匯報人：PPT20LOGO人工智能認(rèn)證培訓(xùn)課程id-1數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2編程工具與框架3機器學(xué)習(xí)體系4深度學(xué)習(xí)進階5行業(yè)應(yīng)用模塊6認(rèn)證考核標(biāo)準(zhǔn)7持續(xù)學(xué)習(xí)路徑8實踐與項目經(jīng)驗9職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)10課程總結(jié)與展望1課程基礎(chǔ)：人工智能概述id課程基礎(chǔ)：人工智能概述核心技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等發(fā)展歷程從符號主義到深度學(xué)習(xí)的三次發(fā)展浪潮人工智能定義研究模擬人類智能的理論、方法及應(yīng)用的學(xué)科典型應(yīng)用場景智能客服、推薦系統(tǒng)、自動駕駛等2數(shù)學(xué)基礎(chǔ)id數(shù)學(xué)基礎(chǔ)6線性代數(shù)：矩陣運算、特征值分解在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用信息論：交叉熵?fù)p失函數(shù)在分類任務(wù)中的數(shù)學(xué)原理優(yōu)化理論：梯度下降法及其變體在模型訓(xùn)練中的實現(xiàn)概率論與統(tǒng)計：貝葉斯定理在分類算法中的核心作用3編程工具與框架id編程工具與框架Python語言NumPy/Pandas數(shù)據(jù)處理庫的實戰(zhàn)應(yīng)用TensorFlow框架計算圖構(gòu)建與張量操作規(guī)范PyTorch框架動態(tài)圖機制與自動微分實現(xiàn)開發(fā)環(huán)境JupyterNotebook與Colab云端平臺配置4機器學(xué)習(xí)體系id機器學(xué)習(xí)體系10監(jiān)督學(xué)習(xí)：包括線性回歸、支持向量機等算法原理特征工程：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與特征選擇的實踐技巧模型評估：準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)的計算方法無監(jiān)督學(xué)習(xí)：涵蓋聚類分析與降維技術(shù)的實現(xiàn)5深度學(xué)習(xí)進階id深度學(xué)習(xí)進階01020304神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計與參數(shù)調(diào)優(yōu)卷積網(wǎng)絡(luò)圖像識別任務(wù)中的濾波器工作原理循環(huán)網(wǎng)絡(luò)LSTM在時序數(shù)據(jù)處理中的特殊結(jié)構(gòu)遷移學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)的技術(shù)要點6行業(yè)應(yīng)用模塊id行業(yè)應(yīng)用模塊04智能決策：強化學(xué)習(xí)在博弈場景中的訓(xùn)練策略01

計算機視覺：目標(biāo)檢測與圖像分割的工業(yè)級解決方案03推薦系統(tǒng)：協(xié)同過濾與深度推薦算法的融合實踐02自然語言處理：BERT等Transformer模型的部署方法7認(rèn)證考核標(biāo)準(zhǔn)id認(rèn)證考核標(biāo)準(zhǔn)理論考試涵蓋數(shù)學(xué)推導(dǎo)與算法原理的閉卷測試代碼評審遵循PEP8規(guī)范的工程化編碼能力項目答辯完整AI解決方案的設(shè)計與實現(xiàn)演示倫理考核AI可解釋性與數(shù)據(jù)隱私的合規(guī)性評估8持續(xù)學(xué)習(xí)路徑id持續(xù)學(xué)習(xí)路徑18學(xué)術(shù)前沿：跟蹤頂會論文的核心技術(shù)突破跨領(lǐng)域融合：探索AI與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈的結(jié)合點硬件加速：學(xué)習(xí)GPU并行計算與模型量化技術(shù)開源社區(qū)：參與GitHub優(yōu)質(zhì)項目的協(xié)作開發(fā)9實踐與項目經(jīng)驗id實踐與項目經(jīng)驗對真實AI項目進行拆解，理解項目需求與解決方案通過Kaggle等平臺進行實際項目開發(fā)，積累經(jīng)驗培養(yǎng)團隊協(xié)作能力，學(xué)習(xí)如何進行項目分工與協(xié)作定期進行項目成果展示，接受專家與同行的反饋項目案例分析動手實踐團隊協(xié)作項目展示與反饋10人工智能倫理與社會責(zé)任id人工智能倫理與社會責(zé)任02數(shù)據(jù)隱私理解數(shù)據(jù)隱私的重要性，并學(xué)習(xí)如何在AI開發(fā)中保護隱私01倫理意識培養(yǎng)對AI技術(shù)的倫理意識，避免技術(shù)誤用04可持續(xù)發(fā)展探索AI技術(shù)在可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)03社會影響評估AI技術(shù)對社會的影響，包括就業(yè)、隱私等方面11職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)id職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)掌握當(dāng)前市場對人工智能人才的需求與要求崗位需求了解人工智能行業(yè)的現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢行業(yè)趨勢根據(jù)個人興趣與能力制定合適的職業(yè)規(guī)劃職業(yè)規(guī)劃學(xué)習(xí)求職過程中的簡歷撰寫、面試技巧等求職技巧12課程總結(jié)與展望id課程總結(jié)與展望課程回顧學(xué)員反饋未來展望學(xué)習(xí)資源推薦01020304總結(jié)課程中學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容與技能收集學(xué)