——人工智能時代勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源建設協(xié)同策略（課題資料）隨著時代的發(fā)展，勞動教育在人才培養(yǎng)中的重要性日益凸顯。勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源作為勞動教育的重要載體，其建設質量和協(xié)同發(fā)展程度對勞動教育的成效具有重要影響。然而，當前在勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源建設協(xié)同方面存在諸多問題，如教材內容更新滯后、數(shù)字化資源質量參差不齊、協(xié)同機制不完善等。人工智能技術的興起為解決這些問題提供了新的契機。一、勞動教育教材建設現(xiàn)狀在內容方面，勞動教育教材雖然保留了傳統(tǒng)勞動知識，以傳承勞動文化和培養(yǎng)學生基本技能，但新興勞動領域內容的融入尚顯不足，如對人工智能與勞動的融合的講解多停留在概念層面，缺乏實踐案例。在呈現(xiàn)形式上，勞動教育教材圖文豐富，有實物圖片和插畫輔助學生理解，但實踐活動設計受多種因素限制，落實難度較大，盡管勞動教育教材知識體系逐漸完善，涵蓋勞動常識、技能培養(yǎng)及價值觀培育，但不同學段銜接不夠順暢。部分勞動教育教材注重展現(xiàn)地域特色，融入地方性日益凸顯。勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源作為勞動教育的重要載體，其建設質量和協(xié)同發(fā)展程度對勞動教育的成效具有重要影響。然而，當前在勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源建設協(xié)同方面存在諸多問題，如教材內容更新滯后、數(shù)字化資源質量參差不齊、協(xié)同機制不完善等。人工智能技術的興起為解決這些問題提供了新的契機。二、數(shù)字化勞動課程資源建設現(xiàn)狀當前，數(shù)字化勞動課程資源建設呈現(xiàn)復雜多元的態(tài)勢。數(shù)字化勞動課程資源類型日益豐富，在線課程平臺推出大量勞動教育課程，但課程質量參差不齊，部分課程存在內容碎片化、缺乏系統(tǒng)性的問題。教育軟件與工具不斷推陳出新，如虛擬勞動場景模擬軟件，能讓學生體驗不同職業(yè)的勞動過程，但軟件的交互性和實用性有待提升，部分軟件操作復雜，難以契合教學實際需求。虛擬實驗室與仿真系統(tǒng)可以模擬現(xiàn)代工廠生產(chǎn)線的運作，為學生提供了沉浸式學習體驗，然而其建設成本高昂，難以普及。在資源質量方面，數(shù)字化勞動課程資源的準確性和科學性較強，但部分資源更新不及時，難以反映勞動領域的最新動態(tài)和技術發(fā)展趨勢。當前，雖然數(shù)字化勞動課程資源建設的資金投入逐漸增加，但是資金分配不均衡，導致部分關鍵領域資源開發(fā)不足。數(shù)字化勞動課程資源更新機制雖逐步建立，但存在響應速度慢的情況，難以快速適應教學需求的變化。總體來看，數(shù)字化勞動課程資源建設雖產(chǎn)出一定成果，但在質量提升、普及應用和持續(xù)更新等方面仍須進一步優(yōu)化。三、教材與資源建設協(xié)同存在的問題與挑戰(zhàn)（一）內容協(xié)同方面的問題第一，適配性欠佳。勞動教育教材中的實踐案例，如傳統(tǒng)木工工藝，在數(shù)字化資源方面的拓展不足，缺乏木材特性展示、榫卯結構制作過程等詳細視頻演示，學生難以深入掌握技能要點。第二，教材內容更新滯后于數(shù)字化資源。新興勞動領域如無人機操控、3D打印等，其發(fā)展快速，因此未能被教材及時反映，導致知識更新與教材呈現(xiàn)之間的不同步，影響學生的系統(tǒng)學習。第三，內容呈現(xiàn)存在差異。新興勞動領域的知識在教材中往往僅通過簡單的文字和少量圖片來介紹其概念與應用場景，缺乏深入的實踐指導；數(shù)字化資源注重技術演示但理論梳理不足，學生難以構建完整的知識體系。這些問題嚴重影響了教材與數(shù)字化資源的協(xié)同效果。（二）技術協(xié)同方面的挑戰(zhàn)第一，勞動教育教材技術應用不足，雖有部分教材已融入多媒體元素，但對增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）等先進技術的應用有限，如職業(yè)技能培訓教材在講解復雜機械設備時，僅利用圖片文字難以讓學生了解機械設備的內部結構和運行原理，而AR技術雖能提升學習效果，但應用不廣泛、不深入。第二，勞動教育教材數(shù)字化互動功能開發(fā)不足，缺乏在線答疑、學習社區(qū)等互動設計，學生遇到問題不能及時解決，影響其學習積極性。第三，資源建設技術標準不統(tǒng)一，開發(fā)者在數(shù)據(jù)格式、接口規(guī)范等方面各行其是，導致資源共享與整合存在困難，在線課程平臺視頻格式與教學設備不兼容，教育軟件勞動模擬場景無法在不同平臺互導，嚴重阻礙教材與數(shù)字化資源的協(xié)同配合。（三）教學協(xié)同方面的困境第一，教師教學方法單一與經(jīng)驗不足，許多教師不知如何依據(jù)教材選擇數(shù)字化資源輔助教學，如在農(nóng)業(yè)種植課程教學中，教師不懂利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源引導學生分析實際情況。同時，教師對數(shù)字化資源的運用不夠靈活，僅作為補充材料播放展示，未發(fā)揮其互動創(chuàng)新優(yōu)勢。第二，教學模式創(chuàng)新受限，傳統(tǒng)講授模式根深蒂固，師生對新型教學模式接受度低。第三，學校教學環(huán)境不佳，網(wǎng)絡設施不完善，硬件設備不支持先進手段，缺乏智能交互白板等，導致教師的創(chuàng)新想法難以實施，同時影響勞動教育教學質量和效果，阻礙了教學協(xié)同的有效推進。（四）評價協(xié)同方面的缺失在評價指標方面，勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源各自獨立，缺乏關聯(lián)。勞動教育教材側重知識體系等，數(shù)字化勞動課程資源關注技術質量等，兩者的評價指標無交叉融合。高校在評估學生實踐與創(chuàng)新能力方面存在明顯不足，主要依賴于考試等傳統(tǒng)方式，而忽視了對學生實際勞動操作能力和創(chuàng)新成果的有效評價，這些問題制約了教材與資源的協(xié)同發(fā)展，高校須深入研究以提升勞動教育質量，適應人才培養(yǎng)要求。四、人工智能賦能下教材與資源建設的協(xié)同策略（一）基于人工智能的內容協(xié)同策略在內容協(xié)同方面，智能化內容匹配與推薦是關鍵舉措。高校通過應用人工智能技術對學生的學習數(shù)據(jù)進行深入分析，并以此為基礎，實現(xiàn)勞動教育教材內容與數(shù)字化資源的高度智能化匹配和推薦。當學生在學習某一勞動技能時，系統(tǒng)可根據(jù)其學習進度，推送相應的基礎視頻教程，幫助學生鞏固基礎知識；結合學生的興趣愛好，如果學生對科技創(chuàng)新類勞動內容感興趣，便為其推薦相關的創(chuàng)新實踐項目。同時，系統(tǒng)能夠依據(jù)學生知識掌握情況，提供拓展閱讀材料，進一步增強學生對知識的理解。這種個性化和精準化的內容推薦，能夠極大地提高學生的學習積極性和學習效果。知識圖譜構建與應用也是重要策略。高校運用人工智能技術構建勞動教育知識圖譜，將教材知識點與數(shù)字化資源內容進行有機整合，學生借助知識圖譜，能夠理解勞動知識的體系架構和內在邏輯。例如，在農(nóng)業(yè)勞動教育中，知識圖譜可以將種植技術、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)市場等相關知識點與數(shù)字化勞動課程資源中的實際案例、農(nóng)業(yè)科研成果等進行關聯(lián)。這樣一來，學生不僅能掌握單一的農(nóng)業(yè)勞動技能，還能實現(xiàn)跨學科知識的融合應用，從而有效提高學習效果和綜合素養(yǎng)，為成為全面發(fā)展的勞動者奠定堅實基礎。（二）技術協(xié)同創(chuàng)新策略在技術協(xié)同方面，第一，高校應積極探索自然語言處理、語音識別、圖像識別等人工智能技術在教材編寫中的運用方式，以豐富教材的表現(xiàn)形式。高校可以豐富數(shù)字化教材系統(tǒng)的功能，如增加語音講解功能，使學生在閱讀教材的文字內容時，可隨時通過語音講解了解知識點詳情；互動練習功能則讓學生能及時對所學知識進行應用練習，系統(tǒng)可根據(jù)學生的作答情況給予即時反饋和指導；智能評估功能能夠全面分析學生的學習過程和成果，為教師提供精準的教學參考。這些功能的融入顯著提高了學生的學習參與度和體驗感。第二，高校須建設基于人工智能的資源整合與管理平臺。通過構建此平臺，高校能夠實現(xiàn)資源的智能分類、檢索、推薦和更新。通過對資源的深度分析和挖掘，平臺可以根據(jù)教師的教學需求和學生的學習特點，為他們提供個性化的資源服務。通過此平臺，教師能夠快速準確地找到合適的數(shù)字化資源；學生也能根據(jù)自己的興趣和學習進度獲取相應的學習資料。同時，該平臺有效提高了高校對資源的利用效率和管理水平，避免了資源的閑置和浪費，促進了教材與數(shù)字化資源之間的技術協(xié)同，為勞動教育的開展提供了有力的技術支持。（三）教學協(xié)同優(yōu)化策略在教學模式設計方面，高校結合人工智能技術可設計多樣化的教學模式。在智能輔導教學模式中，人工智能如同專屬學習顧問，能夠根據(jù)學生的個體差異提供個性化的學習路徑和輔導內容。虛擬實驗室利用人工智能技術模擬真實的勞動場景和實驗環(huán)境，能夠讓學生在安全的環(huán)境中進行實踐操作，如在虛擬汽車維修實驗室中，學生可反復練習復雜的維修技能?；谌斯ぶ悄艿捻椖渴綄W習則鼓勵學生在完成實際項目的過程中運用所學知識，人工智能能夠實時提供指導，幫助學生解決遇到的問題。同時，高校通過開展專門的培訓和專業(yè)發(fā)展活動，能夠提升教師相關能力和素養(yǎng)。一方面，高校指導教師運用人工智能能根據(jù)學生數(shù)據(jù)和教學目標制訂更科學合理的教學方案；在教學實施過程中，教師利用人工智能能夠實現(xiàn)更高效的課堂互動和管理；在教學評價方面，教師借助人工智能分析學生學習數(shù)據(jù)，能夠獲取更全面、更準確的評價結果。另一方面，教師要引導學生正確使用人工智能，培養(yǎng)學生的自主學習能力和創(chuàng)新思維，提高教學質量，為學生提供更優(yōu)質的勞動教育教學服務。（四）評價協(xié)同完善策略在評價協(xié)同方面，高校可借助人工智能構建完善的評價體系。第一，建立人工智能支持的多元化評價體系是核心。該體系涵蓋考試成績、學習過程數(shù)據(jù)、實踐作品評價、學生自評和互評等多種評價方式。考試成績反映學生對知識的掌握程度；學習過程數(shù)據(jù)包括學習時間、參與度、作業(yè)完成情況等，能體現(xiàn)學生的學習態(tài)度和努力程度；實踐作品評價則考量學生的實際操作能力和創(chuàng)新思維；學生自評和互評能促進學生的自我反思和相互學習。高校利用人工智能對這些評價數(shù)據(jù)進行深度分析，能夠更全面、客觀地評價學生的學習成果和綜合素質。同時，高校通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，能夠發(fā)現(xiàn)學生在對某一知識點的學習上普遍存在的困難，從而針對性地調整教材內容或優(yōu)化數(shù)字化資源。第二，實現(xiàn)評價結果的實時反饋與應用至關重要。通過應用人工智能，學生和教師能夠及時獲取評價結果，了解學習和教學的實際情況，迅速發(fā)現(xiàn)問題并做出調整?；谠u價結果，人工智能可為學生提供個性化的學習建議，如推薦適合的學習資源、制訂個性化的學習計劃等，幫助學生彌補不足、提升能力。對教師而言，人工智能能提供教