智能時代基礎(chǔ)教育人才培養(yǎng)體系變革：重構(gòu)課程、師資與評價體系

智能時代基礎(chǔ)教育階段的人才培養(yǎng)面臨知識超載困境、數(shù)字素養(yǎng)缺口、人口結(jié)構(gòu)失衡、技術(shù)代際落差和教師角色轉(zhuǎn)換等方面的挑戰(zhàn)。為此，要深入貫徹落實《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，重構(gòu)基礎(chǔ)教育的課程體系、師資體系與評價體系，從實施素養(yǎng)提升與配置優(yōu)化的雙軌變革、建立基于課程標準的素養(yǎng)導(dǎo)向評價等方面入手，加快打造人工智能驅(qū)動的立德樹人新載體。習(xí)近平總書記強調(diào)，建設(shè)高質(zhì)量教育體系，辦好人民滿意的教育，根本在于深化教育綜合改革。智能時代，知識的更新速度不斷加快，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)教育人才培養(yǎng)模式已經(jīng)難以滿足社會對創(chuàng)新型、復(fù)合型、實踐型人才的需求，我們必須重新審視教育的課程、師資和評價體系。有鑒于此，本文從四個方面展開分析，以回應(yīng)智能時代基礎(chǔ)教育人才培養(yǎng)體系變革如何響應(yīng)教育強國建設(shè)的核心問題。一、智能時代的基礎(chǔ)教育變革從當前教育實踐和未來發(fā)展趨勢來看，智能時代基礎(chǔ)教育階段的人才培養(yǎng)主要面臨五個方面的挑戰(zhàn)，亦即人才培養(yǎng)體系變革需要回應(yīng)五個核心訴求。一是知識超載困境。當今時代，知識正在呈現(xiàn)爆炸性增長的態(tài)勢，這與中小學(xué)生認知負荷的有限性以及由此帶來的對基礎(chǔ)教育課時安排的剛性要求形成矛盾。在當前課程數(shù)量偏多、教學(xué)內(nèi)容飽和的情況下，這種矛盾的凸顯迫切需要我們思考：什么樣的課程才是基礎(chǔ)教育真正需要的？人工智能如何輔助解決這個問題？二是數(shù)字素養(yǎng)缺口。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室指導(dǎo)發(fā)布的《全民數(shù)字素養(yǎng)與技能發(fā)展水平調(diào)查報告（2024）》指出，在我國12—17歲的未成年人中，仍有超過35%不具備初級數(shù)字素養(yǎng)與技能，農(nóng)村更是達到46.89%；具備高級及以上數(shù)字素養(yǎng)的不超過13%。三是人口結(jié)構(gòu)失衡。由于“少子化”進程超前于國民經(jīng)濟和教育事業(yè)發(fā)展，學(xué)齡人口按照學(xué)段的差異呈現(xiàn)“排浪式”波動，教育需求的驟增驟減給教育資源配置帶來較大壓力。四是技術(shù)代際落差。人工智能技術(shù)的發(fā)展重塑了知識的獲取方式，知識獲取的效率和途徑問題亟需得到解決，傳統(tǒng)課堂傳授模式需要全面調(diào)整以適應(yīng)智能時代的新要求。五是教師角色轉(zhuǎn)換。教師需從“知識權(quán)威”轉(zhuǎn)向“學(xué)習(xí)設(shè)計師”再到“教育生態(tài)構(gòu)建者”。但對于目前這批在傳統(tǒng)教育模式下成長起來的教育工作者而言，怎樣才能適應(yīng)智能時代的變革需求，成為新時代基礎(chǔ)教育的“操盤手”和“建構(gòu)者”？從國際應(yīng)對策略和國家戰(zhàn)略布局看，如何適應(yīng)智能時代的變革需要，已經(jīng)成為基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展的重要考量。在國際競爭層面，聯(lián)合國教科文組織專門發(fā)布《教師人工智能能力框架》《學(xué)生人工智能能力框架》，美歐等國也已將K-12階段人工智能教育納入國家戰(zhàn)略布局[1]。在國內(nèi)動向?qū)用?，《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》（以下簡稱《綱要》）將“人工智能助力教育變革”定位為國家戰(zhàn)略；《教育部辦公廳關(guān)于加強中小學(xué)人工智能教育的通知》更進一步提出，要在2030年前在中小學(xué)基本普及人工智能教育。需要指出的是，對人工智能及其在教育中的作用必須審慎對待。既不能將其視為解決教育長期難題的“萬能鑰匙”，也不用過分擔(dān)憂使用依賴會造就新一代“懶漢”。我們應(yīng)當認識到，人工智能并非簡單的技術(shù)替代，對其應(yīng)用必須回歸教育本質(zhì)，充分發(fā)揮“技術(shù)賦能+價值引領(lǐng)”的雙螺旋驅(qū)動作用，使人工智能教育更好服務(wù)于立德樹人根本任務(wù)。二、課程重構(gòu)：人工智能驅(qū)動的立德樹人新載體為了應(yīng)對智能時代帶來的挑戰(zhàn)，深入貫徹落實《綱要》，我們必須重構(gòu)基礎(chǔ)教育課程體系，加快打造人工智能驅(qū)動的立德樹人新載體。首先，課程重構(gòu)的核心理念是做好結(jié)構(gòu)性課程改革的加減法。一方面，要結(jié)合“雙減”要求，做好“減法”：減輕學(xué)生整體學(xué)習(xí)負擔(dān)，削減機械性記憶內(nèi)容和陳述性知識的學(xué)習(xí)，減少講授式教學(xué)，充分發(fā)揮“翻轉(zhuǎn)課堂”的作用；另一方面，也要做好課程改革的“加法”，激發(fā)人工智能賦能課程體系創(chuàng)新的動態(tài)活力。一是推進人工智能教育全學(xué)科滲透式覆蓋，打破單一學(xué)科壁壘，推動“AI+X”跨學(xué)科教學(xué)常態(tài)化，建立完善信息科技教師與其他學(xué)科教師聯(lián)合備課教研的模式；二是增加程序性知識的學(xué)習(xí)和動手能力的培養(yǎng)，給予學(xué)生更多自由探索時間，培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)興趣和科學(xué)精神，使學(xué)生掌握鮮活的知識；三是推動人工智能教育技術(shù)賦能實驗課尤其是農(nóng)村地區(qū)的實驗課，推動實驗課應(yīng)開盡開，并可借助虛擬實驗室鞏固課上所學(xué)知識和技能。其次，要針對不同教育階段，推進分層次的人工智能教育，全面推動信息意識、計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會責(zé)任四大核心素養(yǎng)落地。在義務(wù)教育階段，開展體驗式學(xué)習(xí)，圍繞數(shù)據(jù)、算法、網(wǎng)絡(luò)、信息處理、信息安全、人工智能六條邏輯主線，設(shè)計義務(wù)教育全學(xué)段內(nèi)容模塊。在課程內(nèi)容上要體現(xiàn)循序漸進和螺旋式發(fā)展，優(yōu)化內(nèi)容模塊設(shè)計，針對性增加跨學(xué)科主題。在高中教育階段，側(cè)重思維訓(xùn)練，主要通過必修課、選修課、選擇性必修課等相結(jié)合的課程設(shè)置加以實現(xiàn)。再次，要打破學(xué)科邊界壁壘，革新課程設(shè)計理念。一方面，課程設(shè)置要從以學(xué)科意志為主逐漸向以國家意志為主轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的學(xué)科意志導(dǎo)向下，基礎(chǔ)教育存在課程按學(xué)科設(shè)置，獨立性較強、交互融合不足，側(cè)重知識傳授，工科課程缺位、工程思維訓(xùn)練不夠等問題。在教育強國建設(shè)和智能轉(zhuǎn)型的國家意志驅(qū)動下，基礎(chǔ)教育的課程設(shè)置應(yīng)當更加強調(diào)跨學(xué)科、整合性和應(yīng)用性，讓人工智能成為工科思維訓(xùn)練的技術(shù)支撐。另一方面，要推動課程設(shè)置中知識邏輯和認知邏輯的平衡。面對知識的無限性，要思考什么樣的知識最有價值，對課程體系進行優(yōu)化調(diào)整，強化創(chuàng)新思維和能力的培養(yǎng)，比如關(guān)于判斷和方法的知識、解決問題的能力等。針對學(xué)生認知的有限性，要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機、興趣和自我認知進行課程體系設(shè)置，提升學(xué)生個性化學(xué)習(xí)體驗。最后，還要創(chuàng)新教育資源的開發(fā)和補充機制。一是促進優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共建共享。充分利用國家中小學(xué)智慧教育平臺，開設(shè)中小學(xué)人工智能教育欄目，廣泛匯聚優(yōu)質(zhì)教育資源，鼓勵各地各校研發(fā)人工智能教育教學(xué)資源，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源共建共享。二是做好多學(xué)科教學(xué)資源統(tǒng)籌。開發(fā)跨學(xué)科教材包，教材的內(nèi)容設(shè)計要密切聯(lián)系實際，設(shè)置基于真實情境的學(xué)習(xí)任務(wù)或研究性項目活動，引導(dǎo)學(xué)生在動手操作、自主探究和解決問題的過程中將“學(xué)技術(shù)”與“用技術(shù)”有效融合。三是進一步加強教學(xué)資源的動態(tài)更新，及時將最新前沿案例融入教材，引導(dǎo)學(xué)生了解信息技術(shù)的最新發(fā)展成果。三、師資重構(gòu)：素養(yǎng)提升與配置優(yōu)化的雙軌變革教師是基礎(chǔ)教育的核心支撐?！毒V要》提出，要“健全教師教育體系，擴大實施國家優(yōu)秀中小學(xué)教師培養(yǎng)計劃，推動高水平大學(xué)開展教師教育，提高師范教育辦學(xué)質(zhì)量”。首先，健全教師教育體系是提升教師質(zhì)量的關(guān)鍵。實施國家優(yōu)秀中小學(xué)教師培養(yǎng)計劃以及推動高水平大學(xué)開展教師教育，是實現(xiàn)這一目標的重要途徑。中國最好的大學(xué)在實施“國優(yōu)計劃”時具有顯著優(yōu)勢。一方面，這些大學(xué)匯聚了中國最優(yōu)秀的學(xué)科和師資力量，能夠為教師培養(yǎng)提供堅實的學(xué)術(shù)支持；另一方面，通過政策引導(dǎo)，吸引一部分中國最優(yōu)秀的學(xué)生投身中小學(xué)教師行業(yè)，將對基礎(chǔ)教育產(chǎn)生深遠的積極影響。國家的中長期計劃對師范體系課程設(shè)置的改善也至關(guān)重要。支持師范院校建立STEM教育中心，是提升師范教育質(zhì)量的重要舉措，這不僅需要硬件設(shè)施的支持，如空間和裝備，還需要吸引具有工科背景且熱愛教育的人才加入師范院校

。其次，要優(yōu)化教師培養(yǎng)模式，通過精準、高效、個性化的培訓(xùn)體系，全面提升教師的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)能力，更好地適應(yīng)智能時代人才培養(yǎng)需求。一是構(gòu)建教師畫像，實施分層分類培訓(xùn)。利用數(shù)智技術(shù)對教學(xué)數(shù)據(jù)進行精準分析，幫助教師定位自身教學(xué)的優(yōu)勢與不足，提供個性化培訓(xùn)方案。二是加快師資培訓(xùn)課程更新，增加AI素養(yǎng)板塊。深入梳理現(xiàn)有師資培訓(xùn)課程，精簡重復(fù)、過時內(nèi)容，增設(shè)數(shù)字技術(shù)知識與技能、AI基礎(chǔ)理論與教學(xué)應(yīng)用及倫理責(zé)任等模塊。三是搭建智能平臺，促進可持續(xù)發(fā)展。搭建一站式智能教師研修平臺，支持教師獲取多樣化的學(xué)習(xí)資源、參與虛擬教研社區(qū)的討論，進行沉浸式教學(xué)演練，通過智能測評實時了解教師能力發(fā)展情況

。再次，要完善教師質(zhì)量保障體系。一是構(gòu)建多級目標體系，從多個層面對教師進行綜合評估，兼顧知識傳授、能力培養(yǎng)、情感態(tài)度等多元目標。這種綜合評估方式能夠全面反映教師的教學(xué)能力和專業(yè)素養(yǎng)，避免單一維度評價帶來的局限性。根據(jù)教師的不同發(fā)展階段和教學(xué)經(jīng)驗，實施分層分類評價。例如，對于新入職教師，重點評估其教學(xué)基本功和課堂管理能力；對于經(jīng)驗豐富的教師，則更注重其教學(xué)創(chuàng)新和專業(yè)引領(lǐng)能力。二是建立數(shù)字化監(jiān)管平臺，構(gòu)建教師專業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)庫，提供循證的、跟蹤式的評估和精準的干預(yù)指導(dǎo)。通過構(gòu)建教師專業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)庫，對教師的教學(xué)行為、教學(xué)成果、專業(yè)技能以及職業(yè)素養(yǎng)等多維度數(shù)據(jù)進行全面收集與整合。這種評估方式不僅能夠精準反映教師在不同階段的專業(yè)成長軌跡，還能夠通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)教師在專業(yè)發(fā)展過程中的潛在問題，從而為其提供精準的干預(yù)指導(dǎo)。三是落實多方評價監(jiān)管制度，建立多主體評價機制，包括學(xué)生評價、同行評價、專家評價、自我評價等。通過整合多種評價主體的反饋，有效避免單一評價主體的主觀性和片面性，形成全面、客觀且多元化的教師專業(yè)發(fā)展評價體系，為教師的專業(yè)成長提供更具參考價值的評價結(jié)果。四、評價重構(gòu)：基于課程標準的素養(yǎng)導(dǎo)向評價教育評價是提升教學(xué)質(zhì)量、促進學(xué)生發(fā)展和實現(xiàn)教育目標的關(guān)鍵工具，它不僅能夠診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，還能為教師提供反饋，以優(yōu)化教學(xué)方法。《綱要》強調(diào)，要“深化教育評價改革。推進信息技術(shù)賦能考試評價改革。建立基于大數(shù)據(jù)和人工智能支持的教育評價和科學(xué)決策制度”。當前，基礎(chǔ)教育評價范式正在加快轉(zhuǎn)變，包括評價目標、評價方式、評價場景、評價功能和評價工具等多方面。在評價目標上，基礎(chǔ)教育正從注重對知識和基本能力的評價，轉(zhuǎn)向以核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的全面評價。這種轉(zhuǎn)變強調(diào)對學(xué)生綜合素質(zhì)的評價，包括知識水平、技能水準、情操感受及價值取向等多方面的綜合考量。在評價方式上，正在從結(jié)果性、靜態(tài)性、單一性評價，轉(zhuǎn)向過程性、動態(tài)性、多元化評價。如在大班教學(xué)中，可以借助信息化點名、提問、彈幕、問答等互動交流工具，實現(xiàn)對學(xué)生的高效管理和即時評價。在評價場景上，從紙筆測試轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸嵒?、生活化、趣味化的問題解決場景。這種轉(zhuǎn)變強調(diào)在真實情境中評估學(xué)生的能力，使評價更加貼近實際生活和未來職業(yè)需求。在評價功能上，基礎(chǔ)教育評價正從甄別、選拔轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳矢倪M和促進發(fā)展。評價不再僅僅是對學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的判斷，而是成為促進學(xué)生和教師發(fā)展的工具。這種評價方式強調(diào)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的關(guān)注，通過分析指導(dǎo)提出改進計劃，促進學(xué)生的發(fā)展。在此背景下，充分利用人工智能技術(shù)，結(jié)合心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、信息科學(xué)等多學(xué)科，能夠為推動教育評價范式的轉(zhuǎn)型提供有效手段，實現(xiàn)科學(xué)化和智能化的評價。具體而言，可以通過建設(shè)融合腦電、眼動、皮電、圖像采集等設(shè)備的微格教室，實現(xiàn)對師生多模態(tài)數(shù)據(jù)的全面采集。這種多模態(tài)數(shù)據(jù)采集方式能夠記錄學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的生理和行為數(shù)據(jù)，如情感狀態(tài)、學(xué)習(xí)注意力等。基于人工智能的智能分析技術(shù)可以對這些數(shù)據(jù)進行深層次挖掘，從而精準分析學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。一方面，面向?qū)W生，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的動態(tài)監(jiān)測和及時反饋。通過對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的多維度數(shù)據(jù)進行分析，可以生成個性化的評價報告，及時掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的困難，并向其提供個性化的學(xué)習(xí)干預(yù)和指導(dǎo)。另一方面，面向教師，人工智能技術(shù)能夠幫助教師掌握學(xué)生對不同教學(xué)內(nèi)容和方式的身心反應(yīng)。通過對學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)、情感狀態(tài)等數(shù)據(jù)的分析，教師能夠掌握學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的理解程度和對教學(xué)方法的適應(yīng)性，從而為提升教學(xué)技能和效果提供科學(xué)的診斷支撐。但在發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢的同時，也要警惕技術(shù)陷阱。一是要避免評價結(jié)果的標簽化，統(tǒng)籌技術(shù)優(yōu)化與人工協(xié)同，通過優(yōu)化算法設(shè)計、豐富評價維度、加強人