2025年大學(xué)本科（人工智能）自然語言處理綜合測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。在每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下關(guān)于詞向量的說法，錯(cuò)誤的是（）A.詞向量可以將單詞映射到低維向量空間B.不同的詞向量模型得到的詞向量含義相同C.詞向量有助于捕捉詞與詞之間的語義關(guān)系D.常用的詞向量模型有Word2Vec等2.在自然語言處理中，用于文本分類的常用算法是（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是3.以下哪種技術(shù)不屬于自然語言處理中的機(jī)器翻譯技術(shù)（）A.基于規(guī)則的翻譯B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯C.神經(jīng)機(jī)器翻譯D.語音識(shí)別4.關(guān)于文本生成，以下說法正確的是（）A.只能生成簡(jiǎn)單的文本B.可以基于給定的文本模式生成新文本C.目前無法實(shí)現(xiàn)長篇文本生成D.生成的文本沒有實(shí)際意義5.自然語言處理中，用于命名實(shí)體識(shí)別的方法不包括（）A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于圖像識(shí)別的方法6.以下哪個(gè)不是自然語言處理中常用的文本預(yù)處理步驟（）A.分詞B.詞性標(biāo)注C.圖像增強(qiáng)D.去停用詞第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共20分）答題要求：本大題共4空，每空5分。請(qǐng)將答案填寫在橫線上。1.自然語言處理的主要任務(wù)包括文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、______等。2.詞袋模型是一種簡(jiǎn)單的文本表示方法，它將文本表示為______的向量。3.深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用包括______、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。4.自然語言處理中的評(píng)價(jià)指標(biāo)，如文本分類的準(zhǔn)確率、召回率、______等。三、簡(jiǎn)答題（共15分）答題要求：簡(jiǎn)要回答問題，答案應(yīng)簡(jiǎn)潔明了。1.簡(jiǎn)述自然語言處理的基本概念和主要目標(biāo)。（5分）2.說明詞向量在自然語言處理中的作用。（5分）3.列舉三種常見的文本分類算法，并簡(jiǎn)要說明其原理。（5分）四、材料分析題（共15分）材料：在自然語言處理中，情感分析是一項(xiàng)重要任務(wù)。例如，對(duì)于一段文本“這部電影太棒了，我非常喜歡”，我們要判斷其情感傾向?yàn)榉e極。情感分析可以幫助企業(yè)了解用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià)，以便改進(jìn)和優(yōu)化。現(xiàn)有一段文本“這個(gè)餐廳的環(huán)境很一般，菜品味道也不好”，請(qǐng)分析其情感傾向，并說明如何進(jìn)行情感分析。答題要求：分析文本的情感傾向，并結(jié)合材料說明情感分析的方法和意義。（15分）五、算法設(shè)計(jì)題（共20分）答題要求：設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的自然語言處理算法，用于判斷一段文本中是否包含特定的關(guān)鍵詞。例如，判斷文本中是否包含“人工智能”這個(gè)關(guān)鍵詞。請(qǐng)描述算法的主要步驟和實(shí)現(xiàn)思路。（20分）答案：一、選擇題1.B2.D3.D4.B5.D6.C二、填空題1.文本生成2.單詞出現(xiàn)次數(shù)3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.F1值三、簡(jiǎn)答題1.自然語言處理是讓計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類語言的技術(shù)。主要目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本生成等任務(wù)，實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間自然流暢的語言交互。2.詞向量可將單詞映射到低維向量空間，捕捉詞與詞之間的語義關(guān)系，有助于文本表示、語義理解、文本相似度計(jì)算等自然語言處理任務(wù)。3.決策樹：基于屬性特征進(jìn)行劃分，構(gòu)建決策規(guī)則進(jìn)行分類。支持向量機(jī)：尋找最優(yōu)分類超平面，將不同類樣本分開。樸素貝葉斯：基于貝葉斯定理和特征條件獨(dú)立假設(shè)進(jìn)行分類。四、這段文本的情感傾向?yàn)橄麡O。情感分析可通過構(gòu)建情感詞典，統(tǒng)計(jì)文本中積極和消極詞匯的數(shù)量及權(quán)重來判斷情感傾向。意義在于幫助企業(yè)了解用戶評(píng)價(jià)，改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)，提升用戶滿意度。五、