大型語言模型的全局使用模式分析關(guān)于蘭德研究誠信過程;通過員工培訓(xùn)，項(xiàng)目篩選和強(qiáng)制披露政策，和建議的承諾，公開發(fā)表研究的資金來源，以及確保知識獨(dú)立性的政策，追求我們的研究活動的透明度。有關(guān)詳細(xì)信息，請?jiān)L問/about/research-int有限的印刷和電子分發(fā)權(quán)息，請?jiān)L問/about/publishing/p產(chǎn)品編號：RR-A4355-1iii在本報(bào)告中，我們分析了全球大型語言模型（LLM）的采用模國之間的競爭動態(tài)利用2024年4月至2025多語言能力和政府主導(dǎo)的人工智能（AI）外交舉措。通過這份政策制定者，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和行業(yè)觀察家提供見解，他們試圖了蘭德公司的全球和新興風(fēng)險(xiǎn)是蘭德公司的一個部門，提供究，對文明和全球安全的最重大的挑戰(zhàn)這項(xiàng)工作由該部門的心承擔(dān)，該中心旨在研究快速技術(shù)變革的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，重點(diǎn)這項(xiàng)研究是在人工智能、安全和技術(shù)中心內(nèi)獨(dú)立發(fā)起和/CAST。蘭德致謝作者感謝為這項(xiàng)工作做出貢獻(xiàn)的許多人。WilliamPiekos、CatherineKish、LibbyWeaver和LydiaGrek進(jìn)行了廣泛的探索性分析，為本報(bào)告的最終方向提供了信息最后，我們感謝KeithCrane、BrodiKotila和Civ采用模式可以深入了解不斷發(fā)展的AI格局。在這份報(bào)告中，我們分問量和中文大型語言模型（LLM），確定中國模型獲.全球LLM的使用正在迅速增長;從2024年4月到2025年8月，主要LLM平臺的網(wǎng)站訪問量增加了三倍，從估計(jì)的24億次增加到近8.美國模型保持了壓倒性的市場主導(dǎo)地位，并在2025年8月占據(jù)了全球LLM網(wǎng)站訪.在短短兩個月內(nèi)，對中國LLM的實(shí)地訪問量增加了460%。Deep.中國LLM的全球市場份額在兩個月內(nèi)從3%飆升至13%，.中國車型在30個國家的滲透率超過10%，在11我們評估了可能影響全球用戶在LLM課程之間選擇的三v.中國車型的成本是美國的六分之一到四分之一對手然而，由于免費(fèi)服務(wù)無處不.盡管美國盡管LLM模型歷來支持更多語言，但中國LLM在很大程度上縮小了這一差.在人工智能外交領(lǐng)域，中國比美國更早、更頻繁地與更多國家盡管這對政府間合作或大型企業(yè)交易可能很重要，但我們懷疑大使館活選擇產(chǎn)生有意義的影響，而這可能會主導(dǎo)本報(bào)我們得出結(jié)論，美國-在全球模型使用方面，基于LLM的可能是因?yàn)橄劝l(fā)優(yōu)勢和卓越的模型能力。這種支配地位不的快速變化描繪了一幅流動和波動的市場圖景。正如DeepSeek替代品可以迅速侵蝕美國市場。市場份額如果在不同型號么當(dāng)性能、成本或其他因素更好地匹配消費(fèi)者偏好時，哪vi 三 四 3 vii1美國和中國正在爭奪人工智能（AI）霸權(quán);正在進(jìn)行大量預(yù)期利益風(fēng)險(xiǎn)很高：人工智能的主導(dǎo)地位可能會在經(jīng)濟(jì)增長、盡管美國如果公司持續(xù)開發(fā)最有能力的模型，這種優(yōu)勢可能被證明是工智能模型已經(jīng)無處不在，美國和中國模型之間的性能差異因有效的采用和部署，而不是純粹的創(chuàng)新。4能力，5但沒有全面的分析評估了中國和美國大型語言模型（LLM）的全球擴(kuò)散我們通過對當(dāng)前全球LLM使用情況進(jìn)行系統(tǒng)回顧，并1白宮，“人工智能行動計(jì)劃”，網(wǎng)頁，未注明日期;科林H。Kahl和JimMitre，“真正的人工智能競賽：美國需要的不僅僅是創(chuàng)新來與中國競爭”，外交事務(wù)，2025年7月9日;VegardM。作者：JonathanW.Welburn和AnujinNergui，人工智能的宏觀經(jīng)濟(jì)影響蘭德公司，PE-A3888-3，2025年8月;Richard2025年7月;丹尼爾C。Tarraf，WilliamShelton，EdwardParker，BrienAlkire，DianaGehlhaus，JustinGrana，AlexisLevedahl，JasminLéveillé,JaredMondschein，JamesRyseff，AliWyne，DanielElinoff，EdwardGeist，BenjaminN.Harris，EricHui，CedricKenney，SydneJ.Newberry，ChandlerSachs，PeterSchirmer，DanielleSchlang，VictoriaM.Smith，AbbieTingstad，PadmajaVedula和KristinWarren，國防部人工智能計(jì)劃：評估和建議，蘭德公司，RR-4229-OSD，2019年。2斯坦福以人為中心的人工智能研究所，《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》，斯坦福大學(xué)，2025年。[3]LennartHeim，《中國的人工智能模式正在縮小差距，但美國的真正優(yōu)勢是人才》，評論，蘭德公司，2025年5月24Kahl和Mitre，2025年。5Heim，2025;CarterC.Price，BrienAlkire和MohammadAhmadi，人工智能的發(fā)展：對近期發(fā)展的預(yù)測調(diào)查，蘭德公司，RR-A3485-1，2025年。6LLM是通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的語言模型，旨在進(jìn)行自然語言處理。LLM目前是普通用戶使用AI的主要方式。參見BarrYaron，2025年人工智能工程報(bào)告，AmplifyPartners，2025年6月24日。另見NicholBradford，“導(dǎo)航人工智能景觀：文化是成功的關(guān)鍵嗎？”AI+HI項(xiàng)目播客，2024年10月13日。2中國模特。我們認(rèn)為，模型使用是理解不斷發(fā)展的AI格局的重要指標(biāo)，原因有四的盈利公司?？赡苄枰獊碜詮V泛的國際用戶群的收入來抵消人工智能開發(fā)所需的模型，降低了外國政府利用人工智能系統(tǒng)對美國公民、.全球影響力和軟實(shí)力。廣泛采用美國人工智能模型可以提升美國作為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的全球形象，并為外國用戶與美國公司和產(chǎn)品互于人工智能的模型也可能加強(qiáng)美國塑造國際.下一代AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在推動人工智能的過程中，下一代模型可全球語言、文化和行為模式的大量、多樣化的數(shù)據(jù)集為公司可能在訪問和使用這些數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢我們在主要的LLM平臺上進(jìn)行網(wǎng)站流量分析，以量化額。我們確定了中國模型已經(jīng)站穩(wěn)腳跟的國家和地區(qū)，并探討了2025年1月D[7]杜志航、丁毅，《中國人工智能應(yīng)用初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)盡快規(guī)劃海外擴(kuò)張》，財(cái)新環(huán)球，2024年11月13日。反過來，強(qiáng)大的國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將確保美國軍方能夠獲得尖端的人工智能能力，從而可能在作戰(zhàn)、后勤、武器開發(fā)、威脅評估以及進(jìn)攻性和防御性網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)等方面產(chǎn)生優(yōu)勢。見兩黨政策中心和安全和新興技術(shù)中心8后門和數(shù)據(jù)泄露是中國推廣其模式的主要挑戰(zhàn)，根據(jù)劉丹，“上海合作組織人工智能合作框架的戰(zhàn)略重點(diǎn)和內(nèi)部協(xié)調(diào)：在主權(quán)分歧與集體敘事之間構(gòu)建非西方范式“[”上合組織人工智能合作框架的戰(zhàn)略重點(diǎn)與內(nèi)部磨合：在主權(quán)分歧與集體敘事之間構(gòu)建非西方范式“]，BAAIHub[北京智源人工智能研究院]，2025年9月24日蘭德公司，PE-A3691-4，2025年2月。[10]清華大學(xué)教授PaweiChang也持同樣觀點(diǎn)。參見張博[張]，《器身智能推動實(shí)現(xiàn)通用人工智能》[《器身智能推動實(shí)現(xiàn)通用人工智能》]，CCTV.com[視網(wǎng)]，2025年3為了探索全球AI使用模式，我們使用了SimilarweSimilarweb從全球數(shù)千個中間設(shè)備收集和匯總網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)理，并統(tǒng)計(jì)每個國家每月的網(wǎng)站訪問總數(shù)11這些數(shù)據(jù)包括來自桌面和移動網(wǎng)頁量;但是，它們不包括應(yīng)用程序編程接口（API）和基于應(yīng)用程我們跟蹤了每個國家每月的網(wǎng)站訪問量，在研究期間，.在研究期間，該模型在HuggingF上排名前100名12.在研究期間，與LLM相關(guān)的網(wǎng)站每月訪問量超過100萬13.LLM由中國或美國的一家大公司推出數(shù)據(jù)收集跨越2024年4月至2025年8月請注意，這一ChatGPT-4o的發(fā)布（2024年5月），ChatGPT在），），11有關(guān)Similarweb方法的詳細(xì)信息，請參閱Similarweb，“網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)”，網(wǎng)頁，未注明日期。12擁抱的臉，主頁，未注明日期。13我們發(fā)現(xiàn)，低于這一門檻，許多國家的供應(yīng)商數(shù)據(jù)缺失，或者根據(jù)Similarweb的方法，數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)測量誤差4我們跟蹤了每月訪問以下美國的情況基于LLM提供商：a.b..perplexity.ai.claude.ai...meta.ai我們跟蹤了每月訪問以下美國的情況基于LLM提供商：a......T;qwen.aic.......da提供者按研究期間訪問次數(shù)從高到低排列網(wǎng)域已于二零二四年五月由取代cQwen模型在統(tǒng)一上提供dHailou在后來的版本中更多地關(guān)注視頻生成，但它仍然提供與其他LLM平臺類似的服務(wù)我們的分析集中在中國和美國最受歡迎的LLM提供商能達(dá)到100萬月訪問量的中國服務(wù)，以及幾Similarweb使用從全球網(wǎng)絡(luò)中間設(shè)備中采樣的數(shù)據(jù)來估計(jì)網(wǎng)絡(luò)收集方法和抽樣程序是專有的，我們無法獨(dú)立評估可能影響我們5離線，而許多中國的模型（包括DeepSeek和Qwe源模型通過排除離線部署，我們的網(wǎng)絡(luò)流量分析可能低估了的市場份額模型14.移動應(yīng)用程序使用。雖然Similarweb數(shù)據(jù)從移動Web瀏覽器獲取網(wǎng)站流量，但通過全球1890萬月活躍用戶中約有15%通過移動應(yīng)用訪問該平臺，Ch元年化收入（2025年1月至7月）中約11%歸因于移動API的使用是重要的，盡管收入肯定不是用途：對于OpenAI來說，API的使2024年底預(yù)計(jì)的50億美元收入中約占1），們會提供有限的API數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大致證實(shí)了從Similar論。排除API的使用可能會使我們的結(jié)果偏向日常用戶盡管有這些限制，網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)仍然是了解全球LLM圖1顯示了我們對LLM使用的分析結(jié)果面板A（左上）顯示了每月對美國的網(wǎng)站訪問總量圖B（右上）僅顯示了中國的LLM網(wǎng)站訪問，并突出了DeepSeek的急劇崛起;圖C14作為一個參考點(diǎn)，Ollama（一種在當(dāng)?shù)剡\(yùn)行LLM的流行工具）的數(shù)據(jù)表明，在本地部署方面，基于llama3的型號和基于中國的型號（DeepSeekR1和Qwen）大致相同參見Realryan，“Ollama的全球影響力：部署趨勢和模型選擇”，DEVCommunity，2024年56不出所料，我們發(fā)現(xiàn)全球LLM市場，根據(jù)Similarweb長。從2024年4月到2025年5月，主要LLM平臺的網(wǎng)站訪問量增加場主導(dǎo)地位，截至2025年5月，美國模型占據(jù)了全球LLM網(wǎng)站訪問量的約92%DeepSeekR1推出后，中國LLM的每月網(wǎng)站訪問量從2024年12月的1.36億次增加到22月的7.63億次，僅兩個月內(nèi)就增長了461%值得注意的是，他中國模型的流量，這些模型在整個期間繼續(xù)保持上升趨勢相反，DeepSe[15]作為參考，谷歌在2025年5月的網(wǎng)站訪問量約為1000億次，F(xiàn)acebook的訪問量約為105億次（JoshHowarth，“WorldwideDailySocialMediaUsage[New2025Data]，”ExplodingTopicsblog，June23，2025）。我們還追蹤了其他不在美國和中國的LLM服務(wù)的訪問量，總體而言，它們占全球流量的0.15%。72025年8月，由于中國車型的使用量下降，而美國這6%的數(shù)字與其他數(shù)據(jù)來源的估計(jì)大致一致根據(jù)跟蹤移動應(yīng)用下載的Se數(shù)據(jù)，截至2025年6月，人們在手機(jī)上下載并安裝DeepSeek的次Gemini下載量總和的十分之一17OpenRouter匯總了開源模型（不包括較新的ChatGP型）的代幣使用情況[18]此外，清華大學(xué)的研究人員估計(jì)，到2025年7月中旬，中最后，值得注意的是，2024年7月ChatG長的影響微乎其微，而2025年3月ChatGPT-4o圖片生成功能的推出，們數(shù)據(jù)集中所有135個國家/地區(qū)所取得的市場份額增長。該地圖比較了D（2024年4月至12月與2025年1月至5月）中國LLMs的市場份額各國），），交通數(shù)據(jù)顯示，2025年，如圖2所示，增幅東、非洲和南美洲國家。這些國家要么是發(fā)濟(jì)聯(lián)系。相比之下，報(bào)告增幅較小的國家主要位于歐洲、澳色）。這些國家大多是北大西洋公約組織成員國，是美國的17JonathanBriskman，“TechGiantsDriveRapidGrowthforGenerativeAIAppsin2025，”SensorTowerblog，August2025.18OpenRouter，“ModelRankings”，網(wǎng)頁，未注明日期。19《張亞勤：無人駕駛最大的障礙是人！無人駕駛將在2030年迎來“深度搜索時代“[”無人駕駛最大的障礙是人！2030年無人駕駛將迎來'DeepSeek時代'"]，問答神州[問答神州]，7月26日，2025.20例如，2024年至2025年，中國的LLM在也門的市場份額增加了30.2%（從2024年的5.1%增加到2025年的35.3%這使也門進(jìn)入實(shí)質(zhì)性（紅色）類別;2024年至2025年，中國的LLM在美國的市場份額增加了4%（從2024年的0.4%增加到2025年的4.4%），這使美國進(jìn)入最?。S色）類別。8注：CN=中國。這個數(shù)字是由中國的L相關(guān)性分析表明，在DeepSeekR1發(fā)布后，各國的中國LLMs總值（GDP）呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.25;p=），地高。即使在控制了前一年的LLM市場份額和政治體制類型之計(jì)學(xué)意義，這表明經(jīng)濟(jì)因素-而不僅僅是政治聯(lián)盟或先前的使用模式-在推動中國模式的采2025年中國法學(xué)碩士在該國的使用份額進(jìn)行排[21]在DeepSeekR1發(fā)布之前的2024年，中國法學(xué)碩士在各國的使用比例與這些國家2023年人均GDP之間的皮爾遜相關(guān)性與零（r=-0.04，p=0.66）沒有區(qū)別然而，在DeepSeekR1發(fā)布后，中國LLM使用比例與各國2023年人均GDP之間出現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.25，p=0.007）。即使在普通最小二乘回歸模型中控制了2024年中國LLM使用比例和政治制度類型（“自由”，“部分自由”和“不自由”，如2024年自由之家指數(shù)所衡量的），這種負(fù)相關(guān)性仍然顯著參見自由之家，《2024年世界自由》，2024年2月。這表明，在DeepSeekR1推出后，發(fā)展中國家的用戶采用中國LLM模型的比例高于發(fā)達(dá)國家的用戶9），場滲透;這些模型在世界其他地方的使用可以忽略不計(jì)。2025年，Deep車型在11個國家占據(jù)了超過20%的市場份額，在30個國家的滲透率得注意的是，從2024年到2025年，我們的135個國家數(shù)據(jù)集中的在本節(jié)中，我們評估了可能影響全球用戶在LLM產(chǎn)品之間選DeepSeek充分縮小了性能差距，我們數(shù)據(jù)集中所有135個國家的用戶都迅速采用然而，考慮到我們的發(fā)現(xiàn)，定價(jià)，語言支持和外交舉措并式，什么真正驅(qū)動用戶選擇的問題仍然是開放的。我為了評估模型定價(jià)作為LLM采用的潛在驅(qū)動力，我們（見表1）。我們檢查了免費(fèi)層產(chǎn)品和API個令牌）的價(jià)格。我們不比較每月訂閱的價(jià)格，因?yàn)檫@些訂閱我們發(fā)現(xiàn)，所有主流機(jī)型都提供免費(fèi)選項(xiàng)，盡管大多費(fèi)版的中國機(jī)型要便宜得多，通常是美國同類機(jī)型的六分之一到四分之一替代品.22例如，DeepSeekR1每百萬個輸入令牌收取0.55美元，而ChatGPT每百對于大多數(shù)商品和服務(wù)而言，定價(jià)是一個關(guān)鍵的競爭因素。然碩士推動了收養(yǎng)決定。ChatGPT的數(shù)據(jù)顯示，大約98%的用用戶轉(zhuǎn)換為付費(fèi)訂閱。如果這種模式適用于其他提供商，則換句話說，盡管中國車型提供的API價(jià)格但這一因素表明，價(jià)格目前不是上述采用模這些模型在性能、功能集（包括圖像或視頻生成）、令牌限制、推理能力和其他技術(shù)規(guī)格方面可能存在顯著最新的完全免費(fèi)版本每100萬API輸入成本每百萬輸入的API輸出令牌版Model可用美國ChatGPT4.1等是兩塊錢八塊錢美國Gemini2.5Pro是的一塊兩毛五十塊美國副駕駛GPT4.1是的兩塊錢八塊錢美國Grok4是的b三塊錢十五塊美國克勞德作品4是c十五塊七十五塊美國SonarPro是的d三塊錢十五塊中國深潛-R1是的0.55美元兩塊一角九中國Yiyan（ERNIE）4.5是的0.56美元兩塊二中國Kimi-K2是的0.14美元兩塊兩毛四中國Qwen3-32B是的四塊錢中國豆寶籽-1.6是的0.8美元兩塊錢日期;PerplexityEnterprise，“PerplexityEnterprisePricing”，網(wǎng)頁，未注明日期;頁，2025年12月12日;今日頭條，《國內(nèi)常用免費(fèi)AI工具介紹（2）-豆寶》，2025年4月25日。在美國和中國，主要LLMs的價(jià)格往往與國內(nèi)競爭對手相似乎是由國內(nèi)競爭而不是國際競爭驅(qū)動的。這可能反映了國值得關(guān)注的是未來的定價(jià)策略。如果中國車型繼續(xù)擴(kuò)大其能被迫降低價(jià)格以保持競爭力，特別是在中國車型已經(jīng)獲得牽種美國中國企業(yè)似乎更看重市場增長，而不是眼前的盈利能力;2024年收入為37億美元，收入為50億至80億美元，Anthropi盡管年化收入約為10億美元，但到2025年仍將達(dá)到約30億23.這些公司依靠私營部門的投資維持業(yè)務(wù)。這種做法遵循美國的既定模式。技術(shù)部門：公司運(yùn)營，以優(yōu)先考慮增長，研發(fā)投資和市場擴(kuò)張，然后再關(guān)注利潤。獲取、計(jì)算成本、電力和運(yùn)營費(fèi)用。這種方法反映了一種深思人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建立為公共事業(yè)。據(jù)清華大學(xué)人工智能治理補(bǔ)貼旨在使各行業(yè)能夠在工業(yè)生產(chǎn)中使用人工智能模型，“就像使用水或電一樣容易在母語中使用LLM的能力是可能推動用戶為了探索這一維度，我們記錄了美國主要語言的數(shù)這種方法有一個重要的局限性：模型可能聲稱支持一種語利性，文化準(zhǔn)確性和上下文理解。26例如，一種模式可能提供專業(yè)水平的流利性，并具有微妙的文化敏感性，而另一種模式只提供基本的翻譯能力。我化的指數(shù)或基準(zhǔn)來衡量LLM的多語言支持質(zhì)量，這使得很難表2顯示了來自中國和美國的主要LLM提供的多語言支持的結(jié)果并包括20種中等級別支持的語言許多中文語言模型提供來自中國各個省市的地方方語音識別（如豆包），而不是文本識別。幾乎所有型號語、阿拉伯語、西班牙語、法語、意大利語、葡萄牙語、俄23EdwardZitron，“WhyEverybodyIsLosingMoneyonAI，”Where'sYourEdAtblog，September5，2025;MatthiasBastian，“OpenAIandAnthropicLoseBillionsonAIDevelopmentandOperations，”TheDecoder，July27，2024.24EricKutcher，OliviaNottebohm，andKaraSprague，GrowFastorDieSlow，McKinseyCompany，April2014;VijayGovindarajan，ShivaramRajgopal，AnupSrivastava，AneelIqbalandElnazBasirian，“WhyAreCompaniesThatLoseMoneyStillSoSuccessful？”哈佛商業(yè)評論，2024年6月[25]梁正，《是像用水用電一樣去用AI的時候了》，《中國新聞周刊》，2025年3月6[26]參見ERNIE團(tuán)隊(duì)，ERNIE4.5技術(shù)報(bào)告，百度，2025年6月最新完整版本模型美國ChatGPT4.150至75a美國Gemini2.5Pro美國48美國Grok450美國克勞德作品4美國SonarPro深潛-R1Yiyan（ERNIE）4.522Kimi-K2Qwen3-32B豆寶籽-1.63資料來源：功能數(shù)據(jù)來自O(shè)penAI，“如“GoogleModels”，最后更新于2025年12月18日b;B與此同時，中國的法學(xué)碩士正在迅速擴(kuò)大其多語言能力。Qwen2.5只支持26種語言，而Qwen3提供了119種語言。DeepSeek模型和許多其他中國英文，但很快就聲稱在其第三個版本中支持100多種語言。當(dāng)ER時，它支持四種語言;現(xiàn)在支持22種語言。200種語言提供人工智能翻譯服務(wù)，這表明ERNIE可以支持的語言數(shù)量簡而言之，中國LLM已經(jīng)迅速縮小了語言支持方《美國人工智能行動計(jì)劃》將加強(qiáng)人工智能外交作技術(shù)，包括LLM服務(wù)。人工智能外交被定義為尋求關(guān)于人工27白宮，贏得比賽：美國的人工智能行動計(jì)劃，2025年7月美國和中國正在開展人工智能外交，我們分析了兩國大使館在方法我們搜索了中國和美國。2024年10月至2025年5月期間，使我們的分析包括促進(jìn)雙邊研發(fā)、投資機(jī)會、學(xué)術(shù)交流議、競賽和其他合作活動的公告我們排除了討論人工智能風(fēng)最終的數(shù)據(jù)集包括401名中國人和304名美國人。2015年1月至2025年5月的人工智能合作公告每項(xiàng)公告都按出版年份和目標(biāo)國家數(shù)目分類對于多邊倡議，我們分別計(jì)算了每個.外交活動范圍有限。大使館公告只是人工智能外交的其他重要的如直接的行業(yè)伙伴關(guān)系、多邊條約談判或非正式外.活動的統(tǒng)一權(quán)重。我們的方法對所有公告一視同仁，無論其規(guī)?；蛑匾粋€普通的研討會或講座與一個重要的雙邊人結(jié)果：美國與中國人工智能外交針對的國家總數(shù)（右圖;許多國家被反復(fù)瞄準(zhǔn)）。從大使館公告展示了比美國更多的人工智能外交。中國大使館發(fā)布了401份大使館發(fā)布了304份（約高出32%更引人注目的是，中國的聲明總共針的會議。中國更有可能尋求多邊接觸;21.9%的中國公也比美國更有可能利用東南亞國家聯(lián)盟、海灣合作委員這兩個國家都在2018年開始強(qiáng)調(diào)人工智能外交，并在202平。從2022年到2024年，美國的人工智能外交活動增加了兩倍。如圖5所示，以人工智能為重點(diǎn)的努力在中國外交活交公告中提及人工智能合作的比例從2012年的0%增加這一波動的情況下，表明人工智能外交的優(yōu)先順序是故意的兩國政府都公開表示，人工智能外交是一項(xiàng)戰(zhàn)略優(yōu)先事響國際人工智能的采用。28大使館牽頭的舉措可能確實(shí)有助于促進(jìn)政府與政府之間的伙伴關(guān)系或重大公司交易。但是，本報(bào)告中記錄的使用模式似乎主多數(shù)訪問免費(fèi)層服務(wù)）驅(qū)動對于這些獨(dú)立決定使用哪種LLM的日簡而言之，我們不排除人工智能外交作為支持我們分析了美國與中國LLM的全球使用模式，并研美國--基于LLMs保持壓倒性的全球主導(dǎo)地位，截至2025年會議五大