班級班級學(xué)號姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．線．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．試卷說明：1、試卷滿分100分，120分鐘完成試卷；2、鋼筆或圓珠筆直接答在試題中（除題目有特殊規(guī)定外）；3、答卷前將密封線內(nèi)的項(xiàng)目填寫清楚。題號一二三四五總分合分人復(fù)核人滿分100得分一、精心選一選（本大題總共15小題，每題2分，共30分）1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最適合用于存儲礦產(chǎn)資源的空間位置信息？A.數(shù)組B.鏈表C.圖D.樹2.對于礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)中的數(shù)值型數(shù)據(jù)，哪種統(tǒng)計(jì)分析方法可以用來衡量數(shù)據(jù)的離散程度？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)3.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在模式的算法是？A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法4.礦產(chǎn)資源情報(bào)分析中，若要處理時間序列數(shù)據(jù)，哪種技術(shù)可以用于預(yù)測未來資源產(chǎn)量？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.時間序列分析5.對大量礦產(chǎn)資源文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理時，不需要進(jìn)行的操作是？A.分詞B.詞性標(biāo)注C.情感分析D.去噪6.下列哪種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)更適合存儲和管理礦產(chǎn)資源大數(shù)據(jù)？A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLServer7.在數(shù)據(jù)可視化中，哪種圖表適合展示礦產(chǎn)資源不同種類的占比情況？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖8.對于礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)的清洗，去除重復(fù)記錄使用的方法是？A.缺失值處理B.去重C.標(biāo)準(zhǔn)化D.離散化9.若要分析礦產(chǎn)資源勘探成本與產(chǎn)量之間的關(guān)系，應(yīng)采用的數(shù)據(jù)分析方法是？A.分類分析B.回歸分析C.聚類分析D.關(guān)聯(lián)分析10.大數(shù)據(jù)技術(shù)中，用于數(shù)據(jù)存儲和管理的分布式文件系統(tǒng)是？A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.HBase11.在礦產(chǎn)資源情報(bào)分析中，數(shù)據(jù)集成的目的不包括？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.消除數(shù)據(jù)冗余C.增加數(shù)據(jù)量D.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式12.哪種算法常用于礦產(chǎn)資源圖像數(shù)據(jù)的特征提??？A.K-Means算法B.PCA算法C.Apriori算法D.Dijkstra算法13.對于礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)的安全性，以下哪種措施是錯誤的？A.加密存儲B.訪問控制C.數(shù)據(jù)共享D.定期備份14.在礦產(chǎn)資源大數(shù)據(jù)分析中，實(shí)時數(shù)據(jù)處理框架是？A.FlinkB.HiveC.PigD.Sqoop15.分析礦產(chǎn)資源不同區(qū)域的市場需求差異，哪種數(shù)據(jù)分析技術(shù)更合適？A.文本分析B.空間分析C.時間序列分析D.聚類分析二、準(zhǔn)確填一填（本大題總共5題，每題4分，共20分）1.礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項(xiàng)集挖掘算法是______。2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括大量、高速、多樣和______。3.在礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)可視化中，用于表示數(shù)據(jù)隨時間變化趨勢的圖表是______。4.對礦產(chǎn)資源數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理的常用方法有______和______。5.礦產(chǎn)資源情報(bào)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和______。三、合理判一判（本大題總共6題，請判斷對錯，每題4分，共24分）1.礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)的分類算法只能用于預(yù)測資源的類別，不能用于其他方面。（）2.大數(shù)據(jù)技術(shù)中，MapReduce主要用于數(shù)據(jù)的實(shí)時處理。（）3.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更直觀地理解礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)。（）4.對礦產(chǎn)資源文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析可以了解公眾對資源開發(fā)的態(tài)度。（）5.在礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)挖掘中，聚類算法不需要預(yù)先定義類別。（）6.分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不適合存儲和管理礦產(chǎn)資源大數(shù)據(jù)。（）四、靈活答一答（本大題總共2題，每題6分，共12分）1.簡述在礦產(chǎn)資源情報(bào)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估？2.