2025年以來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，“人工智能+”行動(dòng)深度推進(jìn)，全方位、深層次、高水平賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。賽迪研究院認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)“人工智能+”呈現(xiàn)AI生態(tài)和創(chuàng)新實(shí)力提升、AI賦能持續(xù)深化、各地響應(yīng)政策落地三大特點(diǎn)和智能原生業(yè)態(tài)快速成熟、企業(yè)應(yīng)用關(guān)注價(jià)值提升、應(yīng)用場(chǎng)景成為競(jìng)爭(zhēng)核心戰(zhàn)場(chǎng)、多生態(tài)融合加速完善四大趨勢(shì)，建議持續(xù)攻堅(jiān)底層核心技一、我國(guó)“人工智能+”推進(jìn)呈現(xiàn)三大特點(diǎn)（一）人工智能生態(tài)和創(chuàng)新實(shí)力實(shí)現(xiàn)跨越式躍升，已形成規(guī)模領(lǐng)先、鏈條完整、技術(shù)引領(lǐng)的全球產(chǎn)業(yè)高地伴隨著DeepSeek、通義千問(wèn)等生成式人工智能技術(shù)成熟應(yīng)用，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大，企業(yè)數(shù)量持續(xù)增加，產(chǎn)業(yè)鏈日趨完備，技術(shù)創(chuàng)新保持活躍。從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？?，當(dāng)前已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié)。根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過(guò)9000億元，生成式人工智能用戶規(guī)模超過(guò)5億人，人工智能企業(yè)數(shù)量超過(guò)5300家，全球占比達(dá)到15%，國(guó)家級(jí)人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)超400家，產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力穩(wěn)居全球第一梯隊(duì)。從技術(shù)創(chuàng)新能力看，我國(guó)人工智能產(chǎn)品數(shù)量迅猛增長(zhǎng)，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。根據(jù)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室數(shù)據(jù)，截至2025年10月，累計(jì)有611款生成式人工智能服務(wù)完成備案，306款生成式人工智能應(yīng)用或功能完成登記。同時(shí)，我國(guó)在全球人工智能技術(shù)領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)持續(xù)增強(qiáng)，根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）報(bào)告，我國(guó)已成為全球人工智能專利最大擁有國(guó)，占比達(dá)60%，已成為推動(dòng)全球人工智能技術(shù)創(chuàng)新的重要力量。（二）人工智能賦能千行百業(yè)持續(xù)深化，涌現(xiàn)出一批實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)智能化突破、賦能產(chǎn)業(yè)價(jià)值升級(jí)的標(biāo)桿案例“人工智能+”融合應(yīng)用持續(xù)拓展，標(biāo)桿場(chǎng)景和典型應(yīng)用場(chǎng)景加快向多行業(yè)、多環(huán)節(jié)滲透。在制造領(lǐng)域，人工智能已深度融入研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理全環(huán)節(jié)，通過(guò)工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字孿生、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù)，形成生產(chǎn)全流程的“感知-分析-決策-執(zhí)行”閉環(huán)，推動(dòng)工廠向柔性化、智能化、自適應(yīng)升級(jí)。如浪潮云依托人工智能模型工廠打造了招聘專員、采購(gòu)專員、運(yùn)營(yíng)專員、合同專員等不同角色的“數(shù)字伙伴”，提升組織辦公效率。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用已實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)輔助診斷向覆蓋全生命周期健康管理的跨越，通過(guò)醫(yī)療影像分析、慢病防控、精準(zhǔn)醫(yī)療等技術(shù)手段，構(gòu)建起疾病風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)預(yù)警、個(gè)性化健康干預(yù)和全程連續(xù)服務(wù)的新范式，推動(dòng)醫(yī)療模式從被動(dòng)治療向主動(dòng)健康轉(zhuǎn)型。在金融領(lǐng)域，人工智能在代碼助手、智能客服等成熟場(chǎng)景基礎(chǔ)上，進(jìn)一步嵌入風(fēng)控管理、智能投顧、支付清算及基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行等環(huán)節(jié)，推動(dòng)金融從服務(wù)中介向智能中樞升級(jí)。（三）各地積極推動(dòng)政策落地，呈現(xiàn)地域多點(diǎn)開(kāi)花、領(lǐng)域多位開(kāi)放的態(tài)勢(shì)，在國(guó)內(nèi)形成多極化發(fā)展格局各省市區(qū)加快推動(dòng)政策落地，以場(chǎng)景開(kāi)放和供需對(duì)接為抓手，征集發(fā)布系列應(yīng)用場(chǎng)景典型案例，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和社會(huì)治理水平提升，中西部地區(qū)與東部發(fā)達(dá)省市實(shí)現(xiàn)同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)，并持續(xù)向縣市下沉。如廣東2025年發(fā)布三批“人工智能+”應(yīng)用場(chǎng)景清單，共涉及人工智能+制造、人工智能+交通、人工智能+民政開(kāi)放場(chǎng)景清單，涵蓋交通、制造、服務(wù)、能源、建筑、金融、新材料、環(huán)保等8大重點(diǎn)領(lǐng)域；廣西2025年發(fā)布兩批“人工智能+”行動(dòng)開(kāi)放場(chǎng)景清單，涵蓋制造、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療、文旅、能源等9個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，共53個(gè)場(chǎng)景；四川圍繞先進(jìn)制造、應(yīng)急救援（公共安全）、社會(huì)民生（養(yǎng)老康復(fù)）等領(lǐng)域發(fā)布88項(xiàng)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景需求清單和技術(shù)（產(chǎn)品）清單；甘肅、寧夏等西部省（區(qū)）以及江蘇太倉(cāng)市、廣西隆安縣等縣市也通過(guò)發(fā)布典型應(yīng)用場(chǎng)景清單，支持人工智能+行動(dòng)走深走實(shí)。二、“人工智能+”圍繞價(jià)值深化呈現(xiàn)四大趨勢(shì)（一）技術(shù)升級(jí)持續(xù)加快，智能原生業(yè)態(tài)快速成熟我國(guó)人工智能大模型已在多語(yǔ)言理解、代碼生成等能力上達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，與美國(guó)大模型的性能差距進(jìn)一步縮小，未來(lái)將通過(guò)算法架構(gòu)優(yōu)化、開(kāi)源生態(tài)擴(kuò)散、推理能力增強(qiáng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升等路徑繼續(xù)提升模型性能，推動(dòng)智能體、人工智能終端、具身智能原生內(nèi)容生產(chǎn)將從輔助創(chuàng)作向直接生成高價(jià)值內(nèi)容跨越，智能繪畫(huà)、智能文案平臺(tái)、數(shù)字資產(chǎn)生成工具、自動(dòng)化視頻制作系統(tǒng)等新業(yè)態(tài)將快速成熟。從用工模式看，智能原生數(shù)字員工將從流程輔助向“可委托型工作者”轉(zhuǎn)變，提升流程性、分析性工作的執(zhí)行能力，AI編程智能體、AI商務(wù)助理、AI法務(wù)助手、AI運(yùn)維代理等數(shù)字員工將進(jìn)一步拓展應(yīng)用。從終端形態(tài)看，智能原生硬件終端將從功能載體向智能中樞轉(zhuǎn)變，提升實(shí)時(shí)感知、自然交互和自主決策能力，AI手機(jī)、AIPC、智能眼鏡、人形機(jī)器人等人工智能終端將加速商業(yè)化落地。（二）企業(yè)應(yīng)用向縱深發(fā)展，更加關(guān)注價(jià)值提升人工智能在我國(guó)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用，形成了系列典型應(yīng)用場(chǎng)景和案例，未來(lái)將進(jìn)一步融入核心業(yè)務(wù)流程，從單點(diǎn)優(yōu)化向持續(xù)創(chuàng)造可衡量?jī)r(jià)值轉(zhuǎn)變。人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)將向核心業(yè)務(wù)拓展，從主要應(yīng)用于客服問(wèn)答、圖像識(shí)別、文字審核等外圍功能向研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷、風(fēng)控等價(jià)值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)深化，切實(shí)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能應(yīng)用目標(biāo)將從技術(shù)體驗(yàn)向價(jià)值實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變，ROI（投資回報(bào)率）、客戶體驗(yàn)改善、流程效率提升等可量化指標(biāo)將成為企業(yè)部署人工智能的優(yōu)先考慮。人工智能應(yīng)用模式將向綜合化、定制化、專業(yè)化轉(zhuǎn)變，多智能體協(xié)同等綜合性解決方案將助力實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨流程智能決策和執(zhí)行閉環(huán)，人工智能與數(shù)據(jù)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)規(guī)則與專家經(jīng)驗(yàn)等行業(yè)知識(shí)的深度融合將推動(dòng)定制化、專業(yè)化解決方案的發(fā)展。（三）競(jìng)爭(zhēng)路徑差異化，應(yīng)用場(chǎng)景成為競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)當(dāng)前我國(guó)人工智能與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐深度融合，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從以模型性能提升為核心的單一技術(shù)路線向以場(chǎng)景為核心，涵蓋數(shù)據(jù)治理、垂直模型微調(diào)、人機(jī)協(xié)同機(jī)制、邊緣智能部署、可信AI架構(gòu)等多維度的差異化創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。應(yīng)用場(chǎng)景正成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)，加快推動(dòng)在高價(jià)值、高復(fù)雜度場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?，爭(zhēng)奪行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與客戶認(rèn)知的定義權(quán)和主動(dòng)權(quán)，未來(lái)隨著場(chǎng)景顆粒度不斷細(xì)化與數(shù)據(jù)合規(guī)體系完善，具備多元?jiǎng)?chuàng)新能力與場(chǎng)景深耕實(shí)力的企業(yè)將具有產(chǎn)業(yè)生態(tài)的更強(qiáng)主導(dǎo)力。場(chǎng)景也成為各地政府落實(shí)“人工智能+”行動(dòng)的重要抓手，以及優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系，壯大新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素，未來(lái)可能改變各地區(qū)生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)，重塑產(chǎn)業(yè)格局。（四）產(chǎn)品向全?；D(zhuǎn)變，多生態(tài)融合加速完善當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條分散，芯片、框架、模型、應(yīng)用等環(huán)節(jié)由不同廠商主導(dǎo)，集成成本較高，未來(lái)人工智能市場(chǎng)用戶將不再滿足采購(gòu)人工智能模塊，更傾向于獲得覆蓋從底層算力、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理，到上層應(yīng)用、運(yùn)維、安全的全?；斯ぶ悄墚a(chǎn)品，推動(dòng)企業(yè)加速布局覆蓋“算力—算法—數(shù)據(jù)—平臺(tái)—應(yīng)用”的全棧能力。隨著單一生態(tài)越來(lái)越難以滿足復(fù)雜產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的多樣化空天信息等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)將在底層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)融合，進(jìn)一步拓展技術(shù)和應(yīng)用邊界，開(kāi)源生態(tài)與商業(yè)生態(tài)將在模型共享、工具兼容等領(lǐng)域加強(qiáng)互操作性，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)接口、數(shù)據(jù)格式和評(píng)估體系的統(tǒng)一。政產(chǎn)學(xué)研金介用等多元主體也將在生態(tài)共建中發(fā)揮更多作用，加快完善政策、標(biāo)準(zhǔn)、安全等配套體系，實(shí)現(xiàn)多生態(tài)融合三、對(duì)策建議（一）攻堅(jiān)底層核心技術(shù)，筑牢創(chuàng)新底座強(qiáng)化基礎(chǔ)理論研究，支持相關(guān)機(jī)構(gòu)聚焦多模態(tài)大模型架構(gòu)、端側(cè)輕量化推理、AI與腦科學(xué)融合等前沿方向，設(shè)立重點(diǎn)專項(xiàng)，鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)與龍頭企業(yè)開(kāi)展長(zhǎng)期協(xié)同攻關(guān)。攻堅(jiān)關(guān)鍵硬件瓶頸，集中突破高端AI訓(xùn)練與推理芯片的設(shè)計(jì)與先進(jìn)工藝，支持重點(diǎn)企業(yè)開(kāi)展高端算力芯片研發(fā)與應(yīng)用，破解“卡脖子”瓶頸。構(gòu)建開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)，建立國(guó)家級(jí)AI開(kāi)源平臺(tái)，推動(dòng)模型、數(shù)據(jù)、算法全面共享，借鑒DeepSeek快速迭代經(jīng)驗(yàn)，設(shè)立開(kāi)源（二）加強(qiáng)生態(tài)深度合作，挖掘應(yīng)用場(chǎng)景建立產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動(dòng)平臺(tái)，推動(dòng)科研院所、算力廠商與應(yīng)用企業(yè)深度合作，打造技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景驗(yàn)證、商業(yè)落地閉環(huán)。完善數(shù)據(jù)與算力支撐體系，搭建跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，加快國(guó)產(chǎn)算力與主流模型適配優(yōu)化，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本。創(chuàng)新多元化盈利模式，推廣行業(yè)解決方案訂閱制、按使用量計(jì)費(fèi)等靈活定價(jià)方式，聚焦垂直領(lǐng)域打造可量化價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。強(qiáng)化政策引導(dǎo)與生態(tài)培育，以“人工智能+”行動(dòng)為抓手，打造標(biāo)桿示范項(xiàng)目，破解場(chǎng)景規(guī)?；涞仉y題。（三）優(yōu)化協(xié)同支持機(jī)制，完善商業(yè)模式加快構(gòu)建面向人工智能應(yīng)用商業(yè)化的政府、企業(yè)和社會(huì)協(xié)同支持機(jī)制。在政府層面，在智慧城市、公共醫(yī)療、應(yīng)急管理等公共服務(wù)領(lǐng)域探索數(shù)據(jù)開(kāi)放、算力支持、購(gòu)買(mǎi)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)分成等政府支持模式，加快打通高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)的合規(guī)流通渠道，建設(shè)開(kāi)放型共性技術(shù)平臺(tái)，降低行業(yè)應(yīng)用門(mén)檻。在企業(yè)層面，支持用戶企業(yè)主動(dòng)參與需求定義，推動(dòng)硬件租賃、算法訂閱等應(yīng)用模式，降低模型成本。在社會(huì)層面，支持行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭制定人工智能應(yīng)用倫理準(zhǔn)則、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)與合同范本，培育有利于人工智能商業(yè)化的生態(tài)土壤。（四）提升資金人才供給，強(qiáng)化要素保障完善多元化、全周期、重場(chǎng)景的投融資機(jī)制，引導(dǎo)資金向場(chǎng)景深化和能力建設(shè)傾斜，重點(diǎn)支持制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源等傳統(tǒng)領(lǐng)域中具有明確業(yè)務(wù)閉環(huán)和價(jià)值驗(yàn)證路徑的人工智能項(xiàng)目。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)適配人工智能項(xiàng)目特點(diǎn)的金融產(chǎn)品。完善中小企業(yè)人工智能專項(xiàng)融資政策。加快產(chǎn)教融合，構(gòu)建“政府—高?！髽I(yè)”協(xié)同人才培養(yǎng)機(jī)制，支持高校與龍頭企業(yè)共建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院，開(kāi)設(shè)“人工智能+”交叉課程，擴(kuò)大職業(yè)培訓(xùn)覆蓋面，支持企業(yè)完善股權(quán)期權(quán)等中長(zhǎng)期激勵(lì)，打造覆蓋研發(fā)、工程、運(yùn)營(yíng)、管理全鏈條的人才梯隊(duì)。奮力建設(shè)國(guó)家高端智庫(kù)思想型智庫(kù)國(guó)家級(jí)平臺(tái)全科型團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新型機(jī)制國(guó)際化品牌《《賽迪專報(bào)》《賽迪要報(bào)》《賽迪深度研究》《美國(guó)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)》《賽迪前瞻》《賽迪譯叢》《國(guó)際智庫(kù)熱點(diǎn)追蹤周報(bào)》《工信輿情周報(bào)》《國(guó)際智庫(kù)報(bào)告》《新型工業(yè)化研究》《工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》《產(chǎn)業(yè)政策與法規(guī)研究》《工業(yè)和信息化研究》《先進(jìn)制造業(yè)研究》《科技與標(biāo)準(zhǔn)研究》《工信知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究》《全球雙碳動(dòng)態(tài)分析》《中小企業(yè)研究》《安全產(chǎn)業(yè)研究》《材料工業(yè)研究》《消費(fèi)品工業(yè)研究》《電子信息研究》《集成電路研究》《信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究》《網(wǎng)絡(luò)安全研究》《未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究》思想,還是思想,才使我們與眾不同研究,還是研究,才使我們見(jiàn)微知著新型工業(yè)化研究所新型工業(yè)化研究所(工業(yè)和信息化部新型工業(yè)化研究中心)政策法規(guī)研究所(工業(yè)和信息化法律服務(wù)中心)規(guī)劃研究所產(chǎn)業(yè)政策研究所(先進(jìn)制造業(yè)研究中心)科技與標(biāo)準(zhǔn)研究所知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究所工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所(工業(yè)和信息化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究中心)中小企業(yè)研究所節(jié)能與環(huán)保研究所(工業(yè)和信息化碳達(dá)峰碳中和研究中心)安全產(chǎn)業(yè)研究所材料工業(yè)研究所消費(fèi)品