2026春招：數(shù)據(jù)挖掘試題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種方法用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則？A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)分析C.回歸分析D.分類分析2.不屬于數(shù)據(jù)預處理步驟的是？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)變換3.以下哪種算法是基于密度的聚類算法？A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.高斯混合模型4.決策樹中用于選擇最優(yōu)劃分屬性的指標是？A.信息增益B.均方誤差C.曼哈頓距離D.余弦相似度5.數(shù)據(jù)挖掘的主要目的不包括？A.預測未來趨勢B.增加數(shù)據(jù)量C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式D.輔助決策6.在K-Means算法中，K代表？A.迭代次數(shù)B.聚類中心數(shù)量C.數(shù)據(jù)維度D.樣本數(shù)量7.用于衡量分類模型預測準確性的指標是？A.召回率B.準確率C.支持度D.置信度8.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)是無監(jiān)督學習？A.分類B.回歸C.聚類D.預測9.數(shù)據(jù)倉庫是面向？A.應用B.主題C.事務(wù)D.操作10.以下哪種距離度量方式常用于文本數(shù)據(jù)？A.歐氏距離B.切比雪夫距離C.漢明距離D.編輯距離二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)包括？A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)分析D.回歸分析2.數(shù)據(jù)清洗主要處理的數(shù)據(jù)問題有？A.缺失值B.噪聲數(shù)據(jù)C.重復數(shù)據(jù)D.異常值3.以下屬于分類算法的有？A.決策樹B.樸素貝葉斯C.K-NearestNeighborsD.支持向量機4.聚類算法的評估指標有？A.輪廓系數(shù)B.均方誤差C.互信息D.蘭德指數(shù)5.數(shù)據(jù)挖掘在哪些領(lǐng)域有應用？A.金融B.醫(yī)療C.零售D.交通6.關(guān)聯(lián)規(guī)則的度量指標有？A.支持度B.置信度C.提升度D.準確率7.數(shù)據(jù)預處理的方法包括？A.數(shù)據(jù)標準化B.數(shù)據(jù)離散化C.數(shù)據(jù)抽樣D.數(shù)據(jù)可視化8.以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述正確的有？A.數(shù)據(jù)倉庫是集成的B.數(shù)據(jù)倉庫是面向事務(wù)的C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的D.數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的9.回歸分析可用于？A.預測數(shù)值B.發(fā)現(xiàn)變量關(guān)系C.分類數(shù)據(jù)D.聚類數(shù)據(jù)10.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)？A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題B.計算資源限制C.隱私保護D.數(shù)據(jù)維度災難三、判斷題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息和知識的過程。（）2.K-Means算法對初始聚類中心的選擇不敏感。（）3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）4.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預處理的重要步驟之一。（）5.分類和回歸都屬于有監(jiān)督學習。（）6.聚類分析的結(jié)果是確定每個樣本的類別標簽。（）7.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的。（）8.信息增益越大，說明該屬性對分類的貢獻越小。（）9.支持向量機只能用于二分類問題。（）10.數(shù)據(jù)挖掘過程中不需要進行數(shù)據(jù)可視化。（）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟。2.說明K-Means算法的基本思想。3.什么是關(guān)聯(lián)規(guī)則？并舉例說明。4.簡述數(shù)據(jù)預處理的重要性。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域的應用及面臨的挑戰(zhàn)。2.分析分類算法和聚類算法的區(qū)別與聯(lián)系。3.探討數(shù)據(jù)隱私保護在數(shù)據(jù)挖掘中的重要性及措施。4.談?wù)剶?shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)挖掘中的作用。答案一、單項選擇題1.B2.B3.B4.A5.B6.B7.B8.C9.B10.D二、多項選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ACD5.ABCD6.ABC7.ABC8.ACD9.AB10.ABCD三、判斷題1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.×10.×四、簡答題1.主要步驟：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘算法選擇與應用、模式評估、知識表示與應用。2.基本思想：隨機選擇K個初始聚類中心，將數(shù)據(jù)點分配到最近的中心，更新中心位置，重復直到中心不再變化。3.關(guān)聯(lián)規(guī)則是反映一個事物與其他事物之間相互依存性和關(guān)聯(lián)性。如超市中買面包的人常買牛奶。4.重要性：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，去除噪聲、缺失值等；便于后續(xù)挖掘，提升算法效率和準確性。五、討論題1.應用如風險評估、欺詐檢測等。挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護、模型可解釋性。2.區(qū)別：分類是有監(jiān)督