2026春招：AI工程師真題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)算法？A.K-近鄰算法B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)2.以下哪個(gè)是常用的深度學(xué)習(xí)框架？A.TensorFlowB.SQLC.HTMLD.Java3.人工智能中，“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的目標(biāo)是？A.最小化誤差B.最大化獎(jiǎng)勵(lì)C.分類準(zhǔn)確D.聚類合理4.圖像識(shí)別中，卷積層的作用是？A.降維B.特征提取C.數(shù)據(jù)歸一化D.數(shù)據(jù)加密5.以下哪種語(yǔ)言在AI開發(fā)中使用廣泛？A.PythonB.CC.VisualBasicD.Ruby6.決策樹屬于哪種機(jī)器學(xué)習(xí)類型？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)7.下列哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理任務(wù)？A.圖像生成B.文本分類C.機(jī)器翻譯D.情感分析8.梯度下降法的目的是？A.尋找函數(shù)最大值B.尋找函數(shù)最小值C.計(jì)算導(dǎo)數(shù)D.計(jì)算積分9.以下哪個(gè)是AI芯片？A.GPUB.ROMC.RAMD.CMOS10.以下哪種數(shù)據(jù)格式常用于存儲(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型？A.JSONB.HDF5C.XMLD.CSV多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域的有？A.語(yǔ)音識(shí)別B.自動(dòng)駕駛C.醫(yī)療影像診斷D.股票交易預(yù)測(cè)2.常用的機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估指標(biāo)有？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.均方誤差D.F1值3.以下哪些是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.主成分分析B.支持向量機(jī)C.層次聚類D.樸素貝葉斯4.自然語(yǔ)言處理中的預(yù)處理步驟包括？A.分詞B.去除停用詞C.詞干提取D.詞性標(biāo)注5.以下哪些因素會(huì)影響深度學(xué)習(xí)模型的性能？A.數(shù)據(jù)質(zhì)量B.模型架構(gòu)C.學(xué)習(xí)率D.訓(xùn)練時(shí)間6.人工智能的三要素是？A.數(shù)據(jù)B.算法C.計(jì)算能力D.網(wǎng)絡(luò)7.以下屬于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）應(yīng)用的有？A.圖像生成B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.風(fēng)格遷移D.語(yǔ)音合成8.以下哪些是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)集？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.COCO9.以下哪些是優(yōu)化算法？A.隨機(jī)梯度下降B.AdamC.AdagradD.RMSProp10.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)？A.目標(biāo)檢測(cè)B.語(yǔ)義分割C.圖像超分辨率D.人臉識(shí)別判斷題（每題2分，共10題）1.人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)。（）2.所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）3.深度學(xué)習(xí)模型的層數(shù)越多，性能一定越好。（）4.自然語(yǔ)言處理只能處理英文文本。（）5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中智能體的決策只依賴當(dāng)前狀態(tài)。（）6.數(shù)據(jù)歸一化可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練效率。（）7.支持向量機(jī)只能用于分類任務(wù)。（）8.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)。（）9.人工智能算法不會(huì)產(chǎn)生過(guò)擬合現(xiàn)象。（）10.模型的泛化能力是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系。2.什么是過(guò)擬合，如何避免過(guò)擬合？3.簡(jiǎn)述梯度下降法的基本原理。4.自然語(yǔ)言處理中，分詞的作用是什么？討論題（每題5分，共4題）1.討論AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)。2.分析深度學(xué)習(xí)模型可解釋性的重要性及當(dāng)前面臨的困難。3.探討數(shù)據(jù)隱私和安全在AI發(fā)展中的重要性及應(yīng)對(duì)措施。4.談?wù)勀銓?duì)AI倫理問(wèn)題的看法。答案單項(xiàng)選擇題1.A2.A3.B4.B5.A6.A7.A8.B9.A10.B多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.AC4.ABCD5.ABCD6.ABC7.ABC8.ABCD9.ABCD10.ABCD判斷題1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×簡(jiǎn)答題1.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)特征和模式，相比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)模型的深度和自動(dòng)特征學(xué)習(xí)能力。2.過(guò)擬合指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好，但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差。可通過(guò)增加數(shù)據(jù)、正則化、早停法、簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)來(lái)避免。3.梯度下降法是一種優(yōu)化算法，它通過(guò)迭代更新參數(shù)，沿著函數(shù)梯度的反方向移動(dòng)，逐步逼近函數(shù)的最小值。4.分詞將文本拆分成單個(gè)詞語(yǔ)，便于后續(xù)處理，如詞法分析、語(yǔ)義理解等，能提高自然語(yǔ)言處理任務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。討論題1.前景：輔助診斷、個(gè)性化治療等。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私、模型可靠性、醫(yī)療人員接受度。2.重要性：利于理解決策過(guò)程、保障安全。困難