版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
(第2頁)制卷人簽名:制卷日期制卷人簽名:制卷日期:審核人簽名::審核日期:………………………………………………裝……訂……線…………………學(xué)院專業(yè)/班級(jí)學(xué)號(hào)姓名題號(hào)一二三四五六七八總分閱卷教師得分………………一、選擇題(總共10題,每題3分,每題只有一個(gè)正確答案,請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi))1.對(duì)于線性規(guī)劃問題,以下哪種說法是錯(cuò)誤的()A.可行解一定在可行域內(nèi)B.最優(yōu)解一定是可行解C.可行域可能是空集D.目標(biāo)函數(shù)一定是線性函數(shù)2.在建立數(shù)學(xué)模型時(shí),以下哪個(gè)步驟是最先進(jìn)行的()A.模型求解B.模型假設(shè)C.模型檢驗(yàn)D.模型應(yīng)用3.關(guān)于回歸分析,以下說法正確的是()A.回歸方程可以用于預(yù)測自變量的值B.決定系數(shù)越接近0,模型擬合效果越好C.殘差平方和越小,模型擬合效果越好D.回歸分析只能處理線性關(guān)系4.若某模型的輸入變量有多個(gè),且這些變量之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,適合采用的建模方法是()A.線性回歸B.非線性規(guī)劃C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.主成分分析5.對(duì)于時(shí)間序列分析,以下哪種方法可以用于預(yù)測未來值()A.相關(guān)分析B.聚類分析C.移動(dòng)平均法D.因子分析6.在數(shù)學(xué)建模中,為了簡化模型,以下哪種做法是合理的()A.忽略次要因素B.增加過多的約束條件C.隨意改變模型結(jié)構(gòu)D.不考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性7.當(dāng)模型的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值相差較大時(shí),以下哪種改進(jìn)措施不太可能有效()A.更換模型類型B.增加數(shù)據(jù)量C.調(diào)整模型參數(shù)D.改變研究問題8.對(duì)于一個(gè)優(yōu)化模型,其目標(biāo)函數(shù)是求最大值,若存在多個(gè)局部最優(yōu)解,以下說法正確的是()A.所有局部最優(yōu)解都是全局最優(yōu)解B.只有一個(gè)局部最優(yōu)解是全局最優(yōu)解C.全局最優(yōu)解可能不在局部最優(yōu)解中D.無法確定全局最優(yōu)解與局部最優(yōu)解的關(guān)系9.在利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行決策時(shí),以下哪種情況需要重新評(píng)估模型()A.模型得到了滿意的決策結(jié)果B.模型的計(jì)算過程簡單C.模型的假設(shè)條件發(fā)生了重大變化D.模型的參數(shù)容易調(diào)整10.關(guān)于數(shù)學(xué)模型的穩(wěn)定性,以下說法錯(cuò)誤的是()A.穩(wěn)定的模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)的微小變化不敏感B.不穩(wěn)定的模型可能導(dǎo)致決策結(jié)果的大幅波動(dòng)C.模型的穩(wěn)定性與模型的結(jié)構(gòu)無關(guān)D.可以通過一些方法來提高模型的穩(wěn)定性二、多項(xiàng)選擇題(總共5題,每題4分,每題至少有兩個(gè)正確答案,請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi))1.以下哪些屬于數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)()A.抽象性B.精確性C.局限性D.通用性E.直觀性2.在建立數(shù)學(xué)模型時(shí),常用的建模方法有()A.機(jī)理分析法B.數(shù)據(jù)分析法C.類比法D.試驗(yàn)法E.經(jīng)驗(yàn)法3.對(duì)于線性規(guī)劃模型,其約束條件可能包括()A.等式約束B.不等式約束C.整數(shù)約束D.非負(fù)約束E.隨機(jī)約束4.在模型檢驗(yàn)中,可以采用的方法有()A.殘差分析B.交叉驗(yàn)證C.比較不同模型的預(yù)測結(jié)果D.專家評(píng)估E.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)5.以下哪些情況可能導(dǎo)致數(shù)學(xué)模型失效()A.模型假設(shè)不合理B.數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確C.模型過于復(fù)雜D.模型結(jié)構(gòu)錯(cuò)誤E.模型求解方法不當(dāng)三、判斷題(總共10題,每題2分,請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò),在括號(hào)內(nèi)填“√”或“×”)1.數(shù)學(xué)模型一定能準(zhǔn)確反映實(shí)際問題。()2.優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)只能有一個(gè)。()3.數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)于提高模型的性能沒有太大影響。()4.非線性規(guī)劃問題一定比線性規(guī)劃問題復(fù)雜。()5.回歸分析中自變量和因變量的地位是固定的。()6.模型的復(fù)雜度越高,其擬合效果一定越好。()7.在時(shí)間序列分析中,趨勢項(xiàng)是唯一需要考慮的因素。()8.數(shù)學(xué)模型一旦建立就不需要再修改。()9.對(duì)于同一個(gè)問題,可以建立多個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型。()10.模型的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值的誤差越小,模型的可靠性越高。()四、簡答題(總共3題,每題10分)1.請(qǐng)簡述建立數(shù)學(xué)模型的一般步驟。2.說明線性規(guī)劃模型的應(yīng)用領(lǐng)域及求解方法。3.舉例說明
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年高職(化妝品技術(shù))化妝品配方基礎(chǔ)試題及答案
- 2025年大學(xué)人類學(xué)(人類學(xué)基礎(chǔ))期末試題
- 2025年中職(會(huì)展服務(wù)與管理)會(huì)展現(xiàn)場服務(wù)階段測試題及答案
- 2025年大學(xué)動(dòng)畫設(shè)計(jì)(動(dòng)畫制作基礎(chǔ))試題及答案
- 2025年中職農(nóng)業(yè)機(jī)械使用與維護(hù)(農(nóng)機(jī)操作基礎(chǔ))試題及答案
- 2025年高職航空油料管理和應(yīng)用(油料管理技術(shù))試題及答案
- 2025年大學(xué)(護(hù)理學(xué))護(hù)理信息學(xué)試題及答案
- 2025年大學(xué)(車輛工程)汽車電子技術(shù)試題及答案
- 2026年食品營養(yǎng)與檢驗(yàn)教育(食品檢驗(yàn)教育)考題及答案
- 2026年成都農(nóng)業(yè)科技職業(yè)學(xué)院單招綜合素質(zhì)筆試備考題庫帶答案解析
- 大連海事大學(xué)3300航海英語題庫詞結(jié)歸納
- 多聯(lián)機(jī)空調(diào)安裝工程施工方案及技術(shù)措施
- 工貿(mào)企業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)化自評(píng)報(bào)告
- 地基基礎(chǔ)-001-國開機(jī)考復(fù)習(xí)資料
- 熔化焊與熱切割作業(yè)法律法規(guī)與管理規(guī)范
- 湖北省武漢市2024年中考適應(yīng)性元調(diào)語文試卷附答案
- DL-T1848-2018220kV和110kV變壓器中性點(diǎn)過電壓保護(hù)技術(shù)規(guī)范
- 抗震支架計(jì)算書
- DZ∕T 0213-2020 礦產(chǎn)地質(zhì)勘查規(guī)范 石灰?guī)r、水泥配料類(正式版)
- 人工智能在體育訓(xùn)練中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢
- 沈陽開放大學(xué)招聘考試題庫2024
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論