策劃：PPTAI考研科目詳解-1數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)3人工智能專業(yè)課4公共科目5備考建議目錄1數(shù)學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)高等數(shù)學(xué)涵蓋微積分、級(jí)數(shù)、多元函數(shù)等，是人工智能算法推導(dǎo)與優(yōu)化的基礎(chǔ)工具線性代數(shù)重點(diǎn)包括矩陣運(yùn)算、特征值與特征向量、奇異值分解等，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如PCA、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的數(shù)學(xué)表達(dá)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)涉及概率分布、貝葉斯定理、假設(shè)檢驗(yàn)等，支撐機(jī)器學(xué)習(xí)中的統(tǒng)計(jì)建模與不確定性分析2計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：考察鏈表、樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及排序、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等算法，直接影響AI模型的實(shí)現(xiàn)效率2計(jì)算機(jī)組成原理：理解計(jì)算機(jī)硬件架構(gòu)(如CPU、存儲(chǔ)器)，為并行計(jì)算與高性能AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)3操作系統(tǒng)：重點(diǎn)包括進(jìn)程調(diào)度、內(nèi)存管理，涉及分布式AI系統(tǒng)的資源調(diào)度優(yōu)化4計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：需掌握TCP/IP協(xié)議、HTTP等，與分布式機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)傳輸密切相關(guān)3人工智能專業(yè)課人工智能專業(yè)課機(jī)器學(xué)習(xí)：核心內(nèi)容為監(jiān)督學(xué)習(xí)(SVM、決策樹)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類、降維)及模型評(píng)估方法1234+自然語(yǔ)言處理：涉及詞嵌入、Transformer模型(如BERT)、文本生成與機(jī)器翻譯技術(shù)深度學(xué)習(xí)：涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN、RNN)、優(yōu)化算法(梯度下降)、框架(TensorFlow/PyTorch)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺：包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)(YOLO)、圖像分割(U-Net)等前沿方法4公共科目公共科目重點(diǎn)提升專業(yè)文獻(xiàn)閱讀能力，需掌握學(xué)術(shù)詞匯及長(zhǎng)難句解析技巧英語(yǔ)考察馬克思主義基本原理、時(shí)政熱點(diǎn)，需結(jié)合大綱系統(tǒng)記憶政治5備考建議備考建議時(shí)間分配建議數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)占40%，專業(yè)課占35%，英語(yǔ)與政治占25%實(shí)踐結(jié)合理論通過(guò)Kaggle競(jìng)賽或開源項(xiàng)目強(qiáng)化算法實(shí)現(xiàn)能力動(dòng)態(tài)更新