綜合算力指數(shù)藍(lán)皮書(shū)(2025年)2026年1月本藍(lán)皮書(shū)版權(quán)屬于中國(guó)信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本藍(lán)皮書(shū)文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。發(fā)展水平成為衡量地區(qū)數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。算力支撐數(shù)據(jù)處理與計(jì)算，存力保障數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與調(diào)用，運(yùn)力保障數(shù)據(jù)的跨域傳輸，模型能力則深度釋放算力在各場(chǎng)景的應(yīng)用效能。綜合算力是指以算力為核心、存力為基礎(chǔ)、運(yùn)力為紐帶、模力為賦能、環(huán)境為發(fā)展保如何更科學(xué)評(píng)估我國(guó)綜合算力發(fā)展現(xiàn)狀，全面把握區(qū)域產(chǎn)業(yè)短板與我國(guó)正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速跑的關(guān)鍵期。近年來(lái)，我國(guó)在算力領(lǐng)域已取得顯著成效。一是算力結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，技術(shù)創(chuàng)新成果頻出；二是存儲(chǔ)規(guī)模與性能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性突破，為海量數(shù)據(jù)的高效處理提供有力支撐；三是運(yùn)力基建穩(wěn)步推進(jìn)，算網(wǎng)技術(shù)不斷演進(jìn)，有效提升算網(wǎng)能力；此外，模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的雙輪驅(qū)動(dòng)，加速算力向現(xiàn)結(jié)合算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)和重要影響因素，中國(guó)信通院進(jìn)從算力、存力、運(yùn)力、模力、環(huán)境等維度衡量我國(guó)各省級(jí)行政區(qū)的綜合算力指數(shù)，河北省、江蘇省、廣東省、浙江省、北京市等位居全國(guó)前列。其中，算力分指數(shù)，河北省、浙江省、江蘇省等全國(guó)領(lǐng)先；存力分指數(shù)，廣東省、江蘇省、河北省等表現(xiàn)優(yōu)秀；運(yùn)力分指數(shù)，浙江省、上海市、江蘇省等相對(duì)靠前；模力分指數(shù)，北京市、廣東省、浙江省等表現(xiàn)出色。環(huán)境分指數(shù)，青海省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河北省等表現(xiàn)杰出。城市算力分指數(shù)，廊坊市、張家口市、我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展已取得一定進(jìn)展，但仍存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不均衡、算力應(yīng)用深度廣度不足等問(wèn)題。為進(jìn)一步加速我國(guó)綜合算力發(fā)展，亟需通過(guò)深化一體化算力網(wǎng)建設(shè)，強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)同與動(dòng)態(tài)優(yōu)化能力；全面提升算力供給質(zhì)效，加速推動(dòng)結(jié)構(gòu)的迭代升級(jí)；夯實(shí)存力運(yùn)力底座，促進(jìn)“算存網(wǎng)”協(xié)同演進(jìn)；構(gòu)建綠色低碳體系，加速基礎(chǔ)設(shè)施綠色升級(jí)；深化融合創(chuàng)新實(shí)踐，助力產(chǎn)業(yè)《綜合算力指數(shù)藍(lán)皮書(shū)（2025年）》系統(tǒng)梳理我國(guó)綜合算力發(fā)展現(xiàn)狀，挖掘各地區(qū)綜合算力發(fā)展問(wèn)題，并給出發(fā)展建議，為我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)“點(diǎn)、鏈、網(wǎng)、面”體系化發(fā)展提供參考，為數(shù)字中國(guó)建時(shí)間倉(cāng)促，報(bào)告仍有諸多不足，懇請(qǐng)各界批評(píng)指正。后續(xù)我們將不斷更新完善，如有意見(jiàn)建議請(qǐng)聯(lián)系中國(guó)信通院研究團(tuán)隊(duì)： 2 3 4 4 5 6 9 9 35 36 36 37 38 17 圖圖圖12省級(jí)行政區(qū)存力分指數(shù)-存力質(zhì)量Top圖圖14省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)-入算網(wǎng)絡(luò)Top圖15省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)-算間網(wǎng)絡(luò)Top圖16省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)-算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)Top圖圖18省級(jí)行政區(qū)模力分指數(shù)-模型資源Top圖19省級(jí)行政區(qū)模力分指數(shù)-模型生態(tài)Top圖圖21省級(jí)行政區(qū)環(huán)境分指數(shù)-資源環(huán)境Top10.....................圖22省級(jí)行政區(qū)環(huán)境分指數(shù)-市場(chǎng)環(huán)境Top10..................... 401一、綜合算力研究背景（一）算力需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，全球競(jìng)爭(zhēng)日益激烈全球算力需求高速增長(zhǎng)。中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，全），5693EFLOPS（FP16），同比增長(zhǎng)64.7%；超算規(guī)模為20EFLOPS始對(duì)生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行投資或處于初步測(cè)試階段，已有17%絡(luò)與信息技術(shù)研發(fā)計(jì)劃”(NITRD)人工智能研發(fā)投資預(yù)算增長(zhǎng)至31年1月，美國(guó)政府公布“星際之門(mén)”國(guó)家級(jí)計(jì)劃，預(yù)計(jì)將投入50002（二）頂層設(shè)計(jì)持續(xù)完善，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速源的合理配置和高效利用。2024年，工信部等七部門(mén)印發(fā)《推動(dòng)工大高性能智算供給，在算力樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)智算中心。2025年，工信絡(luò)工作，持續(xù)提升算網(wǎng)綜合供給能力，一是穩(wěn)步為深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新，強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌，優(yōu)3（三）綜合算力，賦能我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)力指標(biāo)。在我國(guó)“人工智能+”戰(zhàn)略深入4二、我國(guó)綜合算力總體進(jìn)展（一）算力結(jié)構(gòu)優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新并進(jìn)5（二）存儲(chǔ)規(guī)模與性能結(jié)構(gòu)不斷突破續(xù)擴(kuò)大?！度珖?guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2024年）》顯示，我國(guó)數(shù)據(jù)存2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量：全國(guó)累計(jì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，包括算力中心存儲(chǔ)量，以及政府、企事業(yè)單位、個(gè)人終端的數(shù)6業(yè)務(wù)復(fù)雜性場(chǎng)景需求。性能方面，高速緩存技術(shù)、固態(tài)硬陣列（RAID）、多副本機(jī)制等多種技術(shù)手段，有效保障存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的（三）運(yùn)力基建與算網(wǎng)技術(shù)雙軌演進(jìn)用活躍度顯著提升。其中，IP承載網(wǎng)具備廣域無(wú)損超寬400GE傳輸7元（OSU）作為下一代OTN技術(shù)創(chuàng)新方向，以其彈性帶寬優(yōu)勢(shì)滿足算間網(wǎng)絡(luò)以高速化、彈性化、高可靠化為核心發(fā)展方向。骨干和容量，以滿足用戶對(duì)高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。OTN網(wǎng)絡(luò)承載網(wǎng)400GE/800GE逐步成為算力中心互聯(lián)的重要技術(shù)，400GE乃至800GE接口技術(shù)的引入，顯著提高了算力中心內(nèi)部及算間的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為編碼進(jìn)IPv6地址，實(shí)現(xiàn)智能管控與靈活擴(kuò)展。全光交換8（四）模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)截至2025年6月底，我國(guó)已發(fā)布1509個(gè)大模型，在全球已發(fā)布的能效比等關(guān)鍵性能指標(biāo)不斷優(yōu)化，進(jìn)一步夯9三、綜合算力指數(shù)（一）指數(shù)體系構(gòu)建1.指標(biāo)選取及更新《綜合算力指數(shù)藍(lán)皮書(shū)（2025年）》在之前版本的基礎(chǔ)上，結(jié)與綜合算力指數(shù)體系3.0相比，4.0版本優(yōu)化內(nèi)容如下：一是新鍵因素的綜合算力指數(shù)體系；二是對(duì)原“算力、存力、運(yùn)力、環(huán)境”包括大模型相關(guān)企業(yè)數(shù)量、大模型相關(guān)專利數(shù)量2分指數(shù)旨在引導(dǎo)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，2.指數(shù)體系量我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（省、自治區(qū)、直轄市）的綜合算力發(fā)展水11算力規(guī)模在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)在建標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)算力規(guī)模算力在用智算規(guī)模(FP16)上架率算力算力質(zhì)效算力業(yè)務(wù)收入存力規(guī)模存力質(zhì)量存儲(chǔ)總體容量存力規(guī)模存力質(zhì)量存力存力存算均衡先進(jìn)存儲(chǔ)占比1ms城市算網(wǎng)建設(shè)情況入算網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)帶寬接入端口數(shù)互聯(lián)網(wǎng)專線用戶數(shù)入算網(wǎng)絡(luò)固定帶寬平均下載速率移動(dòng)帶寬平均下載速率綜合算力指數(shù)體系4.0國(guó)家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)數(shù)綜合算力指數(shù)體系4.0運(yùn)力算間網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)站點(diǎn)全光交換(0XC)部暑率算力中心間網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量運(yùn)力算間網(wǎng)絡(luò)算力中心網(wǎng)絡(luò)出口帶寬算力中心單機(jī)架帶寬算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)算力中心省級(jí)骨干網(wǎng)接入算力中心城域網(wǎng)接入算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)算內(nèi)高性能、智能化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用模型資源模型生態(tài)大模型各案數(shù)量模型資源模型生態(tài)模力大模型相關(guān)企業(yè)數(shù)量大模型相關(guān)專利數(shù)量模力電價(jià)自然條件資源環(huán)境清潔能源利用率政策支持力度資源環(huán)境環(huán)境人才儲(chǔ)備市場(chǎng)環(huán)境行業(yè)交流頻次示范榮譽(yù)市場(chǎng)環(huán)境頭部企業(yè)布局來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院（二）綜合算力指數(shù)區(qū)域?yàn)橹?。Top6涵蓋省份不變，均為我國(guó)東部地區(qū)，且河北省綜合省綜合算力指數(shù)表現(xiàn)優(yōu)秀，2024年啟動(dòng)省級(jí)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)必來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院68圖2省級(jí)行政區(qū)綜合算力指數(shù)Top102022年2023年2024年2025年來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖3省級(jí)行政區(qū)綜合算力指數(shù)Top10歷年情況(三)算力分指數(shù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖4省級(jí)行政區(qū)算力分指數(shù)Top10山東省，具體情況詳見(jiàn)圖5。河北省重視算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，持續(xù)布局算力基礎(chǔ)設(shè)施，在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)、在建標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)(以2.5kW為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架計(jì)算)及智算規(guī)模均位居全國(guó)第一。沿海地區(qū)，如廣東省、河北省廣東省貴州省內(nèi)蒙古自治區(qū)江蘇省浙江省山西省山東省圖5省級(jí)行政區(qū)算力分指數(shù)-算力規(guī)模Top10我國(guó)在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)Top10省份為河北省、廣東省、江蘇省、貴州省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、上海市、浙江省、北京市、山西省、山東省，具體情況詳見(jiàn)圖6。河北省、廣東省、江蘇省等Top6省份在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架全國(guó)占比超過(guò)50%,在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)均超過(guò)60萬(wàn)架。冀蘇滬浙京晉湘閩豫鄂黔寧新隴皖渝粵蒙魯桂贛遼云川青瓊吉津陜黑藏圖6我國(guó)在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量分布西省，具體情況詳見(jiàn)圖7。河北省、上海市、浙江省等Top5省份在用智算總規(guī)模全國(guó)占比超過(guò)48%,且各省在用智算規(guī)模均超過(guò)55約占全國(guó)總量的14.8%?；浕涺敽谛陆蚓╅}贛陜遼藏來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖7我國(guó)在用智算規(guī)模(FP16)分布3.算力質(zhì)效肅省、遼寧省，具體情況詳見(jiàn)圖8。河北省憑借環(huán)京區(qū)位優(yōu)勢(shì)，積極架率高，注重算力設(shè)施高效運(yùn)營(yíng)與技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)算力業(yè)務(wù)收入較高，算力質(zhì)效表現(xiàn)位于全國(guó)第一梯隊(duì)。青海省依托氣候和能源優(yōu)勢(shì)，建設(shè)零碳綠色算力中心，PUE和CUE表現(xiàn)優(yōu)秀，算力質(zhì)效表現(xiàn)位于全國(guó)第一梯隊(duì)，為西北地區(qū)提供了強(qiáng)大的綠色算力支持。河北省浙江省青海省江蘇省山西省新疆維吾爾自治區(qū)云南省河南省甘肅省遼寧省圖8省級(jí)行政區(qū)算力分指數(shù)-算力質(zhì)效Top10我國(guó)上架率較高的省份為新疆維吾爾自治區(qū)、浙江省、河南省、山西省、江蘇省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、云南省、甘肅省、黑龍江省、遼寧省，具體情況詳見(jiàn)圖9。其中，浙江省、山西省、江蘇省、內(nèi)蒙古自治區(qū)四地的在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量處于全國(guó)前列，且上架率高，呈現(xiàn)“建得快、用得滿”的良好態(tài)勢(shì)。江蘇省、浙江省憑借其密集的互聯(lián)網(wǎng)及制造業(yè)企業(yè)，持續(xù)釋放算力需求；山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)則依托京津冀外溢需求、氣候、能源優(yōu)勢(shì)等，實(shí)現(xiàn)算力資源供需高效對(duì)接。相比之下，河北省、廣東省、貴州省、上海市等地機(jī)架規(guī)?？捎^，但上架率仍有提升空間，需進(jìn)一步釋放存量資源效能。寧夏回族自治區(qū)四川省陜西省天山西省山西省內(nèi)蒙古自治區(qū)山東省來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖9各省上架率情況從PUE來(lái)看，我國(guó)在用算力中心平均PUE值為1.46,較2023年降低0.02。反映出我國(guó)在算力中心節(jié)能降耗方面已取得一定進(jìn)展。盡管如此，當(dāng)前PUE水平仍表明算力中心在綠色化運(yùn)行方面存在較大提升空間，需進(jìn)一步加強(qiáng)高效節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用與推廣。盡管我國(guó)算力規(guī)模增長(zhǎng)迅速，但仍存在“重規(guī)模、輕質(zhì)效”問(wèn)題。部分省份在用機(jī)架規(guī)模龐大，但上架率、PUE等關(guān)鍵質(zhì)效指標(biāo)仍有較大優(yōu)化空間，資源利用效率有待提高。同時(shí)，區(qū)域間算力結(jié)構(gòu)差異顯著。東部地區(qū)在智算應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)融合上領(lǐng)先，而部分西部和能源優(yōu)勢(shì)地區(qū)雖算力供給充足，但在應(yīng)用場(chǎng)景培育和算力價(jià)值轉(zhuǎn)化方面存在一定短板。如何引導(dǎo)算力發(fā)展從“有沒(méi)有”向“用好、用足”轉(zhuǎn)變，是下一階段發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。(四)存力分指數(shù)我國(guó)省級(jí)行政區(qū)存力分指數(shù)Top10為廣東省、江蘇省、河北省、具體情況詳見(jiàn)圖10。存力分指數(shù)Top10中，東部地區(qū)占八成，仍是數(shù)據(jù)存力的核心承載區(qū)。廣東省電子商務(wù)、金融科技等產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，本地企業(yè)需提升存力規(guī)模和質(zhì)量，以支撐高效存儲(chǔ)和快速調(diào)用需求。江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求大且標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格，從而推動(dòng)了河北省積極把握京津冀協(xié)同發(fā)展機(jī)遇，在張家口市、廊坊市等地建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地、人工智能園區(qū)等，吸引眾多相關(guān)企業(yè)聚集，承接北京市外溢的算力與存儲(chǔ)需求，帶動(dòng)全省存力水平提升。來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院2.存力規(guī)模福建省，具體情況詳見(jiàn)圖11。廣東省存力規(guī)模全國(guó)領(lǐng)先，存儲(chǔ)總體存儲(chǔ)總體容量處于全國(guó)領(lǐng)先地位，均達(dá)到166EB，可支撐海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。江蘇省、北京市、上海市的存儲(chǔ)均超過(guò)了100EB。江蘇省制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型催生了對(duì)熱數(shù)據(jù)處理廣東省河北省北京市內(nèi)蒙古自治區(qū)上海市貴州省浙江省福建省圖11省級(jí)行政區(qū)存力分指數(shù)-存力規(guī)模Top10產(chǎn)業(yè)發(fā)展與存力規(guī)模之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系。一方面，存力規(guī)模的擴(kuò)大為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)，助力企業(yè)與機(jī)構(gòu)高效管理和利用數(shù)據(jù)資源，從而推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。另一方面，隨著各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造、金融科技等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，存儲(chǔ)需求日益增加，進(jìn)一步推動(dòng)存力基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)容與升級(jí)。我國(guó)省級(jí)行政區(qū)存力分指數(shù)-存力質(zhì)量Top10為江蘇省、廣東省、北京市、河北省、上海市、福建省、山東省、內(nèi)蒙古自治重慶市，具體情況詳見(jiàn)圖12。江蘇省、廣東省、北京市、河北省、上海市、福建省、山東省等地在區(qū)位優(yōu)勢(shì)，重視存力質(zhì)量建設(shè)，不斷提升IOPS、存算均衡、先進(jìn)存江蘇省廣東省北京市河北省上海市福建省內(nèi)蒙古自治區(qū)貴州省重慶市圖12省級(jí)行政區(qū)存力分指數(shù)-存力質(zhì)量Top10(五)運(yùn)力分指數(shù)1.整體情況我國(guó)省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)Top10為浙江省、上海市、江蘇省、山東省、廣東省、北京市、四川省、安徽省、河北省、貴州省，具體情況詳見(jiàn)圖13。我國(guó)運(yùn)力Top10地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施普遍具有高帶寬、低延遲、高穩(wěn)定性等特點(diǎn)，為數(shù)據(jù)傳輸提供堅(jiān)實(shí)的物理基礎(chǔ)。整體上，各省市運(yùn)力發(fā)展水平在不斷提升，東部沿海省市總體運(yùn)力發(fā)展水平高于其他地區(qū)。運(yùn)力Top10中，東部省份占七成，長(zhǎng)三角“核心樞紐”地位凸顯，浙江省、上海市、江蘇省位列全國(guó)Top3。浙江省上海市江蘇省山東省廣東省北京市四川省安徽省河北省貴州省圖13省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)Top102.入算網(wǎng)絡(luò)省，具體情況詳見(jiàn)圖14。入算網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)用戶與算力中心的互聯(lián)。東部沿海地區(qū)，如浙江省、江蘇省、廣東省等，在入算網(wǎng)絡(luò)方面表現(xiàn)突出。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求旺盛，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度大，通信網(wǎng)絡(luò)先進(jìn)，算力中心密集，能夠?yàn)楸镜丶爸苓叺貐^(qū)提供高效便捷的算力接入服務(wù)。中西部地區(qū)部分省份，如四川省、重慶市、安徽省等，近年來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增速顯著,通過(guò)積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力，滿足了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的算力需求，在入算網(wǎng)絡(luò)方面也取得了顯著進(jìn)展。浙江省江蘇省上海市廣東省四川省北京市河北省重慶市安徽省圖14省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)-入算網(wǎng)絡(luò)Top10我國(guó)省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)-算間網(wǎng)絡(luò)Top10為浙江省、江蘇省、上海市、山東省、北京市、廣東省、四川省、重慶市、安徽省、湖北省，具體情況詳見(jiàn)圖15。算間網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多個(gè)算力中心的互聯(lián)。東部沿海省份，如浙江省、江蘇省、上海市等，在算間網(wǎng)絡(luò)方面依然具備浙江省江蘇省上海市山東省北京市廣東省四川省重慶市安徽省湖北省圖15省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)-算間網(wǎng)絡(luò)Top104.算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)上海市貴州省青海省河北省寧夏回族自治區(qū)浙江省安徽省山東省廣東省山西省圖16省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)-算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)Top10(六)模力分指數(shù)我國(guó)省級(jí)行政區(qū)模力分指數(shù)Top10為北京市、廣東省、浙江省、上海市、江蘇省、山東省、四川省、安徽省、湖南省、湖北省，具體情況詳見(jiàn)圖17。我國(guó)各省份的模力分指數(shù)區(qū)域間差異最為顯著,呈性能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育上仍處于起步階段。我國(guó)東部地區(qū)優(yōu)勢(shì)明顯，模力分指數(shù)Top5均位于東部地區(qū)。這主要是由于東部地區(qū)具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)資源與應(yīng)用場(chǎng)景豐富。技術(shù)與產(chǎn)業(yè)方面，北京市、廣東省等地?fù)碛行酆竦目蒲袑?shí)力和豐富的技術(shù)資源。北京市模力分指數(shù)位居全國(guó)首位，是人工智能技術(shù)具備強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和技術(shù)創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)資源與應(yīng)用場(chǎng)景方面，東業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；浙江省互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電子商務(wù)企業(yè)眾多，培育了以北京市廣東省浙江省上海市江蘇省山東省四川省安徽省湖南省湖北省來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖17省級(jí)行政區(qū)模力分指數(shù)Top102.模型資源年3月底，北京市已完成備案的生成式人工智能服務(wù)數(shù)量為105項(xiàng)，北京市上海市浙江省廣東省江蘇省河北省安徽省天津市/湖南省圖18省級(jí)行政區(qū)模力分指數(shù)-模型資源Top103.模型生態(tài)省，具體情況詳見(jiàn)圖19。北京市在模型生態(tài)方面全國(guó)領(lǐng)先，作為全躍的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，吸引大量企業(yè)參與模型的應(yīng)用和生態(tài)建設(shè)，形成 了開(kāi)放、協(xié)同的模型發(fā)展生態(tài)。北京市廣東省浙江省上海市四川省安徽省湖南省來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖19省級(jí)行政區(qū)模力分指數(shù)-模型生態(tài)Top10(七)環(huán)境分指數(shù)1.整體情況省、寧夏回族自治區(qū)，具體情況詳見(jiàn)圖20。環(huán)境分指數(shù)Top10中，在有限約束下實(shí)現(xiàn)算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)發(fā)展，更需進(jìn)一步依靠區(qū)域合作和協(xié)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院我國(guó)省級(jí)行政區(qū)環(huán)境分指數(shù)-資源環(huán)境Top10為青海省、內(nèi)蒙古云南省、四川省、黑龍江省、山西省，具體情況詳見(jiàn)圖21。青海省內(nèi)蒙古自治區(qū)新疆維吾爾自治區(qū)甘肅省寧夏回族自治區(qū)西藏自治區(qū)云南省四川省黑龍江省山西省圖21省級(jí)行政區(qū)環(huán)境分指數(shù)-資源環(huán)境Top10資源環(huán)境包含電價(jià)、自然條件、清潔能源利用率、政策支持力度四方面。從自然條件來(lái)看，當(dāng)?shù)啬昶骄鶜鉁赜傻偷礁逿op10省份分別為青海省、黑龍江省、西藏自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、新疆維吾爾自治區(qū)、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、遼寧省、山西省。從清潔能西藏自治區(qū)、四川省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、廣西省、湖南省。除內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省等西部樞紐節(jié)點(diǎn)外，我國(guó)中西部地區(qū)也在加強(qiáng)在清潔能源的利用，成效顯著。從政策支持力度來(lái)看，我國(guó)各地區(qū)高度重視算力及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。浙江省、江蘇省、山東省、廣東省等地出臺(tái)的相關(guān)政策文件均超過(guò)10項(xiàng)，積極引導(dǎo)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展。3.市場(chǎng)環(huán)境壯族自治區(qū)，具體情況詳見(jiàn)圖22。廣西壯族自治區(qū)圖22省級(jí)行政區(qū)環(huán)境分指數(shù)-市場(chǎng)環(huán)境Top10需兩旺。另一方面，在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)水平方面整體較高。政府和企業(yè)持續(xù)加大對(duì)算力中心、網(wǎng)絡(luò)通信等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，為各類算力應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；同時(shí)，完善的算力服務(wù)和多元化解決方案能夠有效滿足不同用戶的差異化需求，進(jìn)一步推動(dòng)了算力市場(chǎng)的繁榮發(fā)展。(八)城市算力分指數(shù)城市算力分指數(shù)綜合評(píng)估全國(guó)擁有算力中心的302個(gè)地級(jí)行政城市算力分指數(shù)Top30包含廊坊市、張家口市、大同