2025年中職（電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)）電商數(shù)據(jù)分析階段測(cè)試試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。(總共10題，每題3分)1.以下哪種數(shù)據(jù)不屬于電商數(shù)據(jù)分析中常用的流量數(shù)據(jù)？（）A.瀏覽量B.訪客數(shù)C.轉(zhuǎn)化率D.頁面停留時(shí)間2.某電商店鋪本月銷售額為50萬元，上月銷售額為40萬元，其銷售額增長(zhǎng)率為（）A.10%B.20%C.25%D.30%3.用來衡量電商產(chǎn)品受歡迎程度的指標(biāo)是（）A.點(diǎn)擊率B.收藏量C.加購(gòu)量D.以上都是4.以下哪個(gè)工具不常用于電商數(shù)據(jù)分析？（）A.ExcelB.SQLC.PhotoshopD.Python5.分析電商用戶購(gòu)買行為時(shí)，常用的RFM模型中，F(xiàn)代表（）A.最近一次消費(fèi)B.消費(fèi)頻率C.消費(fèi)金額D.客戶價(jià)值6.電商平臺(tái)上，商品的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)屬于（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.以上都不是7.若要分析不同時(shí)間段電商店鋪的流量變化，適合使用的圖表是（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖8.某電商產(chǎn)品的毛利率計(jì)算公式為（）A.(銷售收入-銷售成本)/銷售收入×100%B.銷售成本/銷售收入×100%C.銷售收入/銷售成本×100%D.(銷售收入-銷售成本)/銷售成本×100%9.電商數(shù)據(jù)分析中，用來評(píng)估客戶忠誠(chéng)度的指標(biāo)是（）A.復(fù)購(gòu)率B.新客占比C.客單價(jià)D.好評(píng)率10.以下關(guān)于電商數(shù)據(jù)分析的說法，錯(cuò)誤的是（）A.可以幫助電商企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略B.只對(duì)大型電商企業(yè)有價(jià)值C.能為決策提供數(shù)據(jù)支持D.有助于發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（每空2分，共10分）答題要求：請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫正確的內(nèi)容。1.電商數(shù)據(jù)分析的流程包括數(shù)據(jù)采集、______、數(shù)據(jù)分析、______。2.常用的電商數(shù)據(jù)分析方法有對(duì)比分析、______、______。三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共20分）答題要求：簡(jiǎn)要回答問題。1.簡(jiǎn)述電商數(shù)據(jù)分析中轉(zhuǎn)化率的含義及其重要性。2.說明RFM模型在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。四、材料分析題（每題20分，共20分）材料：某電商店鋪在過去一周的銷售數(shù)據(jù)如下：周一銷售額1000元，訪客數(shù)50人；周二銷售額1200元，訪客數(shù)60人；周三銷售額800元，訪客數(shù)40人；周四銷售額1500元，訪客數(shù)70人；周五銷售額1300元，訪客數(shù)65人；周六銷售額2000元，訪客數(shù)100人；周日銷售額1800元，訪客數(shù)90人。答題要求：根據(jù)上述材料，回答以下問題。1.計(jì)算該店鋪這一周的平均銷售額和平均訪客數(shù)。2.分析銷售額與訪客數(shù)之間的關(guān)系，并提出相關(guān)建議。五、案例分析題（每題20分，共20分）材料：某電商品牌推出一款新手機(jī)，上市初期通過各種營(yíng)銷活動(dòng)吸引了大量流量，但轉(zhuǎn)化率較低。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品頁面介紹不夠詳細(xì)，用戶對(duì)手機(jī)的一些關(guān)鍵參數(shù)和功能不了解，同時(shí)客服回復(fù)不及時(shí)，導(dǎo)致用戶咨詢后得不到有效解答而流失。答題要求：根據(jù)上述案例，回答以下問題。1.針對(duì)轉(zhuǎn)化率低的問題，提出改進(jìn)措施。2.分析數(shù)據(jù)分析在解決該問題中所起的作用。答案：一、1.C2.C3.D4.C5.B6.C7.B8.A9.A10.B二、1.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化2.趨勢(shì)分析、關(guān)聯(lián)分析三、1.轉(zhuǎn)化率是指電商店鋪中，潛在客戶轉(zhuǎn)化為實(shí)際購(gòu)買客戶的比例。其重要性在于直接反映了店鋪的營(yíng)銷效果和商品的吸引力，高轉(zhuǎn)化率意味著店鋪能夠有效地將流量轉(zhuǎn)化為實(shí)際銷售，提高盈利水平。2.RFM模型在電商數(shù)據(jù)分析中，通過最近一次消費(fèi)（Recency）、消費(fèi)頻率（Frequency）、消費(fèi)金額（Monetary）三個(gè)維度對(duì)客戶進(jìn)行分析。可以幫助電商企業(yè)了解客戶的購(gòu)買行為和價(jià)值，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和客戶關(guān)系管理，例如針對(duì)最近消費(fèi)近、消費(fèi)頻率高、消費(fèi)金額大的客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和個(gè)性化推薦。四、1.平均銷售額=(1000+1200+800+1500+1300+2000+1800)÷7=1300元；平均訪客數(shù)=(50+60+40+70+65+100+90)÷7=70人。2.從數(shù)據(jù)可以看出，隨著訪客數(shù)的增加，銷售額總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。建議進(jìn)一步優(yōu)化店鋪頁面和產(chǎn)品展示，提高訪客的購(gòu)買意愿；同時(shí)可以開展更有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)，吸引更多高質(zhì)量的訪客，從而提高銷售額。五、1.措施包括詳細(xì)完善產(chǎn)品頁面介紹，突出手機(jī)關(guān)鍵參數(shù)和功能；加強(qiáng)客服培訓(xùn)，提高客服回復(fù)及時(shí)性和專業(yè)性，確保用