電子病歷臨床應(yīng)用優(yōu)化策略演講人01電子病歷臨床應(yīng)用優(yōu)化策略02引言：電子病歷的臨床價值與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)03數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化：構(gòu)建電子病歷的“可信基石”04臨床流程融合：打造“無感嵌入”的診療體驗(yàn)05標(biāo)準(zhǔn)與互操作性：打破“信息孤島”的關(guān)鍵屏障06安全與隱私保護(hù)：筑牢數(shù)據(jù)安全的“雙重防線”07人員培訓(xùn)與組織變革：激活優(yōu)化落地的“內(nèi)生動力”08結(jié)論：邁向“智慧醫(yī)療”的電子病歷新范式目錄01電子病歷臨床應(yīng)用優(yōu)化策略02引言：電子病歷的臨床價值與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)引言：電子病歷的臨床價值與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)作為一名深耕醫(yī)療信息化領(lǐng)域十余年的從業(yè)者，我親歷了電子病歷從“紙質(zhì)病歷的電子化復(fù)刻”到“臨床決策智能伙伴”的演進(jìn)歷程。電子病歷（ElectronicHealthRecord,EHR）作為現(xiàn)代醫(yī)療體系的核心數(shù)據(jù)載體，不僅承載著患者診療全過程的數(shù)字化記錄，更是連接臨床、科研、管理的關(guān)鍵樞紐。世界衛(wèi)生組織（WHO）在《電子病歷框架標(biāo)準(zhǔn)》中指出，高質(zhì)量的電子病歷系統(tǒng)可降低18%-30%的醫(yī)療差錯，提升20%以上的診療效率。然而，在臨床實(shí)踐中，我們?nèi)悦媾R諸多現(xiàn)實(shí)困境：部分系統(tǒng)淪為“電子化填表工具”，臨床醫(yī)生平均每日需花費(fèi)1.5-2小時在數(shù)據(jù)錄入上；數(shù)據(jù)碎片化導(dǎo)致跨科室、跨機(jī)構(gòu)協(xié)同困難；智能功能與臨床實(shí)際需求脫節(jié)，難以真正賦能診療決策。引言：電子病歷的臨床價值與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)這些問題的本質(zhì)，并非電子病歷技術(shù)本身存在缺陷，而是其臨床應(yīng)用尚未實(shí)現(xiàn)“以臨床價值為核心”的深度優(yōu)化。本文將從數(shù)據(jù)質(zhì)量、流程融合、智能賦能、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同、安全治理及組織變革六個維度，系統(tǒng)探討電子病歷臨床應(yīng)用的優(yōu)化策略，旨在推動電子病歷從“記錄工具”向“臨床智慧中樞”轉(zhuǎn)型，最終實(shí)現(xiàn)“以患者為中心”的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。03數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化：構(gòu)建電子病歷的“可信基石”數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化：構(gòu)建電子病歷的“可信基石”數(shù)據(jù)是電子病歷的“血液”，其質(zhì)量直接決定臨床決策的準(zhǔn)確性與科研價值。然而，當(dāng)前電子病歷數(shù)據(jù)普遍存在“三低”問題：錄入完整率低（關(guān)鍵信息缺失率超15%）、語義規(guī)范性低（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比超60%）、時效性低（數(shù)據(jù)更新延遲率超30%）。優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，需從“標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、流程”三方面協(xié)同發(fā)力。建立全生命周期數(shù)據(jù)治理體系制定結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)針對核心診療數(shù)據(jù)（如診斷、用藥、手術(shù)、檢驗(yàn)結(jié)果），采用國際標(biāo)準(zhǔn)（如ICD-11、SNOMEDCT）與本土化術(shù)語集（如國家臨床術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)）相結(jié)合的方式，強(qiáng)制要求結(jié)構(gòu)化錄入。例如，在“主診斷”字段，通過下拉菜單限制選擇范圍，避免醫(yī)生使用“待查”“某某待排”等模糊表述；在“用藥記錄”中，自動關(guān)聯(lián)藥品說明書信息，強(qiáng)制錄入“劑量、頻次、途徑”等必填項(xiàng)，減少數(shù)據(jù)歧義。建立全生命周期數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)控閉環(huán)機(jī)制STEP1STEP2STEP3STEP4建立“事前提醒-事中校驗(yàn)-事后反饋”的三級質(zhì)控體系：-事前提醒：通過規(guī)則引擎自動攔截不規(guī)范操作，如“皮試結(jié)果陰性時開具青霉素”觸發(fā)彈窗提醒；-事中校驗(yàn)：利用自然語言處理（NLP）技術(shù)實(shí)時分析文本數(shù)據(jù)，識別“前后矛盾”（如“既往無過敏史”與“本次過敏記錄”）；-事后反饋：定期生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，針對高頻問題（如“手術(shù)記錄缺失器械型號”）進(jìn)行科室專項(xiàng)培訓(xùn)，并將數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)納入科室績效考核。推進(jìn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能化處理1臨床中60%以上的數(shù)據(jù)以病程記錄、手術(shù)記錄等非結(jié)構(gòu)化文本形式存在，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的臨床信息，卻難以直接利用。通過引入NLP技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“結(jié)構(gòu)化提取”：2-實(shí)體識別：自動從病程記錄中提取“癥狀、體征、檢查結(jié)果”等實(shí)體，如“患者出現(xiàn)咳嗽（黃色痰）、體溫38.5℃”被解析為“癥狀：咳嗽；痰液性質(zhì)：黃色；體溫：38.5℃”；3-關(guān)系抽?。鹤R別實(shí)體間的邏輯關(guān)系，如“患者因‘腹痛3天’入院，診斷為‘急性闌尾炎’，行‘腹腔鏡闌尾切除術(shù)’”，構(gòu)建“癥狀-診斷-手術(shù)”的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；4-語義理解：通過預(yù)訓(xùn)練臨床語言模型（如騰訊覓影、訊飛醫(yī)療），理解文本中的隱含信息，如“患者術(shù)后第一天排氣”自動標(biāo)記為“腸道功能恢復(fù)征象”。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)更新與溯源010203臨床數(shù)據(jù)具有動態(tài)變化特征（如患者過敏史可能隨時間更新），需建立“版本化管理”機(jī)制：-對關(guān)鍵數(shù)據(jù)（過敏史、重要病史）設(shè)置“修改留痕”功能，記錄每次修改的時間、操作人及修改原因，確保數(shù)據(jù)可追溯；-通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動更新”實(shí)現(xiàn)信息聯(lián)動，如“檢驗(yàn)結(jié)果回報(bào)后自動更新患者病程記錄中的‘異常指標(biāo)’模塊”，避免醫(yī)生重復(fù)錄入。04臨床流程融合：打造“無感嵌入”的診療體驗(yàn)臨床流程融合：打造“無感嵌入”的診療體驗(yàn)電子病歷的最終目標(biāo)是服務(wù)于臨床診療流程，而非成為醫(yī)生的“額外負(fù)擔(dān)”。當(dāng)前，許多系統(tǒng)存在“流程割裂”問題：醫(yī)生需在多個模塊間反復(fù)切換（如開醫(yī)囑、寫病程、調(diào)檢查），導(dǎo)致“人機(jī)交互時間”遠(yuǎn)超“患者溝通時間”。優(yōu)化臨床流程，需以“醫(yī)生工作流”為核心，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與診療行為的“無縫融合”。構(gòu)建“以患者為中心”的一體化工作流門診流程優(yōu)化：減少“重復(fù)操作”-診前：通過患者端APP預(yù)填“主訴、現(xiàn)病史、過敏史”等信息，同步至電子病歷，減少醫(yī)生重復(fù)詢問；1-診中：智能識別“患者歷史就診記錄”，自動調(diào)取既往檢查結(jié)果、用藥史，并在界面以“時間軸”形式呈現(xiàn)，輔助醫(yī)生快速掌握病情；2-診后：自動生成“處方、檢查單、健康指導(dǎo)”，并通過“醫(yī)患協(xié)同平臺”推送給患者，支持在線繳費(fèi)、查看報(bào)告，實(shí)現(xiàn)“診后服務(wù)閉環(huán)”。3構(gòu)建“以患者為中心”的一體化工作流住院流程優(yōu)化：強(qiáng)化“科室協(xié)同”-針對多學(xué)科協(xié)作（MDT）場景，建立“MDT專屬工作區(qū)”，整合各科室會診意見、影像資料、檢驗(yàn)報(bào)告，支持實(shí)時在線討論；-優(yōu)化“醫(yī)囑-執(zhí)行-反饋”流程：護(hù)士站執(zhí)行“輸液醫(yī)囑”后，系統(tǒng)自動更新“患者生命體征監(jiān)測頻率”；藥房配藥后，信息實(shí)時推送至護(hù)士終端，減少“口頭交接”誤差。實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的智能輔助決策將電子病歷與臨床知識庫深度綁定，在診療關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)提供“精準(zhǔn)、及時”的決策支持：-診斷輔助：基于患者主訴、體征、檢查結(jié)果，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成“鑒別診斷列表”，并標(biāo)注“支持度”與“需進(jìn)一步檢查項(xiàng)目”；例如，以“胸痛、心電圖ST段抬高”為輸入，系統(tǒng)提示“急性心肌梗死可能性85%，建議立即行冠脈造影”；-用藥輔助：實(shí)時監(jiān)測藥物相互作用（如“華法林與阿司匹林聯(lián)用增加出血風(fēng)險”）、過敏史（如“青霉素皮試陽性患者使用頭孢類藥物”），并推薦“替代用藥方案”；-預(yù)后評估：基于患者診療數(shù)據(jù)，通過預(yù)測模型生成“疾病風(fēng)險評分”，如“糖尿病腎病風(fēng)險評分”提示“患者未來5年腎功能衰竭風(fēng)險高，建議加強(qiáng)血糖監(jiān)測”。推進(jìn)“移動化+場景化”應(yīng)用延伸打破“工作站固定操作”的限制，支持醫(yī)生在床旁、手術(shù)室等場景下高效使用電子病歷：-移動醫(yī)護(hù)終端：配備防摔、防水平板電腦，支持離線錄入數(shù)據(jù)，同步后自動關(guān)聯(lián)患者主索引；在手術(shù)室場景下，可通過語音輸入快速記錄“手術(shù)步驟、出血量、器械使用情況”，解放醫(yī)生雙手；-AR/VR輔助應(yīng)用：在復(fù)雜手術(shù)中，通過AR眼鏡將電子病歷中的“影像數(shù)據(jù)、解剖結(jié)構(gòu)”疊加到患者身體上，實(shí)現(xiàn)“虛擬與現(xiàn)實(shí)”的精準(zhǔn)導(dǎo)航；例如，骨科手術(shù)中，系統(tǒng)自動標(biāo)記“腫瘤邊界與神經(jīng)位置”，降低手術(shù)風(fēng)險。05標(biāo)準(zhǔn)與互操作性：打破“信息孤島”的關(guān)鍵屏障標(biāo)準(zhǔn)與互操作性：打破“信息孤島”的關(guān)鍵屏障電子病歷的“信息孤島”問題，本質(zhì)上是標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不互通導(dǎo)致的。據(jù)《中國醫(yī)院信息化發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，僅32%的醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了與區(qū)域醫(yī)療平臺的數(shù)據(jù)互通，58%的醫(yī)院存在“本院系統(tǒng)與上級醫(yī)院數(shù)據(jù)格式不兼容”的問題。優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)與互操作性，需從“國家標(biāo)準(zhǔn)落地、跨機(jī)構(gòu)協(xié)同、數(shù)據(jù)交換規(guī)范”三方面突破。嚴(yán)格落實(shí)國家電子病歷標(biāo)準(zhǔn)體系以《電子病歷應(yīng)用水平分級評價標(biāo)準(zhǔn)》《衛(wèi)生健康信息數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)》為核心，推動醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：-數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義（如“血壓”數(shù)據(jù)元需明確“收縮壓、舒張壓、測量時間、測量體位”等屬性），避免“同一指標(biāo)在不同科室表述不同”（如“血常規(guī)”中的“白細(xì)胞計(jì)數(shù)”在內(nèi)科稱為“WBC”，在外科稱為“白細(xì)胞總數(shù)”）；-接口標(biāo)準(zhǔn)化：采用HL7FHIR（FastHealthcareInteroperabilityResources）標(biāo)準(zhǔn)作為數(shù)據(jù)交換基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)“醫(yī)囑、檢驗(yàn)、影像”等數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化傳輸，如“開具檢驗(yàn)醫(yī)囑后，系統(tǒng)自動將“檢驗(yàn)項(xiàng)目、標(biāo)本類型、危急值”等信息轉(zhuǎn)換為FHIR格式，推送至檢驗(yàn)科系統(tǒng)”。構(gòu)建區(qū)域醫(yī)療協(xié)同數(shù)據(jù)平臺依托區(qū)域健康信息平臺，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨地域的數(shù)據(jù)共享：-患者主索引（EMPI）建設(shè)：通過“hash算法+fuzzy匹配”技術(shù)，整合區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)院的“患者基本信息、就診記錄”，建立“唯一患者身份標(biāo)識”，避免“一人多檔、一檔多號”；-雙向轉(zhuǎn)診協(xié)同：上級醫(yī)院可通過平臺調(diào)取患者在基層醫(yī)院的“既往病史、用藥記錄”，下轉(zhuǎn)時自動生成“康復(fù)計(jì)劃、隨訪方案”；基層醫(yī)院上傳的“隨訪數(shù)據(jù)”實(shí)時同步至上級醫(yī)院，形成“上下聯(lián)動”的連續(xù)醫(yī)療服務(wù)。探索“區(qū)塊鏈+隱私計(jì)算”的數(shù)據(jù)共享新模式在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的共享：-區(qū)塊鏈存證：將患者診療數(shù)據(jù)哈希值存儲在區(qū)塊鏈上，確保數(shù)據(jù)“不可篡改”，同時通過“智能合約”規(guī)定數(shù)據(jù)使用權(quán)限（如“科研機(jī)構(gòu)僅可訪問脫敏后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”）；-聯(lián)邦學(xué)習(xí)：多醫(yī)院在“不共享原始數(shù)據(jù)”的條件下，聯(lián)合訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，例如，5家醫(yī)院共同訓(xùn)練“糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型”，模型參數(shù)在本地更新，僅共享梯度信息，既提升模型準(zhǔn)確性，又保護(hù)患者隱私。06安全與隱私保護(hù)：筑牢數(shù)據(jù)安全的“雙重防線”安全與隱私保護(hù)：筑牢數(shù)據(jù)安全的“雙重防線”醫(yī)療數(shù)據(jù)是患者隱私的核心載體，一旦泄露，可能對患者造成“身份盜用、保險歧視”等嚴(yán)重后果。近年來，全球醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，2022年美國某醫(yī)院系統(tǒng)遭攻擊導(dǎo)致100萬患者信息泄露，直接經(jīng)濟(jì)損失超2億美元。優(yōu)化電子病歷安全防護(hù)，需從“技術(shù)防護(hù)+管理機(jī)制”雙重發(fā)力。構(gòu)建多層次技術(shù)防護(hù)體系數(shù)據(jù)全生命周期加密-傳輸加密：采用TLS1.3協(xié)議，確保數(shù)據(jù)在“醫(yī)院內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)-區(qū)域平臺-云端”傳輸過程中“全程加密”；-存儲加密：對敏感數(shù)據(jù)（如患者身份證號、病歷摘要）采用“國密SM4算法”加密存儲，即使服務(wù)器被攻破，數(shù)據(jù)也無法被直接讀??；-使用加密：通過“數(shù)字水印”技術(shù)追蹤數(shù)據(jù)泄露源頭，如醫(yī)生私自導(dǎo)出患者數(shù)據(jù)時，文件自動嵌入“操作人ID、時間戳、科室”等水印信息。構(gòu)建多層次技術(shù)防護(hù)體系精細(xì)化權(quán)限管理-基于“角色-權(quán)限-數(shù)據(jù)”三維模型，實(shí)現(xiàn)“最小權(quán)限原則”：例如，實(shí)習(xí)醫(yī)生僅可查看“分管患者的基本信息”，主治醫(yī)生可“修改診療方案”，科主任可“審核科室數(shù)據(jù)調(diào)閱申請”；-動態(tài)權(quán)限調(diào)整：根據(jù)醫(yī)生“工作場景、時間、位置”動態(tài)調(diào)整權(quán)限，如“夜間非值班醫(yī)生嘗試調(diào)閱患者數(shù)據(jù)”時，觸發(fā)“二次驗(yàn)證”（如人臉識別）并記錄日志。構(gòu)建多層次技術(shù)防護(hù)體系智能安全監(jiān)測與應(yīng)急響應(yīng)-部署“AI入侵檢測系統(tǒng)”，通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析“用戶行為日志”（如“某醫(yī)生10分鐘內(nèi)調(diào)閱50份非分管患者病歷”），自動識別異常行為并觸發(fā)告警；-制定《電子病歷安全事件應(yīng)急預(yù)案》，明確“數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)攻擊”等場景下的響應(yīng)流程（如“2小時內(nèi)啟動數(shù)據(jù)溯源，24小時內(nèi)向監(jiān)管部門上報(bào)”），并定期開展應(yīng)急演練。建立全流程隱私管理機(jī)制患者隱私授權(quán)與知情同意-開發(fā)“患者隱私授權(quán)平臺”，支持患者“自主選擇數(shù)據(jù)共享范圍”（如“允許科研機(jī)構(gòu)使用我的脫敏數(shù)據(jù)，但禁止商業(yè)機(jī)構(gòu)使用”）、“撤銷授權(quán)”（如“不再向保險公司共享既往病史”）；-在數(shù)據(jù)使用前，通過“彈窗+語音播報(bào)”方式告知患者“數(shù)據(jù)用途、使用期限、接收方”，確?！爸橥狻笨勺匪荨＝⑷鞒屉[私管理機(jī)制隱私合規(guī)審計(jì)-定期開展“隱私合規(guī)評估”，對照《個人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等法規(guī)，檢查“數(shù)據(jù)收集是否必要、使用是否合規(guī)、脫敏是否到位”；-引入第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行“滲透測試”，模擬黑客攻擊場景，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)漏洞并限期整改，例如，2023年某三甲醫(yī)院通過第三方測試發(fā)現(xiàn)“檢驗(yàn)報(bào)告接口存在未授權(quán)訪問漏洞”，及時修復(fù)避免了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。07人員培訓(xùn)與組織變革：激活優(yōu)化落地的“內(nèi)生動力”人員培訓(xùn)與組織變革：激活優(yōu)化落地的“內(nèi)生動力”電子病歷優(yōu)化不僅是技術(shù)問題，更是“人”的問題。據(jù)調(diào)研，68%的醫(yī)生認(rèn)為“系統(tǒng)操作復(fù)雜”是影響電子病歷使用體驗(yàn)的主要因素，而52%的醫(yī)院存在“重系統(tǒng)建設(shè)、輕人員培訓(xùn)”的問題。推動人員培訓(xùn)與組織變革，需從“能力提升、文化塑造、激勵機(jī)制”三方面入手。構(gòu)建“分層分類”的臨床人員培訓(xùn)體系按角色定制培訓(xùn)內(nèi)容-醫(yī)生群體：重點(diǎn)培訓(xùn)“智能功能使用”（如AI輔助診斷、語音錄入）、“數(shù)據(jù)質(zhì)量要求”（如結(jié)構(gòu)化記錄規(guī)范），通過“案例教學(xué)”（如“某醫(yī)生因未錄入‘過敏史’導(dǎo)致用藥錯誤”案例）強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識；-護(hù)士群體：培訓(xùn)“移動護(hù)理終端操作”“醫(yī)囑執(zhí)行閉環(huán)管理”，通過“情景模擬”（如“危急值處理流程”）提升應(yīng)急能力；-信息科人員：強(qiáng)化“臨床需求分析”“系統(tǒng)運(yùn)維”能力，定期組織“臨床跟崗實(shí)踐”，了解醫(yī)生實(shí)際工作痛點(diǎn)。構(gòu)建“分層分類”的臨床人員培訓(xùn)體系創(chuàng)新培訓(xùn)方式-“線上+線下”混合培訓(xùn)：開發(fā)微課程平臺（如“電子病歷操作15分鐘教程”），支持碎片化學(xué)習(xí)；線下開展“工作坊”，通過“實(shí)操演練+問題答疑”提升培訓(xùn)效果；-“導(dǎo)師制”幫扶：為年輕醫(yī)生配備“電子病歷使用導(dǎo)師”，由經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生一對一指導(dǎo)，幫助快速適應(yīng)系統(tǒng)操作。塑造“以臨床為中心”的組織文化建立“臨床需求優(yōu)先”的反饋機(jī)制-在電子病歷系統(tǒng)中嵌入“反饋按鈕”，醫(yī)生可隨時提交“功能優(yōu)化建議”（如“希望增加‘自定義病歷模板’功能”）；信息科需在“48小時內(nèi)響應(yīng)，7天內(nèi)給出解決方案”；-定期召開“臨床-信息聯(lián)合會議”，共同討論系統(tǒng)優(yōu)化方向，例如，某醫(yī)院通過此類會議將“手術(shù)記錄錄入時間從40分鐘縮短至15分鐘”。塑造“以臨床為中心”的組織文化推動“人機(jī)協(xié)同”理念落地通過內(nèi)部宣傳、案例分享等方式，讓醫(yī)生認(rèn)識到“電子病歷是輔助工具，而非替代者”，例如，宣傳“某醫(yī)生通過AI輔助診斷早期發(fā)現(xiàn)肺癌”案例，引導(dǎo)醫(yī)生主動擁抱智能技術(shù)；同時，強(qiáng)調(diào)“減少錄入時間，增加患者溝通時間”的價值，提升醫(yī)生使用積極性。建立“長效激勵”機(jī)制將系統(tǒng)使用質(zhì)量納入績效考核-將“數(shù)據(jù)完整性”“智能功能使用率”“患者滿意度”等指標(biāo)納入醫(yī)生績效考核，例如，“數(shù)據(jù)完整率達(dá)95%以上”給予績效加分，“連