2025年大學(xué)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)）人工智能技術(shù)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）本大題共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.人工智能中，模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元是（）A.神經(jīng)元模型B.感知機(jī)C.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)答案：A2.以下哪個(gè)算法常用于處理圖像識(shí)別中的特征提?。ǎ〢.決策樹(shù)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.遺傳算法D.樸素貝葉斯答案：B3.人工智能中的知識(shí)表示方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.狀態(tài)空間表示法C.鏈表表示法D.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法答案：C4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)主要用于（）A.數(shù)據(jù)聚類B.數(shù)據(jù)分類C.數(shù)據(jù)降維D.數(shù)據(jù)可視化答案：B5.以下哪種技術(shù)可以讓計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言（）A.語(yǔ)音識(shí)別B.自然語(yǔ)言處理C.機(jī)器翻譯D.以上都是答案：D6.人工智能中，用于衡量模型泛化能力的指標(biāo)是（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.交叉驗(yàn)證誤差答案：D7.下列哪個(gè)是深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法（）A.梯度下降B.廣度優(yōu)先搜索C.深度優(yōu)先搜索D.A算法答案：A8.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機(jī)器人D.網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)答案：D9.知識(shí)圖譜主要用于（）A.存儲(chǔ)和表示知識(shí)B.數(shù)據(jù)加密C.圖像壓縮D.音頻處理答案：A10.以下哪種模型常用于自然語(yǔ)言生成（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.隨機(jī)森林C.決策樹(shù)樁D.線性回歸答案：A11.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)（）來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.獎(jiǎng)勵(lì)反饋B.懲罰機(jī)制C.隨機(jī)探索D.以上都是答案：D12.用于圖像分割的深度學(xué)習(xí)模型是（）A.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)B.全卷積網(wǎng)絡(luò)C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.深度信念網(wǎng)絡(luò)答案：B13.機(jī)器學(xué)習(xí)中，防止模型過(guò)擬合的方法有（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征維度C.使用正則化D.以上都是答案：D14.人工智能在交通領(lǐng)域可用于（）A.智能交通系統(tǒng)B.自動(dòng)駕駛C.交通流量預(yù)測(cè)D.以上都是答案：D15.以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域（）A.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)B.模式識(shí)別C.自然語(yǔ)言處理D.機(jī)器人學(xué)答案：A16.深度學(xué)習(xí)中的卷積層主要作用是（）A.提取特征B.增加模型復(fù)雜度C.進(jìn)行分類D.處理數(shù)據(jù)答案：A17.人工智能中的專家系統(tǒng)是基于（）的智能系統(tǒng)。A.專家知識(shí)B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.深度學(xué)習(xí)模型D.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)答案：A18.用于處理序列數(shù)據(jù)的模型是（）A.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.深度殘差網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.深度信念網(wǎng)絡(luò)答案：A19.機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于（）A.數(shù)據(jù)聚類B.異常檢測(cè)C.數(shù)據(jù)降維D.以上都是答案：D20.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）A.個(gè)性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)系統(tǒng)C.教育評(píng)估D.以上都是答案：D第II卷（非選擇題共60分）21.（10分）簡(jiǎn)述人工智能的定義和主要研究?jī)?nèi)容。人工智能是一門(mén)研究如何使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠模擬人類智能的學(xué)科。它涵蓋了多個(gè)方面的研究?jī)?nèi)容，包括知識(shí)表示與推理，讓計(jì)算機(jī)能夠存儲(chǔ)和運(yùn)用知識(shí)；機(jī)器學(xué)習(xí)，使計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)模式和規(guī)律；自然語(yǔ)言處理，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與人類自然語(yǔ)言的交互；計(jì)算機(jī)視覺(jué)，讓計(jì)算機(jī)理解圖像和視頻信息；機(jī)器人學(xué)，賦予機(jī)器人智能行為能力等。22.（10分）比較監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的異同。監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)記數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征與標(biāo)記關(guān)系以進(jìn)行預(yù)測(cè)，如分類和回歸。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)聚類、降維等，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)反饋學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，用于機(jī)器人控制等。相同點(diǎn)是都是機(jī)器學(xué)習(xí)方法。不同在于數(shù)據(jù)有無(wú)標(biāo)記及學(xué)習(xí)方式，監(jiān)督學(xué)習(xí)依賴標(biāo)記，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)自主探索，強(qiáng)化學(xué)習(xí)基于獎(jiǎng)勵(lì)。23.（10分）說(shuō)明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)從大量圖像數(shù)據(jù)中提取豐富的層次化特征。它具有很強(qiáng)的非線性建模能力，可以處理復(fù)雜的圖像模式。通過(guò)多層神經(jīng)元的組合，能捕捉到圖像中不同尺度和抽象層次的信息，大大提高了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性，在處理各種場(chǎng)景下的圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色。24.（15分）材料：在智能安防領(lǐng)域，人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要作用。通過(guò)攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)，利用人工智能算法進(jìn)行分析?？梢詫?shí)現(xiàn)人員行為分析、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤等功能。例如，能夠識(shí)別異常行為，如奔跑、打架等，并及時(shí)發(fā)出警報(bào)。同時(shí)，還能對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)定位和持續(xù)跟蹤。問(wèn)題：請(qǐng)結(jié)合材料，闡述人工智能在智能安防領(lǐng)域的具體應(yīng)用及意義。人工智能在智能安防領(lǐng)域可進(jìn)行人員行為分析，識(shí)別異常行為并報(bào)警，保障場(chǎng)所安全。能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，精準(zhǔn)定位特定目標(biāo)并持續(xù)跟蹤，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理潛在威脅。其意義在于提高安防效率和準(zhǔn)確性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，為保障人員和財(cái)產(chǎn)安全提供有力支持，提升智能安防的整體水平。25.（15分）材料：隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷發(fā)展，出現(xiàn)了多種應(yīng)用。比如智能診斷系統(tǒng)，它可以通過(guò)分析患者的癥狀、檢查結(jié)果等數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。還有藥物研發(fā)方面，利用人工智能算法篩選化合物，加速研發(fā)進(jìn)程。問(wèn)題：請(qǐng)根據(jù)材料，談?wù)勅斯ぶ悄茉卺t(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。現(xiàn)狀：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域已廣泛應(yīng)用于智能診斷和藥物