P1高效、

智能的三維數(shù)據(jù)處理技術(shù)新進(jìn)展楊芳超圖軟件平臺產(chǎn)品線開發(fā)總監(jiān)2025年6月25日02

海量三維數(shù)據(jù)的高效處理03

三維單體化模型的智能化構(gòu)建01

多源三維數(shù)據(jù)的全面接入04三維數(shù)據(jù)的高效材質(zhì)編輯

多源三維數(shù)據(jù)的全面接入1P3全面支持多源三維數(shù)據(jù)城市精細(xì)模型updateBIM

傾斜攝影三維模型GIM

三維高斯?jié)姙R地形/影像激光點云地下管線地質(zhì)體三維場updateupdate矢量白模P4直接讀取轉(zhuǎn)換工具SuperMapGIS地質(zhì)體Geo3DMLP5

高效的數(shù)據(jù)建模能力結(jié)合了Splatting技術(shù)、

機(jī)器學(xué)習(xí)和體渲染

，提供了一種高效的三維重建方法

更逼真的細(xì)節(jié)保留動態(tài)調(diào)整高斯核的位置、

協(xié)方差矩陣和透明度系數(shù)

，

實現(xiàn)了對復(fù)雜場景幾何結(jié)構(gòu)與表面材質(zhì)的高精度表達(dá)三維高斯?jié)姙R3D高斯公開數(shù)據(jù)集渲染效果P6三維高斯?jié)姙Rply格式的三維高斯?jié)姙R數(shù)據(jù)Web客戶端S3MP7城市精細(xì)模型：

支持10+種通用模型格式OSGXCityGMLOSGBGLTFFLTSKPOFFDWGDXFDAE…OBJ3DSGLBFBXSTLS3MP8模型（JPG/PNG紋理格式）從導(dǎo)入到切片整體用時對比11i(2024)12i

(2025)5.542.65小時16957個obj模型城市精細(xì)模型：

提升接入效率處理效率P9直接讀取BIM/GIM*G

I

Mupdate*wpdateSuperMapGIS*

支持轉(zhuǎn)換為PBR材質(zhì)**轉(zhuǎn)換工具AUTODESKCIV

L

3DPD

M

SAV三VACityGMLGMLGIMP10**加載速度優(yōu)化前

，加載：

15s+

優(yōu)化后

，加載：

5s構(gòu)件總數(shù)：

3202個BIM：

DGN優(yōu)化數(shù)據(jù)組織

，加載性能提升P11

總長度：

10.5千米基于S3M支持多種水文指標(biāo)信息的存儲與表達(dá)：?

流量?

水位/水深?

流速?

水溫?

冰情（結(jié)冰率、冰厚等）水場數(shù)據(jù)：

支持多種水文指標(biāo)信息P12三維瓦片格式轉(zhuǎn)換:3DTiles

文件格式統(tǒng)一S3M：

文件格式統(tǒng)一文件格式不統(tǒng)一3DTiles1.03DTiles1.

1P13?3DTiles

1.0轉(zhuǎn)S3M：傾斜攝影三維模型、城市精細(xì)模型、BIM、

白模、點云、管線?

3DTiles

1.

1

轉(zhuǎn)S3Mnew：傾斜攝影三維模型、城市精細(xì)模型、BIM、

白模三維瓦片格式轉(zhuǎn)換:3DTiles3DTiles轉(zhuǎn)S3M?

S3M轉(zhuǎn)3DTiles1.0：傾斜攝影三維模型、城市精細(xì)模型、

白模、BIM

、點云、管線?

S3M轉(zhuǎn)3DTiles1.

1ne：傾斜攝影三維模型、城市精細(xì)模型、

白模、BIMS3M轉(zhuǎn)3DTilesP14三維瓦片格式轉(zhuǎn)換：

I3S傾斜攝影三維模型、城市精細(xì)模型、

BIM、點云、

點符號數(shù)據(jù)nem支持版本支持類型1.7-2.1P15::

海量三維數(shù)據(jù)的高效處理2P16三維數(shù)據(jù)處理面臨的問題o海量數(shù)據(jù)處理效率低o數(shù)據(jù)更新困難P17地形：

分布式加速生成TIN瓦片坐標(biāo)轉(zhuǎn)換

構(gòu)建金字塔數(shù)據(jù)拼接轉(zhuǎn)TIN地形分布式計算

192CPU核心、512GB內(nèi)存

96CPU核心、256GB內(nèi)存25.3小時

13.2小時性能1倍提升單節(jié)點模式

雙節(jié)點模式全國10米DEM

585GB瓦片文件821GB共享目錄1共享目錄2P18傾斜攝影三維模型幾何/紋理壓縮頂層重建坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換單體化添加水印……傾斜攝影三維模型文件（OSGB）本地/云存儲

（S3M）分布式斷點續(xù)生成局部/增量更新生成配置文件預(yù)處理自動化業(yè)務(wù)流：updateneP19傾斜攝影三維模型：

添加水印（數(shù)據(jù)可追溯）靈活的水印參數(shù)設(shè)置水印類型：

文字水印類型：

圖片P20任意范圍（內(nèi)/外部）

的精準(zhǔn)按需更新只更新相鄰?fù)咂?/p>

，

提升更新效率更新前后的數(shù)據(jù)版本管理傾斜攝影三維模型局部更新局部/增量更新算子優(yōu)勢提升更新后的數(shù)據(jù)加載效率updateP21傾斜攝影三維模型：

增量更新后

，加載性能高

更新區(qū)域

------SuperMap

v2025增量更新方案全幅加載時間：

1s原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)大?。?/p>

181GB面積

：32.6平方千米常規(guī)的增量更新方案全幅加載時間：

8s+更新區(qū)域數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)大小

：8.3GB面積：

10平方千米P22傾斜攝影三維模型：

存儲云服務(wù)數(shù)據(jù)處理不落盤傾斜攝影三維模型

生成S3M直接存儲到云服務(wù)路徑P23

192CPU核心、512GB內(nèi)存傾斜攝影三維模型：

分布式加速生成S3M瓦片紋理壓縮

重建頂層幾何壓縮

轉(zhuǎn)S3M分布式計算

96CPU核心、256GB內(nèi)存雙節(jié)點模式22.5小時單節(jié)點模式41.69小時性能1倍提升MongoDB1.64TB(OSGB)606GB

(S3M)共享目錄P24城市精細(xì)模型：

分布式生成S3M瓦片性能1倍提升單節(jié)點模式2小時8CPU核心、

16GB內(nèi)存雙節(jié)點模式1小時約150平方公里2節(jié)點：

16CPU核心、32GB內(nèi)存P25數(shù)據(jù)冗余存儲全量更新耗時BIM：

局部更新頻繁修改

，

上圖效率低痛點問題P26BIM：

根據(jù)業(yè)務(wù)ID快速更新構(gòu)件級別對象P27全類型S3M瓦片支持本地上傳云服務(wù)C-阿里云 AWS

S3

Seaweed

FSS3M瓦片數(shù)據(jù)不斷豐富的多源三維數(shù)據(jù)處理算子（

170+）P29BIM/GIM/城市精細(xì)模型/白模面拉伸生成模型瓦片批量生成同名模型瓦片模型數(shù)據(jù)集導(dǎo)出點加模型 模型瓦片局部更新點集生成瓦片外掛模型模型瓦片重建頂層GIM數(shù)據(jù)檢查 模型子對象優(yōu)化面拉伸模型瓦片局部更新提取數(shù)據(jù)多模型瓦片局部更新瓦片管理地形DEM生成柵格地形TIN地形疊加海洋

去除無效值

創(chuàng)建索引生成影像瓦片

*

(

)地合并TIN

點

建

*柵格文件生成地形瓦片(DEM)TIN瓦片數(shù)據(jù)集構(gòu)TIN生成形瓦片柵格文件三維場數(shù)據(jù)&地質(zhì)體構(gòu)建體元柵格疊加瓦片點轉(zhuǎn)體元柵格地質(zhì)體構(gòu)建地質(zhì)體剖面數(shù)據(jù)導(dǎo)入

導(dǎo)入點加模型獲取RVT鏈接文件導(dǎo)入CityGML導(dǎo)入GIM變電站（換流站）TIN處理激光點云計算點云到實體模型空間有向距離

點云提取電力線點云實例分割計算點云瓦片類別點云提取地面

3DGS數(shù)據(jù)生成瓦片上傳文件到云存儲

回滾

獲取歷史記錄投影轉(zhuǎn)換參數(shù)生成嵌套SCP

坐標(biāo)加密瓦片工具

影像瓦片塊存儲

S3M版本升級生成大文件

點云/模型/地形/影像瓦片保存到MongoDB OBJ轉(zhuǎn)OSGB

*修改中心點紋理重映射*3DTiles轉(zhuǎn)S3M保存為模型數(shù)據(jù)集

12i(2025)新增傾斜攝影三維模型柵格影像瓦片生成S3M

*傾斜攝影導(dǎo)入MongoDB

移除MongoDB數(shù)據(jù)

影像瓦片重建金字塔S3M升級

(MongoDB)*支持分布式S3M瓦片重

切片模型瓦片重

壓縮水印參數(shù)設(shè)置局部更新（MongoDB)*

S3M轉(zhuǎn)3DTiles修改三維瓦片密碼地形瓦片塊存儲柵格影像

生成S3M挖洞/裁剪/鑲嵌提取數(shù)據(jù)/高度生成配置文件生成索引文件傾斜入庫續(xù)生成鑲嵌數(shù)據(jù)集生成地形瓦片(DEM)保存到KML三維瓦片加密提取根節(jié)點*生成S3M*生成法線局部更新計算點云與線段緩沖區(qū)相交點集*預(yù)處理*單體化TIN追加到MongoDB輕量化*裁剪導(dǎo)入GIM架空輸電線DEM生成TIN地形模型數(shù)據(jù)集批量導(dǎo)出模型瓦片保存圖層組*點云生成瓦片地形瓦片追加構(gòu)建體元柵格升級成大文件批量導(dǎo)入模型GIM文件篩選模型瓦片續(xù)生成*合并生成瓦片導(dǎo)入3DXML保存為模型地質(zhì)體鉆孔提取等值面模型體素化模型生成瓦片矢量生成瓦片提取模型位置導(dǎo)入RVM提取等值面批量入庫表面運算布爾運算提取數(shù)據(jù)導(dǎo)入DGN生成法線導(dǎo)入RVT導(dǎo)入GIM導(dǎo)入IFC生成DSM裁剪鑲嵌細(xì)分挖洞緊縮

三維單體化模型的智能化構(gòu)建3P30o數(shù)據(jù)冗余、

存儲效率低o缺乏語義化表達(dá)o分析功能受限o難以與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)o交互性差傾斜攝影三維模型的應(yīng)用問題P31結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)以簡化體塊模型為主

，表

達(dá)建筑物綜合輪廓；

高度

拉伸到各自頂部增加了屋頂?shù)幕編缀涡螤?，如簡單的斜屋頂?/p>

平屋頂?shù)仍贚OD2.0基礎(chǔ)上

，要求額外采集小型建筑附屬結(jié)構(gòu)

，包

括凸窗、

大型墻體凹槽及外

部煙道等紋理類型以簡單顏色或無紋理的表

面為主通用紋理/真實紋理通用紋理/真實紋理三維建筑模型細(xì)節(jié)層級(LOD)P32LOD2.1

：結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)、

紋理細(xì)節(jié)全面升級傾斜攝影三維模型三角網(wǎng)數(shù)量：

194萬+P33LOD

2.0

LOD

2.1三角網(wǎng)數(shù)量：220

三角網(wǎng)數(shù)量：603LOD2.0

LOD2.1通用材質(zhì)紋理真實紋理結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)紋理細(xì)節(jié)基于AI智能化構(gòu)建城市級LOD2.1單體模型提取傾斜單體建筑LOD2.1AI識別建筑物覆蓋區(qū)建筑物矢量面存量建筑物矢量面傾斜攝影三維模型P34三維單體化模型：

建筑表面紋理遮擋問題紋理雜亂

，

難以去除P35交互式AI修復(fù)紋理:快速去除紋理雜亂優(yōu)勢：

即拿即用

所見即所得P36

三維數(shù)據(jù)的高效材質(zhì)編輯4P37iDesktopX上支持模型的高效材質(zhì)編輯白模BIM城市精細(xì)模型P38白模：

批量材質(zhì)替換

，

從簡約到真實P39BIM：

基于構(gòu)件物理屬性的高效材質(zhì)替換P40城市精細(xì)模型：

材質(zhì)參數(shù)編輯實現(xiàn)更高