序號：28章節(jié)名稱項目14機器學習入門（二）教學課時2授課班級人工智能2501、2502授課時間授課地點教學目標知識目標掌握決策樹模型的基本原理及在sklearn中的調(diào)用方法了解隨機森林模型的概念、特點及與決策樹模型的區(qū)別學會使用決策樹和隨機森林模型對案例3（客戶流失數(shù)據(jù)分析）和案例4（商品購買數(shù)據(jù)分析）進行處理4.掌握模型評估的基本指標，如準確率、精確率、召回率等能力目標能夠運用決策樹模型對客戶流失數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測能夠運用隨機森林模型對商品購買數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測能夠?qū)蓚€模型的預(yù)測結(jié)果進行評估和對比分析4.熟練使用Python相關(guān)庫完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓練、預(yù)測及評估等操作素質(zhì)目標通過對實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)和業(yè)務(wù)洞察力在模型選擇和評估過程中，培養(yǎng)學生的批判性思維和嚴謹?shù)目茖W態(tài)度3.通過小組協(xié)作完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)，增強學生的團隊合作意識和溝通能力教學內(nèi)容主要內(nèi)容決策樹模型的原理、參數(shù)設(shè)置及在sklearn中的實現(xiàn)方法案例3：客戶流失數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理（缺失值處理、特征編碼等）、決策樹模型的構(gòu)建、訓練、預(yù)測及評估隨機森林模型的原理、優(yōu)勢及在sklearn中的實現(xiàn)方法案例4：商品購買數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理（特征選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等）、隨機森林模型的構(gòu)建、訓練、預(yù)測及評估5.決策樹與隨機森林模型的對比分析，包括模型性能、適用場景等重點決策樹模型的構(gòu)建、訓練及評估方法隨機森林模型的構(gòu)建、訓練及評估方法案例3和案例4中的數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，如使用sklearn的preprocessing模塊進行特征編碼等4.兩個模型的對比分析及適用場景的判斷難點理解決策樹的分裂原理和隨機森林的集成思想處理案例數(shù)據(jù)中復(fù)雜的特征關(guān)系，選擇合適的特征進行模型訓練3.對模型評估指標的深入理解和合理運用，準確判斷模型性能教法改革教學方法講授法、演示法、實操法、案例分析法教學手段多媒體教學、編程環(huán)境實操、任務(wù)驅(qū)動練習教學反思作業(yè)及學習評價表學習評價表評價內(nèi)容自評同桌評師評能正確定義變量與使用數(shù)據(jù)類型能熟練運用運算符與編寫表達式能完成用戶輸入與計算任務(wù)能積極回答教師的提問能積極參與小組討論評價指標A．優(yōu)秀B.一般C.較差二、教學設(shè)計教學步驟教學內(nèi)容與情境設(shè)計教師活動學生活動時間分配情境導入以企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶流失、判斷商品購買情況等實際業(yè)務(wù)場景為例，引出本節(jié)課要學習的決策樹和隨機森林模型?！菊n程思政】通過學習場景激發(fā)興趣，培養(yǎng)探索精神引入場景、提問、明確目標思考問題，了解任務(wù)核心5分鐘知識講解1決策樹模型的基本原理、參數(shù)設(shè)置及在sklearn中的調(diào)用方法，結(jié)合簡單示例進行說明。PPT講解、代碼演示記錄要點，觀察演示15分鐘知識講解2案例3：客戶流失數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理（如處理缺失值、對分類特征進行編碼等）、決策樹模型的構(gòu)建、訓練、預(yù)測以及使用準確率等指標進行評估【課程思政】培養(yǎng)嚴謹態(tài)度，注重規(guī)則理解PPT講解、代碼演示記錄要點，觀察演示15分鐘實操演練針對案例3，學生自主進行客戶流失數(shù)據(jù)的預(yù)處理、決策樹模型的訓練、預(yù)測及評估?！菊n程思政】鍛煉動手能力，體會理論應(yīng)用于實踐巡回指導，解決代碼問題、函數(shù)調(diào)用問題編寫代碼，運行調(diào)試，記錄遇到的問題15分鐘知識講解3隨機森林模型的概念、原理、優(yōu)勢及在sklearn中的調(diào)用方法，案例4：商品購買數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理（如特征選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等）、隨機森林模型的構(gòu)建、訓練、預(yù)測及評估，以及與決策樹模型的對比。【課程思政】培養(yǎng)邏輯思維，理解運算規(guī)則的重要性講解算法模型，演示表達式計算編寫代碼，運行調(diào)試，記錄遇到的問題10分鐘實操演練針對案例4，學生自主進行商品購買數(shù)據(jù)的預(yù)處理、隨機森林模型的訓練、預(yù)測及評估，并與決策樹模型進行對比分析?！菊n程思政】提升問題解決能力，感受編程實用性指導學生處理算法模型參數(shù)、函數(shù)導入等問題記錄算法特點和評估方法，分析案例中分類結(jié)果的優(yōu)劣，思考如何改進。15分鐘總結(jié)與作業(yè)總結(jié)本課時重點內(nèi)容（決策樹和隨機森林模型的原理、應(yīng)用及對比，案例3和案例4的分析過程等），布置