目貢獻(xiàn)，學(xué)習(xí)優(yōu)秀代碼BStackOverflow：解決編程難題學(xué)習(xí)資源與社群參與>行業(yè)會議與競賽NeurIPS、ICML、CVPR等頂會論文閱讀Kaggle競賽：實戰(zhàn)能力提升與作品積累PART6職業(yè)發(fā)展路徑職業(yè)發(fā)展路徑>技術(shù)崗位數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)需求分析、數(shù)據(jù)洞察AI工程師模型研發(fā)、算法落地職業(yè)發(fā)展路徑>交叉領(lǐng)域AAI產(chǎn)品經(jīng)理：技術(shù)轉(zhuǎn)化與市場結(jié)合B行業(yè)解決方案顧問：結(jié)合領(lǐng)域知識與AI技術(shù)PART7技能提升與持續(xù)學(xué)習(xí)技能提升與持續(xù)學(xué)習(xí)>持續(xù)關(guān)注前沿技術(shù)A定期閱讀頂級學(xué)術(shù)會議論文：如ACL、CVPR等B訂閱AI相關(guān)新聞推送：了解最新技術(shù)動態(tài)技能提升與持續(xù)學(xué)習(xí)>進(jìn)階教育在線深度學(xué)習(xí)課程如系列課程等研究生讀研深造在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域進(jìn)一步深化技能提升與持續(xù)學(xué)習(xí)>定期項目實踐加入開源項目或社區(qū)項目：不斷提升技術(shù)能力參加行業(yè)相關(guān)的AI競賽：如AIChallenger等PART8職業(yè)道德與行業(yè)規(guī)范職業(yè)道德與行業(yè)規(guī)范>遵守行業(yè)規(guī)范A遵守數(shù)據(jù)保護(hù)法：確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)B遵守知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法規(guī)：尊重他人知識產(chǎn)權(quán)職業(yè)道德與行業(yè)規(guī)范>道德意識01在AI技術(shù)對人類產(chǎn)生影響時：要有一定的道德意識和社會責(zé)任感02在應(yīng)用AI技術(shù)時：要遵循公平、公正、負(fù)責(zé)任的原則職業(yè)道德與行業(yè)規(guī)范>行業(yè)交流與反饋參與行業(yè)會議和研討會：與同行交流經(jīng)驗和見解關(guān)注行業(yè)動態(tài)和用戶反饋：不斷改進(jìn)和優(yōu)化AI產(chǎn)品或服務(wù)PART9個人成長與自我管理個人成長與自我管理>時間管理平衡工作與學(xué)習(xí)時間制定合理的學(xué)習(xí)計劃提高工作效率使用時間管理工具個人成長與自我管理>溝通能力01學(xué)會傾聽和表達(dá)：提高溝通能力02與團(tuán)隊成員、客戶或合作伙伴進(jìn)行有效溝通：確保信息準(zhǔn)確傳遞個人成長與自我管理>個人成長A培養(yǎng)良好的心態(tài)和習(xí)慣：保持積極向上的態(tài)度B通過持續(xù)學(xué)習(xí)和自我反思：不斷提高自己的綜合素質(zhì)和能力PART10職業(yè)素養(yǎng)的提升職業(yè)素養(yǎng)的提升>團(tuán)隊建設(shè)與合作積極參與團(tuán)隊活動：增強(qiáng)團(tuán)隊協(xié)作能力與團(tuán)隊成員建立良好的合作關(guān)系：共同完成項目任務(wù)職業(yè)素養(yǎng)的提升>個人形象與禮儀注意個人形象和言行舉止在工作場合遵守職業(yè)禮儀規(guī)范維護(hù)良好的職業(yè)形象展現(xiàn)專業(yè)素養(yǎng)PART11實踐與實驗實踐與實驗>實驗室與科研項目參與學(xué)校的AI實驗室或科研團(tuán)隊開展個人科研項目進(jìn)行課題研究嘗試解決實際問題實踐與實驗>實驗平臺與工具利用TensorFlowResearchCloud等云平臺進(jìn)行大規(guī)模實驗使用GoogleColab、KaggleNotebooks等工具進(jìn)行快速實驗實踐與實驗>動手實踐參與AI競賽或挑戰(zhàn)賽完成實際項目提升實際操作能力如智能推薦系統(tǒng)、自然語言處理應(yīng)用等PART12團(tuán)隊協(xié)作與項目管理團(tuán)隊協(xié)作與項目管理>團(tuán)隊協(xié)作技巧使用版本控制工具如Git使用協(xié)同工具如釘釘、Slack等有效管理代碼和協(xié)作進(jìn)行團(tuán)隊協(xié)作溝通團(tuán)隊協(xié)作與項目管理>項目管理流程熟悉敏捷開發(fā)等項目管理方法：高效推進(jìn)項目實施01進(jìn)行需求分析、任務(wù)拆分、時間規(guī)劃等項目管理活動02團(tuán)隊協(xié)作與項目管理>團(tuán)隊角色與責(zé)任明確團(tuán)隊成員的角色與責(zé)任培養(yǎng)團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)力確保項目順利進(jìn)行帶領(lǐng)團(tuán)隊完成項目目標(biāo)PART13行業(yè)認(rèn)證與資質(zhì)行業(yè)認(rèn)證與資質(zhì)>行業(yè)認(rèn)證獲得AI相關(guān)行業(yè)認(rèn)證了解行業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)與要求如AI工程師認(rèn)證、數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證等不斷提升自身能力行業(yè)認(rèn)證與資質(zhì)專業(yè)資質(zhì)參加相關(guān)領(lǐng)域的培訓(xùn)課程或考試獲取專業(yè)資質(zhì)證書。如：數(shù)據(jù)保護(hù)專業(yè)資質(zhì)、算法分析師證書等自我更新與維護(hù)持續(xù)關(guān)注行業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的變化和更新不斷更新和提升自身資質(zhì)和證書。定期復(fù)習(xí)和維護(hù)已獲得的證書，保持專業(yè)能力處于領(lǐng)先水平PART14市場了解與職業(yè)發(fā)展探索市場了解與職業(yè)發(fā)展探索市場調(diào)查與分析了解AI行業(yè)市場趨勢和未來發(fā)展方向定期進(jìn)行市場調(diào)查和分析，為職業(yè)發(fā)展做出規(guī)劃行業(yè)發(fā)展趨勢了解AI在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢尋找更多職業(yè)機(jī)會。如醫(yī)療AI、自動駕駛等新興領(lǐng)域個人職業(yè)規(guī)劃根據(jù)自身興趣和特長制定合理的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展路徑。不斷提升自身能力和素質(zhì)，實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展目標(biāo)PART15溝通與協(xié)作技能溝通與協(xié)作技能>有效的溝通學(xué)習(xí)并掌握與不同背景、不同層級的人員進(jìn)行有效溝通的技巧清晰地表達(dá)自己的觀點和想法同時傾聽他人的意見和建議溝通與協(xié)作技能>團(tuán)隊協(xié)作與領(lǐng)導(dǎo)力積極參與項目討論和決策在團(tuán)隊中扮演積極的角色積極參與項目討論和決策培養(yǎng)團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)力溝通與協(xié)作技能>多任務(wù)處理與項目管理學(xué)習(xí)并掌握多任務(wù)處理技巧：提高工作效率掌握項目管理工具和方法：有效管理項目進(jìn)度和資源PART16AI倫理與法律知識AI倫理與法律知識>AI倫理意識如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、非歧視性等了解AI倫理的基本原則和規(guī)范如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、非歧視性等認(rèn)識AI技術(shù)的潛在風(fēng)險和挑戰(zhàn)AI倫理與法律知識>AI相關(guān)法律知識學(xué)習(xí)并了解與AI相關(guān)的法律法規(guī)和政策：如數(shù)據(jù)保護(hù)法、知識產(chǎn)權(quán)法等34了解如何應(yīng)對AI技術(shù)可能帶來的法律糾紛和挑戰(zhàn)PART17創(chuàng)業(yè)與就業(yè)準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)與就業(yè)準(zhǔn)備>創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備包括市場調(diào)研、商業(yè)模式等了解創(chuàng)業(yè)的基本流程和要點包括市場調(diào)研、商業(yè)模式等準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)所需的資源和條件創(chuàng)業(yè)與就業(yè)準(zhǔn)備>就業(yè)技能準(zhǔn)備A根據(jù)求職崗位的要求：學(xué)習(xí)和提升相應(yīng)的技能和知識B準(zhǔn)備求職材料和面試技巧：提高求職成功率創(chuàng)業(yè)與就業(yè)準(zhǔn)備>職業(yè)發(fā)展規(guī)劃根據(jù)個人興趣和職業(yè)目標(biāo)：制定合理的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃34了解行業(yè)發(fā)展趨勢和未來職業(yè)機(jī)會：為職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備PA