Chapter01金融數(shù)據(jù)分析概覽金融數(shù)據(jù)分析概覽·1

課程概覽·

2金融科技·3

什么是數(shù)據(jù)分析?·4

金融數(shù)據(jù)·5金融數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)

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課后作業(yè)課程概覽隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等信息技術的發(fā)展，金融與技術的結合變得越來越廣泛深入，金融科技將成為全球數(shù)字經(jīng)濟

發(fā)展的核心驅(qū)動。順應時代發(fā)展的潮流，國家出臺了一系列促進金融

科技發(fā)展的規(guī)劃和政策。在此背景下金融數(shù)據(jù)分析變得越來越重要。Python

金融數(shù)據(jù)分析數(shù)字金融普惠金融消費金融小微金融供應鏈金融金融數(shù)據(jù)分析

金融科技互聯(lián)網(wǎng)金融金融互聯(lián)網(wǎng)科技金融數(shù)字經(jīng)濟智慧城市智慧醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)智能家居數(shù)字中國數(shù)字社會數(shù)字經(jīng)濟數(shù)字政府課程概覽金融科技金融科技即技術驅(qū)動的金融創(chuàng)新，是指由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術驅(qū)動，對金融市場以及金融服務業(yè)務

供給產(chǎn)生重大影響的新興業(yè)務模式、新技術應用、新產(chǎn)品服務等。金融科技數(shù)字金融是指通過互聯(lián)網(wǎng)及信息技術手段與傳統(tǒng)金融服務業(yè)態(tài)相結合的新一代金融服務。數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通訊技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。相關政策文件及研報·《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》·《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》·《中國人民銀行：金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》·《畢馬威2023中國金融科技企業(yè)首席洞察報告》·《艾瑞咨詢：2023年中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》·《艾瑞咨詢：2023年中國供應鏈金融數(shù)字化行業(yè)研究報告》

·《長江證券：深度解析大模型在金融行業(yè)的應用及前景》流程框架分析方法編程操作動手實踐網(wǎng)絡教學平臺W3SchoolKaggle云計算理論學習動手實踐案例分析what?where?why?how?課程概覽區(qū)塊鏈人工智能Python

金融數(shù)據(jù)分析金融科技物聯(lián)網(wǎng)流程基

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用概覽數(shù)據(jù)分析的流程Python

運行環(huán)境搭建NumpyPandas

Python

數(shù)據(jù)分析及可視化庫Matplotlib數(shù)據(jù)獲取探索性數(shù)據(jù)分析特征工程建模分析股票行情數(shù)據(jù)分析資本資產(chǎn)定價模型分析量化投資多因子模型分析個人貸款信用風險評估教材結構什么是數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析(Data

Analysis)

是一個對數(shù)據(jù)進行檢查、清洗、轉(zhuǎn)換和建模的過程，其目的是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息，得出結論并為

最終決策提供建議。·

狹義的數(shù)據(jù)分析偏重對小數(shù)據(jù)集的歷史信息提取、展現(xiàn)和規(guī)律總結，

而廣義的數(shù)據(jù)分析還包括數(shù)據(jù)挖掘?！?shù)據(jù)挖掘是運用統(tǒng)計、機器學習等理論建立模型，從大數(shù)據(jù)集中進

行模式識別和知識發(fā)現(xiàn)的過程。大數(shù)據(jù)風控量化投資精準營銷應用

金融數(shù)據(jù)分析智能投顧客戶關系管理NumPyPandasMatplotlibPython

庫scikit-leamTensorflow大數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)清洗特征工程

特征變換特征選擇機器學習(建模并預測)狹義數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)分析?小數(shù)據(jù)探索性分析統(tǒng)計分析可視化簡單建模監(jiān)督學習非監(jiān)督學習深度學習強化學習數(shù)據(jù)分析技術信息技術金融

金融科技數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)：數(shù)據(jù)采集區(qū)塊鏈：數(shù)據(jù)存儲人工智能：數(shù)據(jù)挖掘云計算：數(shù)據(jù)處理算力數(shù)據(jù)模型算法實現(xiàn)工具：Python

等語言什么是數(shù)據(jù)分析?量化風控量化投資反欺詐精準營銷(物系歹金融數(shù)據(jù)金融監(jiān)管金融市場金融機構銀行證券公司保險公司金融科技公司個人融資、投資支付、保險企業(yè)融資、保險結算、咨詢什么是數(shù)據(jù)分析?金融領域的數(shù)據(jù)可以細分為：宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、金融市場數(shù)據(jù)、金融機構數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)具有海量、高維度、低信噪比、時序性等特性。例如，金融中的預測股票的期望收益率問題，期望收益率的波動比已實現(xiàn)收

益率的波動要小很多，因此數(shù)據(jù)的信噪比很低。金融數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)·

數(shù)據(jù)孤島·

個人隱私保護·

數(shù)據(jù)分析本身的挑戰(zhàn)2021年被業(yè)界稱為隱私計算規(guī)模化應用元年。隱私計算能夠在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，助力金融業(yè)數(shù)據(jù)流通，被主要應用于信貸風

控、精準營銷、反欺詐、移動支付人臉識別等場景。課后作業(yè)閱讀以下金融科技相關政策文件及文獻資料(包括但不限于),·

《中國人民銀行：金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》·

《畢馬威2023中國金融科技企業(yè)首席洞察報告》·《艾瑞咨詢：2023年中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》·《艾瑞咨詢：2023年中國供應鏈金融數(shù)字化行業(yè)研究報告》

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《長江證券：深度解析大模型在金融行業(yè)的應用及前景》(https://www.doc88.com/p-70499251266781.html)課后作業(yè)回答以下問題：·《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》中金融科技發(fā)展的4個基本原則、6個發(fā)展目標、8項重點任務和5項保障措施分別是什么?·金