2026年中科院自動(dòng)化所面試科研選題與創(chuàng)新性含答案科研選題與創(chuàng)新性面試題（共5題，總分100分）第1題（15分）背景：隨著人工智能技術(shù)在上海科創(chuàng)中心建設(shè)中的深入推進(jìn)，中科院自動(dòng)化所計(jì)劃重點(diǎn)布局“城市智能治理”方向。假設(shè)你作為候選人，請(qǐng)結(jié)合上海智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀，提出一個(gè)具有創(chuàng)新性的科研選題，并闡述其研究意義、技術(shù)路線及潛在應(yīng)用價(jià)值。要求：1.選題需聚焦“城市智能治理”中的具體問(wèn)題；2.說(shuō)明選題與當(dāng)前技術(shù)前沿的結(jié)合點(diǎn)；3.設(shè)計(jì)可行的技術(shù)方案框架。第2題（20分）背景：中科院自動(dòng)化所近年推出“腦機(jī)接口與情感計(jì)算”交叉研究方向，旨在探索人類情感智能與人工智能的協(xié)同發(fā)展。若你被問(wèn)及“如何設(shè)計(jì)一個(gè)創(chuàng)新性研究課題，以解決當(dāng)前情感計(jì)算領(lǐng)域的數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題？”，請(qǐng)給出具體方案。要求：1.分析情感計(jì)算數(shù)據(jù)稀疏性的核心挑戰(zhàn)；2.提出至少兩種創(chuàng)新性解決方案（如算法、硬件或跨學(xué)科方法）；3.評(píng)估方案的可行性與技術(shù)突破點(diǎn)。第3題（25分）背景：粵港澳大灣區(qū)提出“人工智能+生物醫(yī)藥”協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，中科院自動(dòng)化所計(jì)劃在該領(lǐng)域設(shè)立專項(xiàng)研究。請(qǐng)選擇以下兩個(gè)方向之一，設(shè)計(jì)一個(gè)科研選題并說(shuō)明其創(chuàng)新性：-方向A：基于深度學(xué)習(xí)的腫瘤早期篩查；-方向B：智能機(jī)器人輔助老年康復(fù)護(hù)理。要求：1.明確選題的技術(shù)難點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)；2.結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求，闡述其社會(huì)價(jià)值；3.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方案。第4題（20分）背景：國(guó)際上“負(fù)責(zé)任人工智能”倡議強(qiáng)調(diào)技術(shù)倫理與可持續(xù)性。若你被問(wèn)及“如何在中科院自動(dòng)化所的研究中平衡創(chuàng)新性與倫理風(fēng)險(xiǎn)？”，請(qǐng)結(jié)合具體案例或技術(shù)方向，提出系統(tǒng)性解決方案。要求：1.列舉人工智能研究中的典型倫理風(fēng)險(xiǎn)（如隱私、偏見）；2.設(shè)計(jì)一套技術(shù)+制度雙層面的風(fēng)險(xiǎn)管控框架；3.說(shuō)明該方案如何體現(xiàn)“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”與“倫理規(guī)范”的平衡。第5題（20分）背景：長(zhǎng)三角一體化發(fā)展要求推動(dòng)跨區(qū)域科研資源協(xié)同。假設(shè)中科院自動(dòng)化所與長(zhǎng)三角某高校合作開展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能運(yùn)維”項(xiàng)目，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)創(chuàng)新性科研選題，并說(shuō)明雙方如何協(xié)同推進(jìn)。要求：1.提出選題的技術(shù)交叉點(diǎn)（如自動(dòng)化所的算法優(yōu)勢(shì)與高校的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景）；2.設(shè)計(jì)合作模式（如數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合培養(yǎng)等）；3.預(yù)測(cè)選題對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作用。答案與解析第1題答案與解析（15分）選題：基于多模態(tài)融合的上海城市交通流智能預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)管控系統(tǒng)研究意義：1.問(wèn)題針對(duì)性：上海交通擁堵頻發(fā)，傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法依賴單一數(shù)據(jù)源（如GPS），無(wú)法全面反映實(shí)時(shí)路況。多模態(tài)融合可整合交通攝像頭、車輛傳感器、社交媒體輿情等多源信息，提升預(yù)測(cè)精度。2.技術(shù)前沿性：結(jié)合Transformer架構(gòu)的時(shí)序預(yù)測(cè)模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)管控策略，屬于AI+城市治理的前沿交叉方向。技術(shù)路線：1.數(shù)據(jù)層：構(gòu)建包含視頻流、傳感器數(shù)據(jù)、氣象信息的跨源數(shù)據(jù)平臺(tái)；2.算法層：開發(fā)輕量級(jí)多模態(tài)注意力網(wǎng)絡(luò)（MultimodalTransformer），解決數(shù)據(jù)異構(gòu)性；3.應(yīng)用層：設(shè)計(jì)自適應(yīng)交通信號(hào)優(yōu)化算法，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)可視化管控。潛在應(yīng)用價(jià)值：-優(yōu)化城市交通效率，減少碳排放；-為“智慧出行”政策提供數(shù)據(jù)支撐。解析：選題緊扣上海智慧交通痛點(diǎn)，技術(shù)方案兼具創(chuàng)新性與可行性，符合中科院自動(dòng)化所的科研定位。第2題答案與解析（20分）解決方案：1.情感計(jì)算數(shù)據(jù)稀疏性挑戰(zhàn)：-受試者自愿性導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集成本高；-情感表達(dá)主觀性，標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；-微表情、語(yǔ)音等低頻數(shù)據(jù)難以獲取。2.創(chuàng)新性解決方案：方案一：基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的情感數(shù)據(jù)增強(qiáng)-利用GAN生成逼真的微表情視頻或語(yǔ)音數(shù)據(jù)；-結(jié)合情感詞典與強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化生成質(zhì)量。方案二：跨模態(tài)情感遷移學(xué)習(xí)-從文本、音樂(lè)等公開數(shù)據(jù)中提取情感特征；-通過(guò)跨模態(tài)注意力機(jī)制遷移至腦電數(shù)據(jù)。3.可行性與突破點(diǎn)：-方案一需解決倫理爭(zhēng)議（如數(shù)據(jù)真實(shí)性）；-方案二需攻克跨模態(tài)特征對(duì)齊難題。解析：兩種方案均屬前沿技術(shù)，但需結(jié)合腦機(jī)接口硬件（如腦電采集設(shè)備）進(jìn)一步驗(yàn)證。第3題答案與解析（25分）選擇方向A：基于深度學(xué)習(xí)的腫瘤早期篩查創(chuàng)新性設(shè)計(jì)：1.技術(shù)難點(diǎn)：小樣本高偽影醫(yī)療影像分類；2.創(chuàng)新點(diǎn)：開發(fā)自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型（如對(duì)比學(xué)習(xí)），利用海量非標(biāo)注影像提升泛化能力。社會(huì)價(jià)值：-粵港澳大灣區(qū)腫瘤發(fā)病率高，早期篩查可降低死亡率；-結(jié)合香港醫(yī)療資源優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)跨境數(shù)據(jù)共享。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方案：-聯(lián)合三地醫(yī)院構(gòu)建多中心數(shù)據(jù)集；-采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架保護(hù)隱私。解析：選題符合大灣區(qū)醫(yī)療需求，技術(shù)方案兼顧創(chuàng)新性與產(chǎn)業(yè)化潛力。第4題答案與解析（20分）倫理風(fēng)險(xiǎn)管控框架：1.典型風(fēng)險(xiǎn)：-腫瘤篩查AI的誤診偏見（如對(duì)少數(shù)族裔數(shù)據(jù)不足）；-腦機(jī)接口數(shù)據(jù)采集的隱私泄露。2.雙層管控方案：-技術(shù)層面：開發(fā)可解釋AI模型（如LIME可視化）；-制度層面：建立倫理審查委員會(huì)，強(qiáng)制數(shù)據(jù)脫敏。3.平衡性體現(xiàn)：-技術(shù)優(yōu)化提升透明度，制度約束保障公平性。解析：方案兼顧技術(shù)可行性（如可解釋AI）與政策落地（如倫理委員會(huì)），符合負(fù)責(zé)任AI倡議。第5題答案與解析（20分）選題：基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維預(yù)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)交叉點(diǎn)：-自動(dòng)化所擅長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)分析；-高校掌握細(xì)分行業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。合作模式：1.數(shù)據(jù)共享：采用安全多方計(jì)算（SMPC）技術(shù)；2.人才培養(yǎng)：聯(lián)