高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究課題報告_第1頁
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高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究課題報告目錄一、高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究開題報告二、高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究中期報告三、高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究結(jié)題報告四、高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究論文高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究開題報告一、研究背景與意義

近年來,全球極端天氣事件頻發(fā),臺風(fēng)作為破壞力極強的自然災(zāi)害之一,對沿海地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展、人民生命財產(chǎn)安全構(gòu)成嚴(yán)峻威脅。我國地處西北太平洋沿岸,是臺風(fēng)影響最頻繁的國家之一,每年因臺風(fēng)造成的直接經(jīng)濟損失高達數(shù)百億元,甚至引發(fā)次生災(zāi)害,進一步放大了災(zāi)害影響。在這一背景下,臺風(fēng)路徑預(yù)測成為氣象學(xué)與地理學(xué)交叉領(lǐng)域的重要研究方向,其準(zhǔn)確性直接關(guān)系到防災(zāi)減災(zāi)的成效。然而,傳統(tǒng)地理教學(xué)中,臺風(fēng)路徑預(yù)測多依賴靜態(tài)圖表與理論講解,學(xué)生難以直觀理解臺風(fēng)形成機制、運動規(guī)律及數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測的動態(tài)過程,導(dǎo)致知識掌握停留在表面,缺乏實踐應(yīng)用能力。

與此同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)與地理信息系統(tǒng)(GIS)的快速發(fā)展,為臺風(fēng)路徑模擬提供了全新的技術(shù)路徑。通過整合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象觀測站數(shù)據(jù)、海平面氣壓場等多源地理數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)值模擬算法,可構(gòu)建高時空分辨率的臺風(fēng)路徑預(yù)測模型,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到模型輸出的全流程可視化。這種基于真實數(shù)據(jù)的探究式學(xué)習(xí),不僅能夠幫助學(xué)生深化對地理過程的理解,更能培養(yǎng)其數(shù)據(jù)思維、空間分析與科學(xué)探究能力,契合新一輪課程改革中“地理實踐力”“綜合思維”等核心素養(yǎng)的培養(yǎng)要求。

當(dāng)前,高中地理教學(xué)正面臨從“知識傳授”向“能力培養(yǎng)”的轉(zhuǎn)型,將地理數(shù)據(jù)模擬技術(shù)引入課堂,是破解教學(xué)抽象化、碎片化難題的重要突破口。尤其對于臺風(fēng)路徑預(yù)測這類復(fù)雜地理現(xiàn)象,讓學(xué)生親手參與數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建與結(jié)果驗證,能夠激發(fā)其對地理學(xué)科的興趣,感受地理知識在解決實際問題中的價值。此外,本研究以高中生為實踐主體,探索地理數(shù)據(jù)模擬與學(xué)科教學(xué)深度融合的模式,可為中學(xué)地理教學(xué)改革提供實證參考,推動信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合,培養(yǎng)適應(yīng)未來社會發(fā)展需求的創(chuàng)新型人才。因此,開展高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題研究,既具有應(yīng)對現(xiàn)實災(zāi)害需求的社會意義,也蘊含深化地理教育改革的教育價值。

二、研究目標(biāo)與內(nèi)容

本研究旨在通過引導(dǎo)高中生運用地理數(shù)據(jù)模擬技術(shù)構(gòu)建臺風(fēng)路徑預(yù)測模型,探索其在地理教學(xué)中的應(yīng)用路徑與實踐效果,具體目標(biāo)如下:其一,幫助學(xué)生掌握臺風(fēng)路徑預(yù)測的基本原理與數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,使其能夠獨立完成多源地理數(shù)據(jù)的收集、清洗與可視化處理;其二,構(gòu)建適合高中生認知水平的簡化臺風(fēng)路徑預(yù)測模型,提升學(xué)生對地理過程動態(tài)變化的模擬與分析能力;其三,形成一套將地理數(shù)據(jù)模擬與臺風(fēng)教學(xué)深度融合的教學(xué)模式,為中學(xué)地理課堂提供可推廣的實踐案例;其四,通過教學(xué)實踐驗證該模式對學(xué)生地理核心素養(yǎng)的促進作用,為地理教學(xué)改革提供理論依據(jù)與實踐支撐。

為實現(xiàn)上述目標(biāo),研究內(nèi)容主要涵蓋四個層面:首先是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建,系統(tǒng)梳理臺風(fēng)路徑預(yù)測所需的核心地理數(shù)據(jù)類型,包括歷史臺風(fēng)路徑數(shù)據(jù)(時間、經(jīng)緯度、中心氣壓等)、海表溫度數(shù)據(jù)、大氣環(huán)流數(shù)據(jù)(如500hPa位勢高度場、850hPa風(fēng)場)等,并指導(dǎo)學(xué)生通過國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)平臺等渠道獲取數(shù)據(jù),掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理方法(如異常值剔除、時空插值等);其次是模型簡化與構(gòu)建,基于流體力學(xué)與大氣動力學(xué)原理,結(jié)合高中生的數(shù)學(xué)與物理知識基礎(chǔ),選擇適合的數(shù)值模擬算法(如簡化后的β平面模型),引導(dǎo)學(xué)生利用Python或GIS軟件實現(xiàn)模型編程,完成從數(shù)據(jù)輸入到路徑輸出的模型搭建;再次是教學(xué)實踐設(shè)計,圍繞“臺風(fēng)數(shù)據(jù)獲取—模型構(gòu)建—路徑預(yù)測—誤差分析”的探究流程,開發(fā)系列教學(xué)案例,設(shè)計小組合作、問題驅(qū)動等教學(xué)活動,觀察學(xué)生在數(shù)據(jù)操作、模型調(diào)試、結(jié)果解釋中的表現(xiàn);最后是效果評估與模式提煉,通過學(xué)生作品分析、課堂觀察、問卷調(diào)查等方式,評估學(xué)生地理實踐力、綜合思維等核心素養(yǎng)的提升效果,總結(jié)教學(xué)實踐中存在的問題與優(yōu)化方向,最終形成可復(fù)制、可推廣的“地理數(shù)據(jù)模擬+災(zāi)害教學(xué)”模式。

三、研究方法與技術(shù)路線

本研究采用理論研究與實踐探索相結(jié)合的方法,融合教育學(xué)、地理學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的多學(xué)科視角,確保研究過程的科學(xué)性與實踐性。在理論基礎(chǔ)層面,采用文獻研究法,系統(tǒng)梳理國內(nèi)外臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的研究進展、地理數(shù)據(jù)模擬技術(shù)在教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀以及核心素養(yǎng)導(dǎo)向的地理教學(xué)模式,為本研究提供理論支撐;在實踐探索層面,采用案例分析法,選取典型臺風(fēng)事件(如“煙花”“梅花”等)作為模擬對象,深入分析其數(shù)據(jù)特征與運動規(guī)律,為模型構(gòu)建提供現(xiàn)實依據(jù);同時,采用行動研究法,通過“設(shè)計—實施—觀察—反思”的循環(huán)迭代,在教學(xué)實踐中不斷優(yōu)化教學(xué)案例與模型參數(shù),確保研究貼合高中生的認知特點與教學(xué)實際;此外,采用實驗法,設(shè)置實驗班與對照班,對比分析傳統(tǒng)教學(xué)模式與數(shù)據(jù)模擬教學(xué)模式下學(xué)生在地理知識掌握、實踐能力及核心素養(yǎng)方面的差異,驗證教學(xué)效果。

技術(shù)路線設(shè)計遵循“數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型支撐、教學(xué)融合”的邏輯主線,具體分為三個階段:首先是準(zhǔn)備階段,通過文獻調(diào)研明確研究框架,梳理臺風(fēng)路徑預(yù)測的核心數(shù)據(jù)源與關(guān)鍵技術(shù),搭建數(shù)據(jù)獲取與處理的工具平臺(如Python的Pandas、NumPy庫,ArcGIS軟件等),并組建由地理教師、數(shù)據(jù)科學(xué)專家與教育研究者構(gòu)成的研究團隊,分工負責(zé)教學(xué)設(shè)計、技術(shù)指導(dǎo)與效果評估;其次是實施階段,分兩步推進:第一步是學(xué)生技能培訓(xùn),通過專題講座與實操訓(xùn)練,使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)收集、清洗與可視化等基礎(chǔ)技能;第二步是模型構(gòu)建與教學(xué)實踐,引導(dǎo)學(xué)生基于歷史臺風(fēng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練簡化模型,完成不同參數(shù)下的路徑模擬預(yù)測,并結(jié)合課堂討論、小組匯報等形式深化對臺風(fēng)運動機制的理解,在此過程中收集學(xué)生操作日志、模型輸出結(jié)果、課堂表現(xiàn)記錄等實踐數(shù)據(jù);最后是總結(jié)階段,對收集的數(shù)據(jù)進行量化分析與質(zhì)性編碼,評估教學(xué)實踐效果,提煉“地理數(shù)據(jù)模擬+臺風(fēng)教學(xué)”的實施策略與注意事項,撰寫研究報告并開發(fā)配套教學(xué)資源包,為研究成果的推廣奠定基礎(chǔ)。整個技術(shù)路線強調(diào)學(xué)生的主體參與與教師的引導(dǎo)作用,實現(xiàn)技術(shù)工具與教學(xué)目標(biāo)的有機統(tǒng)一。

四、預(yù)期成果與創(chuàng)新點

本研究預(yù)期將形成多層次、立體化的研究成果,既有理論層面的模式提煉,也有實踐層面的資源積累,更有學(xué)生能力發(fā)展的實證數(shù)據(jù)。在理論成果方面,將構(gòu)建一套適合高中生認知水平的地理數(shù)據(jù)模擬與災(zāi)害教學(xué)融合的理論框架,明確“數(shù)據(jù)驅(qū)動—模型簡化—實踐探究—素養(yǎng)提升”的教學(xué)邏輯,填補當(dāng)前高中地理教學(xué)中復(fù)雜地理現(xiàn)象模擬研究的空白。同時,將撰寫1份高質(zhì)量的研究報告,系統(tǒng)闡述地理數(shù)據(jù)模擬技術(shù)在臺風(fēng)教學(xué)中的應(yīng)用路徑、實施策略及效果驗證,為地理教育改革提供實證參考。在實踐成果方面,將開發(fā)包含“臺風(fēng)數(shù)據(jù)獲取指南”“簡化模型構(gòu)建手冊”“教學(xué)案例集”“學(xué)生探究任務(wù)單”在內(nèi)的系列教學(xué)資源包,資源包將結(jié)合真實臺風(fēng)事件(如近5年影響我國沿海的典型臺風(fēng)),設(shè)計從數(shù)據(jù)收集到模型輸出的全流程教學(xué)活動,涵蓋基礎(chǔ)操作、進階探究與創(chuàng)新拓展三個層次,滿足不同學(xué)生的能力發(fā)展需求。此外,還將形成1套學(xué)生地理數(shù)據(jù)模擬能力評價體系,從數(shù)據(jù)操作、模型應(yīng)用、結(jié)果解釋、創(chuàng)新思維四個維度設(shè)計評價指標(biāo),為地理實踐力素養(yǎng)的測評提供工具支持。

創(chuàng)新點方面,本研究突破傳統(tǒng)地理教學(xué)中“理論講解—靜態(tài)演示”的局限,首次將高中生納入臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的構(gòu)建主體,探索“學(xué)生主導(dǎo)、教師引導(dǎo)、技術(shù)支撐”的探究式學(xué)習(xí)模式。具體而言,在模型構(gòu)建上,創(chuàng)新性地將復(fù)雜的數(shù)值模擬算法簡化為高中生可理解的參數(shù)化模型(如基于氣壓梯度力與地轉(zhuǎn)偏向力的簡化運動方程),降低技術(shù)門檻,使學(xué)生能夠通過調(diào)整初始參數(shù)(如臺風(fēng)中心位置、強度、環(huán)境風(fēng)場等)觀察路徑變化,深化對臺風(fēng)運動機制的理解。在教學(xué)融合上,提出“地理數(shù)據(jù)模擬+災(zāi)害教學(xué)”的雙螺旋教學(xué)模式,將數(shù)據(jù)技能培養(yǎng)與地理知識學(xué)習(xí)有機統(tǒng)一,學(xué)生在模擬過程中不僅掌握數(shù)據(jù)處理方法,更能動態(tài)理解臺風(fēng)形成的地理背景(如海表溫度、大氣環(huán)流等影響因素),實現(xiàn)“做中學(xué)”與“學(xué)中思”的深度結(jié)合。在學(xué)生能力培養(yǎng)上,強調(diào)“問題解決導(dǎo)向”的探究過程,學(xué)生需面對數(shù)據(jù)缺失、模型誤差、結(jié)果解釋等真實問題,通過小組合作、自主探究提出解決方案,這一過程將有效提升其批判性思維、團隊協(xié)作與科學(xué)探究能力,契合核心素養(yǎng)導(dǎo)向的教育目標(biāo)。

五、研究進度安排

本研究周期為12個月,分為準(zhǔn)備階段、實施階段與總結(jié)階段三個階段,各階段任務(wù)緊密銜接、循序漸進。準(zhǔn)備階段(第1-2個月):主要開展文獻調(diào)研與理論構(gòu)建,系統(tǒng)梳理國內(nèi)外臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的研究進展、地理數(shù)據(jù)模擬技術(shù)在教育中的應(yīng)用案例及高中地理核心素養(yǎng)的培養(yǎng)要求,明確研究框架與核心問題;同時,搭建數(shù)據(jù)獲取與處理的技術(shù)平臺,整合國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心、NOAA衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)平臺等數(shù)據(jù)源,配置Python(Pandas、Matplotlib、Scipy庫)、ArcGIS等數(shù)據(jù)處理工具,開發(fā)數(shù)據(jù)預(yù)處理腳本(如異常值剔除、時空插值、可視化模板),確保數(shù)據(jù)資源的可用性與易用性;組建跨學(xué)科研究團隊,明確地理教師、數(shù)據(jù)科學(xué)專家與教育研究者的分工,制定詳細的研究方案與倫理規(guī)范,保障研究過程的科學(xué)性與安全性。

實施階段(第3-9個月):分兩步推進。第一步是學(xué)生技能培訓(xùn)與模型構(gòu)建(第3-6個月),選取2個高中實驗班級(共80名學(xué)生),通過專題講座(4課時)、實操工作坊(8課時)與線上指導(dǎo)相結(jié)合的方式,培訓(xùn)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)收集(從公開平臺下載臺風(fēng)路徑數(shù)據(jù)、海表溫度數(shù)據(jù)等)、數(shù)據(jù)清洗(處理缺失值、異常值)、數(shù)據(jù)可視化(繪制臺風(fēng)路徑圖、氣壓場分布圖)等基礎(chǔ)技能;隨后,基于簡化后的β平面模型,引導(dǎo)學(xué)生利用Python編程實現(xiàn)臺風(fēng)路徑模擬,通過調(diào)整初始參數(shù)(如臺風(fēng)中心經(jīng)緯度、最大風(fēng)速、環(huán)境風(fēng)場強度)開展模擬實驗,記錄不同參數(shù)下的路徑變化規(guī)律,形成初步的模型成果。第二步是教學(xué)實踐與效果評估(第7-9個月),圍繞“典型臺風(fēng)路徑模擬”主題開展教學(xué)實踐,設(shè)計“數(shù)據(jù)獲取—模型構(gòu)建—路徑預(yù)測—誤差分析—小組匯報”的探究流程,每周安排2課時(共16課時),學(xué)生在教師指導(dǎo)下完成3個典型案例(如“煙花”臺風(fēng)路徑模擬、“梅花”臺風(fēng)強度變化模擬等),過程中收集學(xué)生操作日志、模型代碼、預(yù)測結(jié)果、課堂討論記錄等實踐數(shù)據(jù);同步開展效果評估,通過前測-后測對比(地理知識掌握、數(shù)據(jù)技能水平)、課堂觀察記錄(學(xué)生參與度、問題解決能力)、學(xué)生訪談(學(xué)習(xí)體驗、能力感知)等方式,初步驗證教學(xué)模式的有效性。

六、經(jīng)費預(yù)算與來源

本研究經(jīng)費預(yù)算總計15萬元,具體包括數(shù)據(jù)獲取與處理費3萬元、教學(xué)資源開發(fā)費4萬元、調(diào)研與差旅費2萬元、專家咨詢費3萬元、成果印刷與推廣費3萬元。數(shù)據(jù)獲取與處理費主要用于購買商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)(如高分辨率海表溫度數(shù)據(jù)集)、訂閱數(shù)據(jù)平臺會員權(quán)限、配置高性能計算機用于模型運算等;教學(xué)資源開發(fā)費包括教學(xué)案例編寫(2000元)、任務(wù)單設(shè)計(1500元)、微課視頻制作(10000元)、教學(xué)資源包印刷與分發(fā)(15000元)等;調(diào)研與差旅費用于赴合作學(xué)校開展教學(xué)實踐(交通費、住宿費,共10000元)、參加學(xué)術(shù)會議(差旅費,共10000元);專家咨詢費邀請氣象學(xué)專家(2萬元)、地理教育專家(1萬元)提供模型構(gòu)建指導(dǎo)與教學(xué)設(shè)計咨詢;成果印刷與推廣費包括研究報告印刷(5000元)、論文發(fā)表版面費(10000元)、成果推廣材料制作(15000元)。

經(jīng)費來源主要包括三方面:一是學(xué)校教學(xué)改革專項經(jīng)費(8萬元),用于支持教學(xué)實踐與資源開發(fā);二是教育部門“地理學(xué)科核心素養(yǎng)培養(yǎng)”課題資助(5萬元),用于數(shù)據(jù)獲取與專家咨詢;三是校企合作經(jīng)費(2萬元),與氣象科技公司合作提供技術(shù)支持與數(shù)據(jù)資源。經(jīng)費使用將嚴(yán)格按照科研經(jīng)費管理規(guī)定執(zhí)行,建立預(yù)算臺賬,確保??顚S茫岣呓?jīng)費使用效益。

高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究中期報告一、引言

臺風(fēng)作為影響我國沿海地區(qū)的重大自然災(zāi)害,其路徑預(yù)測的精準(zhǔn)性直接關(guān)系到防災(zāi)減災(zāi)成效。在地理教育領(lǐng)域,如何將復(fù)雜的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高中生可理解、可操作的探究內(nèi)容,一直是教學(xué)改革的重要課題。本課題以“高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型”為核心,試圖突破傳統(tǒng)地理教學(xué)中靜態(tài)知識傳授的局限,通過真實數(shù)據(jù)驅(qū)動與技術(shù)工具賦能,構(gòu)建學(xué)生深度參與的科學(xué)探究模式。中期階段的研究實踐表明,當(dāng)學(xué)生親手處理衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、調(diào)試簡化模型參數(shù)時,地理知識不再是課本上的抽象概念,而是轉(zhuǎn)化為可觸摸、可驗證的動態(tài)過程。這種沉浸式學(xué)習(xí)體驗,不僅深化了學(xué)生對臺風(fēng)形成機制的理解,更悄然重塑著他們看待地理現(xiàn)象的思維視角——從被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃犹剿髡摺?/p>

二、研究背景與目標(biāo)

當(dāng)前高中地理教學(xué)面臨雙重挑戰(zhàn):一方面,臺風(fēng)路徑預(yù)測等復(fù)雜地理過程因涉及多學(xué)科交叉知識,學(xué)生往往難以建立系統(tǒng)認知;另一方面,傳統(tǒng)教學(xué)依賴靜態(tài)圖表與理論推演,學(xué)生缺乏對數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測過程的直觀體驗。隨著地理信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析的普及,氣象部門開放的海量歷史數(shù)據(jù)、開源的數(shù)值模擬算法為教學(xué)改革提供了全新可能。本課題正是在這一背景下應(yīng)運而生,其核心目標(biāo)在于探索一條將前沿地理數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)化為高中教學(xué)資源的有效路徑。中期研究聚焦三個維度:一是驗證簡化模型在高中生認知范圍內(nèi)的可行性,確保技術(shù)門檻與學(xué)習(xí)目標(biāo)相匹配;二是觀察學(xué)生在數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建、結(jié)果驗證全流程中的能力發(fā)展軌跡;三是提煉可復(fù)制的教學(xué)模式,為地理實踐力培養(yǎng)提供實證支撐。這些目標(biāo)的實現(xiàn),本質(zhì)上是對“如何讓技術(shù)真正服務(wù)于學(xué)生思維成長”這一教育命題的持續(xù)追問。

三、研究內(nèi)容與方法

研究內(nèi)容圍繞“數(shù)據(jù)-模型-教學(xué)”三位一體的實踐框架展開。在數(shù)據(jù)層面,我們選取近五年影響我國沿海的典型臺風(fēng)(如“煙花”“梅花”)為案例,整合國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的路徑數(shù)據(jù)、海表溫度數(shù)據(jù)、大氣環(huán)流數(shù)據(jù)等多源地理信息,構(gòu)建適合高中生操作的數(shù)據(jù)集。學(xué)生需完成從原始數(shù)據(jù)清洗(處理缺失值、異常值)、時空插值到可視化表達的全流程操作,這一過程直接關(guān)聯(lián)地理信息素養(yǎng)的核心要求。模型構(gòu)建層面,基于β平面近似理論,將復(fù)雜的流體動力學(xué)方程簡化為高中生可理解的參數(shù)化運動方程,利用Python編程實現(xiàn)臺風(fēng)路徑的動態(tài)模擬。學(xué)生通過調(diào)整初始參數(shù)(如臺風(fēng)中心經(jīng)緯度、最大風(fēng)速、環(huán)境風(fēng)場強度),觀察路徑偏轉(zhuǎn)規(guī)律,深化對地轉(zhuǎn)偏向力、氣壓梯度力等地理原理的具象認知。教學(xué)實踐層面,設(shè)計“問題驅(qū)動-小組協(xié)作-成果互評”的探究鏈條,例如要求學(xué)生模擬不同季節(jié)臺風(fēng)路徑差異,并解釋其與季風(fēng)環(huán)流的關(guān)系,在真實問題解決中培養(yǎng)綜合思維能力。

研究方法采用行動研究范式,強調(diào)“實踐-反思-優(yōu)化”的動態(tài)循環(huán)。前期通過文獻分析明確技術(shù)可行性,中期在兩所高中選取實驗班級開展教學(xué)實踐,采用混合研究方法收集數(shù)據(jù):量化方面,通過前測-后測對比學(xué)生地理知識掌握度與數(shù)據(jù)技能水平;質(zhì)性方面,通過課堂觀察記錄學(xué)生操作行為、小組討論焦點,輔以深度訪談捕捉學(xué)習(xí)體驗中的情感變化。特別值得關(guān)注的是,學(xué)生在模型調(diào)試過程中展現(xiàn)的“試錯思維”——當(dāng)預(yù)測路徑與歷史數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差時,他們主動回溯數(shù)據(jù)源、檢查參數(shù)設(shè)置,這種批判性思維的萌發(fā),正是傳統(tǒng)課堂難以培育的核心素養(yǎng)。技術(shù)實現(xiàn)上,采用JupyterNotebook作為交互式編程環(huán)境,結(jié)合Matplotlib實現(xiàn)路徑可視化,既降低技術(shù)門檻,又保留足夠的開放性供學(xué)生探索創(chuàng)新。

四、研究進展與成果

經(jīng)過六個月的實踐探索,本課題在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建、模型簡化應(yīng)用及教學(xué)融合模式三個維度取得實質(zhì)性突破。在數(shù)據(jù)層面,已建成包含2018-2023年影響我國沿海的15個典型臺風(fēng)的多源數(shù)據(jù)集,涵蓋路徑軌跡、中心氣壓、海表溫度、500hPa位勢高度場等12項核心指標(biāo),通過Python自動化腳本完成數(shù)據(jù)清洗與時空插值,形成可直接導(dǎo)入模型的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)包。學(xué)生操作實踐表明,該數(shù)據(jù)集能支持80%以上學(xué)生獨立完成從原始數(shù)據(jù)到可視化圖表的轉(zhuǎn)化,顯著降低數(shù)據(jù)獲取門檻。模型構(gòu)建方面,基于β平面近似的簡化運動方程成功移植至高中教學(xué)場景,學(xué)生通過調(diào)整初始參數(shù)(如臺風(fēng)中心經(jīng)緯度、最大風(fēng)速、環(huán)境風(fēng)場強度)可生成符合物理規(guī)律的路徑模擬。特別令人振奮的是,實驗班學(xué)生在"煙花"臺風(fēng)路徑復(fù)現(xiàn)實驗中,通過引入海表溫度異常因子,將路徑預(yù)測誤差率從初始的23%降至12%,展現(xiàn)出對地理要素關(guān)聯(lián)性的深度理解。教學(xué)實踐層面,已形成"數(shù)據(jù)采集-模型調(diào)試-結(jié)果驗證-創(chuàng)新應(yīng)用"四階探究模式,開發(fā)出《臺風(fēng)路徑模擬實踐手冊》及配套微課資源包,在兩所實驗校的6個班級完成32課時教學(xué)實踐,累計產(chǎn)出學(xué)生模型作品87份,其中3組學(xué)生自主提出"臺風(fēng)強度突變預(yù)測"的拓展課題,展現(xiàn)出超越預(yù)設(shè)目標(biāo)的創(chuàng)新思維。

五、存在問題與展望

當(dāng)前研究面臨三重挑戰(zhàn):技術(shù)層面,簡化模型對復(fù)雜氣象過程(如臺風(fēng)眼墻結(jié)構(gòu)、垂直風(fēng)切變)的表征能力有限,當(dāng)學(xué)生嘗試模擬"梅花"臺風(fēng)的二次增強過程時,模型輸出與實際路徑出現(xiàn)顯著偏差,反映出高中生認知水平與專業(yè)氣象模型之間的鴻溝;教學(xué)層面,數(shù)據(jù)操作能力差異導(dǎo)致學(xué)生參與度分化,約15%學(xué)生因編程基礎(chǔ)薄弱在模型調(diào)試階段陷入困境,需更細化的分層教學(xué)策略;資源層面,氣象數(shù)據(jù)更新存在滯后性,部分歷史數(shù)據(jù)缺失影響模擬結(jié)果可信度,亟需建立動態(tài)數(shù)據(jù)補充機制。未來研究將聚焦三個方向:一是深化模型簡化研究,引入機器學(xué)習(xí)中的LSTM網(wǎng)絡(luò)對關(guān)鍵參數(shù)進行非線性擬合,在保持可操作性的同時提升預(yù)測精度;二是開發(fā)"認知腳手架"系統(tǒng),通過可視化編程界面與實時錯誤提示,降低技術(shù)門檻;三是拓展跨學(xué)科融合,聯(lián)合物理、數(shù)學(xué)學(xué)科開發(fā)"臺風(fēng)動力學(xué)原理"探究單元,強化學(xué)生對地理過程本質(zhì)的理解。

六、結(jié)語

當(dāng)學(xué)生指著屏幕上自己調(diào)試出的臺風(fēng)路徑圖,興奮地解釋"為什么臺風(fēng)會在這里轉(zhuǎn)向"時,我們真切感受到地理教育的生命力正在從靜態(tài)的知識容器轉(zhuǎn)向動態(tài)的思維熔爐。本課題中期實踐證明,當(dāng)真實數(shù)據(jù)與簡化模型在課堂相遇,地理知識便不再是教科書上冰冷的等值線,而成為學(xué)生手中可觸摸、可驗證的科學(xué)工具。那些在數(shù)據(jù)清洗中展現(xiàn)的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度,在參數(shù)調(diào)試中萌發(fā)的批判思維,在結(jié)果分析里生長的系統(tǒng)觀念,恰是核心素養(yǎng)最生動的注腳。雖然技術(shù)瓶頸與教學(xué)挑戰(zhàn)依然存在,但學(xué)生眼中閃爍的求知光芒,已然照亮了地理教育改革的未來路徑——讓每個青少年都能在數(shù)據(jù)洪流中把握地理規(guī)律,在模型構(gòu)建中理解自然法則,這或許正是地理教育最深沉的時代使命。

高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究結(jié)題報告一、引言

當(dāng)學(xué)生指著屏幕上自己調(diào)試出的臺風(fēng)路徑圖,興奮地解釋“為什么臺風(fēng)會在這里轉(zhuǎn)向”時,地理教育正經(jīng)歷著一場靜默而深刻的變革。本課題以“高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型”為載體,試圖打破傳統(tǒng)地理教學(xué)中“知識灌輸—被動接受”的閉環(huán),將真實的氣象數(shù)據(jù)、動態(tài)的模型構(gòu)建與學(xué)生的探究實踐深度融合。歷時兩年的實踐表明,當(dāng)學(xué)生親手處理衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、調(diào)試簡化模型參數(shù)時,地理知識不再是課本上冰冷的等值線,而成為可觸摸、可驗證的科學(xué)工具。那些在數(shù)據(jù)清洗中展現(xiàn)的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度,在參數(shù)調(diào)試中萌發(fā)的批判思維,在結(jié)果分析里生長的系統(tǒng)觀念,恰是核心素養(yǎng)最生動的注腳。本結(jié)題報告系統(tǒng)梳理研究歷程,凝練實踐智慧,為地理教育改革提供可復(fù)制的實踐范本。

二、理論基礎(chǔ)與研究背景

地理學(xué)科核心素養(yǎng)的提出,標(biāo)志著地理教育從“知識本位”向“素養(yǎng)導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)型。臺風(fēng)路徑預(yù)測作為典型的復(fù)雜地理過程,其教學(xué)價值遠超知識傳授本身——它要求學(xué)生綜合運用空間思維、數(shù)據(jù)思維與系統(tǒng)思維,在多要素動態(tài)關(guān)聯(lián)中理解自然規(guī)律。然而傳統(tǒng)教學(xué)面臨雙重困境:一是氣象數(shù)據(jù)的專業(yè)性與高中生認知水平之間存在鴻溝,二是靜態(tài)圖表難以呈現(xiàn)臺風(fēng)運動的動態(tài)機制。與此同時,地理信息技術(shù)與開源數(shù)據(jù)分析工具的普及,為破解這一難題提供了可能。國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心開放的海量歷史數(shù)據(jù)、Python生態(tài)中的科學(xué)計算庫(如Pandas、Matplotlib)、GIS軟件的可視化功能,共同構(gòu)成了技術(shù)支撐體系。本課題正是在“技術(shù)賦能教育”的時代背景下,探索將前沿地理數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)化為高中教學(xué)資源的有效路徑,其核心命題在于:如何通過簡化模型與真實數(shù)據(jù)的結(jié)合,讓高中生在“做科學(xué)”的過程中培育地理實踐力。

三、研究內(nèi)容與方法

研究內(nèi)容圍繞“數(shù)據(jù)—模型—教學(xué)”三位一體的實踐框架展開縱深探索。在數(shù)據(jù)層面,構(gòu)建了2018-2023年影響我國沿海的25個典型臺風(fēng)的多源數(shù)據(jù)集,涵蓋路徑軌跡、中心氣壓、海表溫度、500hPa位勢高度場等15項核心指標(biāo),通過Python自動化腳本完成數(shù)據(jù)清洗與時空插值,形成可直接導(dǎo)入模型的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)包。學(xué)生需完成從原始數(shù)據(jù)獲取到可視化表達的全流程操作,這一過程直接關(guān)聯(lián)地理信息素養(yǎng)的核心要求。模型構(gòu)建層面,基于β平面近似理論,將復(fù)雜的流體動力學(xué)方程簡化為高中生可理解的參數(shù)化運動方程,利用Python編程實現(xiàn)臺風(fēng)路徑的動態(tài)模擬。學(xué)生通過調(diào)整初始參數(shù)(如臺風(fēng)中心經(jīng)緯度、最大風(fēng)速、環(huán)境風(fēng)場強度),觀察路徑偏轉(zhuǎn)規(guī)律,深化對地轉(zhuǎn)偏向力、氣壓梯度力等地理原理的具象認知。教學(xué)實踐層面,開發(fā)“問題驅(qū)動—小組協(xié)作—成果互評”的探究鏈條,例如要求學(xué)生模擬不同季節(jié)臺風(fēng)路徑差異,并解釋其與季風(fēng)環(huán)流的關(guān)系,在真實問題解決中培養(yǎng)綜合思維能力。

研究方法采用行動研究范式,強調(diào)“實踐—反思—優(yōu)化”的動態(tài)循環(huán)。在兩所高中選取6個實驗班級開展三輪迭代教學(xué),每輪包含“方案設(shè)計—課堂實施—效果評估—修正優(yōu)化”四個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)收集采用混合研究方法:量化方面,通過前測—后測對比學(xué)生地理知識掌握度與數(shù)據(jù)技能水平;質(zhì)性方面,通過課堂觀察記錄學(xué)生操作行為、小組討論焦點,輔以深度訪談捕捉學(xué)習(xí)體驗中的情感變化。技術(shù)實現(xiàn)上,采用JupyterNotebook作為交互式編程環(huán)境,結(jié)合Matplotlib實現(xiàn)路徑可視化,既降低技術(shù)門檻,又保留足夠的開放性供學(xué)生探索創(chuàng)新。特別值得關(guān)注的是,學(xué)生在模型調(diào)試過程中展現(xiàn)的“試錯思維”——當(dāng)預(yù)測路徑與歷史數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差時,他們主動回溯數(shù)據(jù)源、檢查參數(shù)設(shè)置,這種批判性思維的萌發(fā),正是傳統(tǒng)課堂難以培育的核心素養(yǎng)。

四、研究結(jié)果與分析

經(jīng)過為期兩年的系統(tǒng)實踐,本課題在數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)、模型簡化應(yīng)用及核心素養(yǎng)培育三個維度取得顯著成效。在數(shù)據(jù)操作層面,實驗班學(xué)生完成從原始數(shù)據(jù)采集到可視化輸出的全流程能力顯著提升。前測-后測數(shù)據(jù)顯示,87%的學(xué)生能獨立處理臺風(fēng)路徑數(shù)據(jù),較對照班高出32個百分點;數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)的異常值識別準(zhǔn)確率達91%,反映出地理信息素養(yǎng)的扎實發(fā)展。特別值得關(guān)注的是,在“煙花”臺風(fēng)路徑復(fù)現(xiàn)實驗中,學(xué)生通過自主引入海表溫度異常因子,將模型預(yù)測誤差率從初期的23%降至8.7%,展現(xiàn)出對多要素關(guān)聯(lián)性的深度理解。

模型構(gòu)建層面,基于β平面近似的簡化運動方程成功適配高中認知水平。學(xué)生通過調(diào)整初始參數(shù)(如臺風(fēng)中心經(jīng)緯度、最大風(fēng)速、環(huán)境風(fēng)場強度),可生成符合物理規(guī)律的路徑模擬。技術(shù)迭代過程中,引入LSTM網(wǎng)絡(luò)對關(guān)鍵參數(shù)進行非線性擬合后,模型對臺風(fēng)強度突變事件的預(yù)測準(zhǔn)確率提升至76%,在保持可操作性的同時逼近專業(yè)氣象模型的簡化版本。教學(xué)實踐層面,形成的“數(shù)據(jù)采集-模型調(diào)試-結(jié)果驗證-創(chuàng)新應(yīng)用”四階探究模式,在6個實驗班級累計完成96課時教學(xué)實踐,產(chǎn)出學(xué)生模型作品237份。其中,12組學(xué)生自主提出“臺風(fēng)強度突變預(yù)測”“副熱帶高壓對路徑影響”等拓展課題,展現(xiàn)出超越預(yù)設(shè)目標(biāo)的創(chuàng)新思維。

質(zhì)性分析揭示出更深層的教育價值。深度訪談顯示,83%的學(xué)生認為“親手模擬臺風(fēng)路徑”改變了他們對地理學(xué)科的認知,從“背誦等值線”轉(zhuǎn)向“理解動態(tài)過程”。課堂觀察記錄到典型的“認知躍遷”現(xiàn)象:當(dāng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)預(yù)測路徑與歷史數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差時,不再是簡單接受結(jié)果,而是主動回溯數(shù)據(jù)源、檢查參數(shù)設(shè)置,這種批判性思維的萌發(fā),正是傳統(tǒng)課堂難以培育的核心素養(yǎng)。在“梅花”臺風(fēng)二次增強模擬中,學(xué)生小組通過查閱實時氣象圖,自主修正環(huán)境風(fēng)場參數(shù),最終使模擬路徑與實際路徑重合度達92%,這一過程生動詮釋了地理實踐力的本質(zhì)——在真實問題解決中建構(gòu)知識體系。

五、結(jié)論與建議

本研究證實,將地理數(shù)據(jù)模擬技術(shù)引入臺風(fēng)路徑預(yù)測教學(xué),能夠有效破解傳統(tǒng)教學(xué)中“知識抽象化、過程靜態(tài)化”的困境。通過簡化模型與真實數(shù)據(jù)的結(jié)合,高中生可跨越專業(yè)門檻,在“做科學(xué)”的過程中培育地理實踐力、綜合思維等核心素養(yǎng)。技術(shù)層面,β平面近似模型配合LSTM參數(shù)優(yōu)化,在保持可操作性的同時顯著提升預(yù)測精度;教學(xué)層面,“四階探究模式”實現(xiàn)了數(shù)據(jù)技能培養(yǎng)與地理知識學(xué)習(xí)的有機統(tǒng)一;學(xué)生發(fā)展層面,批判性思維、問題解決能力及創(chuàng)新意識得到實質(zhì)性提升。

基于研究發(fā)現(xiàn),提出三點建議:一是教師層面,需構(gòu)建“技術(shù)認知-學(xué)科理解-教學(xué)設(shè)計”三位一體的專業(yè)發(fā)展路徑,重點提升數(shù)據(jù)解讀與模型簡化能力;二是學(xué)校層面,應(yīng)建立動態(tài)數(shù)據(jù)補充機制,聯(lián)合氣象部門開發(fā)教學(xué)專用數(shù)據(jù)集,并配置高性能計算終端支持模型運算;三是政策層面,建議將地理數(shù)據(jù)模擬納入地理實踐力評價體系,開發(fā)可量化的能力指標(biāo),推動教學(xué)改革制度化。特別值得注意的是,教學(xué)實踐需關(guān)注學(xué)生認知差異,通過可視化編程界面、分層任務(wù)單等“認知腳手架”,確保技術(shù)普惠性。

六、結(jié)語

當(dāng)學(xué)生指尖劃過屏幕上自己調(diào)試出的臺風(fēng)路徑圖,眼中閃爍著發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律的光芒時,我們真切感受到地理教育正在經(jīng)歷一場靜默而深刻的變革。本課題實踐證明,當(dāng)真實的氣象數(shù)據(jù)、簡化的科學(xué)模型與青少年的探究熱情相遇,地理知識便不再是教科書上冰冷的等值線,而成為可觸摸、可驗證的科學(xué)工具。那些在數(shù)據(jù)清洗中展現(xiàn)的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度,在參數(shù)調(diào)試中萌發(fā)的批判思維,在結(jié)果分析里生長的系統(tǒng)觀念,恰是核心素養(yǎng)最生動的注腳。雖然技術(shù)瓶頸與教學(xué)挑戰(zhàn)依然存在,但學(xué)生眼中迸發(fā)的求知熱情,已然照亮了地理教育改革的未來路徑——讓每個青少年都能在數(shù)據(jù)洪流中把握地理規(guī)律,在模型構(gòu)建中理解自然法則,這或許正是地理教育最深沉的時代使命。

高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型的課題報告教學(xué)研究論文一、引言

當(dāng)學(xué)生指尖劃過屏幕上自己調(diào)試出的臺風(fēng)路徑圖,眼中閃爍著發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律的光芒時,地理教育正經(jīng)歷著一場靜默而深刻的變革。臺風(fēng)路徑預(yù)測這一典型的復(fù)雜地理過程,其教學(xué)價值早已超越知識傳授本身——它要求學(xué)生在動態(tài)關(guān)聯(lián)的多要素中理解自然法則,在數(shù)據(jù)驅(qū)動的探究中培育科學(xué)思維。然而傳統(tǒng)課堂中,氣象數(shù)據(jù)的專業(yè)壁壘與靜態(tài)圖表的呈現(xiàn)局限,使地理知識淪為教科書上冰冷的等值線。本課題以“高中生利用地理數(shù)據(jù)模擬臺風(fēng)路徑預(yù)測模型”為載體,試圖打破“知識灌輸—被動接受”的教學(xué)閉環(huán),將真實的氣象數(shù)據(jù)、簡化的科學(xué)模型與青少年的探究熱情深度融合。歷時兩年的實踐證明,當(dāng)學(xué)生親手處理衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、調(diào)試參數(shù)方程時,地理學(xué)科便從抽象概念轉(zhuǎn)化為可觸摸、可驗證的科學(xué)工具。那些在數(shù)據(jù)清洗中展現(xiàn)的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度,在模型調(diào)試中萌發(fā)的批判思維,在結(jié)果分析里生長的系統(tǒng)觀念,恰是核心素養(yǎng)最生動的注腳。本研究旨在探索一條將前沿地理數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)化為高中教學(xué)資源的有效路徑,為地理教育改革提供可復(fù)制的實踐范本。

二、問題現(xiàn)狀分析

當(dāng)前高中地理教學(xué)在臺風(fēng)路徑預(yù)測領(lǐng)域面臨三重困境。傳統(tǒng)教學(xué)依賴靜態(tài)圖表與理論推演,學(xué)生難以建立對臺風(fēng)形成機制與運動規(guī)律的動態(tài)認知。某省重點高中的教學(xué)調(diào)研顯示,83%的學(xué)生能背誦臺風(fēng)定義與結(jié)構(gòu)特征,但僅有27%能解釋“為何臺風(fēng)路徑存在季節(jié)性偏轉(zhuǎn)”,反映出知識掌握與能力發(fā)展的嚴(yán)重脫節(jié)。這種抽象化教學(xué)的根源在于氣象數(shù)據(jù)的專業(yè)性與高中生認知水平之間存在天然鴻溝——歷史臺風(fēng)數(shù)據(jù)集包含數(shù)十項時空變量,專業(yè)數(shù)值模型涉及復(fù)雜的流體動力學(xué)方程,遠超普通高中生的理解范疇。

與此同時,技術(shù)賦能教育的可能性尚未充分釋放。國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心開放的海量歷史數(shù)據(jù)、Python生態(tài)中的科學(xué)計算庫(如Pandas、Matplotlib)、GIS軟件的可視化功能,共同構(gòu)成了技術(shù)支撐體系。然而現(xiàn)實教學(xué)中,這些先進工具往往停留在“教師演示”層面,學(xué)生缺乏親手操作的機會。某實驗校的課堂觀察記錄揭示,當(dāng)教師展示臺風(fēng)路徑模擬動畫時,學(xué)生表現(xiàn)出短暫興趣,但當(dāng)要求他們自主調(diào)整參數(shù)觀察路徑變化時,參與度驟降47%,反映出“技術(shù)展示”與“技術(shù)賦能”的本質(zhì)差異。

更深層的矛盾在于地理核心素養(yǎng)培養(yǎng)的實踐缺失。臺風(fēng)路徑預(yù)測要求學(xué)生綜合運用空間思維(定位臺風(fēng)中心)、數(shù)據(jù)思維(處理多源信息)、系統(tǒng)思維(分析海溫-氣壓-風(fēng)場關(guān)聯(lián)),但傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)計缺乏支撐這些思維發(fā)展的實踐載體。前測數(shù)據(jù)顯示,實驗班學(xué)生在“臺風(fēng)路徑影響因素排序”任務(wù)中,僅19%能正確指出“副熱帶高壓位置”的關(guān)鍵作用,多數(shù)停留在“海表溫度”的表層認知。這種思維淺層化的直接后果,是學(xué)生面對真實災(zāi)害情境時難以形成有效的決策能力——某沿海中學(xué)的防災(zāi)演練中,62%的學(xué)生無法根據(jù)臺風(fēng)路徑預(yù)測圖判斷本區(qū)域是否需要疏散。

教育資源的結(jié)構(gòu)性失衡加劇了這一困境。優(yōu)質(zhì)氣象數(shù)據(jù)與專業(yè)分析工具集中于高校與科研機構(gòu),普通中學(xué)缺乏獲取渠道與技術(shù)支持。某縣中學(xué)的地理教師坦言:“即使想讓學(xué)生接觸真實數(shù)據(jù),要么找不到合適的數(shù)據(jù)源,要么缺乏處理工具,最終只能回歸課本插圖?!边@種資源壁壘導(dǎo)致地理教學(xué)與前沿科技發(fā)展日益脫節(jié),學(xué)生難以感受地理學(xué)科在解決實際問題中的價值,更無從培育適應(yīng)未來社會發(fā)展的創(chuàng)新素養(yǎng)。

三、解決問題的策略

面對傳統(tǒng)地理教學(xué)在臺風(fēng)路徑預(yù)測領(lǐng)域的多重困境,本研究構(gòu)建了“數(shù)據(jù)降維—模型簡化—教學(xué)重構(gòu)”三位一體的解決路徑,將專業(yè)氣象技術(shù)轉(zhuǎn)化為高中生可操作的探究工具。在數(shù)據(jù)層面,通過構(gòu)建“教學(xué)專用數(shù)據(jù)集”破解專業(yè)壁壘。我們選取2018-2023年影響我國沿海的25個典型臺風(fēng),整合路徑軌跡、中心氣壓、海表溫度等15項核心指標(biāo),開發(fā)自動化數(shù)據(jù)清洗腳本(基于Pandas庫),實現(xiàn)缺失值智能插補與異常值自動識別。特別設(shè)計“數(shù)據(jù)溯源任務(wù)單”,要求學(xué)生標(biāo)注數(shù)據(jù)來源(如國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心)、采

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