2025年大學(xué)人工智能（人工智能技術(shù)）單元測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單選題（總共10題，每題4分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.人工智能中，機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)不包括以下哪項(xiàng)？（）A.分類B.預(yù)測C.數(shù)據(jù)存儲D.聚類2.以下哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.主成分分析C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)3.在人工智能中，用于描述知識的表示方法不包括（）。A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡(luò)表示法C.數(shù)據(jù)庫表示法D.框架表示法4.人工智能中的專家系統(tǒng)是基于（）實(shí)現(xiàn)的。A.機(jī)器學(xué)習(xí)算法B.知識工程C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.遺傳算法5.以下哪個不是人工智能研究的主要領(lǐng)域？（）A.自然語言處理B.圖像處理C.量子計(jì)算D.機(jī)器人學(xué)6.人工智能中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心要素不包括（）。A.智能體B.環(huán)境C.獎勵D.數(shù)據(jù)標(biāo)注7.用于處理文本數(shù)據(jù)的詞向量模型是（）。A.支持向量機(jī)B.詞袋模型C.詞嵌入D.決策樹8.人工智能中，用于優(yōu)化模型參數(shù)的常用算法是（）。A.梯度下降B.隨機(jī)森林C.樸素貝葉斯D.K近鄰算法9.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)？（）A.目標(biāo)檢測B.圖像分割C.語音識別D.人臉識別10.人工智能中，知識圖譜的構(gòu)建主要包括（）。A.實(shí)體識別、關(guān)系抽取、知識融合B.數(shù)據(jù)挖掘、模型訓(xùn)練、結(jié)果評估C.圖像識別、語音處理、自然語言理解D.算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)、應(yīng)用部署二、多選題（總共5題，每題6分，每題有多個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)，少選、多選均不得分）1.人工智能中，常見的知識表示方法有（）。A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡(luò)表示法C.框架表示法D.狀態(tài)空間表示法2.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于（）。A.圖像識別B.語音識別C.自然語言處理D.目標(biāo)檢測3.人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法4.以下屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的有（）。A.智能交通B.醫(yī)療診斷C.金融風(fēng)控D.教育輔導(dǎo)5.人工智能中，用于評估模型性能的指標(biāo)有（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差三、判斷題（總共10題，每題3分，請判斷對錯，在括號內(nèi)填“√”或“×”）1.人工智能就是讓計(jì)算機(jī)模擬人類的智能行為。（）2.深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多，模型性能一定越好。（）3.知識圖譜只能表示事實(shí)性知識，不能表示過程性知識。（）4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體的目標(biāo)是最大化長期獎勵。（）5.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律。（）6.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)只能處理靜態(tài)圖像，不能處理視頻。（）7.自然語言處理中的詞法分析主要是分析詞語之間的語法關(guān)系。（）8.人工智能中的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，模型泛化能力越強(qiáng)。（）9.支持向量機(jī)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的分類算法。（）10.機(jī)器人學(xué)是人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，主要研究機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和控制。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.請簡述人工智能中監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。2.簡述深度學(xué)習(xí)中卷積層的作用。3.請說明知識圖譜在人工智能中的應(yīng)用場景。五、案例分析題（總共1題，每題20分，請根據(jù)給定案例進(jìn)行分析）某電商平臺利用人工智能技術(shù)進(jìn)行商品推薦。平臺收集了用戶的瀏覽歷史、購買記錄、搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建了用戶畫像，并根據(jù)用戶畫像為用戶推薦相關(guān)商品。在推薦過程中，使用了協(xié)同過濾算法和基于內(nèi)容的推薦算法相結(jié)合的方式。請分析：1.該電商平臺利用了哪些人工智能技術(shù)進(jìn)行商品推薦？2.協(xié)同過濾算法和基于內(nèi)容的推薦算法相結(jié)合有什么優(yōu)勢？3.如何評估該商品推薦系統(tǒng)的性能？答案：一、單選題1.C2.A3.C4.B5.C6.D7.C8.A9.C10.A二、多選題1.ABCD2.AD3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判斷題1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.√10.√四、簡答題1.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)輸入與輸出關(guān)系用于預(yù)測；無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)注數(shù)據(jù)，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在結(jié)構(gòu)和模式，如聚類、降維。2.卷積層通過卷積核提取數(shù)據(jù)特征，減少數(shù)據(jù)維度，保留關(guān)鍵信息，增強(qiáng)模型對特征的捕捉能力，提高模型的表達(dá)能力和泛化能力。3.知識圖譜在人工智能中可用于智能搜索、問答系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、語義理解等，能整合知識，提供更智能準(zhǔn)確的服務(wù)。五、案例分析題1.利用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建用戶畫像，使用協(xié)同過濾算法和基于內(nèi)容的推薦算法進(jìn)行商品推薦。2.優(yōu)勢在于結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn)，