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全流程質量改進視角下的資源優(yōu)化配置演講人CONTENTS引言:全流程質量改進與資源優(yōu)化配置的時代必然性全流程質量改進的內涵界定與資源優(yōu)化的內在邏輯全流程質量改進各階段的資源優(yōu)化配置策略資源優(yōu)化配置的支撐體系建設實踐案例與經驗啟示結論:全流程質量改進視角下資源優(yōu)化配置的核心要義目錄全流程質量改進視角下的資源優(yōu)化配置01引言:全流程質量改進與資源優(yōu)化配置的時代必然性質量競爭力的核心地位與資源約束的矛盾在全球化競爭與客戶需求升級的雙重驅動下,質量已成為企業(yè)生存與發(fā)展的“生命線”。我曾見證某家電企業(yè)因產品不良率持續(xù)高于行業(yè)均值0.5%,導致年度市場份額下滑3%,直接經濟損失超2000萬元;相反,某汽車零部件企業(yè)通過質量改進將PPM(百萬件缺陷率)從800降至200,不僅拿下主機廠長期訂單,更實現溢價15%。這些案例印證了“質量就是效益”的行業(yè)共識。然而,企業(yè)資源(人力、財力、物力、時間)的有限性與質量改進的無限性之間存在固有矛盾——如何在有限資源下實現質量最大化,成為所有行業(yè)者必須破解的命題。全流程質量改進:從“被動整改”到“主動預防”的范式轉變傳統(tǒng)質量改進多聚焦于“事后檢驗與糾正”,如產線終檢、客戶投訴處理,這種模式不僅成本高昂(據行業(yè)數據,事后整改成本是事前預防的5-10倍),更難以根治系統(tǒng)性問題。現代全流程質量改進則強調“源頭防控、過程穩(wěn)定、持續(xù)優(yōu)化”,覆蓋從客戶需求識別、產品設計、供應鏈管理、生產制造到售后服務的全價值鏈。它要求我們將質量思維嵌入每個流程節(jié)點,使“質量”從質檢部門的“KPI”轉變?yōu)槿w員工的“行為準則”。資源優(yōu)化配置:質量改進的“物質基礎”與“效率引擎”資源優(yōu)化配置并非簡單的“成本削減”,而是基于質量目標的“精準投放”。我曾負責某電子企業(yè)的質量改進項目,初期因未區(qū)分“關鍵工序”與“一般工序”,將70%的資源投入到非核心環(huán)節(jié),導致關鍵工序的SPC(統(tǒng)計過程控制)覆蓋率不足50%,質量波動依然顯著。后來通過“帕累托分析”識別出20%的關鍵流程節(jié)點,將80%的資源傾斜投入,最終使過程能力指數(Cpk)從0.8提升至1.33,資源利用率反增25%。這印證了“好鋼用在刀刃上”的邏輯——資源優(yōu)化配置是質量改進的“加速器”,能以更低的投入實現更高的質量產出。本文的研究邏輯與實踐價值本文將以“全流程質量改進”為視角,從內涵界定、階段策略、支撐體系到實踐案例,系統(tǒng)闡述資源優(yōu)化配置的方法論。核心回答三個問題:①全流程質量改進中,資源應如何分類與定位?②不同流程階段的質量改進重點與資源配置邏輯是什么?③如何構建保障資源優(yōu)化的長效機制?旨在為行業(yè)者提供一套“可落地、可復制、可持續(xù)”的資源配置框架,推動質量改進從“經驗驅動”向“系統(tǒng)驅動”轉型。02全流程質量改進的內涵界定與資源優(yōu)化的內在邏輯全流程質量改進的內涵界定與資源優(yōu)化的內在邏輯(一)全流程質量改進的核心內涵:覆蓋“設計-生產-交付-服務”的閉環(huán)管理設計階段:質量是“設計出來的”設計決定了產品質量的“先天基因”。我曾參與某醫(yī)療器械企業(yè)的產品設計,因未充分考慮臨床操作的“人因工程”,導致產品上市后因操作不便引發(fā)30%的投訴,最終投入500萬元進行設計修改。這讓我深刻認識到:設計階段的資源投入(如需求調研、DFMEA、原型測試)是對“質量成本”的最有效控制。生產階段:質量是“制造出來的”生產是將設計圖紙轉化為實物產品的關鍵環(huán)節(jié)。某汽車沖壓車間曾因模具參數設置不合理,導致批量零件尺寸超差,不僅造成直接物料浪費,更導致后續(xù)裝配線停工2小時。通過導入SPC監(jiān)控模具參數,并將資源傾斜至“參數優(yōu)化小組”,最終將不良率從3%降至0.5%。這說明生產階段的資源應聚焦“過程穩(wěn)定性”,而非“事后檢驗”。交付階段:質量是“驗證出來的”交付環(huán)節(jié)包括包裝、物流、倉儲,直接影響客戶“開箱體驗”。某家電企業(yè)曾因包裝緩沖設計不足,運輸破損率達8%,不僅增加售后成本,更損害品牌形象。通過投入資源進行“運輸模擬測試”與“包裝材料升級”,破損率降至1.2%,驗證了“交付質量管控”的資源投入價值。服務階段:質量是“改進出來的”服務是質量改進的“最后一公里”,也是客戶反饋的“源頭活水”。某通信設備企業(yè)通過搭建“客戶投訴大數據平臺”,將售后反饋的資源投入從“被動響應”轉向“主動分析”,從中發(fā)現軟件漏洞并推動研發(fā)優(yōu)化,使客戶滿意度從78分提升至92分,印證了“服務反饋驅動質量閉環(huán)”的邏輯。人力資源:技能匹配與團隊協(xié)作的質量效能資源配置的核心是“人”。某精密機械企業(yè)的經驗表明:關鍵工序操作人員的“技能認證率”每提升10%,產品不良率可下降15%。我們曾通過“技能矩陣圖”識別員工短板,將培訓資源傾斜至“多能工培養(yǎng)”,使一人能操作3臺關鍵設備,既解決了人員瓶頸,又提升了過程穩(wěn)定性。財務資源:質量成本管控與投入產出比優(yōu)化質量成本包括“預防成本”(如培訓、DFMEA)、“鑒定成本”(如檢測)、“內部失敗成本”(如返工)、“外部失敗成本”(如投訴)。行業(yè)數據顯示,預防成本每增加1%,總質量成本可降低5%-8%。我曾推動某企業(yè)將質量預算從“鑒定成本為主”轉向“預防成本優(yōu)先”,兩年內質量成本占比從12%降至8%,實現“質量投入”與“經濟效益”的雙贏。物質資源:設備、物料、技術的精益化配置設備的“精度”直接決定產品質量。某半導體企業(yè)通過導入“OEE(設備綜合效率)”模型,將設備維護資源從“故障維修”轉向“預防性維護”,使設備故障停機時間減少60%,同時減少了因設備波動導致的產品缺陷。物料資源則需通過“VMI(供應商管理庫存)”與“JIT配送”實現“零庫存”與“質量保障”的平衡。信息資源:數據驅動與實時反饋的資源調度在數字化時代,信息資源已成為配置的核心依據。某新能源企業(yè)通過MES系統(tǒng)實時采集生產數據,建立“質量異常預警模型”,當某工序參數偏離控制限時,系統(tǒng)自動觸發(fā)資源調配指令(如調整設備參數、調用技術人員),使問題處理時間從平均2小時縮短至15分鐘,實現了“信息流”對“物流”與“資金流”的精準引導。質量改進降低資源浪費,釋放優(yōu)化空間某汽車零部件企業(yè)通過“六西格瑪改進”減少焊接工序的飛濺,使焊絲消耗量降低20%,每年節(jié)省物料成本150萬元。同時,不良品率下降減少了返工工時,釋放的人力資源可投入到更高價值的質量改進活動中,形成“質量提升-資源節(jié)約-再投入質量改進”的良性循環(huán)。資源優(yōu)化支撐質量改進,提升改進效能資源的“精準投放”能顯著提升質量改進效率。某食品企業(yè)曾因檢測設備精度不足,導致微生物檢測周期長達48小時,影響產品放行速度。后投入資源引進“快速檢測設備”,檢測時間縮短至4小時,不僅加快了生產節(jié)奏,更使質量問題能被快速定位并解決,改進效率提升300%。案例:某汽車零部件企業(yè)“質量-資源”協(xié)同實踐該企業(yè)曾面臨“質量提升”與“成本控制”的雙重壓力:一方面客戶要求PPM降至500以下,另一方面原材料成本上漲10%。通過全流程質量改進:設計階段投入資源進行“DFMEA分析”,減少設計變更;生產階段導入“防錯技術”,降低人為失誤;供應鏈階段與供應商共建“質量協(xié)同體系”,提升來料質量。最終PPM降至300,質量成本降低15%,實現了“質量不降、成本反降”的目標。03全流程質量改進各階段的資源優(yōu)化配置策略設計階段:預防性資源投入,降低“先天不足”風險1.需求分析資源:精準捕捉客戶需求,避免設計偏離-市場調研團隊配置:組建由研發(fā)、質量、市場人員組成的“跨部門需求調研小組”,投入資源開展“客戶深度訪談”“競品分析”,確保需求“無遺漏”。例如某醫(yī)療設備企業(yè)通過投入資源調研300名臨床醫(yī)生,識別出“操作便捷性”等5個關鍵需求,使產品上市后客戶滿意度達95%。-客戶聲音(VOC)工具應用:導入QFD(質量功能展開),將客戶需求轉化為設計參數,明確“關鍵質量特性(CTQ)”,避免資源浪費在非關鍵特性上。設計階段:預防性資源投入,降低“先天不足”風險設計方案資源:通過DFMEA與仿真分析優(yōu)化設計質量-DFMEA專項小組:由設計、工藝、質量專家組成,針對設計方案進行“失效模式分析”,識別潛在風險并制定預防措施。例如某汽車電子企業(yè)通過DFMEA識別出“散熱設計不足”的失效模式,提前優(yōu)化風道結構,避免了上市后批量召回。-CAE仿真資源:投入仿真軟件(如ANSYS、ADAMS)對產品進行結構、熱、電磁等仿真分析,減少物理樣機試錯次數。某航空企業(yè)通過仿真分析將樣機迭代次數從5次降至2次,節(jié)省研發(fā)成本300萬元。3.原型測試資源:小批量驗證與設計迭代優(yōu)化-樣品制作資源池:建立“快速樣件制作中心”,投入3D打印、CNC加工等設備,縮短原型制作周期(從2周縮短至3天)。設計階段:預防性資源投入,降低“先天不足”風險設計方案資源:通過DFMEA與仿真分析優(yōu)化設計質量-多維度測試資源:包括性能測試、可靠性測試、環(huán)境測試等,確保設計滿足“極限工況”要求。某手機企業(yè)通過投入“跌落測試”“高低溫測試”資源,將產品返修率從5%降至1.2%。生產制造階段:過程資源精益化,實現“穩(wěn)定輸出”人員配置:技能匹配與多能工培養(yǎng)的資源傾斜-關鍵工序“技能認證”資源:對焊接、裝配等關鍵工序操作人員進行“技能分級認證”,匹配相應薪酬與培訓資源,確?!叭藣徠ヅ洹薄?多能工培養(yǎng)資源:投入“崗位輪換”“技能培訓”資源,培養(yǎng)“一專多能”員工,解決生產瓶頸。某家電企業(yè)通過多能工培養(yǎng),使臨時用工減少40%,同時提升了團隊應對異常的能力。生產制造階段:過程資源精益化,實現“穩(wěn)定輸出”設備資源:預防性維護與OEE優(yōu)化-TPM(全員生產維護)體系資源:投入設備維護培訓、保養(yǎng)工具、備件庫等資源,實現“自主保養(yǎng)”。某機械企業(yè)導入TPM后,設備故障率從20%降至5%,維修成本降低30%。-設備升級與自動化改造資源:針對“人工作業(yè)易出錯、精度不穩(wěn)定”的工序,投入自動化改造資源。某電子企業(yè)通過引入視覺檢測設備,使檢測效率提升80%,不良率下降90%。生產制造階段:過程資源精益化,實現“穩(wěn)定輸出”物料資源:JIT與供應鏈協(xié)同資源配置-供應商質量協(xié)同資源:投入“供應商聯(lián)合開發(fā)”“供應商審核”資源,確保來料質量。某汽車企業(yè)與核心供應商共建“質量實驗室”,實現來料批次合格率從95%提升至99.5%。-庫存周轉與呆滯物料資源優(yōu)化:通過“ABC分類法”對物料分類,對A類物料(高價值、關鍵物料)實行“JIT配送”,減少庫存積壓;對C類物料(低價值)采用“經濟批量采購”,釋放資金占用。生產制造階段:過程資源精益化,實現“穩(wěn)定輸出”過程控制資源:SPC與防錯技術的資源部署-SPC監(jiān)控系統(tǒng)資源:在關鍵工序投入SPC軟件、數據采集設備,實時監(jiān)控過程參數,及時發(fā)現異常。某化工企業(yè)通過SPC監(jiān)控反應溫度,使過程能力指數Cpk從0.9提升至1.5,質量波動顯著降低。-防錯裝置(Poka-Yoke)資源:針對“人為失誤”環(huán)節(jié),投入防錯裝置(如定位銷、傳感器、防錯軟件)。某汽車零部件企業(yè)在裝配線上安裝“傳感器防錯”,使漏裝、錯裝問題歸零。供應鏈管理階段:協(xié)同化資源配置,構建“質量共同體”供應商選擇與開發(fā)資源:質量能力評估與培育-供應商準入審核資源:投入“供應商質量管理體系審核”資源,建立“質量門檻”(如ISO9001、IATF16949認證)。-供應商質量改進幫扶資源:對潛力供應商投入“質量工具培訓”(如QC七大手法、FMEA),協(xié)助其提升質量能力。某家電企業(yè)通過幫扶供應商導入SPC,使其來料不良率下降40%。供應鏈管理階段:協(xié)同化資源配置,構建“質量共同體”物流與倉儲資源:質量防護與追溯體系建設-特殊存儲資源:對溫濕度敏感物料(如藥品、電子元件),投入“恒溫恒濕倉庫”“防靜電設備”,確保存儲質量。-追溯系統(tǒng)資源:投入條碼、RFID、MES系統(tǒng),實現物料“從供應商到客戶”的全流程追溯。某食品企業(yè)通過追溯系統(tǒng),在24小時內定位問題批次,召回成本降低60%。供應鏈管理階段:協(xié)同化資源配置,構建“質量共同體”外協(xié)加工資源:過程監(jiān)督與質量風險管控-外協(xié)廠駐點質量代表資源:對關鍵外協(xié)件,派駐質量工程師到外協(xié)廠,監(jiān)督生產過程,確保質量標準落地。-外協(xié)件入廠檢驗資源:投入“三坐標測量儀”“光譜分析儀”等高端檢測設備,確保外協(xié)件質量達標。客戶服務階段:反饋驅動資源優(yōu)化,實現“閉環(huán)改進”客戶反饋收集資源:多渠道觸點與數據分析能力-客服團隊資源:投入“客服人員質量培訓”“智能客服系統(tǒng)”,提升客戶問題響應速度與解決能力。-客戶滿意度調研資源:通過“問卷調查”“深度訪談”“NPS(凈推薦值)”調研,收集客戶對質量的意見。客戶服務階段:反饋驅動資源優(yōu)化,實現“閉環(huán)改進”問題分析與改進資源:快速響應與根因解決-質量改進小組(QCC)資源:跨部門組建QCC小組,針對客戶反饋的共性問題開展改進。某通信企業(yè)通過QCC解決“信號弱”問題,客戶投訴下降70%。-8D報告與RCA工具資源:投入“8D報告編寫培訓”“魚骨圖、5Why分析工具”,確保問題“根治”而非“表面解決”??蛻舴针A段:反饋驅動資源優(yōu)化,實現“閉環(huán)改進”客戶維系資源:質量補償與忠誠度建設-質量補償資源預算:建立“客戶投訴賠償快速響應機制”,授權一線客服人員小額賠償權限,提升客戶體驗。-質量改進成果展示資源:通過“客戶開放日”“質量白皮書”向客戶展示改進成果,增強客戶信任。04資源優(yōu)化配置的支撐體系建設組織保障:構建跨部門協(xié)同的質量與資源管理架構質量管理委員會的職責與資源統(tǒng)籌權限成立由總經理牽頭的“質量管理委員會”,下設“資源優(yōu)化專項小組”,統(tǒng)籌質量改進中的資源配置決策。例如某企業(yè)規(guī)定:單筆質量改進預算超過50萬元需委員會審批,確保資源投向“高價值、高回報”項目。組織保障:構建跨部門協(xié)同的質量與資源管理架構跨部門協(xié)同機制建立“研發(fā)-生產-質量-采購”月度協(xié)同會議制度,共享質量數據與資源需求信息。例如某企業(yè)在推進“新項目質量改進”時,通過協(xié)同會議提前識別研發(fā)階段資源瓶頸,將設備采購周期從3個月縮短至1.5個月。組織保障:構建跨部門協(xié)同的質量與資源管理架構案例:某電子企業(yè)“質量-資源”協(xié)同矩陣式組織該企業(yè)采用“矩陣式管理”,質量部門垂直指導各流程節(jié)點,橫向協(xié)調資源需求。例如某新產品研發(fā)項目,質量部門派駐“質量代表”參與項目組,全程監(jiān)督資源投放方向,確保質量目標與資源投入的一致性。技術支撐:數字化工具賦能資源動態(tài)調配MES與QMS系統(tǒng)的集成應用通過MES系統(tǒng)采集生產實時數據,QMS系統(tǒng)管理質量標準與異常記錄,實現“數據打通”。例如某汽車企業(yè)通過系統(tǒng)集成,當MES檢測到某工序參數異常時,QMS自動觸發(fā)“資源調配指令”(如調用維修人員、調整物料),使問題處理效率提升50%。技術支撐:數字化工具賦能資源動態(tài)調配大數據分析在質量預測與資源需求預測中的價值利用大數據分析歷史質量數據,預測“潛在質量風險點”與“資源需求峰值”。例如某快消企業(yè)通過分析歷史投訴數據,預測到夏季某產品包裝易破損,提前增加“防包裝資源投入”,使破損率下降60%。技術支撐:數字化工具賦能資源動態(tài)調配AI技術在質量異常識別與資源調度優(yōu)化中的探索引入AI視覺識別技術,實時監(jiān)控產品外觀缺陷,自動分配“返修資源”。例如某手機企業(yè)通過AI檢測,將外觀缺陷識別速度從人工的30秒/件縮短至2秒/件,返修人力需求減少40%。文化保障:培育“全員參與、持續(xù)改進”的質量文化質量意識培訓資源的常態(tài)化投入開展“質量分層培訓”:高層培訓“質量戰(zhàn)略”,中層培訓“質量管理工具”,基層培訓“質量操作技能”。例如某企業(yè)每年投入培訓預算的10%用于質量培訓,員工質量知識考核通過率達98%。文化保障:培育“全員參與、持續(xù)改進”的質量文化質量改進提案制度的激勵機制資源設計建立“質量提案獎勵基金”,對優(yōu)秀改進提案給予物質與精神獎勵。例如某企業(yè)規(guī)定:提案實施后年節(jié)約成本超過10萬元的,獎勵提案人5%的節(jié)約金額,同時給予“質量標兵”稱號。文化保障:培育“全員參與、持續(xù)改進”的質量文化質量標桿評選與經驗共享的資源支持定期開展“質量標桿班組/個人”評選,投入資源組織“經驗分享會”“質量案例庫建設”,推廣優(yōu)秀實踐。評價體系:構建“質量-資源”協(xié)同績效指標1.質量指標:不良品率、客戶投訴率、過程能力指數(Cpk)、PPM值等,直接反映質量改進效果。2.資源指標:資源利用率、質量成本占比、人均質量改進收益、資源投入產出比(ROI),衡量資源配置效率。3.協(xié)同指標:跨部門協(xié)作效率(如問題解決周期)、質量改進計劃完成率、資源響應及時率,評估“質量-資源”協(xié)同程度。05實踐案例與經驗啟示案例背景:某家電企業(yè)的質量改進與資源優(yōu)化之路某白色家電企業(yè)主營冰箱、洗衣機,年產值50億元。2019年前面臨兩大痛點:①冰箱制冷管焊接不良率達3%,年返工成本超800萬元;②客戶對“噪音”投訴占比達40%,滿意度僅75%。同時,企業(yè)資源緊張,質量預算年增幅僅5%。實踐路徑:全流程質量改進視角下的資源優(yōu)化舉措-針對冰箱噪音問題,組建由研發(fā)、聲學專家組成的TRIZ小組,通過“矛盾矩陣”優(yōu)化風道設計,將風噪降低3dB。-對制冷管焊接工序開展DFMEA,識別出“焊接參數波動”為關鍵失效模式,提前投入資源采購“激光焊機”(精度更高),減少后期設計變更。1.設計階段:引入TRIZ理論與DFMEA,減少后期變更30%-針對焊接設備導入TPM,組建“設備自主保養(yǎng)小組”,投入培訓與工具,使設備故障率從15%降至5%。-在焊接工序導入SPC,實時監(jiān)控電流、壓力等參數,投入“SPC軟件與數據采集終端”,當參數偏離時自動報警,使焊接不良率從3%降至2.4%。2.生產階段:導入TPM與SPC,設備OEE提升15%,不良品率下降20%實踐路徑:全流程質量改進視角下的資源優(yōu)化舉措3.供應鏈階段:建立供應商質量聯(lián)盟,外協(xié)件質量問題下降40%-對壓縮機(關鍵外協(xié)件)供應商,投入資源共建“聯(lián)合實驗室”,共享質量數據,協(xié)助其導入SPC,使壓縮機來料不良率從2%降至1.2%。4.服務階段:搭建客戶反饋大數據平臺,改進響應速度提升50%-投入資源搭建“客戶投訴大數據平臺”,通過文本分析識別“噪音”“制冷”等高頻關鍵詞,定向推送至研發(fā)與生產部門,使問題改進響應時間從72小時縮短至36小時。成效分析:質量提升與資源優(yōu)化的協(xié)同效益1.質量效益:冰箱制冷管焊接不良率降至0.8%,客戶投訴率下降60%,滿意度提升至90%。2.資源效益:質量成本占比從10%降至7%,通過減少返工節(jié)省成本600萬元/年;設備OEE提升15%,產能增加10%,相當于新增一條年產5萬臺的生產線。3.長期價值:構建了“設計-生產-供應鏈-服務”的全流程質量改進體系,形成“質量驅動資源優(yōu)化,資源支撐質量提升”的良性循環(huán)。經驗啟示:對行業(yè)企業(yè)的實踐參考1.質量改進與資源優(yōu)化必須“同規(guī)劃、同實施、同考核”:避免“質量部門喊口號,資源部門不配合”,需將質量目標分解為可量化的資源指標,納入部門績效考核。2.預防性資源投入的“投入產出比”遠高于事后整改:設計階段的1元投入,可避免生產階段的10元浪費。3.數字化轉型是資源動態(tài)配置的必然路徑:通過數字化工具實現數據實時共享,讓資源“看得見、調得動、控得準”。4.全員參與是

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