190.《深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中探索-利用平衡策略的混合探索機(jī)制研究》單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30題）1.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索-利用平衡策略主要解決什么問(wèn)題？A.訓(xùn)練速度問(wèn)題B.狀態(tài)空間爆炸問(wèn)題C.探索與利用的平衡問(wèn)題D.參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題2.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，探索通常指的是什么？A.選擇已知最優(yōu)策略B.嘗試新的動(dòng)作以發(fā)現(xiàn)更好的策略C.保持當(dāng)前策略不變D.增加模型復(fù)雜度3.利用策略在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的作用是什么？A.忽略探索，只利用已知信息B.通過(guò)探索發(fā)現(xiàn)新的策略C.優(yōu)化模型參數(shù)D.減少計(jì)算量4.混合探索機(jī)制通常包括哪些部分？A.蒙特卡洛樹(shù)搜索和Q學(xué)習(xí)B.熱啟動(dòng)和冷啟動(dòng)C.基于模型和無(wú)模型方法D.探索和利用的平衡策略5.熱啟動(dòng)和冷啟動(dòng)在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的區(qū)別是什么？A.熱啟動(dòng)使用先驗(yàn)知識(shí)，冷啟動(dòng)從零開(kāi)始B.熱啟動(dòng)忽略先驗(yàn)知識(shí)，冷啟動(dòng)使用先驗(yàn)知識(shí)C.熱啟動(dòng)和冷啟動(dòng)沒(méi)有區(qū)別D.熱啟動(dòng)只適用于連續(xù)動(dòng)作空間，冷啟動(dòng)只適用于離散動(dòng)作空間6.探索-利用平衡策略中的ε-greedy算法是什么？A.每次選擇當(dāng)前最優(yōu)動(dòng)作B.以一定概率選擇隨機(jī)動(dòng)作，以一定概率選擇最優(yōu)動(dòng)作C.每次選擇隨機(jī)動(dòng)作D.每次選擇次優(yōu)動(dòng)作7.探索-利用平衡策略中的UCB（UpperConfidenceBound）算法是什么？A.基于置信區(qū)間選擇動(dòng)作B.每次選擇當(dāng)前最優(yōu)動(dòng)作C.每次選擇隨機(jī)動(dòng)作D.每次選擇次優(yōu)動(dòng)作8.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何評(píng)估探索-利用平衡策略的效果？A.通過(guò)模型的收斂速度B.通過(guò)策略的穩(wěn)定性C.通過(guò)策略的回報(bào)函數(shù)D.通過(guò)探索和利用的平衡程度9.混合探索機(jī)制中的基于模型方法是什么？A.使用模型預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)B.忽略模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索10.混合探索機(jī)制中的無(wú)模型方法是什么？A.使用模型預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)B.忽略模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索11.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何選擇合適的探索-利用平衡策略？A.根據(jù)問(wèn)題的復(fù)雜度B.根據(jù)問(wèn)題的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)C.根據(jù)問(wèn)題的狀態(tài)空間D.根據(jù)問(wèn)題的動(dòng)作空間12.探索-利用平衡策略中的ε-greedy算法中，ε通常取什么值？A.0B.1C.0.1-0.3D.0.513.探索-利用平衡策略中的UCB算法中，置信區(qū)間的計(jì)算方法是什么？A.根據(jù)樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差B.根據(jù)模型參數(shù)C.根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)D.根據(jù)狀態(tài)空間14.混合探索機(jī)制中的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)是什么？A.多個(gè)智能體同時(shí)學(xué)習(xí)B.單個(gè)智能體學(xué)習(xí)C.沒(méi)有智能體D.以上都不是15.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的樣本效率問(wèn)題？A.增加訓(xùn)練時(shí)間B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間16.探索-利用平衡策略中的基于置信區(qū)間的方法是什么？A.UCB算法B.ε-greedy算法C.熱啟動(dòng)D.冷啟動(dòng)17.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的動(dòng)態(tài)平衡問(wèn)題？A.動(dòng)態(tài)調(diào)整ε值B.動(dòng)態(tài)調(diào)整模型參數(shù)C.動(dòng)態(tài)調(diào)整獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)D.動(dòng)態(tài)調(diào)整狀態(tài)空間18.混合探索機(jī)制中的多步lookahead方法是什么？A.預(yù)測(cè)未來(lái)多個(gè)狀態(tài)B.只預(yù)測(cè)當(dāng)前狀態(tài)C.忽略未來(lái)狀態(tài)D.以上都不是19.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的局部最優(yōu)問(wèn)題？A.使用更復(fù)雜的模型B.使用更有效的探索-利用平衡策略C.增加訓(xùn)練時(shí)間D.減少狀態(tài)空間20.探索-利用平衡策略中的基于模型的方法是什么？A.使用模型預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)B.忽略模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索21.混合探索機(jī)制中的基于獎(jiǎng)勵(lì)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)是什么？A.使用獎(jiǎng)勵(lì)模型預(yù)測(cè)未來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)B.忽略獎(jiǎng)勵(lì)模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索22.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的稀疏獎(jiǎng)勵(lì)問(wèn)題？A.增加獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間23.探索-利用平衡策略中的基于置信區(qū)間的方法是什么？A.UCB算法B.ε-greedy算法C.熱啟動(dòng)D.冷啟動(dòng)24.混合探索機(jī)制中的基于模型的方法是什么？A.使用模型預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)B.忽略模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索25.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的連續(xù)動(dòng)作空間問(wèn)題？A.使用離散化方法B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間26.探索-利用平衡策略中的ε-greedy算法中，ε通常取什么值？A.0B.1C.0.1-0.3D.0.527.混合探索機(jī)制中的基于獎(jiǎng)勵(lì)模型的方法是什么？A.使用獎(jiǎng)勵(lì)模型預(yù)測(cè)未來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)B.忽略獎(jiǎng)勵(lì)模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索28.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的樣本效率問(wèn)題？A.增加訓(xùn)練時(shí)間B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間29.探索-利用平衡策略中的基于置信區(qū)間的方法是什么？A.UCB算法B.ε-greedy算法C.熱啟動(dòng)D.冷啟動(dòng)30.混合探索機(jī)制中的基于模型的方法是什么？A.使用模型預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)B.忽略模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20題）31.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索-利用平衡策略有哪些常見(jiàn)的算法？A.ε-greedy算法B.UCB算法C.多步lookahead方法D.基于模型的方法32.混合探索機(jī)制中的探索部分通常包括哪些方法？A.蒙特卡洛樹(shù)搜索B.熱啟動(dòng)C.冷啟動(dòng)D.基于模型的方法33.混合探索機(jī)制中的利用部分通常包括哪些方法？A.Q學(xué)習(xí)B.熱啟動(dòng)C.冷啟動(dòng)D.基于模型的方法34.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何評(píng)估探索-利用平衡策略的效果？A.通過(guò)模型的收斂速度B.通過(guò)策略的穩(wěn)定性C.通過(guò)策略的回報(bào)函數(shù)D.通過(guò)探索和利用的平衡程度35.混合探索機(jī)制中的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？A.游戲AIB.機(jī)器人控制C.自然語(yǔ)言處理D.計(jì)算機(jī)視覺(jué)36.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的樣本效率問(wèn)題？A.增加訓(xùn)練時(shí)間B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間37.探索-利用平衡策略中的基于置信區(qū)間的方法有哪些？A.UCB算法B.ε-greedy算法C.多步lookahead方法D.基于模型的方法38.混合探索機(jī)制中的基于獎(jiǎng)勵(lì)模型的方法有哪些？A.使用獎(jiǎng)勵(lì)模型預(yù)測(cè)未來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)B.忽略獎(jiǎng)勵(lì)模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索39.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的稀疏獎(jiǎng)勵(lì)問(wèn)題？A.增加獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間40.探索-利用平衡策略中的ε-greedy算法中，ε的取值范圍是什么？A.0B.1C.0.1-0.3D.0.541.混合探索機(jī)制中的基于模型的方法有哪些？A.使用模型預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)B.忽略模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索42.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的連續(xù)動(dòng)作空間問(wèn)題？A.使用離散化方法B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間43.探索-利用平衡策略中的基于置信區(qū)間的方法有哪些？A.UCB算法B.ε-greedy算法C.多步lookahead方法D.基于模型的方法44.混合探索機(jī)制中的基于獎(jiǎng)勵(lì)模型的方法有哪些？A.使用獎(jiǎng)勵(lì)模型預(yù)測(cè)未來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)B.忽略獎(jiǎng)勵(lì)模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索45.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的樣本效率問(wèn)題？A.增加訓(xùn)練時(shí)間B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間46.探索-利用平衡策略中的ε-greedy算法中，ε的取值范圍是什么？A.0B.1C.0.1-0.3D.0.547.混合探索機(jī)制中的基于模型的方法有哪些？A.使用模型預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)B.忽略模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索48.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，如何處理探索-利用平衡策略的連續(xù)動(dòng)作空間問(wèn)題？A.使用離散化方法B.使用更復(fù)雜的模型C.使用更有效的探索-利用平衡策略D.減少狀態(tài)空間49.探索-利用平衡策略中的基于置信區(qū)間的方法有哪些？A.UCB算法B.ε-greedy算法C.多步lookahead方法D.基于模型的方法50.混合探索機(jī)制中的基于獎(jiǎng)勵(lì)模型的方法有哪些？A.使用獎(jiǎng)勵(lì)模型預(yù)測(cè)未來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)B.忽略獎(jiǎng)勵(lì)模型，直接學(xué)習(xí)策略C.只進(jìn)行探索，不進(jìn)行利用D.只進(jìn)行利用，不進(jìn)行探索判斷題（每題1分，共20題）51.探索-利用平衡策略主要解決深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練速度問(wèn)題。52.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，探索通常指的是選擇已知最優(yōu)策略。53.利用策略在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的作用是忽略探索，只利用已知信息。54.混合探索機(jī)制通常包括蒙特卡洛樹(shù)搜索和Q學(xué)習(xí)。55.熱啟動(dòng)和冷啟動(dòng)在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的區(qū)別是熱啟動(dòng)使用先驗(yàn)知識(shí)，冷啟動(dòng)從零開(kāi)始。56.探索-利用平衡策略中的ε-greedy算法是以一定概率選擇隨機(jī)動(dòng)作，以一定概率選擇最優(yōu)動(dòng)作。57.探索-利用平衡策略中的UCB算法是基于置信區(qū)間選擇動(dòng)作。58.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，通過(guò)模型的收斂速度評(píng)估探索-利用平衡策略的效果。59.混合探索機(jī)制中的基于模型方法使用模型預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)。60.混合探索機(jī)制中的無(wú)模型方法忽略模型，直接學(xué)習(xí)策略。61.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，根據(jù)問(wèn)題的復(fù)雜度選擇合適的探索-利用平衡策略。62.探索-利用平衡策略中的ε-greedy算法中，ε通常取0.1-0.3。63.探索-利用平衡策略中的UCB算法中，置信區(qū)間的計(jì)算方法是根據(jù)樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。64.混合探索機(jī)制中的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)是多個(gè)智能體同時(shí)學(xué)習(xí)。65.在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，通過(guò)增加訓(xùn)練時(shí)間處理探索-利用平衡策略的樣本效率問(wèn)題。66.探索-利用平衡策略中的基于置信區(qū)間的方法是UC