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后記基于熵值法的價(jià)值鏈整合綜合績(jī)效計(jì)算過程案例分析目錄TOC\o"1-3"\h\u932基于熵值法的價(jià)值鏈整合綜合績(jī)效計(jì)算過程案例分析 1260851基于熵值法的價(jià)值鏈整合綜合績(jī)效評(píng)價(jià) 1144751.1確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 1184451.2計(jì)算指標(biāo)權(quán)重 3266481.3整合績(jī)效評(píng)價(jià) 5116321.4基于市場(chǎng)反應(yīng)的價(jià)值鏈整合績(jī)效評(píng)價(jià) 6310881.4.1事件研究法研究步驟 7235631.4.2各并購事件結(jié)果分析 81基于熵值法的價(jià)值鏈整合綜合績(jī)效評(píng)價(jià)均勝電子2012-2018年間經(jīng)歷7次跨國并購,同時(shí)在并購后實(shí)施價(jià)值鏈整合措施,實(shí)現(xiàn)了外部整合和內(nèi)部整合。對(duì)于整合后企業(yè)的整體績(jī)效是否提升,還需要運(yùn)用適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)方法分析。對(duì)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行整理后,本文最終采用熵值法來分析企業(yè)歷次價(jià)值鏈整合的績(jī)效。熵值法是一種確定指標(biāo)權(quán)重的方法,通過分析各指標(biāo)的離散程度來確定相應(yīng)權(quán)重,這種方法相對(duì)于專家打分、調(diào)查問卷確定指標(biāo)權(quán)重來說更加客觀準(zhǔn)確。本文看重熵值法的這些優(yōu)點(diǎn),用其評(píng)價(jià)公司的價(jià)值鏈整合情況。運(yùn)用熵值法進(jìn)行價(jià)值鏈整合評(píng)價(jià)的步驟為:一確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;二計(jì)算各指標(biāo)熵值和權(quán)重;三計(jì)算各年度價(jià)值鏈整合情況總體得分并據(jù)此進(jìn)行評(píng)價(jià)。1.1確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(1)確定評(píng)價(jià)目標(biāo)運(yùn)用熵值法評(píng)價(jià)的第一步是確定評(píng)價(jià)目標(biāo),然后在評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)原則的約束下確定評(píng)價(jià)具體指標(biāo)。價(jià)值鏈整合對(duì)企業(yè)的各方面都有影響,不能簡(jiǎn)單的用一個(gè)維度進(jìn)行衡量。通過上文分析,均勝電子實(shí)施了內(nèi)外部?jī)煞N整合策略,內(nèi)部整合使企業(yè)研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營銷各環(huán)節(jié)以及人力資源結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,并在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上得以體現(xiàn);外部?jī)r(jià)值鏈整合是對(duì)產(chǎn)品線的豐富和延伸,對(duì)企業(yè)市場(chǎng)地位有了一定影響。因此在內(nèi)外部?jī)r(jià)值鏈整合策略的基礎(chǔ)上,本文選取企業(yè)運(yùn)營維度、財(cái)務(wù)維度、價(jià)值鏈資源節(jié)點(diǎn)和客戶價(jià)值鏈維度分析企業(yè)整合前后績(jī)效變化,并以此作為評(píng)價(jià)目標(biāo)。(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定原則在選擇指標(biāo)時(shí),要遵循以下幾個(gè)原則:①可操作性。首先指標(biāo)要能通過一些渠道獲得,保證接下來操作的可能性;其次,熵值法是基于數(shù)理計(jì)算形成權(quán)重,因此指標(biāo)要有具體量化值;最后,指標(biāo)要具有可比性,本文研究2012-2019共8年數(shù)據(jù),指標(biāo)前后年度可比是準(zhǔn)確地分析結(jié)果的前提。②符合研究特性。本文研究的是價(jià)值鏈整合效果,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取要反映出價(jià)值鏈的特性,并結(jié)合評(píng)價(jià)目標(biāo)客觀準(zhǔn)確地分析企業(yè)整合效果。③成本效益原則選取指標(biāo)時(shí)應(yīng)注意結(jié)合獲取所需成本和獲得效益,兩者對(duì)比確定指標(biāo)是否可取。比如在某一維度下,某些指標(biāo)更能體現(xiàn)評(píng)價(jià)目標(biāo),但操作步驟較為復(fù)雜或者獲取成本高昂,因此要適當(dāng)舍棄,選取其他較為客觀的指標(biāo)代替。(3)評(píng)價(jià)維度和評(píng)價(jià)具體指標(biāo)的確定結(jié)合評(píng)價(jià)目標(biāo)以及文章研究思路,在參考相關(guān)文獻(xiàn)后,于內(nèi)外部?jī)r(jià)值鏈整合兩方面分別建立評(píng)價(jià)維度,內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈整合選取財(cái)務(wù)管理、內(nèi)部運(yùn)營、價(jià)值鏈資源節(jié)點(diǎn)三個(gè)維度,外部?jī)r(jià)值鏈整合從供應(yīng)商價(jià)值鏈和客戶價(jià)值鏈兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)。如圖5-7所示:圖5-7均勝電子內(nèi)外部?jī)r(jià)值鏈整合整體評(píng)價(jià)維度圖數(shù)據(jù)來源:根據(jù)文章內(nèi)容自行繪制在建立評(píng)價(jià)維度的基礎(chǔ)上,本文根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定原則設(shè)定具體評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中財(cái)務(wù)維度包括盈利、營運(yùn)、償債和成長(zhǎng)能力;內(nèi)部運(yùn)營維度分別從技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)和運(yùn)營三個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析;價(jià)值鏈資源節(jié)點(diǎn)從人力資源管理方面考慮。供應(yīng)商價(jià)值鏈采取原材料周轉(zhuǎn)率指標(biāo)測(cè)評(píng)采購的時(shí)間柔性,客戶價(jià)值鏈評(píng)價(jià)中,市場(chǎng)占有率反映市場(chǎng)地位,產(chǎn)銷率反映客戶需求。表5-7 基于價(jià)值鏈的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各項(xiàng)維度考察內(nèi)容具體指標(biāo)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈整合財(cái)務(wù)維度盈利能力凈資產(chǎn)收益率營運(yùn)能力總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率短期償債能力速動(dòng)比率成長(zhǎng)能力凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率內(nèi)部運(yùn)營技術(shù)開發(fā)方面研發(fā)支出占比凈資產(chǎn)生產(chǎn)方面成本利潤(rùn)率營銷方面銷售費(fèi)用率價(jià)值鏈資源節(jié)點(diǎn)人力資源管理本科及以上員工占比外部?jī)r(jià)值鏈整合供應(yīng)商價(jià)值鏈時(shí)間柔性原材料周轉(zhuǎn)率客戶價(jià)值鏈?zhǔn)袌?chǎng)地位市場(chǎng)占有率客戶需求產(chǎn)銷率數(shù)據(jù)來源:整理自相關(guān)文獻(xiàn)1.2計(jì)算指標(biāo)權(quán)重(1)建立原始評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣,如表5-8,將第n年第m項(xiàng)指標(biāo)稱之為xij,其中i代表各年樣本,j代表選取的各項(xiàng)指標(biāo)。表5-8 2012-2019年均勝電子評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣 單位:%20122013201420152016201720182019凈資產(chǎn)收益率12.9814.7514.5412.947.581.3913.348.23總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率164.00112.00118.0091.0076.0073.00119.00106.00速動(dòng)比率56.4667.8572.88104.38131.9687.4494.6984.12凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率40.6820.5516.5419.3361.899.96186.38-31.72研發(fā)支出占凈資產(chǎn)的比重10.4010.8614.4613.358.3814.4521.4420.65成本利潤(rùn)率6.186.766.927.344.563.821.292.61銷售費(fèi)用率3.503.513.434.682.522.902.552.43本科以上學(xué)歷員工比例14.8816.0923.7418.3116.8521.7517.0318.33原材料周轉(zhuǎn)率11.7211.0112.1011.0611.209.2611.229.28市場(chǎng)占有率0.230.220.230.240.490.681.651.71產(chǎn)銷率97.4298.2599.3898.4097.3799.5597.75100.65數(shù)據(jù)來源:整理自國泰安數(shù)據(jù)庫、WIND、公司歷年年報(bào)(2)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理每個(gè)指標(biāo)單位和量綱不同,需進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理才能進(jìn)行比較分析。指標(biāo)有正向和逆向之分,正向指標(biāo)數(shù)值越大代表企業(yè)整合績(jī)效越好,逆向指標(biāo)則相反。本文評(píng)價(jià)指標(biāo)中,只有銷售費(fèi)用率為逆向指標(biāo),其余均為正向指標(biāo)。指標(biāo)過小或?yàn)榱銜r(shí),需要進(jìn)行數(shù)據(jù)平移,加一個(gè)常數(shù)d,為方便計(jì)算本文d取1。兩種指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理方式如下:正向指標(biāo):(5-1)逆向指標(biāo):(5-2)運(yùn)用比值的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將第i年某j指標(biāo)所占的比值稱為pij,方法如下:(5-3)(4)通過pij形成的新矩陣,計(jì)算某j指標(biāo)的熵值ej和權(quán)重gj,計(jì)算方法如下:(5-4)(5-5)(5)求各指標(biāo)權(quán)重wj,并計(jì)算每年各指標(biāo)得分以及綜合得分Z,如表5-10所示。(5-6)(5-7)表5-9 2012-2019年均勝電子各年績(jī)效得分情況表20122013201420152016201720182019凈資產(chǎn)收益率0.01290.01430.01410.01290.00880.00710.01320.0093總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率0.01480.01060.01110.00890.00770.00740.01120.0101速動(dòng)比率0.00660.00760.00810.01080.01320.00930.01000.0090凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率0.00900.00830.00820.00830.00960.00800.01350.0067研發(fā)支出占凈資產(chǎn)的比重0.00940.00970.01190.01120.00810.01190.01630.0158成本利潤(rùn)率0.01100.01180.01200.01250.00890.00790.00980.0063銷售費(fèi)用率0.00790.00780.00800.00520.01010.00920.01000.0103本科以上學(xué)歷員工比例0.00780.00890.01560.01080.00950.01380.00970.0108原材料周轉(zhuǎn)率0.01390.01200.01490.01220.01260.00750.01260.0075市場(chǎng)占有率0.01490.01470.01490.01500.01750.01930.02890.0295產(chǎn)銷率0.00940.01170.01490.01220.00930.01540.01030.0185Z值0.11760.11750.13370.12000.11520.11690.14540.1338數(shù)據(jù)來源:依據(jù)公式計(jì)算所得1.3整合績(jī)效評(píng)價(jià)根據(jù)得分可以看出,均勝電子在價(jià)值鏈整合后績(jī)效評(píng)價(jià)值總體上呈上升趨勢(shì),說明實(shí)施價(jià)值鏈整合戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)績(jī)效有促進(jìn)作用。在2012-2014年間,價(jià)值鏈上人力資源整合策略實(shí)施狀況良好,帶動(dòng)整體績(jī)效提升。2014-2016年,隨著不斷擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模,致使總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率放慢,同時(shí)該年段下企業(yè)共發(fā)生5次并購活動(dòng),增加了工業(yè)機(jī)器人、汽車安全、智能車聯(lián)業(yè)務(wù),產(chǎn)品線的急速拓展,使產(chǎn)品結(jié)構(gòu)處于不穩(wěn)定狀態(tài),工業(yè)機(jī)器人與公司原有業(yè)務(wù)并不匹配,相關(guān)交易成本隨之提升,致使企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率呈下降趨勢(shì),此時(shí)企業(yè)處于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的關(guān)鍵時(shí)期,整體績(jī)效水平有所降低。2017到2019年,公司通過并購高田相關(guān)業(yè)務(wù),獲得汽車安全領(lǐng)域領(lǐng)先地位,同時(shí)剝離工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù),使產(chǎn)品結(jié)構(gòu)得以明確,各項(xiàng)成本費(fèi)用率降低,盈利能力顯著提升,其他各項(xiàng)整合效果也逐漸顯現(xiàn),因此2018年公司整體績(jī)效達(dá)到最大值。2019年整合績(jī)效下降是因?yàn)槠髽I(yè)并購整合績(jī)效在初期變化明顯,短期內(nèi)價(jià)值鏈整合帶來的整體效益會(huì)更急明顯,后期隨著整合逐漸深入,整合績(jī)效會(huì)有下降趨勢(shì)。本文研究對(duì)象為多次并購整合效果,在2012-2018年間企業(yè)不斷發(fā)生并購活動(dòng),在價(jià)值鏈整合措施的實(shí)施下,能一直保持績(jī)效穩(wěn)定且呈上升趨勢(shì)能說明價(jià)值鏈整合帶來了正面效益。華域汽車2019年以營業(yè)收入1440億元的金額位列汽車零部件行業(yè)百強(qiáng)榜,是我國零部件行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),近幾年來也進(jìn)行了數(shù)次并購。圖5-8是兩企業(yè)近十年來的整體績(jī)效得分情況,從中可以看出,均勝電子除2016年的整體績(jī)效明顯低于華域汽車外,其他年份幾乎位于領(lǐng)先地位,這是由于2016年均勝電子為支付并購KSS產(chǎn)生的大額借款,非公開發(fā)行股票3.6億股,凈資產(chǎn)較上年增長(zhǎng)235%,此外增加KSS的并表后使?fàn)I業(yè)成本增長(zhǎng)137%,兩個(gè)項(xiàng)目的變化使得凈資產(chǎn)收益率和成本利潤(rùn)率大幅下降,影響了企業(yè)整體績(jī)效。但在2017年之后,隨著價(jià)值鏈整合進(jìn)程的不斷推進(jìn),均勝電子整體績(jī)效得到提升,明顯優(yōu)于華域汽車。圖5-82012-2019年均勝電子與同行業(yè)整體績(jī)效得分對(duì)比圖資料來源:根據(jù)模型計(jì)算結(jié)果繪制而來1.4基于市場(chǎng)反應(yīng)的價(jià)值鏈整合績(jī)效評(píng)價(jià)運(yùn)用熵值法對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈整合的整體績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),大部分以公司內(nèi)部運(yùn)營數(shù)據(jù)測(cè)算,結(jié)果易受公司年報(bào)數(shù)據(jù)粉飾干擾。通過研究公司股價(jià)變化情況,能從外部市場(chǎng)的視角出發(fā),反映其對(duì)企業(yè)發(fā)展的看好程度,拓寬評(píng)價(jià)維度,是評(píng)價(jià)結(jié)果更全面準(zhǔn)確。因此在參考相應(yīng)文獻(xiàn)后,本文運(yùn)用事件研究法,以外部投資者角度分析企業(yè)歷次并購事件產(chǎn)生超額累計(jì)收益率的情況,進(jìn)而測(cè)算并購后價(jià)值鏈整合的短期績(jī)效。在并購事件中,事件研究法是一種應(yīng)用較廣泛的評(píng)價(jià)方法,它以企業(yè)在并購事件發(fā)生前后市場(chǎng)實(shí)際股價(jià)與穩(wěn)定日常股價(jià)收益率的差額為基礎(chǔ),測(cè)算事件發(fā)生窗口期每日的超額收益率AR以及累計(jì)超額收益率CAR,若CAR大于0,說明并購事件為企業(yè)帶來正向績(jī)效。1.4.1事件研究法研究步驟(1)確定事件窗口期和估計(jì)期窗口期是指并購事件發(fā)生前后企業(yè)股價(jià)很可能形成波動(dòng)的時(shí)期,估計(jì)期是在并購未發(fā)生時(shí),企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)且未發(fā)生特殊影響股票市值事件,國內(nèi)外學(xué)者的研究通常以并購事件發(fā)生前后的10-20天定義為窗口期,選取窗口期之前的100-300天為估計(jì)期,具體如圖5-9。圖5-9事件研究法估計(jì)期與窗口期圖示數(shù)據(jù)來源:根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)自行繪制圖中T0-T1中為估計(jì)期,T1-T2中為窗口期,0表示事件發(fā)生日,以并購公告發(fā)出日為準(zhǔn),本文采用事件前后20日為窗口期,T1-T2記為[-20,20],估計(jì)期選取窗口期之前的120天,T0-T1記為[-140,-21]。(2)計(jì)算超額累計(jì)收益率本文采用市場(chǎng)模型法,即運(yùn)用上證A股指數(shù)計(jì)算預(yù)期股票收益率,將估計(jì)期企業(yè)的個(gè)股收益率和上證指數(shù)收益率做回歸處理,得出二者的回歸方程,進(jìn)而利用回歸方程估計(jì)窗口期的預(yù)期收益率,窗口期每日的實(shí)際收益率減預(yù)期收益率為超額收益率AR,將窗口期AR求和得出并購事件的累計(jì)超額收益率CAR,具體公式如下:RT=(PT-PT-1)/PT-1)(5-8)RMT=(PMT-PMT-1)/PMT-1(5-9)RT=α+β*RMT+ε,T∈(T0,T1)(5-10)其中,RT為均勝電子股價(jià)在估計(jì)期第T日的收益率,PT為企業(yè)股價(jià)在T日的收盤價(jià),PT-1為前一日的收盤價(jià),RMT為上證A股指數(shù)在估計(jì)第T日的收益率。將RT、RMT運(yùn)用EXCEL做回歸分析,可以得出二者的關(guān)系式,α、β為模型參數(shù),ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。接下來將窗口
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