項目4智慧管家：AI重塑美好生活4.3AI重塑健康管理——《人工智能通識》4.3AI重塑健康管理AI導(dǎo)學(xué)使用大模型管理健康，可解決傳統(tǒng)健康建議籠統(tǒng)、缺乏個性化的痛點，讓健康管理更精準貼合個人需求，精準關(guān)聯(lián)身體狀況，動態(tài)調(diào)整飲食等健康計劃；通過提示詞設(shè)計，還可融合場景規(guī)則，高效輸出結(jié)構(gòu)化方案，助力科學(xué)改善健康狀態(tài)。

接下來我們將學(xué)習(xí)：如何把身體狀況、飲食數(shù)據(jù)等融入提示詞，讓大模型真正貼合飲食健康管理需求。

學(xué)習(xí)目標掌握飲食健康提示詞核心標準熟悉飲食詢問模板與健康信息定義；理解提示詞信息結(jié)構(gòu)化原理知識目標能撰寫含健康背景、飲食明細的提示詞；能用大模型做健康風(fēng)險評估與干預(yù)指導(dǎo)；能解決飲食信息模糊導(dǎo)致的分析偏差。技能目標培養(yǎng)根據(jù)需求精準匹配技術(shù)工具的思維。培養(yǎng)精準表達健康需求的邏輯思維。具有AI工具使用中的安全與倫理意識，保護個人敏感信息。素養(yǎng)目標4.3AI重塑健康管理任務(wù)1理解提示詞概念及作用小明近期身體狀況欠佳，為改善健康狀況，他計劃用大模型管理個人飲食健康，輔助調(diào)整飲食結(jié)構(gòu)，助力自身維持良好身體狀態(tài)。但在初步與大模型交互時，小明的提示詞始終無法觸發(fā)精準響應(yīng)小明逐漸意識到，問題根源是提示詞缺少關(guān)鍵信息，既沒明確個人健康背景，也沒量化飲食細節(jié)，更沒細化功能需求。他需要掌握“飲食健康類提示詞撰寫方法”，才能讓智能助手真正貼合需求，但不清楚該如何把“身體狀況、飲食數(shù)據(jù)、功能目標”有條理地融入提示詞。

實戰(zhàn)場景引入4.3AI重塑健康管理健康背景錨定：明確身體狀態(tài)、飲食禁忌，避免通用化回復(fù)；飲食信息量化：細化飲食的“品類+分量+食用時間”，為飲食分析提供精準數(shù)據(jù)支撐，避免模糊表述導(dǎo)致的分析偏差；功能需求分層：明確飲食分析、健康建議、陪伴鼓舞的具體要求，讓大模型聚焦核心需求。1.核心原理4.3AI重塑健康管理要素明確：必須包含健康背景、飲食明細、功能目標，缺一則大模型無法定位需求。表述明確：避免模糊詞匯。場景明確：陪伴鼓舞類提示詞需說明情緒觸發(fā)場景，讓大模型生成共情內(nèi)容。2.關(guān)鍵要素4.3AI重塑健康管理

飲食詢問模板提示詞模塊示例表述作用健康背景近期腸胃敏感，吃油膩和生冷食物易腹脹，無乳糖、海鮮過敏給大模型設(shè)定建議適配基準飲食明細今日飲食：早餐7:30（1個肉包80g、豆?jié){200ml），午餐12:00（牛肉漢堡250g、全糖冰奶茶500ml）提供精準分析數(shù)據(jù)功能需求1.分析午餐的熱量是否超標（我體重65kg，日常輕度活動）、對腸胃的消化負擔（低/中/高）；2.推薦3款適合腸胃敏感的替代午餐，每款注明食材、做法要點；3.給一段結(jié)合‘腸胃敏感沒胃口’的鼓勵話明確大模型需完成的任務(wù)輸出格式按“飲食分析-替代建議-陪伴鼓舞”分點呈現(xiàn)，替代建議標注“消化難度”確保結(jié)果清晰易讀4.3AI重塑健康管理

健康信息定義信息類別具體內(nèi)容示例個人基本信息年齡、性別、身高、體重（含BMI）、職業(yè)35歲，女，165cm，55kg，教師（久坐）生理與生化指標靜息心率、血壓、空腹血糖、血脂（總膽固醇、LDL、HDL）、肝腎功能關(guān)鍵值心率70次/分；血壓115/75mmHg；空腹血糖5.2mmol/L疾病與醫(yī)療史既往病史（慢性病/手術(shù)史）、家族病史（直系親屬高發(fā)疾?。?、過敏史、當前用藥高血壓（2020年確診，目前服XX藥5mg/日）；父親患糖尿?。磺嗝顾剡^敏4.3AI重塑健康管理步驟1：健康信息采集與基礎(chǔ)監(jiān)測步驟2：健康風(fēng)險評估與分析步驟3：健康風(fēng)險干預(yù)與指導(dǎo)

步驟啟發(fā)小明近期身體狀況欠佳，為改善健康狀況，他計劃用大模型管理個人飲食健康，輔助調(diào)整飲食結(jié)構(gòu)，助力自身維持良好身體狀態(tài)。4.3AI重塑健康管理

步驟1：健康信息采集與基礎(chǔ)監(jiān)測下面以健康管理為例，使用豆包大模型進行練習(xí)。打開豆包官網(wǎng)首頁，在對話框中輸入以下提示詞：小明，男，21歲，大三學(xué)生，身高178厘米，體重60公斤，在18歲時曾患過敏性皮炎，長期服用氯雷他定片。4.3AI重塑健康管理

步驟2：健康風(fēng)險評估與分析通過追問以及添加限定條件的方式，使大模型的回復(fù)更加符合用戶需求。輸入提示詞：有什么健康風(fēng)險評估與分析？。4.3AI重塑健康管理

步驟3：健康風(fēng)險干預(yù)與指導(dǎo)通過多輪對話調(diào)試方式，使大模型的回復(fù)更加符合用戶需求。輸入提示詞：健康風(fēng)險干預(yù)和指導(dǎo)，從運動和飲食兩個方面。最終大模型給予詳細的健康指導(dǎo)意見4.3AI重塑健康管理

評價標準細則序號評價維度優(yōu)秀(A)良好(B)合格(C)待改進(D)權(quán)重1初步嘗試與分析能主動選擇典型的模糊提示詞進行輸入，并能一針見血地指出AI生成內(nèi)容“模糊、泛化、不可用”的具體原因。能輸入給定的模糊提示詞，并能準確描述生成內(nèi)容存在的問題。能輸入模糊提示詞，但對其生成內(nèi)容的問題分析較為籠統(tǒng)（如“不好用”）。未完成初步嘗試，或無法識別生成內(nèi)容的問題。20%2優(yōu)化嘗試：場景與情感添加的場景和情感元素非常具體、生動且高度契合任務(wù)目標，能顯著提升內(nèi)容的吸引力和共鳴感。能有效添加場景和情感元素，使內(nèi)容更具象化，符合任務(wù)要求。添加了場景或情感元素，但較為普通或與任務(wù)關(guān)聯(lián)度不強。未能有效添加場景或情感元素，優(yōu)化效果不明顯。30%3優(yōu)化細節(jié)：動態(tài)修正能根據(jù)上一輪結(jié)果的薄弱環(huán)節(jié)，提出極具針對性的、創(chuàng)造性的細節(jié)優(yōu)化指令（如調(diào)動五感、使用隱喻等），使內(nèi)容產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。能根據(jù)提示或自我發(fā)現(xiàn)，提出有效的細節(jié)優(yōu)化指令，使內(nèi)容更豐滿、精準。提出了優(yōu)化指令，但針對性不強，或優(yōu)化效果有限。未能提出有效的細節(jié)優(yōu)化指令，或優(yōu)化后內(nèi)容反而變差。30%4

迭代邏輯與文檔規(guī)范整個優(yōu)化過程記錄清晰、完整，能清晰地展示出從“模糊”到“精準”的思維演進路徑和決策邏輯。完整記錄了四輪迭代的提示詞與關(guān)鍵輸出，邏輯連貫。記錄了迭代過程，但缺少部分環(huán)節(jié)或邏輯不清晰。過程記錄缺失或混亂，無法追溯優(yōu)化路徑。20%4.3AI重塑健康管理

實戰(zhàn)演練4.3AI重塑健康管理練習(xí)1：書寫提示詞，能夠為用戶分析血常規(guī)報告。要求：能夠解讀潛在健康風(fēng)險；目標：能夠為用戶提供后續(xù)的健康管理計劃；練習(xí)2：書寫提示詞，使大模型成為糖尿病人飲食管理小助手，能夠為用戶快